基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的電力資產(chǎn)畫(huà)像技術(shù)研究

任曉龍，戴光，耿澤飛

（國(guó)網(wǎng)陜西省電力公司，陜西西安 710048）

資產(chǎn)管理對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)十分重要的工作。電力企業(yè)屬于典型的資產(chǎn)密集型企業(yè)，其資產(chǎn)具有規(guī)模大、跨部門(mén)、更新快的特點(diǎn)，資產(chǎn)精細(xì)化管理的程度直接影響到企業(yè)的安全生產(chǎn)能力、服務(wù)社會(huì)能力、創(chuàng)造盈利能力和持續(xù)發(fā)展能力。而實(shí)現(xiàn)電力資產(chǎn)精細(xì)化管理首先必須實(shí)現(xiàn)對(duì)于所擁有的電力資產(chǎn)當(dāng)前狀況的客觀、全面、準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)。

電力資產(chǎn)畫(huà)像是電力企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)于電力資產(chǎn)當(dāng)前狀況的客觀、全面、準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)的有效手段。電力資產(chǎn)畫(huà)像的實(shí)現(xiàn)依賴于電力企業(yè)運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。電力企業(yè)在日常生產(chǎn)過(guò)程中，產(chǎn)生了大量的與電力資產(chǎn)相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是以編碼形式存在的信息載體，是物理世界的碎片化反映。電力企業(yè)可以使用這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過(guò)特定的分析方法，生成對(duì)于電力資產(chǎn)的一個(gè)個(gè)側(cè)寫(xiě)，從各個(gè)方面客觀、清晰、定性地描述電力資產(chǎn)。這些側(cè)寫(xiě)匯總在一起，形成電力資產(chǎn)業(yè)務(wù)對(duì)象的全視角的電力資產(chǎn)畫(huà)像，提供給電力企業(yè)使用。

使用電力資產(chǎn)畫(huà)像的計(jì)算結(jié)果，電力企業(yè)可以及時(shí)、深入、全面、準(zhǔn)確地了解電力資產(chǎn)的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題，及時(shí)制訂并執(zhí)行相應(yīng)的措施，防范可能的風(fēng)險(xiǎn)，保障電力資產(chǎn)正常、高效的運(yùn)行狀態(tài)，從而保證電力企業(yè)整體的安全生產(chǎn)、服務(wù)社會(huì)、創(chuàng)造盈利的能力。

1 解決方案

1.1 總體思路

數(shù)據(jù)畫(huà)像其實(shí)就是對(duì)現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)對(duì)象做的一個(gè)數(shù)學(xué)模型，在整個(gè)數(shù)學(xué)模型中，其核心是怎么描述業(yè)務(wù)知識(shí)體系，而這個(gè)業(yè)務(wù)知識(shí)體系就是本體論。本體是概念模型的明確的規(guī)范說(shuō)明，也可以說(shuō)是一種形式化的，對(duì)于共享概念體系的明確而又詳細(xì)的說(shuō)明。目前其在人工智能領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，谷歌通過(guò)本體建模形成了全網(wǎng)知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)了智能搜索。本體論十分復(fù)雜。這里通過(guò)“標(biāo)簽”這種樸素的實(shí)現(xiàn)方式來(lái)構(gòu)建[1-4]。

電力資產(chǎn)畫(huà)像的核心概念是信息的標(biāo)簽化，它是在完成研究對(duì)象的各個(gè)維度的主要信息數(shù)據(jù)收集后，高度精煉地抽象出的該對(duì)象的全貌標(biāo)簽。標(biāo)簽化的目的：一方面是對(duì)多維信息進(jìn)行標(biāo)簽化后，方便計(jì)算機(jī)的識(shí)別和處理；另一方面，標(biāo)簽本身具有準(zhǔn)確性和非二義性，利于后期的整理、分析和統(tǒng)計(jì)。

實(shí)現(xiàn)電力資產(chǎn)畫(huà)像首先需要建立電力資產(chǎn)畫(huà)像的計(jì)算模型（簡(jiǎn)稱為畫(huà)像模型）。具體方法是，對(duì)各個(gè)電力業(yè)務(wù)對(duì)象構(gòu)建其特有的標(biāo)簽庫(kù)，而后，為標(biāo)簽庫(kù)中所有的標(biāo)簽設(shè)置算法。標(biāo)簽庫(kù)及標(biāo)簽庫(kù)中各個(gè)標(biāo)簽的配屬算法組成了此電力業(yè)務(wù)對(duì)象的畫(huà)像模型。進(jìn)行畫(huà)像計(jì)算時(shí)，將依據(jù)畫(huà)像模型的標(biāo)簽及其算法進(jìn)行標(biāo)簽值的計(jì)算，作為計(jì)算結(jié)果的標(biāo)簽值組成了電力業(yè)務(wù)對(duì)象的畫(huà)像。

標(biāo)簽庫(kù)的算法使用電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)作為輸入，計(jì)算出各個(gè)標(biāo)簽的標(biāo)簽值。分別設(shè)計(jì)標(biāo)識(shí)類(lèi)、分類(lèi)型、連續(xù)型、曲線類(lèi)等數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽化處理方法。對(duì)規(guī)律不明顯、復(fù)合型數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)挖掘的方式標(biāo)簽化處理。分類(lèi)標(biāo)簽生成方法如下。

1.1.1 直接獲取類(lèi)

這類(lèi)標(biāo)簽可從數(shù)據(jù)庫(kù)中直接獲取，不需要進(jìn)一步加工和運(yùn)算。這種方法多應(yīng)用于屬性標(biāo)簽，主要描述資產(chǎn)的基本信息。

1.1.2 邏輯運(yùn)算類(lèi)

通過(guò)簡(jiǎn)單的邏輯計(jì)算即可得到這類(lèi)標(biāo)簽。例如運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)、巡視周期等。多應(yīng)用于行為標(biāo)簽，能體現(xiàn)資產(chǎn)的運(yùn)行信息。

1.1.3 算法挖掘類(lèi)

這類(lèi)標(biāo)簽需要通過(guò)大數(shù)據(jù)的挖掘算法，構(gòu)建模型而得到，多應(yīng)用于預(yù)測(cè)類(lèi)標(biāo)簽。主要的算法包括以下幾種。

1）分類(lèi)分析技術(shù)：某種指定的屬性特征將標(biāo)簽歸類(lèi)。需要確定類(lèi)別的概念描述，并找出類(lèi)判別準(zhǔn)則。常用的算法包括KNN算法、決策樹(shù)（CART、C4.5等）、SVM算法、貝葉斯算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

2）聚類(lèi)分析技術(shù)：通過(guò)聚類(lèi)算法將分類(lèi)不明確的屬性進(jìn)行聚類(lèi)分析和挖掘，提供標(biāo)簽準(zhǔn)確性，涉及的技術(shù)包括K均值聚類(lèi)、層次聚類(lèi)、模糊C均值聚類(lèi)等。

3）關(guān)聯(lián)分析：關(guān)聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)集合中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)，是離散變量因果分析的基礎(chǔ)。通過(guò)關(guān)聯(lián)分析深度挖掘多個(gè)基礎(chǔ)標(biāo)簽的關(guān)系，得到更高層次的客戶標(biāo)簽，涉及的技術(shù)包括Apprioir算法、FP-Growth算法等。

4）回歸分析：通過(guò)分析驗(yàn)證標(biāo)簽屬性設(shè)置的合理性，以及客戶畫(huà)像的準(zhǔn)確性，涉及的技術(shù)包括多元線性回歸、多元非線性回歸、邏輯回歸等。

5）文本挖掘：在資產(chǎn)整個(gè)壽命周期中，有些信息是以文本的形式記錄，而對(duì)于這類(lèi)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，需要采用文本特征化技術(shù)，提取其中隱含的標(biāo)簽信息。對(duì)于文本特征化提取，可以采用TFIDF算法，用來(lái)評(píng)估一個(gè)詞對(duì)于一個(gè)文本集或一個(gè)語(yǔ)料庫(kù)中的其中一份文件的重要程度。

1.2 關(guān)鍵問(wèn)題及解決方案

根據(jù)第1.1節(jié)的電力資產(chǎn)畫(huà)像總體思路，在具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程中需要考慮這些關(guān)鍵問(wèn)題。

1）聚類(lèi)標(biāo)簽算法的實(shí)現(xiàn)及調(diào)用：聚類(lèi)算法需要使用專用的數(shù)據(jù)挖掘軟件實(shí)現(xiàn)，編制好的數(shù)據(jù)挖掘算法必須可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘軟件開(kāi)發(fā)接口提供給電力資產(chǎn)畫(huà)像計(jì)算進(jìn)行功能調(diào)用。

2）專用邏輯算法的編制及管理：需要能夠在線注冊(cè)、卸載、更換專用的邏輯算法。這樣，在進(jìn)行畫(huà)像模型建模時(shí)，可以編寫(xiě)相應(yīng)的標(biāo)簽算法，上傳并注冊(cè)和使用。在使用過(guò)程中，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)專用邏輯算法效果不理想，可以編制一個(gè)新的算法，在線更換它。根據(jù)以上要求，可以使用具有熱插拔特性的OSGI組件標(biāo)準(zhǔn)來(lái)實(shí)現(xiàn)專用的邏輯算法。

3）電力資產(chǎn)畫(huà)像模型的可視化建模：可以對(duì)任意一個(gè)電力業(yè)務(wù)對(duì)象（例如，變壓器、開(kāi)關(guān)、員工等）進(jìn)行可視化建模，通過(guò)可視化的方式為它添加標(biāo)簽，配置標(biāo)簽算法。這就需要編制一個(gè)畫(huà)像模型可視化建模的工具。

4）標(biāo)簽算法的結(jié)果值字典：標(biāo)簽定性地描述電力業(yè)務(wù)對(duì)象某一維度特征。因此，需要把標(biāo)簽算法的數(shù)值類(lèi)型計(jì)算結(jié)果轉(zhuǎn)換為一個(gè)定性的字典值。例如，設(shè)備健康情況標(biāo)簽的計(jì)算結(jié)果是，健康指數(shù)為80。80不能定性地表達(dá)設(shè)備健康情況到底是好是壞，因此，需要一個(gè)字典將此數(shù)值翻譯成定性的標(biāo)識(shí)。設(shè)備健康情況專用字典中，健康指數(shù)80～100表示設(shè)備健康情況是“優(yōu)秀”。因此，經(jīng)過(guò)字典轉(zhuǎn)換，設(shè)備健康情況標(biāo)簽的標(biāo)簽值是“優(yōu)秀”。

5）電力資產(chǎn)畫(huà)像模型的解釋及執(zhí)行：系統(tǒng)要能夠依據(jù)電力業(yè)務(wù)對(duì)象的畫(huà)像模型中的標(biāo)簽及標(biāo)簽配屬的算法進(jìn)行畫(huà)像計(jì)算，生成并保存計(jì)算結(jié)果。

6）畫(huà)像成果的保存：使用了圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)作為電力資產(chǎn)畫(huà)像模型、電力資產(chǎn)畫(huà)像結(jié)果的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。因?yàn)?，圖數(shù)據(jù)庫(kù)比關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)更有利于保存數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系的查詢時(shí)速度比關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)快幾千倍。電力資產(chǎn)畫(huà)像中，需要保存大量的數(shù)據(jù)關(guān)系。例如，業(yè)務(wù)對(duì)象與標(biāo)簽的關(guān)系、標(biāo)簽與算法的關(guān)系、算法與字典的關(guān)系、標(biāo)簽值與所有算法的關(guān)系，等等。還需要進(jìn)行大量的關(guān)系查詢，例如，設(shè)備健康情況標(biāo)簽值是“優(yōu)秀”的設(shè)備有哪些。

7）畫(huà)像結(jié)果影響因素指標(biāo)：用戶可能需要了解標(biāo)簽計(jì)算結(jié)果是如何計(jì)算出來(lái)的。有2種方式可以用來(lái)描述計(jì)算結(jié)果的計(jì)算過(guò)程。一種是標(biāo)簽計(jì)算過(guò)程中記錄詳細(xì)的計(jì)算流水，而后在查詢時(shí)向用戶展示；另一種是制訂標(biāo)簽值的影響因素指標(biāo)，使用指標(biāo)粗略地描述標(biāo)簽值可能的影響因素。在實(shí)際應(yīng)用中，選擇第二種方式。原因是，數(shù)據(jù)挖掘軟件一般無(wú)法記錄和輸出詳細(xì)的計(jì)算流水；標(biāo)簽計(jì)算算法過(guò)于專業(yè)和復(fù)雜，用戶很難看懂詳細(xì)的計(jì)算過(guò)程。

1.3 資產(chǎn)畫(huà)像技術(shù)基礎(chǔ)-圖數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介

為了記錄資產(chǎn)畫(huà)像標(biāo)簽值與資產(chǎn)畫(huà)像模型之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，便于進(jìn)行關(guān)系查詢，采用了最新的圖數(shù)據(jù)庫(kù)作為資產(chǎn)畫(huà)像模型以及資產(chǎn)畫(huà)像計(jì)算結(jié)果的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。在這里，對(duì)于圖數(shù)據(jù)庫(kù)做一個(gè)簡(jiǎn)要介紹。

圖數(shù)據(jù)庫(kù)以圖結(jié)構(gòu)作為數(shù)據(jù)模型，具有網(wǎng)狀數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與檢索能力。相比于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，圖數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于能夠進(jìn)行復(fù)雜連接關(guān)系的查詢。

在一個(gè)圖中包含2種基本的數(shù)據(jù)類(lèi)型：Nodes（節(jié)點(diǎn)）和 Relationships（關(guān)系）。Nodes和 Relation?ships都可以包含key/value形式的屬性。Nodes通過(guò)Relationships所定義的關(guān)系相連起來(lái)，形成關(guān)系型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。例如圖1描述了學(xué)生與班級(jí)、中學(xué)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

圖數(shù)據(jù)庫(kù)具有專用的關(guān)系查詢語(yǔ)言，以實(shí)現(xiàn)對(duì)于關(guān)系的查詢，這類(lèi)似于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的SQL語(yǔ)言。例如，對(duì)于圖1，使用者可以編寫(xiě)關(guān)系查詢語(yǔ)句，查詢出李強(qiáng)的校友有哪些人[5-7]。

圖1 關(guān)系型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Fig.1 Relationship network structure

1.4 資產(chǎn)畫(huà)像實(shí)現(xiàn)方案

1.4.1 電力業(yè)務(wù)對(duì)象畫(huà)像模型結(jié)構(gòu)

電力業(yè)務(wù)對(duì)象畫(huà)像模型中包含了電力業(yè)務(wù)對(duì)象的標(biāo)簽信息、標(biāo)簽所使用的算法信息。系統(tǒng)進(jìn)行畫(huà)像計(jì)算時(shí)，將解析此畫(huà)像模型，據(jù)此調(diào)用各個(gè)標(biāo)簽的算法進(jìn)行計(jì)算。畫(huà)像模型存儲(chǔ)在圖數(shù)據(jù)庫(kù)中，如圖2所示。

圖2 畫(huà)像體系模型Fig.2 Graph system model

圖2顯示了變壓器的畫(huà)像體系模型。從計(jì)算實(shí)現(xiàn)的角度，標(biāo)簽可以分為3類(lèi)，分別是屬性類(lèi)標(biāo)簽、挖掘類(lèi)標(biāo)簽、計(jì)算類(lèi)標(biāo)簽。每個(gè)人標(biāo)簽分類(lèi)下面可以包含任意數(shù)量的標(biāo)簽。

屬性類(lèi)標(biāo)簽的標(biāo)簽值來(lái)源于一個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表的某個(gè)字段。例如，“名稱”標(biāo)簽的標(biāo)簽值是“臺(tái)賬表”的“名稱”字段。

挖掘類(lèi)標(biāo)簽的標(biāo)簽值來(lái)源于一個(gè)挖掘流的計(jì)算結(jié)果。使用數(shù)據(jù)挖掘軟件制作一個(gè)挖掘流，電力資產(chǎn)畫(huà)像計(jì)算可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘軟件的開(kāi)發(fā)接口訪問(wèn)此挖掘流。挖掘流可以掛接一本字典，用以將挖掘流輸出的數(shù)值型結(jié)果翻譯成定性的標(biāo)識(shí)。

計(jì)算類(lèi)標(biāo)簽的標(biāo)簽值來(lái)源于一個(gè)定制算法組件的計(jì)算結(jié)果?？梢跃帉?xiě)一個(gè)OSGI組件，上傳并注冊(cè)。畫(huà)像建模時(shí)，將此組件關(guān)聯(lián)到一個(gè)標(biāo)簽，作為此標(biāo)簽的算法。畫(huà)像計(jì)算時(shí)，此算法組件的計(jì)算結(jié)果就是此標(biāo)簽的標(biāo)簽值。

1.4.2 電力資產(chǎn)畫(huà)像計(jì)算過(guò)程

電力資產(chǎn)畫(huà)像的計(jì)算將依據(jù)上述的電力資產(chǎn)畫(huà)像模型，按照一定的時(shí)間周期定期執(zhí)行，每次計(jì)算都會(huì)生成一幅電力資產(chǎn)的畫(huà)像。數(shù)據(jù)流圖如圖3所示。

畫(huà)像計(jì)算首先需要讀取畫(huà)像模型，找到畫(huà)像模型包含的標(biāo)簽及標(biāo)簽配置的算法。依據(jù)標(biāo)簽的分類(lèi)，提取標(biāo)簽關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)表字段、執(zhí)行標(biāo)簽關(guān)聯(lián)的計(jì)算組件、執(zhí)行標(biāo)簽關(guān)聯(lián)的挖掘流，得到相應(yīng)的計(jì)算結(jié)果。

圖3 資產(chǎn)畫(huà)像計(jì)算過(guò)程Fig.3 Asset graph calculation process

從數(shù)據(jù)表中提取的表字段可以直接作為標(biāo)簽值進(jìn)行保存；計(jì)算組件及挖掘流的計(jì)算結(jié)果，可能需要字典進(jìn)行翻譯，以將數(shù)值型結(jié)果轉(zhuǎn)換成定性的標(biāo)識(shí)。“保存畫(huà)像”流程節(jié)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)簽值及中間結(jié)果的保存工作。

所謂中間結(jié)果，是指標(biāo)簽值的影響因素的指標(biāo)數(shù)據(jù)。例如，變壓器的健康狀況可能與工作環(huán)境平均溫度有關(guān)，極寒或者極熱都會(huì)導(dǎo)致變壓器的健康狀況不佳。因此，工作環(huán)境平均溫度就可以作為健康狀況標(biāo)簽值的影響因素指標(biāo)。標(biāo)簽的計(jì)算組件、挖掘流會(huì)輸出中間結(jié)果，以便描述標(biāo)簽值計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生的原因。

影響標(biāo)簽值的指標(biāo)可以分為3類(lèi)，分別是正向指標(biāo)、逆向指標(biāo)、適度指標(biāo)。正向指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)越大，標(biāo)簽值就越理想；反向指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)越小，標(biāo)簽值就越理想；適度指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)越接近最佳點(diǎn)，標(biāo)簽值就越理想。

1.4.3 電力業(yè)務(wù)對(duì)象畫(huà)像結(jié)果存儲(chǔ)方式

畫(huà)像結(jié)果存儲(chǔ)在圖數(shù)據(jù)庫(kù)中。通過(guò)增加畫(huà)像對(duì)象節(jié)點(diǎn)、標(biāo)簽值節(jié)點(diǎn)、標(biāo)簽值與算法（或者字典標(biāo)識(shí)值）的關(guān)聯(lián)關(guān)系的方式保存畫(huà)像計(jì)算結(jié)果，如圖4所示。

圖4中，變壓器畫(huà)像計(jì)算保存了“變壓器1”、“變壓器2”這2個(gè)變壓器的畫(huà)像計(jì)算結(jié)果（圖中只繪制了健康指數(shù)標(biāo)簽的計(jì)算結(jié)果）。變壓器1具有2017年1月、2017年2月這2個(gè)統(tǒng)計(jì)周期的畫(huà)像；變壓器2具有2017年1月這個(gè)統(tǒng)計(jì)周期的畫(huà)像。

各個(gè)統(tǒng)計(jì)周期的畫(huà)像的標(biāo)簽值需要增加標(biāo)簽值節(jié)點(diǎn)進(jìn)行保存。建立統(tǒng)計(jì)周期節(jié)點(diǎn)與“標(biāo)簽值”節(jié)點(diǎn)（其中包含了標(biāo)簽值與中間結(jié)果）的“標(biāo)簽值”關(guān)系，以記錄標(biāo)簽值屬于的統(tǒng)計(jì)周期。

需要記錄標(biāo)簽值對(duì)應(yīng)的字典標(biāo)識(shí)，以記錄標(biāo)簽值對(duì)應(yīng)的算法及翻譯字典，因此建立了標(biāo)簽值節(jié)點(diǎn)與畫(huà)像模型的字典值節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。如果標(biāo)簽值不需要查字典以轉(zhuǎn)換成字典標(biāo)識(shí)，可以直接將標(biāo)簽值關(guān)聯(lián)到畫(huà)像模型的算法節(jié)點(diǎn)。

圖4 畫(huà)像結(jié)果存儲(chǔ)Fig.4 Graph result storage

1.4.4 電力資產(chǎn)畫(huà)像計(jì)算結(jié)果應(yīng)用

畫(huà)像結(jié)果保存完畢后，可以使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言，查詢出電力業(yè)務(wù)對(duì)象各個(gè)統(tǒng)計(jì)周期的畫(huà)像；可以查詢出某個(gè)標(biāo)簽的某個(gè)字典值對(duì)應(yīng)了哪些電力業(yè)務(wù)對(duì)象，從而在實(shí)際工作中采取相應(yīng)的電力資產(chǎn)管理措施。

電力資產(chǎn)畫(huà)像的計(jì)算結(jié)果可應(yīng)用于資產(chǎn)預(yù)防性檢修、資產(chǎn)成本效能評(píng)價(jià)、供應(yīng)商評(píng)價(jià)等電力業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

例如，針對(duì)電網(wǎng)資產(chǎn)預(yù)防性檢修方面，運(yùn)檢部工作人員查詢到最近一個(gè)月內(nèi)健康狀況為不合格的一臺(tái)330 kV變壓器，根據(jù)健康狀況標(biāo)簽以及此標(biāo)簽計(jì)算輸出的中間結(jié)果（畫(huà)像結(jié)果影響因素指標(biāo)），發(fā)現(xiàn)不合格的原因?yàn)橛蜌庠囼?yàn)中乙炔/乙烯的比值不在規(guī)定區(qū)間范圍內(nèi)，其未來(lái)3個(gè)月內(nèi)發(fā)生低能故障的概率為65%；通過(guò)進(jìn)一步查看該主變壓器的行為標(biāo)簽運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)8年，最近一次檢修日期為2個(gè)月前，最近一次發(fā)現(xiàn)故障的日期為6個(gè)月前。據(jù)此，輔助運(yùn)檢人員決定對(duì)該設(shè)備采取預(yù)測(cè)性檢修。

2 結(jié)論

綜上所述，通過(guò)實(shí)施電力資產(chǎn)畫(huà)像，電力企業(yè)可以對(duì)于電力資產(chǎn)的狀態(tài)進(jìn)行全方位地了解，進(jìn)而根據(jù)各個(gè)電力資產(chǎn)的狀況，采取合理的精細(xì)化管理措施，保障電力資產(chǎn)運(yùn)行安全、可靠、穩(wěn)定，進(jìn)而達(dá)到不斷改進(jìn)電網(wǎng)運(yùn)行績(jī)效，持續(xù)提升電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)優(yōu)質(zhì)輸電和供電服務(wù)水平的目的。

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