大數(shù)據(jù)環(huán)境下鐵路運營數(shù)據(jù)資產價值分析與展望

聞克宇王龍

（1、2中國鐵路經濟規(guī)劃研究院有限公司 助理研究員，北京 100038）

伴隨著大數(shù)據(jù)時代的悄然來臨，各行各業(yè)對于數(shù)據(jù)的重視都到了前所未有的程度，一些癱瘓在服務器上的平淡無奇的陳年往“數(shù)”也變得炙手可熱起來。按照世界經濟論壇報告的看法，“大數(shù)據(jù)作為一種財富，價值堪比石油”，更有學者樂觀估計，數(shù)據(jù)資產列入企業(yè)資產負債表只是時間問題?？删退闶鞘?，在工業(yè)化來臨前的很長一段時間里，也只是一種無用的黑色液體?？梢娙绻衅髽I(yè)忽視數(shù)據(jù)資產的價值，無異于自廢武功[1]。

鐵路政企分開后，中國鐵路總公司（以下簡稱鐵路總公司）成為市場經營主體，對于經濟效益和投入產出等方面越來越重視。同時鐵路總公司作為行業(yè)性的中央企業(yè)，在規(guī)劃建設、運營生產等工作中積存了大量得天獨厚的優(yōu)質數(shù)據(jù)資源。在大數(shù)據(jù)環(huán)境的背景下，如何挖掘信息資產的效用，產生相應的效益，如何利用“互聯(lián)網(wǎng)+”把互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果與鐵路各業(yè)務領域深度融合，實現(xiàn)客貨運安全、生產與管理信息的集成共享和綜合應用，優(yōu)化作業(yè)流程，提高客貨運輸質量和效益，同時擴大服務領域，提高經濟效益成為擺在決策者面前的課題。

在未來的生產領域中，鐵路總公司應著力實現(xiàn)以用戶為導向的生產、設計和服務，涉及鐵路規(guī)劃建設項目決策、鐵路運輸計劃、調度指揮、行車作業(yè)、通信信號和安全監(jiān)測等各專業(yè)的信息化建設等內容。而大數(shù)據(jù)采集和互聯(lián)網(wǎng)化建設為實現(xiàn)預測預警、運行維護、調度指揮和科學決策等的在線管理、在線決策和在線運營提供了可能。本文嘗試分析鐵路生產運營中涉及的數(shù)據(jù)資產以及其潛在效用，希望為相關決策的制定提供一種思路參考。

1 鐵路貨運領域

鐵路貨運發(fā)展未來應著重采集貨運及相關行業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息，運用大數(shù)據(jù)技術，搭建鐵路貨運大數(shù)據(jù)分析平臺。對客戶的經營模式、產品種類、生產規(guī)模、運輸需求等進行細分，從產、供、銷多種渠道深入挖掘客戶的潛在需求，為客戶提供鐵路運輸定制服務；對鐵路、公路、水路、航空等不同運輸方式的運能、運量、運輸品類等進行分析預測預警，為調整鐵路運力資源布局、制定運輸生產計劃提供決策支持；獲取運輸行業(yè)競爭對手的貨物運價，并進行對比分析，制定有競爭力的運輸價格。

例如隨著TMIS、TDCS以及鐵路信息集成平臺的逐步完善，鐵路貨運各項作業(yè)環(huán)節(jié)的統(tǒng)計指標更加精準和完善[2]。如何有效利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造更具價值的附加產品和決策依據(jù)，有待于在新的信息技術環(huán)境下進一步的探索和開發(fā)。

基于全路86萬輛不同車種、不同型號貨車運用與檢修海量統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析，掌握每一車輛在一次檢修周期（或生命周期）內總的走行公里數(shù)、在技術站的改編作業(yè)次數(shù)、調車勾數(shù)、裝卸次數(shù)、所裝運貨物的品類及總計裝運噸數(shù)等指標。通過深度挖掘，找出任意車種任意型號貨車的檢修和報廢與導致貨車磨耗和損傷的各項作業(yè)環(huán)節(jié)之間的內在關系，并進一步推算獲取貨車使用成本的測算方法[3]。

由此，通過大數(shù)據(jù)環(huán)境下鐵路貨車使用過程中磨損程度的分析，可派生出多項具有生產價值和指導意義的決策論斷，例如：鐵路貨車購置時機的有效預判、車輛段各項檢修設備的合理配置、任意一個貨物運單中車輛使用成本的有效核算，等等，從而為相關決策的制定提供合理且有力的數(shù)據(jù)支撐。這將有效避免因車輛定期檢修而導致的貨車資源短缺、運費核算的簡單粗放等鐵路貨運發(fā)展不適應市場條件的潛在因素。

另外在低碳節(jié)能領域，同樣可以通過機車車輛能耗數(shù)據(jù)、排放數(shù)據(jù)的采集和探索挖掘，分析各種型號的機車車輛在何種線路條件、使用環(huán)境、組織模式下低碳節(jié)能效果更好，使用效率更高，從而有利于實現(xiàn)鐵路運輸能耗的有效節(jié)省，也符合國家構建綠色交通體系、發(fā)展低碳經濟的戰(zhàn)略思想。

2 鐵路客運領域

我國客運部門從新中國成立初期的“收款證明書”開始，到早期使用的硬板票，再到現(xiàn)今的電子客票，保存了大量的歷史真實出行信息，其中車次、票額、發(fā)到站屬性、時間屬性、購票來源等信息具有極高的數(shù)據(jù)價值。在很長一段時間內，票根上的大量珍貴數(shù)據(jù)資源或許是忽略了其潛在的數(shù)據(jù)價值，又或是缺乏處理這些有效信息的技術手段，致使其利用價值沒有得到很好的開發(fā)。

隨著鐵路客運信息化平臺的快速建設，12306網(wǎng)站的逐步成型，海量信息資源以電子數(shù)據(jù)的形式存放于數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)挖掘手段的日新月異，客觀上為發(fā)掘這些數(shù)據(jù)資產的效用提供了手段和動力。

若將這些數(shù)據(jù)信息資源應用于客運生產，將會產生令人意想不到的效用與價值。比如在鐵路客流預測方面，基于12306客票網(wǎng)站的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，針對某一特定時間段，提取全部用戶ID近5年同期的出行起訖點、累計出行次數(shù)、出行車次、席別等，就可以通過統(tǒng)計挖掘的手段獲取任意用戶的結構化信息（比如大學生—春運期間—連續(xù)3年往返北京上海），推算任意用戶ID在該特定時期內的出行OD點、可能的出行時間與車次、出行概率、可能存在的換乘情況、可能選擇的席別等信息，從而獲取該月份或該季度內全部的客流OD潛在需求。甚至，僅基于12306客票網(wǎng)站所統(tǒng)計的客票查詢與點擊數(shù)據(jù)，提取近5年相關查詢信息中的出發(fā)日期、出發(fā)地、目的地、查詢次數(shù)、查詢席別等數(shù)據(jù)屬性，也可以挖掘其與該指定時期內實際客流OD的對應關系，推定指定時期內的客流OD需求及其服務要求。

當鐵路客運部門掌握了潛在的客運OD需求，對比現(xiàn)行列車開行方案運能供給，就可以挖掘出導致能力緊張或虛靡的關鍵環(huán)節(jié)，并制定有的放矢的列車開行方案調整策略，以適應動態(tài)的客運需求。

3 鐵路服務與多經領域

在鐵路服務與多經領域，鐵路大數(shù)據(jù)同樣是具有相當分量的重要生產資料。

例如運用大數(shù)據(jù)挖掘技術可以分析出旅客出行期間的餐食、住宿行為，即可充分利用鐵路配餐基地、車站品牌餐飲、鐵路酒店等餐飲加工能力,打造鐵路餐食品牌，引入社會餐飲資源，豐富鐵路供給餐食種類與品質。搭建酒店數(shù)據(jù)共享平臺，從而為合作酒店提供房型、價格和存量管理，并根據(jù)預訂情況實時動態(tài)調整各房型的折扣與存量。

通過整合鐵路車站、列車及相關旅客服務信息資源，可以基于互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)與公路、民航等的信息服務對接，開展鐵空聯(lián)運、鐵公聯(lián)運等，為旅客提供多種交通方式銜接的一站式服務。利用鐵路站車商旅服務的優(yōu)勢數(shù)據(jù)資源提供餐飲、住宿、旅游、站車商業(yè)和文化娛樂等服務，拓展客運服務產業(yè)鏈，構建高品質、多層次、全方位、立體化的鐵路客運商旅服務網(wǎng)，做大鐵路客運延伸產業(yè)增量。

通過完善站車Wi-Fi系統(tǒng)，精確抓取移動客戶端的動態(tài)數(shù)據(jù)信息，可以實現(xiàn)運營服務內容的集中管理、同步分發(fā)、分析評價和精準服務等功能。

通過大量的數(shù)據(jù)挖掘與處理，可以建立鐵路客運客戶關系管理體系，建設鐵路常旅客服務系統(tǒng)，開展鐵路常旅客計劃，實行會員積分與獎勵制度，按客戶等級開展差異化服務，為旅客提供車票兌換、商品兌換、座席升級、免費送票、行李搬運、短信提醒、專用通道、VIP候車等服務。從而提高旅客滿意度和忠誠度，吸引和穩(wěn)定客戶資源，提升鐵路整體競爭力。

利用12306的數(shù)據(jù)，可以發(fā)展鐵路在線旅游產業(yè)，在售票的同時提前介入，整合鐵路運輸產品、旅游和酒店等資源，融合外部相關旅行資源，包括景區(qū)門票、酒店住宿等，聯(lián)合打造鐵路特色旅游產品。

依托95306網(wǎng)站，通過數(shù)據(jù)的挖掘與解析，可以構建一個功能齊全的大型綜合電子商務平臺，滿足B2B、B2C、C2C、O2O等多種電商經營模式，同時利用電子商務平臺的大數(shù)據(jù)資源，幫助企業(yè)提升精準營銷能力，捕捉市場消費需求。等等。

4 鐵路網(wǎng)規(guī)劃與工程建設領域

在鐵路網(wǎng)規(guī)劃過程中，經濟形勢分析、運輸需求預測、規(guī)劃目標制定、規(guī)劃方案布局、規(guī)劃效果評價等都涉及復雜的理論模型和方法，數(shù)據(jù)種類繁多、規(guī)模龐大，人工分析和處理耗時耗力，大數(shù)據(jù)手段的運用將極大改善規(guī)劃決策的環(huán)境和效率。深入挖掘、整合既往規(guī)劃參數(shù)如經濟形勢、OD運量、規(guī)劃線路技術指標、既有線路技術指標、路網(wǎng)布局結構、方案布局指標等，將會為科學決策提供有力的工具支持，對路網(wǎng)合理布局具有重要意義。

在工程建設領域的大數(shù)據(jù)應用更為廣泛，例如通過對天氣氣候、環(huán)境數(shù)據(jù)的挖掘，可以快速準確地規(guī)劃施工組織，安排施工進度。對于鐵路基礎設施維護保養(yǎng)等數(shù)據(jù)分析，可以清楚地知道哪些設備設施在哪些環(huán)境下磨損程度更高，發(fā)生設備故障或災害的可能性更大。

5 鐵路經營其他領域

作為手握鐵路運營數(shù)據(jù)的鐵路總公司，在與社會資本結合方面的前景尤其光明，在鐵路互聯(lián)網(wǎng)金融方面即可以做出相關探索。鐵路既有的各種保險數(shù)據(jù)存量可以滿足開展在線鐵路財產保險、工程保險、貨物運輸保險、旅客人身保險、員工人身保險等業(yè)務?？梢匝杆匍_展，快速積累業(yè)務經驗，擴大業(yè)務規(guī)模。加強自有資金和保費的增值經營，加強對保險標的風險管理，降低承保成本和理賠率。以鐵路保險公司、財務公司、基金公司等的數(shù)據(jù)作為基礎，直接利用互聯(lián)網(wǎng)技術和信息通信技術實現(xiàn)資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業(yè)務模式，可逐漸擴展到全部互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務領域,包括互聯(lián)網(wǎng)保險、互聯(lián)網(wǎng)支付、網(wǎng)絡借貸、股權眾籌融資、互聯(lián)網(wǎng)基金銷售、互聯(lián)網(wǎng)消費金融等領域。

6 結論與展望

以上的展望與分析只是未來鐵路大數(shù)據(jù)應用與發(fā)展眾多可能性中的一種，但對于鐵路大數(shù)據(jù)的探索與應用的確是需要關注的方向。在數(shù)據(jù)時代的今天，必須充分理解鐵路數(shù)據(jù)的價值與意義，必須積極轉變思路，應對信息發(fā)展的變化，迎接鐵路大數(shù)據(jù)時代的到來。

[1]代明睿,朱克非,鄭平標.我國鐵路應用大數(shù)據(jù)技術的思考[J].鐵道運輸與經濟,2014,36(3)：23-26

[2]莊紅男.大數(shù)據(jù)驅動的鐵路統(tǒng)計綜合信息體系研究及應用[D].北京：北京交通大學,2016

[3]劉明樺.鐵路貨運大數(shù)據(jù)平臺下基于聚類的客戶細分應用研究[D].北京：北京交通大學,2015