對軋鋼機械振動故障的診斷探究

摘要：要想使軋鋼機械設(shè)備運行無阻，就必須對其中經(jīng)常出現(xiàn)的振動故障進(jìn)行詳盡而仔細(xì)的研究，只有如此才能制定相應(yīng)的措施，在順利解決這一故障的同時，實現(xiàn)機械設(shè)備的良好運轉(zhuǎn)。本篇文章，主要詳細(xì)的研究了診斷標(biāo)準(zhǔn)與影響因素、診斷流程、采集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)、診斷故障這四個方面。

關(guān)鍵詞：軋鋼機；振動故障；診斷；研究

引言：

軋鋼的安全性、運行的穩(wěn)定性和生產(chǎn)的高效性以及管理的有效性之間存在著緊密的關(guān)系，因而對歸屬于管理階段的診斷與維護振動故障的工作，其是一個對工作效率產(chǎn)生重要影響的因素，因而對其進(jìn)行研究具有非常重大的現(xiàn)實價值。

一、診斷標(biāo)準(zhǔn)與影響因素研究

（一）診斷標(biāo)準(zhǔn)方面

眾多診斷軋鋼機械的主要依據(jù)中就包括故障診斷標(biāo)準(zhǔn)，工作人員不論是進(jìn)行軋鋼機械設(shè)備的管理還是維護工作，均需要基于故障診斷標(biāo)準(zhǔn)與采用定量定性的方式對軋鋼機械設(shè)備進(jìn)行準(zhǔn)確無誤的處理與分析。一般而言，類比評判、定量評判、相對判斷是三種判斷軋鋼機械故障時所依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。

（二）影響因素方面

影響軋鋼機械設(shè)備出現(xiàn)振動故障的因素主要有下述四個方面：第一，故障類型所屬；第二，軋鋼機械設(shè)備的實際運行速度沒有按規(guī)定運行，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)；第三，人為與其他這兩方面的因素都會影響到軋鋼機械設(shè)備的工況；第四，不當(dāng)設(shè)置檢測傳感器。據(jù)此，要想使對軋鋼機械設(shè)備出現(xiàn)振動故障的判斷沒有差錯，就必須從多方面出發(fā)進(jìn)行探析。除此之外，還應(yīng)該對一些除定量定性標(biāo)準(zhǔn)以外的相對指標(biāo)進(jìn)行參考，例如頻譜分析法的采用或者數(shù)據(jù)的采集等。這樣不但有助于大幅度提升有關(guān)人員診斷軋鋼機械設(shè)備故障效率，更深一層使振動結(jié)構(gòu)所具有的準(zhǔn)確性更高。

二、診斷流程研究

大家都知道，軋鋼工作的提升直接受到設(shè)備發(fā)生故障的影響?；诖耍氪龠M(jìn)有關(guān)人員診斷軋鋼機械設(shè)備故障效率的提升，就必須迅速制定針對性極強的科學(xué)而高效的有關(guān)故障診斷的方案與流程。因而，可以從工作的目的與任務(wù)出發(fā)，細(xì)化具體的診斷流程，主要包括下述七步。

一是在對診斷軋鋼機械故障標(biāo)準(zhǔn)熟知的基礎(chǔ)上，進(jìn)行檢查；二是進(jìn)行參數(shù)的確定；三是對診斷故障的目標(biāo)與任務(wù)這兩大方面的內(nèi)容進(jìn)行明確和確定；四是進(jìn)行檢測內(nèi)容的明確；五是進(jìn)行檢查傳感器的安裝，在現(xiàn)場中檢測故障；六是基于檢測內(nèi)容將收集資料的渠道進(jìn)行拓寬，探究分析故障與檢測這兩方面的數(shù)據(jù)；七是在進(jìn)行軋鋼機械設(shè)備故障的特征分析中應(yīng)用對比分析法進(jìn)行分析；八是對結(jié)果進(jìn)行分析，助力檢測報告的生成。最終的結(jié)論由檢測報告中得出。凡事都具有相對性，主、客觀上的失誤很有可能都是由于檢測結(jié)果診所造成的，因而有關(guān)人員在平日的實際工作中，應(yīng)該高度重視這一類問題，進(jìn)而使自身的檢測工作效率得以大幅度提升[1]。

三、采集與分析數(shù)據(jù)研究

（一）采集數(shù)據(jù)方面

從整體的角度出發(fā)，對故障診斷準(zhǔn)確性產(chǎn)生重大影響的兩個因素是采集數(shù)據(jù)的量與診斷軋鋼機械設(shè)備故障的需求。因而，有關(guān)人員在對故障診斷進(jìn)行處理與對診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行采集的工作前，應(yīng)該對上述提到的兩個因素進(jìn)行慎重的考慮。此外，采集數(shù)據(jù)的結(jié)果還會受到軋鋼機械設(shè)備轉(zhuǎn)速問題的影響。相對來說，轉(zhuǎn)速問題不高，但采集數(shù)據(jù)的長度與轉(zhuǎn)速時間之間呈正相關(guān)關(guān)系。采集數(shù)據(jù)的長度會隨著設(shè)備轉(zhuǎn)速時間的變長而變長。長此以往，存儲大數(shù)據(jù)的空間會隨之慢慢增大?；谑芟抻诖鎯臻g與時間這一現(xiàn)實因素，有關(guān)人員應(yīng)該從多角度出發(fā)科學(xué)采集故障診斷數(shù)據(jù)。從原始故障的角度出發(fā)，有關(guān)人員要想使采集數(shù)據(jù)所具有的準(zhǔn)確度更高，就需要進(jìn)行采集數(shù)據(jù)長度的判定和設(shè)備故障覆蓋因素的確定這兩項工作。從主觀的角度出發(fā)，在采集數(shù)據(jù)的實際過程中，數(shù)據(jù)檢測結(jié)果出現(xiàn)偏差一般都是受不可控人為因素的影響，因而采集與檢測數(shù)據(jù)工作的完成有賴于計算機系統(tǒng)的輔助，進(jìn)而促進(jìn)采集與檢測數(shù)據(jù)工作實效與質(zhì)量的雙提升。但仍需經(jīng)人工設(shè)置方式完成軋鋼機械設(shè)備振動頻率的采樣工作，這主要是為了達(dá)成依靠信號分析的方式提升采集數(shù)據(jù)實效這一目的。

（二）分析數(shù)據(jù)方面

應(yīng)該在參考相關(guān)診斷故障標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)的基礎(chǔ)上分析數(shù)據(jù)，并且借助先進(jìn)的軟件分析與處理規(guī)范性不同的檢測結(jié)果。有效分析數(shù)據(jù)的依據(jù)主要來源于實踐經(jīng)驗與理論依據(jù)這兩個方面，但是在分析數(shù)據(jù)的實際過程中，應(yīng)有效結(jié)合實踐經(jīng)驗與理論依據(jù)，并且在和設(shè)備實際的種類與型號結(jié)合的基礎(chǔ)上，量化分析數(shù)據(jù)。例如，在對軋鋼機械設(shè)備動態(tài)檢測轉(zhuǎn)速或者軸承磨損度的問題進(jìn)行分析與處理的時候，有關(guān)人員不但要對機械設(shè)備故障的嚴(yán)重程度進(jìn)行仔細(xì)觀察與檢測，還需在機械設(shè)備運作頻率的判斷反應(yīng)中引入先進(jìn)的傳感器來進(jìn)行。基于此，應(yīng)該從細(xì)節(jié)出發(fā)診斷分析機械設(shè)備故障，且還需將先進(jìn)的檢測與采集數(shù)據(jù)的設(shè)備引入分析與處理的過程中，實現(xiàn)對軋鋼機械設(shè)備故障的因素和類型的全面而系統(tǒng)性的了解，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上提出有較高針對性和可行性的解決方案，保持一個主動而積極的態(tài)度，落實處理機械設(shè)備與設(shè)備診斷數(shù)據(jù)的工作[2]。

四、診斷故障研究

在有效結(jié)合實踐經(jīng)驗與科學(xué)理論的大前提下，有關(guān)人員經(jīng)有效采集故障數(shù)據(jù)與分析檢測結(jié)果，進(jìn)而使機械設(shè)備運行效率大大提升，并且使處理相關(guān)故障問題具有更高的合理性和有效性，能夠迅速控制住可控因素，最小化相關(guān)損失。除對軸承振動頻率與軸承運轉(zhuǎn)進(jìn)行動態(tài)控制外，還需要探討相關(guān)的振動因素與耐磨性。從故障特征因素出發(fā)，將先進(jìn)的設(shè)備引入故障診斷過程中，達(dá)成科技、理論以及實踐這三者的有機結(jié)合目的，不但可以使收集頻率范圍得到進(jìn)一步拓寬，還可以使診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性更高。

五、結(jié)束語

本篇文章首先從診斷標(biāo)準(zhǔn)、影響因素這兩個方面對診斷標(biāo)準(zhǔn)與影響因素進(jìn)行了詳盡而仔細(xì)的研究，其次對診斷流程進(jìn)行詳盡而仔細(xì)的研究，再次從采集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)這兩個方面對采集與分析數(shù)據(jù)進(jìn)行詳盡而仔細(xì)的研究，最后對診斷故障進(jìn)行詳盡而仔細(xì)的研究，以期提供一些可供借鑒的實例，從而促進(jìn)軋鋼機械設(shè)備的運行更加良好和順暢。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉海鵬.基于軋鋼機械振動故障的診斷研究[J].中國高新技術(shù)企業(yè)，2016（11）：75-76.

[2]張學(xué).軋鋼機械振動故障的診斷分析[J].工程技術(shù)：全文版， 2016（8）：00092-00092.

作者簡介：陳飛，1985年5月，男，河北省陽原縣，職稱：質(zhì)量檢驗助理工程師，學(xué)歷：大學(xué)本科，研究方向：軋制工藝，單位信息：河北省張家口宣化河鋼宣鋼技術(shù)中心，郵編：075100