精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)的分析與共享

馬小明

【摘 要】文章首先針對精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)整合與挖掘方法進行分析，對常用的數(shù)據(jù)分析模式做出整理，在此基礎(chǔ)上重點研究精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用實例，為醫(yī)學方面數(shù)據(jù)管理任務(wù)開展建立起適合的環(huán)境，提升大數(shù)據(jù)分析與共享高效性的同時，也為醫(yī)學發(fā)展提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

【關(guān)鍵詞】精準醫(yī)學；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析

1 精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)整合與挖掘分析

1.1 生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)的集成與管理

醫(yī)學界應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，首先要整合形成具有控制能力的分析數(shù)據(jù)庫，將生物醫(yī)學相關(guān)的大數(shù)據(jù)進行集成管理?；诰W(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進行大數(shù)據(jù)整合，包括病情診斷的文字資料與影像資料，還包含一些實時更新的信息，對于這部分信息所開展的管理，更應(yīng)該體現(xiàn)出數(shù)據(jù)集成控制需求，充分調(diào)動網(wǎng)絡(luò)資源來配合使用，完整的數(shù)據(jù)管理與分享關(guān)系到最終的醫(yī)學數(shù)據(jù)精準程度。形成數(shù)據(jù)管理一體化系統(tǒng)，各項醫(yī)學研究成果均能體現(xiàn)在集成系統(tǒng)中，這樣有利于最終的醫(yī)學研究成果應(yīng)用，在治療以及藥物使用方面都可以作為參照內(nèi)容來使用。數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成后管理任務(wù)也更加多元化開展，需要融合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中存在的安全隱患，對數(shù)據(jù)自身使用管理的同時還需要進行相關(guān)環(huán)境管理。集成后管理工作開展仍然是面對各個小模塊來進行，以單元形式對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行整合使用。精準醫(yī)學集成管理同樣是建立在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中所開展的，在數(shù)據(jù)共享基礎(chǔ)上來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)精準控制，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)集成建設(shè)后，管理任務(wù)也可以在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中開展，并且開展效率會有明顯的提升。

1.2 生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)挖掘與分析

處于生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)分析環(huán)境下，需要對數(shù)據(jù)不斷地深入挖掘，通過數(shù)據(jù)分析來形成精準醫(yī)學數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。首先進行框架部分設(shè)計，按照使用功能進行更詳細的系統(tǒng)區(qū)分，觀察在數(shù)據(jù)中所存在的問題，通過各個系統(tǒng)之間相互控制配合。其次是對網(wǎng)絡(luò)平臺中數(shù)據(jù)資源的整合，生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建后真正想要實現(xiàn)功能還需要完整的大數(shù)據(jù)挖掘，形成數(shù)據(jù)交流共同系統(tǒng)，在系統(tǒng)內(nèi)加強各個系統(tǒng)之間的融合，根據(jù)挖掘所得到的數(shù)據(jù)資源來進行現(xiàn)場構(gòu)建交流，提升控制系統(tǒng)運行效率。對于大數(shù)據(jù)管理中需要重點強化的功能，數(shù)據(jù)挖掘后通過匯編整合來形成信息程序，為接下來的大數(shù)據(jù)共享信息系統(tǒng)運行提供基礎(chǔ)?；谕暾目蚣芑A(chǔ)上來建立起程序系統(tǒng)，對大數(shù)據(jù)環(huán)境展開全面分析，并深入研究其中可能會存在的問題，探討出技術(shù)方案來加以約束，生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)系統(tǒng)要體現(xiàn)出動態(tài)性。無論是監(jiān)管方面還是綜合控制方面，動態(tài)挖掘并不斷更新系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，最終數(shù)據(jù)應(yīng)用才能與網(wǎng)絡(luò)平臺相結(jié)合，更高效的提升使用效率。

1.3 精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)的整合與共享

利用大數(shù)據(jù)整合來提升最終的方案使用效率，對不同類型的醫(yī)學數(shù)據(jù)資源進行整合，形成整體性的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建出適合教學計劃開展的現(xiàn)場環(huán)境，從而幫助提升使用效果。在數(shù)據(jù)庫整合期間，可以根據(jù)不同科室來進行設(shè)計，重點突出數(shù)據(jù)之間的差異性變化，并結(jié)合技術(shù)方案來綜合研究。數(shù)據(jù)庫建立完善并能夠結(jié)合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境來運行，則已經(jīng)形成餓了精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)，信息整合以及共享使用均建立在穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，只有協(xié)調(diào)好所遇到的問題，最終控制管理計劃也能夠得到提升，實現(xiàn)精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)更廣泛的推廣以及使用。對信息學、病理學以及治療方面進行綜合研究，將網(wǎng)絡(luò)環(huán)境作為精準醫(yī)學數(shù)據(jù)共享的載體平臺，利用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息傳輸高效性特征，建立起綜合控制環(huán)境，并深入分析其中可能會產(chǎn)生的問題。精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)分析整合與最終的方案控制之間存在必然聯(lián)系，在數(shù)據(jù)庫劃分階段更應(yīng)該體現(xiàn)出這一控制需求。系統(tǒng)構(gòu)建并投入使用，會表現(xiàn)出一些需要完善的內(nèi)容，在使用中需要定期對系統(tǒng)進行檢測，發(fā)現(xiàn)風險隱患及時排除，實現(xiàn)各項管理計劃之間的融合，從而提升大數(shù)據(jù)系統(tǒng)共享安全性，在保障共享安全性的前提下，數(shù)據(jù)挖掘以及使用均能得到更好的落實。對于共享方面保障其穩(wěn)定性的技術(shù)，還需要進一步強化，不斷提升安全性才能繼續(xù)開展深入的數(shù)據(jù)挖掘以及開發(fā)使用，并能夠增強系統(tǒng)適應(yīng)能力，達到預期使用效果，提升使用安全。

2 生物大數(shù)據(jù)在精準醫(yī)學方面的應(yīng)用

2.1 大數(shù)據(jù)時代的疾病風險評估與健康指導

提升大數(shù)據(jù)分析與共享的實用性，首先要建立起適合風險評估計劃進行的現(xiàn)場環(huán)境，觀察各個控制系統(tǒng)中所存在的問題，以及設(shè)計方案中需要繼續(xù)深入完善的內(nèi)容，通過建立起綜合控制環(huán)境，并觀察在控制方案中存在的風險隱患，可以實現(xiàn)疾病評估目標。達到預期的風險控制效果。精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)系統(tǒng)為健康指導提供了準確的數(shù)據(jù)參照，通過數(shù)據(jù)分析也能夠了解到健康方面存在的問題，不僅能夠根據(jù)個體不同時期的變化來加強分析，更能將不同個體的信息進行參照整合，從而綜合評比健康指數(shù)，以及需要注意的相關(guān)健康問題。將各個時期的體檢結(jié)果輸入到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，形成一個健康指導數(shù)據(jù)庫，當不同時期數(shù)據(jù)庫中的信息超出了安全范圍，在系統(tǒng)中會自動作出提醒，將風險評估結(jié)果整理顯示出來，有關(guān)于大數(shù)據(jù)時代下的疾病風險評估，更應(yīng)該充分結(jié)合健康指導來進行，觀察數(shù)據(jù)系統(tǒng)中存在的不同問題，并通過綜合控制方案來提升最終的風險預防效果。

2.2 精準醫(yī)學藥物研發(fā)及用藥指導

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)完成后，所進行的各項藥品研發(fā)以及疾病治療用藥都能夠在此指導下進行，將醫(yī)學方面的安全控制體現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫方面，實現(xiàn)用藥指導更為精準的開展。精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)中的信息，具有極強的用藥指導價值，構(gòu)建出適合現(xiàn)場工作內(nèi)容開展的體系后，臨床用藥也可以參照共享系統(tǒng)中所記錄的內(nèi)容來進行，避免產(chǎn)生用藥安全隱患，對臨床醫(yī)學能力提升有很大幫助。醫(yī)藥研發(fā)中需要大量的臨床精準數(shù)據(jù)作為支持，通過對精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)展開分析與共享，可幫助醫(yī)學人員在短時間內(nèi)搜集到更多的信息資料，包括不同醫(yī)學領(lǐng)域的內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)支持下，提升了數(shù)據(jù)環(huán)境的使用開發(fā)效果，為醫(yī)藥研發(fā)以及藥品應(yīng)用建立更適合的現(xiàn)場環(huán)境。在用藥指導中也可以參照精準醫(yī)學方面的大數(shù)據(jù)來進行，提升用藥安全性。如果能堅持推廣精準用藥的臨床醫(yī)學指導，可望能有效避免卡馬西平、氯吡格雷、別嘌醇、甲氨蝶呤、巰嘌呤等藥物的嚴重不良事件，減少藥品的無效使用和醫(yī)保的不必要支出。

3 結(jié)語

綜上所述，在生物大數(shù)據(jù)、生物樣本等資源共享方面仍然面臨一定的挑戰(zhàn)。同時，如何有效集成、整合、分析不同來源、不同層次的生物大數(shù)據(jù)，提供有效靶點用于臨床試驗與用藥指導，也是備受關(guān)注的重要科學問題。針對正在醞釀啟動的精準醫(yī)學計劃，我國政府也在積極出臺相關(guān)的法律和法規(guī)，在創(chuàng)新科技政策的引導下，積極推動并協(xié)調(diào)多部門合作。

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