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    “SNS”中的意見領(lǐng)袖:從中看量化研究與質(zhì)化研究的對立與整合

    2017-12-31 00:00:00談宇振
    西江文藝 2017年12期

    【摘要】:就目前而言,意見領(lǐng)袖的研究較多,“SNS”是其一個比較熱點的領(lǐng)域。量化研究與質(zhì)化研究是人文社會科學(xué)研究中兩種長期對立的研究范式,隨著人們認(rèn)識的不斷深入, 它們呈現(xiàn)出交相輝映、互相整合之勢。分別介紹了“SNS”中的意見領(lǐng)袖的質(zhì)性研究,量化研究,以及從整合視角研究的取向,力求使讀者可以從中體會量化研究與質(zhì)化研究的整合趨勢。

    【關(guān)鍵詞】:SNS;意見領(lǐng)袖;量化研究;質(zhì)化研究;對立與整合

    1 引言

    1.1 “SNS”中的意見領(lǐng)袖

    SNS[1],全稱Social Networking Services,即社會性網(wǎng)絡(luò)服務(wù),專指旨在幫助人們建立社會性網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)。社會性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)是一個平臺,建立人與人之間的社會網(wǎng)絡(luò)或社會關(guān)系的連接。

    “意見領(lǐng)袖”[2]一詞最早出現(xiàn)于20世紀(jì)40年代,是由美國著名傳播學(xué)先驅(qū)拉扎斯菲爾德在他的著作《人民的選擇》中最先提出的。拉扎斯菲爾德發(fā)現(xiàn),大多數(shù)選民獲取信息并接受影響的主要來源并不是大眾傳媒,而是一部分其他選民——拉扎斯菲爾德稱其為“意見領(lǐng)袖”,他們頻繁接觸報刊、廣播等媒體,對有關(guān)事態(tài)了如指掌。來自媒介的消息首先抵達“意見領(lǐng)袖 ,“意見領(lǐng)袖”再將其傳遞給同事或其追隨者。這一過程即為著名的“兩級流動傳播”。其模式為:大眾傳媒→“意見領(lǐng)袖”→一般受眾。

    1.2 量化研究與質(zhì)化研究的對立與整合[3]

    在人文社會科學(xué)研究中,量化研究(Quantitative research)與質(zhì)性研究 (Qualitative research)是兩種長期對立的研究范式。量化研究指在研究中運用調(diào)查、實驗、測量、統(tǒng)計等量化手段來收集和分析研究資料, 從而判斷研究現(xiàn)象的性質(zhì), 發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律, 檢驗?zāi)承├碚摷僭O(shè)的研究方法。而質(zhì)性研究是以研究者本人為研究工具、在自然情境下采用多種資料收集方法對社會現(xiàn)象進行整體性探究、 使用歸納法分析資料和形成理論、 通過與研究對象互動對其行為和意義建構(gòu)獲得解釋性理解的一種活動。

    2 量化研究模塊

    2.1意見領(lǐng)袖社區(qū)[4]

    本文引用的數(shù)據(jù)曾繁旭[3]利用微博進行的關(guān)于意見領(lǐng)袖的研究。江西宜黃的拆遷自焚事件中,鐘如九成功利用微博平臺,獲得大量博友的轉(zhuǎn)發(fā)支持,也順利嵌入網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖群體的網(wǎng)絡(luò),與代言者形成了頻密地互動,最終贏得政策回應(yīng)。曾繁旭的研究以宜黃拆遷議題和其他若干拆遷維權(quán)議題為個案,關(guān)注這一網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖群體的力量。研究運用了社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,借助社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件 UCINET 對各項數(shù)據(jù)進行分析,繪制出微博社會網(wǎng)絡(luò)圖,并計算出點度中心度。采用滾雪球的方式,從一個意見領(lǐng)袖的新浪微博出發(fā),統(tǒng)計2010年9月11日到2010年9月30日期間關(guān)于“宜黃血拆”議題的微博信息,統(tǒng)計意見領(lǐng)袖所轉(zhuǎn)發(fā)的其他意見領(lǐng)袖微博。采用同樣的方法不斷重復(fù),統(tǒng)計出這一議題意見領(lǐng)袖群體的名單。他們大多是微博被多次轉(zhuǎn)發(fā)的名人。本次統(tǒng)計共錄得新浪名人 97 人,另外有“微博”媒體 16 個,當(dāng)事人鐘如田、鐘如九微博,共計 115 個。利用UCINET 軟件,計算其點度中心度及其中心勢,結(jié)果如下。

    Network Centralization (Outdegree) (點出度中心勢)= 22.268%

    Network Centralization (Indegree) (點入度中心勢)= 50.585%

    Actor-by-centrality matrix saved as dataset FreemanDegree

    經(jīng)過對上表中的數(shù)據(jù)的分析以及相關(guān)數(shù)據(jù),我們可以得出結(jié)論,能夠形成意見領(lǐng)袖社區(qū)的最成功的是多為媒體人或者具有媒體性質(zhì)的“微博媒體”,媒體人是這一網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖群體中的核心和主力,是信息和觀點的主要提供者。而點出度中心勢才 22.268%,并不是很集中,而且呈現(xiàn)出多元的趨勢。在這個虛擬空間里,原有的階層區(qū)隔消失了。由此可見,這一意見領(lǐng)袖群體的虛擬社會網(wǎng)絡(luò)具有“弱階層和職業(yè)區(qū)隔”的特征。這意味著信息的流動也打破了階層和職業(yè)的區(qū)隔,在不同階層和職業(yè)群體中擴散,拓展了信息的擴散范圍。

    3 質(zhì)化研究模塊

    3.1網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的類型與特征[4]

    可以根據(jù)個人影響力的持續(xù)時間,將網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖劃分為以下兩類:事件型網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖與群體型網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下可能曇花一現(xiàn)的意見領(lǐng)袖叫做事件型意見領(lǐng)袖,這類意見領(lǐng)袖往往只在某一特定社會事件中發(fā)揮出其個人影響力,通過傳播的信息與觀點來左右其他網(wǎng)民的看法引導(dǎo)輿論。事件過后,這類網(wǎng)民的意見領(lǐng)袖地位也隨之消失。另外一類叫做群體型網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖。盡管網(wǎng)絡(luò)世界的人際交往具有一定的虛擬性,人與人之間的聯(lián)系不似現(xiàn)實社會那般緊密,但在一些虛擬社區(qū)中,仍然存在著成員所認(rèn)可的群體型網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖。群體型意見領(lǐng)袖的價值取向總是和該群體的主流規(guī)范相一致,同時是該群體中有威望的成員,他們不是群體的正式權(quán)威者,而是群體成員主觀認(rèn)定和尊崇的。

    4思考與展望

    鑒于量化研究與質(zhì)化研究帶來的新趨勢取向,可以對目前中國的心理學(xué)現(xiàn)狀做一思考。新中國建立以后, 中國本土心理學(xué)力圖擺脫西方心理學(xué)已有的理論框架, 建立自己的心理學(xué)體系。然而, 現(xiàn)有的心理學(xué)理論體系來源于西方,要研究中國人特有的心理與行為, 并沒有現(xiàn)成的路可走, 對于許多問題的研究都是探索性的, 對于這樣的研究, 我們可以先采用質(zhì)性研究的手段形成假設(shè), 再用量化研究來檢驗假設(shè), 尋找到具有中國特色的, 適合于中國人心理的普適性規(guī)律。而對于西方心理學(xué)的已有理論,我們也需要采用量化研究與質(zhì)性研究平行式整合方式來使其本土化,我們可以利用量化研究來檢驗其適用性,利用質(zhì)性研究來獲得更加豐富而真實的信息、獲得其解釋性理解。

    參考文獻:

    [1]李克.SNS網(wǎng)在中國流行的原因及分析[J]. 考試周刊. 2010(39)

    [2] 梁銀英,王海燕,張正軍. 虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的實證研究[J]. 電化教育研究. 2011(11)

    [3]杜倫芳.論社會科學(xué)研究定量與定性方法結(jié)合取向[J]. 渤海大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版).2011(01)

    [4] 辛蔚峰,張義兵. 網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中“意見領(lǐng)袖”的生成與角色扮演[J]. 中國遠(yuǎn)程教育. 2007(10)

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