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    基于層次分析法的高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的研究

    2018-01-16 12:34:48沈娟
    科技視界 2018年28期
    關(guān)鍵詞:階層分析法一致性

    沈娟

    【摘 要】教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的建立對(duì)各高校的教學(xué)質(zhì)量起著至關(guān)重要的作用。合理的教學(xué)評(píng)價(jià)模型能夠有助于提高教師的教學(xué)質(zhì)量,能夠幫助教師發(fā)現(xiàn)自己在教學(xué)過(guò)程中的不足,從而改善自己的教學(xué)質(zhì)量。層次分析法作為決策的一種工具,構(gòu)建比較矩陣,合理的計(jì)算出各種評(píng)價(jià)因素的權(quán)重,建立合理的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。本文運(yùn)用層次分析法在給教學(xué)評(píng)價(jià)各層次因素建立比較矩陣,計(jì)算出各層次因素權(quán)重并通過(guò)一致性檢驗(yàn),得出教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。

    【關(guān)鍵字】層次分析法;比較矩陣;教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)

    中圖分類(lèi)號(hào): G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 2095-2457(2018)28-0133-003

    DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.28.060

    【Abstract】The establishment of teaching quality evaluation system plays an important role in the teaching quality of colleges and universities. A reasonable teaching evaluation model can help teachers to find their own shortcomings in the teaching process, so as to improve their teaching quality. The analytic hierarchy process is used as a tool for decision-making to establish the pairing comparison matrix, reasonably calculated the weights of various evaluation factors, and establish a reasonable teaching quality evaluation model. In this paper, the AHP method is used to establish the pairing comparison matrix of each level of teaching evaluation, calculated the weight of each level and through the consistency test, then the teaching quality evaluation model is obtained.

    【Key words】Analytic hierarchy process; Comparison matrix; Evaluation of teaching quality

    1 研究背景

    教學(xué)質(zhì)量的優(yōu)劣直接關(guān)系到學(xué)校的教育質(zhì)量,甚至關(guān)系到中華民族偉大復(fù)興的中國(guó)夢(mèng)的實(shí)現(xiàn)與否。學(xué)校實(shí)行教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是有效提高教學(xué)質(zhì)量,保證教育質(zhì)量品質(zhì)的重要方法[1]。因此,開(kāi)展教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià),在教育的各個(gè)環(huán)節(jié)中非常重要。進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià),第一,學(xué)校能夠從整體來(lái)了解教學(xué)活動(dòng)的過(guò)程,促進(jìn)各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)提高工作效率。通過(guò)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià),領(lǐng)導(dǎo)能夠及時(shí)、有效掌握各位教師的教學(xué)情況,監(jiān)測(cè)教學(xué)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)狀況。根據(jù)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),及時(shí)進(jìn)行分析和總結(jié)。然后依照所需,及時(shí)調(diào)整教學(xué)的計(jì)劃和任務(wù)。另外,評(píng)價(jià)教學(xué)質(zhì)量,各任課教師能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)自己教學(xué)過(guò)程中的問(wèn)題,然后分析問(wèn)題,使問(wèn)題得到妥善解決。除此以外,教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)還能夠促進(jìn)各教師間的競(jìng)爭(zhēng),對(duì)營(yíng)造良好的教學(xué)氛圍是很有作用的,也能有效提高教學(xué)效果[2]。

    2 層次分析法

    2.1 層次分析法的定義

    層次分析法簡(jiǎn)稱(chēng)AHP,1977年薩蒂提出了層次分析法,并用層次分析法為美國(guó)國(guó)防部研究電力在工業(yè)部門(mén)的分配問(wèn)題,此后層次分析法被人們所關(guān)注[6]。所謂層次分析法,是指將一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)決策問(wèn)題作為一個(gè)系統(tǒng),將目標(biāo)分解為多個(gè)目標(biāo)或準(zhǔn)則,進(jìn)而分解為多指標(biāo)(或準(zhǔn)則、約束)的若干層次,通過(guò)定性指標(biāo)模糊量化方法算出層次單排序(權(quán)數(shù))和總排序,以作為目標(biāo)(多指標(biāo))、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。層次分析法在決策問(wèn)題時(shí)首先要建立層次結(jié)構(gòu)模型,再建立比較矩陣,最后算出各因素的權(quán)重[3]。

    2.2 比較矩陣的評(píng)價(jià)尺度

    在建立比較矩陣時(shí),要有一個(gè)評(píng)價(jià)尺度,層次分析法的評(píng)價(jià)尺度如表1層次分析法的評(píng)價(jià)尺度所示。

    2.3 比較矩陣中各向量的權(quán)重計(jì)算

    2.4 判斷矩陣一致性

    眾所周知,并不是每個(gè)比較矩陣都符合一致性。想要知道比較矩陣建立后是否合理,就必須要進(jìn)行矩陣的一致性檢驗(yàn)。其中矩陣的一致性指標(biāo)C.I.為C.I=(λmax-n)/(n-1),其中λmax為矩陣的最大特征值。

    R.I.為隨機(jī)一致性指標(biāo),根據(jù)一致性指標(biāo)和隨機(jī)一致性指標(biāo)我們得出一致性評(píng)價(jià)指標(biāo)C.R.=C.I./R.I.。

    通常情況下,C.R.=0時(shí)矩陣為完全一致性矩陣,C.R.<0.1時(shí)矩陣為滿意一致性矩陣,C.R.>0.1時(shí)認(rèn)為矩陣不符合一致性[4]。

    2.5 比較矩陣的一致性修正

    當(dāng)比較矩陣的C.R.>0.1時(shí),矩陣不符合一致性,這時(shí)就需要對(duì)矩陣進(jìn)行一致性修正。這里用誘導(dǎo)矩陣修正法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。根據(jù)和積法我們利用矩陣B=(aij)n×n和排序向量Wi=(W1,W2,…,Wn)T構(gòu)造誘導(dǎo)矩陣。

    3 教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的建立

    3.1 原始數(shù)據(jù)處理

    通過(guò)對(duì)一些高校的調(diào)查,我們發(fā)現(xiàn)一些教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中各項(xiàng)因素的權(quán)重分布不精確或不太合理。如圖1某高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)表。

    我們依據(jù)此高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)表運(yùn)用層次分析法計(jì)算各因素的權(quán)重,其教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。

    3.2 建立比較矩陣并計(jì)算評(píng)價(jià)因素的權(quán)重

    根據(jù)層次分析法原理,我們可以建立各階層要素兩兩之間的比較矩陣,再利用和積法計(jì)算出比較矩陣各要素的權(quán)重和最大特征值,然后判斷一致性。最后得出符合一致性的比較矩陣,計(jì)算出符合一致性的比較矩陣各要素的權(quán)重和最大特征值,并通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

    本文中先建立階層2各要素之間的比較矩陣,在建立階層2各要素下的階層3各子要素的比較矩陣,最后計(jì)算出綜合權(quán)重。

    由于階層3各要素描述文字比較多,所以在書(shū)寫(xiě)比較矩陣的過(guò)程中我們用英文字母代替,其具體情況如下:

    在這里設(shè)a代表儀表端莊,服飾得體,精神飽滿,不遲到不早退;b代表教學(xué)責(zé)任心強(qiáng),嚴(yán)格要求,善于管理;c代表講授思想觀點(diǎn)正確,注重教書(shū)育人,勇于教學(xué)創(chuàng)新;d代表備課認(rèn)真,教案、講稿、教學(xué)進(jìn)度表等教學(xué)材料書(shū)寫(xiě)規(guī)范;e代表教學(xué)目標(biāo)明確,思想新強(qiáng),注重培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用創(chuàng)新能力;f代表教學(xué)內(nèi)容科學(xué)、系統(tǒng),深度適宜符合課程教學(xué)大綱要求;g代表重視理論聯(lián)系實(shí)際,舉例貼切,注意吸收學(xué)科新成果、新知識(shí);h代表重點(diǎn)突出,難點(diǎn)把握準(zhǔn)確,深入淺出;i代表語(yǔ)言準(zhǔn)確、簡(jiǎn)練、生動(dòng)流暢,使用普通話;j代表板書(shū)工整規(guī)范,有條理,能合理運(yùn)用現(xiàn)代化教學(xué)手段;K代表教學(xué)方法靈活,啟發(fā)性強(qiáng),能激發(fā)學(xué)生求知欲;l代表教學(xué)過(guò)程優(yōu)化,教學(xué)組織合理,注重開(kāi)展師生互動(dòng)交流發(fā)揮學(xué)生主體作用;m代表學(xué)生聽(tīng)課認(rèn)真,興趣濃厚,課堂秩序良好,有利于掌握課堂上的理論知識(shí),有利于分析問(wèn)題、解決問(wèn)題及創(chuàng)新能力的培養(yǎng),有利于學(xué)習(xí)能力的提高;n代表課堂教學(xué)具有藝術(shù)性,體現(xiàn)個(gè)性化;o代表導(dǎo)入新課自然、貼切,目的性強(qiáng);p代表講授條理清晰,內(nèi)容完整,重點(diǎn)突出,難點(diǎn)把握準(zhǔn)確;q代表課堂歸納小結(jié)清晰、準(zhǔn)確,結(jié)尾引人入勝。

    首先建立階層2教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)效果和教學(xué)組織之間的比較矩陣,并計(jì)算各要素權(quán)重。其比較矩陣如下:

    通過(guò)計(jì)算得到階層2各要素權(quán)重如下表1階層2各要素權(quán)重所示。

    矩陣的最大特征值λmax=5.103,C.I.=0.026<0.1,C.R.=0.023<0.1,符合一致性要求。

    同樣方法,我們計(jì)算出階層3各要素的綜合權(quán)重。當(dāng)每個(gè)要素的權(quán)重計(jì)算完成后,我們還要計(jì)算出底層因素對(duì)于評(píng)價(jià)結(jié)果的綜合權(quán)重。其結(jié)果如下表2各評(píng)價(jià)要素綜合權(quán)重所示。

    自此,基于層次分析法的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型已經(jīng)全部建立,教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)也已實(shí)現(xiàn)。評(píng)價(jià)項(xiàng)目變得更加合理,所占比分更加精確,使評(píng)價(jià)者更加方便簡(jiǎn)明的進(jìn)行評(píng)價(jià)。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]于占河.應(yīng)用電子技術(shù)專(zhuān)業(yè)崗位調(diào)研與課程改革的研究[J].技術(shù)與教育,2015,02:41-46.

    [2]劉貫飛.基于層次分析法的四川省體育產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究[D].成都:西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2013.

    [3]江學(xué)平,程培英.基于層次分析法的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型[J].湖州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2014,03:67-71.

    [4]何芙蓉.層次分析法在施工招投標(biāo)中的應(yīng)用研究[D].成都:西南交通大學(xué),2014.

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