區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價及其進路

黃福華+龔瑞風

摘要：當前生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流基礎設施建設、人才培養(yǎng)規(guī)模、服務供給總量等均取得了較大的成績，但由于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品集貿(mào)與批發(fā)市場環(huán)境變化等因素的影響，還需要選擇適合的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流模式及其運行機制，不斷改進和優(yōu)化區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力建設。貨運總量、水產(chǎn)品人均年生產(chǎn)總量、農(nóng)村人均購買食品消費支出、農(nóng)村居民人均可支配收入這些都是影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力提升的主要因素，要通過擴大服務業(yè)規(guī)模、提升第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、完善信息平臺、增強區(qū)域貨運總量、建立產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金等具體措施來提升城鄉(xiāng)居民消費能力。

關鍵詞：區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品；物流能力；產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金；綠色物流

中圖分類號：F304 文獻標識碼：A 文章編號：1003-854X（2018）01-0051-06

一、引言

生鮮農(nóng)產(chǎn)品是有生命的動物性與植物性產(chǎn)品，尤其注重“綠色物流”，物流運輸過程中要防止農(nóng)產(chǎn)品被污染或變質(zhì)，因此對物流能力提出了更高的要求。當前關于生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力研究主要包括兩方面內(nèi)容：一是對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力模式選擇，如畢玉平（2011）在分析山東省的社會物流數(shù)據(jù)的基礎上提出了促進物流能力發(fā)展的供應鏈模式①。周夢華（2012）通過對農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域的劃分提出未來農(nóng)產(chǎn)品物流差異化的發(fā)展模式，進而在此基礎上強調(diào)農(nóng)產(chǎn)品物流能力的提升②。二是關于生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力形成與價值提升研究，如Jose Santa等（2012）提出區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展會促進農(nóng)產(chǎn)品技術(shù)應用的提升③。陳永平（2014）基于資源拓展視角探討了農(nóng)產(chǎn)品物流能力提升機制與路徑選擇，主張整合現(xiàn)有資源提供有效的物流服務，進而提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品的價值④。石喜愛（2015）等將農(nóng)產(chǎn)品物流能力歸納為有形、無形以及綜合三個要素，強調(diào)根據(jù)要素的整合來構(gòu)建提升物流能力的要素體系⑤。

綜上所述，生鮮農(nóng)產(chǎn)品的研究主要探討生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力的構(gòu)成要素以及這些要素在物流配送、農(nóng)產(chǎn)品供應鏈當中有著怎樣的影響等，部分學者開始了新的嘗試，從多元視角構(gòu)建區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價體系，以提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力。由于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品集貿(mào)與批發(fā)市場環(huán)境變化等因素的影響，需要選擇適合的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流模式及其運行機制，借助區(qū)域物流能力發(fā)展水平數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建有效提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流運作模式，在此基礎上不斷改進和優(yōu)化區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力建設。鑒于此，本文通過灰色關聯(lián)分析，以全國31個省份的評價指標面板數(shù)據(jù)為依據(jù)，測算了各省份的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力排名與得分。通過選取排名前10位的省份測度影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力提升的主要因素，據(jù)此提出了產(chǎn)銷協(xié)同的提升模式，以期為提升我國區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力提供實證參考和政策依據(jù)。

二、生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價方法與指標選擇

1. 生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價方法

物流能力評價往往樣本數(shù)據(jù)量大，指標的選取以及計算公式繁多，計算過程主要依托計量分析軟件。對于生鮮農(nóng)產(chǎn)品而言，其物流能力評價指標并不規(guī)律，信息指向模糊，由于灰色關聯(lián)模型適用于多因素動態(tài)指標分析，因此該特征恰好適用灰色關聯(lián)分析。在統(tǒng)計學中，回歸分析、方差分析也是分析多因素關聯(lián)的方法，但在解決實際問題時常常需要大樣本數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)要求嚴格，需服從概率分布，導致數(shù)據(jù)獲取困難?；疑P聯(lián)分析對數(shù)據(jù)要求并不高，能夠適應在不完全信息下對指標數(shù)據(jù)進行處理，因此應用范圍極廣。在國內(nèi)不少學者利用灰色關聯(lián)模型研究與分析問題，如何宜慶（2016）等利用灰色關聯(lián)分析評價企業(yè)內(nèi)部供應鏈績效⑥；劉峰等（2017）通過灰色關聯(lián)分析研究小黃魚的身體變化與生長速度兩者之間存在的協(xié)調(diào)性⑦；武春友等（2017）利用灰色關聯(lián)分析探討了區(qū)域內(nèi)部綠色提升要素⑧。普遍而言，灰色關聯(lián)分析主要包含了四種模型：數(shù)據(jù)灰色聚類分析⑨、鄧氏分析方法⑩、B型關聯(lián)以及C型關聯(lián)模型{11}。本文通過灰色關聯(lián)模型測算得出全國各省份生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力，選取了排名前10的省份數(shù)據(jù)對比湖南省不同指標間的生鮮農(nóng)產(chǎn)品排名情況，進而找出影響提升區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力的主要因素，發(fā)現(xiàn)各指標間存在的內(nèi)在規(guī)律，為構(gòu)建區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力提升模式提供依據(jù)。

2. 生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力的評價指標

由于不同區(qū)域間物流能力存在差異性，因此在對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力進行評價時，應按照地域差異，選擇能夠滿足差異性特征的指標。如單再成（2012）利用加工機械動力、倉儲業(yè)企業(yè)、市場營業(yè)額等指標分析了農(nóng)產(chǎn)品物流能力的影響因素{12}。趙英霞（2016）從社會、生產(chǎn)者、流通者、消費者關注的4個維度構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品物流評價指標體系{13}。楊會來、楊蕾分別通過選取地區(qū)GDP、人均GDP、社會消費品零售總額、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、公路里程、貨運總量、貨物周轉(zhuǎn)量、運輸、倉儲、郵政從業(yè)人數(shù)等指標來評價區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力{14}。本文結(jié)合全國各地區(qū)的具體情況選取測算生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力的6個二級指標，分別從基礎設施、供給總量、人才培養(yǎng)、信息化水平、消費能力等21個方面構(gòu)建指標評價體系，如表1所示。

三、實證分析

1. 評價指標權(quán)重測算

由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力測算指標的作用、地位、影響力均存在一定的差別，因此在賦值上往往也會出現(xiàn)差異。為了避免主觀賦值對結(jié)果帶來影響，本文在進行灰色關聯(lián)分析前對生鮮農(nóng)產(chǎn)品所有指標數(shù)據(jù)通過熵權(quán)法計算，確定指標權(quán)重，具體步驟如下：

（1）數(shù)據(jù)標準化。首先進行數(shù)據(jù)標準化處理，假設給定了k個指標X1，X2……Xn，其中Xi={x1，x2，……，xn}。定義對數(shù)據(jù)處理后的結(jié)果為Y1，Y2，……，Yk，那么，

（2）求各指標的信息熵。根據(jù)文獻的具體定義，一組數(shù)據(jù)的信息熵值

（3）確定各指標權(quán)重。根據(jù)公式（2），得出各個數(shù)據(jù)的熵值為E1，E2，……，Ek，通過信息熵得出各指標的權(quán)重：

根據(jù)全國31個省份的數(shù)據(jù)測算，計算出不同省份的指標權(quán)重見表2。其中熵權(quán)系數(shù)越大，說明該指標評價各省份生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力的作用越大。endprint

（4）關聯(lián)度測算。通過數(shù)據(jù)處理得到如下矩陣：

基于公式（4）的處理，對標準化的比較數(shù)列和參考數(shù)列進行差值計算，然后按照公式（5）求得其最大差值，公式（6）求得其最小差值，其中，x*i（k）表示各評價指標的最優(yōu)值。

最后，得到生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力關聯(lián)系數(shù)計算公式：

ζi（k）表示關聯(lián)系數(shù)，代表生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力的關聯(lián)系數(shù)。其中ρ∈[0，+∞]為分辨系數(shù)，一般來講，分辨系數(shù)ρ∈[0，1]，這里設定ρ=0.5。公式（7）主要是求出比較數(shù)列與參考數(shù)列的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力系數(shù)，而關聯(lián)度Ej是指被評價數(shù)列與參考數(shù)列兩者互相接近的程度，其值越大表示兩者越接近。為此本文給出生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力系數(shù)計算公式：

通過研究發(fā)現(xiàn)，當關聯(lián)系數(shù)在（0，0.4）區(qū)間時表現(xiàn)為物流能力一般，當關聯(lián)系數(shù)在（0.4，0.65）區(qū)間時表現(xiàn)為物流能力稍強，當關聯(lián)系數(shù)在（0.65，0.85）區(qū)間時表現(xiàn)為物流能力較強，當關聯(lián)系數(shù)在（0.85，1）區(qū)間時表現(xiàn)為物流能力極強，如表3所示。

按照上述數(shù)據(jù)處理方法，本文根據(jù)計算公式逐步計算得到全國各省份生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力結(jié)果，如下表4所示。

2. 區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力主要影響因素分析

根據(jù)表4所顯示的全國各省份生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力排名情況，選取了全國生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力排名前10的省份，分別求排名前10省份生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力構(gòu)成的21個三級指標最大值，發(fā)現(xiàn)在排名前10的省份當中，最大值有5個集中在貨運總量指標B4中，分別是上海0.057642、江蘇0.058791、浙江0.058685、山東0.059394、河南0.058793，據(jù)此可以得出貨運總量是影響區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力最重要的因素。同理，分別求出排名前10省份生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力構(gòu)成除貨運總量指標以外的20個三級指標的最大值，發(fā)現(xiàn)在排名前10的省份當中，最大值有6個集中在B21水產(chǎn)品年生產(chǎn)總量指標中，分別是黑龍江0.032567、浙江0.045773、福建0.072052、山東0.518183、廣東0.662305、四川0.463723，據(jù)此可以得出水產(chǎn)品人均年生產(chǎn)總量是影響區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力的第二重要的因素。以此類推，得出前5個主要因素分別是貨運總量、水產(chǎn)品人均年生產(chǎn)總量、農(nóng)村人均購買食品消費支出、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、農(nóng)村居民人均可支配收入。

3. 區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力分析

由前文分析得出貨運總量、水產(chǎn)品人均年生產(chǎn)總量、農(nóng)村人均購買食品消費支出、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、農(nóng)村居民人均可支配收入是影響區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力最主要的因素。從湖南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品貨運總量指標來看，貨運總量指標在全國生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力當中排名第6位，水產(chǎn)品人均年生產(chǎn)總量指標在全國生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力當中排名第12位，農(nóng)村人均購買食品消費支出指標在全國生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力當中排名第12位，農(nóng)村居民人均可支配收入指標在全國生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力當中排名第15位，第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重在全國生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力當中排名第19位，說明除了貨運總量指標以外，其他指標均不顯著，尤其是農(nóng)村居民人均可支配收入與第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重指標能力較弱。據(jù)此可以得出結(jié)論：生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力的提升需要找準要素，從湖南省來看不僅要進一步提高農(nóng)村居民收入，提高農(nóng)村居民消費水平，還要增加物流服務產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模。

同時由表4發(fā)現(xiàn)，排名第1的廣東省生鮮農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域物流能力為0.6623，而排名第15位的湖南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力為0.4226，對比廣東省差距較為明顯。由此可以得出結(jié)論：我國區(qū)域間生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力發(fā)展不平衡，區(qū)域間不同評價指標上的物流能力水平差異性較大。

四、生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力的提升模式與對策建議

通過系統(tǒng)分析貨運總量、水產(chǎn)品人均年生產(chǎn)總量、農(nóng)村人均購買食品消費支出、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、農(nóng)村居民人均可支配收入這些影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力提升的主要因素，準確把握這些因素在區(qū)域內(nèi)物流能力提升的影響程度，可以構(gòu)建提升區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力的模式?；舅悸肥峭ㄟ^產(chǎn)銷協(xié)同的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力提升模式來系統(tǒng)協(xié)調(diào)這些主要因素對各級市場生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力提升的影響，有針對性地增大或減小某些影響因素的值，進而提升區(qū)域內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力。據(jù)此構(gòu)建有效提升區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力的發(fā)展模式，如下圖所示。

1. 基于產(chǎn)銷協(xié)同的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流模式

基于產(chǎn)銷協(xié)同的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流模式，是以區(qū)域內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)聚集區(qū)為主要服務對象，為區(qū)域內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈物流活動提供終端物流配送服務的一種物流模式。（1）在省域內(nèi)，不同地區(qū)之間的物流能力有強也有弱，可以構(gòu)建區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品信息共享平臺，能夠有效協(xié)調(diào)生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)品生產(chǎn)量、物流貨運量。（2）通過政府提供專項資金、政策的投入，加強區(qū)域內(nèi)基礎設施建設、信息網(wǎng)絡建設以及物流人才培養(yǎng)，以此提升區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送水平，增強區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品銷售量，提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營效率，進而增加農(nóng)村居民人均可支配收入水平，擴大農(nóng)村人均購買食品消費能力。（3）以交通條件為依托進行空間布局，建立起完整的生產(chǎn)—流通—消費鏈條，通過專業(yè)化、定制化的方式生產(chǎn)，集中供應滿足不同消費者的需要，既可以減少農(nóng)產(chǎn)品流通過程中的損耗，也可以提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應的效率，以此進一步提升區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流供給、協(xié)調(diào)能力，擴大第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重。

2. 生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力提升的對策建議

一是擴大服務業(yè)規(guī)模，提升第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重。第三產(chǎn)業(yè)以及不同類型的服務業(yè)能夠推動物流產(chǎn)業(yè)的有效暢通，進一步提升和促進我國區(qū)域內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的發(fā)展，這對提高區(qū)域內(nèi)居民的生活質(zhì)量以及拉動農(nóng)民的消費潛力有著重要的作用。為此，一方面要充分利用我國便捷迅速的交通優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展帶來的集聚效應，進一步強化現(xiàn)代化的物流園區(qū)建設和服務外包基地的建設。在一些經(jīng)濟實力以及交通區(qū)域條件較好的地區(qū)，開展農(nóng)產(chǎn)品規(guī)?；N養(yǎng)試點，重點打造和培養(yǎng)幾家業(yè)務量大、品類齊全且具有較強輻射力的專業(yè)生鮮農(nóng)產(chǎn)品示范區(qū)，以點帶面逐步影響到周邊區(qū)域，形成集生產(chǎn)—流通—銷售為一體的物流網(wǎng)絡。另一方面，要結(jié)合本省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展特色，制定出合理可行的資金支持、稅收優(yōu)惠、用地補貼等扶持政策，從而充分調(diào)動相關企業(yè)的積極性。同時還要強化產(chǎn)業(yè)鏈體系公共服務基礎建設，如生鮮農(nóng)產(chǎn)品標準化生產(chǎn)與質(zhì)量追溯體系、經(jīng)營者誠信體系以及各種專業(yè)化服務體系等。endprint

二是完善信息平臺，增強區(qū)域貨運總量。政府的首要責任之一就是依照科學合理、供需平衡的原則，依法對供給主體、供給項目、供給地區(qū)、供給方式等做出制度安排{15}。貨運總量是影響區(qū)域物流能力大小的重要因素之一，為此要強化區(qū)域內(nèi)貨運總量提升機制，增強區(qū)域內(nèi)貨運配送能力。要幫助農(nóng)戶實時掌握生鮮農(nóng)產(chǎn)品市場信息，充分把握農(nóng)產(chǎn)品的銷售時機，集中生產(chǎn)—配送—銷售，同時支持和鼓勵生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工企業(yè)開設電子商務交易網(wǎng)站，推動生鮮農(nóng)產(chǎn)品線上線下交易并舉，增強農(nóng)產(chǎn)品銷售規(guī)模；建立完整的物流網(wǎng)絡信息系統(tǒng)，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工企業(yè)均通過該系統(tǒng)發(fā)布“工業(yè)品下鄉(xiāng)”和“農(nóng)產(chǎn)品進城”的運輸路線與車輛裝載程度，及時達成合作來實現(xiàn)共同配送和車輛配載，減少重復運輸，從而提高物流配送效率。要建設農(nóng)村物流末端網(wǎng)點，建立共同配送網(wǎng)絡，實行農(nóng)產(chǎn)品共同配送，擴大快遞網(wǎng)點覆蓋范圍，強化物流與電商融合力度，提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送能力。

三是建立產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金，提升城鄉(xiāng)居民消費能力。鼓勵政府統(tǒng)籌建立產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金，幫助拓寬生鮮農(nóng)產(chǎn)品相關企業(yè)的融資渠道，帶動民間資本投入，加強產(chǎn)業(yè)調(diào)整和培養(yǎng)新動能的力量，建立以政府資金為主導，外資、民間企業(yè)共同運作的多元化投資體系。要提升農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)和消費過程中的競爭能力，對傳統(tǒng)的組織方式進行創(chuàng)新，鼓勵農(nóng)民建立各種生產(chǎn)和營銷合作組織，重點培育農(nóng)產(chǎn)品專業(yè)合作社、城鄉(xiāng)居民服務網(wǎng)點及機構(gòu)等組織，使得企業(yè)擴大經(jīng)營范圍、提高自身規(guī)模競爭效率。

注釋：

① 畢玉平：《山東生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流供應鏈模式研究》，西北農(nóng)林科技大學2011年博士學位論文。

② 周夢華：《農(nóng)產(chǎn)品物流能力區(qū)域差異性及模式選擇研究》，武漢理工大學2012年博士學位論文。

③ Jose Santa， Miguel A. Zamora-Izquierdo， Antonio J. Jara， Antonio F. Gomez-Skarmeta： Telematic Platform for Integral Management of Agricultural/Perishable Goods in Terrestrial Logistics， Computers and Electronics in Agriculture， 2012，（80）， pp.31-40.

④ 陳永平：《基于資源拓展視角的農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)價值創(chuàng)造能力提升》，《當代財經(jīng)》2014年第4期。

⑤ 石喜愛、譚勇、馬蓉莎：《農(nóng)產(chǎn)品物流能力形成機制研究》，《武漢輕工大學學報》2015年第1期。

⑥ 何宜慶、李論、白彩全：《基于G1—DEA和TOPSIS—灰色關聯(lián)分析的供應鏈績效評價方法——以企業(yè)內(nèi)部供應鏈為例》，《科技管理研究》2016年第16期。

⑦ 劉峰、樓寶：《小黃魚形態(tài)性狀與體質(zhì)量的灰色關聯(lián)分析》，《上海海洋大學學報》2017年第1期。

⑧ 武春友、郭玲玲、于驚濤：《基于TOPSIS—灰色關聯(lián)分析的區(qū)域綠色增長系統(tǒng)評價模型及實證》，《 管理評論》2017年第1期。

⑨ K. C. Chang， M. F. Yeh， Grey Relational Analysis Based Approach for Data Clustering， IEE Proceedings-Vision， Image & Signal Processing， 2005， 152（2）， pp.165-712.

⑩ 王文平、鄧聚龍：《灰線性規(guī)劃的灰解法》，《應用數(shù)學》1996年第4期。

{11} 王清印、趙秀恒：《C型關聯(lián)分析》，《華中理工大學學報》1999年第3期；王清印：《灰色B型關聯(lián)分析》，《華中理工大學學報》1989年第6期。

{12} 單再成：《農(nóng)產(chǎn)品物流與其影響因素灰色關聯(lián)度分析》，《系統(tǒng)工程》2012年第10期。

{13} 趙英霞：《中國農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展對策探討》，《哈爾濱商業(yè)大學學報》2010年第2期。

{14} 楊會來、楊蕾：《因子聚類分析在區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價中的應用——以河北省為例》，《中國農(nóng)學通報》2011年第24期。

{15} 王亞南：《新型農(nóng)村社區(qū)公共服務供給中的縣級政府職能研究——基于Z市“鄉(xiāng)村—社區(qū)”的調(diào)查分析》，《濟南大學學報》（社會科學版）2017年第2期。

作者簡介：黃福華，湖南商學院工商管理學院院長、教授，湖南長沙，410205；龔瑞風，湖南人文科技學院，湖南婁底，417000。

（責任編輯 陳孝兵）endprint