試析大數(shù)據(jù)技術在計算機網(wǎng)絡技術中的應用

高書強+王睿男

摘 要：在計算機網(wǎng)絡技術不斷進步發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)技術與計算機網(wǎng)絡的深入融合成為了21世紀的發(fā)展趨勢。本文對在計算機網(wǎng)絡技術中大數(shù)據(jù)的應用進行分析解讀，闡述大數(shù)據(jù)的概念和發(fā)展，簡要分析大數(shù)據(jù)以及與之密切相關的配套技術在計算機網(wǎng)絡中的應用，從而促進計算機網(wǎng)絡技術對人類的生活提供更大的幫助。

關鍵詞：計算機；網(wǎng)絡技術；大數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)；云計算

在信息通信技術和互聯(lián)網(wǎng)技術高速發(fā)展的今天，用戶對于計算機互聯(lián)網(wǎng)的要求促使行業(yè)不斷更新進步。近些年，各種智能設備已經(jīng)成為了人們日程生活中不可或缺的物品，例如智能手機，便攜式可穿戴設備等。這些都促使用戶對于計算機網(wǎng)絡技術不斷向著更加安全可靠，高速化，智能化方向的發(fā)展提出了新的要求。

1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程

早在1980年，未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就提到“大數(shù)據(jù)”一詞。大數(shù)據(jù)的概念被提出之后，經(jīng)過科研人員的不斷研究，使大數(shù)據(jù)理論得到了深入的發(fā)展。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法，而采用對所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。如今大數(shù)據(jù)從5個V時代又延伸至了三個維度，即可實時性、可解釋性、數(shù)據(jù)準確性。2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領域中，對于一個問題的決策將日益基于數(shù)據(jù)分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。

由于大數(shù)據(jù)的發(fā)展離不開超高速的支持，至2010年云計算的成熟才讓大數(shù)據(jù)技術有了真正實現(xiàn)的可能。對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要運用全新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量的、高增長的和多樣化的信息資產(chǎn)。

在大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的過程中，計算機網(wǎng)絡技術相關云計算技術與大數(shù)據(jù)技術是一種相輔相成的關系，大數(shù)據(jù)需要在廣泛使用互聯(lián)網(wǎng)的背景下獲取大量樣本分析數(shù)據(jù)。所以，計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展依賴于大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展推動計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展。

2 計算機網(wǎng)絡技術中存在的問題

隨著計算機信息化建設的飛速發(fā)展，計算機網(wǎng)絡技術已經(jīng)普遍應用到了日常生活的很多領域，在社會的發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。但同時，由于各種網(wǎng)絡安全事件接連發(fā)生，計算機網(wǎng)絡安全也成為了全人類所面臨的前所未有的挑戰(zhàn)。計算機網(wǎng)絡病毒、網(wǎng)絡用戶信息泄露、網(wǎng)絡電信詐騙等網(wǎng)絡安全問題成為了公眾關注的重點問題，也成為了影響計算機網(wǎng)絡技術發(fā)展的重要問題。在網(wǎng)絡管理的過程中，用戶更加注重網(wǎng)絡安全和網(wǎng)絡控制。這兩方面就促使運行者建立更加完善的信息獲取和信息處理技術體系，在保證數(shù)據(jù)在高速有效傳輸?shù)耐瑫r，保障信息安全。對于網(wǎng)絡上海量的數(shù)據(jù)，如何能更加有效的對其進行監(jiān)控和管理也同樣是一個關鍵問題。

3 大數(shù)據(jù)技術在計算機網(wǎng)絡中的應用

3.1 大數(shù)據(jù)技術在互聯(lián)網(wǎng)商務與網(wǎng)絡技術中的應用

由于計算機網(wǎng)絡中具有海量的數(shù)據(jù)，巨大的數(shù)據(jù)量給網(wǎng)絡管理者對其的使用造成了一定的困難。對于處于高速發(fā)展階段的互聯(lián)網(wǎng)商務領域更是面臨著如何對海量數(shù)據(jù)進行篩選分析這一難題。同時計算機網(wǎng)絡技術自身發(fā)展及其在各行各業(yè)中的深入影響使得每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在飛速增長，迫切需要大數(shù)據(jù)技術在數(shù)據(jù)組織收集與處理分析技術等方面取得突破。如何更加有效地保障數(shù)據(jù)的安全和高效利用這些數(shù)據(jù)成為了全行業(yè)臨的共同問題。基于大數(shù)據(jù)技術的云計算結合大數(shù)據(jù)處理的新型計算機系統(tǒng)結構可解決該領域的諸多問題。

2015年雙十一期間，阿里巴巴通過使用構建在阿里云的計算平臺聚石塔，結合大規(guī)?；旌显萍軜嬛蔚木W(wǎng)絡交易系統(tǒng)，并且采用阿里云大數(shù)據(jù)處理平臺ODPS、OceanBase數(shù)據(jù)庫以及提升CDN網(wǎng)絡節(jié)點等方法，展現(xiàn)了100TB數(shù)據(jù)排序時間為377秒、日消息處理量超1萬億條的優(yōu)異性能。在2017年雙十一期間，利用新一代分布式數(shù)據(jù)庫集群X-Cluster，服務核心交易系統(tǒng)，支撐起了零點峰值交易，更是創(chuàng)造了每秒處理25.6萬筆交易的世界紀錄。在計算機網(wǎng)絡中運用大數(shù)據(jù)處理技術，代替單一服務器的處運行理，促進了互聯(lián)網(wǎng)商務的進步發(fā)展。

3.2 大數(shù)據(jù)技術在人工智能及決策代替當面的應用

在傳統(tǒng)意義上，一個軟件的工作核心是基于人類對其定義的輸入輸出與邏輯算法的基礎上，通過硬件的驅動輸出結果，本質是解決一個既定的問題，并不具備主動發(fā)現(xiàn)新問題并創(chuàng)造新的方法去解決問題的能力。不久前，AlphaGo憑借“深度學習”基于對大數(shù)據(jù)的分析，實現(xiàn)了與人類對抗的博弈決策。隨著該領域不斷地發(fā)展，未來機器人不止能進行簡單的重復操作，更能逐步取代人類進行更加科學的決策、主動尋求解決問題的辦法。

通過機器來取代人類決策看似很遙遠，但在當今社會中已經(jīng)有了諸多體現(xiàn)。例如谷歌和特斯拉聯(lián)合研發(fā)的無人駕駛汽車，已經(jīng)能夠讓機器在復雜的道路交通環(huán)境中代替人類作出正確的決策。在軍事上，通過對計算機作戰(zhàn)模擬軟件的開發(fā)，利用兵棋推演實現(xiàn)戰(zhàn)術級別乃至戰(zhàn)役級別的作戰(zhàn)模擬分析，把大量的指揮信息交給機器處理，分析指戰(zhàn)員作出的決策對戰(zhàn)斗走向的影響，模擬作戰(zhàn)的發(fā)展過程日益變成了現(xiàn)代軍事技術中不可或缺的一部分。

4 結束語

隨著計算機網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)以及相關配套產(chǎn)業(yè)也在不斷完善、進步。當進入大數(shù)據(jù)時代后，計算機和云計算技術的發(fā)展推動著計算機網(wǎng)絡技術向著更高的層次進步。同時，大數(shù)據(jù)時代的到來為處理海量的，不規(guī)則的，不連續(xù)的數(shù)據(jù)提供了可能。大數(shù)據(jù)時代的到來推動著計算機網(wǎng)絡、云計算數(shù)據(jù)處理、人工智能等諸多領域發(fā)生著前所未有的改變，為人類社會帶來了諸多革命性的變革。大數(shù)據(jù)是一種已經(jīng)發(fā)生的現(xiàn)象，更是未來必然的發(fā)展趨勢。在未來，大數(shù)據(jù)技術必將使計算機網(wǎng)絡技術向著更加安全、快速、可靠的方向發(fā)展，對各行各業(yè)產(chǎn)生更加深遠的影響。

參考文獻

[1]李盛榮.構建電信運營網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中心應對數(shù)據(jù)難題[J].通信世界，2011（16）.

[2]楊波，周亞寧.大話通信[M]，人民郵電出版社，2013：187-189。

[3]舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時代[M]，浙江人民出版社，2013.

[4]孔曉紅.人工智能時代[J].經(jīng)濟管理文摘，2017（16）：3-4.

[5]Anand Rajaraman，Jeffrey David Ullman.大數(shù)據(jù)：互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理[M]，人民郵電出版社，2012.

作者簡介

王睿男，信息工程學院，2015級。endprint