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    多普勒天氣雷達(dá)在不同降水類型中Z-R關(guān)系及檢驗(yàn)

    2018-01-30 08:57韓潔李恩莉馮富強(qiáng)
    綠色科技 2018年8期
    關(guān)鍵詞:寶雞

    韓潔 李恩莉 馮富強(qiáng)

    摘要:利用寶雞多普勒天氣雷達(dá)的基本反射率因子以及寶雞區(qū)域站和自動(dòng)站的逐分鐘或10 min雨量資料.將2015年汛期降水分為積狀云降水、層狀云降水、層積混合狀降水,并分別計(jì)算三種降水類型的Z-R關(guān)系中的A、b值。再對(duì)一次降水過(guò)程中的自動(dòng)站雨量進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯示96.1%的估測(cè)與實(shí)況值的差距在5 mm以內(nèi)。且根據(jù)降水強(qiáng)度的不同,發(fā)現(xiàn)新的Z—R關(guān)系在雨強(qiáng)較大時(shí),降水估測(cè)值誤差大。

    關(guān)鍵詞:多普勒雷達(dá);Z-R關(guān)系;寶雞

    中圖分類號(hào):P412

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1674-9944(2018)8-0209-02

    1 引言

    多普勒雷達(dá)提供的豐富產(chǎn)品為制作精細(xì)和準(zhǔn)確的短時(shí)及臨近預(yù)報(bào)預(yù)警提供了最有力的支撐。本文對(duì)雷達(dá)的Z-R關(guān)系進(jìn)行重新計(jì)算,旨在為越來(lái)越重要的短臨預(yù)報(bào)預(yù)警中提供更為有效地定量估測(cè)降水。近年來(lái),隨著區(qū)域氣象站的建成,使得加密監(jiān)測(cè)成為可能,尺度較小的短時(shí)強(qiáng)降水也能被準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)。為了提高雷達(dá)定量估測(cè)降水的能力,確定一個(gè)適合寶雞當(dāng)?shù)氐姆瓷渎室蜃覼和降雨率R之間的關(guān)系,對(duì)短時(shí)強(qiáng)降水的短時(shí)預(yù)報(bào)預(yù)警有著重要的意義。

    2 資料選取和方法

    利用天氣雷達(dá)的基本反射率因子及寶雞各自動(dòng)站、區(qū)域站雨量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)201 5年5~8月的13次降水過(guò)程,根據(jù)降水類型劃分為積狀云降水、層積混合狀降水和層狀云降水,再將距離區(qū)域站或自動(dòng)站最近的雷達(dá)回波強(qiáng)度挑選出來(lái)。已有的研究表明[1]雷達(dá)資料與該分鐘觀測(cè)到的前6 min降水量相對(duì)應(yīng),依照此原則,由于區(qū)域站無(wú)逐分鐘雨量,因此選擇區(qū)域站或自動(dòng)站雷達(dá)回波強(qiáng)度前10 min的降雨量,求出小時(shí)雨強(qiáng)。

    在雷達(dá)回波選取過(guò)程中,雷達(dá)回波強(qiáng)度值小于10dBz的資料,對(duì)降水貢獻(xiàn)幾乎沒(méi)有或者很小,所以不進(jìn)行處理,而對(duì)于大于60 dBz的資料。則按照60dBz進(jìn)行處理,因?yàn)樯贁?shù)大雨滴對(duì)Z的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)大于對(duì)R的貢獻(xiàn)。另外,因?yàn)槔走_(dá)波束高度隨距離增加而增加,雷達(dá)有效照射體積隨距離的增加而增加可能出現(xiàn)波束未充塞,因此對(duì)反射率因子Z取值時(shí)還要選擇不同距離上選取的仰角,考慮多種因素確定不同距離的最佳仰角如下表1。由于區(qū)域站數(shù)據(jù)部分缺失,去除區(qū)域站數(shù)據(jù)為O的數(shù)據(jù),最終挑選出707個(gè)樣本進(jìn)行計(jì)算。寶雞區(qū)域站的分布圖如圖1所示。

    3 理論應(yīng)用分析

    利用雷達(dá)實(shí)測(cè)的強(qiáng)度值和相對(duì)應(yīng)雨強(qiáng)值進(jìn)行比較分析得到Z-R關(guān)系[2]。實(shí)際應(yīng)用中雷達(dá)圖上直接觀測(cè)到的產(chǎn)品是等效反射率因子,而非反射率因子。因此本課題分析等效反射率因子與雨強(qiáng)的關(guān)系。一般定義等效反射率因子(dBz)為:Ze=10lgZ,Ze與雨強(qiáng)R的關(guān)系可變化為Ze= lgA+blgR,定義R*=lgR。利用最小二乘法可得這直線的截距和斜率,對(duì)截距取反對(duì)數(shù)即可得到A值[3]。

    對(duì)2015年汛期的降水天氣過(guò)程進(jìn)行分析,利用0.5°仰角、1.5°仰角、2.4°仰角的雷達(dá)基本反射率因子和地面自動(dòng)站或區(qū)域站降水量資料,經(jīng)過(guò)篩選后,選擇707個(gè)樣本,得到三種降水類型下的Z-R關(guān)系來(lái)替換原有的Z=300RL4。

    4 Z-R關(guān)系的建立

    對(duì)選取的707個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)出等效反射率因子和雨強(qiáng),二者分布如圖2。

    從圖2中可以看出,R隨Z的增大而增大,但兩者并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。但R*和Ze呈線性關(guān)系,Ze、R*兩者關(guān)系密切,相關(guān)系數(shù)為88.35%。一般的同歸方程為:y= bo+bx,這里,有針對(duì)性的假設(shè)兩個(gè)變量Zc與R*的同歸方程為:Ze=A*+bR*;很顯然A*和b不同時(shí)直線的斜率和截距就不同,根據(jù)黃嘉佑的《氣象統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)報(bào)方法》,回歸系數(shù)可直接表示為:

    x及y分別為其平均值。用A*替換上式中的bo,Ze替換y,R*替換x即可算出相應(yīng)的A和b值。根據(jù)上述方法對(duì)2015年的707個(gè)樣本進(jìn)行分類分析,從距離和強(qiáng)度上分別分析計(jì)算出A和b值及強(qiáng)度與雨強(qiáng)的相關(guān)系數(shù)(表2)。

    5 Z-R關(guān)系的檢驗(yàn)

    利用雷達(dá)基本反射率資料和自動(dòng)站的逐分鐘降水量,對(duì)2016年6月23日00:00~08:00時(shí)的3個(gè)自動(dòng)站的254個(gè)樣本的Z-R關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。對(duì)這次過(guò)程的估測(cè)值和實(shí)況值求相對(duì)誤差(圖3)。

    在對(duì)過(guò)程的檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),18.1%的估測(cè)值較實(shí)況值偏多0.05 mm左右,81.9%的估測(cè)值較實(shí)況值偏少0.44~5.97 mm。96.1%的估測(cè)與實(shí)況值的差距在5mm以內(nèi)。且根據(jù)降水強(qiáng)度的不同,發(fā)現(xiàn)新的Z-R關(guān)系在雨強(qiáng)較大時(shí),降水估測(cè)值誤差大。

    結(jié)合各類文獻(xiàn),可能造成誤差的原因:①每次降水過(guò)程的雨滴譜不同。②一般情況下,探測(cè)距離越遠(yuǎn),雷達(dá)測(cè)量精度越低,誤差越大。③寶雞地區(qū)南北部為山區(qū),地形復(fù)雜,影響Z-R關(guān)系的確性。

    6 結(jié)語(yǔ)

    (1)將2015年汛期13個(gè)降水天氣過(guò)程分類為積狀云降水、層狀云降水、層積混合狀降水,并計(jì)算出不同降水類型下的Z- R關(guān)系式中的A,b值。

    (2)對(duì)2016年一次降水過(guò)程進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯示96.1%的估測(cè)與實(shí)況值的差距在5毫米以內(nèi)。本地化的Z-R關(guān)系具有雨強(qiáng)越大,降水估測(cè)值誤差越大的特征。

    參考文獻(xiàn):

    [1]梁建茵,胡勝,雷達(dá)回波強(qiáng)度拼圖的定量估測(cè)降水及其效果檢驗(yàn)[J],熱帶氣象學(xué)報(bào),27(1);1~10.

    [2]俞小鼎,姚秀萍,熊廷南,等.多普勒天氣雷達(dá)原理與業(yè)務(wù)應(yīng)用[M],北京:氣象出版社,2006:217~231.

    [3]張培昌,杜秉玉,戴鐵丕,雷達(dá)氣象學(xué)[M].北京;氣象出版社,2000.

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