基于云計算及移動公共平臺的配網作業(yè)全過程管控

張世鵬

摘 要：文章以基于云計算及移動公共平臺的配網作業(yè)全過程管控為研究對象，首先對云計算特點進行了闡述分析，隨后著重分析研究了云計算及移動公共平臺配網作業(yè)實現(xiàn)全過程管控思路及做法以供參考。

關鍵詞：云計算；移動公共平臺；配網作業(yè)；管控

前言：隨著社會經濟的發(fā)展，電力已經逐漸成為人們日常生產生活不可或缺的一種能源需求，并且用電量也在與日俱增，如何滿足人們日益增長的用電需求，已成為了當下電力企業(yè)在配電管理中亟待解決的問題。通過在配網作業(yè)過程中運用基于云計算及移動公共平臺的一種信息化配網管控方法，可以有效解決傳統(tǒng)配網作業(yè)中存在的效率低下問題，對于電力企業(yè)配網作業(yè)提升具有重要的意義。

一、云計算特點

超大規(guī)模。云計算以互聯(lián)網為基礎，并通過互聯(lián)網提供動態(tài)易闊展虛擬化的資源，其規(guī)模比較龐大，如僅谷歌一家公司就有超過一百多萬臺的服務器，從而為用戶提供更多的計算能力與數(shù)據(jù)分析能力虛擬化。對于基于互聯(lián)網下的運計算來說，其可以支持用戶在任意地點、任意終端接入服務，所謂云計算的“云”即是互聯(lián)網虛擬化喻稱，用戶只需要一臺筆記本電腦與一個手持終端即可通過互聯(lián)網獲得相應服務，不需要關心處于虛擬化的程序如何運行。

穩(wěn)定可靠性。云計算服務器通過采取計算節(jié)點、服務器互換、多數(shù)據(jù)副本容錯等方式提高自身穩(wěn)定可靠運行能力。

二、云計算及移動公共平臺配網作業(yè)實現(xiàn)全過程管控思路及做法

（一）網絡架構

在基于云計算及移動公共平臺支持下，實現(xiàn)全過程的配網作業(yè)首先需要一個網絡架構，主要由以下兩部分組成，一是作業(yè)現(xiàn)場管控客戶端，相關工作人員可直接通過該客戶端進行配網作業(yè)計劃的查詢與分析，并在無線網絡的支持下，將現(xiàn)場配網作業(yè)信息（例如指紋信息、GPS位置、視頻等）直接反饋給作業(yè)現(xiàn)場管控服務端，該服務端作為網絡架構又一重要的組成部分，在整個網絡架構中發(fā)揮著重要的作用。同時在該客戶端強大功能下，能夠嚴格準確控制配網作業(yè)信息輸入的內容、流程及時間節(jié)點，在必要時能夠及時發(fā)出風險預警警報，對安全生產風險實現(xiàn)了良好的控制。二是作業(yè)現(xiàn)場管控服務端 ，該服務端能夠與作業(yè)現(xiàn)場管控客戶端實現(xiàn)良好配合，通過向其發(fā)布與配網作業(yè)計劃相關的信息，并進行通知信息的提醒與推送，并具備強大的多視圖查詢跟蹤功能。兩者之間的數(shù)據(jù)交互主要通過無線網絡支持實現(xiàn)。

（二）管控功能

在云計算技術與移動公共平臺的支持下，使得對配網作業(yè)全過程管控更加全面，主要包括配電檢修、運維、搶修等專業(yè)管控，能夠對現(xiàn)場施工人員實現(xiàn)身份、時間、位置的三維一體管控。具體來說，應包含以下內容：

一是配網檢修電子化管控。在管控內容方面，首先是現(xiàn)場勘查，需要作業(yè)人員通過利用移動終端及相關的app，做好相應的現(xiàn)場勘探工作，并對作業(yè)環(huán)境進行拍照，對現(xiàn)場勘查側GPS位置進行記錄。其次是進行班前會分派工作，由班長利用移動終端，按照事先制定的開工作業(yè)計劃進行工作的分派。與此同時，針對需要變更或取消的作業(yè)進行操作。在完成派工后，需要工作負責人攜帶移動終端設備到達施工現(xiàn)場，并實時對負責人所在的GPS位置進行歸集跟蹤定位，許可人通過利用移動終端，通過指紋識別進行遠程開工許可，隨后作業(yè)開始正式進行施工。最后針對工作票執(zhí)行進行管控，需要工作負責人利用移動終端，選擇并確認工作票執(zhí)行的關鍵環(huán)節(jié)。對于監(jiān)護人與工作班成員來說，需要通過移動終端進行指紋簽名與身份資質驗證，并通過拍照的方式對一些關鍵環(huán)節(jié)例如安全交底、接地線拆接等進行確認。在工作票完成執(zhí)行后，可直接通過移動終端進行工作終結，此時在移動終端之上，作業(yè)狀態(tài)顯示為“已終結”。

二是運維作業(yè)。在基于云計算及移動公共平臺支持下，有效提升了運維作業(yè)信息化水平，在具體操作方式上也不再是完全依靠人工方式進行操作，可以通過GPS與移動終端對運維人員位置、設備實時信息進行記錄，一方面可以避免出現(xiàn)虛假巡視問題，另一方面有助于促進巡視效率提升。具體來說，首先依然是班前派工工作，需要班前會班長利用移動終端，并按照行管計劃完成工作分派，并進行相關作業(yè)變更或取消操作。然后在正式開始巡視前，需要運維人員到達現(xiàn)場，并進行指紋驗證，通過后即可進行巡視工作，此時移動終端會記錄檢測運維人員巡視時的GPS軌跡。在巡視過程中，當運維人員發(fā)現(xiàn)設備問題時，可以在基于標準模板下，完成相應記錄并拍照。最后在完成巡視后，移動終端會終止對運維人員GOS跟蹤記錄。

三是管理人員監(jiān)控。管理人員通過移動終端設備，可以對現(xiàn)場作業(yè)的過程、狀態(tài)、過程進行監(jiān)控，并獨一到達作業(yè)現(xiàn)場路線進行查詢。在到達作業(yè)現(xiàn)場時，可以通過利用移動終端指紋儀，進行GPS位置及到達時間登記，在離開作業(yè)現(xiàn)場時，也可以利用移動終端指紋儀進行離開GPS位置與時間登記。

四是指揮中心。在云計算及移動公共平臺幫助下，指揮中心可以實施對當天所有作業(yè)點進行監(jiān)控，監(jiān)控方式主要是地圖形式呈現(xiàn)。同時也可以實現(xiàn)異常報警功能，在監(jiān)控過程中一旦發(fā)現(xiàn)異常問題時，會自動觸發(fā)報警裝置，然后系統(tǒng)會進行異常報警。

（三）大數(shù)據(jù)分析

在云計算及移動平臺支持下，配網作業(yè)大數(shù)據(jù)分析主要包括以下幾點內容，一是行為分析，通過對相關作業(yè)人員的綜合素質諸如技術等級、年齡等進行相關性分析，同時結合相應作業(yè)動態(tài)。例如作業(yè)時間、作業(yè)記錄、作業(yè)狀態(tài)、GPS位置記錄等相關分析，實現(xiàn)對作業(yè)人員、管理人員的效率與行為分析。二是設備狀態(tài)分析，設備狀態(tài)分析內容也較為多變，例如設備的檢修記錄、設備的運行記錄、設備的搶修記錄等，通過對上述內容進行相關性分析，有效實現(xiàn)對設備狀態(tài)的掌控。三是決策分析并通過對配網完全承載negligence、項目投資綜合效益等信息進行相關性分析，從而為保障檢修計劃制定的合理性，促進配網作業(yè)路程對實現(xiàn)全面優(yōu)化提供有力的決策信息支持。

總結：綜上所述，文章通過分析云計算的特點，然后引入基于云計算及移動公共平臺配網作業(yè)全過程管控體系的建立，通過分析其具備的基本網絡架構，并著重分析了網絡架構的組成，在此基礎上，對相應管控功能進行詳細的分析，最后基于大數(shù)據(jù)分析技術，對移動平臺之下的配網作業(yè)檢修作業(yè)、配網作業(yè)流程優(yōu)化進行了分析。

參考文獻：

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