基于SPSS的我國各地區(qū)消費結(jié)構(gòu)與GDP的關(guān)系研究

梁瀟聆++陳婷++楊旭東

摘要： 自從踏入21世紀，中國的GDP一直以較快的速度增長，但不同地區(qū)之間的消費水平、消費理念以及消費結(jié)構(gòu)都有著明顯的不同。過去我們將中國劃分為東、西、中三個區(qū)域，并簡單的認為從東南往西北移動，其發(fā)展速度與消費水平是逐步降低的。而本研究將根據(jù) 2015年我國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費狀況，應(yīng)用 SPSS 統(tǒng)計分析軟件，采用多元統(tǒng)計學(xué)中的因子分析和聚類分析法，對我國 31 個省市城鎮(zhèn)居民的消費結(jié)構(gòu)進行統(tǒng)計分析，并與其地區(qū)的GDP進行比較，分析總結(jié)出我國 31 個地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的一些特點和規(guī)律，通過調(diào)整消費結(jié)構(gòu)提高我國各地區(qū)的消費水平，拉動整個中國的經(jīng)濟增長。

Abstract： Since entering the twenty-first century， China's GDP has been growing at a relatively rapid rate， but there is a distinct difference in consumption level， consumption concept and consumption structure in different regions. In the past， we divided China into three regions： the east， the west and the middle， and we also simply thought that from southeast to northwest， the development speed and consumption level wads gradually decreased. According to the consumption status of urban residents in all regions of China in 2015， SPSS statistical analysis software is used to analyze the consumption structure of urban residents in 31 provinces and cities in China with the factor analysis and cluster analysis in multivariate statistics， the regional GDP is compared， some characteristics and laws of consumption structure of urban residents in 31 regions are analyzed and summarized. By adjusting the consumption structure， the level of consumption in all regions of China will by improved and the economic growth of the entire country will be stimulated.

關(guān)鍵詞： 消費結(jié)構(gòu)；GDP；因子分析；聚類分析

Key words： consumption structure；GDP；factor analysis；cluster analysis

中圖分類號：F127；F205 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）02-0020-04

0 引言

近年來，隨著中國經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，我國已成為了世界第二大經(jīng)濟體，初步實現(xiàn)了我國建設(shè)全面小康社會的目標(biāo)。但GDP的高速增長也帶來了各種各樣的問題， 消費需求的不足日益突出，對于消費問題的關(guān)注成為轉(zhuǎn)型期經(jīng)濟研究的重點之一[1]。如何轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的發(fā)展模式，尋找新的經(jīng)濟增長點；這些都是我國今后一段時間內(nèi)要急需解決的難題。通過對消費規(guī)模進行擴大化以及升級我們現(xiàn)有的消費結(jié)構(gòu)，將會為我國的經(jīng)濟增長提供源動力[2]。本文將對我國31個省市地區(qū)2015年的總GDP和其各個省市地區(qū)的支出情況通過多元統(tǒng)計的手段進行比較分析，得出最終的結(jié)論。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)的來源及處理

本文將對我國 31 個地區(qū)2015年的城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)進行分析研究，按照國家統(tǒng)計局對居民消費結(jié)構(gòu)的分類標(biāo)準(zhǔn)，按用途可將我國個人消費分為八大類：食品、衣著、居住、家庭設(shè)備、交通通信、娛樂，醫(yī)療保健及其他。運用多元統(tǒng)計學(xué)中的因子分析和聚類分析2015年我國各地區(qū)的消費結(jié)構(gòu)進行比較分析，并與2015年我國各地區(qū)的GDP進行對比分析，針對各個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，給出合理的建議。原始數(shù)據(jù)如表1、表2所示[3]。

將表中的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化，對指標(biāo)和數(shù)據(jù)進行因子分析和聚類分析。

1.2 數(shù)據(jù)分析

1.2.1 因子分析過程及結(jié)果

將收集的資料導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析軟件SPSS，通過計算得出如表3數(shù)據(jù)。

結(jié)果顯示，因子1在食品和交通通信上面有較高的載荷，稱因子1為主消費因子；衣著和醫(yī)療保健在因子2上有較高的載荷，稱因子2為次消費因子。

從成分得分系數(shù)矩陣表（表4）可以得到旋轉(zhuǎn)后的因子得分函數(shù)：

FAC1=-0.244X2+0.541X3+0.074X4-0.007X5-0.104X6+0.012X7+0.569X8+0.040X9

FAC2=0.293X2-0.151X3+0.132X4+0.189X5+0.241X6+0.187X7-0.167X8+0.168X9

其中FAC1是因子1的得分，F(xiàn)AC2是因子2的得分。各地區(qū)因子得分如表5。

從因素分析的結(jié)果來看，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，因子 1 在食品和交通通信上有較高的載荷，因此FAC1為此兩項的指標(biāo)綜合反映；衣著和醫(yī)療保健在因子2上有較高的載荷，說明 FAC2綜合反映的是穿與保養(yǎng)方面。endprint

結(jié)合各個區(qū)縣在公共因子和總得分情況，對我國各地區(qū)的發(fā)展情況進行評價。在食品和交通通信綜合指標(biāo)FAC1得分最好的幾個地區(qū)是北京市、天津市、上海市、浙江省、廣東??；在衣著和醫(yī)療保健綜合指標(biāo)FAC2得分最好的是北京市、內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省、黑龍江省。

1.2.2 聚類分析過程及結(jié)果

本文選用聚類分析分別對我國各地區(qū)消費結(jié)構(gòu)情況進行分析，其思想是將樣品（或指標(biāo)）各視為一類，根據(jù)類別之間的距離或相似程度將最近的類別合并，在計算新類別與其他類的相似程度，并選取最佳的加以合并，直到所有樣品（或指標(biāo)）合并為一類為止。

應(yīng)用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS，根據(jù)上述方法，為了照應(yīng)因子分析得到的分組，選擇分為4個類別，得出如圖1、圖2結(jié)論圖。

根據(jù)軟件分析，經(jīng)整理得出的分組情況如表6。

2 統(tǒng)計分析

結(jié)合表6分析四類地區(qū)的消費結(jié)構(gòu)，我們發(fā)現(xiàn)，第一類的 4 個省市八項消費支出相對其他地區(qū)都普遍偏高，可見這四個地區(qū)是我國消費水平和生活質(zhì)量較高的地區(qū)；第二類的4個省市天津市、江蘇省、福建省、重慶市，各項消費支出都比較高，特別是第三層次和第四層次即食品支出和居住支出方面的高消費，它們代表消費水平的中上等層次；第三類內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、山東省，各項消費支出水平處于中低層次，在各個方面的消費結(jié)構(gòu)相對一致，特別是在衣著和醫(yī)療保健方面支出水平都明顯排在前列；第四類是包含最多的一個區(qū)域，消費結(jié)構(gòu)也更為復(fù)雜，在家庭設(shè)備、醫(yī)療保健及其他方面的支出明顯較前三類少，尤其是在其他方面的支出上處于全國最低水平。

為了比較四類地區(qū)消費支出的不同變化，我們通過分析四個不同地區(qū)的消費情況，計算四類地區(qū)的平均支出，結(jié)果見表7。

由表7可知，城鎮(zhèn)居民的各項消費支出順序依次是第四類地區(qū)消費最低，消費平均總支出為13569.441元；第三類和第二類居中，消費平均總支出分別為17368.2元和 19547.56元；第一類地區(qū)消費平均總支出最高，達到了24060.25元。從各類指標(biāo)的消費順序來看，第一類地區(qū)的消費支出費用從多到少的順序為：食品（8300.32元）、交通通信（4186.5元）、娛樂（3392.6元）、衣著（2145.8元）、居?。?903.23元）、家庭設(shè)備（1586.5元）、醫(yī)療保?。?287.85元）、其他（1130.9元）。會形成這種消費結(jié)構(gòu)的原因主要是：中國人自古以來講究的就是“民以食為天”，因此食品類消費最多是沒有異議的。而隨著我國社會的發(fā)展，80后、90后成為了世界的主人，他們這一代的消費觀念與老一輩不同，對物質(zhì)生活的追求隨著經(jīng)濟實力的不斷提高，旅游、購物、娛樂構(gòu)成了他們大多數(shù)人的生活。這種新世紀城鎮(zhèn)居民的新型消費方式，即在保證生存型消費的基礎(chǔ)上，更注重發(fā)展型和享受型消費，消費結(jié)構(gòu)逐漸趨向合理化。第二類地區(qū)的消費平均總支出為19547.567元，消費支出費用從多到少的順序為：食品（7156.46元）、交通通信（2961.57元）、娛樂（2528.93元）、衣著（1860.53）、居住（1731.73元）、家庭設(shè)備（1281.4元）、醫(yī)療保?。?179.23元）、其他（837.73元）。第二類地區(qū)與第一類地區(qū)的消費方式保持一致，且他們都屬于沿海經(jīng)濟發(fā)展迅速的地區(qū)，說明這些地區(qū)的經(jīng)濟更加的穩(wěn)固也更加的充滿活力。第三類地區(qū)是內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、山東省地區(qū)。由表7可知，此地區(qū)的居民在家庭設(shè)備上花費的支出很少，為926元，比第一類地區(qū)的該項消費支出少了將近一半。第四類地區(qū)是包含地區(qū)最多的一類，除了中部六省還包括西部地區(qū)的各省市，大部分經(jīng)濟屬中等偏下水平，消費支出費用從多到少的順序為：食品（5201.123元）、居?。?783.17元）、交通通信（1536.6元）、娛樂（1499.74）、家庭設(shè)備（1008.6元）、醫(yī)療保?。?002.8元）、衣著（1002.12）、其他（525.29元）。由于第四類地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平是中等偏下，且大多屬于中西部地區(qū)，因此消費觀念與第一、二類地區(qū)的觀念不大一樣，此地區(qū)的消費主要還是集中在食、住方面，享受型消費觀念還不夠明確，有待進一步的提高。

根據(jù)2015年我國各地區(qū)的GDP可以看出，江蘇省、浙江省、山東省、廣東省名列前茅，與聚類得到的四類地區(qū)偶有出入，也是因為我國特殊的政策，直轄市造成的，總的來說除直轄市外，GDP總值大的省市，它們的消費水平也是成比例增長的。所以在第一類、第二類地區(qū)，有很多投資機會，如果想創(chuàng)業(yè)，它們會是一個很好的發(fā)展平臺。而第三類、第四類地區(qū)相對來說可能會欠發(fā)達，但隨著我國進一步加大對西南地區(qū)的發(fā)展計劃，對這些地區(qū)來說，長遠的利益可能會大于短期的利益。

3 結(jié)語

對比我國2015年各地區(qū)GDP的發(fā)展水平，通過上述數(shù)據(jù)可以看到，越是經(jīng)濟水平發(fā)展高的地區(qū)，該地區(qū)的居民消費水平就越高，他們的消費結(jié)構(gòu)也更合理，消費理念也越向發(fā)展型和享受型靠攏。一個合理的消費結(jié)構(gòu)，不應(yīng)該僅注重于生活必需品的消費，還應(yīng)有享受型的消費。目前，我國大部分地區(qū)消費結(jié)構(gòu)還處在生活型的消費層次，全面建設(shè)小康社會勢必要求居民生活質(zhì)量的提高。因此，政府現(xiàn)在首要做的就是根據(jù)各個地區(qū)的消費結(jié)構(gòu)制定相應(yīng)的經(jīng)濟政策，比如通過增加收入、提供良好的消費環(huán)境、制造新的消費熱點等方法，將強居民的消費積極性，引導(dǎo)居民消費結(jié)構(gòu)向更加健康、合理的方向演進，全面提高我國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的生活質(zhì)量。

參考文獻：

[1]吳棟，李樂夫，李陽子.近年居民消費結(jié)構(gòu)統(tǒng)計分析的研究綜述——關(guān)于因子分析和聚類分析的應(yīng)用[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理，2007，26（5）：776-781.

[2]肖立.基于Panel Data模型的農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)及變動趨勢分析[J].宏觀經(jīng)濟研究，2012（9）：93-99.

[3]國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒2016[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2016.endprint