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    妊娠期乳腺癌相關(guān)基因的生物信息學(xué)分析

    2018-01-29 17:48:45王玉林胡祖權(quán)葉遠(yuǎn)濃唐福州
    關(guān)鍵詞:蛋白激酶差異基因信息學(xué)

    王玉林,胡祖權(quán),葉遠(yuǎn)濃,唐福州,王 赟

    (貴州醫(yī)科大學(xué)生物與工程學(xué)院,貴州 貴陽 550004)

    乳腺癌主要是患者乳腺腺上皮組織出現(xiàn)的惡性腫瘤,現(xiàn)階段,臨床上在治療乳腺癌患者沒有顯著的效果,在較大程度上提升患者的死亡率[1]。妊娠期乳腺癌主要是患者在妊娠期間出現(xiàn)的原發(fā)性乳腺癌癥狀,該癥狀發(fā)病率比較低下,乳腺癌的預(yù)后效果與癌基因之間存在較大的關(guān)聯(lián)性[2]。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料

    此次研究所應(yīng)用的數(shù)據(jù)來源于妊娠乳腺癌芯片數(shù)據(jù)庫,在該數(shù)據(jù)庫當(dāng)中以妊娠,乳腺癌作為檢索關(guān)鍵詞,得到了相關(guān)芯片數(shù)據(jù)。

    1.2 方法

    (1)處理數(shù)據(jù)和分析差異基因:主要是按照統(tǒng)計學(xué)分析方式對芯片數(shù)據(jù)進行分析,首先需要將數(shù)據(jù)上傳至專業(yè)軟件中,通過該軟件處理數(shù)據(jù),并且使用t檢驗對兩組數(shù)據(jù)進行分析。按照腫瘤上皮組織和正常上皮組織進行分組,之后對比分析兩組樣本的數(shù)據(jù)。過濾數(shù)據(jù)信息,篩選差異基因。

    (2)差異基因的基因本體論通路分析和富集分析:首先就是生物學(xué)信息注視數(shù)據(jù)庫,在大規(guī)?;蛄斜懋?dāng)中找尋生物功能注釋信息,此次篩選的差異基因上傳DAVID在線軟件,在其中選擇基因功能注釋指令,需要全面分析以上基因的細(xì)胞組成,生物學(xué)過程以及分子功能等[3]。

    2 結(jié) 果

    2.1 差異基因篩選結(jié)果

    將此次研究的數(shù)據(jù)上傳到專業(yè)軟件之后,在PCA圖上兩組細(xì)胞混合為一體,不存在差異性。見圖1。在此次期間應(yīng)用P<0.05方式分離兩組樣本細(xì)胞。在DSE31192篩選后,共篩選出150個差異表達(dá)基因,有22個上調(diào)表達(dá),126個下調(diào)表達(dá)。

    2.2 差異基因的通路分析結(jié)果和富集分析結(jié)果

    (1)富集分析結(jié)果:乳腺癌在GO分類當(dāng)中總共占據(jù)42個,其中分子功能有12個分類細(xì)胞組分,47個生物學(xué)過程。對以上GO分類的采用P<0.05進行過濾,其中有22個BP和5分CC被保留,之后通過錯誤發(fā)現(xiàn)率校正P值,F(xiàn)DR保留在5%以下。并且所有分類當(dāng)中包含基因書多余5的GO類,分別有22個BP和2個CC被保留。以上差異基因在細(xì)胞骨架蛋白結(jié)合,血管發(fā)育,細(xì)胞分化以及調(diào)節(jié)蛋白激酶活性當(dāng)中有參與。

    (2)差異基因的通路分析結(jié)果:差異基因所牽扯到7條通路分析,將篩選標(biāo)準(zhǔn)制定為P<0.05,最后只留下6條通路。分別為絲裂原活化蛋白激酶信號通路,調(diào)節(jié)肌動蛋白細(xì)胞骨架通路,黏著斑信號通路,黑色素瘤疾病通路,細(xì)胞外基質(zhì)受體等。

    (3)差異表達(dá)基因的相互作用網(wǎng)絡(luò)分析:使用STRING根據(jù)分析150個差異基因的蛋白相互作用,結(jié)果顯示,在網(wǎng)絡(luò)分析中,KIT、PAK7、JUN、EGR1、TPM2、ACTA2、MYL9蛋白都與其他>5個蛋白之間存在相互作用關(guān)系,因此將蛋白作為網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點。

    3 討 論

    此次研究主要是利用生物信息學(xué)在數(shù)據(jù)庫當(dāng)中檢索妊娠期乳腺癌的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,之后使用專業(yè)軟件深入挖掘芯片數(shù)據(jù),共發(fā)現(xiàn)150個差異基因。其與細(xì)胞完整性,結(jié)構(gòu)以及運動等方面存在較大的關(guān)聯(lián)性。能夠在造血干細(xì)胞中廣泛表達(dá),能夠?qū)Π┘?xì)胞的增殖產(chǎn)生一定的抑制作用,有效作用在腫瘤發(fā)生發(fā)展期間。

    在數(shù)據(jù)分析軟件中,差異基因主要集中表達(dá)在妊娠期乳腺癌上調(diào),下調(diào)及妊娠期乳腺癌,還在KEGG通路分析和GO功能富集分析上發(fā)現(xiàn)以上基因參與血管發(fā)育,有絲分裂周期,細(xì)胞分化,調(diào)節(jié)蛋白激酶活性,細(xì)胞骨架蛋白結(jié)合,細(xì)胞磷酸鹽代謝過程等。聚合酶Ⅱ啟動子轉(zhuǎn)錄的癥調(diào)控以及胞膜囊泡組成等,與絲裂原活化蛋白激酶信號通路,調(diào)節(jié)肌動蛋白細(xì)胞骨架通路,黏著斑信號通路,黑色素瘤疾病通路和細(xì)胞外基質(zhì)受體相互作用,此研究結(jié)果與其他學(xué)者的研究結(jié)果一致。差異基因在乳腺癌中的基因功能,作用機制以及通路分析等都具有較高的一致性,在差異基因生物學(xué)通路當(dāng)中還牽扯到黑色素瘤疾病通路,從該種分析結(jié)果可以看出,妊娠期乳腺癌可能會導(dǎo)致患者出現(xiàn)黑色瘤疾病。

    在于以上差異基因進行相互作用的網(wǎng)絡(luò)分析后,結(jié)果顯示,以KIT、PAK7、JUN、EGR1、TPM2、ACTA2、MYL9蛋白都與其他>5個蛋白之間存在相互作用關(guān)系。通過研究其他文獻的得知,鮮少有文獻分析乳腺癌發(fā)病與下調(diào)LMOD1之間的關(guān)聯(lián)性。

    綜上所述,使用生物信息學(xué)能夠分析妊娠期乳腺癌基因芯片數(shù)據(jù),并且全面獲取生物內(nèi)在信息。

    [1] 滕牧洲,陳利娜,盧嚴(yán)方,等.妊娠期乳腺癌相關(guān)基因的生物信息學(xué)分析[J].解剖學(xué)報,2016,47(03):348-352.

    [2] 王一澎,陳國際.妊娠與乳腺癌的相關(guān)研究進展[J].癌癥進展,2015,12(05):416-423+433.

    [3] 董春龍.30例妊娠期乳腺癌相關(guān)受體免疫組化分析[J].深圳中西醫(yī)結(jié)合雜志,2016,26(21):69-70.

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