人工智能走向應用驅(qū)動

文/本刊記者 劉文生

人工智能在醫(yī)療領域的應用遠比想象中來的更快、更廣泛、更深入。

人們總是高估一項科技對未來兩年的影響，卻又低估它在未來十年對整個社會的影響。

人工智能作為引領未來的戰(zhàn)略性技術和核心驅(qū)動力，正釋放出歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革集聚的巨大能量，形成從宏觀到微觀各個領域智能化的新需求，催生出新技術、新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)社會經(jīng)濟結構的重大變革，深刻改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)形態(tài)、生活方式和思維方式。

谷歌母公司Alphabet董事長Eric Schmidt曾表示，人工智能最大的應用機會在醫(yī)療健康，醫(yī)療健康最大的應用場景在中國。未來五年，醫(yī)療健康是人工智能最重要的應用領域之一。

11月15日，全球矚目的首屆國際智能醫(yī)療大會在中國杭州召開，大會邀請了來自中國、俄羅斯、美國、以色列等多國醫(yī)學與人工智能領域的十余名院士及100余名專家共同論劍醫(yī)學人工智能。研究者、探索者、實踐者、推動者從各自角度對醫(yī)學人工智能的發(fā)展與應用做了深入解讀。

在國家信息化專家咨詢委員會委員、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會常務副理事長高新民看來，人工智能發(fā)展要有三大要素驅(qū)動，第一是大數(shù)據(jù)，目前一些互聯(lián)網(wǎng)公司和數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)具備大數(shù)據(jù)計算能力，數(shù)據(jù)空間支持空間和計算能力；第二是算法，機器學習需要算法，算法在不斷發(fā)展，這是一個發(fā)展迅速的領域；第三個是應用，人工智能不僅僅是能下棋，還要能看病，能夠輔助治療、診斷，只有找到具體的應用才有意義。

實際上，相比遠景，人們更關注人工智能在當下能夠做什么，能夠改變什么。而本次國際智能醫(yī)療大會釋放了這樣的信息：人工智能在醫(yī)療領域的應用遠比想象中來得更快、更廣泛、更深入。

從技術驅(qū)動到應用驅(qū)動

在智能醫(yī)療領域，行業(yè)關注點聚焦在幾個方面。一是精準的健康管理。在覆蓋近14億人口的醫(yī)療健康管理中，如何針對性地釋放醫(yī)療資源是個難題，有了人工智能，難題將迎刃而解。二是輔助診斷。在人工智能的輔助下，醫(yī)生可以高效地綜合分析各種診斷和檢查，以更加符合臨床循證醫(yī)學要求的方式做出準確診斷。三是放大專家能力。如何讓短缺的優(yōu)質(zhì)專家資源覆蓋更廣人群，人工智能將提供強大引擎。四是優(yōu)化資源配置能力，減少浪費，實現(xiàn)精準的、有目的性的醫(yī)療健康服務。五是輔助藥品研發(fā)。人工智能輔助新藥發(fā)現(xiàn)，可大幅度節(jié)省成本、縮短研發(fā)時間。

目前，醫(yī)療機構正在人工智能的應用方面邁出關鍵性一步。浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院（以下簡稱“邵逸夫醫(yī)院”）從2014年醫(yī)療數(shù)據(jù)處理開始，建設了臨床大數(shù)據(jù)中心，并在浙江省政府的支持下獲得了“浙江省認知醫(yī)療工程技術研究中心”的稱號。邵逸夫醫(yī)院黨辦主任林輝稱，這是中國第一個設在醫(yī)療機構的醫(yī)療人工智能重點實驗室。

醫(yī)療實驗室到底做什么？林輝說，主要是解決數(shù)據(jù)問題，解決如何把醫(yī)院連接在一起，把不同醫(yī)院的不同系統(tǒng)連接在一起，把不同列別的數(shù)據(jù)聯(lián)合在一起。有了這些數(shù)據(jù)，還要研究如何整合認知計算，打造醫(yī)學界的AlphaGo。

在具體應用中，邵逸夫醫(yī)院平臺已經(jīng)整合了1500家醫(yī)療機構，活躍的醫(yī)生接近7萬名，遍布浙江省11個地市。在解決醫(yī)院連接問題的同時，該平臺還解決醫(yī)院之間系統(tǒng)整合問題邵逸夫醫(yī)院的智能系統(tǒng)則把目標聚焦在全科醫(yī)生或基層醫(yī)生，這樣的選擇顯然是基于中國的現(xiàn)實需求。“分級診療格局的形成需要基層衛(wèi)生服務水平的提升，我們幫助基層醫(yī)生提升能力。”林輝說。

通過大量的文獻整合分析，上海市兒童醫(yī)院建立了GPS系統(tǒng)，醫(yī)生輸入癥狀和體征等表型信息，就可以通過邏輯判斷、規(guī)則算法，得到最大可能的疾病類型判斷。醫(yī)生還可以據(jù)此做相應的遺傳學檢測，目前遺傳病輔助診斷系統(tǒng)已在使用中。

在兒科領域里，上海市兒童醫(yī)院瞄準骨齡測試。傳統(tǒng)的骨齡測試方式是由醫(yī)生對照圖譜進行判斷，不同的醫(yī)生對圖譜的認知和記憶程度不一樣，就會出現(xiàn)差異。該院院長于廣軍表示，通過和微醫(yī)等行業(yè)巨頭合作，醫(yī)院已經(jīng)找到了應用場景，借助人工智能在影像識別方面的優(yōu)勢，可以實現(xiàn)高效、精準的骨齡檢測。

人工智能率先在醫(yī)學影像領域發(fā)力。2017年8月，騰訊發(fā)布了“騰訊覓影”，并很快發(fā)布了人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品，它可以幫助影像科醫(yī)生更好地識別影像中的病灶信息和腫瘤信息，目前已經(jīng)在全國多個三甲醫(yī)院臨床試用。騰訊覓影每個月處理上百萬張醫(yī)學影像，現(xiàn)已啟動食管癌早篩、肺結節(jié)早篩和糖網(wǎng)篩查的臨床預實驗，其中食管癌早篩系統(tǒng)準確率超過90%；肺結節(jié)早篩系統(tǒng)準確率超過95%，可檢測3毫米及以上的微小結節(jié)；糖網(wǎng)識別準確率更是高達97%。

“微醫(yī)云”助力基層醫(yī)生

人工智能在醫(yī)療領域的開拓和深入離不開技術和資金的支持，和科技企業(yè)強強聯(lián)合便成為醫(yī)療機構的不二選擇。而從另外一個角度講，技術的變革也在助力和倒逼醫(yī)療機構把注意力轉(zhuǎn)向人工智能。

“我是做人工智能的，在早些時候，我做語音識別合成做了將近12年。”微醫(yī)創(chuàng)始人廖杰遠如是說。

在此次國際智能醫(yī)療大會上，一個格外引人注目的環(huán)節(jié)是，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療“獨角獸”微醫(yī)發(fā)布了專注于智能醫(yī)療的云平臺——“微醫(yī)云”，并在會場演示了基于“微醫(yī)云”開發(fā)的睿醫(yī)智能醫(yī)生和華佗智能醫(yī)生。這是微醫(yī)近年發(fā)展中的一個標志性事件，這意味著此前一直深耕互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的微醫(yī)實現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)戰(zhàn)智能醫(yī)療。

與醫(yī)療行業(yè)緊密接觸、標榜“移動醫(yī)療”“智慧醫(yī)療”的眾多互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)，此刻正在現(xiàn)有業(yè)務與未來大勢之間糾結，而微醫(yī)再一次走在了前列——睿醫(yī)智能醫(yī)生在部分病種上，靈敏度已超過AI巨頭谷歌，對標國際一線醫(yī)療AI應用。

睿醫(yī)智能醫(yī)生是微醫(yī)聯(lián)合浙大睿醫(yī)人工智能研究中心開發(fā)的西醫(yī)人工智能診療應用。相比IBM的沃森和百度醫(yī)療大腦，睿醫(yī)智能醫(yī)生只能算是一個“入場新生”，但經(jīng)過一年多對百萬份優(yōu)質(zhì)級數(shù)據(jù)的深度學習，睿醫(yī)智能醫(yī)生已在肺小結節(jié)、糖網(wǎng)病、宮頸癌篩查、骨齡檢測、全科輔助診療等十余個?？祁I域?qū)崿F(xiàn)關鍵突破。其中，宮頸癌篩查準確率、敏感度超過臨床醫(yī)生；糖尿病視網(wǎng)膜病變2分類的大部分數(shù)據(jù)集特異性達99%、敏感度達95%。

華佗智能醫(yī)生是以中醫(yī)辨證論治為核心，將中醫(yī)名醫(yī)、名方經(jīng)驗凝聚成的一套中醫(yī)人工智能診療應用。目前華佗智能醫(yī)生已接入浙江11個地市超過300家中醫(yī)館，累計輔助開方量超過160萬張，已成為國際應用范圍最廣的“云端中醫(yī)大腦”。日前中央電視臺《經(jīng)濟半小時》專題報道華佗智能醫(yī)生在基層中醫(yī)社區(qū)的應用價值，稱杭州米市巷社區(qū)衛(wèi)生中心自2016年使用該系統(tǒng)后，中醫(yī)藥服務量大幅增長，中藥飲片和非藥物治療的服務占比從最初的不足30%提升到近50%。

從互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺成長為國際領先的智能醫(yī)療平臺，微醫(yī)有這樣的自信和資本?！拔沂亲鋈斯ぶ悄艿?，在早些時候，我做語音識別合成做了將近12年?！蔽⑨t(yī)創(chuàng)始人廖杰遠如是說。以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)的身份深度布局人工智能，微醫(yī)勢必將在行業(yè)掀起一場人工智能風暴。

從互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療到智能醫(yī)療，與其說是轉(zhuǎn)型，不如說是積累。

微醫(yī)2010年從預約掛號起步，7年來深度連接了醫(yī)院、醫(yī)生、患者和醫(yī)藥險產(chǎn)業(yè)等多類醫(yī)療服務供需場景，實現(xiàn)了醫(yī)院窗口云化、醫(yī)生診室云化、檢查檢驗云化、醫(yī)聯(lián)體云化、區(qū)域居民健康檔案云化、醫(yī)保支付結算云化，織就了國際應用規(guī)模最大的醫(yī)療云。

現(xiàn)在微醫(yī)正在著力實現(xiàn)電子病歷云化。據(jù)悉，黑龍江3800萬人口的電子病歷云化工作會在2017年年底前全部完成。

先是連接，而后是智能化，7年時間，在點點滴滴的實踐中，微醫(yī)一步步打破醫(yī)院圍墻，構建了一個智能醫(yī)療云。“云是土壤，AI是在土壤上茁壯成長的大樹?！绷谓苓h說。“微醫(yī)云”的特點非常顯著，一是有數(shù)據(jù)源，二是智能傳輸。所謂云，實際上就是數(shù)據(jù)源，沒有數(shù)據(jù)源云是死的，就像天上的云，如果沒有水分不斷補充進去，云很快就散了。水分補充就是數(shù)據(jù)源，而數(shù)據(jù)源取決于數(shù)據(jù)管道的多少。微醫(yī)的數(shù)據(jù)管道是和2400多家大型公立醫(yī)院建立起來的，不僅如此，微醫(yī)還受各地政府委托，把全省的數(shù)據(jù)管道連接到云上。此外，微醫(yī)還向下連接了1萬多家基層醫(yī)療機構和1億多老百姓，這同樣是管道。數(shù)據(jù)必須是動態(tài)的，隨時變化的，因此能不能夠保證實時、動態(tài)的數(shù)據(jù)歸集是關鍵。智能醫(yī)療云平臺的前提是有沒有及時的動態(tài)數(shù)據(jù)源。

所謂智能，就是醫(yī)生或者醫(yī)院只要連接進去，云上的數(shù)據(jù)能夠輸送下來“為我所用”。正如馬化騰所說，云像自來水一樣即接即用。今天能不能做到即接即用？答案是“微醫(yī)云”可以?！盎鶎俞t(yī)生通過賬號連接上來就能做診療，就能直接給自己做教練?！绷谓苓h說，微醫(yī)希望把云打造成公共的智能化引擎，把各醫(yī)院和各?？漆t(yī)生的智慧通過云復制到廣闊的基層醫(yī)生身上。

廖杰遠透露，“微醫(yī)云”現(xiàn)在服務醫(yī)，已經(jīng)開始服務藥，未來會服務險。

把就醫(yī)場景搬到家里

中國醫(yī)療保健國際交流促進會會長、中國工程院院士韓德民在會上指出，醫(yī)學人工智能最大的價值在于放大和復制專家能力，成為醫(yī)生的超級助手，賦予基層醫(yī)生“院士級”的診療能力。

“微醫(yī)云”的積累其實是兩個過程：一個是物理過程，把供應端的能力跟基層連接起來；第二個是化學過程，通過人工智能把專家的智慧、經(jīng)驗復制出來，輔助基層醫(yī)生。從中可以看出，微醫(yī)的重心始終在基層。

微醫(yī)的邏輯是，中國醫(yī)療體系的升級有兩個核心點，一是要解決供應端的瓶頸，一是要解決服務獲取端、需求端的便捷性難題。云和AI是解決供應端問題的有效手段，而需求端的便捷性則要重新考量看病的場景。大醫(yī)院人滿為患，是看病難的主要表象?！叭绻f未來有一個可能，看病在家里，這就完全不一樣了?！?/p>

在此次大會上，微醫(yī)發(fā)布了積蓄7年之力打造的“微醫(yī)家庭醫(yī)療服務體系”。該體系以“基地+網(wǎng)點+終端”為架構，將微醫(yī)7年積累的線上線下醫(yī)療服務能力，利用智能健康終端輸送到個人、家庭、機構等多種醫(yī)療健康場景，為中國億萬家庭和用戶提供類似歐美國家便捷、主動、全程的家庭醫(yī)生服務。

黨的“十九大”報告提出，要加強基層醫(yī)療衛(wèi)生服務體系和全科醫(yī)生隊伍建設，大力推進實施“健康中國”戰(zhàn)略。目前，中國全科醫(yī)生占比僅為7%，與發(fā)達國家和地區(qū)30%～50%相比差距很大。如何提升中國家庭醫(yī)生服務效率，完善服務機制，成為解決我國家庭醫(yī)療服務難題的關鍵。

作為中國領先的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺，截至2017年6月，微醫(yī)已與全國30個省份的2400多家重點醫(yī)院、26萬名醫(yī)生實現(xiàn)連接，建立了包含互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、醫(yī)聯(lián)體、微醫(yī)全科中心在內(nèi)的10多個區(qū)域醫(yī)療服務基地，搭建了包含社區(qū)衛(wèi)生服務中心和藥診店在內(nèi)的1.8萬家覆蓋全國的醫(yī)療服務網(wǎng)點微醫(yī)戰(zhàn)略投資了中國領先的智能健康終端制造商——九愛科技，聯(lián)合開發(fā)了覆蓋“家庭、移動、機構”多場景的系列智能健康終端產(chǎn)品，在全國率先構建起了“基地＋網(wǎng)點＋終端”的閉環(huán)式家庭醫(yī)療服務體系。

微醫(yī)家庭醫(yī)生為用戶建立云化健康檔案，依托可穿戴設備和智能健康終端，持續(xù)監(jiān)測用戶生命體征，主動提供全程健康管理，提升用戶和家庭的健康管理水平。通過微醫(yī)健康終端，用戶一鍵即可呼叫專屬家庭醫(yī)生，對于常見病，可以直接視頻問診在線購藥、在線刷醫(yī)保；對于急重病可由家庭醫(yī)生協(xié)助預約，在服務基地便捷就診；對于疑難雜癥，還可聯(lián)通“北上廣”或海外醫(yī)院實現(xiàn)遠程會診一站式滿足用戶在健康管理、醫(yī)療服務、健康消費和健康保險在內(nèi)的全方位服務需求。

未來，智能終端只要按一個鍵就能實現(xiàn)三同步：第一個同步是人同步，三秒鐘之內(nèi)患者和醫(yī)生可以通過終端面對面；第二是數(shù)據(jù)同步，健康檔案、電子病歷瞬間同步給醫(yī)生；第三個是錢同步，患者在家里面就能夠刷醫(yī)保，或者使用自己的保險賬戶“它會帶來一個跨越式的改變，就是把日常的就醫(yī)和保健場景從醫(yī)療機構搬到家里，這對老人、兒童、孕婦等來說，是服務便捷性跨越式的突破。廖杰遠說道。

微醫(yī)在將醫(yī)療AI能力輸送給家庭醫(yī)生的同時，還會將醫(yī)療服務能力和醫(yī)療AI能力向全行業(yè)開放，助力政府開展家庭醫(yī)生簽約服務，幫助醫(yī)院、醫(yī)生提升醫(yī)療診治能力，攜手藥企、險企等機構打造醫(yī)健產(chǎn)業(yè)鏈，聯(lián)合各方共建開放的“家庭醫(yī)療服務體系”。

微醫(yī)家庭醫(yī)生為用戶建立云化健康檔案，依托可穿戴設備和智能健康終端，主動提供全程健康管理。

一方面，通過AI解決基層醫(yī)療問題，一方面微醫(yī)還把很大心血用在全科建設上，全科中心正在全國陸續(xù)建設和應用中。微醫(yī)全科由邵逸夫醫(yī)院原院長何超領銜，由教育部批準、微醫(yī)承建的全國唯一一所健康管理大學將在明年招生，該大學將專注于全科醫(yī)生的培養(yǎng)和基層醫(yī)生的基礎教育。

“在全科醫(yī)生體系建設過程之中，我們希望通過創(chuàng)新的科技手段，把家庭醫(yī)生服務和?？企w系的服務送到家庭，讓老百姓在家里就能獲得必須到醫(yī)院才能獲得的常規(guī)診療?！绷谓苓h說。

數(shù)據(jù)共享是關鍵

盡管火爆全球，但與會專家卻指出，人工智能在全球范圍內(nèi)都遇到了一個巨大的挑戰(zhàn)——以大數(shù)據(jù)為基礎的匯聚問題?！拔覀兘?jīng)常講的‘大數(shù)據(jù)’，在客觀上是有的，但大數(shù)據(jù)在商業(yè)環(huán)境下很難匯聚起來，算法的對象、計算能力的發(fā)揮以及計算都遇到了挑戰(zhàn)。”高新民說。

大多數(shù)數(shù)據(jù)并不是集中在一個地方，比如和臨床有關的數(shù)據(jù)、研制藥物有關的數(shù)據(jù)都不能集中，集中的數(shù)據(jù)必須要解決“三異”（異構、異地、異主）問題。目前，數(shù)據(jù)都在不同的計算機系統(tǒng)里，這些計算機系統(tǒng)還沒有完全做到互操作，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通是做不到的。此外，數(shù)據(jù)怎么用也是問題，醫(yī)療健康數(shù)據(jù)匯聚起來，不是數(shù)據(jù)越大越好，無關的數(shù)據(jù)匯聚之后也是沒有意義的。其次，匯聚起來之后，主人要知道數(shù)據(jù)到哪里去了，對他來說，數(shù)據(jù)要安全、可信、可控。第三是數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)流通之后要反饋到來源地，知道它產(chǎn)生了什么。

廖杰遠也指出，人工智能最大的障礙在數(shù)據(jù)的共享。政府大量投入用在推動像電子病歷共享、人口健康信息庫的共享方面，是因為必須要用這種數(shù)據(jù)源，而且是動態(tài)數(shù)據(jù)源。

怎么保證數(shù)據(jù)共享是微醫(yī)要解決的難題。微醫(yī)于2015年12月正式創(chuàng)立了烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，現(xiàn)在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院日問診量突破6.2萬人次。依托烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，微醫(yī)建立了以院士和各學科帶頭人為首席專家的12個遠程會診中心，同時還和全國19個省建立了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。這些?？坡?lián)盟和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，都是“微醫(yī)云”大數(shù)據(jù)。

此外，微醫(yī)還和首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院（以下簡稱“天壇醫(yī)院”）、復旦大學附屬華山醫(yī)院等大型三甲醫(yī)院建立了醫(yī)聯(lián)體。如和天壇醫(yī)院合作，通過遠程診療的方式打造了輻射全國的神經(jīng)學科互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)聯(lián)體，目前已連接成員單位79家，遍布31個省市。醫(yī)聯(lián)體內(nèi)產(chǎn)生的大量專科診療數(shù)據(jù)會成為“云平臺”能力的一部分，為人工智能深度學習打下基礎。

值得一提的是，在此次國際智能醫(yī)療大會上，浙江大學發(fā)起了全國首個智能醫(yī)療行業(yè)聯(lián)盟——醫(yī)學人工智能聯(lián)盟，浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院、浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院、浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院、浙江大學醫(yī)學院附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院、浙江大學醫(yī)學院附屬兒童醫(yī)院、浙江省人民醫(yī)院、浙江省腫瘤醫(yī)院、浙江省中醫(yī)院、上海交通大學附屬兒童醫(yī)院、廣東省中醫(yī)院以及微醫(yī)云共11家單位加入聯(lián)盟。

廖杰遠介紹，聯(lián)盟由睿醫(yī)研究中心提供技術平臺，目的是幫助各大醫(yī)院的大專家把其智慧形成人工智能系統(tǒng)，提供給更多?？漆t(yī)生和基層醫(yī)生。