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    我國農(nóng)產(chǎn)品流通量與流通產(chǎn)值效率分析

    2017-12-21 17:14:27吳盛漢張潔梅
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2017年23期
    關(guān)鍵詞:流通量農(nóng)產(chǎn)品

    吳盛漢++張潔梅

    基金項(xiàng)目:福建省教育廳A類“龍巖市工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究”(JA12307S)

    中圖分類號(hào):F713.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    內(nèi)容摘要:本文在總結(jié)已有研究資料與文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,選擇新的樣本數(shù)據(jù),以隨機(jī)前沿分析方法(SFA法)為研究工具,從兩個(gè)角度實(shí)證研究了我國的農(nóng)產(chǎn)品流通效率:流通量與流通產(chǎn)值。與此同時(shí),文章還分析了影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的關(guān)鍵要素,并以此為依據(jù)給出了提高我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率的政策建議。

    關(guān)鍵詞:SFA 農(nóng)產(chǎn)品 流通量 流通產(chǎn)值 流通效率

    相關(guān)文獻(xiàn)綜述

    李春海(2005)指出,導(dǎo)致我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率較低的主要原因包括信息不對(duì)稱、渠道結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定以及成本較高等,為創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品流通模式指明方向;孔德樹(2008)基于DEA法構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并測(cè)算農(nóng)產(chǎn)品流通效率;余鵬(2009)選取三類指標(biāo)評(píng)價(jià)我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率,并指出周轉(zhuǎn)率、效益性與規(guī)模性指標(biāo)對(duì)其影響顯著;趙大偉(2013)以黑龍江省為研究對(duì)象,對(duì)該省農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)市場體系、流通渠道以及流通計(jì)劃是限制農(nóng)產(chǎn)品流通效率提高的三大主因;呂丹(2013)構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)影響流通效率因子的重要性進(jìn)行排序。不難發(fā)現(xiàn),農(nóng)產(chǎn)品流通效率問題已經(jīng)得到了學(xué)術(shù)界一定的關(guān)注,但很少有學(xué)者對(duì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通的因素進(jìn)行系統(tǒng)分析。基于此,本文以已有理論與研究成果為基礎(chǔ),實(shí)證研究了影響我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率的關(guān)鍵要素,以期為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供一些新思路。

    我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率的衡量與基本屬性

    (一)隨機(jī)前沿法(SFA法)

    第一,基礎(chǔ)模型。在初期研究中,SFA法主要用于截面數(shù)據(jù),SFA基礎(chǔ)模型為:

    Yi=f(x,β)exp(vi)exp(-ui),i=1,2,…,N (1)

    上式中,Yi為產(chǎn)出要素,xi為投入要素,β是與投入要素對(duì)應(yīng)的參數(shù),vi為隨機(jī)誤差,ui為流通無效率項(xiàng)(ui>=0)。ui、vi、xi彼此完全獨(dú)立。

    第二,計(jì)算過程。根據(jù)式(1),可以用下式計(jì)算SFA流通效率:

    (2)

    在已知Ui分布的條件下,流通效率均值TE=E[exp(-Ui)],此時(shí)無法得到所有Ui與Vi的估計(jì)值。本文參考李棟(2013)的研究思路,將流通效率設(shè)為TEi=exp[-E(Ui|εi)],基于指數(shù)分布原理推導(dǎo)求解E(Ui|εi),以此估算每個(gè)樣本點(diǎn)的流通效率。

    (二)數(shù)據(jù)樣本選取

    本文旨在通過SFA法,以農(nóng)產(chǎn)品流通量與流通產(chǎn)值為主要變量,估計(jì)出以下兩個(gè)效率指標(biāo):流通非效率U和流通效率TE。研究所用的數(shù)據(jù)樣本取自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、互聯(lián)網(wǎng)信息中心以及《國家發(fā)展報(bào)告》,在研究過程中對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行必要的處理。流通量方面,選取2007-2016年我國25個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);流通產(chǎn)值方面,選取2009-2016年我國25個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

    現(xiàn)階段,學(xué)術(shù)界尚未就影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的投入與產(chǎn)出指標(biāo)達(dá)成一致?;诳虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的理念,產(chǎn)出取決于資本、技術(shù)以及投入的勞動(dòng)力,本文結(jié)合課題研究的實(shí)際需要以及數(shù)據(jù)的可得性,認(rèn)為可以將資本與投入的勞動(dòng)力定義為影響流通效率的投入要素,將流通量與流通產(chǎn)值定義為影響流通效率的產(chǎn)出要素,并運(yùn)用SFA法依次對(duì)其進(jìn)行分析。投入與產(chǎn)出要素指標(biāo)如表1所示。

    (三)模型構(gòu)建

    本文建立的模型為:

    (3)

    Ln(Y1)為Y1的對(duì)數(shù),其中Y1為農(nóng)產(chǎn)品流通量,i代表省份,t代表第t個(gè)年度,t=2007,2008,...,2016。Ln(x1),....,Ln(x3)為x1,....,x3的對(duì)數(shù)。Dj為第j個(gè)年度的調(diào)整項(xiàng),j=2008,2009,...,2016。

    式(3)中,εit為復(fù)合誤差:

    εit=vit-uit (4)

    以此類推,農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)值的效率估算模型為:

    (5)

    Ln(Y2)是Y2的對(duì)數(shù),其中Y2為農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)值,其它變量同式(3)。

    式(4)中的vit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),uit為流通無效率項(xiàng)(以下簡記為U),U值越大,意味著效率越低;與之相反,TE值越大,意味著效率越高。

    如前所述,本文選取截面數(shù)據(jù)來估算流通非效率U。估算過程由兩個(gè)步驟構(gòu)成:第一步,通過式(3)與式(5)估計(jì)U值,之后橫向?qū)Ρ雀魇》軺值存在的差異;第二步,以U值為被解釋變量,確定影響其變化的外生因素。需要注意的是,上述兩個(gè)步驟不分先后,需同時(shí)進(jìn)行。

    我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率分析

    將數(shù)據(jù)樣本代入式(3)與式(5)后,可以得到表2中的數(shù)據(jù)。結(jié)合表2以及圖1、2不難發(fā)現(xiàn):

    首先,農(nóng)產(chǎn)品流通量方面。樣本選取的年度區(qū)間內(nèi),U始終呈現(xiàn)出較快下滑趨勢(shì)。具體來講,2007年的U值為0.5340,2010年已經(jīng)降至0.2444,2016年更是降至0.0027,與之對(duì)應(yīng)的TE則呈現(xiàn)出快速升高的趨勢(shì)。具體來講,2007年的TE值為0.5850,意味著這一年全國農(nóng)產(chǎn)品流通量流通效率僅為59%,距離最優(yōu)流通量尚有41%的缺口,效率損失比例很高;2010年的TE值上升至78%,2012年的TE值升至87%,2013年高達(dá)91%,2016年的TE值接近99%,代表農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)與最優(yōu)流通水平的差距已經(jīng)非常小,流通效率損失可以忽略不計(jì)。由圖1可見,2015年后TE曲線是條趨近于1的直線。其次,農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)值方面。樣本選取的年度區(qū)間內(nèi),U始終在以較快速度下滑,TE則呈現(xiàn)較快升高的趨勢(shì)。具體來講,2009年的U值為0.6633,到2010年時(shí)降至0.3814,2016年更是降至0.0391。與之相對(duì)應(yīng)的,2009年的TE值為0.5067,意味著這一年全國農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值流通效率僅為51%,距離最優(yōu)流通產(chǎn)值尚有49%的缺口,2013年的TE值接近70%,2016年的TE值高達(dá)95%,意味著尚有5%的流通產(chǎn)值未能進(jìn)行有效流通。最后,流通量流通效率較之流通產(chǎn)值流通效率更高,代表交通運(yùn)輸、庫存以及人力投入等因素對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響越來越小。不過,這些效率在轉(zhuǎn)變?yōu)樨泿艃r(jià)值時(shí),不可避免的損失了一些產(chǎn)值流通效率。endprint

    我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率決定因素分析

    (一)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的決定因素分析

    結(jié)合現(xiàn)有研究成果以及筆者的理解,本文將農(nóng)產(chǎn)品流通效率的決定因素細(xì)化為以下四類:基礎(chǔ)設(shè)施、組織化程度、信息化程度和城鎮(zhèn)居民收入。鑒于文章篇幅限制,下面僅以基礎(chǔ)設(shè)施為例進(jìn)行分析。

    對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率而言,基礎(chǔ)設(shè)施是一個(gè)不可或缺的重要決定因素。無論是農(nóng)民自己將農(nóng)產(chǎn)品拿到市場上出售,還是將農(nóng)產(chǎn)品賣給收購商,都需要進(jìn)行一定距離的運(yùn)輸,自然也就會(huì)受到道路的影響。通暢的道路能夠提高農(nóng)民與外界的農(nóng)產(chǎn)品交換質(zhì)量與效率,這無疑有助于提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率。本文選取公路里程這個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)來衡量道路因素,將抽象的道路因素量化為可測(cè)量的公路里程。將公路里程指標(biāo)記為z1,公路里程越長,農(nóng)產(chǎn)品流通效率也越高。將z1分為連續(xù)的5組,分組計(jì)算其農(nóng)產(chǎn)品流通效率。由圖3可見,z1越大,流通量與流通產(chǎn)值的效率也越大。

    (二)計(jì)量過程

    構(gòu)建模型:

    uit=β0+β1*z1it+β2*z2it+β3*z3it+β4*z4it+β5*year+θit (6)

    該模型中,z1=公路里程,代表基礎(chǔ)設(shè)施水平;z2=流通業(yè)企業(yè)單位占比,代表組織化程度;z3=服務(wù)業(yè)中信息化相關(guān)崗位就業(yè)人數(shù)占比,代表信息化管理水平;z4=城鎮(zhèn)居民人均收入,反映農(nóng)產(chǎn)品市場購買力;year代表年份區(qū)段,其中2007-2010年的year值=0;2016年的year值=2,其它年份的year值=1。上述變量統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

    模型估計(jì)。表4是對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通量的SFA估計(jì),其中Wald chi2=179.1,P=0,表明模型具體良好的整體顯著性,自變量與因變量設(shè)置合理,由表4中的數(shù)據(jù)可見:

    第一,非效率估計(jì)(表中第1行數(shù)據(jù))。其中Lnx1、Lnx2與Lnx3的系數(shù)均為正值,意味著農(nóng)產(chǎn)品流通量會(huì)隨著投入增加而增加,代表模型自變量與因變量設(shè)置合理。舉例來講,Lnx1變量的系數(shù)為0.129,代表每增加1%的資本投入,流通量會(huì)隨之增加0.129%。

    第二,z1與流通非效率U之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系(表中第4列第1行數(shù)據(jù))。因?yàn)閦1的系數(shù)為負(fù)值,代表在其它條件恒定的前提下,某個(gè)區(qū)域的公路里程數(shù)越長,農(nóng)產(chǎn)品流通非效率越低。

    第三,z2與流通非效率U之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系(表中第4列第2行數(shù)據(jù))。z2變量的系數(shù)為-0.014,同時(shí)滿足在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,意味著在其它條件保持恒定的前提下,某個(gè)地區(qū)的流通業(yè)企業(yè)單位占比升高1單位,農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的U值會(huì)降低0.014個(gè)單位。換言之,地區(qū)批發(fā)零售業(yè)、物流行業(yè)、倉儲(chǔ)業(yè)的發(fā)展會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率產(chǎn)生積極影響。

    第四,z3與流通非效率U之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系(表中第4列第3行數(shù)據(jù))。z3變量的系數(shù)為-0.114,同時(shí)滿足在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,意味著在其它條件保持恒定的前提下,某個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)中信息化相關(guān)崗位就業(yè)人數(shù)占比越高,農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的U值越低。換言之,信息化程度提高能夠在一定程度上促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提高,隨著互聯(lián)網(wǎng)與軟件開發(fā)技術(shù)不斷進(jìn)步,我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率勢(shì)必會(huì)越來越高。

    第五,z4與流通非效率U之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系(表中第4列第4行數(shù)據(jù))。意味著在其它條件恒定的前提下,某個(gè)地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均收入越高,農(nóng)產(chǎn)品流通效率也越高。實(shí)際上,城鎮(zhèn)居民是最主要的農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)群體,其收入增加不但會(huì)增強(qiáng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的購買力,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求也將更加多元化,這無疑會(huì)提高市場對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的要求,從而推動(dòng)其向更加高效的方向發(fā)展。

    第六,U值隨著時(shí)間推進(jìn)而越來越小,存在顯著的流通變遷規(guī)律(表中第4列第5行數(shù)據(jù))。year的系數(shù)為-0.139,同時(shí)滿足在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,意味著在其它條件恒定的前提下,隨著時(shí)間推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)非效率呈現(xiàn)出明顯下滑趨勢(shì),代表農(nóng)產(chǎn)品流通效率隨著時(shí)間推進(jìn)而提高了。

    同樣的,本文還估算了農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)值的U值。結(jié)果表明,除了z3的顯著性達(dá)不到統(tǒng)計(jì)學(xué)要求之外,其它所有變量的系數(shù)均為負(fù)值,且滿足統(tǒng)計(jì)顯著性要求。這意味著在其它條件保持恒定的前提下,以流通產(chǎn)值為決定因素的農(nóng)產(chǎn)品流通效率同樣會(huì)隨著流通企業(yè)單位占比、城鎮(zhèn)居民人均收入以及流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平提高而顯著改善。由此可見,從農(nóng)產(chǎn)品流通量與農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)值兩個(gè)角度進(jìn)行的估算所得結(jié)果具有很高的一致性,這也間接證明了本文模型設(shè)置科學(xué)合理,估算結(jié)果具有良好的可靠性與穩(wěn)定性。

    參考文獻(xiàn):

    1.王仁祥,孔德樹.中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)模型構(gòu)建及其應(yīng)用[J].遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2016(4)

    2.孫金秀.現(xiàn)代流通業(yè)效率指標(biāo)體系的構(gòu)建與評(píng)價(jià)—基于中國30個(gè)省際數(shù)據(jù)的比較分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2015(6)

    3.陳金波,戴化勇.農(nóng)產(chǎn)品流通效率的評(píng)價(jià)、影響因素及對(duì)策研究[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2015(6)

    4.郭艷,王家旭,仲深.我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)及影響因素分析—基于2000-2015年省際面板數(shù)據(jù)[J].商業(yè)時(shí)代,2014(7)endprint

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