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    區(qū)域碳金融發(fā)展水平與影響因素研究

    2018-02-05 16:29:44李麗董必俊
    經(jīng)濟(jì)與管理 2018年1期
    關(guān)鍵詞:碳金融熵值法影響因素

    李麗+董必俊

    摘 要:十九大報(bào)告提出要在綠色低碳等領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能。碳金融是促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要工具,但我國(guó)區(qū)域碳金融發(fā)展水平參差不齊,測(cè)度我國(guó)區(qū)域碳金融發(fā)展水平并分析其影響因素,有助于定量評(píng)估我國(guó)區(qū)域碳金融的發(fā)展?jié)摿?。以京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角三個(gè)區(qū)域2005—2015年的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用熵值法和TOPSIS法分析了區(qū)域碳金融的發(fā)展水平;結(jié)果顯示京津冀區(qū)域碳金融發(fā)展水平較高,長(zhǎng)三角變動(dòng)幅度較大,珠三角相對(duì)較低。建立面板數(shù)據(jù)模型,進(jìn)一步分析影響區(qū)域碳金融發(fā)展水平的因素,其中民用汽車擁有量、企業(yè)規(guī)模、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比、工業(yè)治理投資強(qiáng)度對(duì)三個(gè)區(qū)域的碳金融發(fā)展水平的影響較為顯著。應(yīng)該控制民用汽車擁有量,加大工業(yè)治理投資強(qiáng)度,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),嚴(yán)格控制企業(yè)規(guī)模。

    關(guān)鍵詞:區(qū)域;碳金融;影響因素;熵值法;面板回歸

    中圖分類號(hào):F832.7;X196;F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-3890(2018)01-0060-06

    一、引言

    減少碳排放是可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié),本質(zhì)上屬于外部性問(wèn)題,我國(guó)過(guò)度依賴政府行政和財(cái)政手段推動(dòng)減排,效率低、成本高,影響面有限,需要探索市場(chǎng)機(jī)制的減排理論,通過(guò)恰當(dāng)?shù)闹贫劝才藕蜋C(jī)制設(shè)計(jì),用碳金融的市場(chǎng)機(jī)制替代政府的獎(jiǎng)罰機(jī)制實(shí)現(xiàn)減排,受益面更廣、更高效、更長(zhǎng)遠(yuǎn)。自2005年《京都議定書》生效以來(lái),以碳交易為基礎(chǔ)的碳金融市場(chǎng)發(fā)展迅猛,全球碳交易量不斷上升,國(guó)際間碳交易活動(dòng)不斷增多,碳交易體系、碳金融機(jī)構(gòu)、碳資產(chǎn)管理等方面已經(jīng)形成了比較完整的運(yùn)行機(jī)制,如日本碳交易試點(diǎn)工作已經(jīng)完成,印度可以交易碳金融衍生產(chǎn)品,歐盟形成了完整的碳交易體系[1]。相比于國(guó)際碳金融的發(fā)展,我國(guó)碳金融的發(fā)展起步較晚。但我國(guó)CDM項(xiàng)目發(fā)展迅速,2006年我國(guó)逐漸取代印度、巴西成為CDM項(xiàng)目第一大國(guó),但受歐盟低迷市場(chǎng)影響,國(guó)內(nèi)從事CDM項(xiàng)目的機(jī)構(gòu)紛紛開始轉(zhuǎn)型,碳配額交易型市場(chǎng)開始快速發(fā)展。由于我國(guó)碳交易平臺(tái)發(fā)展滯后、制度法規(guī)缺失、專業(yè)人員不足、中介市場(chǎng)不健全等因素致使中國(guó)碳金融發(fā)展無(wú)論深度還是廣度都難以與發(fā)達(dá)國(guó)家相比。此外,我國(guó)區(qū)域間碳金融發(fā)展差異明顯,碳交易所和碳金融服務(wù)機(jī)構(gòu)主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。

    縱觀世界碳金融發(fā)展情況,國(guó)際碳需求量巨大,加之《京都議定書》中規(guī)定我國(guó)在2012年之前不需要承擔(dān)減排義務(wù),我國(guó)利用CDM機(jī)制與歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)行碳減排的項(xiàng)目合作,同時(shí)我國(guó)對(duì)國(guó)際市場(chǎng)上碳的需求有很大發(fā)展空間,為我國(guó)碳金融發(fā)展迎來(lái)了良好的發(fā)展機(jī)遇。2013年6月,在深圳正式啟動(dòng)我國(guó)首個(gè)碳交易試點(diǎn)。截至2016年4月,我國(guó)七個(gè)碳交易試點(diǎn)碳配額累計(jì)交易量約為4 854萬(wàn)噸,成交額達(dá)13.8億元人民幣。2017年,國(guó)內(nèi)碳交易市場(chǎng)啟動(dòng),并對(duì)外承諾,在未來(lái)五年的時(shí)間里,碳現(xiàn)貨市場(chǎng)規(guī)模平均每年20億噸。至2030年,我國(guó)碳交易現(xiàn)貨市場(chǎng)空間有望達(dá)到萬(wàn)億人民幣[2]。然而,相比發(fā)達(dá)國(guó)家,我國(guó)目前碳金融的實(shí)踐僅停留在表面。地方財(cái)政支持力度小、企業(yè)發(fā)展積極性不高、專業(yè)人才缺乏以及金融創(chuàng)新與金融監(jiān)管二者關(guān)系難以權(quán)衡等因素對(duì)我國(guó)碳金融的發(fā)展帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

    十九大報(bào)告提出加快生態(tài)文明體制改革,首先要推進(jìn)綠色發(fā)展,建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)體系。在這樣的大背景下,研究我國(guó)各區(qū)域碳金融的發(fā)展及影響因素,對(duì)于推動(dòng)我國(guó)碳金融的快速發(fā)展和建設(shè)美麗中國(guó)意義重大。

    二、文獻(xiàn)綜述

    (一)國(guó)外文獻(xiàn)綜述

    Eichner et al.(2010)[3]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)碳金融的發(fā)展具有很大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。一方面,碳金融將市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度與二氧化碳的排放量結(jié)合起來(lái),充分發(fā)揮了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度的優(yōu)勢(shì),降低了一定的成本。另一方面,在碳金融快速發(fā)展的同時(shí),相應(yīng)的法律法規(guī)、規(guī)章條例不斷地形成,最終建立科學(xué)有效的碳金融體系。Dorsman et al.(2011)[4]等通過(guò)對(duì)歐盟2005—2012年碳交易市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析,結(jié)果表明,從整體來(lái)看碳金融的發(fā)展促進(jìn)了歐盟碳減排的發(fā)展。Campiglio(2015)[5]對(duì)銀行以及貨幣政策如何在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中進(jìn)行調(diào)整做了相應(yīng)的研究。關(guān)于影響碳金融發(fā)展的因素方面,國(guó)外學(xué)者也開展了較多的研究。Wu et al.(2006)[6]基于我國(guó)1980—2002年碳排放的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用LMDI方法對(duì)相關(guān)因素進(jìn)行分解,從供給和需求角度進(jìn)行了分析。Ma et al.(2008)[7]發(fā)現(xiàn)生物質(zhì)能比重的下降會(huì)促進(jìn)二氧化碳排放量的減少。Ang(2009)[8]研究發(fā)現(xiàn)科研強(qiáng)度、技術(shù)創(chuàng)新能夠減少碳排放量,能源消耗強(qiáng)度越高、對(duì)外貿(mào)易開放程度越高會(huì)增加碳排放量。

    (二)國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述

    關(guān)于碳金融市場(chǎng)方面,劉青 等(2009)[9]提出我國(guó)碳金融的發(fā)展應(yīng)該建立專門的碳減排基金,創(chuàng)新碳金融產(chǎn)品,成立專門的碳減排政策性銀行。劉倩 等(2010)[10]認(rèn)為我國(guó)應(yīng)進(jìn)一步健全碳金融市場(chǎng)的法律法規(guī)制度、市場(chǎng)內(nèi)交易制度、服務(wù)體系以及監(jiān)管體系等。王揚(yáng)雷(2016)[11]研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)只有廣州碳排放交易所達(dá)到弱勢(shì)有效狀態(tài),北京、天津、廣州、深圳、上海五家交易所碳金融交易對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了溢出效應(yīng),但效應(yīng)強(qiáng)度較弱。

    關(guān)于地區(qū)碳金融發(fā)展?fàn)顩r方面,顧洪梅 等(2012)[12]以29個(gè)省市區(qū)1979—2008年碳排放數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立PVAR模型,結(jié)果發(fā)現(xiàn),地區(qū)金融發(fā)展集中度、發(fā)展深度以及碳排放量三者之間有著長(zhǎng)期持久的穩(wěn)定協(xié)整關(guān)系。劉蘊(yùn)喆(2014)[1]分析對(duì)比了我國(guó)30個(gè)省份2007—2012年碳金融發(fā)展水平,整體上來(lái)看,各省發(fā)展水平均有所增強(qiáng),北京增幅最大,各省排名幾乎保持不變。沙競(jìng)文(2016)[13]選取金融碳強(qiáng)度、設(shè)立環(huán)境相關(guān)部門的銀行數(shù)量和銀行碳金融業(yè)務(wù)營(yíng)業(yè)額三個(gè)指標(biāo),對(duì)國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行碳金融發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了實(shí)證分析,研究發(fā)現(xiàn)各地區(qū)間的商業(yè)銀行碳金融發(fā)展水平存在較大差異,其中,東部發(fā)展最好,中部最差。endprint

    關(guān)于碳金融影響因素方面,朱娟(2012)[14]從清潔技術(shù)水平、能源強(qiáng)度變化、創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和政策激勵(lì)五個(gè)方面,通過(guò)建立面板數(shù)據(jù)模型,對(duì)影響不同地區(qū)碳金融發(fā)展的因素進(jìn)行了具體分析。龍家勇(2012)[15]選取人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)比重、森林覆蓋率、碳排放量、科研經(jīng)費(fèi)占財(cái)政支出比重等23個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)、人均GDP、單位GDP能耗是影響碳排放的重要因素。

    綜上所述,國(guó)內(nèi)外學(xué)者都對(duì)碳金融做了相關(guān)研究,且逐漸通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行定量分析。但就國(guó)內(nèi)來(lái)看,針對(duì)區(qū)域碳金融發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行的具體研究較少,我國(guó)幅員遼闊,區(qū)域間差異較大,所以對(duì)我國(guó)區(qū)域間碳金融的發(fā)展水平進(jìn)行研究,對(duì)于推動(dòng)我國(guó)碳金融的進(jìn)一步發(fā)展至關(guān)重要。

    三、基于熵值法和TOPSIS法的區(qū)域碳金融發(fā)展水平評(píng)價(jià)

    參考朱娟(2012)[14]的研究,同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性以及各區(qū)域之間的差異性,最終選取了四個(gè)碳金融發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo),即金融業(yè)增加值、森林覆蓋率、CDM項(xiàng)目注冊(cè)數(shù)、碳排放貸款強(qiáng)度。其中金融業(yè)增加值反映的是地區(qū)金融業(yè)增加值占地區(qū)GDP的份額,碳金融是環(huán)境金融的分支,是轉(zhuǎn)移環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和完成環(huán)境目標(biāo)的金融工具,金融業(yè)增加值比重的增加,一定程度上代表了碳金融的發(fā)展?fàn)顩r;森林覆蓋率越大,對(duì)二氧化碳的吸收也就越多,對(duì)碳減排能夠產(chǎn)生積極的影響;CDM項(xiàng)目注冊(cè)數(shù)在一定程度上可以反映地區(qū)碳金融的發(fā)展?fàn)顩r,CDM是碳金融發(fā)展的載體,CDM項(xiàng)目注冊(cè)數(shù)越多,該地區(qū)碳金融的發(fā)展水平越高;碳排放貸款強(qiáng)度代表一個(gè)地區(qū)單位碳排放量對(duì)應(yīng)的金融機(jī)構(gòu)本外幣貸款余額,碳金融的快速發(fā)展離不開金融機(jī)構(gòu)資金的支持,金融機(jī)構(gòu)本外幣貸款余額越多,資金流向低碳經(jīng)濟(jì)的機(jī)會(huì)增多,從而對(duì)碳金融發(fā)展的支持力度也就越大。

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源及規(guī)范化處理

    選取2005—2015年京津冀、珠三角、長(zhǎng)三角區(qū)域七個(gè)省市的碳金融發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于各個(gè)指標(biāo)代表的含義不同、性質(zhì)不同、所用的單位也不同,導(dǎo)致指標(biāo)之間不具有可比性,而規(guī)范化處理就是用來(lái)消除指標(biāo)間的這種不可比性。規(guī)范化處理方法:

    X=■

    (二)熵值法處理

    熵值法是用來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重的重要方法,熵越小,該指標(biāo)的變異程度就越大,包含的信息量就越大,對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響就越大。通過(guò)運(yùn)用MATLAB軟件,對(duì)規(guī)范化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理,最終確定各年份不同指標(biāo)的熵權(quán)(Win)如表1所示。

    (三)區(qū)域碳金融發(fā)展水平標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣

    通過(guò)運(yùn)用表1的熵權(quán)矩陣可以分別計(jì)算2005—2015年各個(gè)省份或者區(qū)域的碳金融發(fā)展水平的標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣,計(jì)算公式如下:決策矩陣=金融業(yè)增加值×Win+森林覆蓋率×W2n+CDM項(xiàng)目注冊(cè)數(shù)×W3n+碳排放貸款強(qiáng)度×W4n

    (四)TOPSIS法處理

    TOPSIS法即逼近理想解的排序方法是從進(jìn)行相關(guān)處理后的數(shù)據(jù)矩陣中找出最優(yōu)的方案和最劣的方案,接著計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案、最劣方案之間的差距,最終確定各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)貼近程度,并據(jù)此進(jìn)行相應(yīng)的排序,確定評(píng)價(jià)效果。通過(guò)Excel和MATLAB軟件,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣進(jìn)行處理,并對(duì)綜合得分取均值,進(jìn)而進(jìn)行排序,結(jié)果如表2所示。

    從圖1可以看出,2005—2015年京津冀地區(qū)的碳金融發(fā)展水平較高,長(zhǎng)三角地區(qū)波動(dòng)較大,珠三角地區(qū)相對(duì)另外兩地區(qū)碳金融發(fā)展的整體水平較低。京津冀地區(qū)碳金融發(fā)展水平在2005—2011年比較平穩(wěn),2011年之后獲得較大發(fā)展,這主要是由于京津冀地區(qū)是中國(guó)的政治、文化中心,有巨大潛力發(fā)展成為世界級(jí)城市群,一系列環(huán)境治理政策的出臺(tái)和全民綠色消費(fèi)活動(dòng)的盛行助推了碳金融的發(fā)展,然而近年來(lái)全球氣候變暖和環(huán)境污染問(wèn)題依然很突出,致使京津冀地區(qū)的碳金融發(fā)展水平有所下降。長(zhǎng)三角地區(qū)碳金融發(fā)展水平在2008年之前一直居于三大地區(qū)之首,這得益于其優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá),旅游業(yè)興旺,從而為該地區(qū)發(fā)展碳金融提供了充足的財(cái)力、物力支持。2008年之后出現(xiàn)大幅下滑趨勢(shì),主要是北京奧運(yùn)會(huì)之后,跨國(guó)企業(yè)大批入駐長(zhǎng)三角地區(qū),造成了該區(qū)域碳排放量增加,環(huán)境治理負(fù)荷加重,2010年之后政府積極出臺(tái)政策治理環(huán)境,促使碳金融發(fā)展水平在波動(dòng)中趨于上升,但是近幾年的大幅度波動(dòng)可能與CDM項(xiàng)目數(shù)量驟減有關(guān)。珠三角地區(qū)碳金融的發(fā)展?fàn)顩r一直處于較低水平且有小幅波動(dòng),由于珠三角以廣州為代表,該地區(qū)已形成了高度發(fā)達(dá)的新興工業(yè)產(chǎn)業(yè),其獨(dú)特的城市群和產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)沟枚喾N高濃度污染物在時(shí)空上的重疊,并導(dǎo)致污染物在輸送、轉(zhuǎn)化過(guò)程中的耦合作用,形成區(qū)域性污染,碳金融發(fā)展形勢(shì)不容樂(lè)觀。從圖1中不難發(fā)現(xiàn)京津冀和長(zhǎng)三角近兩年的碳金融發(fā)展水平差距較小,整體水平較高,而珠三角相比處于較低水平。其中2012年三個(gè)地區(qū)碳金融發(fā)展水平變化幅度非常大,主要原因是2012年2月29日,國(guó)務(wù)院同意發(fā)布新修訂的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》,5月份環(huán)保部要求京津冀、珠三角和長(zhǎng)三角等重點(diǎn)區(qū)域年底之前對(duì)PM2.5開展監(jiān)測(cè),京津冀地區(qū)作為全國(guó)重點(diǎn)治理區(qū)域,國(guó)務(wù)院及各地政府給予了大量的財(cái)力及技術(shù)上的支持,致使京津冀碳金融發(fā)展水平達(dá)三區(qū)域之首;長(zhǎng)三角地區(qū)在2012年受國(guó)家大力扶持中小微企業(yè)政策的影響,碳市場(chǎng)配額過(guò)剩以及曾經(jīng)參與碳金融市場(chǎng)的很多金融機(jī)構(gòu)一度轉(zhuǎn)向企業(yè)投融資交易,所以長(zhǎng)三角地區(qū)碳金融發(fā)展水平處于低谷;相比而言,隨著珠三角政府級(jí)碳基金的建立,珠三角開始成為中國(guó)碳金融交易比較活躍的地區(qū),碳金融發(fā)展水平較之前有小幅上升。

    四、區(qū)域碳金融發(fā)展水平影響因素分析

    我國(guó)碳金融整體發(fā)展水平不高,且區(qū)域發(fā)展不平衡,為進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)區(qū)域碳金融的快速發(fā)展,需要對(duì)影響我國(guó)區(qū)域碳金融發(fā)展的因素進(jìn)行分析,探尋對(duì)我國(guó)區(qū)域碳金融發(fā)展帶來(lái)重要影響的關(guān)鍵因素,加快推進(jìn)我國(guó)區(qū)域碳金融的進(jìn)一步發(fā)展。endprint

    (一)影響因素

    低碳經(jīng)濟(jì)是未來(lái)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體趨勢(shì),是改善人們生活質(zhì)量的主要途徑,而碳金融是促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要措施。在劉蘊(yùn)喆(2014)[1]等學(xué)者的研究基礎(chǔ)上,結(jié)合各區(qū)域的實(shí)際情況主要從民用汽車擁有量、政府財(cái)政支持力度、環(huán)境規(guī)制、企業(yè)規(guī)模等八個(gè)方面研究影響我國(guó)區(qū)域碳金融發(fā)展的關(guān)鍵因素。

    1. 民用汽車擁有量(MYQCYYL)。民用汽車擁有量增加,汽車尾氣排放量就會(huì)成比例的增加,對(duì)空氣造成的污染也就越嚴(yán)重,碳排放量增加。

    2. 政府財(cái)政支持力度(ZFCZZCLD)。政府財(cái)政支持力度是指一個(gè)地區(qū)政府財(cái)政支出在GDP中的占比,能夠體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的財(cái)力狀況,其值越大,表明政府的財(cái)政支出規(guī)模較大,支持碳金融發(fā)展的政府資金等也會(huì)相應(yīng)的增加。

    3. 環(huán)境規(guī)制(HJGZ)。碳金融是治理環(huán)境問(wèn)題的重要工具,環(huán)境規(guī)制代表的是地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出,地方政府對(duì)于環(huán)境保護(hù)的財(cái)政支持越多,用于碳金融發(fā)展的政府資金相應(yīng)的也就越多,從而推動(dòng)碳金融的發(fā)展。

    4. 企業(yè)規(guī)模(QYGM)。企業(yè)規(guī)模表示的是區(qū)域規(guī)模以上企業(yè)的資產(chǎn)總額除以規(guī)模以上企業(yè)單位數(shù),企業(yè)規(guī)模越大,生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的碳排放就可能越多。

    5. 地區(qū)專利授權(quán)數(shù)(DQZLSQS)。地區(qū)專利授權(quán)數(shù)代表該地區(qū)整體創(chuàng)新績(jī)效和創(chuàng)新能力,地區(qū)專利授權(quán)數(shù)越多,代表該地區(qū)創(chuàng)新能力越強(qiáng),越有利于該地區(qū)的企業(yè)采用低碳技術(shù),對(duì)企業(yè)碳減排的效果越顯著。

    6. 第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比(DSCYZZB)。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例越大,相應(yīng)地,第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值的比例就相對(duì)越小。而第二產(chǎn)業(yè)是導(dǎo)致碳排放量增多的最主要的產(chǎn)業(yè),其比值小代表著碳排放量的減少,從而有利于碳金融的發(fā)展。

    7. 工業(yè)治理投資強(qiáng)度(GYZLTZQD)。工業(yè)治理程度關(guān)系到地區(qū)低碳化生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng),低碳化生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)又離不開投入資金的支持,治理投資強(qiáng)度代表了地區(qū)單位工業(yè)增加值對(duì)應(yīng)的工業(yè)治理投資完成額,投資強(qiáng)度越高,越有利于地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而促進(jìn)碳金融發(fā)展。

    8. 研發(fā)強(qiáng)度(YFQD)。研發(fā)強(qiáng)度是指單位地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)應(yīng)的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出。研發(fā)強(qiáng)度越高,單位地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)應(yīng)的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出就越多,用于低碳技術(shù)研發(fā)的資金就越多,對(duì)碳減排有積極影響,從而推動(dòng)碳金融的發(fā)展。

    (二)碳金融影響因素的實(shí)證分析

    1. 數(shù)據(jù)來(lái)源與收集??紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性、地區(qū)的差異性和研究的時(shí)效性等,將2007—2015年各區(qū)域的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,所涉及到的數(shù)據(jù)均來(lái)源于2008—2016年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源年鑒》《中國(guó)科技年鑒》《中國(guó)金融年鑒》。

    2. 模型設(shè)定。本文把民用汽車擁有量、政府財(cái)政支持力度、環(huán)境規(guī)制、企業(yè)規(guī)模等八個(gè)變量作為解釋變量,把上文計(jì)算得到的碳金融發(fā)展水平(TJRFZSP)作為被解釋變量,建立面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析。面板數(shù)據(jù)模型可以有效的減小變量間的多重共線性,而且能夠克服數(shù)據(jù)較少的缺陷。模型如下:

    TJRFZSPit=?琢i+?茁1iMYQCYYL+?茁2iZFCZZCLD+?茁3iHJGZ+?茁4iQYGM+?茁5iDQZLSQS+?茁6iDSCYZZB+?茁7iGYZLTZQD+?茁8iYFQD+uit

    i=1,2,…8,

    t=2007,2008,…2015

    3. 模型的回歸結(jié)果及分析。為了找出影響三個(gè)區(qū)域碳金融發(fā)展水平的共同顯著因素,把三個(gè)區(qū)域的樣本數(shù)據(jù)放在一起做回歸分析。運(yùn)用STATA13.0對(duì)京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角2005—2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析結(jié)果如表3所示。

    從表3中可以看出,對(duì)三個(gè)區(qū)域碳金融發(fā)展水平影響顯著的因素包括民用汽車擁有量、企業(yè)規(guī)模、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比、工業(yè)治理投資強(qiáng)度四個(gè)因素。政府財(cái)政支持力度、環(huán)境規(guī)制、地區(qū)專利授權(quán)數(shù)和研發(fā)強(qiáng)度對(duì)三個(gè)區(qū)域碳金融發(fā)展水平的影響不顯著。具體分析如下:

    1. 民用汽車擁有量對(duì)三個(gè)區(qū)域碳金融發(fā)展水平的影響都顯著,且呈反向影響。民用汽車擁有量越多,碳金融發(fā)展水平越低。從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看,各地區(qū)均采取各種措施控制民用汽車擁有量,京津冀地區(qū)的北京采用了車輛購(gòu)買搖號(hào)和出行限號(hào)政策,長(zhǎng)三角地區(qū)的上海從1994年開始,對(duì)新增的客車額度實(shí)行拍賣制度,對(duì)私車牌照實(shí)行有底價(jià)、不公開拍賣的政策。珠三角地區(qū)的廣州對(duì)汽車增量分配指標(biāo)由搖號(hào)、競(jìng)拍各占一半,調(diào)整為“環(huán)保+搖號(hào)+競(jìng)價(jià)”的分配模式,但隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人均可支配收入的不斷增加,我國(guó)民用汽車擁用量仍呈直線式上升,汽車尾氣排放對(duì)空氣質(zhì)量的影響更加明顯。

    2. 企業(yè)規(guī)模對(duì)三個(gè)區(qū)域影響都顯著,且呈反向影響。企業(yè)規(guī)模越大,尤其是工業(yè)企業(yè)的規(guī)模越大,工業(yè)生產(chǎn)排放的二氧化碳就越多,這不利于碳金融發(fā)展水平的提高。從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看,企業(yè)規(guī)模對(duì)三個(gè)區(qū)域的影響程度應(yīng)該是不同的。《財(cái)富》公布的世界500強(qiáng)排行榜是國(guó)際上衡量企業(yè)實(shí)力和規(guī)模最主要的參照指標(biāo),按總部所在地統(tǒng)計(jì),2017年北京擁有56家全球500強(qiáng)企業(yè),排在中國(guó)第一位;上海有8家企業(yè)上榜排第二,廣州有3家,排在后面。2002年廣東省因中小企業(yè)數(shù)量最多,位居全國(guó)第一,經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展,珠三角地區(qū)企業(yè)仍然是小規(guī)模為主,運(yùn)營(yíng)靈活。因此企業(yè)規(guī)模對(duì)三個(gè)區(qū)域碳金融發(fā)展水平的的影響程度是不同的。

    3. 第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比對(duì)三個(gè)區(qū)域的影響都顯著,且呈正向影響。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比越大,碳金融發(fā)展水平越高。從三次產(chǎn)業(yè)來(lái)看,碳排放主要來(lái)自第二產(chǎn)業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)企業(yè),因此第三產(chǎn)業(yè)比重越高,服務(wù)業(yè)越發(fā)達(dá),產(chǎn)生的碳排放相應(yīng)就越少,有利于提高碳金融的發(fā)展水平。

    4. 工業(yè)治理投資強(qiáng)度對(duì)三個(gè)區(qū)域的影響都顯著,且呈正向影響,工業(yè)治理投資越大,碳減排的效果越明顯。工業(yè)污染治理投資越大,可以減少包括二氧化碳在內(nèi)的廢氣排放。京津冀工業(yè)污染治理過(guò)程中,將一些高耗能、高污染和高排放的企業(yè)轉(zhuǎn)移到了河北,導(dǎo)致河北在工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)加重了污染。河北雖然加大了治理投資,但是這種區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并不能解決區(qū)域的高污染高排放問(wèn)題。endprint

    五、區(qū)域碳金融發(fā)展的政策建議

    根據(jù)以上分析,本文有針對(duì)性的對(duì)三個(gè)區(qū)域提出以下幾點(diǎn)建議:

    (一)控制民用汽車擁有量

    三個(gè)區(qū)域都應(yīng)該嚴(yán)格控制民用汽車擁有量。首先,政府部門應(yīng)該鼓勵(lì)人們購(gòu)買新能源汽車,從稅收補(bǔ)貼、電價(jià)優(yōu)惠、電池維護(hù)等方面進(jìn)行優(yōu)惠激勵(lì),并且增加新能源汽車充電站,注重動(dòng)力電池方面的改進(jìn)等,逐步完善新能源汽車相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施;其次,政府應(yīng)該鼓勵(lì)市民乘坐公交車、地鐵等出行,規(guī)范引導(dǎo)共享自行車有序發(fā)展,鼓勵(lì)市民綠色出行,滿足市民短距離出行的需求,在相關(guān)方面給予優(yōu)惠;最后,政府完善滴滴打車等共享車輛使用制度,給予稅收、保養(yǎng)等方面的優(yōu)惠。

    (二)加大工業(yè)治理投資強(qiáng)度

    三個(gè)區(qū)域應(yīng)繼續(xù)加大工業(yè)治理投資,投資強(qiáng)度的增加有助于降低工業(yè)企業(yè)的碳化污染處理成本,有利于地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而提升碳金融發(fā)展水平。尤其是京津冀地區(qū)工業(yè)治理的重點(diǎn)應(yīng)從北京和天津向河北省傾斜,摒除投資強(qiáng)度過(guò)分集中的現(xiàn)象。中央政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)環(huán)保投資全過(guò)程的督察力度,完善績(jī)效評(píng)估制度,加大對(duì)工業(yè)污染治理投資的監(jiān)督,樹立環(huán)境保護(hù)的“標(biāo)桿”,引導(dǎo)工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)開展低碳化經(jīng)營(yíng)。

    (三)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

    京津冀地區(qū)空氣污染狀況較為嚴(yán)重,尤其是河北省一直都在霧霾的籠罩下,這與該地區(qū)高污染高排放產(chǎn)業(yè)比重較大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢密切相關(guān)。要想擺脫霧霾襲擊,促進(jìn)低碳發(fā)展,必須進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。一方面,降低第二產(chǎn)業(yè)的比重,促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型,增加高新技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用,降低工業(yè)污染和排放,并通過(guò)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)加快污染治理和減排治理,降低京津冀地區(qū)的碳排放量。另一方面,加快第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,尤其是金融業(yè)的發(fā)展,在低碳經(jīng)濟(jì)背景下,加大對(duì)碳金融活動(dòng)的投資力度,積極探索碳金融產(chǎn)品的創(chuàng)新。

    (四)嚴(yán)格控制企業(yè)規(guī)模

    企業(yè)規(guī)模在當(dāng)今殘酷的競(jìng)爭(zhēng)中已經(jīng)不再是企業(yè)的優(yōu)勢(shì),相反規(guī)模過(guò)大影響企業(yè)的有效管理,控制工業(yè)企業(yè)的規(guī)模,尤其要控制高污染、高能耗、高排放企業(yè)的規(guī)模,鼓勵(lì)企業(yè)加大高新技術(shù)的引進(jìn),擺脫高污染、高能耗、高排放、低產(chǎn)出的生產(chǎn)設(shè)施,通過(guò)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)提高企業(yè)的運(yùn)行效率,而不是通過(guò)規(guī)模擴(kuò)大來(lái)增加產(chǎn)出,企業(yè)通過(guò)改革創(chuàng)新是解決高排放、高污染問(wèn)題的根本途徑,所以三個(gè)地區(qū)企業(yè)都要關(guān)閉“三高”、低效率企業(yè),減少企業(yè)的碳排放量,促進(jìn)企業(yè)低碳發(fā)展。

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    責(zé)任編輯:王冬年endprint

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