中國互聯網發(fā)展及其協調性研究

張雪玲，李嵩峰

(杭州電子科技大學 經濟學院，浙江 杭州 310018)

中國互聯網發(fā)展及其協調性研究

張雪玲，李嵩峰

(杭州電子科技大學 經濟學院，浙江 杭州 310018)

文章從時序的角度縱向分析中國互聯網發(fā)展的動態(tài)特征，從互聯網基礎資源、個人和企業(yè)互聯網應用三個角度出發(fā)，構建了互聯網發(fā)展綜合評價指標體系，運用均方差法對指標進行賦權，并對2007-2015年中國互聯網發(fā)展水平值進行了綜合測度。研究發(fā)現：中國互聯網發(fā)展呈不斷上升的趨勢，2011年之后互聯網發(fā)展水平年平均增長量是2011年前的年平均增長量的1.59倍，主要原因是互聯網基礎資源、個人和企業(yè)互聯網應用三者由前期的不協調轉為協調發(fā)展。其中，互聯網基礎資源在個人互聯網應用與企業(yè)互聯網應用的發(fā)展過程中起到了顯著的促進作用，特別是互聯網基礎資源與企業(yè)互聯網應用的耦合協調性平均增長速度最快，助推互聯網發(fā)展整體耦合協調性的提升。

互聯網發(fā)展；均方差法；耦合協調性

國際上對互聯網的研究最早起源于美國，美國在上世紀六十年代首次出現互聯網。中國從上個世紀八十年代正式接入互聯網，近些年中國互聯網快速發(fā)展為世人矚目，2007-2015年中國互聯網普及率由16%提高到50.3%，而同期的美國由69.7%提高到87.4%，中國提升幅度高出美國16.6個百分點。同時根據聯合國貿易和發(fā)展會議公布的2015年中國電子商務交易額為2萬億美元(全球排序為第3位)，美國為7萬億美元(全球排序為第1位)，B2C貿易中國(6170億美元)超過美國(6120億美元)，排在榜首。中國與發(fā)達國家的互聯網發(fā)展差距在縮小。為了動態(tài)地認識中國互聯網發(fā)展的歷程，全面客觀地反映中國互聯網發(fā)展的特征，探明其發(fā)展的規(guī)律，本文構建了互聯網發(fā)展的綜合評價體系，并對中國互聯網發(fā)展的內部規(guī)律即協調性展開定量分析，目的是認清發(fā)展現狀，揭示自身發(fā)展中存在的不足，為進一步采取有效措施，充分利用第五次技術革命帶來的發(fā)展機遇，加快推進我國互聯網發(fā)展提供對策建議。

一、中國互聯網發(fā)展綜合評價體系的構建及其測度

(一)互聯網發(fā)展綜合評價體系建立的目的及意義

目前對互聯網發(fā)展的研究主要集中在其發(fā)展水平測度、區(qū)域差異化分析和影響因素等方面。針對互聯網發(fā)展水平的測度主要有三種方法，第一種是指標法，Kiiski S，Pohjola M[1]以每千人的人均互聯網主機數、Zhao H，Kim St等[2]以互聯網的增長率作為評價互聯網發(fā)展的指標。洪偉，俞立平[3]、林娟[4]直接用每萬人網民數量指標來衡量互聯網發(fā)展水平。俞立平[5]、伍凌[6]還從互聯網普及率、基礎設施、互聯網應用等方面衡量發(fā)展狀況。第二種是多元統計分析法，如張勇[7]采用主成分分析法對互聯網的網民數量、網站數量與域名數量進行降維分析，最終得出能夠代表區(qū)域互聯網總體發(fā)展程度的綜合指標，進而研究其對中國經濟發(fā)展的影響。第三種是指數法。林娟，汪明峰[8]用域名數、網站數、IP地址數和國際出口帶寬數構建互聯網發(fā)展指數，研究其對區(qū)域經濟的影響。楊超[9]從互聯網普及水平、基礎設施水平、商務應用發(fā)展水平和互聯網環(huán)境四個角度出發(fā)構建互聯網發(fā)展指數，進而分析31個省市的互聯網發(fā)展水平。

在互聯網發(fā)展的影響因素和區(qū)域差異化分析研究中，國外學者主要側重于通過擴散理論來研究互聯網發(fā)展的規(guī)律。Dieu Lam等[10]通過分析互聯網用戶規(guī)模的數據，發(fā)現互聯網擴散符合“S”型曲線模型，并且驗證上網費用和技術設備是促進互聯網普及率增長的主要因素。Sangmoon Kim[11]的研究也驗證了互聯網隨時間擴散表現出的發(fā)展軌跡符合“S”型曲線，還發(fā)現在引進圖形用戶界面之后互聯網得到了迅速的發(fā)展。國內學者張越，李琪[12]選用互聯網普及率、人均網頁數、人均網站數、人均域名數、每百戶擁有電腦數、百平方公里長途光纜公里數及互聯網寬帶接入端口數作為互聯網發(fā)展水平的影響因素。而陳穎[13]用網絡覆蓋率的標準差和離散系數來表明各地區(qū)互聯網發(fā)展水平的差異。

上述研究中對于互聯網發(fā)展的測度多集中在基礎設施方面，沒有充分反映隨著互聯網普及率的提高，個人和企業(yè)互聯網應用的增長在互聯網發(fā)展過程中的重要性，同時國內大多數學者都是從橫向角度分析區(qū)域間互聯網發(fā)展的差異化，對中國互聯網發(fā)展的趨勢特征及其發(fā)展的協調性尚缺乏量化研究。因此，本文從時序的角度縱向分析中國互聯網發(fā)展的動態(tài)特征，將個人和企業(yè)互聯網應用也納入評價體系，使得研究視角更全面，研究結論更客觀、動態(tài)地評估中國互聯網發(fā)展的現狀及其發(fā)展的內在協調性，揭示存在的問題，為進一步加快推進我國互聯網協調發(fā)展提出相應的對策建議。

(二)中國互聯網發(fā)展綜合評價指標體系的構建

基于中外學者對互聯網發(fā)展測度及其影響因素的研究成果，并借鑒了美國德克薩斯大學與思科公司(1999)測度互聯網經濟的四個層次(即互聯網基礎結構層、互聯網應用基礎結構層、互聯網中介層和互聯網商務層)的劃分方法。其中第一、二層是基礎層，涉及硬件設施和軟件基礎，第三、四層是經濟活動層?？梢哉f，互聯網基礎設施和條件是支撐互聯網經濟活動的基礎資源，隨著基礎設施優(yōu)化及應用技術的發(fā)展和滲透，推動生產、生活方式發(fā)生深刻變化，加速生產組織體系和商業(yè)模式的變革，使得個人和企業(yè)在新的經濟生態(tài)體系中獲得各種多元化的服務，提升經濟活動效率。這種正效應會反饋帶動互聯網應用需求的進一步增加，進而刺激互聯網基礎設施升級和應用能力提升，呈現良性循環(huán)發(fā)展態(tài)勢。依據上述互聯網發(fā)展規(guī)律的理論分析和中外理論實證分析研究成果，結合本文的研究目的，現將從互聯網基礎資源、個人互聯網應用和企業(yè)互聯網應用三個維度構建中國互聯網發(fā)展綜合評價指標體系(具體指標見表1)。

互聯網基礎資源是互聯網發(fā)展的基礎和支撐，本文主要從基礎設施的角度考慮。選取了域名數、網絡國際出口帶寬(兆位/秒)、互聯網寬帶接入端口(萬個)等指標。

個人互聯網應用在一定程度上與互聯網普及率存在著某種相關關系。從基礎應用的角度考慮，選取了網民規(guī)模(萬人)、即時通信(萬人)、搜索引擎(萬人)等指標；從商務交易類應用的角度考慮，選取了網絡購物(萬人)和網上支付(萬人)；從網絡娛樂類的角度考慮，選取了網絡視頻(萬人)和網絡游戲(萬人)。

企業(yè)互聯網應用是近幾年備受關注的話題，它能夠在一定情況下提高企業(yè)的運行效率和運行質量，從而提升企業(yè)的自身市場競爭力。從應用資源的角度考慮，選取了B2B電子商務企業(yè)規(guī)模(家)、國內使用第三方電子商務平臺的中小企業(yè)用戶數(萬戶)和B2C及C2C電子商務企業(yè)規(guī)模(家)；從商務應用的角度考慮，選取了網絡零售交易額(億元)和B2B電子商務市場交易額(萬億元)。

由于2007年之前我國互聯網發(fā)展的相關報告中沒有涉及到企業(yè)互聯網應用的相關指標，因此，為了從整體上保持分析數據的統一性和完整性，本文的研究期限選擇為2007-2015年。上述互聯網基礎資源指標和個人互聯網應用的指標數據來源于中國互聯網絡信息中心的《中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告》以及《中國統計年鑒》；企業(yè)互聯網應用中的所有指標數據來源于中國電子商務研究中心的《中國網絡零售市場數據監(jiān)測報告》和《中國電子商務市場數據監(jiān)測報告》。

(三)中國互聯網發(fā)展綜合水平的測度

賦權結果詳見表1。

表1 中國互聯網發(fā)展綜合評價指標權重匯總表

從表1可以看出互聯網基礎資源、個人互聯網應用的權重明顯大于企業(yè)互聯網應用的權重。在互聯網基礎資源中IPv4地址數和網站數對其權重的貢獻率較小，說明IPv4地址數和網站數的增長趨勢相對比較平緩。根據互聯網絡發(fā)展狀況統計報告得出全球IPv4地址數于2011年2月就已經分配完畢，我國IPv4地址總數從2011年開始也基本維持不變；在個人互聯網應用中商務類應用指標權重明顯高于網絡娛樂類應用和基礎應用類指標權重。近幾年隨著電商以及快遞行業(yè)的迅速發(fā)展，推動網上消費快速增長，同時支付寶的不斷完善和升級，使得線上支付變得越來越便捷，越來越安全，線上交易也對線下交易產生了沖擊，改變了消費者的消費模式，提升了消費水平；在企業(yè)互聯網應用中網絡零售交易額、B2B電子商務市場交易額和B2C及C2C電子商務企業(yè)規(guī)模對其權重貢獻率較大。因為隨著電商數量的不斷增加，一方面改變企業(yè)交易模式，另一方面也拓寬企業(yè)營銷渠道，提升企業(yè)運營能力和市場競爭力。

第三步，中國互聯網發(fā)展綜合水平的測算。

中國互聯網發(fā)展綜合水平可以通過三個維度的分類指標的線性加權得到，而分類指標的水平值可以通過具體指標的線性加權得到，令互聯網基礎資源水平值、個人互聯網應用水平值、企業(yè)互聯網應用水平值和中國互聯網發(fā)展綜合水平值分別為y1、y2、y3和Y。

其中，互聯網基礎資源水平值測度公式為：

(1)

個人互聯網應用水平值測度公式為：

(2)

企業(yè)互聯網應用水平值測度公式為：

(3)

中國互聯網發(fā)展綜合水平值測度公式為：

Y=y1+y2+y3

(4)

將預處理之后的數據分別代入上述公式，得到2007-2015年互聯網基礎資源水平值、個人互聯網應用水平值、企業(yè)互聯網應用水平值和互聯網發(fā)展綜合水平值，詳見表2。

表2 2007-2015年中國互聯網發(fā)展綜合水平值

從表2互聯網發(fā)展綜合水平值來看，我國互聯網發(fā)展總體上呈現急劇上升的趨勢，2015年我國互聯網發(fā)展綜合值達到了0.559，約是2007年綜合值的6.43倍。其中，互聯網基礎資源增長貢獻率約為37.50%，企業(yè)互聯網應用增長貢獻率約為32.20%，個人互聯網應用增長貢獻率最低，約為30.30%。從三個維度的水平值來看：2011年之前三個維度的發(fā)展差異較大，2010年互聯網基礎資源、個人和企業(yè)互聯網應用的差距比為1.22∶1.93∶1，在一定程度上影響互聯網整體發(fā)展水平的快速提升，但2011年之后三個維度的發(fā)展差距不斷縮小，到2015年互聯網基礎資源、個人和企業(yè)互聯網應用的差距比縮小到1.25∶1.2∶1。研究發(fā)現三個維度的差距縮小后，互聯網綜合發(fā)展水平提升加快，由2007-2011年0.045 5的年平均增長量上升到2011-2015年0.072 5的年平均增長量，年均增長量提升約0.59倍，互聯網發(fā)展進入快速發(fā)展期。

二、中國互聯網發(fā)展的耦合協調性分析

為了進一步分析探明系統之間是否呈現協調發(fā)展的趨勢特征，運用耦合協調性分析法展開深入研究。

(一)耦合協調理論

在物理學里，耦合是指不同系統之間通過相互作用而影響彼此發(fā)展的現象。耦合度表示不同系統之間相互作用的強度。耦合協調度則表示相互作用中發(fā)展方向良好的耦合強度，體現了協調等級的高低程度。本文整理了高楠[14]、張玉萍[15]以及楊忍等[16]學者關于耦合協調性分析的定義及公式，得到如下分析公式：

k個系統之間的耦合度：

(5)

(6)

在多個系統的綜合評價水平值都很小的前提下，會出現耦合度很大的現象，為了更好的反映多個系統之間的相互作用和影響，也就是說既能反映系統之間的作用強弱，又能反映系統本身的發(fā)展狀況，故本文選用耦合協調度來測算系統之間的協調發(fā)展程度。

k個系統間的綜合評價水平值：

(7)

其中：Tk代表k個系統間的綜合評價水平值；bi代表第i個系統的權重。

中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告中提及資源是基礎，應用是核心?；A資源是互聯網發(fā)展過程中最基本的要素，它的發(fā)展水平從一定程度上直接影響著互聯網的整體發(fā)展水平。因此，在互聯網基礎資源-個人互聯網應用兩系統中，兩者的權重分別取為0.6和0.4；在互聯網基礎資源-企業(yè)互聯網應用兩系統中，兩者的權重分別為0.6和0.4；在個人互聯網應用-企業(yè)互聯網應用兩系統中，兩者的權重分別為0.5和0.5；在互聯網基礎資源-個人互聯網應用-企業(yè)互聯網應用三系統中，三者的權重分別0.4，0.3和0.3。

k個系統間的耦合協調度：

D=k (8)

分類依據：張玉萍等.吐魯番旅游-經濟-生態(tài)環(huán)境耦合協調發(fā)展分析[J].人文地理,2014(4):140-145.

根據表3的耦合協調度等級分類標準，本文將其進一步劃分為三大類，即0～0.4為耦合發(fā)展失調階段，0.4～0.6為耦合發(fā)展轉折階段，0.6～1.0為耦合發(fā)展協調階段。

(二)各系統之間的耦合協調度測算及耦合協調等級

通過運用上述公式(5)-(8)計算得到2007-2015年互聯網基礎資源與個人互聯網應用、互聯網基礎資源與企業(yè)互聯網應用、個人互聯網應用與企業(yè)互聯網應用以及三個系統之間的耦合協調度，并按表3分類方法得到耦合等級，詳見表4。

表4 2007-2015年中國互聯網發(fā)展子系統之間的耦合協調度及等級

從整體上看，互聯網基礎資源、個人互聯網應用和企業(yè)互聯網應用三個子系統間的耦合協調度呈線性上升的發(fā)展趨勢，在2011年正式進入耦合協調階段，并且在2015年進入到了中級協調階段。而互聯網發(fā)展從2011年開始出現了明顯的加速增長，說明互聯網內部耦合協調性越好，互聯網發(fā)展水平值增長也越快。

從兩個子系統的耦合協調性分析數據來看，總體上均呈現耦合協調性提升的發(fā)展趨勢。其中，互聯網基礎資源與企業(yè)互聯網應用的耦合協調性的平均增長速度最快，達到了13.96%。從不同時段分析可以看出，在2007年和2008年間兩個子系統之間的發(fā)展均處在失調階段，使得三個子系統間的發(fā)展也處在失調的狀態(tài)；2009和2010年隨著兩個子系統之間的發(fā)展耦合協調性的提升，使得三個子系統間的發(fā)展進入到轉折期；2011年之后三個子系統間的發(fā)展正式進入到耦合協調發(fā)展階段，但2013年以來個人互聯網應用發(fā)展趨緩，使得2014年和2015年的互聯網基礎資源與個人互聯網應用的耦合協調度及個人互聯網應用與企業(yè)互聯網應用的耦合協調度相對偏低。2015年無論是兩個子系統之間還是三個子系統之間都進入中級協調發(fā)展狀態(tài)。

三、研究結論及對策建議

(一)研究結論

1．2007-2015年中國互聯網發(fā)展呈現逐年增長態(tài)勢。2011年之前三個維度的發(fā)展差異較大，隨著國家在“十二五”期間強調統籌布局下一代互聯網基礎設施，實現電信網、廣電網和互聯網三網融合，進而推動了互聯網基礎資源的快速發(fā)展。同時也強調了積極發(fā)展電子商務，完善面向中小企業(yè)的電子商務服務等一系列重大決策，帶動了企業(yè)互聯網應用的快速發(fā)展，提升了互聯網發(fā)展綜合水平。另外個人互聯網應用的發(fā)展總體上呈線性發(fā)展趨勢，但是，2013年之后發(fā)展速度趨于平緩，主要表現在個人互聯網應用中基礎應用類指標的增長速度放緩，如即時通訊、搜索引擎等。影響基礎應用發(fā)展的主要原因可能是網民中一部分新增網民的文化程度相對偏低使得搜索引擎的使用增長緩慢。

2．互聯網基礎資源、個人和企業(yè)互聯網應用三者的耦合協調度總體上由失調轉向協調發(fā)展。2010年以前，兩個子系統之間均呈現失調格局，也導致三個子系統之間整體上呈現失調的發(fā)展狀態(tài)。但2011年之后出現了轉折，無論兩個子系統之間，還是三個子系統之間均進入耦合協調發(fā)展階段，推動互聯網發(fā)展進入一個新的快速協調發(fā)展時期，2015年進入中級協調發(fā)展階段。但2013年以來個人互聯網應用發(fā)展趨緩在一定程度上影響整體耦合協調性提升速度，應引起高度重視。

(二)對策建議

首先，加大互聯網基礎資源的投入力度，為個人和企業(yè)互聯網應用發(fā)展提供良好的環(huán)境保障。應加快基礎設施建設，提升寬帶接入速度和寬帶覆蓋范圍，增加域名數、網頁數、互聯網寬帶接入端口和網絡國際出口帶寬，為進一步推動互聯網的發(fā)展提供外部環(huán)境支撐。同時，IP地址作為互聯網最基礎的資源，政府應加大IP地址資源的整合管理。同時各地政府應根據當地發(fā)展的現狀，制定相應的互聯網發(fā)展策略，從而更好的推動互聯網的有序發(fā)展。

其次，加快提升互聯網普及率，加大應用知識教育，提升個人應用能力。特別是農村互聯網的普及推廣應用，政府應組織專業(yè)人員免費為村民定期進行網絡知識教育，有助于提升農村現代化水平；另一方面還應加強個人互聯網應用安全教育，并強化相關部門對涉密信息系統的安全管理，提升防護水平；完善網絡信息安全、個人信息保護等方面的法律制度，營造一個高效、安全的個人互聯網應用環(huán)境，有助于提升個人應用水平，助推互聯網發(fā)展進入新的更高層次的協調發(fā)展階段。

最后，加快推進互聯網生態(tài)系統建設，有助于拓寬和深化個人和企業(yè)互聯網應用領域。政府應完善相關監(jiān)管政策，對搜索信息的內容進行嚴格規(guī)范。同時支持網絡零售平臺做大做強，建設跨境電子商務通關服務平臺和外貿交易平臺，鼓勵電子商務“走出去”，降低企業(yè)互聯網應用的技術和成本門檻。鼓勵引導金融機構為中小網商提供小額貸款服務，并拓展移動電子商務應用。另外，企業(yè)也應積極探索網絡交易與傳統業(yè)務流程的深度融合，挖掘用戶需求，實現多元化、差異化的生產經營模式變革，提升企業(yè)線上線下的市場競爭力。個人和企業(yè)互聯網應用雖然起步較遲，但是對互聯網發(fā)展的貢獻率卻在不斷提高，可以預見未來將有更大的發(fā)展空間。

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AResearchonDevelopmentandCoordinationofChinaInternetDirectindustry

ZHANG Xue-ling, LI Song-feng

(SchoolofEconomics,HangzhouDianziUniversity,HangzhouZhejiang310018,China)

This paper vertically analyzes the dynamic characteristics of China internet directindustry development from the perspective of time series. The comprehensive evaluation index system of the internet development is built based on the internet basic resources, the individual and the enterprise internet application, using the average variance method to empower the index and comprehensively measuring the value of the internet development in China in 2007-2015. The results show that the development of internet in China keeps rising; the average annual growth rate of the internet development after 2011 is 1.59 times the average annual growth before 2011. The main reasons are that the basic resources of the internet, the individual and the corporate internet applications turn from the previous uncoordinated three to their coordinated development. Among them, the internet basic resource plays a significant role in the development of the individual internet application and the corporate internet application, in particular, the coupling coordination of the internet basic resource and the corporate internet application’ average growth rate is the fastest which boosts the overall development of the internet coupling coordination.

development of internet; average variance method; coupling coordination

10.13954/j.cnki.hduss.2017.06.001

2017-05-10

國家社會科學基金重大項目(15ZDC023)

張雪玲(1964-)，女，浙江嘉興人，教授，國民經濟核算和經濟統計.

F222

B

1001-9146(2017)06-0001-07