人工智能對醫(yī)療服務(wù)的機遇與挑戰(zhàn)

■ 曹艷林 王將軍 陳 璞 賈 菲 徐海林 蘇 曼 趙瑞芹

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》）指出，人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?、改變世界，人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。經(jīng)過60多年的演進(jìn)，特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論、新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進(jìn)，正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?，推動?jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。《規(guī)劃》認(rèn)為，人工智能成為國際競爭的新焦點、經(jīng)濟發(fā)展的新引擎、社會建設(shè)的新機遇，同時，人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)?！兑?guī)劃》提出，到2030年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元，形成一批全球領(lǐng)先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系[1]?！兑?guī)劃》就智能醫(yī)療和智能健康提出了明確要求，要求推廣應(yīng)用人工智能治療新模式、新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。探索智慧醫(yī)院建設(shè)，開發(fā)人機協(xié)同的手術(shù)機器人、智能診療助手，研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測系統(tǒng)，研發(fā)人機協(xié)同臨床智能診療方案，實現(xiàn)智能影像識別、病理分型和智能多學(xué)科會診。加強群體智能健康管理，突破健康大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)健康管理可穿戴設(shè)備和家庭智能健康檢測監(jiān)測設(shè)備，推動健康管理實現(xiàn)從點狀監(jiān)測向連續(xù)監(jiān)測、從短流程管理向長流程管理轉(zhuǎn)變。醫(yī)療與交通、金融、法律等領(lǐng)域一樣，一直是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域，人工智能的快速發(fā)展，將會對醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)生一系列深遠(yuǎn)而重大的影響。

1 人工智能發(fā)展概況

人工智能（artificial intelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)[2]。人工智能是在計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一門綜合性很強的交叉、前沿學(xué)科，內(nèi)容主要包括：知識表示、自然語言理解、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、計算機視覺、自動推理和搜索方法、智能機器人、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)等方面。人工智能的歷史早于互聯(lián)網(wǎng)，與計算機歷史相伴[3]。人工智能的歷史可以追溯到20世紀(jì)50年代。1956年夏季在美國達(dá)特茅斯（Dartmouth）大學(xué)召開會議，美國計算機科學(xué)家約翰·麥卡錫提出，“讓機器達(dá)到這樣的行為，既與人類做同樣的行為”可以被稱之為人工智能[4]。這次會議首次提出了人工智能的概念，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。在人工智能提出后的60年中，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了“三起兩落”，三次興起，又兩次陷入谷底。除了技術(shù)方向本身不斷進(jìn)化外，人工智能的含義由于解釋的靈活性，也出現(xiàn)了多層次的劃界[4]。人工智能概念提出后，人工智能發(fā)展經(jīng)歷了短暫的春天，該領(lǐng)域的成績更多地被埋沒在計算機發(fā)展成果之中。由于沒有發(fā)明新技術(shù)和打通新產(chǎn)業(yè)鏈，也沒有研制出令人興奮的產(chǎn)品和應(yīng)用，政府投資和商業(yè)投資都大幅減少，人工智能在20世紀(jì)70年代中期和90年代經(jīng)歷了兩次低潮。究其原因，當(dāng)時的人工智能理想超前，而基礎(chǔ)設(shè)施尚在襁褓中，超前的人工智能遇到了兩個難以克服的瓶頸：一個是算法邏輯自身問題，也就是數(shù)學(xué)方法的發(fā)展還不夠；另一個是硬件計算能力的不足[5]。進(jìn)入21世紀(jì)，人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展得益于算法的進(jìn)步、計算能力的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)提供了以前科學(xué)家夢寐以求卻難以得到的海量數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)誕生的初衷是為了信息溝通方便，結(jié)果帶來了信息爆炸，信息爆炸產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)又促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。如果說工業(yè)革命解放了人類的體力，將過去由人類自己完成的搬石頭、貨物等機械類粗活交由機器來完成，那么智能革命將解放人類的腦力，過去很多需要人類費腦力的事情，現(xiàn)在可以交由機器來完成。人工智能的這種賦能能力，將超過以往任何時代。

進(jìn)入21世紀(jì)第二個十年后，人工智能由弱人工智能向強人工智能，甚至超人工智能發(fā)展。歐美等發(fā)達(dá)國家紛紛從國家層面出臺促進(jìn)人工智能發(fā)展的規(guī)劃，力圖搶先占領(lǐng)人工智能發(fā)展至高點。2016年美國政府先后發(fā)布《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》等3份報告。英國也于2016年12月發(fā)布關(guān)于人工智能的戰(zhàn)略報告，主張以發(fā)展人工智能來提升企業(yè)競爭力、政府治理能力和綜合國力。

我國政府于2017年首次將人工智能寫入政府工作報告后，2017年7月國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。2017年11月15日，科技部在京召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會，宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室，由科技部、發(fā)展改革委、財政部、教育部、工業(yè)和信息化部、衛(wèi)生計生委等15個部門構(gòu)成，負(fù)責(zé)推進(jìn)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項目的組織實施。成立國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會，由十多名院士和其他專家共同組成，將為規(guī)劃和重大科技項目實施，以及國家人工智能發(fā)展的相關(guān)重大部署提供咨詢。會議同時宣布了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單[6]。不久的將來，人工智能將在交通出行、看病就醫(yī)、金融服務(wù)、教育等方面融入每個人的生活。

2 醫(yī)療人工智能發(fā)展概況

醫(yī)療是人工智能最深入應(yīng)用的領(lǐng)域之一，它將真正改善人們的生活[7]。20世紀(jì)70年代，美國匹茲堡大學(xué)研究人員開發(fā)了用于診斷普內(nèi)科復(fù)雜病癥的軟件“快捷醫(yī)療參考”。20世紀(jì)80年代，美國麻省總醫(yī)院開始開發(fā)和完善DxPlan項目。DxPlan所涵蓋的知識領(lǐng)域包括內(nèi)科各?？贫鄶?shù)疾病及臨床表征[8]。1990年加州大學(xué)圣迭戈分校的急診科醫(yī)生威廉巴克斯特在公開發(fā)布的學(xué)術(shù)文章中第一次提出，電腦可能比醫(yī)生做得更好。這種電腦系統(tǒng)像人類一樣從經(jīng)驗中不斷學(xué)習(xí)，從每個成功案例中總結(jié)經(jīng)驗，從每個失敗案例中吸取教訓(xùn)，進(jìn)而改變自己的內(nèi)容程序。瑞典伊登布蘭特的教授發(fā)起了一個實驗，將1萬份心電圖輸入電腦，培養(yǎng)電腦成為心電圖專家。該實驗邀請瑞典頂尖心臟外科專家沃林參加，從醫(yī)院病案中挑選2 240份心電圖，其中一半是心臟病發(fā)作的心電圖。1997年發(fā)布的結(jié)果，沃林挑出了620份，電腦挑出了738份，電腦以20%的優(yōu)勢擊敗了專家。2011年，IBM研制的以該公司創(chuàng)始人之一的托馬斯·沃森名字命名的機器人“沃森”在美國著名電視智力競賽節(jié)目“危險邊緣”中戰(zhàn)勝了2位人類智力冠軍。“沃森”首先被應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域，其原因是“沃森”在“危險邊緣”一炮而紅后，節(jié)目的粉絲，同時也是患者，竟然給IBM打電話，詢問他們有沒有將醫(yī)療護(hù)理相關(guān)的問題“教”給“沃森”，患者覺得“沃森”可以幫到他們[9]。

2014年后，電腦醫(yī)生“沃森”登上醫(yī)療舞臺，它既是癌癥診斷專家，又是醫(yī)療服務(wù)利用情況管理專業(yè)人士。IBM與美國的安德森癌癥中心、斯隆-凱特林醫(yī)院、克利夫蘭診所等合作打造超級電腦醫(yī)生“沃森”。作為美國最好的腫瘤專科醫(yī)院，安德森癌癥中心每年有超過10萬多名來自世界各地的患者，其累積的腫瘤臨床數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)知識數(shù)以萬計，不論深度和廣度，都是病人護(hù)理和臨床試驗的寶貴數(shù)據(jù)?！拔稚钡倪\作模式已經(jīng)非常類似人腦，自然語言處理能力能全方位地模仿人類的醫(yī)生。例如，像真人醫(yī)生一樣“當(dāng)面”聽取病人對疾病的敘述，再對病人的問題進(jìn)行解答，然后做出診斷和開出藥方?！拔稚笨梢噪p向服務(wù)于醫(yī)患兩方。癌癥中心的臨床醫(yī)生可通過計算機或移動設(shè)備網(wǎng)絡(luò)調(diào)取“沃森”醫(yī)生存儲的數(shù)據(jù)，再以實際情況為基礎(chǔ)，用更安全、更高效的護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)照顧患者，提高治療效果；患者也可以在全球范圍內(nèi)訪問安德森的匯總報告，在“沃森”醫(yī)生的指導(dǎo)下得到對病情發(fā)展的正確了解。在醫(yī)療領(lǐng)域，作為知名的人工智能產(chǎn)品，IBM的“沃森”就是醫(yī)療人工智能發(fā)展的一個鮮明例子。它可以在17秒內(nèi)閱讀3 469本醫(yī)學(xué)專著、24.8萬篇論文、69種治療方案、61540次試驗數(shù)據(jù)、10.6萬份臨床報告；通過汲取海量醫(yī)學(xué)知識，包括300多份醫(yī)學(xué)期刊、200多種教科書及近1 000萬頁文字，其在短時間內(nèi)迅速成為腫瘤專家[10]。2015年，“沃森”僅用了10分鐘時間就為一名60歲女患者準(zhǔn)確診斷出白血病，并向東京醫(yī)科大學(xué)提出適當(dāng)康復(fù)方案[11]。2016年8月，“沃森”醫(yī)療已入駐中國21所醫(yī)院。

與“沃森”十年發(fā)展軌跡不同，中國在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展屬于追趕者。盡管人工智能在我國醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用起步較晚，但發(fā)展迅速。近兩年，智慧醫(yī)院、智能醫(yī)療在我國越來越受關(guān)注[12]。浙江大學(xué)知名專家與某醫(yī)療設(shè)備股份有限公司共同投資成立某科技有限公司，利用深度學(xué)習(xí)處理超聲影像，同時加入旋轉(zhuǎn)不變性等現(xiàn)代數(shù)學(xué)概念，形成了“DE-超聲機器人”。該機器人借助計算機視覺技術(shù)，可以對甲狀腺B超快速掃描分析，已經(jīng)在浙江大學(xué)第一附屬醫(yī)院、中國電子科技集團公司第五十五所職工醫(yī)院和杭州下城區(qū)社區(qū)醫(yī)院臨床應(yīng)用。2017年2月，中山大學(xué)中山眼科中心劉奕志教授領(lǐng)銜中山大學(xué)聯(lián)合西安電子科技大學(xué)研究團隊，利用深度學(xué)習(xí)算法，建立了“CC-Cruiser先天性白內(nèi)障人工智能平臺”，設(shè)立“人工智能應(yīng)用門診”，由人工智能云平臺輔助臨床醫(yī)師進(jìn)行診療。在人工智能門診就診的患者，除接受常規(guī)診療外，其檢查數(shù)據(jù)即時同步到云平臺，同時享受由人工智能機器人提供的“專家級”診療，目前已在3所協(xié)作醫(yī)院完成臨床試點應(yīng)用，并取得較好效果。2017年5月，丁香園、中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院和大拿科技共同宣布就皮膚病人工智能輔助診斷達(dá)成獨家戰(zhàn)略合作，并發(fā)布了國內(nèi)首個“皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)”，目前三方合作研發(fā)出的是紅斑狼瘡人工智能輔助診斷模型，該模型對紅斑狼瘡各種亞型及其鑒別診斷疾病能進(jìn)行有效區(qū)分，識別準(zhǔn)確率超過85%[13]。

3 人工智能對醫(yī)療服務(wù)的機遇

3.1 幫助病人進(jìn)行就診前自我健康狀況初步分析評估

現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué)的快速發(fā)展，醫(yī)院科室設(shè)置越分越細(xì)，內(nèi)科、外科等學(xué)科下面分成很多亞?？?，病人對各醫(yī)院的科室具體治什么病，自己該去哪個科室掛號看病很難弄清楚。隨著互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展和普及，已經(jīng)逐步改變了人們的就醫(yī)習(xí)慣。2017年11月9日，健康報移動健康研究院發(fā)布《2017全國醫(yī)院互聯(lián)網(wǎng)影響力排行榜》等相關(guān)研究報告指出，隨著互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，患者就醫(yī)過程已發(fā)生明顯變化，有超過6成的患者就診前進(jìn)行網(wǎng)上查詢，患者求醫(yī)的第一站是互聯(lián)網(wǎng)已漸成主流。醫(yī)療人工智能的快速發(fā)展，將有望實現(xiàn)將所有的醫(yī)療知識和經(jīng)驗匯聚在一個超級機器人醫(yī)生身上，借助移動互聯(lián)技術(shù)，人們生病后，可以通過移動終端訪問超級機器人醫(yī)生，通過視頻、語音互動等方式，向機器人醫(yī)生詢問自己可能得了什么病，是否需要到醫(yī)院就醫(yī)，該找什么樣的醫(yī)院以及何種類型的醫(yī)生就診。隨著可穿戴設(shè)備的發(fā)展，病人也有可能在機器人醫(yī)生的指導(dǎo)開展相關(guān)檢查，進(jìn)一步評估自身的健康狀況，以及是否需要做進(jìn)一個健康檢查和醫(yī)療處理等。有了超級機器人醫(yī)生的幫助，人們將能更好地進(jìn)行自我健康管理。

3.2 幫助醫(yī)師管理病人信息和提升服務(wù)水平

相比人的學(xué)習(xí)速度和成本，人工智能可以極大地提高人的工作效率，更好地處理數(shù)據(jù)和文字?，F(xiàn)在知道的疾病超過1萬種，對這1萬多種疾病怎么更標(biāo)準(zhǔn)化、更高效地判斷其變化和檢查結(jié)果，是一個重大問題。但有了人工智能，這些都將成為可能。人工智能可以高效、精準(zhǔn)整合醫(yī)學(xué)檢驗數(shù)據(jù)，讓人人都有自己的電子健康檔案，利用標(biāo)準(zhǔn)化、云平臺等技術(shù)手段形成健康大數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)，突破智能感知認(rèn)知、知識的引擎與知識的服務(wù)、機器的學(xué)習(xí)等技術(shù)，從而幫助醫(yī)師更好地掌握病人個體化、差異化的信息，做好輔助診療工作。人工智能在幫助醫(yī)師管理病人信息的同時，通過智能工具的分析、整理和歸納，能從群體和個體雙重角度總結(jié)出疾病預(yù)防、診斷、治療和康復(fù)的規(guī)律，供醫(yī)師學(xué)習(xí)和參考，無形中提升醫(yī)師的業(yè)務(wù)水平。

3.3 幫助醫(yī)院引導(dǎo)和管理病人就醫(yī)

當(dāng)前，人們就醫(yī)首診大部分選擇當(dāng)?shù)氐拇筢t(yī)院，這給醫(yī)院管理和引導(dǎo)病人合理就醫(yī)帶來很大困難。隨著醫(yī)療人工智能的發(fā)展，在不改變病人首診選擇大醫(yī)院習(xí)慣的前提下，通過病人提前與醫(yī)院的醫(yī)療機器人或區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療機器人互動，能使醫(yī)院對即將到來的就醫(yī)人員結(jié)構(gòu)和構(gòu)成有提前的感知，通過人工智能算法優(yōu)化，能更好地優(yōu)化就醫(yī)病人接待和安排。同時，借助人工智能對病人就醫(yī)大數(shù)據(jù)分析，可以優(yōu)化醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)結(jié)構(gòu)和流程，更好地引導(dǎo)和管理病人就醫(yī)，不斷提高醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量。

3.4 緩解醫(yī)療人力資源緊張局面

造成當(dāng)前我國“看病難”、“看病貴”的原因之一是我國醫(yī)療衛(wèi)生人力資源總體上不足，尤其是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療人力資源欠缺。有了醫(yī)療人工智能的幫助，能從患者、醫(yī)院、醫(yī)師3方面提升醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量。通過遠(yuǎn)程人工智能醫(yī)療方案，不僅能解決偏遠(yuǎn)地區(qū)看病就醫(yī)問題，即便是在發(fā)達(dá)的城市如北京、上海、廣州等，通過醫(yī)療人工智能系統(tǒng)，當(dāng)?shù)鼐用褚材茴A(yù)先與醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員聯(lián)系和溝通，能大大提高看病就醫(yī)的效率，提高醫(yī)療人力資源的使用效率。在常見病、多發(fā)病和慢性疾病復(fù)診、隨訪等方面，大量的工作可以由醫(yī)療機器人協(xié)助完成或獨自完成。這樣既能大大提高現(xiàn)有醫(yī)療人力資源的使用效率，也能降低對醫(yī)療人力資源的總體需求，將使我國目前面臨的醫(yī)療人力資源緊張局面得到緩解。

3.5 重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)模式

傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)模式下，一個人如果覺得自己不舒服，感覺自己生病了，會到醫(yī)療機構(gòu)尋求幫助，經(jīng)過掛號、就診、檢查、取藥或住院治療等，在癥狀緩解、治愈或不治等情況下才離開醫(yī)療機構(gòu)，重新回歸社會和家庭。這種醫(yī)療服務(wù)模式主要圍繞實體性的醫(yī)療機構(gòu)開展，所有的患者信息、醫(yī)療服務(wù)、藥品供應(yīng)、醫(yī)療檢查都在某一個特定區(qū)域開展，醫(yī)患雙方的交流與互動也是點對點進(jìn)行，醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員處于依患者請求而被動開展診療行為的狀態(tài)。隨著醫(yī)療人工智能技術(shù)的發(fā)展和相關(guān)配套政策的完善，將來的醫(yī)療服務(wù)模式會發(fā)生重大變化。在醫(yī)療人工智能技術(shù)和平臺的支持下，人們可能還沒有感覺到不舒服時，通過智能的可移動終端和可穿戴設(shè)備等的監(jiān)測，醫(yī)療機構(gòu)及其醫(yī)務(wù)人員就能主動發(fā)現(xiàn)健康狀況異常的個體和人群，提前給予健康風(fēng)險提示和健康改進(jìn)或醫(yī)療措施建議。對于初次發(fā)病的患者，首先想到的可能不是到某一地點的某個具體醫(yī)療機構(gòu)尋找某個或某些醫(yī)務(wù)人員的幫助，而是通過智能移動端對醫(yī)療人工智能系統(tǒng)或平臺進(jìn)行訪問，與醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的互動對自己的健康狀況進(jìn)行預(yù)評估。根據(jù)預(yù)評估結(jié)果自助開展相關(guān)檢查或到專業(yè)檢查機構(gòu)進(jìn)行相關(guān)檢查，再決定是自己進(jìn)行簡單處理還是需要到某個特定醫(yī)療機構(gòu)尋求進(jìn)一步的醫(yī)療幫助。這種尋求醫(yī)療幫助的行為也會在醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的引導(dǎo)或參謀下進(jìn)行，特定醫(yī)療機構(gòu)可能不是一所醫(yī)療機構(gòu)，而是一組或一群相關(guān)的醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員。當(dāng)然，在不涉及個人隱私侵權(quán)的情況下，患者還可能和相關(guān)疾病的社會組織和病人群體取得聯(lián)系，了解相關(guān)信息，獲得他們信息、技術(shù)和心理層面的支持。在這種醫(yī)療服務(wù)模式下，醫(yī)療服務(wù)的提供對某一固定區(qū)域的實體性醫(yī)療機構(gòu)的依賴程度大大降低，對虛擬的醫(yī)療人工智能系統(tǒng)醫(yī)療依賴程度會越來越高。在某種程度上，就像今天人們的信息交流主要依賴電子郵件系統(tǒng)或者微信、QQ等工具，而不像以前主要依賴郵局。醫(yī)療機構(gòu)也不再處于被動請求狀態(tài)，醫(yī)患之間的溝通和交流也不再局限于在某個固定地點、固定機構(gòu)點對點進(jìn)行，可能是隨時隨地以面對面的方式進(jìn)行。

4 醫(yī)療人工智能面臨的挑戰(zhàn)

盡管人工智能技術(shù)和相關(guān)配套政策的快速發(fā)展，為人類社會帶來了美好的醫(yī)療應(yīng)用前景，但將人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域，造福人類，仍面臨艱巨的挑戰(zhàn)。

4.1 公民健康信息和患者隱私保護(hù)

在今天和未來，當(dāng)移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機器智能三者疊加后，我們生活在一個“無隱私的社會”。信息技術(shù)、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，給廣大患者提供就醫(yī)便利的同時，也給患者隱私保護(hù)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。信息技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，每個人在醫(yī)療方面的信息或隱私都在虛擬的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中留下痕跡。如果管理不善，就有可能被不法分子所利用。在人工智能技術(shù)快速發(fā)展及應(yīng)用的過程中，智能移動終端和可穿戴設(shè)備的廣泛使用，對收集人們健康相關(guān)的信息提供了非常有效的手段，但同時也給不法分子提供了途徑。公民健康信息和患者隱私保護(hù)是醫(yī)療人工智能面臨的重大挑戰(zhàn)，應(yīng)對該挑戰(zhàn)需從技術(shù)、法律制度等多方面著手，需要患者、醫(yī)療機構(gòu)、人工智能公司、政府和社會各界共同努力。

4.2 醫(yī)務(wù)人員接受程度

醫(yī)療行業(yè)是一個技術(shù)和準(zhǔn)入門檻很高的行業(yè)，醫(yī)務(wù)人員是醫(yī)療行業(yè)的核心和主體，醫(yī)療人工智能能否快速發(fā)展和應(yīng)用，離不開醫(yī)務(wù)人員的支持和推動。如果擔(dān)心醫(yī)療人工智能的發(fā)展會搶了醫(yī)務(wù)人員的“飯碗”，使大量醫(yī)務(wù)人員失業(yè)，一些醫(yī)務(wù)人員可能會抵制或消極對待醫(yī)療人工智能的發(fā)展，那將會極大地降低醫(yī)療人工智能的發(fā)展速度。因此，如何對醫(yī)療人工智能進(jìn)行科學(xué)、合理的科普宣傳，讓醫(yī)務(wù)人員認(rèn)識到人工智能技術(shù)對醫(yī)療服務(wù)的意義和價值，讓醫(yī)務(wù)人員接受并主動應(yīng)用和推廣醫(yī)療人工智能技術(shù)也是醫(yī)療人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)之一。

4.3 經(jīng)費籌集

醫(yī)療人工智能快速發(fā)展給人們看病就醫(yī)帶來方便的同時，從長遠(yuǎn)來看，也會降低總的醫(yī)療費用。但醫(yī)療人工智能發(fā)展離不開大量的前期研發(fā)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這些都需要大量的經(jīng)費投入。尤其是醫(yī)療人工智能系統(tǒng)投入使用后，通過醫(yī)療人工智能系統(tǒng)進(jìn)行看病就診的相關(guān)費用能否得到社會醫(yī)療保險還是商業(yè)醫(yī)療保險的報銷，更是影響醫(yī)療人工智能發(fā)展的重要方面。因此，如何通過科學(xué)、合理的途徑籌集相應(yīng)的經(jīng)費也是制約醫(yī)療人工智能發(fā)展的重要方面。

4.4 風(fēng)險責(zé)任規(guī)制

通過醫(yī)療人工智能系統(tǒng)或平臺在進(jìn)行看病就診過程中，醫(yī)患關(guān)系由原來的患者與醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員之間的關(guān)系變成了患者、醫(yī)療人工智能系統(tǒng)或平臺、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)務(wù)人員三方或四方之間關(guān)系，法律關(guān)系的主體增加了一方。此外，很多看病就醫(yī)行為是通過虛擬的信息系統(tǒng)或人工智能系統(tǒng)進(jìn)行，可能發(fā)生醫(yī)療風(fēng)險的主體、環(huán)節(jié)和因素增多了，醫(yī)療風(fēng)險不可控性增強。因此，有必要加強醫(yī)療人工智能背景下的風(fēng)險責(zé)任規(guī)制，確保患者和公眾的健康權(quán)益。

4.5 醫(yī)療人工智能法律主體地位

醫(yī)療人工智能機器人能否獲得法律的主體地位是一個極其復(fù)雜而深邃的歷史命題。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，機器人擁有越來越強大的智能，機器人與人類的差別有可能逐漸縮小。未來出現(xiàn)的機器人將擁有生物大腦，甚至可以與人腦的神經(jīng)元數(shù)量相媲美。是否賦予機器人以虛擬的“法律主體資格”，在過去的一段時期，美英等國的哲學(xué)家、科學(xué)家包括法學(xué)家都開展過激烈的爭論。2016年，歐盟委員會法律事務(wù)委員會向歐盟委員會提交動議，要求將最先進(jìn)的自動化機器人的身份定位為“電子人”，除賦予其“特定的權(quán)利和義務(wù)”外，還建議為智能自動化機器人進(jìn)行登記，以便為其進(jìn)行納稅、繳費、領(lǐng)取養(yǎng)老金的資金賬號[14]。該項法律動議如獲通過，無疑使得傳統(tǒng)的民事主體制度產(chǎn)生動搖。2017年10月26日，沙特阿拉伯授予美國“漢森”機器人索菲亞公司生產(chǎn)的“女性”機器人索菲亞公民身份，更是將是否賦予機器人以虛擬的“法律主體資格”的討論推向高潮。2017年科大訊飛與清華大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的人工智能“智醫(yī)助理”機器人在國家醫(yī)學(xué)考試中心監(jiān)管下參加了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測試，2017年底，科大訊飛發(fā)布公告稱，“智醫(yī)助理”機器人以456分的成績通過了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試。如果智能機器人能像“公司”一樣獲得法律擬制的“法人”式的法律人格，那將來也可能有依法執(zhí)業(yè)的“機器人醫(yī)生”，這將是醫(yī)療人工智能發(fā)展面臨最重大最終極的挑戰(zhàn)。

[1]國務(wù)院.新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃[EB/OL].(2017-07-20)[2018-01-02].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

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[3]李彥宏.智能革命：迎接人工智能時代的社會、經(jīng)濟與文化變革[M].北京：中信出版集團,2017：5.

[4]騰訊研究院,中國信息通信研究院互聯(lián)網(wǎng)法律研究中心,騰訊 AI Lab,騰訊開放平臺.人工智能：國家人工智能戰(zhàn)略行動抓手[M].北京：中國人民大學(xué)出版社,2017：4.

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[7]楊瀾.人工智能真的來了[M].南京：江蘇鳳凰文藝出版社,2017：9.

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