基于SPSS的噪聲與員工不安全行為關(guān)系分析研究

李 靖，吳林林，童英華

(1.華北科技學(xué)院，北京 東燕郊 065201；2.青海師范大學(xué)，青海 西寧 810008)

基于SPSS的噪聲與員工不安全行為關(guān)系分析研究

李 靖1，吳林林1，童英華2

(1.華北科技學(xué)院，北京 東燕郊 065201；2.青海師范大學(xué)，青海 西寧 810008)

為分析噪聲和員工不安全行為之間的關(guān)系，利用人機(jī)工程實(shí)驗(yàn)室設(shè)備，在模擬的噪聲環(huán)境下，對負(fù)重狀態(tài)的數(shù)名被測人員進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，檢測其注意力、疲勞程度及聽力損傷程度等指標(biāo)，并采用SPSS19.0對噪聲和實(shí)測員工的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。不同強(qiáng)度下的噪聲對員工的注意力及聽力有一定的影響，并且噪聲在某一范圍內(nèi)對員工的不安全行為影響達(dá)到最大值。

噪聲；不安全行為；安全行為能力f值；單因素方差分析

事故的發(fā)生大多是由人的不安全行為引起的，要從根本上減少事故發(fā)生率就要研究人的不安全行為，弄清不安全行為發(fā)生的原因及其影響因素[1][2]。人的不安全行為是一種錯誤的、能引發(fā)事故的行為，這些行為都有一定的共性——行為的發(fā)生離不開心理、生理及環(huán)境。

人在接收到信息的時(shí)候并不是很快就做出行為反應(yīng)，而是要經(jīng)過一個(gè)復(fù)雜的信息處理過程，這個(gè)過程容易受到心理、生理及外界環(huán)境的影響，如果能夠在控制這些引發(fā)決定錯誤行為的因素，那么將會減少人的失誤。

噪聲害于人體健康、是一種令人產(chǎn)生不安情緒的聲音。人在受到不同強(qiáng)度的噪聲刺激時(shí)，生理心理會發(fā)生相應(yīng)的變化。研究表明[3]，當(dāng)噪聲達(dá)到80 dB時(shí)，就會對人體健康產(chǎn)生影響，當(dāng)噪聲強(qiáng)度達(dá)到110 dB時(shí)則會對人體產(chǎn)生直接危害。因此，本研究通過實(shí)驗(yàn)來研究不同的噪聲強(qiáng)度對員工不安全行為的影響，為進(jìn)一步降低事故發(fā)生率提供依據(jù)。

1 噪聲場景個(gè)體行為能力測量系統(tǒng)的構(gòu)建

噪聲場景個(gè)體行為能力測試系統(tǒng)[4]主要包括：注意力集中能力測定儀，閃頻融合測定儀，聽力計(jì)。

(1) 注意力集中能力測定儀。注意力集中是指長時(shí)間的將注意力集中于某一對象，在這過程中沒有松弛或分散的現(xiàn)象。員工在連續(xù)長時(shí)間操作設(shè)備時(shí)，常常會引起疲勞和效率的下降。該儀器用于測定試驗(yàn)對象在不同跟蹤對象、不同試驗(yàn)時(shí)間和不同轉(zhuǎn)速下的注意力集中能力，并準(zhǔn)確記錄試驗(yàn)對象的失誤次數(shù)[5-6]。

(2) 閃光融合頻率測定儀。當(dāng)某一間歇閃亮的光源，其閃爍頻率由低逐漸升高并達(dá)到一定數(shù)值時(shí)，人眼就不再感到是閃光，而是連續(xù)或者穩(wěn)定的光，這一現(xiàn)象稱為閃光的融合。剛剛能夠引起閃光融合感覺的刺激的最小頻率，叫做閃光融合臨界頻率或閃爍臨界頻率，它表現(xiàn)了視覺系統(tǒng)分辨時(shí)間能力的極限，體現(xiàn)了人們辨別閃光能力的水平。通過對人的閃光融合臨界頻率的測定可以了解人體的疲勞程度[7]。

(3) 聽力計(jì)。采用GSI 61雙聲道診斷型純音聽力計(jì)，它可以利用各種耳機(jī)(TDH耳機(jī)、插入式耳塞機(jī)、高頻耳機(jī))、骨導(dǎo)震動器和聲場揚(yáng)聲器進(jìn)行快速而且精確的純音測聽和語音測聽；測聽結(jié)果數(shù)據(jù)既可以狀態(tài)列表示顯示，也可以聽力圖形顯示。

2 測試對象與方法

2.1 測試對象

鑒于工作中對員工的心理素質(zhì)、身體素質(zhì)、技術(shù)能力等都有一定的要求，并結(jié)合相應(yīng)的實(shí)際情況，我們選4名身體素質(zhì)良好，年齡為22～26歲的男性作為被測人員，并對4名試驗(yàn)對象按試驗(yàn)先后順序從“1”到“4”依次進(jìn)行編碼。

2.2 實(shí)驗(yàn)條件

正常條件下的平均聲音強(qiáng)度是51.8 dB，低噪聲下的平均聲音強(qiáng)度是75.1 dB，中噪聲下的平均聲音強(qiáng)度是83.1 dB，高噪聲下的平均聲音強(qiáng)度是91.5 dB，并對這4種條件從“a”到“d”依次進(jìn)行編碼。

2.3 實(shí)驗(yàn)方法

(1) 注意力集中能力測試：分別記錄3種不同轉(zhuǎn)速情況下，完成一定負(fù)重運(yùn)動后的被測人員的在靶時(shí)間和出靶次數(shù)。

(2) 閃頻融合測定：記錄完成一定負(fù)重運(yùn)動后的被測人員剛好看到測試光色不閃時(shí)的臨界頻率。

(3) 聽力測試：被測人員在模擬的噪聲環(huán)境中完成一定的負(fù)重運(yùn)動后，對其進(jìn)行聽力測試，記錄在12.5k、10k、8k、4k、800和400頻率下的聽力分貝值。

3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理及分析

將試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理記錄，并計(jì)算3個(gè)生理指標(biāo)(閃光融合頻率值、800HZ和400HZ頻率下的聽力分貝值)在不同噪聲強(qiáng)度與正常條件下相比的增長率大小以及使用“注意力集中能力測定儀”的在靶時(shí)間和出靶次數(shù)的增長率，見表1。

表1 不同噪聲強(qiáng)度與正常條件相比的各指標(biāo)增長率

將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并求和處理后錄入數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 19.0中，并采用該軟件對不同噪聲強(qiáng)度下所得的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素方差分析。

3.1 注意力集中測試

利用SPSS19.0對注意力集中測試的數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素方差分析，得出表2結(jié)果：不同噪聲強(qiáng)度條件下的在出靶次數(shù)的顯著性都小于0.05，因此它們之間的差異是顯著的，即不同的噪聲強(qiáng)度對出靶次數(shù)的影響是具有顯著差異的。

表2 ANOVA

3.2 閃頻融合測試

根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可知噪聲強(qiáng)度在一定的范圍內(nèi)，閃光融合頻率測試結(jié)果中的頻率值總體是降低的，利用SPSS19.0繪出其箱圖，如圖1所示。也就是說一定范圍內(nèi)，隨著噪聲強(qiáng)度的增強(qiáng)，員工的疲勞程度會加大。

圖1 不同噪聲強(qiáng)度的閃光融合頻率箱圖

3.3 聽力測試

在SPSS19.0中對實(shí)驗(yàn)得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素方差分析，得知800HZ和400HZ的聽力頻率在不同的噪聲強(qiáng)度下有顯著性差異，因此不同噪聲強(qiáng)度對800HZ和400HZ的聽力頻率的影響較為顯著，也就是說噪聲會對員工的聽力產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響員工的不安全行為。

4 不同噪聲強(qiáng)度下行為能力的測評結(jié)果

根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)整體分析結(jié)果，選取試驗(yàn)后發(fā)生變化的3種生理指標(biāo)——閃光融合頻率值、800HZ和400HZ頻率下的聽力分貝值，提出了一個(gè)新的參數(shù)——個(gè)體行為能力指數(shù)[8]，用f表示，且f為無量綱，它的大小可以用測評個(gè)體的安全行為能力大小來表示。f值以0為平均值水平，當(dāng)f>0時(shí)，說明個(gè)體試驗(yàn)后顯著生理指標(biāo)的整體波動大于平均水平，在噪聲情形下行為能力較差，同時(shí)f正值越大，代表個(gè)體行為能力越差；當(dāng)f為負(fù)值，即f<0時(shí)，說明個(gè)體試驗(yàn)后顯著生理指標(biāo)整體波動小于平均水平，在噪聲情形下行為能力較好，同時(shí)f負(fù)值越小，代表個(gè)體行為能力越好。f的計(jì)算方法如式(1)所示。

式(1)

式中：hij為每位試驗(yàn)對象進(jìn)行噪聲操作試驗(yàn)時(shí)的各個(gè)生理指標(biāo)數(shù)值；qij為每位試驗(yàn)對象試驗(yàn)前的各個(gè)生理數(shù)值；n為試驗(yàn)對象總?cè)藬?shù)，因此，n=4，i=1，2，3，4。同時(shí)，得出了3種顯著生理指標(biāo)，j=1，2，3。計(jì)算得出4名試驗(yàn)對象在不同噪聲強(qiáng)度下的f值，如圖所示。

將不同噪聲環(huán)境下的個(gè)體行為能力指數(shù)f值分為以下3個(gè)區(qū)間：f<0，020，分別對應(yīng)于：安全行為能力好、能力一般和能力較差。

在不考慮人員的差異性的情況下，將被測人員的f值求和后比較不同噪聲強(qiáng)度下總體的f值，如圖3所示。由此可知，在中噪聲強(qiáng)度(83.1dB)的一定范圍內(nèi)，員工的安全行為能力受到噪聲的影響最大。

圖2 不同噪聲強(qiáng)度下被測人員的f值

圖3 不同噪聲強(qiáng)度下總體的f值

5 結(jié)論

(1) 不同強(qiáng)度下的噪聲對員工的注意力、聽力及視覺有一定的影響：隨著強(qiáng)度的增加，人的注意力、聽力和視覺會受到不同程度的影響。

(2) 基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，運(yùn)用個(gè)體行為能力公式分別計(jì)算被測試者的安全行為能力f值，判斷不同個(gè)體的安全行為能力，從而可以根據(jù)實(shí)際需要來選拔和培訓(xùn)員工。

(3) 不同強(qiáng)度下的噪聲對員工個(gè)體行為能力f值的影響效果不同，中噪聲強(qiáng)度下的噪聲對員工的安全行為能力f值影響最大。因此，將噪聲控制在一定范圍內(nèi)，可以將員工的安全行為能力f值控制到最優(yōu)狀態(tài)，從而減少員工的不安全行為。

(4) 本文計(jì)算的安全行為能力f值與實(shí)際的安全行為能力f值相比還有較大區(qū)別，在下一步的研究中，將考慮進(jìn)一步改進(jìn)影響安全行為能力f值的指標(biāo)。

[1] 李磊,田水承,鄧軍,等.礦工不安全行為影響因素分析及控制對策[J].西安科技大學(xué)學(xué)報(bào),2011,31(6):794-798,813.

[2] 周剛,程衛(wèi)民,諸葛福民,等.人因失誤與人不安全行為相關(guān)原理的分析與探討[J].中國安全科學(xué)學(xué)報(bào),2008,18(3):10-14.

[3] 陽靜,劉本燕.噪聲對大學(xué)生注意力的影響[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2014,31(2):119-125.

[4] 田水承，等.基于BioLAB的礦工不安全行為與噪聲關(guān)系試驗(yàn)研究[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)學(xué)報(bào),2013,23(3):10-15.

[5] 王春雪,呂淑然.噪聲對安全注意力影響實(shí)驗(yàn)研究[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2016,12(3)：160-164.

[6] 李敏，等.噪聲水平對人不安全行為的影響研究[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)學(xué)報(bào),2017,27(3):19-24.

[7] 廖斌,滕卉敏.對閃光融合臨界頻率與光相刺激強(qiáng)度相關(guān)性分析測試方案優(yōu)化[J].人類工效學(xué),2016,22(2):58-61.

[8] 陳娜.煤礦應(yīng)急場景下行為能力的試驗(yàn)研究[D].北京:中國礦業(yè)大學(xué)(北京)，2010．

ResearchontherelationshipbetweennoiseandunsafebehaviorsofemployeesbasedonSPSS

LI Jing1，WU Lin-lin1，TONG Ying-hua2

(1.NorthChinaInstituteofScienceandTechnology,Yanjiao,065201,China; 2.QinghaiNormalUniversity,Xining, 810008,China)

To analyze the relationship between noise and unsafe behaviors of employees，using the equipment of man-machine engineering laboratory, under the simulated noise environment, the attention,fatigue and hearing damage degree of several testees under load state are detected,then the indexes of the noise and the measured staff are analyzed statistically using SPSS 19.0. Noise under different intensities has certain influence on the attention and hearing of employees, and the noise has the greatest impact on the unsafe behavior of employees in a certain range.

noise; unsafe behavior; the value of f in safety behavior capacity; variance analysis of single factor

2017-08-13

青海省科技成果轉(zhuǎn)化專項(xiàng) (2016-SF-130)

李靖(1987-),男,山西忻州人,華北科技學(xué)院在讀碩士研究生,研究方向：安全生產(chǎn)信息化。E-mail: 869155117@qq.com

X936

A

1672-7169(2017)05-0082-04