盧杰
基金項(xiàng)目:江西省高校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地課題“數(shù)字化社會(huì)背景下的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)研究”(項(xiàng)目編號(hào):JD1599);2014年江西省藝術(shù)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“江西省文化旅游創(chuàng)新系統(tǒng)構(gòu)建及實(shí)證研究”(項(xiàng)目編號(hào):YG2014065);2013年度文化部科技創(chuàng)新項(xiàng)目【文科技函〔2014〕330號(hào)】 “古鎮(zhèn)文化景觀三維可視化平臺(tái)構(gòu)建”;江西科技師范大學(xué)重點(diǎn)培育基地(人文社科類(lèi)):文化旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展研究中心
中圖分類(lèi)號(hào):F724 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
內(nèi)容摘要:大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展改變了企業(yè)商業(yè)模式,包括企業(yè)的價(jià)值主張、盈利模式、業(yè)務(wù)流程以及大數(shù)據(jù)金融的發(fā)展等。本文通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展的分析,研究大數(shù)據(jù)技術(shù)變革對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響,進(jìn)而分析大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)在運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)管理、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)四個(gè)方面改變了商貿(mào)流通業(yè),對(duì)促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展起到了重要作用。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 商貿(mào)流通 商業(yè)模式
商貿(mào)流通業(yè)是商品和消費(fèi)者之間的聯(lián)系和橋梁,作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,在促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也出現(xiàn)了一些問(wèn)題。我國(guó)傳統(tǒng)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展方式較為粗放,科技含量相對(duì)不足,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)和流通環(huán)節(jié)均存在不同程度的高成本、低效率的問(wèn)題。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,許多行之有效的技術(shù)措施解決了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展過(guò)程中存在的諸多問(wèn)題,并對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的商業(yè)模式產(chǎn)生了重大影響。
大數(shù)據(jù)(Big Date)是信息技術(shù)發(fā)展的一項(xiàng)新成果,也是未來(lái)科技變革的重要方向,在推動(dòng)科技進(jìn)步和創(chuàng)新,促進(jìn)商業(yè)模式變革方面起關(guān)鍵性作用。充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的影響,重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)在商貿(mào)流通業(yè)的應(yīng)用,能夠有效促進(jìn)我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)的轉(zhuǎn)型與進(jìn)步。
大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
大數(shù)據(jù)被視為信息時(shí)代的“石油”,成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“新能源”和“新要素”,以大數(shù)據(jù)為突出特征的信息時(shí)代被視為數(shù)據(jù)時(shí)代(Date Time)。信息技術(shù)的飛速發(fā)展,使得數(shù)據(jù)產(chǎn)生量在近些年以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC的統(tǒng)計(jì),2011年產(chǎn)生和復(fù)制的數(shù)據(jù)量超過(guò)1.8Z字節(jié),每年以2倍速度增長(zhǎng),并預(yù)言2020年大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)達(dá)到5.3萬(wàn)億元。大數(shù)據(jù)隱藏了巨大的商業(yè)機(jī)會(huì),大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展引發(fā)了商業(yè)界、政府和學(xué)界的廣泛關(guān)注。
從宏觀角度來(lái)看,大數(shù)據(jù)是融合物理世界(Physical World)、信息空間和人類(lèi)社會(huì)(Human Society)三元世界的紐帶(程學(xué)旗等,2014);從產(chǎn)業(yè)角度來(lái)看,大數(shù)據(jù)推動(dòng)了新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Auther(2011)提出了“第二經(jīng)濟(jì)”(Second Economy)的概念,即由處理器、鏈接器、傳感器、執(zhí)行器及運(yùn)行在其上的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)構(gòu)成了物理經(jīng)濟(jì)(第一經(jīng)濟(jì))之外的第二經(jīng)濟(jì)(非虛擬經(jīng)濟(jì)),從這個(gè)概念出發(fā),大數(shù)據(jù)構(gòu)成了第二經(jīng)濟(jì)的核心和關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)促使經(jīng)濟(jì)發(fā)展智能化、網(wǎng)絡(luò)化和虛擬化,即將徹底改變?nèi)祟?lèi)的商業(yè)思維和商業(yè)模式,對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)方面產(chǎn)生重大影響。大數(shù)據(jù)的發(fā)展主要經(jīng)歷了從Megabyte字節(jié)到Exabyte字節(jié)的過(guò)程,20世紀(jì)70年代以Database Machine為代表,數(shù)據(jù)處理效率大大提升,取代了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算技術(shù);80年代是Gigabyte to Terabyte的時(shí)代,以Shared-Nothing Parallel Database為技術(shù)代表;90年代為T(mén)erabyte to Petabyte的時(shí)代,以GFS and MapReduce為代表。進(jìn)入21世紀(jì),信息技術(shù)飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)處理能力急速提升,進(jìn)入了Exabyte的時(shí)代,數(shù)據(jù)產(chǎn)生量前所未有。如表1所示。
大數(shù)據(jù)具有五個(gè)重要特征:體量大(Volume)、速度快(Velocity)、模態(tài)多(Varity)、難辨識(shí)(Veracity)、價(jià)值密度低(Value),有人將其稱(chēng)為“5V”。體量大體現(xiàn)出了大數(shù)據(jù)概念之“大”,即大數(shù)據(jù)技術(shù)下各類(lèi)商業(yè)活動(dòng)包括社會(huì)活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)體量是驚人的,隨著存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,以及云計(jì)算技術(shù)的普及,大數(shù)據(jù)所能夠產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將會(huì)得到有效開(kāi)發(fā)和挖掘,從中尋找出有價(jià)值的商業(yè)信息,這就是大數(shù)據(jù)帶來(lái)的商業(yè)機(jī)會(huì)。速度快體現(xiàn)出了大數(shù)據(jù)的效率,運(yùn)算速度的增加提高了數(shù)據(jù)挖掘的效率,也提高了商業(yè)活動(dòng)的運(yùn)行效率。模態(tài)多則意味著大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的多維度和多元化,而難辨識(shí)的特征表明要充分利用大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,需要具備良好的信息分析能力和開(kāi)發(fā)能力。價(jià)值密度低是基于難辨識(shí)特征之上的,不同模塊內(nèi)的海量數(shù)據(jù)或許并不隱含有效的商業(yè)價(jià)值,導(dǎo)致價(jià)值密度低?!?V”特征既概括了大數(shù)據(jù)積極的價(jià)值也概括了其存在的問(wèn)題,因此如何有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析挖掘大數(shù)據(jù)是推動(dòng)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步的重要課題。如表2所示,大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的比較。
對(duì)大數(shù)據(jù)的研究,聯(lián)合國(guó)2009年啟動(dòng)了“全球脈動(dòng)計(jì)劃”,美國(guó)Data.gov從2009年就已經(jīng)全面開(kāi)發(fā)了40萬(wàn)政府原始數(shù)據(jù)集,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為美國(guó)國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略和國(guó)家安全戰(zhàn)略。英國(guó)在8類(lèi)高新技術(shù)研發(fā)中投入6億英鎊,大數(shù)據(jù)占30%,2014年7月歐盟委員會(huì)呼吁迎接“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。美國(guó)MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)建立了大數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)中心(ISTC),著名企業(yè)IBM、Microsoft、EMC、DELL等都紛紛提出大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案,如IBM收購(gòu)了Star Analytics的軟件組合,作為布局大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要措施。Google公司在2003年研發(fā)推出文件系統(tǒng)GFS,2004年又推出MapReduce編程模型,這些有關(guān)大數(shù)據(jù)處理科研成果的推出,立即引起學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界的極大關(guān)注。
國(guó)內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)地關(guān)注也越來(lái)越突出,政府、學(xué)界和實(shí)務(wù)界等都積極投入研發(fā),以求在信息時(shí)代走在世界前列,希望能夠引領(lǐng)下一次科技革命。我國(guó)政府在“十二五”期間就部署了關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算相關(guān)的專(zhuān)項(xiàng)研究計(jì)劃,中科院白春禮院士在2012年就呼吁制定大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略。一些省市也積極關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù),上海市2013年提出了《上海推進(jìn)大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》,重慶市2013年提出了《重慶市人民政府關(guān)于印發(fā)重慶市大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃的通知》,廣東省在2014年成立大數(shù)據(jù)管理局,負(fù)責(zé)研究制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略計(jì)劃。在學(xué)術(shù)界,許多高校開(kāi)始設(shè)立各類(lèi)大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu),相關(guān)大數(shù)據(jù)研究活動(dòng)也逐漸增多,有關(guān)大數(shù)據(jù)的研究文獻(xiàn)不斷增加,對(duì)大數(shù)據(jù)的研究和討論達(dá)到新的高度。endprint
總而言之,大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,引發(fā)了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。從產(chǎn)業(yè)角度看,大數(shù)據(jù)在某種程度上對(duì)現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生了重大影響,大數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素,其商業(yè)價(jià)值無(wú)可估量。研究分析大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響,是促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要課題。
基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式將會(huì)產(chǎn)生巨大變化,大數(shù)據(jù)催生了大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué),這一概念由俞立平(2013)提出,大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)具有“智能經(jīng)濟(jì)學(xué)”的特點(diǎn),這也是大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為突出的貢獻(xiàn)。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)生了重要影響,特別是對(duì)一些高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)生了決定性影響,大數(shù)據(jù)以前所未有的革新速度推動(dòng)著各行各業(yè)的技術(shù)變革步伐。大數(shù)據(jù)涉及思維變革、商業(yè)變革和管理變革(涂永前等,2015),其廣闊的應(yīng)用性特征如表3所示,使得社會(huì)各界對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注不斷提高。根據(jù)當(dāng)前信息技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步,新技術(shù)革命將會(huì)是以信息處理技術(shù)為核心的科技變革。歷史經(jīng)驗(yàn)表明,每一次技術(shù)變革都會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)方面都發(fā)生翻天覆地的變化,不僅包括企業(yè)生產(chǎn)方式和生產(chǎn)技術(shù)的變革,還包括人們思維的變化。思維創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的兩項(xiàng)具有決定性作用的創(chuàng)新內(nèi)容,但就商業(yè)發(fā)展而言,思維創(chuàng)新將會(huì)促使商業(yè)思維發(fā)生巨大變化,在創(chuàng)新思維引領(lǐng)下,商業(yè)活動(dòng)將會(huì)發(fā)生不可預(yù)測(cè)的變化,特別是在商業(yè)模式上的創(chuàng)新步伐會(huì)更快。
從企業(yè)商業(yè)模式管理角度分析,大數(shù)據(jù)一方面改變了人們對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí),數(shù)據(jù)并不是毫無(wú)價(jià)值的信息資源,而是蘊(yùn)藏著無(wú)限的商業(yè)價(jià)值和行業(yè)機(jī)會(huì),大數(shù)據(jù)改變了企業(yè)的管理模式,提高了管理效率并降低了管理成本;另一方面,大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式的創(chuàng)新起到重要作用,使其在經(jīng)營(yíng)模式和盈利模式上都發(fā)生了大幅度變革,使得現(xiàn)代商業(yè)模式更加符合市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律和客戶(hù)需求。充分利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新,是當(dāng)前企業(yè)面臨的重要使命,也是企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代不被淘汰的關(guān)鍵。
大數(shù)據(jù)正以各種方式和路徑影響企業(yè)的商業(yè)生態(tài),它已經(jīng)成為企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的基本時(shí)代背景(李文蓮、夏健明,2013),概括起來(lái),大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式的變革主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
第一,大數(shù)據(jù)改變了企業(yè)的價(jià)值主張。傳統(tǒng)的企業(yè)價(jià)值主張對(duì)客戶(hù)潛在的需求重視程度不夠,主要是沒(méi)有意識(shí)到其重要性,而且也不具備相應(yīng)的技術(shù)條件。大數(shù)據(jù)技術(shù)的改進(jìn)使得企業(yè)經(jīng)營(yíng)者開(kāi)始更加重視客戶(hù)消費(fèi)背后的潛在需求,通過(guò)對(duì)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為、生活方式等數(shù)據(jù)的深入分析,逐步發(fā)現(xiàn)客戶(hù)的性格、偏好和真實(shí)需求,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),提供針對(duì)性的服務(wù)。大數(shù)據(jù)使產(chǎn)品和服務(wù)的適時(shí)個(gè)性化(Real-time Personalization)成為可能,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析為客戶(hù)提供具有個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù),可以更好的服務(wù)客戶(hù)。這種對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的重視使得企業(yè)能夠在碎片化的數(shù)據(jù)時(shí)代尋找到商業(yè)機(jī)會(huì),使得“量身定做”的產(chǎn)品和服務(wù)不斷投放市場(chǎng),進(jìn)而改善企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略。
第二,大數(shù)據(jù)改變了企業(yè)的盈利模式。消費(fèi)者對(duì)商品需求的本質(zhì)是使用商品而非商品本身,對(duì)服務(wù)的需求是通過(guò)服務(wù)滿(mǎn)足自身需求,而非在意服務(wù)是什么?;诖祟?lèi)認(rèn)識(shí)和理解,因此就出現(xiàn)將出售模式改為出租模式的商業(yè)模式變革,并改變了對(duì)應(yīng)的盈利模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步,在很大程度上會(huì)對(duì)企業(yè)盈利模式產(chǎn)生一定影響,以傳媒行業(yè)為例,傳統(tǒng)盈利模式以廣告時(shí)間和廣告頻次為計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),但這種模式不能保證廣告費(fèi)用的投入帶來(lái)相應(yīng)的廣告效果,廣告成本和廣告效果之間是否具有必然的聯(lián)系并沒(méi)有確定結(jié)論。對(duì)于此類(lèi)難題,大數(shù)據(jù)提供了解決之道,廣告市場(chǎng)出現(xiàn)了CPC(Cost per Click)模式,即廣告主為每次點(diǎn)擊付費(fèi);CPA(Cost per Action)模式,即廣告主為廣告所帶來(lái)用戶(hù)的每次特定行為付費(fèi),以及其他諸如CPS(Cost per Sale)模式、CPM(Cost per Thousand Impressions)模式等。
第三,大數(shù)據(jù)延長(zhǎng)了商業(yè)價(jià)值鏈。大數(shù)據(jù)能夠在海量的無(wú)序化數(shù)據(jù)信息中尋找出有價(jià)值的商業(yè)信息,以其無(wú)限的鏈接將不同行業(yè)、不同企業(yè)、不同市場(chǎng)有機(jī)結(jié)合起來(lái),從而在最大范圍內(nèi)延長(zhǎng)商業(yè)價(jià)值鏈。數(shù)據(jù)構(gòu)成知識(shí)(黃升民、劉珊,2012),知識(shí)能夠提升人們對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí),通過(guò)充分運(yùn)用數(shù)據(jù)資源的專(zhuān)有性(Data Specificity)特點(diǎn),進(jìn)而深度挖掘大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值。例如,通過(guò)分析一家物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),從中可以分析出該物流公司的市場(chǎng)份額、所連接的客戶(hù)資源、客戶(hù)類(lèi)型等,通過(guò)對(duì)其服務(wù)對(duì)象的分析能夠了解物流市場(chǎng)發(fā)展的基本情況,對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的轉(zhuǎn)變具有重要作用。
第四,大數(shù)據(jù)改變了企業(yè)的業(yè)務(wù)流程。大數(shù)據(jù)具有釋放和放大其他資源價(jià)值的能力,具有改變商流、信息流、資金流走向的能力,會(huì)改變企業(yè)的業(yè)務(wù)流程。以汽車(chē)行業(yè)為例,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)充分挖掘數(shù)據(jù)信息背后的行業(yè)關(guān)聯(lián)信息,尋找有效途徑延長(zhǎng)燃?xì)鉁u輪、噴氣式發(fā)動(dòng)機(jī)和其他重型設(shè)備的運(yùn)行時(shí)間,從而創(chuàng)造出新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)。對(duì)企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的深度分析,能夠發(fā)現(xiàn)無(wú)效投入點(diǎn)和新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn),從而改變企業(yè)的業(yè)務(wù)流程,大大節(jié)約成本,提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。
第五,大數(shù)據(jù)催生了大數(shù)據(jù)金融。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展背景下,對(duì)金融行業(yè)也產(chǎn)生了積極影響,尤其是推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)金融(Fintech)的快速發(fā)展。正是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)金融得以在傳統(tǒng)金融市場(chǎng)的夾縫中生存,爭(zhēng)搶傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)所忽視的80%市場(chǎng)空間。大數(shù)據(jù)解決了傳統(tǒng)金融市場(chǎng)中信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,能夠促進(jìn)征信業(yè)的發(fā)展,使風(fēng)險(xiǎn)管理能力得到提升,進(jìn)而為互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展提供核心技術(shù)支持。如表4所示,我國(guó)金融大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)。
總而言之,大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新具有重要的影響力,而且在某些方面具有決定影響。但是,大數(shù)據(jù)在于“大”,即數(shù)據(jù)量的巨大和信息處理難度的大,大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類(lèi)多、生成速度快、價(jià)值巨大但密度低的特點(diǎn)(張引等,2013),不會(huì)使用大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)只會(huì)是一堆毫無(wú)價(jià)值的垃圾數(shù)據(jù),不能稱(chēng)之為“大數(shù)據(jù)”,掌握大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和具備大數(shù)據(jù)處理的企業(yè),才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代創(chuàng)造出有價(jià)值的商業(yè)模式。endprint
大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的應(yīng)用方向
商貿(mào)流通業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè),是商品和消費(fèi)者之間的橋梁(李剛、李翔飛,2015),對(duì)促進(jìn)居民生活水平提高具有重要作用。在傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式下,我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)取得了巨大成就,行業(yè)結(jié)構(gòu)逐步得到優(yōu)化,流通服務(wù)水平不斷提升。但同時(shí)也出現(xiàn)了一些問(wèn)題,比如經(jīng)營(yíng)規(guī)模分散、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力低下、物流線路規(guī)劃不合理、庫(kù)存決策管理效率低下等問(wèn)題都較為突出。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,商貿(mào)流通業(yè)在商業(yè)模式上有所改變,經(jīng)營(yíng)水平得以改善。
大數(shù)據(jù)是一種新的資源,構(gòu)成經(jīng)濟(jì)發(fā)展新要素,雖然當(dāng)前階段大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值還沒(méi)有得到充分釋放,但隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步,深度挖掘利用大數(shù)據(jù)指日可待。大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展具有積極意義,對(duì)改善商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平提供了技術(shù)支撐,特別是在某些方面甚至對(duì)商貿(mào)流通業(yè)構(gòu)成了革命性影響。大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的應(yīng)用主要包括精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)管理和業(yè)務(wù)創(chuàng)新這四個(gè)方面,如表5所示。
商貿(mào)流通業(yè)普遍面臨的問(wèn)題是產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題,由于傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式以簡(jiǎn)單的市場(chǎng)開(kāi)拓為主,開(kāi)拓的方法主要是廣告宣傳、價(jià)格戰(zhàn)等內(nèi)容,不僅成本耗費(fèi)巨大,而且效果一般。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),通過(guò)畫(huà)像技術(shù)為客戶(hù)畫(huà)像,進(jìn)而深度了解客戶(hù)的真實(shí)需求,實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo),提高了營(yíng)銷(xiāo)效率。
大數(shù)據(jù)為商貿(mào)流通業(yè)的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化提供了可能。運(yùn)營(yíng)優(yōu)化體現(xiàn)在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和服務(wù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)依賴(lài)于對(duì)市場(chǎng)的準(zhǔn)確判斷,進(jìn)而改善產(chǎn)品和服務(wù)的供應(yīng)結(jié)構(gòu),一改過(guò)去批量化的市場(chǎng)投放模式,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的精準(zhǔn)投放,進(jìn)而優(yōu)化了資源配置,也在最大程度上節(jié)約了企業(yè)的有限資源。
風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)而言更多是對(duì)市場(chǎng)的準(zhǔn)確判斷,對(duì)金融機(jī)構(gòu)而言則是對(duì)資金的有效控制。商貿(mào)流通業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)市場(chǎng)做出準(zhǔn)確判斷,避免做出錯(cuò)誤的判斷和決策,降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),從而提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。
業(yè)務(wù)創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的另一項(xiàng)重要運(yùn)用。大數(shù)據(jù)為批量客戶(hù)提供了便利的條件,對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨界融合提供了可能。以當(dāng)前快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)金融為例,許多商貿(mào)型企業(yè)紛紛布局Fintech就是最好的例證,以阿里巴巴、京東、蘇寧等為典型代表。
大數(shù)據(jù)在商貿(mào)流通業(yè)中的市場(chǎng)應(yīng)用分析
商貿(mào)流通企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用起步相對(duì)較晚,大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用還有待改進(jìn),但是當(dāng)前利用大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的良好效果表明大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)價(jià)值是無(wú)限的。以廣告宣傳為例,利用大數(shù)據(jù)對(duì)客戶(hù)進(jìn)行深入細(xì)致的分析能夠發(fā)現(xiàn)客戶(hù)背后的真實(shí)需求,進(jìn)而提供精準(zhǔn)廣告,達(dá)到宣傳效果。以Amazon為例,對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)十分成熟,每年投入技術(shù)研發(fā)的費(fèi)用占到企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本的8%以上,如表6所統(tǒng)計(jì)。
Amazon公司通過(guò)收集客戶(hù)的個(gè)人信息,如姓名、電話、收貨地址、瀏覽足跡等,將這類(lèi)信息進(jìn)行深度加工,從而了解到客戶(hù)的生活習(xí)慣、性格特點(diǎn)、產(chǎn)品需求等具有商業(yè)價(jià)值的信息,進(jìn)而對(duì)市場(chǎng)做出預(yù)測(cè),改變自己的產(chǎn)品和服務(wù)結(jié)構(gòu)。類(lèi)似的有國(guó)內(nèi)的阿里巴巴、京東、蘇寧等知名電商企業(yè),都通過(guò)收集客戶(hù)信息并對(duì)客戶(hù)做出分析,來(lái)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè),從而調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略。阿里巴巴建立了“淘數(shù)據(jù)”,京東建立了各類(lèi)信息云平臺(tái),零售巨頭沃爾瑪將全世界8000多家門(mén)店的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,進(jìn)而研判出商業(yè)機(jī)會(huì)。
總而言之,大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)商業(yè)模式的創(chuàng)新起到了重要作用,為我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展提供了新方向。充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展,對(duì)處于新常態(tài)背景下的商貿(mào)流通企業(yè)而言具有積極的意義,也是商貿(mào)流通業(yè)突破發(fā)展瓶頸的重要選擇。大數(shù)據(jù)在運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)管理、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)四個(gè)方面促進(jìn)了商貿(mào)流通業(yè)的改變,使得商貿(mào)流通業(yè)在新的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中產(chǎn)生了新的生命力。
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