機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

文/王雨，身份證號(hào)：320113199011185622

機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

文/王雨，身份證號(hào)：320113199011185622

隨著社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展和科技水平的進(jìn)步，給各個(gè)學(xué)科之間的融合和共同發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。機(jī)械電子工程將傳統(tǒng)的機(jī)械科學(xué)與信息化的電子技術(shù)融合在一起，形成了一門新興的學(xué)科，且在日常生活中得到了廣泛的應(yīng)用，并向著人工智能的方向發(fā)展。機(jī)械電子工程與人工智能相輔相成，共通發(fā)展，引領(lǐng)了新的時(shí)代潮流。本文首先介紹了機(jī)械電子工程的相關(guān)概念及發(fā)展歷程，然后再介紹了人工智能的定義和發(fā)展，最后分析了機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系。整篇文章由表及里，從具體概念出發(fā)，抽絲撥繭地梳理兩者之間的關(guān)系，可以說較為客觀的闡述了機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系。

機(jī)械電子工程；人工智能；關(guān)系

導(dǎo)言

機(jī)械電子工程與人工智能有著密不可分的聯(lián)系，通過人工智能的運(yùn)用，機(jī)械電子工程完善了自身的系統(tǒng)、提高了自身的生產(chǎn)效率；而人工智能也借助機(jī)械電子工程得到了更好的發(fā)展，引起更大的關(guān)注，兩者在相輔相成的過程中都實(shí)現(xiàn)了良性發(fā)展。

1 機(jī)械電子工程概述

伴隨著科技的飛速發(fā)展，機(jī)械電子工程應(yīng)運(yùn)而生。它比起傳統(tǒng)的機(jī)械工程來說可以說是一個(gè)極大的進(jìn)步。目前，機(jī)械電子工程早已發(fā)展為一門獨(dú)立的工程學(xué)科體系。與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比，機(jī)械電子工程最顯著的優(yōu)勢(shì)在于構(gòu)造較為簡(jiǎn)單，造型較為小巧，其功能也更加多元化，方便了人們的使用。機(jī)械電子工程的發(fā)展一共分為三個(gè)階段，分別是手工加工階段、流水生產(chǎn)線階段及柔性制造系統(tǒng)階段。其中，前兩個(gè)階段仍然同傳統(tǒng)的機(jī)械工程接近，只有最后一個(gè)階段才是真正的進(jìn)入了機(jī)械電子工程階段。可以說，機(jī)械電子工程是把電子技術(shù)通過一定的途徑同機(jī)械工程進(jìn)行結(jié)合，從而使兩者進(jìn)行互補(bǔ)的產(chǎn)物。在一開始，兩者還沒有實(shí)質(zhì)性的融合，僅僅是分離的塊與塊的關(guān)系，或者在功能與結(jié)構(gòu)上能有一些交集。進(jìn)入21世紀(jì)之后，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)械電子工程同人工智能開始緊密結(jié)合，這給機(jī)械電子工程的發(fā)展帶來了大好的機(jī)遇。

2 人工智能概述

人工智能的學(xué)科體系是融會(huì)貫通的，包括信息學(xué)在內(nèi)的多門學(xué)科體系共同搭建起了它的理論根基。它的誕生，有效推動(dòng)了不同學(xué)科的進(jìn)一步發(fā)展。人工智能的發(fā)展，可以說是同計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展是同步的。在1950年代，是人工智能技術(shù)的發(fā)展起步期，取得了一定的成果。然而在1960年代中期至1970年代，人工智能的發(fā)展遭遇了一些波折，一度陷入停滯，直到1970年代才開始重新發(fā)展。尤其是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)誕生后，人工智能技術(shù)迎來了又一個(gè)春天，其發(fā)展呈現(xiàn)出蓬勃的態(tài)勢(shì)。

3 機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系簡(jiǎn)析

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能也逐漸應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，在機(jī)械電子工程中尤為突出。對(duì)于機(jī)械電子系統(tǒng)來說，在很多方面都離不開信息技術(shù)這種解決問題的有效手段。比如其建模、控制及診斷等環(huán)節(jié)，信息技術(shù)所起的作用就至關(guān)重要。通常來說，機(jī)械電子系統(tǒng)都具有本質(zhì)的非線性和本質(zhì)的不穩(wěn)定性。這其中包含著較多的復(fù)雜性。因此，這就給其輸出輸入關(guān)系的描述工作帶來了很大的難度。一般來講我們通過三種手段來對(duì)輸出輸入關(guān)系進(jìn)行描述：首先，運(yùn)用物理方法來建立數(shù)學(xué)關(guān)系式；其次，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來建立規(guī)則庫；再次，通過事件的學(xué)習(xí)生成知識(shí)。通常來說，運(yùn)用物理方法來建立數(shù)學(xué)關(guān)系式這種手段相對(duì)準(zhǔn)確和可靠。由于其系統(tǒng)因果關(guān)系是通過解析幾何的手段來建立的，其中需要嚴(yán)密的理論分析和邏輯推導(dǎo)過程，因此其精確性自然是無需質(zhì)疑的。然而這種手段也具有一定的局限性，它只適用于現(xiàn)行定常這類較為簡(jiǎn)單的系統(tǒng)。一旦面對(duì)較為復(fù)雜的情況，它就難以確定合適的數(shù)學(xué)解析式了。就算能得出相應(yīng)的解析數(shù)學(xué)模型，因其存在著非線性、不確定性、信息不完全等一些缺陷，會(huì)導(dǎo)致計(jì)算極度繁瑣，甚至造成計(jì)算環(huán)節(jié)的中斷。現(xiàn)在，隨著機(jī)械電子系統(tǒng)的升級(jí)，需要處理的信息門類也越來越五花八門。而智能化處理過程必須基于已知的各種信息，其過程不僅十分復(fù)雜而且各種未知因素過多，其求解途徑目前還沒有一種公認(rèn)的較可靠的方案。此時(shí)，依靠物理方法來建立數(shù)學(xué)關(guān)系式這種手段就顯得力不從心了。那么人工智能很自然而然地就派上了用場(chǎng)。當(dāng)我們建立復(fù)雜系統(tǒng)模型時(shí)，通常可以運(yùn)用模糊邏輯系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種手段來實(shí)現(xiàn)目的。其中，模糊邏輯系統(tǒng)是通過對(duì)人腦功能的模擬來進(jìn)行語言信號(hào)的分析處理的，具有明確的物理意義。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是仿造的人體神經(jīng)結(jié)構(gòu)來進(jìn)行數(shù)字信號(hào)的分析處理的一種手段。這兩種手段的大都市用，都在復(fù)雜系統(tǒng)模型之構(gòu)建這個(gè)技術(shù)難題的解決上，具有一定的運(yùn)用價(jià)值。然而一旦系統(tǒng)的復(fù)雜性進(jìn)一步提高，使用這兩種手段就不能完全解決問題了。因此近年來，人們?cè)谶M(jìn)行機(jī)械電子和人工智能的研究時(shí)，開始意識(shí)到了單純系統(tǒng)的局限性，并開始探索以綜合系統(tǒng)來逐步取代單純系統(tǒng)。而模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便是將這兩種系統(tǒng)進(jìn)行有效整合后，開發(fā)出的一種全新的系統(tǒng)。模糊邏輯系統(tǒng)需解決的計(jì)算量較小，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出精度較為理想。二者相結(jié)合而產(chǎn)生的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，則是將二者的優(yōu)勢(shì)有機(jī)地結(jié)合在一起，同時(shí)又有效避免了二者各自的缺陷，讓輸出輸入精度得到了有效提高。

4 未來發(fā)展中應(yīng)當(dāng)注意的問題

現(xiàn)在，我國在將人工智能運(yùn)用于機(jī)械電子工程的進(jìn)程中，雖然取得了一定的成績(jī)，但仍然存在著一些亟待解決的問題。比如，自主品牌產(chǎn)品的技術(shù)含量較低，市場(chǎng)認(rèn)可程度較低，進(jìn)口品牌仍然占據(jù)著較大的市場(chǎng)份額；自主品牌產(chǎn)品的不傻關(guān)鍵技術(shù)沒能得到攻克，導(dǎo)致高度依賴于技術(shù)引進(jìn)，給進(jìn)一步的研發(fā)帶來被動(dòng)。為了有效地解決這些問題，我們應(yīng)當(dāng)加大經(jīng)費(fèi)方面的扶持力度，加大人才引進(jìn)的力度，爭(zhēng)取讓研發(fā)工作早日取得新的突破。

5 結(jié)束語

科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，讓很多領(lǐng)域的學(xué)科交叉融合，機(jī)械電子工程和人工智能的相互融合，讓很多相關(guān)的學(xué)科理論得到衍生，促進(jìn)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高了人民的生活水平，推動(dòng)了社會(huì)的進(jìn)步，提高了社會(huì)的經(jīng)濟(jì)效益。

[1]楊林翰，高星華，李家銘.探究機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系[J].南方農(nóng)機(jī)，2016，47(12)：123.

[2]鄭?？?機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].科技創(chuàng)業(yè)家，2015(22)：108.

[3]王琪.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].科技傳播,2016(1)：114-115.