基于Logistic回歸的醫(yī)院感染管理影響因素分析

■ 趙 璐 肖旺欣 柯云楠 王思鈺 姜乃滸 毛靜馥

基于Logistic回歸的醫(yī)院感染管理影響因素分析

■ 趙 璐①肖旺欣②柯云楠③王思鈺①姜乃滸④毛靜馥①

醫(yī)院感染管理 Logistic回歸 醫(yī)院質(zhì)量 醫(yī)院安全

目的：分析醫(yī)院感染管理工作的相關(guān)因素，為確保醫(yī)院感染管理質(zhì)量，提高醫(yī)院感染管理水平，進而采取有針對性的預(yù)防控制措施提供依據(jù)。方法：采用SAS 9.1對調(diào)查數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析處理，使用多分類Logistic回歸的方法找出其相關(guān)影響因素。結(jié)果：領(lǐng)導(dǎo)重視程度、臨床科室人員日常工作配合度以及隔離防護用品佩戴情況對醫(yī)院感染管理水平的影響差異有統(tǒng)計學(xué)意義。結(jié)論：以上3個因素對醫(yī)院有效開展感染管理防控工作具有一定的借鑒意義。

醫(yī)院感染問題是全球共同關(guān)注的焦點。本課題組長期致力于醫(yī)院感染管理及相關(guān)問題的研究，前期工作涉及醫(yī)院感染管理現(xiàn)況調(diào)查[1]、醫(yī)院感染管理專家咨詢及深入訪談、醫(yī)院感染管理指標(biāo)體系構(gòu)建[2]等。本文旨在探究利用Logistic回歸分析的方法來研究醫(yī)院感染管理的相關(guān)影響因素，并立足于黑龍江省的醫(yī)院感染管理工作實際，力求找準(zhǔn)其工作中的薄弱環(huán)節(jié)，提出相應(yīng)的建議與對策，為進一步提高醫(yī)院感染管理水平提供依據(jù)。

1 對象與方法

本研究采用整群分層抽樣法，通過問卷調(diào)查和個人訪談相結(jié)合，以黑龍江省18所二級、三級綜合醫(yī)院感染管理科工作人員為研究對象，共發(fā)放調(diào)查問卷76份，收回有效問卷76份，有效率為100%。所得的定量數(shù)據(jù)采用EpiData 3.1進行雙錄入，運用SAS 9.1進行相關(guān)性統(tǒng)計分析，主要為推斷性分析，以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。對于定性資料，采用word記錄，主要為描述性分析。

2 結(jié)果

此次調(diào)查的有效問卷總樣本量為76，黑龍江省3個城市的醫(yī)院感染管理科工作人員對于影響因素研究調(diào)查的樣本量分別是25、25、26?；谡n題組前期對醫(yī)院感染管理的現(xiàn)況調(diào)查[1]，以醫(yī)院感染率、醫(yī)院感染管理相關(guān)知識應(yīng)答率等為考察指標(biāo)，將醫(yī)院感染管理水平分成3個等級，分別為高（Y=1）、中（Y=2）、低（Y=3）3個水平。將醫(yī)院感染管理高水平（Y=1）作為參照，分別選定醫(yī)院感染管理中水平（Y=2）、低水平（Y=3）與醫(yī)院感染管理高水平進行比較分析。

2.1 醫(yī)院感染管理影響因素的變量名及編碼

經(jīng)過SAS 9.1編程，將應(yīng)變量和10個影響因素的變量納入多項Logistic模型中，見表1。

2.2 醫(yī)院感染管理中水平與醫(yī)院感染管理高水平對比結(jié)果

2.2.1 參數(shù)估計和危險度估計結(jié)果。納入中的自變量有2個：“領(lǐng)導(dǎo)重視程度”（X1）和“隔離防護用品佩戴情況”（X8），且進入模型后差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)。危險度估計結(jié)果顯示，“領(lǐng)導(dǎo)重視程度”變量的OR=0.369(95%CI：0.183～0.744)，“隔離防護用品佩戴情況”變量的OR=0.472（95%CI：0.249～0.895），提示這兩個變量指標(biāo)均與醫(yī)院感染管理水平呈正相關(guān)。見表2。

表1 影響因素的變量名及編碼表

表2 中、高水平對比下影響醫(yī)院感染管理的Logistic回歸分析

2.2.2 未進入模型中的變量。有7個變量指標(biāo)未進入模型中，提示其對醫(yī)院感染管理水平的影響差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05)，見表3。與此同時，變量“醫(yī)院建筑布局劃分情況”（X5）在醫(yī)院感染中水平（Y=2）與醫(yī)院感染管理高水平（Y=1）二者的數(shù)據(jù)結(jié)果表中所有的值恒定，所以結(jié)果導(dǎo)致該變量將從分析中移去。

2.3 醫(yī)院感染管理低水平與醫(yī)院感染管理高水平對比結(jié)果

2.3.1 參數(shù)估計和危險度估計結(jié)果。納入中的自變量只有1個：“臨床科室人員日常工作配合度”（X3），且進入模型后差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05)。危險度估計結(jié)果顯示，“臨床科室人員日常工作配合度”變量的OR=0.369（95%CI：0.172～0.791），提示其與醫(yī)院感染管理水平呈正相關(guān)，見表4。

表4 低、高水平對比下影響醫(yī)院感染管理的Logistic回歸分析

2.3.2 未進入模型中的變量。有7個變量指標(biāo)未進入模型中，提示其對醫(yī)院感染管理水平的影響差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05)，見表5。與此同時，變量“醫(yī)院建筑布局劃分情況”（X5）和變量“醫(yī)院感染管理相關(guān)知識應(yīng)答率”（X9）在醫(yī)院感染低水平（Y=3）與醫(yī)院感染管理高水平（Y=1）二者的數(shù)據(jù)結(jié)果表中所有的值恒定，所以結(jié)果導(dǎo)致這兩個變量將從分析中移去。

表5 低、高水平對比后未進入模型中的變量

3 討論

3.1 醫(yī)院感染管理水平影響因素指標(biāo)的討論

3.1.1 領(lǐng)導(dǎo)重視程度。研究結(jié)果顯示，領(lǐng)導(dǎo)重視程度越高，醫(yī)院感染管理水平越高。隨著國家層面醫(yī)院感染管理工作的逐步推進，各級醫(yī)療機構(gòu)對于醫(yī)院感染的防控意識亦在逐步提升。但在當(dāng)代市場經(jīng)濟體制的作用下，醫(yī)院管理者往往對于“高投入、低產(chǎn)出”的醫(yī)院感染管理工作不夠重視，更多的停留在“口頭重視”和“檢查時重視”的狀態(tài)[3]。醫(yī)院感染管理組織體系健全，但其管理職能的發(fā)揮卻不盡如人意，領(lǐng)導(dǎo)者執(zhí)行力明顯不足，更是缺乏科學(xué)的常態(tài)化監(jiān)督反饋機制，導(dǎo)致醫(yī)院感染管理工作時常流于形式，工作未做細(xì)、做嚴(yán)、做到位。因此，必須讓醫(yī)院管理者從根本上認(rèn)識到醫(yī)院感染管理工作的重要性，加強領(lǐng)導(dǎo)，明確職責(zé)，變被動工作為主動出擊，切實提高醫(yī)院的感染管理水平，減少醫(yī)院及患者的經(jīng)濟損失，提升病患的健康狀態(tài)。

3.1.2 隔離防護用品佩戴情況。研究結(jié)果顯示，隔離防護用品佩戴情況越好，醫(yī)院感染管理水平越高。黃麗菊等[4]在對海南省醫(yī)院感染管理影響因素分析研究中，同樣認(rèn)為排在前3位的主要因素為消毒、滅菌、隔離情況，一次性醫(yī)療用品的使用及管理，醫(yī)院感染管理組織建設(shè)。除了上述討論過的重視程度不夠以外，追根溯源還是醫(yī)務(wù)人員對于醫(yī)院感染嚴(yán)重性的認(rèn)識程度不足，無菌觀念淡薄，未能嚴(yán)格按照消毒、滅菌、隔離的相關(guān)法規(guī)、技術(shù)規(guī)范進行操作，自我防范意識淡漠等。所以，切實加強醫(yī)務(wù)人員對感染相關(guān)知識和技能的學(xué)習(xí)是十分必要的，著力提升醫(yī)務(wù)人員的感染防控意識。

3.1.3 臨床科室人員日常工作配合度。研究結(jié)果顯示，臨床科室人員日常工作配合度越高，醫(yī)院感染管理水平越高。臨床科室既是整個醫(yī)院工作的核心樞紐，也是發(fā)生醫(yī)院感染的前沿陣地，醫(yī)院感染管理工作人員必須與臨床一線人員緊密配合，相互協(xié)調(diào)，廣泛協(xié)作，真正做到降低醫(yī)院感染率，提高醫(yī)院感染管理水平，保障患者安全，確保醫(yī)療安全[5]。

3.2 本研究的創(chuàng)新與不足

縱觀近10年國內(nèi)外研究文獻(xiàn)，鮮有專家學(xué)者將醫(yī)院感染管理水平的相關(guān)影響因素指標(biāo)納入Logistic回歸模型中進行統(tǒng)計分析。在該研究領(lǐng)域，本研究具有一定的創(chuàng)新性。但本研究尚有許多不足之處。首先，調(diào)查范圍僅局限于黑龍江省，這在一定程度上影響了樣本的代表性。與此同時，雖然調(diào)查對象幾乎涵蓋了目標(biāo)醫(yī)院感染管理科的全部工作人員，但由于目前我國醫(yī)院內(nèi)部感染管理專職、兼職人員數(shù)量有限，所以樣本量太少極可能導(dǎo)致分析結(jié)果存在較大的偏倚。此外，本研究對10個自變量間關(guān)聯(lián)程度的考察度不夠，交互作用可能會導(dǎo)致結(jié)果分析出現(xiàn)偏倚甚至誤區(qū)。因此，筆者將在日后的深入研究中予以修正和完善。

[1] 蘇日娜,柯云楠,穆錦江,等.哈爾濱市綜合醫(yī)院醫(yī)院感染管理現(xiàn)狀研究[J].中國醫(yī)院管理,2011,31(1):49-51.

[2] 趙璐,柯云楠,吳國松,等.醫(yī)院感染管理安全評價指標(biāo)體系的構(gòu)建.中國消毒學(xué)雜志,2014,31(10):1053-1055.

[3] 陳自強,張鴻,胡琳.基于德爾菲法的醫(yī)院感染管理負(fù)面影響因素研究[J].重慶醫(yī)學(xué),2015,44(7):986-988.

[4] 黃麗菊,毛靜馥,楊進軍,等.海南省綜合醫(yī)院感染管理影響因素分析[J].海南醫(yī)學(xué),2014,25(18):2781-2783.

[5] 杜樂勛，張文鳴，中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)雜志社.醫(yī)療衛(wèi)生綠皮書—中國醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展報告№5(2009)[M].北京:社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2009:435-445.

Analysis on factors of nosocomial infection management based on Logistic regression /

ZHAO Lu, XIAO Wangxin, KE Yunnan, WANG Siyu, JIANG Naihu, MAO Jingfu// Chinese Hospitals. -2017,21(12):43-45

nosocomial infection management, Logistic regression, hospital quality, hospital safety

Objectives: To analyze the related factors of nosocomial infection management, improve the quality and the ability of nosocomial infection management and to provide some evidence for nosocomial infection prevention. Methods:Multiple classification logistic regression by SAS 9.1 was used to analyze data and find out main influence factors. Results:It showed that leader's attendance, daily work of clinical staff and the situation for wearing protective equipment had a statistical significance on the level of nosocomial infection management. Conclusions: The above 3 factors can give some reference for effectively improving nosocomial infection management.

Author's address：School of Healthcare Management, Harbin Medical University, No.157, Baojian Road, Nangang District, Harbin, 150081, Heilongjiang Province, PRC

黑龍江省衛(wèi)生和計劃生育委員會科研課題（2014-428）

①哈爾濱醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院，150081 哈爾濱市南崗區(qū)保健路157號

②中南大學(xué)湘雅公共衛(wèi)生學(xué)院，410078 長沙市開福區(qū)湘雅路110號

③哈爾濱市衛(wèi)生和計劃生育委員會醫(yī)政處，150021 哈爾濱市松北區(qū)世紀(jì)大道1號

④哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院，150081 哈爾濱市南崗區(qū)哈平路150號

趙 璐：哈爾濱醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院人力資源管理學(xué)教研室講師E-mail：zhaolu@hrbmu.edu.cn

2017-09-22](責(zé)任編輯 張曉輝)