人工智能下的會(huì)計(jì)核算思考

彭涌超

當(dāng)我們還沉浸在財(cái)務(wù)軟件的應(yīng)用時(shí)，人工智能已悄然來到我們身邊，會(huì)計(jì)從業(yè)人員忐忑談?wù)撝鴷?huì)計(jì)機(jī)器人對(duì)行業(yè)的沖擊，會(huì)計(jì)教育者開始實(shí)施會(huì)計(jì)教育的改革。那么會(huì)計(jì)核算就業(yè)崗位社會(huì)需求會(huì)有多大的變化，已有的會(huì)計(jì)從業(yè)人員出路在何方，會(huì)計(jì)改革是什么樣的？筆者試圖通過會(huì)計(jì)核算作用、會(huì)計(jì)核算發(fā)展來尋找人工智能下的會(huì)計(jì)核算對(duì)行業(yè)的影響。

首先會(huì)計(jì)核算解決的是一個(gè)精練、完整的財(cái)務(wù)信息制作，披露的作用。它帶給決策者最大的影響是財(cái)務(wù)信息的及時(shí)、準(zhǔn)確的獲得。為了控制財(cái)務(wù)信息核算過程的錯(cuò)報(bào)和核算過程的效率，財(cái)務(wù)軟件作為財(cái)務(wù)核算最有利的幫助工具。那么人工智能到來，它賦予了會(huì)計(jì)核算那些新的活力呢？

會(huì)計(jì)核算的作用還能有用武之地嗎？答案是肯定的，全社會(huì)人工智能的出現(xiàn)，只會(huì)繁榮商業(yè)，資本的流動(dòng)會(huì)變得更快，需求的新陳代謝也會(huì)更快，無論是投資者還是經(jīng)營者都面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)，信息價(jià)值也越發(fā)重要，對(duì)信息質(zhì)量要求也越高。這種信息質(zhì)量要求一方面是量大，另一方面是簡練明了。因?yàn)槿藗儧Q策過程關(guān)注的是信息有用性，網(wǎng)絡(luò)的普及、大數(shù)據(jù)的運(yùn)用向決策者提供了一種多角度描述經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，有時(shí)間、交易雙方、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、數(shù)量等，決策者在做某一決策可能對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)依賴性沒有這么高，比如與A客戶的合作中，是否擴(kuò)大賒銷額度，可能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變得不是那么重要。那么會(huì)計(jì)準(zhǔn)則中對(duì)收入的確認(rèn)可能變得不是那么重要。這種需求會(huì)計(jì)核算過程中是否可以增加描述變量來實(shí)現(xiàn)呢？傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算最大的特點(diǎn)就是對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了合理分類，精準(zhǔn)的整理重塑。比如應(yīng)收賬款300萬的含義就是因買賣業(yè)務(wù)導(dǎo)致的債權(quán)在未來最可能流入企業(yè)的現(xiàn)金流為300萬，總資產(chǎn)6000萬，最直觀的讓決策者獲知該企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模，資產(chǎn)價(jià)值6000萬，可以很快收回的資金300萬。這些信息都有利于決策者在類似并購業(yè)務(wù)中，做出適當(dāng)?shù)臎Q策。決策者再將應(yīng)收賬款現(xiàn)金流與總資產(chǎn)現(xiàn)金流進(jìn)行比較，就可以獲得二次信息：企業(yè)采用賒銷模式經(jīng)營，賒銷額度占總資產(chǎn)比重多少，會(huì)計(jì)核算這種高準(zhǔn)慨括性，符合現(xiàn)金流的計(jì)量模式，都為決策者帶來實(shí)用性。會(huì)計(jì)核算這種功能為信息傳遞節(jié)約了成本，提高了及時(shí)性，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了信息需求服務(wù)，所以在繁榮的商業(yè)社會(huì)中會(huì)計(jì)核算的地位會(huì)進(jìn)一步提高。人工智能最大的軟肋就是創(chuàng)新，它不能創(chuàng)新會(huì)計(jì)核算的標(biāo)準(zhǔn)，即是它不能完成會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的調(diào)整。

信息的加工成本主要受制人力成本，人工智能正在完成信息產(chǎn)業(yè)的工業(yè)化進(jìn)程。信息成本越低，信息需求者才有購入量增加的沖動(dòng)，信息加工者才有為獲得利潤最大化的動(dòng)機(jī)。正是基于這種動(dòng)機(jī)，信息加工產(chǎn)業(yè)工業(yè)化變成必然，同時(shí)現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)輸入、輸出等技術(shù)都為這種工業(yè)化提供了合適的土壤。人工智能財(cái)務(wù)軟件的出現(xiàn)就是信息工業(yè)化的“機(jī)器”提供者，信息產(chǎn)生者用這種機(jī)器，可以低成本加工信息，從而增加企業(yè)價(jià)值（人力成本支出減少）。從總量來說，企業(yè)越多，節(jié)約下的信息成本就越大，社會(huì)總財(cái)富就越大。企業(yè)有降低成本沖動(dòng)，這意味著很多會(huì)計(jì)核算崗位會(huì)被人工智能替代，那么這種替代會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)核算從業(yè)人員的消失嗎？會(huì)計(jì)記錄過程中，主要采用有效憑證驗(yàn)證確定經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的發(fā)生性，但會(huì)計(jì)要素在確認(rèn)過程中需要遵循會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，比如采購原材料的記錄入賬成本，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則中對(duì)取得成本的解釋是買價(jià)加上相關(guān)的必要費(fèi)用。企業(yè)購入一批河鮮需要運(yùn)費(fèi)，在運(yùn)輸途中購買了氧氣瓶。另外又購入一批河鮮也支付了運(yùn)費(fèi)，但沒有發(fā)生氧氣瓶支出。人工智能到目前還無法對(duì)必要支出進(jìn)行理解，這也意味企業(yè)至少需要人工翻譯會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，以字典方式輸入必要支出的范圍，這種范圍是不斷變化的。對(duì)于這種異常單的處理，人工干預(yù)是必須的。那么企業(yè)至少需要設(shè)置一個(gè)會(huì)計(jì)核算崗位。是否全國會(huì)計(jì)人員會(huì)減掉80%呢？需要確定兩件事情，第一，會(huì)計(jì)核算人員是指現(xiàn)在從業(yè)規(guī)模，還是指未來需求崗位數(shù)。第二，全國企業(yè)總量的變化。為了解釋會(huì)計(jì)核算人員需求量=企業(yè)數(shù)量*崗位需求量，在中國退回25年前，絕大多數(shù)企業(yè)還采用純手工打造會(huì)計(jì)信息，隨著用友、金蝶等財(cái)務(wù)軟件的開發(fā)成功，很多企業(yè)完成了財(cái)務(wù)電算化過程。當(dāng)財(cái)務(wù)軟件的問世，從表面上看企業(yè)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員數(shù)量應(yīng)該減少，因?yàn)橛?jì)算機(jī)財(cái)務(wù)軟件肯定比人又快又準(zhǔn)確，財(cái)務(wù)核算崗位不再需要這么多人，但事實(shí)是財(cái)務(wù)核算崗位不但沒有減少，而且還增加了，是什么原因?qū)е碌哪兀?0年間我國企業(yè)總量成倍增長，同時(shí)企業(yè)創(chuàng)造的財(cái)富也成倍增長，那么財(cái)務(wù)軟件并不是讓人下崗的，而是解決商業(yè)的高速發(fā)展下對(duì)財(cái)務(wù)核算的需求和財(cái)務(wù)核算供給的矛盾，但社會(huì)矛盾的解決途徑可能不止一種，要解決這種財(cái)務(wù)核算供需矛盾，還可以通過教育培訓(xùn)完成，這就是各大高校，各高職院校的會(huì)計(jì)人才培訓(xùn)，這種教育產(chǎn)業(yè)化過程，產(chǎn)生了很多會(huì)計(jì)人員。同時(shí)各培訓(xùn)學(xué)校培養(yǎng)大量會(huì)計(jì)人才，后果是供大于求，如果從動(dòng)力來說，這是一個(gè)會(huì)計(jì)人員飽和的市場，人工智能的開發(fā)沒有動(dòng)力的，然后會(huì)計(jì)機(jī)器人正悄然進(jìn)入我們的生活，筆者認(rèn)為這種出現(xiàn)主要是人口紅利的消失。企業(yè)基于成本的壓力，不得不需求代替者，這就導(dǎo)致人工智能的出現(xiàn)。

通過上面的分析，筆者認(rèn)為人們對(duì)于人工智能會(huì)計(jì)機(jī)器人，不必驚慌失措，第一人工智能還不能完全理解會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，無法分辨諸如必要支出、改良還是維修等會(huì)計(jì)術(shù)語。第二供需矛盾并非人工智能導(dǎo)致。但必須面對(duì)一個(gè)事實(shí)，會(huì)計(jì)核算被人工智能替代是遲早的，會(huì)計(jì)核算人員面臨被替代是不可改變的事實(shí)，因?yàn)楹怂愎δ苋斯ぶ悄軙?huì)做得更好。教育者必須認(rèn)真思考人工智能對(duì)人才培養(yǎng)的影響，筆者認(rèn)為正如前面分析，人工智能帶給社會(huì)是總財(cái)富的增加，是發(fā)展的必然，教育者應(yīng)該不斷調(diào)研社會(huì)，大膽推測未來社會(huì)的需求，讓教育適應(yīng)社會(huì)需求，而不是對(duì)過去的輝煌戀戀不忘，有一些高校對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程大量的縮減，增加大量的管理會(huì)計(jì)課程。筆者認(rèn)為這是不妥的，理由如下：第一、人工替代的是會(huì)計(jì)核算的職能，并不是會(huì)計(jì)核算的知識(shí)，如果原來學(xué)生掌握核算知識(shí)需要120課時(shí)，現(xiàn)在把它改成40課時(shí)，就能減少會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)的人數(shù)？這種行為的結(jié)果就是對(duì)知識(shí)掌握的一個(gè)玩笑，如果是加速會(huì)計(jì)核算人才的培訓(xùn)周期，那應(yīng)該采用更有效的教授方法的改革，而不是簡單的砍掉課時(shí)。第二、增加大量的管理會(huì)計(jì)課程，本身是無可厚非的，但如果原來所有開設(shè)會(huì)計(jì)專業(yè)的院校都開設(shè)管理會(huì)計(jì)課程，后果就是像工商管理專業(yè)一樣，多而無用，這就是恐慌后的盲目，正如畢業(yè)的學(xué)生考公務(wù)員一般。正如前文分析的導(dǎo)致人工智能的出現(xiàn)正是會(huì)計(jì)核算人才供大于求與人力成本上升的矛盾。筆者認(rèn)為，教育行業(yè)應(yīng)該更多的預(yù)測未來趨勢，大膽的開設(shè)所需課程，培養(yǎng)社會(huì)需要人才，對(duì)于會(huì)計(jì)教師的就業(yè)，筆者認(rèn)為完全不需要擔(dān)心，社會(huì)學(xué)科中基本都離不開對(duì)財(cái)務(wù)信息的分析，而財(cái)務(wù)信息的分析必須學(xué)習(xí)高質(zhì)量的財(cái)務(wù)信息是怎樣的，這種信息怎樣翻譯。

人工智能取代人工核算是社會(huì)的進(jìn)步，人勝于機(jī)器人是因?yàn)槿擞袆?chuàng)新能力，當(dāng)機(jī)器人能更高效完成人交給它的任務(wù)時(shí)，人就可以從枯燥的重復(fù)勞動(dòng)中解脫出來，創(chuàng)新滿足人類新的需求，滿足新的需求的創(chuàng)新再被機(jī)器人高效惠及全人類，人類又創(chuàng)新，這樣的循環(huán)將使人類過得越來越愜意，所以面對(duì)會(huì)計(jì)人工智能機(jī)器人，我們自信去做我們?cè)撟龅氖虑椤?/p>