淺析云數(shù)據(jù)分析在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

王怡博　方頎卓

[摘 要]就目前的現(xiàn)實(shí)情況來說，大數(shù)據(jù)分析針對自身承載平臺所具備的性能有著越來越高的需求，云計(jì)算手段和大數(shù)據(jù)分析的結(jié)合也在較大程度上滿足了這種性能上的需求變化。而經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)也尚且存在一些問題，假如依然采取傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式，將會阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展，不能進(jìn)行深層次的數(shù)據(jù)分析。文章針對大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算之間存在的關(guān)系強(qiáng)調(diào)云計(jì)算大數(shù)據(jù)分析所具備的優(yōu)勢，并適當(dāng)結(jié)合實(shí)際情況說明其實(shí)際應(yīng)用價值。

[關(guān)鍵詞]經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)；云計(jì)算；大數(shù)據(jù)分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.03.189

最近幾年，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)成為社會各個領(lǐng)域均重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容之一，云計(jì)算也呈現(xiàn)了高速發(fā)展的趨勢，“數(shù)據(jù)即為資源”這一理念貫徹了如今的“大數(shù)據(jù)”時代。如何對大數(shù)據(jù)予以更好管理以及利用，令大數(shù)據(jù)的價值獲得最大化發(fā)展將是時代發(fā)展的重要步驟之一。云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)將是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)模式新發(fā)展。本文闡述了云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析之間的聯(lián)系，并適當(dāng)闡述其應(yīng)用價值，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行適當(dāng)?shù)目偨Y(jié)。

1 大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算技術(shù)之間的關(guān)系分析

當(dāng)前在國內(nèi)和國外均已經(jīng)擁有很多較為成熟的進(jìn)行云計(jì)算的服務(wù)項(xiàng)目；數(shù)據(jù)分析則是在大數(shù)據(jù)處理流程當(dāng)中較為核心性的一個部分，它以數(shù)據(jù)價值的分析作為主要目的，基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析，基本上表現(xiàn)于已經(jīng)獲得的大量數(shù)據(jù)分析工作，它的數(shù)據(jù)來源有可能是企業(yè)，也有可能是互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)之間的融合數(shù)據(jù)。

就當(dāng)前的趨勢而言，云計(jì)算作為大數(shù)據(jù)IT基礎(chǔ)，起到支撐平臺的作用，數(shù)據(jù)量不斷地增長，需要擁有更高性能的數(shù)據(jù)平臺來進(jìn)行承載。因此，云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，能夠令大數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性得以提升，且時效性也更加理想；除此之外，云計(jì)算出現(xiàn)后，大數(shù)據(jù)分析也獲得了更強(qiáng)的擴(kuò)展性，同時存儲和計(jì)算資源的成本也得以降低，令各個中小型企業(yè)也能夠借助云計(jì)算手段來實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)產(chǎn)品。

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)技術(shù)手段自身也是作為云計(jì)算技術(shù)而延伸出去的。在大數(shù)據(jù)技術(shù)當(dāng)中，涵蓋了海量數(shù)據(jù)存儲以及處理，乃至于數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面的手段，包括海量分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、計(jì)算框架并行、智能分析等，例如自然語言理解以及模式識別等。不過，大數(shù)據(jù)分析如果想要完全走向云計(jì)算技術(shù)，還需要依賴數(shù)據(jù)通信帶寬是否能夠有效提升以及云資源是否能夠更好地建設(shè)，由此保證原始數(shù)據(jù)可以安全地轉(zhuǎn)移到云環(huán)境當(dāng)中，同時還需要保證資源池能夠依照彈性進(jìn)行擴(kuò)展。

總的來說，立足于云計(jì)算技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，就其優(yōu)勢而言包括以下三個方面。

其一，可以使用云計(jì)算技術(shù)中的虛擬化環(huán)境，依照業(yè)務(wù)的實(shí)際需求進(jìn)行計(jì)算資源具體配置調(diào)整工作，令大數(shù)據(jù)分析的平臺能夠得到一定的擴(kuò)展。

其二，能夠讓詳細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粒度分析，有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自身價值的高度挖掘。

其三，有效縮減大數(shù)據(jù)分析需要耗費(fèi)的成本，進(jìn)而提升硬件和軟件資源的有效利用效率。

以上優(yōu)勢，令大數(shù)據(jù)服務(wù)提供者能夠更加專注在數(shù)據(jù)分析功能的自身優(yōu)化以及創(chuàng)新上，不需要花費(fèi)太多的精力和成本來提升平臺基本性能，進(jìn)而令用戶獲得性價比較為理想的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)服務(wù)項(xiàng)目。

2 云數(shù)據(jù)分析在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘從根本上來說屬于一種交叉性的技術(shù)手段，通常來說，數(shù)據(jù)挖掘手段在實(shí)際使用當(dāng)中需要涉及這樣的幾個步驟：數(shù)據(jù)資料的準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)的挖掘和結(jié)果的分析評估，它的主要功能表現(xiàn)于數(shù)據(jù)有效分類和數(shù)據(jù)預(yù)測工作，構(gòu)建起模型，并結(jié)合數(shù)據(jù)總結(jié)以及聚類等操作，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)當(dāng)中是否存在異常以及趨勢走向分析。這些功能都在較大程度上滿足了數(shù)據(jù)挖掘的基本特征，給使用者提供較好的數(shù)據(jù)篩選以及預(yù)測統(tǒng)計(jì)，這些過程都讓數(shù)據(jù)挖掘能夠貼近經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的實(shí)際工作。

當(dāng)前社會經(jīng)濟(jì)以及科學(xué)技術(shù)都獲得了較大的發(fā)展，數(shù)據(jù)信息量不斷增加，加上計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)算法不斷涌現(xiàn)，都推進(jìn)了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展，同時在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等方面有了廣泛的應(yīng)用。為了能夠保證經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)最終結(jié)果的高度精準(zhǔn)和可靠性，在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)當(dāng)中，我們需要引入云計(jì)算和大數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段。

常見的應(yīng)用手段包括以下幾種。

（1）統(tǒng)計(jì)分析方法。在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，各個字段項(xiàng)間存在函數(shù)關(guān)系和其他關(guān)系，換言之，需要數(shù)據(jù)間擁有函數(shù)關(guān)系表示，同時擁有不能表示的關(guān)系，這就需要一定確定性關(guān)系，此時可以使用統(tǒng)計(jì)分析的形式來針對數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的數(shù)據(jù)信息展開深層側(cè)分析以及具體探究。

（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。所謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，即為模擬人體大腦分析信息并進(jìn)行信息加工的智能信息挖掘手段，人們借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式輸入信息并進(jìn)行分析處理，隨后輸出，即可為企業(yè)（或政府部門）正常使用。這種方式在處理信息的過程當(dāng)中擁有較為理想的準(zhǔn)確性以及可靠性，數(shù)據(jù)也較為完整，便于使用，還能夠明確數(shù)據(jù)聯(lián)系。假如數(shù)據(jù)間有經(jīng)濟(jì)問題存在，那么就可以全面分析經(jīng)濟(jì)問題，隨后結(jié)合云計(jì)算手段，使用適當(dāng)?shù)奶幚矸绞絹硖幚碛龅降膯栴}。

（3）決策樹方法。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的過程當(dāng)中，有一些必要情況需要建立起模型來幫助分析，決策樹就是預(yù)測和分析這種模型的方式之一，它基于統(tǒng)計(jì)理論當(dāng)中的非參數(shù)識別手段，借助大量信息數(shù)據(jù)針對性分類和整理，尋找到具備價值的信息以及潛在的一些內(nèi)容，給企業(yè)（或政府部門）的決策起到參考的作用。這種方式具備分類速度較快且描述簡潔的優(yōu)勢，所以，可以用在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的過程當(dāng)中一些大規(guī)模處理數(shù)據(jù)的繁雜工作。

（4）粗集理論方法。這是一種不精確且不確定知識的工具，隸屬于數(shù)學(xué)范疇，它是一種借助上下近似集進(jìn)行不確定問題的分析方式，其算法比較簡單，很容易進(jìn)行操作；同時也不需要提供額外的信息；在最大限度上簡化信息輸入表達(dá)空間。針對一些不確定經(jīng)濟(jì)因素，它創(chuàng)造了一種獨(dú)特的思維方式，也正是這種原則，令經(jīng)濟(jì)決策能夠和需求更加靠近，應(yīng)用在如今的云計(jì)算背景下，可以創(chuàng)造出更大化的利益。

（5）遺傳計(jì)算法。它結(jié)合的是生物自然選擇性以及遺傳機(jī)制當(dāng)中隨機(jī)搜索的算法，它的思路結(jié)合的是社會問題，收集特定人群的信息，借助隱含信息的針對性整理和分析，獲得最終結(jié)果。這種遺傳算法擁有隱含特征，能夠在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作當(dāng)中和其他的模型進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，采集隱含數(shù)據(jù)，并將這些信息整理起來給予企業(yè)（或政府部門）使用。信息數(shù)據(jù)當(dāng)中，經(jīng)濟(jì)問題始終不斷變化和發(fā)展，內(nèi)部存在很多聯(lián)系，可以使用遺傳算法，立足根本進(jìn)行探究和延伸，獲得潛在數(shù)據(jù)，可以幫助經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作提升質(zhì)量水平，令經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作變得更加容易操作。

總的來說，在經(jīng)濟(jì)問題當(dāng)中存在著非常多的聯(lián)系，而且這些聯(lián)系也非常復(fù)雜，所以，借助數(shù)據(jù)挖掘手段來展開經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，其首要的任務(wù)就是定義方面的問題，必須明確經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的目的。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備必須詳細(xì)，隨后對其進(jìn)行選擇和處理，最后結(jié)合數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析，提取出有用的信息，最終投入到實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題當(dāng)中，以期能夠盡快解決問題，保證經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

3 結(jié) 論

基于云計(jì)算技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)如今成為處理大數(shù)據(jù)問題的一項(xiàng)主要手段，在云計(jì)算環(huán)境下，大數(shù)據(jù)分析平臺的部署必須參照諸多綜合條件，包括硬件環(huán)境、軟件環(huán)境以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等，令大數(shù)據(jù)海量信息的積累能夠很好地實(shí)現(xiàn)其自身價值，凸顯出云計(jì)算所具備的性能上的優(yōu)勢。而相對地，如果沒有云計(jì)算作為主要的支撐，也無法展開高效且精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)處理和分析，二者相互扶持。而在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)當(dāng)中，云計(jì)算技術(shù)以及大數(shù)據(jù)分析結(jié)合的方式，能夠令經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作獲得更加有效的運(yùn)轉(zhuǎn)。借助這樣的技術(shù)手段，能夠令經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作在保證基本的準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)之上更加準(zhǔn)確，對社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和國家積累財(cái)富都產(chǎn)生積極的影響。

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