基于ISM的城市黑臭水體整治公眾滿意度影響因素

崔家萍 唐德善

摘要：在我國(guó)城市大部分河道已演變?yōu)楹诔艉拥赖谋尘跋?，進(jìn)行黑臭水體整治、改善城市水環(huán)境成為一項(xiàng)重要任務(wù)。將公眾滿意程度和長(zhǎng)效機(jī)制建設(shè)情況作為評(píng)判黑臭水體整治效果好壞的依據(jù)，已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。以南京市鼓樓區(qū)6條黑臭河道整治的公眾滿意度測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)單因素方差分析篩選出7個(gè)對(duì)公眾滿意度有顯著影響的因素，利用解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）梳理7個(gè)因素間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，建立多層遞階結(jié)構(gòu)模型，為政府進(jìn)行黑臭水體整治提供參考依據(jù)。分析結(jié)果表明，水體的異味、異常顏色、潔凈程度和公眾對(duì)整治工程的了解程度是影響黑臭水體整治公眾滿意度的直接因素，受訪者人員性質(zhì)是其間接因素，沿河污水直排、沿岸垃圾堆放現(xiàn)象是其根本因素。

關(guān)鍵詞：黑臭水體整治;公眾滿意度;影響因素;方差分析;解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）

中圖分類號(hào)：X522文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：崔家萍

ISM-based analysis of factors affecting public satisfaction of urban black and smelly water treatment

CUI Jiaping，TANG Deshan

（College of Water Conservancy and Hydropower，Hohai University，Nanjing 210089，China）

Abstract：It is an important task to improve the water environment of the city as a large number of the urban rivers in China have turned black and smelly.It has become a trend to judge the effect of black and smelly water treatment by the public satisfaction degree and the long-term mechanism construction progress.Based on the data of public satisfaction assessment of 6 black and smelly rivers in Nanjing Gulou District，we selected seven factors which had significant influence on public satisfaction through the single-factor variance analysis.By using the Interpretative Structural Modeling method （ISM），we analyzed the internal relationships among the seven factors and built a hierarchical structural model，with a view to providing reference to the government on black and smelly water treatment.The analysis results showed that water odor，abnormal color，cleanliness，and public awareness of the treatment project were direct influencing factors on public satisfaction of the black and smelly water treatment;the identity of the respondents was an indirect influencing factor;direct sewage discharge to the river and garbage stacking along the river were the root factors.

Key words：black and smelly water treatment;public satisfaction degree;influencing factors;variance analysis;interpretative structural modeling

目前，我國(guó)城市普遍存在黑臭問(wèn)題，即水體出現(xiàn)季節(jié)性或常年黑臭[1]。城市黑臭水體不僅給群眾帶來(lái)極差的感官體驗(yàn)，而且直接影響群眾的生產(chǎn)生活。在黑臭水體問(wèn)題愈受關(guān)注的今天，其整治成效特別注重百姓的監(jiān)督作用[2-5]。住房城鄉(xiāng)建設(shè)部城市建設(shè)司副司長(zhǎng)章林偉[6]解讀《城市黑臭水體整治工作指南》時(shí)談到，城市黑臭水體識(shí)別主要針對(duì)感官性指標(biāo)，百姓不需要任何技術(shù)手段就能判斷。林培[7]提出讓百姓全過(guò)程參與城市黑臭水體的篩查、治理、評(píng)價(jià)，監(jiān)督黑臭水體整治的成效，實(shí)現(xiàn)河流的長(zhǎng)治久清。

本文通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式對(duì)南京市鼓樓區(qū)主要河道附近的市民進(jìn)行公眾滿意度測(cè)評(píng)，提煉出影響整治效果公眾滿意度的諸多因素，利用單因素方差分析法和解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM-Interpretative Structural Modeling）對(duì)這些因素進(jìn)行篩選、整理和分析，提出多層遞階結(jié)構(gòu)圖，為今后政府進(jìn)行黑臭水體整治提供參考依據(jù)。

1研究背景和研究方法

1.1研究背景

國(guó)內(nèi)許多學(xué)者已經(jīng)意識(shí)到城市黑臭水體對(duì)居民生活的嚴(yán)重影響，并做了許多研究。廖偉伶等[8]指出黑臭水體是水體污染的一種極端現(xiàn)象。劉欣鎧[9]分析了哈爾濱市黑臭水體現(xiàn)狀及治理過(guò)程中存在的問(wèn)題。溫爽等[10]通過(guò)構(gòu)建城市黑臭水體遙感識(shí)別算法，分析南京市主城區(qū)黑臭水體的空間分布和環(huán)境特點(diǎn)。許多學(xué)者利用問(wèn)卷調(diào)查的形式，對(duì)黑臭水體形態(tài)與環(huán)境管理展開了調(diào)查。王旭等[11]以北京中心城區(qū)為例，開展基于“互聯(lián)網(wǎng)+”黑臭水體問(wèn)卷調(diào)查評(píng)價(jià)研究。黃靜等[12]開展溫州市黑臭河道人居環(huán)境評(píng)價(jià)的抽樣問(wèn)卷調(diào)查。衛(wèi)立冬[13]從環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，評(píng)價(jià)了滏陽(yáng)河衡水市區(qū)段水體黑臭對(duì)舒適性的影響。

問(wèn)卷測(cè)評(píng)流程主要包括：實(shí)地調(diào)研、問(wèn)卷測(cè)評(píng)、錄入數(shù)據(jù)、軟件分析、建立模型、綜合評(píng)價(jià)、得出結(jié)論。問(wèn)卷測(cè)評(píng)旨在了解沿河居民所見的河道真實(shí)情況，運(yùn)用居民的感官性指標(biāo)來(lái)調(diào)整黑臭水體整治工程的側(cè)重點(diǎn)，體現(xiàn)黑臭水體整治工程實(shí)施后帶來(lái)的的變化，獲取居民對(duì)黑臭水體整治效果的滿意程度。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用數(shù)據(jù)來(lái)源于2017年6月-10月河海大學(xué)水利系測(cè)評(píng)隊(duì)伍對(duì)南京市鼓樓區(qū)6個(gè)黑臭水體整治效果進(jìn)行的公眾滿意度測(cè)評(píng)。鼓樓區(qū)6條已認(rèn)定的黑臭水體包括：惠民河（南閘至入江口）、張王廟溝、外金川河（下關(guān)段）、內(nèi)金川河（老主流和東、中、西支）、西北護(hù)城河（建寧路至金川門泵站段）、南十里長(zhǎng)溝一支流（上游）等。本次測(cè)評(píng)主要采用問(wèn)卷形式，沿河道對(duì)居民、商戶及過(guò)路人員進(jìn)行問(wèn)卷測(cè)評(píng)，共收回問(wèn)卷221份，其中16份問(wèn)卷出現(xiàn)答題不規(guī)范現(xiàn)象（未選選項(xiàng)、選多個(gè)選項(xiàng)、選項(xiàng)前后矛盾等），對(duì)此類廢卷予以剔除，共得到有效問(wèn)卷205份，問(wèn)卷有效率達(dá)到92.8%。

1.3研究方法

1.3.1研究對(duì)象

本次測(cè)評(píng)涵蓋已認(rèn)定的6條黑臭水體，測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)分布情況見表1。

1.3.2研究變量確定

結(jié)合當(dāng)前我國(guó)城市河道現(xiàn)狀，文章重點(diǎn)選取如下9個(gè)黑臭水體整治效果公眾滿意度的影響因素：（1）居住工作地點(diǎn)與水體的距離;（2）水體的異味程度;（3）水體的顏色異常程度;（4）水體的潔凈程度，有無(wú)殘枝敗葉;（5）對(duì)黑臭水體整治工程的了解程度;（6）水體有無(wú)污水直排現(xiàn)象;（7）河岸是否有垃圾貨雜物堆放;（8）受訪者工作狀態(tài);（9）受訪者人員性質(zhì)。根據(jù)205份有效問(wèn)卷，得出各變量的統(tǒng)計(jì)特征見表2。

2分析過(guò)程

2.1方差分析

2.1.1方差齊性檢驗(yàn)

方差齊性檢驗(yàn)（Homogeneity of variance test）：若不同樣本組的總體方差一致，說(shuō)明這些樣本滿足方差齊性，可進(jìn)行單因素方差分析[14-15]。在本次研究中，主要采用Levene檢驗(yàn)法。首先設(shè)定第一個(gè)假設(shè)：第一個(gè)控制變量（受訪者居住地點(diǎn)和水體的距離）數(shù)據(jù)與獨(dú)立變量（城市黑臭水體整治效果的公眾滿意度）數(shù)據(jù)的方差是相同的;然后計(jì)算各組控制變量的離差絕對(duì)值，再求每組離差絕對(duì)值的平均數(shù)，同時(shí)對(duì)獨(dú)立變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到統(tǒng)計(jì)量F和對(duì)應(yīng)的顯著性P。若P>0.05，則接受原假設(shè)，說(shuō)明控制變量與獨(dú)立變量的總體方差相等，滿足方差齊性要求;若P≤0.05，則拒絕原假設(shè)，說(shuō)明控制變量與獨(dú)立變量不滿足方差齊性要求，無(wú)法進(jìn)行單因素方差分析。本次研究利用SPSS24.0軟件進(jìn)行以上計(jì)算，計(jì)算結(jié)果見表3。

從表3中可以看出，各控制變量（因子）與獨(dú)立變量數(shù)據(jù)的顯著性P均大于0.05，說(shuō)明它們是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，均服從正態(tài)分布，并且其總體方差相等，滿足方差齊性，因此以上控制變量均可以進(jìn)行單因素方差分析。

2.1.2單因素方差分析

將獨(dú)立變量的方差作為切入點(diǎn)，對(duì)多個(gè)控制變量的樣本進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，鑒別這些控制變量是否存在對(duì)獨(dú)立變量的顯著性影響[14-15]。本次主要研究一個(gè)獨(dú)立變量（城市黑臭水體整治的公眾滿意度）是否受其他多個(gè)控制變量的影響，采用單因素方差分析，主要步驟如下。

（1）根據(jù)各個(gè)控制變量（因子）建立檢驗(yàn)假設(shè)H0，H1，H2，…，Hn。提出原假設(shè)H0：樣本集1（黑臭水體整治效果的公眾滿意度）與樣本集2（受訪者居住工作地點(diǎn)與水體的距離）不存在顯著性的影響;建立建設(shè)H1：樣本集1與樣本集2存在顯著性的影響。

（2）采用單因素方差分析中的F-檢驗(yàn)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F的觀測(cè)值和與其對(duì)應(yīng)的概率P。

（3）做出顯著性水平?jīng)Q策。在顯著性水平α=0.05的情況下，若P>0.05則接受原假設(shè)H0，即承認(rèn)樣本集1（黑臭水體整治效果的公眾滿意度）與樣本集2（受訪者居住工作地點(diǎn)與水體的距離）不存在顯著性的影響，黑臭水體整治的公眾滿意度與受訪者居住工作地點(diǎn)與水體的距離無(wú)關(guān);若P≤0.05，則拒絕原假設(shè)H0，接受假設(shè)H1，即樣本集1與樣本集2存在顯著性的影響，黑臭水體整治的公眾滿意度與受訪者居住工作地點(diǎn)與水體的距離有關(guān)。

（4）逐個(gè)因子與獨(dú)立變量進(jìn)行單因素方差分析，得出結(jié)論，剔除不相關(guān)的因子，保留相關(guān)聯(lián)的因子，以便于進(jìn)行下一步分析。

本次采用SPSS24.0軟件進(jìn)行以上計(jì)算，結(jié)果見表4。

2.2解釋結(jié)構(gòu)模型分析

解釋結(jié)構(gòu)模型法（ISM-Interpretative Structural Modeling）是一種用于分析多個(gè)要素間復(fù)雜關(guān)系的研究方法，將復(fù)雜的系統(tǒng)分解為若干子系統(tǒng)要素，通過(guò)計(jì)算建立多級(jí)遞階的層次結(jié)構(gòu)模型[16-17]。主要步驟如下。

（1）設(shè)定關(guān)鍵問(wèn)題S0，本次研究中設(shè)定關(guān)鍵問(wèn)題S0為黑臭水體整治效果的公眾滿意度。

（2）列舉各影響因素S1，S2，…，S7與關(guān)鍵問(wèn)題S0之間的相關(guān)性。

（3）根據(jù)各影響因素的相關(guān)性，建立鄰接矩陣。鄰接矩陣的構(gòu)成要素由式（1）確定：

aij=[JB（{]1，Si與Sj 有關(guān)0，Si與Sj無(wú)關(guān)[JB）]i=0，1，…，nj=1，2，…，nn=7（1）

（4）將鄰接矩陣變換為可達(dá)矩陣。

（6）對(duì)可達(dá)矩陣進(jìn)行分解，進(jìn)行級(jí)次劃分。

（7）根據(jù)級(jí)次和相互關(guān)系建立解釋結(jié)構(gòu)模型。

根據(jù)各因素間的邏輯關(guān)系和公式（1），建立鄰接矩陣[WTHX]A：

可達(dá)矩陣[WTHX]S滿足條件：

S=（A+I）[WTBX]λ+1=[WTHX]（A[WTBX]+I）.λ≠（[WTHX]A+I[WTBX]）λ-1≠…≠（[WTHX]A+I）.2≠（A+I）.1（2）

其中I為單位矩陣，[WTBX]2≤λ≤k，k為鄰接矩陣的階數(shù)（此處k=8）。

根據(jù)公式（2），將鄰接矩陣[WTHX]A在matlabR2015b軟件上進(jìn)行計(jì)算，得到可達(dá)矩陣[WTHX]S：

在可達(dá)矩陣S中，[WTBX]Si所在的行凡是元素為1的都是可達(dá)到的，收入可達(dá)集R;Si所在的列凡是元素為1的都是被達(dá)到的，收入先行集A。求共同集C（Si）=A（Si）∩ R（Si），若C（Si）=R（Si），說(shuō)明Si只可以被到達(dá)，即為最高級(jí)元素，劃為第一層次集合L1=（Si）（i=0，1，…，7）[19-20]。進(jìn)行第一次級(jí)次劃分見表6。

由上表可知，有C（S0）=A（S0）∩ R（S0）=R（S0），則S0為最高層元素，一級(jí)要素集合L1=（S0）。

在可達(dá)矩陣[WTHX]A[WTBX]中刪去S0所在的行與列后，得到矩陣[WTHX]A1，再對(duì)A1[WTBX]進(jìn)行以上計(jì)算步驟，得到二級(jí)要素集合L2=（S1，S2，S3，S4）。重復(fù)以上步驟得三級(jí)要素集合L3=（S5，S6，S7）[21-25]。由此得到結(jié)構(gòu)層次模型見圖1。

根據(jù)結(jié)構(gòu)層次模型以及各影響因素建立解釋結(jié)構(gòu)模型見圖2。

3黑臭水體整治公眾滿意度的分析

由圖2的解釋結(jié)構(gòu)模型可以看出各影響因素之間的相互關(guān)系和重要度層級(jí)。第一級(jí)次是關(guān)鍵問(wèn)題：黑臭水體整治的公眾滿意度;第二級(jí)次有四個(gè)控制變量：水體的異味程度、顏色異常程度、潔凈程度和受訪者對(duì)水體整治的了解程度;第三級(jí)次有三個(gè)控制變量：沿河的污水直排現(xiàn)象、沿岸的垃圾堆放現(xiàn)象和受訪者人員性質(zhì)。

（1）水體的異味程度、顏色異常程度、潔凈程度和受訪者對(duì)水體整治工程的了解程度位于第二級(jí)次，說(shuō)明它們直接影響黑臭水體整治公眾滿意度，其影響力不容忽視。受城市建設(shè)影響，大部分河道過(guò)于渠化、硬化，不利于水體與陸地的能量流動(dòng)和物質(zhì)交換，缺乏生態(tài)保護(hù)性，并且河道流動(dòng)性降低，易造成水體缺氧狀態(tài)，引起水體富營(yíng)養(yǎng)化;特別是夏天氣溫較高，水體內(nèi)微生物繁殖迅速、活動(dòng)性較強(qiáng)，更易造成水體的臭味，河流顏色也會(huì)發(fā)綠發(fā)黑。

（2）沿河污水直排現(xiàn)象和沿岸垃圾堆放現(xiàn)象位于模型的底層，是影響黑臭水體整治公眾滿意度的根本因素。河道附近部分商戶或居民缺乏護(hù)河意識(shí)，存在傾倒污水、拋擲廢物等行為，并且在岸邊堆放垃圾，降雨時(shí)雨水沖刷河岸，易將污染物質(zhì)帶入河流，污染水質(zhì)使河流黑臭。

（3）受訪者對(duì)黑臭水體整治工程的了解程度也是影響公眾滿意度的直接因素之一。相關(guān)部門努力做好宣傳輿論引導(dǎo)，持續(xù)開展“治水護(hù)河”宣傳，市民對(duì)黑臭水體整治工程愈了解、愈關(guān)注，護(hù)河意識(shí)進(jìn)一步提升，有效減少各類涉河不文明行為，保護(hù)河道水環(huán)境。許多河道在整治前后發(fā)生了較大的變化，切實(shí)改善了市民的居住環(huán)境。

（4）受訪者人員性質(zhì)是黑臭水體整治公眾滿意度的間接因素。受訪者人員性質(zhì)有居民、商戶和過(guò)路人員，其中居民和商戶長(zhǎng)期在水體附近活動(dòng)，對(duì)黑臭水體整治問(wèn)題較有發(fā)言權(quán)。結(jié)合“河長(zhǎng)制”工作開展，可增強(qiáng)群眾對(duì)河道管理工作的認(rèn)識(shí)，深入發(fā)動(dòng)城市居民參與河道管理，提高群眾愛河、護(hù)河、管河的積極性。

4結(jié)語(yǔ)

綜合以上分析可以發(fā)現(xiàn)，水體的異味程度、水體的顏色異常程度、水體的潔凈程度、受訪者對(duì)整治工程的了解程度直接影響黑臭水體整治公眾滿意度，而沿河污水直排現(xiàn)象、沿岸垃圾堆放現(xiàn)象、受訪者人員性質(zhì)是其根本因素，各個(gè)因素之間互相關(guān)聯(lián)且存在交互影響，彼此之間又獨(dú)立發(fā)揮作用，形成一個(gè)較為完整的系統(tǒng)。

其結(jié)果表明，在城市黑臭水體整治過(guò)程中，若僅僅改變表面黑臭狀態(tài)，未改變其內(nèi)在深層影響因素，治理后的水體很快就會(huì)重返黑臭狀態(tài)。群眾對(duì)黑臭水體整治的滿意度測(cè)評(píng)是整治效果長(zhǎng)效評(píng)估機(jī)制的一個(gè)重要方面，使人民群眾發(fā)揮監(jiān)督作用，充分調(diào)動(dòng)積極性，提升護(hù)河意識(shí)，參與到黑臭水體整治的長(zhǎng)效化建設(shè)中來(lái)。通過(guò)大家共同努力，實(shí)現(xiàn)“河暢、水清、岸綠、景美”的目標(biāo)。本文可為下一步城市黑臭水體整治工程提供參考依據(jù)。但由于ISM方法存在一定的局限性和主觀性，相關(guān)認(rèn)識(shí)仍待進(jìn)一步補(bǔ)充和完善。

參考文獻(xiàn)（References）：

[1]朱品文.全國(guó)多半城市存在黑臭水體[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2016，32（5）：10-13.（ZHU P W.Black and smelly water bodies exist in most cities throughout the country[J].Eco-Economy，2016，32 （5）：10-13.（in Chinese）） DOI：10.3969/j.issn.1671-4407.2016.05.003.

[2]林長(zhǎng)喜，吳曉峰，曲風(fēng)臣，等.我國(guó)城市黑臭水體治理展望[J].化學(xué)工業(yè)，2017，35（5）：65-68.（LIN C X，WU X F，QU F C，et al.prospect of urban black and smelly water treatment in China[J].Chemical Industry，2017，35 （5）：65-68.（in Chinese）） DOI：10.3969/j.issn.1673-9647.2017.05.011.

[3]姜青新，城市黑臭水整治新規(guī)解讀[J].WTO經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2015（11）：78-79.（JIANG Y X.The new regulation of the urban black and smelly water regulation[J].WTO Economic Guide，2015 （11）：78-79.（in Chinese）） DOI：10.3969/j.issn.1672-1160.2015.11.030.

[4]趙越，姚瑞華，徐敏，等.我國(guó)城市黑臭水體治理實(shí)踐及思路探討[J].環(huán)境保護(hù)，2015，43（13）：27-29.（ZHAO Y，YAO R H，XU M，et al.Discussion on the practice and thinking of the treatment of the black and smelly water in our city[J].Environmental Protection，2015，43 （13）：27-29.（in Chinese）） DOI：10.14026/j.cnki.0253-9705.2015.13.005.

[5]郝英群，張璘，孫成，等.江蘇省城市河流黑臭評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)研究[J].環(huán)境科技，2013（6）：46-50.（HAO Y Q，ZHANG L，SUN C，et al.Study on evaluation standard for malodorous and black urban rivers in Jiangsu[J].Environmental Science and Technology.2013（6）：46-50.（in Chinese）） DOI：10.3969/j.issn.1674-4829.2013.06.013.

[6]章林偉.《城市黑臭水體整治工作指南》的出臺(tái)背景[J].城鄉(xiāng)建設(shè)，2015（11）：10-11.（ZHANG L W.《Urban black and Smelly water Treatment Work Guide》 published in the background[J].Urban and Rural Construction，2015 （11）：10-11.（in Chinese）） DOI：10.3969/j.issn.1002-8455.2015.11.003.

[7]林培.《城市黑臭水體整治工作指南》解讀[J].建設(shè)科技，2015（18）：14-15.（LIN P.《The city black and smelly water treatment Work Guide》 interpretation[J].Construction Technology，2015 （18）：14-15.（in Chinese）） DOI：10.16116/j.cnki.jskj.2015.18.001.

[8]廖偉伶，黃健盛，丁健剛，等.我國(guó)黑臭水體污染與修復(fù)技術(shù)研究現(xiàn)狀[J].長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào)，2017，（11）：153-158.（LIAO W L，HUANG J S，DING J G，et al.Pollution Status and Remediation Technologies of Malodorous Black Water Body in China[J].Journal of Yangtze River Scientific Research Institute，2017，（11）：153-158.（in Chinese）） DOI：10.11988/ckyyb.20170730.

[9]劉欣鎧.關(guān)于哈爾濱黑臭水體治理的相關(guān)建議[J].價(jià)值工程，2016（15）：36-37.（LIU X K，Suggestions for Black and Odorous Water Treatment in Harbin[J].Value Engineering，，2016（15）：36-37.（in Chinese））

[10]溫爽，王橋，李云梅，等.基于高分影像的城市黑臭水體遙感識(shí)別：以南京為例[J].環(huán)境科學(xué)，2018（1）：57-67.（WEN S，WANG Q，LI Y N，et al.remote sensing identification of urban black and smelly water bodies based on high-level image：A case study in Nanjing[J].Environmental Science，2018 （1）：57-67.（in Chinese）） DOI：10.13227/j.hjkx.201703264.

[11]王旭，王永剛，徐菲，等.基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的北京城區(qū)黑臭水體調(diào)查與評(píng)價(jià)[J].凈水技術(shù)，2017，（8）：97-104.（WANG X，WANG Y G，XU F，et al.Investigation and Assessment of Black and Odorous Water Body in Beijing Urban Area based on the "Internet Plus”[J].Water Purification Technology，2017，（8）：97-104.（in Chinese）） DOI：10.15890/j.cnki.jsjs.2017.08.018.

[12]黃靜，劉耀龍，陳振樓，等.溫州市典型黑臭河道人居環(huán)境調(diào)查分析[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2011，（1）：172-178.（HUANG J，LIU Y L，CHEN Z L，et al.An investigation of human settlement environment of typic black-odor rivers in Wenzhou[J].Journal of East China Normal University（Natural sciences），2011，（1）：172-178.（in Chinese）） DOI：10.3969/j.issn.1000-5641.2011.01.020.

[13]衛(wèi)立冬.水體黑臭對(duì)舒適性影響的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)—以滏陽(yáng)河衡水市區(qū)段為例[J].資源與人居環(huán)境，2008（18）：60-62.（WEI L D.Economic evaluation of the influence of water black and odor on comfort--taking Fuyang Hengshui section as an example[J].Resourles Inhabitant and Envivanment，2008（18）：60-62.（in Chinese）） DOI：10.3969/j.issn.1672-822X.2008.18.024.

[14]楊小勇.方差分析法淺析—單因素的方差分析[J].實(shí)驗(yàn)科學(xué)與技術(shù)，2013，11（1）：41-43.（YANG X Y.Analysis of variance analysis Method--the Anova of single factor[J].Experimental Science and Technology，2013，11 （1）：41-43.（in Chinese）） DOI：10.3969/j.issn.1672-4550.2013.01.015.

[15]邱宏，金如鋒，趙玲，等.用SPSS11.0實(shí)現(xiàn)對(duì)重復(fù)測(cè)量資料的方差分析[J].數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志，2006，19（2）：162-165.（QIU H，JIN R F，ZHAO L，et al.The variance analysis of repeated measurement data is realized by SPSS11.0[J].Journal of Mathematical Medicine，2006，19 （2）：162-165.（in Chinese）） DOI：10.3969/j.issn.1004-4337.2006.02.025.

[16]白冰，李平.基于ISM的可達(dá)矩陣的簡(jiǎn)便算法[J].價(jià)值工程，2015（4）：213-215.（BAI B，LI P.A simple algorithm based on ISM to reach Matrix[J].Value Engineering，2015 （4）：213-215.（in Chinese）） DOI：10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2015.04.119.

[17]張靜，李茂清.由鄰接矩陣求解可達(dá)矩陣的一種改進(jìn)簡(jiǎn)便算法[J].電腦知識(shí)與技術(shù)：學(xué)術(shù)交流，2007，1（1）：177-178.（ZHANG J，LI M Q.An improved and simple algorithm for solving the accessible matrix by adjacency matrix[J].Computer Knowledge and Technology：Academic Exchange，2007，1 （1）：177-178.（in Chinese）） DOI：10.3969/j.issn.1009-3044.2007.01.094.

[18]李婷，鄭垂勇.基于ISM方法的水利信息化影響因素分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2015，36（7）：25-32（LI T，ZHENG C Y.Analysis of influencing factors of water conservancy informatization based on ISM method[J].Agricultural Resources and Zoning in China，2015，36 （7）：25-32（in Chinese）） DOI：10.7621/cjarrp.1005-9121.20150704.

[19]劉靜，周玉璽.基于ISM和方差分析的農(nóng)戶參與農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)意愿的影響因素分析——基于山東15個(gè)糧食主產(chǎn)縣（市）的調(diào)查[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2016，27（23）：91-94.（LIU J，ZHOU Y X.Analysis of factors influencing farmers′ willingness to participate in the construction of farmland and water conservancy facilities based on ISM and variance analysis--based on the investigation of 15 main grain producing counties （cities） in Shandong Province[J].Rural Economy and Technology，2016，27 （23）：91-94.（in Chinese）） DOI：10.3969/j.issn.1007-7103.2016.23.035.

[20]劉倩，雷婷，李明慧，等.基于ISM的工程項(xiàng)目投標(biāo)決策影響因素分析[J].重慶建筑，2015（2）：54-57.（LIU J，LEI T，LI M H，et al.Analysis of influencing factors of project bidding decision based on ISM[J].Chongqing Building，2015 （2）：54-57.（in Chinese）） DOI：10.3969/j.issn.1671-9107.2015.02.054.

[21]劉貴文，杜惠姝，但依然，等.基于ISM的城市更新項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素關(guān)系研究[J].建筑經(jīng)濟(jì)，2018（2）：89-95.（LIU G W，DU H S，DAN Y R，et al.Research on the relationship between the risk factors of urban renewal projects based on ISM[J].Construction Economy，2018（2）：89-95.（in Chinese）） DOI：10.14181/j.cnki.1002-851x.201802089.

[22]周煒，趙挺生，徐樹銘，等.基于DEMATEL和ISM的建筑工人安全行為影響因素建模[J].土木工程與管理學(xué)報(bào)，2017（6）：126-132.（ZHOU W，ZHAO T S，XU S M，et al.Model of influence factors for worker safety behavior based on DEMATEL and ISM[J].Journal of civil Engineering and Management，2017（6）：126-132.（in Chinese））

[23]孫藝榛，鄭軍.基于ISM模型的山東省農(nóng)村生活環(huán)境污染影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報(bào)，2017，（6）：576-581.（SUN Y Z，ZHENG J.Analysis of influencing factors of rural living environment pollution in Shandong Province based on ISM model[J].Journal of Agricultural Resources and Environment，2017（6）：576-581.（in Chinese）） DOI：10.13254/j.jare.2017.0182.

[24]王宏兵，鄭雪筠，李海峰.基于距離熵優(yōu)化HHM-ISM的大型水電項(xiàng)目建設(shè)期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型研究[J].水力發(fā)電，2017（10）：87-93，98.（WANG H B，ZHENG X Y，LI H F.Research on risk assessment model for large-scale hydropower project during construction period based on HHM-ISM optimized by distance entropy[J].Water Power，2017（10）：87-93，98.（in Chinese）） DOI：10.3969/j.issn.0559-9342.2017.10.022.

[25]廖偉逸，袁輝，王鳳山.基于解釋結(jié)構(gòu)模型的公路隧道口部滑塌影響因素分析[J].安全與環(huán)境工程，2017（6）：134-138.（LIAO W Y，YUAN H，WANG F S.Analysis on influencing factors of landslide at the highway tunnel entrance based on ISM[J].Safety and Environmental Engineering，2017（6）：134-138.（in Chinese）） DOI：10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2017.06.022.