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    低碳試點(diǎn)是否有助于提高旅游業(yè)碳排放效率?
    ——基于雙重差分的實(shí)證檢驗(yàn)

    2023-12-17 05:49:20凱,關(guān)銳,甘
    關(guān)鍵詞:省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)旅游業(yè)

    王 凱,關(guān) 銳,甘 暢

    (湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410081)

    溫室氣體大量排放引起的氣候變暖已成為各國(guó)廣泛關(guān)注的全球性問(wèn)題。作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體,中國(guó)同時(shí)也是世界第一大碳排放國(guó)[1]。為應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)重的碳排放問(wèn)題,中國(guó)政府在2010、2012 和2017 年分別開(kāi)展三批低碳試點(diǎn)工作,力求通過(guò)低碳試點(diǎn)加速全國(guó)整體節(jié)能減排。傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為旅游業(yè)是“無(wú)煙產(chǎn)業(yè)”,然而,既有研究表明,2019年中國(guó)旅游業(yè)碳排放總量已突破1.6億t[2],旅游業(yè)節(jié)能減排和低碳轉(zhuǎn)型已迫在眉睫。因此,剖析低碳試點(diǎn)政策對(duì)旅游業(yè)碳排放效率的影響,對(duì)轉(zhuǎn)變旅游發(fā)展方式、調(diào)整旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和促進(jìn)旅游高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

    1 文獻(xiàn)綜述

    目前學(xué)界已對(duì)旅游業(yè)碳排放效率展開(kāi)深入探討,并取得豐碩成果。學(xué)者們首先開(kāi)展旅游業(yè)碳排放效率的測(cè)算,其主要方法為DEA 模型[3-4]及衍生的EBM 模型[5]、SBM模型[6-8]和Super-SBM模型[9-11]等,還有一部分學(xué)者采用單一比值法[12-13]進(jìn)行測(cè)算。隨著研究的逐步深入,學(xué)界的關(guān)注點(diǎn)開(kāi)始從旅游業(yè)碳排放效率的測(cè)度轉(zhuǎn)向?qū)y(cè)度結(jié)果的解釋,開(kāi)始運(yùn)用各種計(jì)量模型,對(duì)旅游業(yè)碳排放效率的空間異質(zhì)性[5,14-15]、空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[7-8]、空間收斂性[16]和動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征[17]等進(jìn)行探討。此外,既有文獻(xiàn)多基于多因素框架對(duì)旅游業(yè)碳排放效率的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行探索,如王凱等[17]選取經(jīng)濟(jì)規(guī)模、城鎮(zhèn)化和環(huán)境規(guī)制等變量作為影響因素;王坤等[18]從旅游業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平等方面展開(kāi)討論;張洪等[19]從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通便捷程度和對(duì)外開(kāi)放程度等角度構(gòu)建影響因素指標(biāo)體系。亦有學(xué)者運(yùn)用單因素框架進(jìn)行探究,如王凱等[9]借助空間杜賓模型進(jìn)行研究,結(jié)果顯示旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)旅游業(yè)碳排放效率具有正向溢出效應(yīng);王梓瑛等[10]使用面板回歸模型發(fā)現(xiàn),環(huán)境規(guī)制與旅游業(yè)碳排放效率呈負(fù)相關(guān)。低碳試點(diǎn)政策其本質(zhì)是環(huán)境規(guī)制的外在表現(xiàn)形式[20],在環(huán)境規(guī)制與碳排放效率的關(guān)系這一問(wèn)題上,學(xué)界基本持三種觀點(diǎn):環(huán)境規(guī)制與碳排放效率呈正相關(guān)關(guān)系[8]、負(fù)相關(guān)關(guān)系[10]或非線性關(guān)系[11]。相較之單一的命令型或市場(chǎng)型工具,低碳試點(diǎn)政策更具綜合性和針對(duì)性[21],對(duì)碳排放及碳排放效率的影響更為復(fù)雜,因此,學(xué)者主要聚焦低碳試點(diǎn)政策對(duì)碳排放[22-25]、碳排放效率[26-28]、綠色經(jīng)濟(jì)及綠色發(fā)展效率[29-31]、全要素生產(chǎn)率[32]和生態(tài)效率[33]等因素的影響。

    綜上所述,既有成果對(duì)旅游業(yè)碳排放效率的探討為該研究?jī)?nèi)容拓展和研究方法創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)的學(xué)理基礎(chǔ),但也存在如下不足:既有文獻(xiàn)缺乏低碳試點(diǎn)政策對(duì)旅游業(yè)碳排放效率的影響研究;同時(shí),鮮有學(xué)者構(gòu)建中介效應(yīng)模型,探索低碳試點(diǎn)政策對(duì)旅游業(yè)碳排放效率的作用機(jī)理。鑒于此,該研究基于2005—2019 年中國(guó)30 個(gè)省份(由于數(shù)據(jù)可得性,研究未涉及西藏和港澳臺(tái)地區(qū))的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用基于非期望產(chǎn)出的SBM 模型測(cè)算旅游業(yè)碳排放效率,并構(gòu)建多期DID 模型和中介效應(yīng)模型,剖析低碳試點(diǎn)政策對(duì)旅游業(yè)碳排放效率的影響及其作用機(jī)制,希望為加速旅游業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展提供理論支撐。

    2 政策背景與理論分析

    2.1 政策背景

    2010年7月19日,國(guó)家發(fā)展改革委下發(fā)《關(guān)于開(kāi)展低碳省區(qū)和低碳城市試點(diǎn)工作的通知》(下文簡(jiǎn)稱為“《通知》”),正式開(kāi)始實(shí)施低碳試點(diǎn)政策。根據(jù)《通知》,國(guó)家決定在廣東、遼寧、云南、陜西、湖北、天津和重慶7個(gè)省份以及深圳、廈門、保定等6個(gè)城市率先開(kāi)展低碳試點(diǎn)工作。2012 和2017 年,國(guó)家相繼開(kāi)展第二批和第三批低碳試點(diǎn)工作,將海南、北京、上海3 省市以及石家莊市、烏海市等71 個(gè)城市(區(qū)、縣)納入低碳試點(diǎn)體系。按照《通知》的要求,低碳試點(diǎn)地區(qū)的工作集中在低碳發(fā)展規(guī)劃、相關(guān)配套措施、產(chǎn)業(yè)體系、溫室氣體統(tǒng)計(jì)和管理以及綠色生活方式5個(gè)方面。

    2.2 理論分析

    2.2.1 低碳試點(diǎn)政策對(duì)旅游業(yè)碳排放效率的影響機(jī)理

    與單一的命令型或市場(chǎng)型工具不同,低碳試點(diǎn)政策是一種綜合性環(huán)境規(guī)制工具,不僅對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響,而且能有效控制碳排放量的增長(zhǎng)[20-21]。一方面,根據(jù)“波特假說(shuō)”,合理范疇內(nèi)的環(huán)境規(guī)制可以刺激技術(shù)變革,既有成果表明,技術(shù)水平每提高1%,旅游業(yè)碳排放效率將提高約0.203 6%[7]。在實(shí)施低碳試點(diǎn)政策的省份,國(guó)家要求制定低碳發(fā)展的相關(guān)配套政策,這意味著試點(diǎn)地區(qū)可以靈活運(yùn)用財(cái)政政策對(duì)旅游企業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型進(jìn)行補(bǔ)貼,進(jìn)而刺激技術(shù)革新[33],降低旅游業(yè)能耗量,從而提高旅游業(yè)碳排放效率。另一方面,旅游交通的碳排放量在旅游三大部門中居于首位[17],低碳試點(diǎn)政策要求試點(diǎn)地區(qū)的居民形成綠色的生活方式和消費(fèi)方式,這將促使旅游者在出行時(shí)選擇更為綠色環(huán)保的交通工具,進(jìn)而降低旅游業(yè)碳排放量,提高旅游業(yè)碳排放效率。基于此,該研究提出假設(shè)1。

    假設(shè)1:低碳試點(diǎn)政策能夠提高旅游業(yè)碳排放效率。

    2.2.2 旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)

    根據(jù)Grossman[34]1992 年提出的理論,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的環(huán)境效應(yīng)包括規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng),同時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)是提高區(qū)域旅游業(yè)碳排放效率的關(guān)鍵因素之一[11]。具體來(lái)說(shuō),一方面,低碳試點(diǎn)政策要求試點(diǎn)地區(qū)建立低碳產(chǎn)業(yè)體系,這勢(shì)必將進(jìn)一步提高服務(wù)業(yè)比重[22]。作為服務(wù)業(yè)的重要組成部門,旅游業(yè)將被納入低碳產(chǎn)業(yè)體系,意味著旅游業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)將發(fā)生較大變動(dòng),高碳排放部門可能受到限制,低碳排放部門將獲得更多發(fā)展機(jī)遇,這將促使旅游業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)日趨合理化,加快旅游業(yè)低碳化進(jìn)程,進(jìn)而提高旅游業(yè)碳排放效率。另一方面,低碳試點(diǎn)政策可以促進(jìn)低碳技術(shù)在旅游業(yè)內(nèi)部的推廣和應(yīng)用,倒逼碳排放較高的旅游企業(yè)加大創(chuàng)新力度,其所激發(fā)的“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”大于“遵循成本效應(yīng)”,這將促使旅游要素不斷流入綠色技術(shù)水平較高的旅游企業(yè),推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)鏈全面升級(jí),促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,從而提高區(qū)域旅游業(yè)碳排放效率。基于上述分析,該研究提出假設(shè)2和假設(shè)3。

    假設(shè)2:低碳試點(diǎn)政策通過(guò)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化來(lái)提高區(qū)域旅游業(yè)碳排放效率。

    假設(shè)3:低碳試點(diǎn)政策通過(guò)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化來(lái)提高區(qū)域旅游業(yè)碳排放效率。

    3 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來(lái)源

    3.1 模型構(gòu)建

    雙重差分模型(Difference-in-differences,DID 模型)是研究準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)或評(píng)估經(jīng)濟(jì)危機(jī)、政治動(dòng)蕩和政策實(shí)施等外部沖擊效果的最佳方法之一[35]。該研究將低碳試點(diǎn)政策近似看作一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),以低碳試點(diǎn)省份為實(shí)驗(yàn)組,其余省份為對(duì)照組,構(gòu)建多期DID 模型。模型基本設(shè)定如下:

    其中:i代表省份,t代表年份。tceeit代表t年i省份的旅游業(yè)碳排放效率值;didit是用以識(shí)別低碳試點(diǎn)政策的虛擬變量,若省份i在t年屬于低碳試點(diǎn)省份,則didit=1,若省份i在t年不屬于低碳試點(diǎn)省份,則didit=0;Xit為其他可能對(duì)旅游業(yè)碳排放效率產(chǎn)生影響的控制變量;λi代表的區(qū)固定效應(yīng);μt代表時(shí)間固定效應(yīng);εit為誤差項(xiàng)。β為核心待估參數(shù),代表低碳試點(diǎn)政策對(duì)于旅游業(yè)碳排放效率的政策效應(yīng),若β顯著大于0,代表低碳試點(diǎn)政策對(duì)旅游業(yè)碳排放效率具有顯著的正向作用;反之,具有負(fù)向作用。

    3.2 變量選取

    3.2.1 被解釋變量

    被解釋變量為旅游業(yè)碳排放效率(tcee),并運(yùn)用基于非期望產(chǎn)出的SBM 模型測(cè)算中國(guó)省域旅游業(yè)碳排放效率,具體公式如下:

    其中:ρ*為目標(biāo)效率值,取值范圍為[0,1];x、y、z分別為投入向量、期望產(chǎn)出向量和非期望產(chǎn)出向量;M、N、I分別代表旅游業(yè)各向量的數(shù)量分別為各向量的松弛量。

    資本和勞動(dòng)力是旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的資源要素,隨著中國(guó)能源結(jié)構(gòu)的變動(dòng),旅游業(yè)的能源消耗量日益受到學(xué)界關(guān)注,因此,以資本、勞動(dòng)力和能源作為評(píng)價(jià)旅游業(yè)碳排放效率的投入指標(biāo)[7],并參考相關(guān)文獻(xiàn)[9],分別以旅游總收入和旅游業(yè)碳排放量表征旅游業(yè)碳排放效率的期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。其中,旅游業(yè)能源消耗量和碳排放量的測(cè)算方法參考王凱等[8]學(xué)者的研究,各指標(biāo)的具體說(shuō)明見(jiàn)表1。

    表1 旅游業(yè)碳排放效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

    3.2.2 解釋變量

    解釋變量為低碳試點(diǎn)政策(did)。由于主要聚焦省級(jí)層面,故將三批試點(diǎn)工作中的地級(jí)市及區(qū)、縣一級(jí)的行政區(qū)全部予以剔除。由于政策的實(shí)施效應(yīng)具有滯后性,第二批試點(diǎn)工作的時(shí)間是2012 年11 月,故參考已有研究成果[1,28-29],將第二批試點(diǎn)工作的開(kāi)始時(shí)間設(shè)定為2013年。

    3.2.3 中介變量

    中介變量為旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(tsr)和旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(tsu)。區(qū)域二氧化碳排放總量很大程度上取決于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度,因此,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化將通過(guò)資源要素配置效率的改變對(duì)旅游業(yè)碳排放量產(chǎn)生顯著影響[36],進(jìn)而影響旅游業(yè)碳排放效率。旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的具體計(jì)算過(guò)程如下[37-38]:

    其中:tsr和tsu分別表示旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平和旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平;Yit和Lit分別表示t年i部門的旅游收入和旅游從業(yè)人數(shù);Yt和Lt分別表示t年全國(guó)的旅游收入和旅游從業(yè)人數(shù);LP′it表示極差變換法標(biāo)準(zhǔn)化處理后的部門勞動(dòng)生產(chǎn)率;n為部門數(shù)量。

    圖1 展示了2005—2019 年間中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)。由圖1可知,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平整體呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì),這表明旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)部三大部門的配置日趨合理;同時(shí),旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平的波動(dòng)幅度較小,其值較低,這顯示旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平仍有待提高。

    圖1 2005—2019年中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度和旅游業(yè)碳排放效率演化趨勢(shì)

    3.2.4 控制變量

    (1)旅游業(yè)技術(shù)水平(tel)。技術(shù)升級(jí)是提高旅游業(yè)碳排放效率的重要舉措,先進(jìn)技術(shù)可以提高能源利用效率,降低旅游業(yè)能耗,減少旅游產(chǎn)業(yè)鏈的碳排放總量,從而提高旅游業(yè)碳排放效率。該變量選取單位旅游收入能源消耗量進(jìn)行衡量[10]。

    (2)旅游業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)(tces)。旅游業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)反映旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu);交通等基礎(chǔ)性消費(fèi)產(chǎn)品占比過(guò)高將導(dǎo)致旅游業(yè)終端的能源消耗和碳排放強(qiáng)度增強(qiáng),不利于旅游業(yè)碳排放效率的提高。因此,以旅游交通碳排放量占旅游業(yè)碳排放量的比重作為旅游業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)的代理變量[16]。

    (3)政府干預(yù)度(govern)。政府干預(yù)度反映地方政府對(duì)污染治理的重視程度,可為旅游業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境,提升旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量,進(jìn)而影響旅游業(yè)碳排放效率。地方政府的財(cái)政支出是影響政策工具實(shí)施力度的重要因素[23],因此,選擇地方財(cái)政一般公共預(yù)算支出占GDP的比重來(lái)表征政府干預(yù)度[39]。

    (4)環(huán)境規(guī)制(er)。一方面,環(huán)境規(guī)制迫使資源密集型和污染密集型企業(yè)選擇更加清潔綠色的生產(chǎn)方式,從而降低二氧化碳排放總量;另一方面,過(guò)于嚴(yán)苛的環(huán)境規(guī)制可能限制旅游企業(yè)的經(jīng)濟(jì)行為,增加企業(yè)的運(yùn)行成本。該變量選取環(huán)境污染治理投資額占GDP 的比重進(jìn)行表征[7]。

    (5)對(duì)外開(kāi)放程度(open)。一方面,對(duì)外開(kāi)放有利于引進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和低碳技術(shù),進(jìn)而促進(jìn)旅游業(yè)碳排放效率的提升[8];另一方面,由于“污染避難所”假說(shuō)的存在,發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整可能導(dǎo)致部分污染性產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到中國(guó),進(jìn)而增加區(qū)域碳排放總量。以外商企業(yè)投資總額占GDP的比重反映對(duì)外開(kāi)放程度[20]。

    (6)城鎮(zhèn)化(urban)。城鎮(zhèn)化水平的提高,意味著旅游基礎(chǔ)設(shè)施的改善和城鎮(zhèn)人口環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng),同時(shí),城鎮(zhèn)化帶來(lái)的人才集聚效應(yīng)和知識(shí)溢出效應(yīng)將促進(jìn)旅游業(yè)技術(shù)水平的提高,進(jìn)而提高旅游業(yè)碳排放效率。該變量選取城鎮(zhèn)人口比重進(jìn)行描繪[11]。

    3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

    以2005—2019 年中國(guó)30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,其數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)文化和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)文化文物和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。為剔除通貨膨脹的影響,以2005年為基期對(duì)GDP、收入和費(fèi)用等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。由于原始數(shù)據(jù)中存在部分缺失數(shù)值,故利用線性插值法對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)充[1,40-42],以確保數(shù)據(jù)的完整性。為避免異方差的影響,對(duì)控制變量取自然對(duì)數(shù)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

    表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

    4 實(shí)證分析

    4.1 旅游業(yè)碳排放效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)

    根據(jù)表1 的投入產(chǎn)出指標(biāo),借助Matlab R2018a 軟件測(cè)算2005—2019 年中國(guó)各省份的旅游業(yè)碳排放效率,利用Origin 軟件繪制效率均值變化圖(圖1),并將旅游業(yè)碳排放效率由低至高劃分為低效率、較低效率、中等效率、較高效率、高效率5個(gè)等級(jí)(表3)。

    表3 2005—2019年中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率時(shí)空演變

    在時(shí)間序列上,研究期內(nèi),中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率呈現(xiàn)小幅波動(dòng)增長(zhǎng)的演化態(tài)勢(shì),效率均值由2005 年的0.610 增加至2019 年的0.719,年均增幅為1.18%,但距最佳前沿生產(chǎn)面(旅游業(yè)碳排放效率值為1)尚存在28.1%的差距。同時(shí),由圖1 可以看出,由于第一批省份被納入低碳試點(diǎn)體系,2010 年的旅游業(yè)碳排放效率增速較快;且伴隨第二批試點(diǎn)省份名單的出現(xiàn),2013年之后的旅游業(yè)碳排放效率值繼續(xù)呈現(xiàn)小幅波動(dòng)增長(zhǎng)的演化態(tài)勢(shì)。具體來(lái)看,低效率和較低效率省份的數(shù)量由2005 年的15個(gè)減少至2019年的6個(gè),降幅為60%;中等效率省份的數(shù)量由2005 年的9 個(gè)增加到2019 年的12 個(gè),增幅為33.3%;高效率和較高效率省份的數(shù)量由2005 年的6 個(gè)增加到2019 年的12 個(gè),增幅為100%,這些省份多是由中等效率省份演變而來(lái),其在地理位置上多鄰近高效率省份,且旅游業(yè)碳排放效率具有正向的空間溢出效應(yīng)[11],故高效率省份旅游業(yè)碳排放效率的提高可能帶動(dòng)周邊省份旅游業(yè)碳排放效率的提升。

    在空間分布上,旅游業(yè)碳排放效率呈現(xiàn)顯著的“東高西低”的空間格局。從局域分布來(lái)看,東部各省份的效率值均較高,為旅游業(yè)碳排放高效率區(qū),可能由于這些省份經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),綠色技術(shù)水平較高,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更為合理,旅游業(yè)碳排放效率長(zhǎng)期處于領(lǐng)先地位[4]。西部各省份的效率值均較低,為旅游業(yè)碳排放低效率區(qū),主要原因在于西部地區(qū)生態(tài)環(huán)境相對(duì)脆弱,發(fā)展旅游業(yè)反而引發(fā)當(dāng)?shù)芈糜苇h(huán)境進(jìn)一步惡化,從而導(dǎo)致旅游業(yè)碳排放效率的下降[15]。近年來(lái),隨著國(guó)家政策傾斜和市場(chǎng)需求轉(zhuǎn)變及東部省份“涓滴效應(yīng)”的進(jìn)一步增強(qiáng),西部省份旅游發(fā)展環(huán)境有所改善,旅游業(yè)碳排放效率有一定程度提高。

    4.2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

    應(yīng)用DID 模型的關(guān)鍵前提是滿足平行趨勢(shì)假設(shè),即在沒(méi)有低碳試點(diǎn)政策干預(yù)之前,實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的旅游業(yè)碳排放效率應(yīng)具有平行的變化趨勢(shì),以保證政策執(zhí)行帶來(lái)的差異[24,35]。參考相關(guān)文獻(xiàn)[43],利用事件分析法進(jìn)行檢驗(yàn)。圖2 顯示:在低碳試點(diǎn)政策實(shí)施前,核心待估參數(shù)βk均不顯著,表明不能拒絕原假設(shè),即滿足平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。在低碳試點(diǎn)政策實(shí)施之后,βk均顯著為正且呈波動(dòng)上升趨勢(shì),表明低碳試點(diǎn)政策對(duì)旅游業(yè)碳排放效率產(chǎn)生正向影響,且這種影響逐漸增強(qiáng)。

    圖2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果

    4.3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    表4 中列出了低碳試點(diǎn)政策對(duì)旅游業(yè)碳排放效率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,列(1)表示未加入控制變量的回歸結(jié)果,列(2)表示加入控制變量后的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示:未加入控制變量時(shí),核心解釋變量did的系數(shù)顯著為正,表明低碳試點(diǎn)政策對(duì)旅游業(yè)碳排放效率具有顯著的促進(jìn)作用,低碳試點(diǎn)產(chǎn)生正向的政策效應(yīng)。加入控制變量后,核心解釋變量did的系數(shù)依舊顯著為正,表明加入控制變量可減少遺漏變量對(duì)回歸分析的干擾,增強(qiáng)結(jié)果的穩(wěn)健性。同時(shí),與非低碳試點(diǎn)省份相比,低碳試點(diǎn)省份的旅游業(yè)碳排放效率提高了8.8%,顯示國(guó)家推行低碳試點(diǎn)政策的績(jī)效是顯著的,低碳試點(diǎn)政策有利于加速旅游業(yè)節(jié)能減排和低碳化轉(zhuǎn)型,假設(shè)1得以驗(yàn)證。

    表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    4.4 異質(zhì)性檢驗(yàn)

    由于所處的地理位置不同,各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、環(huán)保理念和旅游發(fā)展等方面存在顯著的差異,這導(dǎo)致低碳試點(diǎn)政策在各地區(qū)的實(shí)施效果可能存在典型的異質(zhì)性[26]。有鑒于此,首先按照地理位置,將研究樣本劃分為東部、中部和西部三大地區(qū);其次進(jìn)行回歸估計(jì),進(jìn)一步探討低碳試點(diǎn)政策實(shí)施對(duì)不同地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率產(chǎn)生的影響,其結(jié)果見(jiàn)表5。

    表5 異質(zhì)性檢驗(yàn)

    表5顯示:低碳試點(diǎn)政策對(duì)旅游業(yè)碳排放效率的影響系數(shù)在東部地區(qū)顯著為正,在西部地區(qū)顯著為負(fù)。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,技術(shù)、人才等要素稟賦條件較好,加之多數(shù)低碳試點(diǎn)省份位于東部地區(qū),因此,低碳試點(diǎn)政策在東部地區(qū)產(chǎn)生顯著的碳減排效應(yīng)。西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差,旅游業(yè)規(guī)模小,其技術(shù)創(chuàng)新能力較弱,導(dǎo)致低碳試點(diǎn)政策在試點(diǎn)時(shí)期內(nèi)未能發(fā)揮其碳減排的作用。中部地區(qū)并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),可能的原因:中部省份以煤為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致旅游業(yè)能源消耗量和碳排放量居高不下,從而產(chǎn)生較強(qiáng)的碳排放依賴性和碳鎖定效應(yīng),最終導(dǎo)致低碳試點(diǎn)政策未能在中部地區(qū)形成顯著的碳減排效應(yīng)。

    4.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    4.5.1 PSM-DID估計(jì)

    為進(jìn)一步驗(yàn)證前文結(jié)果的穩(wěn)健性,參考前人的研究成果[24,28],以式(1)中的控制變量作為匹配變量,采用近鄰匹配、核匹配和半徑匹配三種方法進(jìn)行PSM-DID 估計(jì)。結(jié)果見(jiàn)表6 中列(1)—列(3),核心解釋變量did的系數(shù)值依舊顯著為正,表明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

    表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    4.5.2 其他低碳政策效應(yīng)檢驗(yàn)

    各省份的旅游業(yè)碳排放效率受到低碳試點(diǎn)政策影響的同時(shí),可能會(huì)受到其他環(huán)境政策的干擾。參考景國(guó)文[44]的研究,引入相關(guān)干擾政策的虛擬變量并探究其對(duì)旅游業(yè)碳排放效率的影響。主要選取碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策,參考李治國(guó)[45]的研究,構(gòu)建政策虛擬變量CET,將納入政策體系的6個(gè)省市在2013年之后的年份賦值為1,其余情況均賦值為0,在此基礎(chǔ)上,將構(gòu)建的政策虛擬變量CET加入到式(1)中?;貧w結(jié)果見(jiàn)表6 中列(4),did的系數(shù)依舊顯著為正,構(gòu)建的政策虛擬變量CET未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明低碳試點(diǎn)的政策效應(yīng)并未受到其他政策的干擾,結(jié)論具有穩(wěn)健性,與Zhou 等[46]和曹翔等[47]學(xué)者的結(jié)論基本一致。

    4.5.3 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    (1)內(nèi)生性檢驗(yàn)。針對(duì)低碳試點(diǎn)省份的選擇可能非完全隨機(jī)帶來(lái)的潛在內(nèi)生性問(wèn)題,利用工具變量法予以解決。既有研究通常使用解釋變量的滯后項(xiàng)作為工具變量[48],因此,以低碳試點(diǎn)政策的滯后一期(iv)作為工具變量。一方面,低碳試點(diǎn)政策與其滯后變量相關(guān),滿足工具變量的相關(guān)性假設(shè);另一方面,由于滯后變量已經(jīng)發(fā)生,故為“前定”,所以與低碳試點(diǎn)地區(qū)的選擇并無(wú)直接關(guān)系,滿足工具變量的外生性假設(shè)。使用兩階段最小二乘法進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表6中列(5),可以看出,F(xiàn)值為189.01,大于10,表明通過(guò)弱工具變量檢驗(yàn),即工具變量的選取是有效的;did的回歸系數(shù)依舊顯著為正,表明研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

    (2)反事實(shí)檢驗(yàn)。這一檢驗(yàn)的內(nèi)容是假設(shè)政策的實(shí)施時(shí)間提前,以證明在控制可觀測(cè)因素的條件下,實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在政策實(shí)施之前的發(fā)展趨勢(shì)不存在差異[27]。參考張兵兵等[21]和龔夢(mèng)琪等[49]學(xué)者的研究,統(tǒng)一將政策的實(shí)施時(shí)間提前兩年,進(jìn)行反事實(shí)檢驗(yàn)。結(jié)果見(jiàn)表6 中列(6),可以看出,提前兩年的政策效果并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),即其他不可觀測(cè)因素并未對(duì)旅游業(yè)碳排放效率產(chǎn)生影響,進(jìn)一步驗(yàn)證前文研究具有穩(wěn)健性。

    (3)縮減樣本。由于直轄市是國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的重點(diǎn),在發(fā)展機(jī)遇、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等方面具有巨大優(yōu)勢(shì),相較于其他省區(qū)更易獲得政策支持和資金投入[31]。參考胡求光等[31]和趙振智等[32]學(xué)者的成果,將實(shí)驗(yàn)組中的直轄市剔除,然后進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見(jiàn)表6 中的列(7),可以看出,低碳試點(diǎn)政策did的估計(jì)系數(shù)依舊顯著為正,表明低碳試點(diǎn)政策對(duì)旅游業(yè)碳排放效率具有正向作用,進(jìn)一步支持前文的研究結(jié)論。

    4.6 機(jī)制分析

    參考韋東明等[30]和景國(guó)文[43]和溫忠麟等[50]學(xué)者的研究成果,構(gòu)建中介效應(yīng)模型,剖析低碳試點(diǎn)政策對(duì)旅游業(yè)碳排放效率的作用機(jī)制,具體模型如下:

    其中:M代表中介變量,即旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(tsr)和旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(tsu);其余變量含義與式(1)相同。

    中介效應(yīng)的檢驗(yàn)程序參考溫忠麟等提出的方法[49]。第一步,對(duì)模型(5)中的回歸系數(shù)β進(jìn)行檢驗(yàn),若結(jié)果顯著進(jìn)行下一步,反之不存在中介效應(yīng)。第二步,依次檢驗(yàn)?zāi)P停?)中的回歸系數(shù)β1和模型(7)中的回歸系數(shù)γ,如果二者均顯著,進(jìn)行第三步;若二者至少存在一個(gè)不顯著,進(jìn)行第四步。第三步,檢驗(yàn)回歸模型(7)中的回歸系數(shù)β2,若結(jié)果顯著,說(shuō)明存在部分中介效應(yīng),反之存在完全中介效應(yīng)。第四步,進(jìn)行Sobel 檢驗(yàn),若結(jié)果顯著,表明存在中介效應(yīng),反之不存在。

    中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表7。列(1)對(duì)應(yīng)檢驗(yàn)程序的第一步,核心解釋變量did的系數(shù)顯著為正,表明可以進(jìn)行下一步檢驗(yàn)。列(2)和列(3)是中介變量tsr對(duì)應(yīng)檢驗(yàn)程序的第二步,可以看出,中介變量M的系數(shù)γ沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),故需要進(jìn)行Sobel 檢驗(yàn);檢驗(yàn)結(jié)果通過(guò)了10%水平的顯著性檢驗(yàn),表明存在中介效應(yīng),即低碳試點(diǎn)政策通過(guò)推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化來(lái)提高旅游業(yè)碳排放效率,假設(shè)2 得以驗(yàn)證。列(4)和列(5)是中介變量tsu對(duì)應(yīng)檢驗(yàn)程序的第二步,結(jié)果表明,β2和γ均不顯著,且未通過(guò)Sobel 檢驗(yàn),表明不存在中介效應(yīng),即假設(shè)3 不成立。當(dāng)前,多數(shù)省份的低碳旅游產(chǎn)業(yè)體系尚未建立,旅游業(yè)仍處于轉(zhuǎn)型升級(jí)階段,導(dǎo)致旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平相對(duì)較低,低碳試點(diǎn)的政策效應(yīng)未得到充分釋放,因此導(dǎo)致中介效應(yīng)不顯著。

    表7 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    5 結(jié)論與啟示

    基于2005—2019 年中國(guó)30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),該研究運(yùn)用基于非期望產(chǎn)出的SBM 模型測(cè)算旅游業(yè)碳排放效率,并構(gòu)建多期DID 模型和中介效應(yīng)模型,剖析低碳試點(diǎn)政策對(duì)旅游業(yè)碳排放效率的影響及其作用機(jī)制,結(jié)論與啟示如下。

    (1)研究期內(nèi),中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率呈現(xiàn)小幅波動(dòng)增長(zhǎng)的演化態(tài)勢(shì),效率均值由2005 年的0.610 增加至2019 年的0.719,但距最佳前沿生產(chǎn)面(效率值為1)尚存在28.1%的差距,這表明中國(guó)旅游業(yè)的碳減排工作雖取得一定成效,但仍任重道遠(yuǎn),地方政府仍應(yīng)繼續(xù)推廣低碳旅游發(fā)展模式,制定低碳旅游相關(guān)的一系列標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、行動(dòng)方案以及保障性政策,為低碳旅游發(fā)展保駕護(hù)航。與此同時(shí),研究期內(nèi),旅游業(yè)碳排放效率空間分布不均衡,總體呈現(xiàn)出“東高西低”的分布特征,西部地區(qū)仍是未來(lái)旅游業(yè)碳減排的重點(diǎn)區(qū)域。鑒于各省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)和旅游業(yè)規(guī)模各不相同,應(yīng)當(dāng)因地制宜,根據(jù)本省的實(shí)際情況,制定符合自身發(fā)展的旅游業(yè)碳減排政策,避免出現(xiàn)“一刀切”現(xiàn)象。

    (2)低碳試點(diǎn)政策能夠顯著提高區(qū)域旅游業(yè)碳排放效率,與非低碳試點(diǎn)省份相比,低碳試點(diǎn)省份的旅游業(yè)碳排放效率提高了8.8%,表明低碳試點(diǎn)政策有利于加速旅游業(yè)節(jié)能減排和低碳化轉(zhuǎn)型。為此,中央政府應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大低碳試點(diǎn)的范圍,在全國(guó)推廣低碳試點(diǎn)的成功經(jīng)驗(yàn),加強(qiáng)低碳試點(diǎn)省份的交流與合作,形成低碳試點(diǎn)省份空間網(wǎng)絡(luò),由“低碳省份”升級(jí)為“低碳經(jīng)濟(jì)區(qū)”,推動(dòng)區(qū)域旅游業(yè)碳減排工作。值得注意的是,低碳試點(diǎn)政策在東部地區(qū)的影響顯著為正,在西部地區(qū)的影響顯著為負(fù),在中部地區(qū)的影響不顯著。作為旅游業(yè)碳減排的重點(diǎn),西部地區(qū)可借助吸引外資、科研補(bǔ)貼、旅游人才引進(jìn)等政策,引導(dǎo)資金、技術(shù)、人才等旅游要素回流,著力促進(jìn)旅游發(fā)展模式轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

    (3)低碳試點(diǎn)政策可以通過(guò)推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化促進(jìn)區(qū)域旅游業(yè)碳排放效率的提高,因此,在制定旅游發(fā)展規(guī)劃時(shí),各省應(yīng)注意旅游業(yè)內(nèi)部酒店、旅行社和旅游景區(qū)三大產(chǎn)業(yè)占比的合理配置,不斷調(diào)整和優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。同時(shí),各省份可將低碳試點(diǎn)政策同產(chǎn)業(yè)政策、金融支持和行政命令等環(huán)境規(guī)制工具相結(jié)合,通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制引導(dǎo)高碳排放、高能耗的旅游企業(yè)有序退出競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng),并使資本、技術(shù)、人才等旅游生產(chǎn)要素向具有較高環(huán)境效益的旅游企業(yè)聚集。由于旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化未能通過(guò)中介效應(yīng)檢驗(yàn),因此政府、旅游企業(yè)等要注重旅游人員的技能培訓(xùn)和素質(zhì)提升,并注重先進(jìn)科技的引進(jìn)和推廣,努力提高旅游產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率,進(jìn)而提高旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平。

    值得注意的是,該研究仍存在以下不足:第一,由于統(tǒng)計(jì)口徑尚不健全以及相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的缺失,旅游業(yè)碳排放效率測(cè)度模型的系數(shù)未精確到每個(gè)年份,雖能反映各省旅游業(yè)低碳發(fā)展基本情況,但在一定程度上可能使得測(cè)度結(jié)果偏保守。第二,由于地級(jí)市或縣域單元尚未建立旅游能源消耗統(tǒng)計(jì)體系,因而該研究的地域?qū)ο鬄橹袊?guó)30個(gè)省份;亟待未來(lái)統(tǒng)計(jì)體系進(jìn)一步健全,學(xué)者可深入探討低碳政策對(duì)城市旅游碳排放效率的影響。

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