影響福建省FDI區(qū)位選擇因素探析

魏雪蓮

(福建農(nóng)林大學(xué)金山學(xué)院，福建 福州 350002)

1 福建省利用FDI現(xiàn)狀

1.1 利用FDI持續(xù)增長(zhǎng)

近十年來(lái)，福建省利用FDI呈現(xiàn)出逐步增長(zhǎng)的趨勢(shì)。在外商直接投資規(guī)模上，合同外商直接投資金額從2001年的500717萬(wàn)美元上升到2012年的1525389萬(wàn)美元，增長(zhǎng)了3倍以上；實(shí)際利用外商直接投資金額從2001年的391804萬(wàn)美元上升到2012年的1218541萬(wàn)美元，增加了近3倍。在增長(zhǎng)速度上，2001年中國(guó)加入WTO后，2002年的合同外商直接投資金額為694419萬(wàn)美元，環(huán)比增長(zhǎng)率達(dá)到了38.69%[1]。受金融危機(jī)的影響，2008年和2009年的合同外商投資金額雖有所下降，但是很快又繼續(xù)呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，而實(shí)際利用外商直接投資金額除個(gè)別年份小幅減少外，基本呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

1.2 各區(qū)域利用FDI不平衡

盡管福建省利用FDI規(guī)模不斷擴(kuò)大，但是省內(nèi)各區(qū)域利用FDI的狀況則極不平衡。廈門(mén)作為福建省經(jīng)濟(jì)特區(qū)，具有絕對(duì)的地理和政策優(yōu)勢(shì)，是外商來(lái)閩投資的首選地區(qū)。2012年廈門(mén)實(shí)際利用外商投資金額達(dá)到177453萬(wàn)美元，位居首位。福州作為省會(huì)城市，逐漸發(fā)揮其經(jīng)濟(jì)核心作用，2012年實(shí)際利用外資金額位列全省第3，為133877萬(wàn)美元。而泉州作為廈漳泉經(jīng)濟(jì)圈的核心地區(qū)，也格外受到外商的青睞。2012年實(shí)際利用外商投資金額達(dá)到131960萬(wàn)美元。而三明、寧德、南平由于地理位置，政策等各方面的劣勢(shì)，使其利用FDI的金額、項(xiàng)目最少。

2 影響福建省FDI區(qū)位選擇差異的實(shí)證分析

目前在理論經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，對(duì)FDI區(qū)位選擇的理論研究并沒(méi)有形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)，主要分散在以杜能、韋伯、艾薩德為代表的區(qū)位理論，產(chǎn)業(yè)組織理論、國(guó)際貿(mào)易理論，以及以克魯格曼和波特為代表的新經(jīng)濟(jì)地理理論中。

根據(jù)國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論和研究成果，影響外商直接投資區(qū)位選擇差異的原因主要有：集群因素、成本因素、市場(chǎng)因素、環(huán)境因素和風(fēng)險(xiǎn)因素等[2]。這些影響因素都是可以用具體的量化指標(biāo)來(lái)衡量。本文以2012年福建省9個(gè)地市的橫截面數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，根據(jù)普通最小二乘法(OLS)理論，建立多元線性回歸模型，并利用Eviews6.0進(jìn)行分析，以期分析影響福建省利用FDI區(qū)位選擇的主要因素。

2.1 自變量的選擇、模型建立與數(shù)據(jù)選擇

2.1.1 自變量選擇 根據(jù)國(guó)內(nèi)外已有的研究成果，本文從集聚因素、成本因素、市場(chǎng)因素、環(huán)境因素和風(fēng)險(xiǎn)因素等各方面選取較有代表性的7個(gè)自變量來(lái)研究影響福建省利用FDI區(qū)位選擇的主要因素。

X1：各城市的地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是衡量當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和趨勢(shì)的重要指標(biāo)，反映當(dāng)?shù)氐氖袌?chǎng)容量。本文以各市的地區(qū)生產(chǎn)總值作為衡量市場(chǎng)規(guī)模的指標(biāo)。

X2：固定資產(chǎn)投資(FI)。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資間接衡量基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展情況。本文以各市的固定資產(chǎn)投資來(lái)反映基礎(chǔ)設(shè)施因素。

X3：在崗職工年平均工資(AWAGE)。在崗職工年平均工資可以衡量企業(yè)考慮的成本范疇。一般來(lái)說(shuō)勞動(dòng)力成本越高外商直接投資的成本就越高，越不利于外商直接投資。

X4：外商直接投資合同數(shù)(WQGS)。FDI具有自我累計(jì)機(jī)制，從而形成了一定的外商直接投資的集群效應(yīng)。本文綜合考慮外商直接投資的數(shù)量、規(guī)模等，選取外商投資企業(yè)個(gè)數(shù)(WQGS)來(lái)衡量外資的積累水平產(chǎn)生的集群效應(yīng)。

X5：勞動(dòng)力教育程度(EDU)。外商直接投資對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量的要求非常高，從業(yè)人員的素質(zhì)的高低直接影響外商的直接投資。本文采用全市具有大學(xué)(大專以上)文化程度人口與全市常住人口的比率為衡量指標(biāo)[3]。

X6：開(kāi)放程度(OPEN)。由于市場(chǎng)的不完全性，F(xiàn)DI通常會(huì)面臨較高的交易成本和信息成本。市場(chǎng)化程度越高，市場(chǎng)開(kāi)放度越高的地區(qū)越能降低成本，提高FDI水平。本文采用對(duì)外貿(mào)易依存度即進(jìn)出口總額與GDP的比率表示開(kāi)放程度。

X7：工業(yè)化程度(ID)。主要反映該地區(qū)的工業(yè)基礎(chǔ)條件。本文采用相對(duì)指標(biāo)即工業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重(%)來(lái)表述。

2.1.2 模型建立 以FDI為因變量，以X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7為上述自變量，我們假設(shè)擬建立如下多元線性回歸模型：

FDI=β0+β1Χ1+β2Χ2+β3Χ3+β4Χ4+β5Χ5+β6Χ6+β7Χ7+ε

(1)

式中，β0為常數(shù)項(xiàng)，βi(i=1，2，…，7)稱為回歸系數(shù)為，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.1.3 數(shù)據(jù)收集 本文選取了2012年福建省九地市9個(gè)自變量的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析福建省FDI區(qū)位選擇的影響因素。所有的樣本數(shù)據(jù)均來(lái)源于2013年《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》和2012年福建省九地市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)整理計(jì)算得出。

表1 2012年福建省9個(gè)地市的樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)情況

2.2 實(shí)證分析

利用表1的原始數(shù)據(jù)，借助Eviews6.0軟件做了相關(guān)的回歸分析，得到結(jié)果如表2所示。根據(jù)表2中的數(shù)據(jù)，得到模型(1)的估計(jì)結(jié)果為：

(1)

表2 模型回歸估計(jì)結(jié)果

2.3 模型修正與檢驗(yàn)

為了提高模型的有效性，本文通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行最小二乘法回歸，先后剔除了X2、X3、X5、X6、X7減少共線性的嚴(yán)重程度。剩余變量：X1、X6均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。采用Eviews6.0軟件進(jìn)行回歸分析的計(jì)算，結(jié)果如表3。

經(jīng)過(guò)調(diào)整后的多元線性回歸模型為：

FDI=β0+β1Χ1+β6Χ6+ε

(2)

其回歸分析的結(jié)果為：

表3 逐步剔除后的OLS的回歸結(jié)果

經(jīng)驗(yàn)告訴我們，由于采用截面數(shù)據(jù)做樣本，在不同樣本點(diǎn)上自變量以外的其他因素的差異較大，經(jīng)常存在異方差性。而異方差性的存在又會(huì)對(duì)回歸模型的正確建立和統(tǒng)計(jì)推斷出現(xiàn)偏差。因此，本文采用懷特(White)檢驗(yàn)法對(duì)上述修正后的模型進(jìn)行異方差性的檢驗(yàn)。通過(guò)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)量TR2值的伴隨概率為0.74264>0.05，表明接受同方差的原假設(shè)，即拒絕異方差的備擇假設(shè)，所以模型中不存在異方差性。

在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中，經(jīng)濟(jì)變量的固有慣性或模型設(shè)定偏誤等原因可能會(huì)產(chǎn)生序列的相關(guān)性。本文采用拉格朗日(LM)乘數(shù)法或稱為GB檢驗(yàn)法來(lái)檢驗(yàn)回歸模型是否存在自相關(guān)現(xiàn)象。通過(guò)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)量TR2的值后面對(duì)應(yīng)的伴隨概率為0.0986>0.05，表明接受不存在自相關(guān)的原假設(shè)，即拒絕存在自相關(guān)的備擇假設(shè)，所以模型中不存在自相關(guān)性。

2.4 實(shí)證分析總結(jié)

通過(guò)修正后的模型結(jié)果可以看出，影響福建省利用外商直接投資區(qū)位選擇的最顯著的因素是代表市場(chǎng)規(guī)模因素的“各市的地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)”和代表市場(chǎng)化因素的“開(kāi)放程度”。這兩個(gè)變量和FDI成正相關(guān)關(guān)系，即生產(chǎn)總值越高，市場(chǎng)化程度越大，越能吸引外商直接投資；另一方面，一個(gè)城市如果市場(chǎng)規(guī)模和開(kāi)放程度高，即有更多的進(jìn)出口，那么就更能夠吸引外商的直接投資。當(dāng)然，這并不意味著其他被刪去的因素對(duì)FDI沒(méi)有影響。

從單個(gè)變量和FDI的關(guān)系來(lái)看，一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模對(duì)吸引外商直接投資的影響也是非常大的。代表成本因素的工資與FDI呈顯著的負(fù)相關(guān)，這說(shuō)明廉價(jià)的勞動(dòng)力成本對(duì)FDI具有很大的號(hào)召力。相對(duì)來(lái)說(shuō)，工業(yè)化程度對(duì)福建省利用外商直接投資的區(qū)位選擇的影響較小，這說(shuō)明外商來(lái)閩直接投資主要以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主。

3 福建省利用FDI的政策建議

3.1 不斷擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模

市場(chǎng)與規(guī)模效應(yīng)成正相關(guān)關(guān)系。對(duì)于市場(chǎng)規(guī)模較大的閩南地區(qū)，應(yīng)該細(xì)分原有市場(chǎng)，找尋空白市場(chǎng)，開(kāi)拓新市場(chǎng)以期增加新的投資機(jī)會(huì)。對(duì)于市場(chǎng)規(guī)模較小的閩西北地區(qū)，應(yīng)該將原有的市場(chǎng)資源進(jìn)行整合，以“特”為先導(dǎo)，在特色產(chǎn)品上實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，降低成本，擴(kuò)大市場(chǎng)份額，以增加外商直接投資的機(jī)會(huì)。

3.2 積極發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)

對(duì)于外向型經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的福州、廈門(mén)、泉州地區(qū)，應(yīng)該繼續(xù)發(fā)揮其區(qū)位優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展外貿(mào)經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、改造升級(jí)原有產(chǎn)業(yè)，依靠科學(xué)技術(shù)，立足國(guó)際發(fā)展。建立國(guó)際交往平臺(tái)、國(guó)貿(mào)示范平臺(tái)，突出廈門(mén)、泉州的港口服務(wù)平臺(tái)。同時(shí)利用廈、漳、泉區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性、經(jīng)濟(jì)的共通性建立產(chǎn)業(yè)集群，加大加快“走出去”的腳步，以吸引更多的外商直接投資。

對(duì)于進(jìn)出口貿(mào)易還不發(fā)達(dá)的閩西北地區(qū)，除了企業(yè)要大力發(fā)展對(duì)外貿(mào)易外，更重要的是當(dāng)?shù)卣獔?jiān)持開(kāi)放戰(zhàn)略，不斷實(shí)施戰(zhàn)略升級(jí)。同時(shí)銀行及金融機(jī)構(gòu)要對(duì)外貿(mào)欠發(fā)達(dá)地區(qū)提供大力支持，推動(dòng)銀企合作，促進(jìn)閩西北地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易良性發(fā)展，有效吸引外商直接投資。

3.3 政府制定合理引資政策

福建省政府應(yīng)該積極制定有利于閩西北地區(qū)招商引資的政策。利用內(nèi)陸地區(qū)的自然資源優(yōu)勢(shì)、勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)將沿海地區(qū)的剩余產(chǎn)能轉(zhuǎn)移到閩西北地區(qū)。這樣既有利于增加閩西北地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的外商直接投資，又有利于沿海地區(qū)發(fā)展更具競(jìng)爭(zhēng)力、科技含量更高的產(chǎn)業(yè)。

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