AI+風(fēng)口下企業(yè)金融的現(xiàn)在將來(lái)時(shí)
——2017’中國(guó)CFO年會(huì)特別報(bào)道

文/本刊編輯 部整理攝影/田君

“AI+”正在成為繼“互聯(lián)網(wǎng)+”之后席卷全球經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域的強(qiáng)勁風(fēng)口。對(duì)于CFO所掌控的企業(yè)金融領(lǐng)域而言，“AI+”無(wú)疑將激活此前囿于種種場(chǎng)景而難以實(shí)現(xiàn)的智慧金融與智慧財(cái)務(wù)的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。而對(duì)于金融從業(yè)者而言，智慧企業(yè)金融同樣將帶來(lái)無(wú)可限量的行業(yè)全方位創(chuàng)新空間。

為此，上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院與《首席財(cái)務(wù)官》雜志于2017年12月中旬在上海聯(lián)合舉辦主題為“AI+下的智慧金融與智慧財(cái)務(wù)”的2017’中國(guó)CFO年會(huì)，并就“AI+”之下對(duì)企業(yè)金融體系與財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)體系所帶來(lái)的沖擊與變革等焦點(diǎn)話題展開國(guó)內(nèi)最前沿的深度實(shí)務(wù)交流，并特邀國(guó)內(nèi)頂級(jí)的企業(yè)金融學(xué)術(shù)大師與國(guó)內(nèi)一流的財(cái)務(wù)實(shí)踐者面對(duì)面。同時(shí)，云集會(huì)議的不僅有來(lái)自全國(guó)200名CFO，更有超過100家遍布于企業(yè)金融領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)和全球頂尖的專業(yè)機(jī)構(gòu)。本次年會(huì)力爭(zhēng)打造成為智慧企業(yè)金融與智慧財(cái)務(wù)領(lǐng)域從技術(shù)到應(yīng)用的第一風(fēng)向標(biāo)。

區(qū)塊鏈革新中企業(yè)金融和財(cái)務(wù)的未來(lái)

李峰 上海高級(jí)金融學(xué)院副院長(zhǎng)、會(huì)計(jì)學(xué)教授、MBA項(xiàng)目學(xué)術(shù)主任

隨著人工智能的不斷發(fā)展成熟，人機(jī)共存的時(shí)代將不可逆轉(zhuǎn)地來(lái)臨。在目前的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能時(shí)代里，財(cái)務(wù)人更要注重自己獨(dú)立思考、判斷、前瞻的能力，這些才是機(jī)器難以替代的，也是人類的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于CFO等企業(yè)金融戰(zhàn)略規(guī)劃者來(lái)說，同時(shí)更要重視區(qū)塊鏈技術(shù)，其去中心化模式對(duì)于信息公開、透明、共享、實(shí)時(shí)的打造將是革命性的，而這一變革甚至比AI來(lái)得要更快。

最適合AI的工作任務(wù)必然是技術(shù)首先改造的領(lǐng)域。由此回到一個(gè)實(shí)際的問題，公司金融與財(cái)務(wù)工作未來(lái)是否會(huì)完全由AI取代？或者說，公司金融與財(cái)務(wù)工作中的哪些環(huán)節(jié)將首當(dāng)其中被AI取代？無(wú)疑，公司金融與財(cái)務(wù)工作中簡(jiǎn)單、機(jī)械性、可重復(fù)性的工作，將最有可能被替代，例如單據(jù)的審核、常見的財(cái)務(wù)分析等，但這只是AI的初級(jí)運(yùn)用。我們更需要關(guān)心的是，相對(duì)復(fù)雜的會(huì)計(jì)判斷、會(huì)計(jì)假設(shè)、信息披露的決策是否會(huì)被AI更高效地完成。例如收入確認(rèn)、費(fèi)用資本化、關(guān)聯(lián)交易的披露等。

那么，以收入確認(rèn)為例，AI能否做判斷？這取決于基礎(chǔ)設(shè)施的成熟度。當(dāng)?shù)讓訑?shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化和電子化，例如電子發(fā)票和單證、合同的結(jié)構(gòu)化都相對(duì)成熟時(shí)，這些需要去花費(fèi)大量精力用于質(zhì)單、輸入的工作將完全可以交給機(jī)器來(lái)完成。不過，我們很難去準(zhǔn)確描述事情距離發(fā)生究竟有多久。甚至再深入分析，中國(guó)財(cái)政部制定的關(guān)于收入確認(rèn)的五大會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，此類業(yè)務(wù)是否被AI取代？

我個(gè)人觀點(diǎn)是，機(jī)器可以做的，沒有問題，但大量歷史交易數(shù)據(jù)的存在和數(shù)字化是很重要的挑戰(zhàn)。即便最終要被機(jī)器替代，也要經(jīng)歷一定的時(shí)間，逐漸實(shí)現(xiàn)成人工審核到機(jī)器完成收入確認(rèn)的演變。這一過程中，更需要人來(lái)給出建議和理由，最終的決定也必然是人工來(lái)完成，這是人機(jī)結(jié)合的思路。

此外，企業(yè)中CFO的職能重心在于對(duì)戰(zhàn)略上的并購(gòu)周期的把握、財(cái)務(wù)資金安排、重大投融資決策等更為復(fù)雜而廣義的問題，這些職能重心短期內(nèi)不可能被AI替代。而在互聯(lián)網(wǎng)金融中對(duì)理財(cái)?shù)男枨螅皇墙鉀Q財(cái)務(wù)中現(xiàn)金管理的一部分問題。CFO更關(guān)心的是那些低頻的、戰(zhàn)略的，和人、被收購(gòu)方打交道的事。這也就是AI未來(lái)在企業(yè)投資決策過程中與人分工的地帶。同樣，在證券市場(chǎng)投資領(lǐng)域，主管類的投資策略相對(duì)于Quant（量化投資）也是較難被AI所取代。

人工智能的應(yīng)用，人和機(jī)器工作分離的反面是人和機(jī)器的結(jié)合，至于人機(jī)結(jié)合的實(shí)現(xiàn)路徑，審計(jì)師和監(jiān)管層倒逼企業(yè)使用AI的可能性將非常大。對(duì)審計(jì)師來(lái)說，他們更關(guān)心的是風(fēng)險(xiǎn)，從成本和效益的考慮會(huì)第一個(gè)使用AI；監(jiān)管層也是類似思路，監(jiān)管的目的是抓BAD APPLE。這兩個(gè)領(lǐng)域能實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的突破，3000多家上市公司，10000多家新三板公司，很可能倒逼企業(yè)CFO來(lái)使用AI。

與AlphaGo點(diǎn)燃AI的關(guān)注熱潮相類似，比特幣（BitCoin）的暴漲使“區(qū)塊鏈”迅速進(jìn)入公眾視野。對(duì)于CFO等企業(yè)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃者來(lái)說，區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)信息的不可篡改和不可偽造的特性，比AI更需要受到重視，因?yàn)檫@一變革比AI來(lái)得更快。

紐約大學(xué)的一項(xiàng)研究，自1880年開始跟蹤美國(guó)企業(yè)的財(cái)務(wù)或者金融交易的成本，發(fā)現(xiàn)該指標(biāo)至今仍沒有發(fā)生大的變化，融資金額的交易成本幾乎始終保持在2%左右。但我的觀點(diǎn)，如果區(qū)塊鏈被大規(guī)模使用是有可能完全顛覆這個(gè)概念的。

而在金融領(lǐng)域言，區(qū)塊鏈被認(rèn)為可以重塑整個(gè)金融行業(yè)。同樣基于區(qū)塊鏈分布式記賬技術(shù)具備的不可篡改特性，可以極大的幫助金融機(jī)構(gòu)降低成本。在美國(guó)，諸如摩根、花旗等投行都在利用區(qū)塊鏈技術(shù)。在國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)，中國(guó)銀聯(lián)、中國(guó)平安、騰訊以及眾多互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)都推出了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的落地應(yīng)用。比如跨境匯款、企業(yè)機(jī)構(gòu)內(nèi)部多個(gè)系統(tǒng)間對(duì)賬、互聯(lián)網(wǎng)金融公司的風(fēng)控反欺詐等等。與此同時(shí)，區(qū)塊鏈去中心化的作用正在加速普惠金融發(fā)展，無(wú)論是金融領(lǐng)域存在的信用信任問題，還是風(fēng)控、資金安全問題，都通過借助區(qū)塊鏈，為金融安全提供更多保障。比如已經(jīng)落地應(yīng)用的智能合約、多重簽名驗(yàn)證技術(shù)等。

如何與AI共舞，挖掘區(qū)塊鏈價(jià)值，需要金融、財(cái)務(wù)從業(yè)者擁抱時(shí)代風(fēng)口進(jìn)行積極探索，尋找轉(zhuǎn)型之路。我的觀點(diǎn)，先從Low-hanging fruit下手，其次財(cái)務(wù)機(jī)器人也要迅速跟上，最后財(cái)務(wù)部門必須要向前臺(tái)職能轉(zhuǎn)變。FINTECH的未來(lái)已來(lái)，這就是企業(yè)金融的現(xiàn)在將來(lái)時(shí)，也是財(cái)務(wù)從業(yè)者們必須要面對(duì)和歷經(jīng)的。

大消費(fèi)升級(jí)下的戰(zhàn)略選擇

劉同友 好孩子集團(tuán)執(zhí)行董事兼CFO

我近幾年思考最多的是公司在進(jìn)一步升級(jí)轉(zhuǎn)型當(dāng)中，怎樣從一個(gè)品牌企業(yè)變成平臺(tái)企業(yè)，或者叫生態(tài)圈企業(yè)，這個(gè)不是我們企業(yè)愿不愿意，而是這個(gè)社會(huì)、這個(gè)時(shí)代逼著我們必須要朝這個(gè)方向發(fā)展，否則很可能就成為被別人整合的對(duì)象。

過去說隔行如隔山，現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)邊界模糊，往往顛覆某一個(gè)行業(yè)的不是這個(gè)行業(yè)里面的人，是被跨界顛覆了。

剛才講到AI時(shí)說2020年將有500多億的東西連接在網(wǎng)上，這都是有可能實(shí)現(xiàn)的。這樣的現(xiàn)象分析一下背景，第一個(gè)是消費(fèi)能力驅(qū)動(dòng)，尤其在中國(guó)。第二個(gè)背景是技術(shù)驅(qū)動(dòng)，技術(shù)的發(fā)展使得我們很多過去不可能的事變成可能。在中國(guó)，有一些現(xiàn)象在中國(guó)是特別的，中國(guó)的人口紅利，有很多事在中國(guó)可以做，在西方未必能做。

核心是什么呢？為什么會(huì)產(chǎn)生這些呢？一個(gè)是消費(fèi)體驗(yàn)，第二個(gè)是教育成本，通過技術(shù)的發(fā)展，交易成本在大幅減少，所以太使得這些現(xiàn)象能夠發(fā)生，一個(gè)是有這種需求的，另外有這種技術(shù)。最終導(dǎo)致大家的體驗(yàn)在，交易成本在下降。有這兩個(gè)存在，會(huì)用社會(huì)承受最快的速度發(fā)展，尤其是突破一定門檻的時(shí)候，發(fā)展速度不是人抵擋得住的，關(guān)鍵是技術(shù)本身的突破。

我們要做什么呢？第一個(gè)應(yīng)該是擁抱用戶，現(xiàn)在無(wú)論是天貓、京東、騰訊，無(wú)論是迪卡儂、宜家，大家都在做一件事，要建立自己的用戶群。大家現(xiàn)在用一切手段在建立自己的用戶群，建立自己的用戶群的黏性，建立自己跟自己用戶群之間的互動(dòng)。如果講品牌來(lái)說以前是產(chǎn)品為王，后來(lái)渠道為王，現(xiàn)在用戶為王。誰(shuí)有用戶，誰(shuí)就有話語(yǔ)權(quán)。有一些平臺(tái)，怎么拉動(dòng)用戶？核心還是我們自己要有內(nèi)容，如果沒有內(nèi)容，用戶是留不住的，現(xiàn)在我們看到平臺(tái)企業(yè)也好，還是品牌企業(yè)也好，都在想盡一切辦法增加自己特有的東西。

第二個(gè)要做的是擁抱高科技。高科技一方面能夠解決體驗(yàn)問題，提供更好的體驗(yàn)，另外一方面能解決交易成本。智能制造是什么？以前我們公司是做產(chǎn)品的，產(chǎn)品做得很好，在世界上很吃得開，所以市場(chǎng)份額很大。后來(lái)我們說做產(chǎn)品不行，當(dāng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)波動(dòng)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)主動(dòng)權(quán)不在我們手上，因?yàn)楦脩舾袅艘粚?，要發(fā)展自己的品牌，在中國(guó)發(fā)展自己的品牌在海外并購(gòu)?，F(xiàn)在要做零售，因?yàn)槟愀脩舾徊搅?，你跟用戶之間的結(jié)合度更強(qiáng)了，現(xiàn)在我們更要說我們還要做供應(yīng)鏈。光做這些還不夠，要垂直整個(gè)供應(yīng)鏈。供應(yīng)鏈?zhǔn)鞘裁?？C2M這個(gè)本身是將來(lái)可以給用戶提供體驗(yàn)的，以前的供應(yīng)鏈?zhǔn)潜Ｕ瞎?yīng)，以后的供應(yīng)鏈?zhǔn)怯脩趔w驗(yàn)的一部分，最典型的是非常的個(gè)性化，供應(yīng)鏈能夠解決這個(gè)問題，參與到供應(yīng)鏈上來(lái)。第二個(gè)使得需求跟生產(chǎn)力直接對(duì)接，能夠把整個(gè)交易成本降低，像這樣的趨勢(shì)是必然的趨勢(shì)，所以一定要擁抱高科技，從模糊到精準(zhǔn)，從分散到集聚，從低效到高效。

人工智能下的數(shù)字游戲

那競(jìng)丹 涂鴉智能副總裁

人工智能物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已到來(lái)，據(jù)美國(guó)硅谷銀行發(fā)布的2018年Q1季度投資報(bào)告顯示，2020年整個(gè)全球物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模達(dá)到16萬(wàn)億，

涂鴉智能在這個(gè)領(lǐng)域有幾大預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)一：家電智能化已經(jīng)是大勢(shì)所趨，整個(gè)全球智能設(shè)備的新增量超過1000億臺(tái)，家用消費(fèi)級(jí)的智能設(shè)備大概會(huì)占到一半左右；預(yù)測(cè)二：語(yǔ)音互動(dòng)是硬件的標(biāo)配，盡管目前在中國(guó)還不是那么熱；預(yù)測(cè)三：人工智能是硬件的靈魂，物聯(lián)網(wǎng)通過設(shè)備連接以后沉淀的數(shù)據(jù)通過AI的手段來(lái)進(jìn)行自我的深度學(xué)習(xí)并產(chǎn)生持續(xù)價(jià)值。

涂鴉智能是一個(gè)全球化的智能平臺(tái)，連接終端的消費(fèi)者，連接了國(guó)內(nèi)、國(guó)外的一些制造品牌和國(guó)內(nèi)的OEM，包括國(guó)外零售的廠商，涂鴉為所有的平臺(tái)上的客戶提供一站式的人工智能物聯(lián)網(wǎng)的解決方案，這里面包括了云、硬件制造、軟件和產(chǎn)品銷售的閉環(huán)。產(chǎn)品的優(yōu)化不能稱為變革，通過技術(shù)創(chuàng)新使產(chǎn)品升級(jí)換代，最終輸出全新的智能化產(chǎn)品，才能被稱為質(zhì)的變革。

在“中國(guó)制造2025”和供給側(cè)改革的推動(dòng)下，龐大的中國(guó)制造業(yè)正在進(jìn)行一場(chǎng)史無(wú)前例的智能化變革“運(yùn)動(dòng)”。一般來(lái)說，傳統(tǒng)制造企業(yè)可以選擇自己研發(fā)技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、產(chǎn)品的智能化，也可以交給涂鴉這樣的第三方智能技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)來(lái)做。從目前來(lái)看，多數(shù)制造企業(yè)選擇了后者。這是因?yàn)槠髽I(yè)自己搭建云，研發(fā)軟件、硬件，并完成三端聯(lián)動(dòng)的過程耗時(shí)耗力，而涂鴉這樣的全球化智能平臺(tái)平臺(tái)則在開發(fā)周期和智能化成本等方面都有過人之處。

以前“中國(guó)制造”在國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不夠強(qiáng)，僅能在全球供應(yīng)鏈低端賺取微薄的利潤(rùn)，其中一個(gè)重要原因是“供給端疲軟，或者說缺乏創(chuàng)新能力”。如今，國(guó)家大力倡導(dǎo)供給側(cè)改革，就是為了改變這種尷尬的境地。

沿著政策大環(huán)境的主線，涂鴉也曾臨危受命。2016年，長(zhǎng)虹接到一個(gè)來(lái)自阿爾及利亞的訂單，對(duì)方要購(gòu)買幾萬(wàn)臺(tái)空調(diào)，價(jià)值上億元人民幣，但提出了定制智能空調(diào)的需求。如果滿足不了客戶的這種需求，長(zhǎng)虹只能眼睜睜看著大訂單付之流水。在涂鴉智能的幫助下，長(zhǎng)虹最終在Deadline前完成了新品的研發(fā)。

這只是涂鴉幫助“中國(guó)制造”智能升級(jí)、贏得海外訂單的其中一個(gè)例子。在家電、電工和照明等領(lǐng)域，涂鴉還幫助數(shù)以萬(wàn)計(jì)的企業(yè)在激烈的海外市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲取了先機(jī)。不僅如此，涂鴉在海外市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)和渠道拓展方面也有過硬的實(shí)力。歐洲家電品牌很強(qiáng)勢(shì)，中國(guó)品牌要在當(dāng)?shù)卣加惺袌?chǎng)份額非常之難，但涂鴉可以利用自身的市場(chǎng)渠道賦能，為它們提供新的獲客渠道。另外，涂鴉全球通（打通企業(yè)各地一流品牌、電商渠道）還可以協(xié)助中國(guó)企業(yè)通過做跨境電商獲得更多訂單。

涂鴉能幫助客戶在一分鐘之內(nèi)完成它的APP生成，在15天里面可以讓它有一個(gè)量產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)，會(huì)節(jié)省很多成本。現(xiàn)在我們累計(jì)服務(wù)的全球化的企業(yè)一萬(wàn)多個(gè)，通過整個(gè)智能化產(chǎn)品升級(jí)的結(jié)果，可以幫超大型的企業(yè)一年的銷售額提高1%，中型企業(yè)提高超過50%，還有一部分企業(yè)，可以達(dá)到90%以上。

目前來(lái)看，通過涂鴉平臺(tái)出去的智能產(chǎn)品遍布近200個(gè)國(guó)家和地區(qū)，每10個(gè)配套的智能產(chǎn)品里面就有一套是涂鴉智能的產(chǎn)品。

涂鴉的核心團(tuán)隊(duì)是前阿里云的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，CEO王學(xué)集曾經(jīng)作為阿里云的第一任總經(jīng)理帶領(lǐng)幾百人的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，使阿里云成為國(guó)內(nèi)云計(jì)算的行業(yè)標(biāo)桿，包括顛覆移動(dòng)支付的“二維碼掃碼付款”項(xiàng)目也正是由王學(xué)集帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)，并在支付寶首創(chuàng)落地的?，F(xiàn)在一年一次的云計(jì)算行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展風(fēng)向標(biāo)——“云棲大會(huì)”，最初也是由王學(xué)集帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)操刀舉辦的。

什么才是未來(lái)人工智能領(lǐng)域發(fā)展最好的戰(zhàn)略格局呢？就是你能夠抓住更多的資源在手上，能夠抓住目前抓住不到的數(shù)據(jù)，這才是你在未來(lái)占有格局很重要的地方。

涂鴉智能目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的戰(zhàn)略升級(jí)，現(xiàn)在尋找一些比較值得投資的上下游的廠商，并成立智商投資聯(lián)盟，為智造行業(yè)對(duì)接資本，中金硅谷基金、東方富海、美國(guó)硅谷投資機(jī)構(gòu)NEA等資本將為智能行業(yè)提供資本支持。

TOP CFO高峰對(duì)話

走向智慧金融時(shí)代的角色轉(zhuǎn)變

主持嘉賓：

《首席財(cái)務(wù)官》雜志出版人兼總編輯 田茂永

對(duì)話嘉賓：

東方財(cái)富網(wǎng)CFO 陸威

樂斯福集團(tuán)中國(guó)區(qū)CFO 計(jì)媛媛

新時(shí)達(dá)集團(tuán)CFO 李國(guó)范

諾亞財(cái)富CFO 莊尚源

飛利浦照明大中華區(qū)CFO 李源

陸威：我們給財(cái)務(wù)開工作會(huì)議的時(shí)候提出智慧財(cái)務(wù)的目標(biāo)，希望三年實(shí)現(xiàn)基本上人工的工作被系統(tǒng)替代?，F(xiàn)在的財(cái)務(wù)叫財(cái)務(wù)部，未來(lái)三年以后我們財(cái)務(wù)部叫大數(shù)據(jù)庫(kù)。其實(shí)財(cái)務(wù)是真正非常標(biāo)準(zhǔn)化的大數(shù)據(jù)庫(kù)，大數(shù)據(jù)是國(guó)家給你定好怎么標(biāo)準(zhǔn)化的，所以在內(nèi)部年度工作會(huì)時(shí)我給大家提出三個(gè)目標(biāo)就是財(cái)務(wù)未來(lái)三年要成功實(shí)現(xiàn)向大數(shù)據(jù)庫(kù)的轉(zhuǎn)型，并且已經(jīng)初見成效。我們的企業(yè)從20億發(fā)展到600億的規(guī)模，從最開始幾十人現(xiàn)在有5000人，對(duì)財(cái)務(wù)的要求是越來(lái)越高。我的頭發(fā)也是這兩年白起來(lái)了，現(xiàn)在的壓力是怎么滿足企業(yè)發(fā)展，發(fā)揮財(cái)務(wù)的作用，發(fā)揮資本市場(chǎng)的作用。同時(shí)你還要能夠適應(yīng)公司快速發(fā)展的趨勢(shì)把工作提前布局好，技術(shù)進(jìn)步對(duì)我們財(cái)務(wù)管理工作者來(lái)說壓力是很大的。另外幾乎每周都要和各大銀行的行長(zhǎng)在談，我有非常大的資金的缺口，我要融資，我們還有很大的存量資金要管理，需要銀行給我們提供管理方案，我作為財(cái)務(wù)總監(jiān)，目前各大銀行給企業(yè)提供的服務(wù)完全滿足不了我們企業(yè)對(duì)銀行的需求，這系提出的需求。希望借此機(jī)會(huì)也給呼吁一下銀行加強(qiáng)對(duì)企業(yè)的服務(wù)。

計(jì)媛媛：今天to C端的FINTECH已經(jīng)帶來(lái)無(wú)限的可能，to B端的FINTECH有什么樣的想象？我這邊會(huì)想關(guān)于數(shù)據(jù)資源共享，當(dāng)我們?cè)诠緝?nèi)部做自己的數(shù)據(jù)科學(xué)部門的時(shí)候，很大一部分我們把整個(gè)公司的數(shù)據(jù)資源共享了。希望假設(shè)有一天我們能通過很多金融的一些網(wǎng)絡(luò)，可以讓企業(yè)更好的拿到資源去判斷，同時(shí)我們也可以提供數(shù)據(jù)。客戶跟我做生意，生意的大和小，也是很多金融機(jī)構(gòu)可以做判斷，這就是資源方面的共享，希望有一天可以做整合。

另外，希望銀行能夠給我們企業(yè)帶來(lái)便利性，比如說銀行經(jīng)常會(huì)來(lái)跟我們談，你看看我們今年要怎么做，我說你為什么要問我？第一我的付款在你那里，你知道我付什么，你知道我付美元付還是歐元。我的收款也在你那里，你知道我收什么，知道我什么時(shí)候收。你也知道我在做什么投資，也知道我的收購(gòu)計(jì)劃，銀行是我們的戰(zhàn)略伙伴。其實(shí)企業(yè)更希望的是銀行能來(lái)告訴我，可以做什么，如果有一天這些合作伙伴的資源可以共享，那我們就很輕松了。當(dāng)然這個(gè)是在能夠考慮安全，不要讓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手知道我們的真實(shí)情況的前提下。

李國(guó)范：新時(shí)達(dá)集團(tuán)是做工業(yè)自動(dòng)化的，最開始在電梯控制系統(tǒng)領(lǐng)域，我們電梯控制系統(tǒng)有一個(gè)功能，以前的電梯基本上停著的時(shí)候要么在最高層，要么在低層?！，F(xiàn)在開發(fā)的系統(tǒng)，用大數(shù)據(jù)給你算好平常停在哪個(gè)樓層最好，自動(dòng)就停在它最應(yīng)該停的樓層里，這就是AI的具體應(yīng)用。現(xiàn)在做工業(yè)機(jī)器人也是，以前的機(jī)器人需要工程師才可以用，現(xiàn)在我們做的工業(yè)機(jī)器人都是具體的應(yīng)用人員自己做一遍機(jī)器人看著就會(huì)了，這些具體的技術(shù)都是AI在技術(shù)上的應(yīng)用。此外，AI在財(cái)務(wù)上的應(yīng)用有哪些呢？大部分公司都上了費(fèi)控系統(tǒng)，費(fèi)控系統(tǒng)中國(guó)做的好的也就那么幾家，那幾家也在跟我們企業(yè)不斷互動(dòng)中引入AI，這些都是AI在費(fèi)控方面的應(yīng)用。

談到銀行需要改進(jìn)的地方，按道理說“一帶一路”金融配套應(yīng)該跟得上，實(shí)際上我們發(fā)現(xiàn)銀行根本跟不上，“一帶一路”那些地方，基本上都被美國(guó)各地制裁了，而且我們最近在談白俄羅斯六億的生意，企業(yè)就被制裁了，銀行不敢做。國(guó)家倡導(dǎo)的“一帶一路”你們都沒有提供配套的服務(wù)。第二，我從去年開始的確對(duì)銀行不太滿意，對(duì)客戶端銀行金融創(chuàng)新還是蠻少的，那怎么辦？我就找了大量的金融部的公司，不跟銀行合作了。55家金融租賃公司，本身有金融背景，還有銀行牌照，來(lái)解決我在客戶端的信用問題，其實(shí)這個(gè)事本身應(yīng)該是銀行做的。

莊尚源：AI會(huì)不會(huì)替代會(huì)計(jì)人？后臺(tái)被替換的比較多，前臺(tái)是比較少。我在諾亞財(cái)富已經(jīng)接近7年，我前面的五年半主要管理海外業(yè)務(wù)。從前臺(tái)調(diào)到后臺(tái)，我會(huì)不會(huì)被機(jī)械替代呢？很核心的后臺(tái)部門要有前臺(tái)的思維以及要為前臺(tái)做增值，我自己認(rèn)為我不會(huì)被替代，諾亞財(cái)富的人也是這樣的理念，核心的價(jià)值不是做憑證還是做報(bào)銷，如何解讀這些數(shù)據(jù)，配合業(yè)務(wù)端做戰(zhàn)略上的判斷，尤其是在戰(zhàn)略上的判斷，核心也是后臺(tái)與人的互動(dòng)。李教授也提到坊間傳言AlphaGo搞不定A股市場(chǎng)，機(jī)器人在金融領(lǐng)域或者投資領(lǐng)域到底有沒有生存的空間，我認(rèn)為AI或者半AI，在金融的投資已經(jīng)有很長(zhǎng)時(shí)間了。量化投資也是按照規(guī)則以及規(guī)則不斷的進(jìn)化進(jìn)行投資，不過最簡(jiǎn)單的很多人說智能投顧，簡(jiǎn)單把一些人的懶惰很容易的更改掉。最近一次A股大跌在2015年的時(shí)候消滅了幾百萬(wàn)的散戶投資。從AI或者科技的角度，可以幫一般的理財(cái)小白解決很常見的問題，很多人知道但是實(shí)際上沒做的，也是通過一些智能投顧，一些科技手段可以幫所有投資者很容易做到的，這也是諾亞財(cái)富希望幫大眾做到的事情。

李源：我其實(shí)從事財(cái)務(wù)大概19年了，飛利浦照明在全中國(guó)大概有八九個(gè)工廠，財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)一萬(wàn)多人。關(guān)于智慧金融時(shí)代的角色轉(zhuǎn)變，我有三點(diǎn)分享。

第一，業(yè)務(wù)對(duì)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的要求要快要準(zhǔn)確。我們現(xiàn)在也在做機(jī)器人財(cái)務(wù)。這也是我們?yōu)槭裁匆龅姆较?，我們?cè)趺茨馨研侍岬母撸趺礃幽軌驕p少人為的錯(cuò)誤，怎么樣能夠讓機(jī)器人分享，特別是中國(guó)大家知道紙制的一些發(fā)票，需要拿到發(fā)票要掃描，還要輸?shù)较到y(tǒng)里去，這些工作用AI來(lái)做，對(duì)公司而且對(duì)我們的員工也是有幫助的，員工天天做重復(fù)的勞動(dòng)，對(duì)他們來(lái)說很無(wú)聊的，這個(gè)肯定是發(fā)展方向。

第二，原來(lái)的財(cái)務(wù)報(bào)表大部分是用Excel，現(xiàn)在發(fā)覺大家都用手機(jī)，比如說銷售人員你給我看看報(bào)表能不能在手機(jī)上反映，我們現(xiàn)在用AI輔助報(bào)表更快、更及時(shí)的反映到業(yè)務(wù)一線，不是停留在管理層。我們的報(bào)表直接用APP在手機(jī)上反映，同時(shí)我們也達(dá)到互相對(duì)話的過程，銷售人員就把一線的數(shù)據(jù)能夠及時(shí)通過APP反映回到財(cái)務(wù)和市場(chǎng)部，總之，AI讓我們的管理更加靈活。

第三，任我們發(fā)覺所謂的金融模式、金融創(chuàng)新還是偏向于一些傳統(tǒng)的金融。比如說供應(yīng)鏈融資，說白了還是比較傳統(tǒng)的。對(duì)于政府需要的大型項(xiàng)目，對(duì)于我們有一些節(jié)能的項(xiàng)目，有可能不是一次性付款，上幾十億的項(xiàng)目，政府也希望通過PPP的模式。金融機(jī)構(gòu)特別是老牌的金融機(jī)構(gòu)，還是缺乏這方面更新更快的服務(wù)模式。其實(shí)有時(shí)外資銀行的步伐更大，怎樣去設(shè)立輔助于跟政府、跟企業(yè)之間融資或金融的創(chuàng)新項(xiàng)目，我覺得這方面國(guó)內(nèi)的金融機(jī)構(gòu)也可以再考慮一下，步伐可以跨得更大一些。