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    妊娠期合并珠蛋白生成障礙性貧血患者鑒別方程的建立與臨床應(yīng)用

    2018-01-30 03:04:53楊渝偉徐少華廖茂杉
    檢驗醫(yī)學(xué)與臨床 2018年2期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)織珠蛋白血液學(xué)

    楊 濤,宋 娟,楊渝偉,徐少華,廖茂杉,應(yīng) 軍△

    (1.四川省綿陽市三臺縣人民醫(yī)院檢驗科 621100;2.四川省綿陽市中心醫(yī)院檢驗科 621000)

    缺鐵性貧血(IDA)是妊娠期最常見的并發(fā)癥,我國妊娠期婦女IDA的發(fā)生率為19.1%[1]。IDA治療前須與珠蛋白生成障礙性貧血相鑒別,二者同屬于小細胞低色素性貧血,但后者為常染色體不完全顯性遺傳病[2],妊娠期因受到病理性及生理性貧血因素共同影響,貧血癥狀則會加重,對孕婦及胎兒的危害遠遠高于前者,更易引起母嬰死亡[3]。因此,在產(chǎn)前檢查準(zhǔn)確鑒別珠蛋白生成障礙性貧血與IDA,對保障母嬰安全有著重要的意義。由于重癥珠蛋白生成障礙性貧血患者的胎兒多于宮內(nèi)或幼年期死亡,因此以輕癥珠蛋白生成障礙性貧血孕婦多見,最常見的是輕型α-珠蛋白生成障礙性貧血(α-TT)和輕型β-珠蛋白生成障礙性貧血(β-TT)[4]。目前,針對β-TT和α-TT的產(chǎn)前基因分析已成為妊娠期珠蛋白生成障礙性貧血診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”,但由于基因分析不是強制檢測項目,而且檢測費用昂貴,所以有很大部分婦女并未進行致病基因的產(chǎn)前診斷。為此,筆者參考國外基于紅細胞(RBC)參數(shù)建立鑒別指數(shù)[5-8]的經(jīng)驗,以孕婦產(chǎn)前檢查時RBC和網(wǎng)織紅細胞(Ret)參數(shù)為基礎(chǔ),建立了妊娠期IDA和珠蛋白生成障礙性貧血、α-TT和β-TT的鑒別方程,以便患者選擇性地進行基因診斷,現(xiàn)報道如下。

    1 資料與方法

    1.1一般資料 收集2014-2016年四川省綿陽市三臺縣人民醫(yī)院和綿陽市中心醫(yī)院收治的13~28孕周,同時進行RBC和Ret分析的貧血孕婦425例,包括IDA患者177例、α-TT患者105例(靜止型21例、標(biāo)準(zhǔn)型84例)和β-TT患者143例(CD41-42型45例、CD654型34例、CD71-72型7例、CD28型20例和CD17型37例)。所有病例均符合相關(guān)診斷標(biāo)準(zhǔn)[1-2,9]:(1)以血紅蛋白(Hb)<110 g/L作為貧血診斷標(biāo)準(zhǔn);(2)以鐵蛋白<20 μg/L作為IDA診斷標(biāo)準(zhǔn);(3)以基因分析作為珠蛋白生成障礙性貧血的確診依據(jù)。然后按照分層隨機分組原則,將所有患者分成開發(fā)組和驗證組,其中開發(fā)組174例,包括IDA患者75例、α-TT患者42例和β-TT患者57例;驗證組251例,包括IDA患者102例、α-TT患者63例和β-TT患者86例。兩組患者年齡、孕周等一般資料以及RBC參數(shù)和Ret參數(shù)比較差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),具有可比性。

    1.2儀器與試劑 XE2100型全自動血細胞分析儀(Sysmex,日本)及配套試劑。

    1.3方法

    1.3.1檢測方法 采用乙二胺四乙酸二鉀(EDTA-K2)真空抗凝管抽取受試者空腹靜脈血2.0 mL,充分混勻,2 h內(nèi)在Sysmex XE2100型全自動血細胞分析儀上進行RBC參數(shù)及Ret參數(shù)檢測。RBC參數(shù)包括6項指標(biāo):紅細胞計數(shù)(RBC#)、Hb、平均紅細胞體積(MCV)、平均紅細胞血紅蛋白含量(MCH)、平均紅細胞血紅蛋白濃度(MCHC)和紅細胞分布寬度 (RDW-CV)。Ret參數(shù)包括7項指標(biāo):網(wǎng)織紅細胞絕對值(Ret#)、網(wǎng)織紅細胞百分比(Ret%)、未成熟網(wǎng)織紅細胞比率(IRF)、低熒光強度網(wǎng)織紅細胞比率(LFR)、中等熒光強度網(wǎng)織紅細胞比率(MFR)、高熒光強度網(wǎng)織紅細胞比率(HFR)和網(wǎng)織紅細胞血紅蛋白含量(Ret-He)。

    1.3.2鑒別方程建立 采用Logistic回歸建立鑒別方程模型。(1)為區(qū)分IDA與珠蛋白生成障礙性貧血,將IDA者設(shè)為0,而α-TT或β-TT者均設(shè)為1;(2)為區(qū)分α-TT與β-TT,舍去IDA者,將α-TT者設(shè)為0,而β-TT者設(shè)為1。然后采用步進法Logistic回歸分析,從13項RBC和Ret參數(shù)中篩選出優(yōu)勢參數(shù),區(qū)分IDA與珠蛋白生成障礙性貧血時為RBC#、Ret%和IRF(Wald=4.738~12.225,P<0.05),區(qū)分α-TT與β-TT時為MCHC、Ret%和MRF(Wald=10.711~12.433,P<0.05)。由此,建立Logit-P1(鑒別IDA與珠蛋白生成障礙性貧血)和Logit-P2(鑒別α-TT與β-TT)鑒別方程如下:

    Logit-P1=-10.14+1.64×RBC#+0.85×Ret%+0.07×IRF

    Logit-P2=-45.11+0.10×MCHC#+1.41×Ret%+0.65×MRF

    1.3.3血液學(xué)指數(shù) 選擇自國外最先報道至今、應(yīng)用較廣范、基于RBC參數(shù)建立的共計12個血液學(xué)指標(biāo):England & Fraser指數(shù)(EFI)、Mentzler指數(shù)(MI)、Srivastava指數(shù)(SriI)、Shine & Lal指數(shù)(SLI)、RDW指數(shù)(RDWI)、Ricerca指數(shù)(RI)、Green & King指數(shù)(GKI)、Huber-Herklotz指數(shù)(HHI)、Ehsani指數(shù)(EI)、Sirdah指數(shù)(SirI)、Sehgal指數(shù)(SehI)和Matos & Carvalho指數(shù)(MCI)。計算出驗證組患者Logit-P1、Logit-P2和以上血液學(xué)指數(shù)的診斷結(jié)果,采用受試者工作特征曲線(ROC曲線)分析進行診斷性能比較。

    1.3.4補充標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定 隨后的調(diào)查發(fā)現(xiàn)上述鑒別方程對α-TT患者的漏診率仍較高,鑒于珠蛋白生成障礙性貧血患者RBC顯著增加[10]的特征,進一步采用ROC曲線分析開發(fā)組患者RBC#結(jié)果,建立了上述鑒別方程的補充標(biāo)準(zhǔn)(RBC#≥4.1×1012/L),用于經(jīng)Logit-P1方程初步判斷為IDA的貧血孕婦進一步鑒別。

    2 結(jié) 果

    2.1鑒別方程的ROC曲線分析 經(jīng)ROC曲線分析,開發(fā)組Logit-P1的ROC曲線下面積(AUC)為0.760,最大約登指數(shù)為0.429,最佳判斷界值為0.84,此時其靈敏度和特異度在開發(fā)組分別為86.9%和56.0%(圖1A),在驗證組分別為85.9%和55.9%(表1);Logit-P2的AUC為0.910,最大約登指數(shù)為0.752,最佳判斷界值為0.41,此時其靈敏度和特異度在開發(fā)組分別為89.5%和85.7%(圖1B),在驗證組分別為88.4%和85.7%(表2)。

    注:Se為靈敏度,Sp為特異度,AUC為曲線下面積,YI為約登指數(shù),Cut-off為最佳判斷界值

    圖1開發(fā)組Logit-P1和Logit-P2的ROC曲線分析

    2.2鑒別方程與其他血液學(xué)指數(shù)的診斷性能 在驗證組中,當(dāng)鑒別IDA與珠蛋白生成障礙性貧血時(表1),Logit-P2和HHI無診斷價值(P>0.05),而Logit-P1診斷價值最高,其AUC明顯高于其他文獻血液學(xué)指數(shù)(z=2.699~4.684,P<0.01);當(dāng)鑒別α-TT與β-TT時(表2),EFI、SLI、SirI、SehI和MCI無診斷價值(P>0.05),而Logit-P2診斷價值最高,其AUC顯著高于其他文獻血液學(xué)指數(shù)(z=4.263~7.667,P<0.01)。此外,驗證組中Logit-P1、Logit-P2都有新的最佳臨界值,而且血液學(xué)指數(shù)的最佳臨界值與公布閾值幾乎均不相同;該最佳臨界值與公布閾值(或開發(fā)組最佳臨界值)分別用于鑒別IDA與珠蛋白生成障礙性貧血時,僅Logit-P1和SLI在2個判斷界值下,其靈敏度和特異度的差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05);當(dāng)分別用于鑒別α-TT與β-TT時,僅Logit-P2和RI在兩個判斷界值下,其靈敏度和特異度的差異無統(tǒng)計學(xué)意義。

    2.3鑒別方程診斷結(jié)果與臨床診斷的一致性 使用或未使用補充標(biāo)準(zhǔn)的兩種方式判斷結(jié)果分布見表3,單獨使用鑒別方程,α-TT患者誤診為IDA的比例達27.0%,聯(lián)合使用補充標(biāo)準(zhǔn)后降低至6.3%。經(jīng)Kappa一致性檢驗,聯(lián)合RBC#鑒別結(jié)果與臨床診斷的一致性高于單獨鑒別方程鑒別結(jié)果(Kappa=0.540vs.0.479,P<0.01),最終IDA、α-TT和β-TT正確檢出率分別為52.0%、79.4%和81.4%。

    表1 鑒別方程與其他血液學(xué)指數(shù)在鑒別IDA與珠蛋白生成障礙性貧血的診斷性能(n=251)

    注:△表示國外血液學(xué)指數(shù)的單位為任意單位;與其他血液學(xué)指數(shù)相比,*P<0.01;□表示開發(fā)組最佳臨界值;-表示因無診斷價值而未提供

    表2 鑒別方程與其他血液學(xué)指數(shù)在鑒別α-TT(n=86)與β-TT(n=63)的診斷性能

    注:△表示國外血液學(xué)指數(shù)的單位為任意單位;與其他血液學(xué)指數(shù)相比,*P<0.01;□表示開發(fā)組最佳臨界值;-表示因無診斷價值而未提供

    表3 驗證組患者鑒別方程鑒別診斷結(jié)果與臨床診斷的一致性[n(%)]

    3 討 論

    自1973年England and Fraser方程、Mentzer方程和Srivastava方程相繼建立后,至今國內(nèi)外已報道不少根據(jù)RBC參數(shù)計算的鑒別指數(shù)[5-8],以便用于珠蛋白生成障礙性貧血的大規(guī)模篩查,但其適用性存在種族差異[11]。此外,在不同生長發(fā)育時期,造血系統(tǒng)代謝活躍程度存在差異,RBC參數(shù)水平隨之波動,上述鑒別指數(shù)的適用性可因人群不同略有差異。而妊娠期由于造血系統(tǒng)負(fù)擔(dān)加重,RBC系統(tǒng)常表現(xiàn)出鐵缺乏或IDA的特征,因此,孕婦的血液學(xué)特征與同齡健康人群略有差異,可能導(dǎo)致鑒別指數(shù)的適用性不佳。目前,國內(nèi)外學(xué)者提倡以MCV≤75 fL或MCH≤27 pg作為妊娠期輕型珠蛋白生成障礙性貧血的警示標(biāo)準(zhǔn)[12-13],但此舉并未有效區(qū)分IDA與珠蛋白生成障礙性貧血。為此,本試驗基于先篩查是否珠蛋白生成障礙性貧血再區(qū)分珠蛋白生成障礙性貧血類型的思路,建立了在貧血孕婦中篩查珠蛋白生成障礙性貧血的Logit-P1方程和進一步區(qū)分珠蛋白生成障礙性貧血類型的Logit-P2方程。結(jié)果顯示,2個鑒別方程以開發(fā)組獲得的臨界判斷值為標(biāo)準(zhǔn)(0.706和0.471),在驗證組患者中用Logit-P1方程篩查珠蛋白生成障礙性貧血的靈敏度達84.6%,用Logit-P2方程檢出β-TT的靈敏度達88.4%,其診斷結(jié)果與臨床診斷的Kappa一致性為0.479(P<0.01),表明這2個鑒別方程能夠有效鑒別妊娠合并IDA、α-TT或β-TT,以便于指導(dǎo)臨床醫(yī)生或患者進一步選擇β-TT或α-TT產(chǎn)前基因分析。

    將本試驗建立的2個鑒別方程的診斷性能與國內(nèi)外應(yīng)用較多的12個利用RBC參數(shù)的鑒別方程比較,結(jié)果發(fā)現(xiàn),對驗證組患者采用Logit-P1方程篩查珠蛋白生成障礙性貧血(AUC=0.765vs.0.557~0.683),以及采用Logit-P2方程判斷是β-TT還是α-TT(AUC=0.919vs.0.538~0.741),其診斷性能均明顯高于所選擇的12個鑒別方程,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01)。原因在于12個鑒別方程僅利用了RBC參數(shù)來區(qū)分IDA和珠蛋白生成障礙性貧血,而所建立的鑒別方程還納入了Ret參數(shù)。有研究證實,RBC增多、小紅細胞增多、幼稚RBC伴IRF增加,是β-珠蛋白生成障礙性貧血的特征,而RBC大小不一且著色不均,與IDA關(guān)系更為密切[14-15]。而在建立Logit-P1方程時發(fā)現(xiàn),13項RBC和Ret參數(shù)中優(yōu)勢參數(shù)僅為RBC#、Ret#和IRF,不僅再次證明了上述結(jié)論,同時也提示Ret參數(shù)對二者鑒別診斷具有重要的應(yīng)用價值。若是僅用RBC參數(shù)來建立二者的鑒別方程,難免會丟失Ret參數(shù)這一重要特征。因此,產(chǎn)前檢查宜聯(lián)合檢測RBC和Ret水平,以提供充分的鑒別信息,從而減少對珠蛋白生成障礙性貧血的漏診以及IDA的誤診。

    此外,在進行臨床診斷一致性驗證時發(fā)現(xiàn),該試驗建立的鑒別方程對β-TT的篩查正確率高達81.4%,而對α-TT僅58.7%;同時僅4.7%β-TT患者誤診為IDA,但α-TT患者中誤診比例達27.0%,原因在于α-TT和β-TT的血液學(xué)特征略有差異。據(jù)報道,與IDA相比,珠蛋白生成障礙性貧血患者RBC明顯增加,但Ret僅在β-TT患者中明顯增加,而在α-TT患者中則無明顯差異[10]。這正是Logit-P1方程對IDA與α-TT鑒別效果相對不佳的原因。本試驗驗證組中,經(jīng)Logit-P1方程初步判斷為IDA的孕婦,若再通過珠蛋白生成障礙性貧血患者RBC明顯增加的這一特征來區(qū)分,最終α-TT和β-TT患者漏診率分別為6.3%和4.7%,正確檢出率分別為79.4%和81.4%。聯(lián)合RBC計數(shù)結(jié)果進行篩查,盡管IDA患者近一半被錯誤地診斷為珠蛋白生成障礙性貧血,但有利于α-TT和β-TT篩查,對防止不良妊娠結(jié)局以及減少珠蛋白生成障礙性貧血患兒的出生有著重要意義。

    綜上所述,基于RBC和Ret參數(shù)的鑒別方程Logit-P1和Logit-P2,聯(lián)合RBC計數(shù),在鑒別妊娠期合并IDA、α-TT和β-TT時更具優(yōu)勢,值得臨床推廣應(yīng)用。

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