人工智能對未來發(fā)展的重要及其與人類關系

傅楨彧

摘 要：人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)非人類的智能從而模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。是當前社會發(fā)展中一種較為新型的技術發(fā)展，它的出現(xiàn)使很多人腦智力無法解決的復雜問題變的簡單。但同時也伴隨著一些問題，為解決這些問題，當務之急是該樹立人們對人工智能正確的認識，并建立更穩(wěn)定和諧的人與機器人的關系。

關鍵詞：人工智能；未來關系；應用

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2018）23-0255-02

1 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 人工智能技術興起的緣由

人工智能實際在1955年就有，并以圖靈測試作為判斷的標準。隨著一次又一次人工智能在國際視線中大放異彩，人們開始將目光轉向這一令人驚嘆的發(fā)明上。以下有三點原因：

（1）“大數據時代”的形成，當今社會越來越信息化，數據幾乎呈指數增長，給了人工智能學習的資源。并且其有能力將人類從體力活動中解放出來更好的進行腦力活動。

（2）運算能力的發(fā)展，如果僅有大量的數據卻缺乏適合的運算能力是無法計算出結果的，機器就學不出來，運算能力和運算量是同步加強的，數據多了，人們自然而然會提高運算方法的發(fā)展，從而數據的積累和儲存能力就更強。

（3）之前的傳統(tǒng)學習方式在數據到達一定臨界點的時候會止步不前，而人工智能的方式為深度學習，也就是說你數據越多，他學習的越多，像一個無底洞，這在當今大數據時代無疑是一大強處。強大的計算能力和復雜的運算關系也是人腦所難以比擬的。如圖1所示。

綜合上述原因，人工智能的普及和發(fā)展也就找到了他的理由。

1.2 人工智能在當今社會的應用

人工智能技術聽著可能十分高端，可是，近幾年來，人工智能技術已然悄悄走入了我們的生活。無人駕駛汽車就是很好的一例，百度在2016年在加州獲得測試無人駕駛汽車的權利，最近還宣布與汽車廠商和保險公司合作，開放軟件的源代碼，這一構想并非不切實際，若是其技術完全成熟，可以很大程度改善交通現(xiàn)狀。還有GUOZI安防機器人，將電影里的場景搬到了現(xiàn)實，他的功能是在倉儲區(qū)、住宅區(qū)等地做保安，給人小警車的感覺，極大的解放了人的生產力，也可保護保安的人身安全。人工智能技術還可以進行一些金融方面的預測。比如國內長信基金旗下的量化混合基金，運用智能選股模型取得了良好的業(yè)績。其還有許多方面應用，在這里不做過多的闡述。

2 人工智能發(fā)展的意義

2.1 人工智能對人類進化的指導

人工智能會不會產生自主意識是很多人所疑惑的問題。要討論這個問題，無非兩個結果：會。又或者是不會。在人類現(xiàn)在的研究結果來說，意識是神經釋放出的電信號又在大腦中傳遞并經過分析形成的。電信號在無數的神經元中前進，我們可以把這個過程看作一個算法，多個器官同時運作，電信號由a到b逐步刺激并向前運輸，最終形成意識。德國的雷神無人機擁有自主調控的能力，但總體戰(zhàn)略布局還是靠人類指揮，隨著時間的推移，人工智能所產生的新的技術成果反過來推動人工智能的發(fā)展，形成一個循環(huán)并且開拓出新的路徑，久而久之，也就能形成自己的一套模式，也就是意識的模板。這種循環(huán)推進的模式在進化過程中是很重要的，如果只是一條路走到底，像無數水分子構成了一朵云，相互之間作用形成降水，哪怕內含的水分子數量數量再龐大，一朵云也不會有意識。所以人工智能的這種優(yōu)勢，為其產生意識奠定了重要基礎

同時，我們都知道，人工智能現(xiàn)在的外殼是由許多合金構成的，內部也是由硅等材料做成的電路，最近也有科學家提出用MoS2來做芯片，但不論是MoS2還是半導體材料，都是無機分子構成的。我們知道，現(xiàn)代生命理論都是建立在有機化學的基礎上的?？梢赃@么說，沒有有機物就沒有生命的存在形式。那么當一個由無機物構成的人工智能產品產生出自主意識時，生命的存在形式就從有機擴展了出去。那么人類對于生命進化的研究可以在人工智能的身上找到突破口和可借鑒的地方，未來可能真的會出現(xiàn)半機械人類似的人種，甚至完全生活在無機環(huán)境的人種。當然，這肯定是一個漫長的過程，只能說在人工智能產生自主意識的前提下，有這一種可能，可以勾勒出人類進化的圖景。

2.2 人工智能對技術進步的意義

說到人工智能技術的發(fā)展能帶動近代科學的發(fā)展，從而推動人工智能的進一步發(fā)展，形成良性循環(huán)，那么到底是什么原因呢？

現(xiàn)代科學跟二十世紀的科學發(fā)展比起來沒有了那么多重大的質的飛越，有一點重要的原因是因為經過二十世紀的“科技大爆炸”，各門學科的理論知識越來越多，越來越難有人同時精通許多門學科。知識總量太大了，很多人一門學問做深就已經很了不起了，自然沒有精力和時間將多門學科同時精研，而如果只是側向發(fā)展，那難以在前人的基礎上做出重大的突破。譬如阿爾伯特-愛因斯坦，他不只是個提出了相對論的物理學家，他還是一個數學家，是一個政治家，一個哲學家，他將科學與哲學相貫通，將數學與科學相聯(lián)系，自然能從某一領域的某一現(xiàn)象可以聯(lián)想到另一領域，也就能提出各種偉大的理論。理論的豐富隨著時間發(fā)展仍在不停前進，要想做出質的突破也就更加困難，而人工智能在這一背景下，或許可以成為科技突破的切口。人們可以把許多理論知識作為數據輸入到芯片中，安裝在智能機器人上，并輔以翻譯理解程序，使機器人了解簡單問題的推理過程，訓練出解決問題的能力。

高速的計算能力，多樣的學科知識，專注的思考模式，不知疲倦的運作能力讓人工智能在未來科技發(fā)展的過程中將成為一個不可或缺的部分。

3 人工智能發(fā)展的未來前景

3.1 如何解決人工智能可能出現(xiàn)的弊端

人工智能在發(fā)展出自主意識的時候，肯定不可避免的帶來一些問題，比如人工智能那時算是人道主義范疇內的概念嗎？我們可以認為那時人工智能仍無法生育，那么他們雖有意識但是缺少生命體所共有的“母嬰連結”，那么不同的人工智能之間關系會怎么樣？人工智能會不會剝奪人類勞動的權利？可見，人工智能必然也會帶來種種問題。要解決這種問題，可以通過以下幾點：