智媒時(shí)代的新聞從業(yè)者角色：審視、定位與應(yīng)對(duì)

文/林竹鳴

今年全國(guó)“兩會(huì)”期間，新華社“媒體大腦”從5億網(wǎng)頁中梳理出“兩會(huì)”輿情熱詞，生產(chǎn)并發(fā)布了首條關(guān)于“兩會(huì)”內(nèi)容的機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容(MGC)視頻新聞《2018兩會(huì)MGC輿情熱點(diǎn)》，將人工智能在新聞報(bào)道領(lǐng)域的作用推向深入。作為國(guó)內(nèi)第一個(gè)媒體人工智能平臺(tái)，“媒體大腦”可以提供覆蓋報(bào)道線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等全新聞鏈路的服務(wù)，其應(yīng)用或?qū)槊襟w生產(chǎn)端帶來無限想象空間，智能時(shí)代新聞生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的變革將大幅提升新聞生產(chǎn)和傳播效率。由此可見，人工智能、社會(huì)化媒體、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等技術(shù)的進(jìn)步，正在推動(dòng)新聞生產(chǎn)的機(jī)器化、智能化與分布式發(fā)展，推動(dòng)新聞分發(fā)的社交化、個(gè)性化，以及新聞體驗(yàn)的臨場(chǎng)化、互動(dòng)反饋的傳感化與智能化，這些變化都意味著媒體正在進(jìn)入智能化時(shí)代。

基于大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)的人工智能新聞平臺(tái)，顛覆了原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式，不僅給新聞業(yè)帶來了嶄新的傳播樣態(tài)，也帶來了信息飛速傳播過程中的不確定性、同質(zhì)化以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等問題，這使傳統(tǒng)新聞從業(yè)者面臨著前所未有的職業(yè)挑戰(zhàn)和自我認(rèn)同危機(jī)。正如著名物理學(xué)家史蒂芬·霍金曾說的，“在我的一生中，我見證了社會(huì)深刻的變化。其中最深刻的，同時(shí)也是對(duì)人類影響與日俱增的變化，是人工智能的崛起……人工智能系統(tǒng)也存在失控爆發(fā)的潛在風(fēng)險(xiǎn)……我們站在一個(gè)美麗新世界的入口。這是一個(gè)令人興奮的、同時(shí)充滿了不確定性的世界?！眰鹘y(tǒng)新聞從業(yè)者與人工智能技術(shù)之間是非此即彼的殊敵還是和諧共生的良伴，已經(jīng)成為當(dāng)前新聞人必須直面的時(shí)代課題。

一、“馴化”的新聞：人工智能的負(fù)面指向

新聞行業(yè)是人工智能技術(shù)在文化傳播領(lǐng)域應(yīng)用最廣、影響最深的行業(yè)之一?；诖髷?shù)據(jù)和智能技術(shù)的人工智能新聞平臺(tái)，可以給新聞業(yè)帶來新的傳播速度、創(chuàng)造新的閱讀體驗(yàn)、形成新的分發(fā)機(jī)制，但也誘發(fā)了許多問題。

1．事實(shí)核查的失效。智能算法是人們受自然（生物界）規(guī)律的啟迪，根據(jù)其原理模仿求解問題的算法。依托發(fā)達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，人工智能新聞平臺(tái)能夠基于智能算法進(jìn)行圖像和符號(hào)的識(shí)別。但由于自媒體用戶的媒介素養(yǎng)和把關(guān)意識(shí)參差不齊，造成了虛假信息傳播，而新聞寫作與傳播的人工智能化，則使媒體對(duì)新聞?wù)嫦嗟某尸F(xiàn)變得充滿隱蔽性、復(fù)雜性和不確定性，從而導(dǎo)致事實(shí)核查的失效。以調(diào)查報(bào)道為例，人工智能機(jī)器無法看到事件背后錯(cuò)綜復(fù)雜的人物、情感、事件關(guān)系，也無法像記者一樣探尋誰是事件背后的推動(dòng)者或受益人，誰又是真正的受害者。同時(shí)，如果人工智能新聞寫作底層數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，也會(huì)產(chǎn)生較大的偏差甚至錯(cuò)誤。而人工智能技術(shù)的發(fā)展，也使虛假信息變得難以識(shí)別，甚至有些虛假信息就是利用智能技術(shù)制作出來的。例如，2017年7月，華盛頓大學(xué)的研究人員讓人工智能機(jī)器分析互聯(lián)網(wǎng)上奧巴馬的各種音頻和視頻，并通過“自主學(xué)習(xí)”的方式，制作了一段時(shí)長(zhǎng)1分55秒的奧巴馬演講假視頻，幾乎可以以假亂真。

2．新聞事件深度挖掘的缺位。智媒時(shí)代，主流新聞媒體在媒體融合發(fā)展和多平臺(tái)業(yè)務(wù)、多終端轉(zhuǎn)型擴(kuò)張的同時(shí)，也導(dǎo)致新聞內(nèi)容在質(zhì)量和品質(zhì)上的不足，對(duì)新聞事件的深度挖掘越來越少。國(guó)內(nèi)多家一線媒體相繼壓縮了深度報(bào)道版面，一些媒體甚至直接裁撤了與深度報(bào)道相關(guān)的采編部門，深度報(bào)道的從業(yè)人員減少、報(bào)道數(shù)量降低，直接削弱了傳統(tǒng)媒體的深度基礎(chǔ)。同時(shí)，人工智能新聞平臺(tái)目前主要還是通過固定編程的方式對(duì)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)于信息真實(shí)性的識(shí)別和更復(fù)雜、更深層次的綜合分析尚無法實(shí)現(xiàn)，對(duì)于人類獨(dú)有的文學(xué)表達(dá)方式更是難以實(shí)現(xiàn)。因此，從這個(gè)意義上說，目前的智能算法只能介入到一些模式化的新聞消息，如時(shí)政、突發(fā)事件、體育、金融等模塊化新聞寫作中，其能夠提高新聞采寫效率，增加新聞到達(dá)用戶的“即時(shí)性”。

3．智能推送導(dǎo)致信息繭房的形成。在智媒時(shí)代，個(gè)體對(duì)信息的甄別和選擇難度增加，智能化的信息傳播機(jī)制可以快速完成用戶與信息的精確匹配，降低了用戶獲取信息的成本。但如果長(zhǎng)期禁錮在由算法推薦建構(gòu)的定式化、程序化的信息繭房中，他們也會(huì)失去接觸并了解不同事物的機(jī)會(huì)，從而作繭自縛于這層層包裹的繭房中。在信息繭房的作用下，人們很容易沉浸在自我的話語場(chǎng)中，脫離整個(gè)社會(huì)的發(fā)展，這些都大大減少了經(jīng)驗(yàn)的分享，而且在自我重復(fù)、自我肯定、自我強(qiáng)化的過程中，容易造成知識(shí)和思想的固化。

4．智能擴(kuò)散導(dǎo)致版權(quán)歸屬認(rèn)定難度增加。2017年5月，微軟人工智能機(jī)器人“小冰”創(chuàng)作并發(fā)布了詩歌集《陽光失了玻璃窗》?！靶”钡脑姼鑴?chuàng)作不僅是人工智能在人文領(lǐng)域的一大突破，而且隨著人工智能生成的新聞越來越多，如果不明確界定其內(nèi)容屬性和權(quán)利歸屬，將引發(fā)人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)爭(zhēng)議。畢竟，現(xiàn)有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)概念是指人類在社會(huì)實(shí)踐中創(chuàng)造的智力勞動(dòng)成果的專有權(quán)利，人工智能作為一種“工具”，是否適用于知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)利尚無依據(jù)可循，法律尚無對(duì)人工智能作品以及基于人工智能二次創(chuàng)作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)做出明確的界定。關(guān)于人工智能創(chuàng)作的新聞內(nèi)容版權(quán)歸屬目前主要存在以下分歧：一是基于人工智能平臺(tái)生產(chǎn)的新聞能否被認(rèn)定為作品；二是人工智能能否和人類一樣擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)；三是如果認(rèn)定人工智能無法等同人類擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)，那么版權(quán)歸平臺(tái)研發(fā)者所有還是平臺(tái)擁有方所有；四是同一類型或同一型號(hào)智能平臺(tái)創(chuàng)作的同質(zhì)化新聞產(chǎn)品的版權(quán)歸屬也將是難題。

二、智媒時(shí)代新聞人價(jià)值的回歸

人工智能“超級(jí)大腦”已經(jīng)具備了“深度學(xué)習(xí)”的能力，未來程式化、重復(fù)性、僅靠記憶與聯(lián)系就可以掌握的技能終將失去核心競(jìng)爭(zhēng)力。因此，新聞從業(yè)者亟須在自我重新定位和職業(yè)調(diào)適中體現(xiàn)“能機(jī)器人所不能”的專業(yè)價(jià)值和獨(dú)特魅力。

1．專業(yè)價(jià)值之一：新聞人深度闡釋真相的能力。

盡管機(jī)器人寫稿可以在極短的時(shí)間內(nèi)基于對(duì)信息的綜合分析加工產(chǎn)出“5 W”俱全的具有基礎(chǔ)性新聞價(jià)值的作品，但通過對(duì)直接或間接關(guān)聯(lián)事實(shí)的深度挖掘、篩選過濾、整合確認(rèn)新聞?wù)嫦嗖⑿纬苫诙嘀厥聦?shí)的價(jià)值判斷仍然是新聞從業(yè)者的“獨(dú)門秘笈”，只能依靠具有深度思維能力、整合能力、專業(yè)素養(yǎng)和價(jià)值判斷力的新聞人來完成。

一是新聞從業(yè)者要學(xué)會(huì)挖掘深度信息，提煉深度報(bào)道。比起消息、通訊等簡(jiǎn)單化和平面化的寫作，深度報(bào)道有著以新聞?dòng)浾邆€(gè)體獨(dú)有的思想方法、思維方式實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)深刻價(jià)值理念和思想旨趣的追求、呈現(xiàn)并感召公眾的能力。雖然《新京報(bào)》《中國(guó)青年報(bào)》等相繼壓縮深度報(bào)道版面，但與報(bào)業(yè)其他部門相比，其“縮水”程度最小，如被譽(yù)為“中國(guó)深度報(bào)道旗艦”的《南方周末》無論在市場(chǎng)占有上，還是價(jià)格方面依舊堅(jiān)挺，其深度報(bào)道部門仍是集團(tuán)內(nèi)部的中堅(jiān)力量，這恰恰是新聞從業(yè)者對(duì)人工智能最有力的補(bǔ)充。

二是掌握核心技術(shù)，突破超人工智能。根據(jù)發(fā)展階段和層級(jí)不同，學(xué)界普遍認(rèn)為人工智能進(jìn)化可以分為三個(gè)階段：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能（圖1）。

目前，人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的智能化應(yīng)用還處于弱人工智能狀態(tài)，只能做到提高效率，還無法進(jìn)行更加深度的分析和解釋。馬里蘭大學(xué)新聞學(xué)教授尼克·迪克普洛斯指出，機(jī)器或許能比人更為有效地解讀“弱人工智能”，但世界本身是微妙而復(fù)雜的，依然需要人類智力來做最后的決斷。這一觀點(diǎn)的啟發(fā)性在于人工智能實(shí)際上是有“高知”與“弱智”之分的，而新聞從業(yè)者并不需要擔(dān)心弱人工智能的沖擊，而應(yīng)掌握核心技術(shù)，突破高階段的“超人工智能”。這依然無法脫離人為因素的影響，也無法剝離人為的操作，人的因素將會(huì)進(jìn)一步顯現(xiàn)。

三是具有“人機(jī)協(xié)同”的能力，挖掘人類自身能力。人類開發(fā)人工智能，不是為了完全解放自我，而是借助技術(shù)將自身從繁重的基礎(chǔ)性工作中解放出來，開發(fā)更深層次的具有人的獨(dú)創(chuàng)性的領(lǐng)域。2018年3月，在平昌冬奧會(huì)閉幕式上，北京8分鐘的表演中，智能機(jī)器人與輪滑演員完美配合，向全世界展示了一場(chǎng)融合科技與文化的視聽盛宴，也展現(xiàn)了人機(jī)協(xié)同的魅力。在人工智能時(shí)代，新聞從業(yè)者應(yīng)充分掌握“人機(jī)協(xié)同”這一能力，在“數(shù)據(jù)處理”方面，機(jī)器需要學(xué)會(huì)的是如何處理數(shù)據(jù)，而人則要增強(qiáng)在數(shù)據(jù)處理之后的闡釋能力。實(shí)際上，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人機(jī)協(xié)作已經(jīng)在工業(yè)制造業(yè)大顯身手，并開始在文化、傳媒等新興數(shù)字領(lǐng)域縱深挺進(jìn)。所以，未來的格局應(yīng)該是新聞工作者自身將從繁復(fù)的基礎(chǔ)性工作中解放出來，而在真正體現(xiàn)核心價(jià)值思考的地方實(shí)現(xiàn)專業(yè)性和思想性的突破。這些方面是機(jī)器難以捕捉和獲取的，也是新聞?dòng)浾邆€(gè)體獨(dú)創(chuàng)性生產(chǎn)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力的歸宿。

2．專業(yè)價(jià)值之二：新聞人須嚴(yán)格把關(guān)“門區(qū)”底線。傳統(tǒng)媒體時(shí)代，大眾媒體從業(yè)者（記者、編輯等）自身掌握著信息資源的傳播權(quán)，是公共信息的“把關(guān)人”，其所在的地方（報(bào)社、電視臺(tái)等）則可以視為信息生產(chǎn)的“門區(qū)”。長(zhǎng)期以來承擔(dān)信息傳播和內(nèi)容審查的角色，決定了其信息創(chuàng)造與傳播的價(jià)值屬性。如今，隨著新聞寫作與傳播的人工智能化，新聞?wù)嫦喑尸F(xiàn)出隱蔽性、復(fù)雜性和不確定性等，新聞從業(yè)者的“把關(guān)”價(jià)值也就愈加突出。

一是內(nèi)容把關(guān)：甄別虛假新聞。人工智能雖然擁有更高的效率和更精準(zhǔn)的傳達(dá)，但也有其軟肋——對(duì)于虛假新聞難以把控。以調(diào)查報(bào)道為例，人工智能機(jī)器人無法看到事件背后錯(cuò)綜復(fù)雜的人物、情感、事件關(guān)系，也無法像記者一樣探尋到誰是事件背后的推動(dòng)者或者受益人，誰又是真正的受害者。因此，新聞?dòng)浾叩膶I(yè)價(jià)值體現(xiàn)在對(duì)內(nèi)容的“把關(guān)”上，通過事實(shí)核查、信息追尋、源頭追蹤等的方式來彌補(bǔ)人工智能環(huán)境下虛假信息泛濫。

二是環(huán)境把關(guān)：消解“回聲室”效應(yīng)。在大數(shù)據(jù)和算法的雙向作用下，人工智能將大眾新聞向私人定制推進(jìn)，如“今日頭條”“快手”等都在利用人工智能技術(shù)分析用戶的閱讀峰谷時(shí)間和閱讀喜好，從而進(jìn)行個(gè)性化的智能推薦。這樣的“琢磨”看似提高了信息匹配用戶需求的精準(zhǔn)度，增強(qiáng)了用戶黏性，但也不斷重復(fù)地強(qiáng)化用戶固有的偏好，產(chǎn)生“回聲室”效應(yīng)。因而，新聞從業(yè)者必須對(duì)這種極易造成回聲室效應(yīng)的情況高度警惕，并在革新推送環(huán)境、生產(chǎn)多元內(nèi)容、強(qiáng)調(diào)用戶數(shù)據(jù)等方面增加人工干預(yù)，彌補(bǔ)人工智能所生產(chǎn)的這類問題。

三是專業(yè)把關(guān)：樹立“大編輯”格局。從表面上看，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展降低了內(nèi)容發(fā)布的門檻，任何一個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)都能夠生產(chǎn)、發(fā)布信息，所有生產(chǎn)、發(fā)布的信息都能夠以非線性的方式流入網(wǎng)絡(luò)之中。但看似是“把關(guān)人”角色定位泛化的背后，卻有一個(gè)天然的悖論：即并非每個(gè)網(wǎng)民都具有專業(yè)的把關(guān)能力。換而言之，對(duì)于何種信息可以發(fā)布、信息何時(shí)發(fā)布、是否真?zhèn)?、信息如何發(fā)布更好等專業(yè)的問題，大部分網(wǎng)民依然缺乏專業(yè)的引導(dǎo)與訓(xùn)練。從這個(gè)角度分析，泛化的新聞把關(guān)必然會(huì)導(dǎo)致真相失守，形成“真實(shí)的謊言”。截至2017年 11月7日，全國(guó)持有效新聞?dòng)浾咦C的記者共有228327名，然而這22萬多的專業(yè)新聞把關(guān)人數(shù)量比之超過7億的網(wǎng)民數(shù)量如同九牛一毛。因此，在信息過載時(shí)代，新聞從業(yè)者還必須樹立一種“大編輯”格局，在技術(shù)手段之外，從選題到內(nèi)容分發(fā)，深耕于以新聞倫理和社會(huì)主義核心價(jià)值觀為準(zhǔn)繩的內(nèi)容實(shí)時(shí)甄別和篩選，立足專業(yè)能力，樹立多維度、立體化的專業(yè)格局，這絕非人工智能技術(shù)可以取代的。

3．專業(yè)價(jià)值之三：彰顯新聞從業(yè)者的“人文關(guān)懷”?！叭宋年P(guān)懷”始終是新聞從業(yè)者得以存在的核心價(jià)值之一，這種新聞的“溫度”不僅是新聞從業(yè)者情懷的外化，也是“內(nèi)容為王”的靈魂所在。新聞?dòng)浾咭朐谌斯ぶ悄軙r(shí)代不被新聞機(jī)器人取代，必須在寫出“有思想、有溫度、有品質(zhì)”的新聞作品上下足工夫。

一是創(chuàng)作關(guān)懷與溫潤(rùn)的新聞作品。人工智能的高速發(fā)展得益于其與現(xiàn)代社會(huì)的高度同構(gòu)性，本質(zhì)上都是高度理性化的產(chǎn)物，但過度的理性化必然導(dǎo)致人文關(guān)懷的缺失。因此，新聞固然要報(bào)道事實(shí)，但更需要有“沾泥土、帶露珠、冒熱氣”的有態(tài)度、有溫度的暖心作品。在中國(guó)新聞史的長(zhǎng)河之中，諸如《縣委書記的榜樣——焦裕祿》等作品曾深深影響了一代國(guó)人，潤(rùn)澤于時(shí)代，成為傳世佳篇。因此，新聞從業(yè)者應(yīng)在仰望天空之時(shí)，腳踏實(shí)地，用心、用情、用專業(yè)能力創(chuàng)作溫潤(rùn)于整個(gè)時(shí)代的作品，這將是人工智能永遠(yuǎn)無法取代的地方。

二是體現(xiàn)于敦厚的字里行間。但凡優(yōu)秀的新聞作品，無不是深入人心、潤(rùn)心浸脾、發(fā)人深省的，新聞?dòng)浾咄度肫渲械睦硇灾?、感?dòng)之情、民心民情的深厚情懷和道義責(zé)任是智能機(jī)器人不具有的優(yōu)勢(shì)。習(xí)近平總書記在黨的新聞?shì)浾撟剷?huì)上曾強(qiáng)調(diào)，新聞工作者要轉(zhuǎn)作風(fēng)改文風(fēng)，俯下身、沉下心，察實(shí)情、說實(shí)話、動(dòng)真情，努力推出有思想、有溫度、有品質(zhì)的作品。這是黨中央對(duì)新聞?shì)浾摴ぷ魈岢龅囊螅w現(xiàn)了中國(guó)共產(chǎn)黨人的馬克思主義新聞?dòng)^，指明了新聞?shì)浾摴ぷ鞯那斑M(jìn)方向。

有溫度的新聞，首先是“堅(jiān)持三貼近、踐行走轉(zhuǎn)改”的新聞。真實(shí)的生活是優(yōu)秀新聞作品的源泉，新聞?dòng)浾咧挥凶咴诼飞喜拍馨l(fā)現(xiàn)生活、發(fā)現(xiàn)真情。在內(nèi)容選擇上，也應(yīng)盡量貼近生活、貼近百姓，唯有如此才能做到“目光炯炯，胸中有感，筆下有情”。例如，全國(guó)新聞系統(tǒng)記者“走基層、改作風(fēng)、轉(zhuǎn)作風(fēng)”活動(dòng)因深入基層、講述百姓最真的故事而感染了億萬受眾。同時(shí)，只有堅(jiān)定信念、堅(jiān)持傳播正能量才能創(chuàng)作出有溫度的新聞。中國(guó)記協(xié)“好記者講好故事”巡回演講活動(dòng)秉持“鐵肩擔(dān)道義，信義著文章”原則，用夢(mèng)想和追求堅(jiān)守著不變的信念，用腳步和心靈丈量時(shí)代變遷，用故事和畫面凝聚成中國(guó)力量。因此，正確輿論導(dǎo)向的堅(jiān)守和為民情懷的投入始終是新聞人永恒不變的價(jià)值追尋。

[1]彭蘭．更好的新聞業(yè)，還是更壞的新聞業(yè)？——人工智能時(shí)代傳媒業(yè)的新挑戰(zhàn)[J]．中國(guó)出版，2017(24).

[2]武飛周，薛源．智能算法綜述[J]．工程地質(zhì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2005(02).

[3]張志安，劉杰．人工智能與新聞業(yè)：技術(shù)驅(qū)動(dòng)與價(jià)值反思[J]．新聞與寫作，2017(11).

[4]王紅梅．人工智能在未來媒體中的角色定位[J]．今傳媒，2017(05).

[5]史競(jìng)男．中國(guó)持證記者逾22.8萬人[N]．人民日?qǐng)?bào)，2017-11-08.

[6]劉漢?。延兴枷胗袦囟扔衅焚|(zhì)的新聞作品奉獻(xiàn)給人民[N]．光明日?qǐng)?bào)，2016-04-20.