大數(shù)據(jù)應用驅動機制研究

◎高婷

大數(shù)據(jù)應用驅動機制研究

◎高婷

本文通過分析我國大數(shù)據(jù)發(fā)展特征，從供給和需求視角提出了驅動我國大數(shù)據(jù)應用研究的問題，并構建雙因素模型，豐富了對于大數(shù)據(jù)應用驅動機制的理論解釋。結合實際，從制度供給、數(shù)據(jù)資源供給和組織資源供給三個方面，提出了增加大數(shù)據(jù)有效供給的建議；從增強大數(shù)據(jù)認知和制度示范兩個方面，提出了調動和刺激大數(shù)據(jù)有效需求的建議。

大數(shù)據(jù)；供需視角；驅動機制

隨著信息技術的飛速發(fā)展，人們對數(shù)據(jù)進行了海量挖掘和大量運用，數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長揭示著大數(shù)據(jù)時代的到來。其中，數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)垂直整合、泛互聯(lián)網(wǎng)化是大數(shù)據(jù)時代的三大發(fā)展趨勢。2015年8月31日，國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作，這標志著我國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略正式確立。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

1.大數(shù)據(jù)供給規(guī)模持續(xù)增大、速度逐漸加快

從市場規(guī)模來看，由貴陽大數(shù)據(jù)交易所推出的《2015年中國大數(shù)據(jù)交易白皮書》預計，到2020年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將由2014年的767億元擴大至8228.81億元。

2.制度供給陸續(xù)建立，政務應用不斷擴大

2012年以來，科技部、國家發(fā)改委和工信部等部門陸續(xù)支持建設了一批大數(shù)據(jù)相關項目。2013年6月，工信部發(fā)布《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個人信息保護規(guī)定》，為大數(shù)據(jù)應用中的個人信息保護設立了法律法規(guī)屏障。公安部、交通部等紛紛在平安城市、智慧交通等項目中利用大數(shù)據(jù)技術提升公共管理和服務能力。地方政府也陸續(xù)出臺了大數(shù)據(jù)推進計劃，如北京的《關于加快培育大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群 推動產(chǎn)業(yè)轉型升級的意見》，上海的《推進大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展三年行動計劃》，貴州、湖北、重慶與陜西等地也紛紛提出建設大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地計劃，力圖將大數(shù)據(jù)培育成本地支柱產(chǎn)業(yè)。

3.大數(shù)據(jù)資源供給市場初步形成

京津冀區(qū)域、長三角地區(qū)、珠三角地區(qū)和中西部地區(qū)4個區(qū)域數(shù)據(jù)資源集聚發(fā)展效應開始顯現(xiàn)，政府、企業(yè)成為供給主體，形成了各級統(tǒng)計系統(tǒng)、部門統(tǒng)計為主的政府統(tǒng)計；阿里巴巴、百度和騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，浪潮、華為和聯(lián)想等傳統(tǒng)IT廠商，億贊普、拓爾思等大數(shù)據(jù)企業(yè)組成的多方支撐結構，大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)品和服務不斷成熟。

4.大數(shù)據(jù)需求表現(xiàn)為采納意愿高但實踐相對不足

自2012年起，百度指數(shù)顯示對于大數(shù)據(jù)的搜索量呈爆發(fā)性增長趨勢。然而，現(xiàn)階段采用大數(shù)據(jù)的企業(yè)絕大多數(shù)來自互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，實際試水大數(shù)據(jù)應用的傳統(tǒng)企業(yè)并不多見。研究顯示，2015年國內真正實施大數(shù)據(jù)的企業(yè)僅占調查企業(yè)的17.7%，表明大數(shù)據(jù)技術正處于新興技術從早期采用者到早期大多數(shù)采用者跨越的峽谷階段（16%-50%）。目前，我國企業(yè)對大數(shù)據(jù)認知程度不同，對于大數(shù)據(jù)所掀起的新一輪管理時尚普遍給予極大的熱情和關注，但實際推進仍然有一定的難度。

模型構建

1.問題提出

根據(jù)社會需求產(chǎn)品概念界定，大數(shù)據(jù)是一種特殊的社會產(chǎn)品，是自然屬性與社會屬性的統(tǒng)一、共性與個性的統(tǒng)一。作為信息商品的一種，大數(shù)據(jù)商品由于具有自身體量大、結構多樣化和技術要求高等特征，決定了其較傳統(tǒng)信息產(chǎn)品擁有更少的投入成本、更廣的共享范圍以及更強的時效性。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)既然成為一種新興的資源，其在市場上的流通和應用必然存在相應的供給和需求問題。我國已經(jīng)正式提出實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，但對于如何促進大數(shù)據(jù)應用尚缺乏系統(tǒng)、完整的研究?；趯ξ覈髷?shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀的分析，本文從供給和需求視角，對如何驅動我國大數(shù)據(jù)應用進行了思考。

2.模型構建

大數(shù)據(jù)在國內還處于發(fā)展初期，是一種新興應用。在當前的市場環(huán)境背景下，有必要找尋有解釋力的變量，系統(tǒng)解釋大數(shù)據(jù)社會需求的形成過程，嘗試構建一個基于供需視角的大數(shù)據(jù)應用驅動機制模型。

根據(jù)Daft and Weick（1984）提出的組織解釋理論，本文將組織看作成一個解釋系統(tǒng)，認為組織在學習新知識、新技術并作出決策和行為時，必須對來自環(huán)境的事件作出解釋，之后再采取合適的行動。從模型構建來看，第一個階段是先對組織內部和外部的各項供給因素進行掃描（Scanning） ，這是一個監(jiān)測環(huán)境信息并將環(huán)境數(shù)據(jù)提供給管理者的過程。具體到大數(shù)據(jù)情景，掃描與數(shù)據(jù)收集相關，組織可能利用正式的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，也可能通過管理者的個人關系獲得數(shù)據(jù)。組織需要了解自身內外部兩方面的環(huán)境因素才能夠在解釋階段形成高層管理者的認知。第二個階段是解釋（Interpretation），指解釋事件并在高層管理者之間形成共享的理論和概念性方案，賦予收集到的數(shù)據(jù)以一定的意義。第三個階段是學習（Learning） ，指基于過去的掃描和對識別到的機會評估，形成認知結果并采取行動。

本文將組織掃描階段的環(huán)境因素劃分為制度供給、數(shù)據(jù)資源供給和組織內部資源供給三個方面；依據(jù)資源基礎區(qū)分數(shù)據(jù)資源和非數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)資源是跨組織邊界的環(huán)境因素，組織掃描時重點是感知數(shù)據(jù)資源質量，具體包括數(shù)據(jù)的可獲得性、及時性、適用性、一致性和安全性；非數(shù)據(jù)資源主要指組織內部資源，屬于組織內部環(huán)境因素，具體包括信息基礎設施資源、人力資源和關系資源。

通過對組織內外以及跨環(huán)境因素的掃描，使組織獲得足夠的環(huán)境感知信息，從而在組織內部，主要是高層管理者這一決策群體內形成認知。認知的形成可以劃分為技術經(jīng)濟認知和社會心理認知兩種?；谶@兩種認知，組織最終作出行為決策，形成大數(shù)據(jù)應用需求?？偟膩砜矗行Ч┙o促進組織認知形成，而明確的技術經(jīng)濟和社會心理認知帶來有效的需求，如此循環(huán)往復驅動大數(shù)據(jù)應用的產(chǎn)生（見圖）。

圖大數(shù)據(jù)應用驅動機制模型

應用建議

實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，在供給方面實施主體主要包括：政府和互聯(lián)網(wǎng)、軟件等數(shù)據(jù)收集企業(yè)。圍繞實施主體，筆者提出以下具體建議：

1.增加大數(shù)據(jù)有效供給

在制度供給方面，一是完善數(shù)據(jù)政策制度激勵，盡快出臺更多更完善的大數(shù)據(jù)規(guī)范性文件、指南和指導意見。二是健全大數(shù)據(jù)法律建設，解決大數(shù)據(jù)發(fā)展中面臨的科學性、合法性和開放性問題。

在數(shù)據(jù)資源供給方面，一是增加數(shù)據(jù)供給絕對數(shù)量，包括構建大數(shù)據(jù)統(tǒng)計體系，加大政府公共數(shù)據(jù)公開力度；積極拓展大數(shù)據(jù)來源渠道，鼓勵大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中來自非官方的數(shù)據(jù)源供給；建設大數(shù)據(jù)平臺，暢通大數(shù)據(jù)共享、分享和交易渠道，完善定價機制等。二是提升數(shù)據(jù)質量，包括研究出臺大數(shù)據(jù)標準，重點提升數(shù)據(jù)可獲得性、及時性、適用性、一致性和經(jīng)濟性。

在組織資源供給方面，一是加大財務和技術支持，增強企業(yè)、科研機構等組織機構的信息基礎設施建設，尤其要在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈高端環(huán)節(jié)增加成熟產(chǎn)品和服務的供給，如前端環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集和預處理，后端環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)挖掘分析和可視化以及大數(shù)據(jù)整體解決方案等。二是提升企業(yè)大數(shù)據(jù)治理能力，培養(yǎng)既熟悉大數(shù)據(jù)技術，又熟悉業(yè)務流程的復合型大數(shù)據(jù)應用、處理和管理人才，豐富組織數(shù)據(jù)使用經(jīng)驗。三是搭建更多的大數(shù)據(jù)博覽會、展會等交流平臺，幫助數(shù)據(jù)供應商與數(shù)據(jù)需求組織之間建立密切的合作關系。

2.調動和刺激大數(shù)據(jù)有效需求

從供給和需求的關系來看，供給在一定情況下雖然可以創(chuàng)造新需求，但如果需求不足，即使改善供給，仍然難以增長。因此，實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要在加大有效供給的同時，采取措施調動和刺激大數(shù)據(jù)需求。在需求方面實施主體主要包括：企業(yè)、科研機構和政府。圍繞實施主體，筆者提出以下具體建議：

在增強組織機構等大數(shù)據(jù)需求方的認知方面，一是要加強理論研究，除了技術研究以外，尤其要增強經(jīng)濟管理方面的理論研究；二是加強宣傳和培訓，明確和普及大數(shù)據(jù)概念，增強企業(yè)、科研機構和政府等單位對于大數(shù)據(jù)在技術經(jīng)濟方面的收益認知和在社會心理方面的信任認知。

在制度示范方面，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚示范效應，積極創(chuàng)建更多的試點園區(qū)，讓更多的組織機構確實感受到社會規(guī)范和合法性的引導，激發(fā)社會群體對于大數(shù)據(jù)先行組織的模仿行為。

綜上，大數(shù)據(jù)已成為重要的國家戰(zhàn)略資源，正在深刻地影響著時代發(fā)展的進程。從供給和需求雙側努力，實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，利用大數(shù)據(jù)技術提升政府治理能力，是適應大數(shù)據(jù)時代特點和發(fā)展要求，改進政府管理方式、提高政府管理水平的必然選擇。

■風吹平橋 董年龍/攝

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中國人民大學商學院）

10.13561/j.cnki.zggqgl.2017.12.013 ■ 編輯：云霞