“人工智能”開啟互聯(lián)網(wǎng)教育新模式

【摘要】：人工智能技術(shù)與理論的不斷發(fā)展，以人工智能為核心的技術(shù)應(yīng)用到教育領(lǐng)域不僅提高了教師的教學(xué)效率，改善了學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗，還實現(xiàn)教育資源的合理分配與利用。

【關(guān)鍵詞】：人工智能；教育領(lǐng)域；教育資源

2016年谷歌人工智能AlphaGo大戰(zhàn)韓國圍棋大師李世石，最終以4：1獲勝。2017年再戰(zhàn)世界圍棋第一人柯潔，以3：0將圍棋天才斬落馬下。（Silver， Huang et al. 2016）圍棋的博弈搜索空間巨大，局面估值復(fù)雜，Alpha Go 使用 Policy Network 預(yù)測下一步走法，使用 Value Network 對局面估值，最終結(jié)合 MCTS （Monte Carlo Tree Search）算法進(jìn)行博弈樹搜索，使冰冷的機(jī)器有了似人的大局觀和超人的思維能力。2017年6月人類又一領(lǐng)域——同聲傳譯失守。科大訊飛退出了號稱“同聲傳譯終結(jié)者”的曉譯翻譯機(jī)。在感嘆人工智能技術(shù)的驚人同時，應(yīng)當(dāng)想方設(shè)法讓人工智能服務(wù)于人類。人類對未來科技的向往早在電影《攻殼機(jī)動隊》《黑客帝國》兩部作品的原作中就有體現(xiàn)：《黑客帝國》主角曾在Matrix中通過插入式磁盤瞬間學(xué)會開直升機(jī)。當(dāng)下，人工智能技術(shù)的發(fā)展讓科幻電影中的黑科技似乎變得并非遙不可及。如今的互聯(lián)網(wǎng)教育是不是會讓傳統(tǒng)的老師教授課程的學(xué)習(xí)方式消亡呢，抑或是借助人工智能讓學(xué)習(xí)更省時高效？AlphaGo之父、DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis特別強(qiáng)調(diào)人工智能和人類智能的相互協(xié)作。他認(rèn)為：“人機(jī)合作可以達(dá)到1+1大于2的效果，人類的智慧將被人工智能放大。人工智能和AlphaGo都是工具，就像哈勃望遠(yuǎn)鏡一樣，可以推進(jìn)人類文明的進(jìn)步?！?/p>

以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的技術(shù)讓教育真正成為“個性發(fā)展”的教育。滬江教育是老牌在線教育龍頭，目前擁有1.5億用戶，80%為移動用戶。百度總裁李彥宏曾提出“用人工智能思維去做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，就是降維攻擊?！碑?dāng)其它競爭對手們還在忙于搶占市場無暇跟進(jìn)之時，多年之后，將觸角率先伸向人工智能領(lǐng)域的先行者或許早已一騎絕塵。這就是智能商業(yè)時代的新打法。

未來人類教師是否會被機(jī)器所取代，我們的后代都會向機(jī)器學(xué)習(xí)呢？麥肯錫全球研究院在2017年1月發(fā)布了一份名為《人機(jī)共存的新紀(jì)元：自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力》的報告。報告中指出，幾乎所有的職業(yè)涉及的工作內(nèi)容都可自動化，不過，各個職業(yè)的自動化潛力各不相同，主要以體力勞動為主的行業(yè)，包括酒店與餐飲服務(wù)業(yè)、制造業(yè)等，自動化潛力很高；而那些更專注于和人打交道的行業(yè)，自動化潛力則較小。而“教育服務(wù)”則以僅有27%的自動化潛力位居這份榜單的最末一位，最具潛力的環(huán)節(jié)發(fā)生“數(shù)據(jù)收集”和“數(shù)據(jù)處理”上。

“人工智能其實并沒有改變學(xué)習(xí)本身”人工智能教育專家、科大訊飛教育事業(yè)群副總裁鐘錕評論道。機(jī)器在可預(yù)見的未來會取代一些領(lǐng)域的人工，筆者相信不管教師得角色會不會被取代或是改變，人的智能是不會消失的。索尼中國教育事業(yè)部掌門人張誠在對人工智能影響教育方面做了更詳細(xì)的闡述：傳統(tǒng)意義上所謂的知識型的教育和技能型的教育的“授業(yè)”，很大部分都會被人工智能的教育所代替，甚至一些內(nèi)容本身也會被代替，但是對人生觀、世界觀塑造的“傳道”和某種程度上的“解惑”還無法完全依賴人工智能解決。

（王海芳 and 李鋒 2008）教師這類職業(yè)的職責(zé)將發(fā)生改變：比如那些重復(fù)性的批改試卷、審閱作業(yè)等重復(fù)性工作，可以由機(jī)器代勞。從這一方面看，人工智能在教育的應(yīng)用會讓教師脫離繁重的重復(fù)性體力勞動。（侯燕 2016）可以將更多的精力放在諸如創(chuàng)新教學(xué)、培養(yǎng)學(xué)生的情商、影響學(xué)生的世界觀之類的工作上。想必未來的教育領(lǐng)域會是全新的風(fēng)貌。

滬江教育面向大學(xué)英語四級的考生推出了一套全新的課程。這套課程的一個特別之處在于：它能夠“智能”地根據(jù)每一個考生的具體情況，設(shè)計出個性化的、量身定制的課程內(nèi)容，把主要精力放在考生那些相對薄弱的考點上，而之前牢固掌握的內(nèi)容絕不會出現(xiàn)，幫助考生實現(xiàn)針對性地復(fù)習(xí)，從而極大地提升他們的學(xué)習(xí)效率。因為畢竟不是所有人都能在學(xué)習(xí)的時候，如學(xué)霸一樣，擁有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)力，不挑剔環(huán)境，能忍受枯燥的理論，還有強(qiáng)大的耐心挖掘知識。根據(jù)對在線學(xué)習(xí)的測試數(shù)據(jù)表明，在真實的互聯(lián)網(wǎng)世界里，只有3%不到的學(xué)習(xí)精英會愿意接受所謂的碎片化學(xué)習(xí)。

未來好的互聯(lián)網(wǎng)教育產(chǎn)品通常會滿足這樣的幾點：它更具趣味和個性，用戶一定不是簡單的接受灌輸，他們必須首先是被帶領(lǐng)著去觀察接觸知識上，再然后在過程中產(chǎn)生自己的思考、把認(rèn)知反饋回系統(tǒng)，并能得到“機(jī)器”的回應(yīng)和交流，甚至最后還能將自己的認(rèn)知分享出來并獲得認(rèn)同或者獎勵。總結(jié)一下，“了解你、匹配你、陪伴你”，未來的在線教育需要能夠根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)步驟為用戶量身定制個性化的學(xué)習(xí)方案， 而這樣的教育產(chǎn)品的用戶粘性非常高，而且能夠長期黏住學(xué)員，其教學(xué)效果也是傳統(tǒng)說教式的教育產(chǎn)品無法比擬的。據(jù)統(tǒng)計，這款智能化的學(xué)習(xí)課程使學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果提升了39%，學(xué)習(xí)效率提升了28%，學(xué)習(xí)黏性提升了40%。它看似非常簡單，背后卻需要超乎想象的資源和數(shù)據(jù)的支持。借助互聯(lián)網(wǎng)，可以通過在線課程積累的海量數(shù)據(jù)對教師的教學(xué)水平、學(xué)生的課上狀態(tài)、師生課下反饋等一系列教學(xué)流程進(jìn)行質(zhì)檢。并且及時對流程的任一環(huán)節(jié)實現(xiàn)優(yōu)化。（王正旋 1984）互聯(lián)網(wǎng)教育相比線下教育最大的優(yōu)勢就是可以為每位學(xué)生安排來自世界各地的老師和教材資源，師資庫是線下教育不能與之比較的。

隨著人工智能的應(yīng)用，教育的效率將會的到巨大提升，教育也會變得更公平。（李昭涵， 金樺 et al. 2016）隨著效率的提升，教育將不再是極具稀缺性的服務(wù)，從而改變教育資源不均衡的格局，推動教育公平化發(fā)展，讓輕量級、高效率、大規(guī)模、可持續(xù)的教育公益成為可能，并最終惠及更多人群。包括龔振在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)教育專家們對此都很樂觀，在他們看來，目前行業(yè)內(nèi)從業(yè)者的努力，讓“十年后教育資源會更公平”這一美好愿景充滿希望。

參考文獻(xiàn)：

Silver， D.， et al. （2016）. \"Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search.\" Nature 529（7587）： 484-489.

侯燕 （2016）. \"人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用研究.\" 電子技術(shù)與軟件工程（19）： 261-261.

李昭涵， et al. （2016）. \"人工智能開啟“互聯(lián)網(wǎng)+教育”新模式.\" 電信網(wǎng)技術(shù)（12）： 6-10.

王海芳 and 李鋒 （2008）. \"人工智能應(yīng)用于教育的新進(jìn)展.\" 現(xiàn)代教育技術(shù)（s1）： 19-21.

王正旋 （1984）. \"人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用.\" 計算機(jī)科學(xué)（2）： 18+35-36.