基于主客體需求的激勵(lì)型綜合評(píng)價(jià)方法

， ， ， ，

(1.東北大學(xué) 工商管理學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110169； 2.東北評(píng)價(jià)中心，遼寧 沈陽(yáng) 110169)

基于主客體需求的激勵(lì)型綜合評(píng)價(jià)方法

宮誠(chéng)舉1,2，郭亞軍1,2，鄭紅1，李偉偉1,2，崔升波1

(1.東北大學(xué) 工商管理學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110169； 2.東北評(píng)價(jià)中心，遼寧 沈陽(yáng) 110169)

針對(duì)靜態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法中的激勵(lì)問(wèn)題，本文提出了一種基于主客體需求的激勵(lì)型綜合評(píng)價(jià)方法，以實(shí)現(xiàn)對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象各評(píng)價(jià)指標(biāo)分別激勵(lì)的作用。首先，區(qū)分評(píng)價(jià)過(guò)程中的評(píng)價(jià)者和評(píng)價(jià)需求者，給出評(píng)價(jià)者和評(píng)價(jià)需求者的概念，并對(duì)評(píng)價(jià)需求者開(kāi)展激勵(lì)活動(dòng)的目的進(jìn)行界定；其次，綜合考慮評(píng)價(jià)需求者和被評(píng)價(jià)對(duì)象的合理需求，從評(píng)價(jià)需求者的角度和被評(píng)價(jià)對(duì)象的角度分別對(duì)同一被評(píng)價(jià)對(duì)象的不同評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行激勵(lì)；再次，計(jì)算同一被評(píng)價(jià)對(duì)象在不同評(píng)價(jià)指標(biāo)下的激勵(lì)總量，并將其集結(jié)到原始的評(píng)價(jià)結(jié)果中，以得到激勵(lì)后的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果；最后，通過(guò)一個(gè)算例對(duì)方法的應(yīng)用過(guò)程進(jìn)行了說(shuō)明。

靜態(tài)綜合評(píng)價(jià)；激勵(lì)；主客體需求；評(píng)價(jià)者；評(píng)價(jià)需求者

1 引言

激勵(lì)在管理實(shí)踐中起到非常重要的作用，合理適度的激勵(lì)可以引導(dǎo)和促進(jìn)相關(guān)對(duì)象健康的發(fā)展，因此對(duì)激勵(lì)理論的研究具有十分重要的意義，目前關(guān)于激勵(lì)理論的研究成果非常豐碩，其中包括基于綜合評(píng)價(jià)理論開(kāi)展的激勵(lì)型綜合評(píng)價(jià)方法[1～13]的研究。綜合評(píng)價(jià)[14～19]是將反應(yīng)被評(píng)價(jià)對(duì)象不同屬性的多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)信息集結(jié)起來(lái)，以得到一個(gè)合理、公正的評(píng)價(jià)結(jié)果，由此反應(yīng)被評(píng)價(jià)對(duì)象的發(fā)展?fàn)顩r，而激勵(lì)型綜合評(píng)價(jià)方法則是在這個(gè)過(guò)程中將激勵(lì)因素考慮進(jìn)去，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象的適度激勵(lì)。近年來(lái)關(guān)于激勵(lì)型綜合評(píng)價(jià)理論的研究已取得一定的研究成果，大多是具有激勵(lì)特征的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法，即利用被評(píng)價(jià)對(duì)象在不同時(shí)間段的評(píng)價(jià)信息實(shí)現(xiàn)對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象的激勵(lì)。文獻(xiàn)[1]提出了一種基于雙激勵(lì)控制線的多階段信息集結(jié)方法，通過(guò)引入正負(fù)兩條激勵(lì)線對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行激勵(lì)或懲罰。文獻(xiàn)[2]針對(duì)雙激勵(lì)控制線的設(shè)置問(wèn)題提出了一種基于泛激勵(lì)控制線的多階段信息集結(jié)方法，使正負(fù)激勵(lì)控制線的設(shè)置更加靈活。文獻(xiàn)[3]則在雙激勵(lì)控制線的基礎(chǔ)上進(jìn)一步考慮了被評(píng)價(jià)對(duì)象的發(fā)展速度。文獻(xiàn)[4]提出了一種基于分層激勵(lì)控制線的多階段信息集結(jié)方法，以引導(dǎo)被評(píng)價(jià)對(duì)象的突破式發(fā)展。文獻(xiàn)[5]提出了基于一種增益水平激勵(lì)的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法，該方法主要利用被評(píng)價(jià)對(duì)象在不同時(shí)間段的增益水平信息進(jìn)行激勵(lì)。文獻(xiàn)[6]則在利用增益水平信息的基礎(chǔ)上引入加速度的概念，提出了一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法。文獻(xiàn)[7]利用增益信息確定不同的獎(jiǎng)懲層級(jí)，根據(jù)不同的獎(jiǎng)罰策略實(shí)現(xiàn)逐層激勵(lì)。文獻(xiàn)[8]提出了一種基于雙重激勵(lì)的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法，實(shí)現(xiàn)“顯性激勵(lì)”和“隱性激勵(lì)”的雙重激勵(lì)。文獻(xiàn)[9]依據(jù)密度算子的思想，提出了帶有獎(jiǎng)懲作用的密度算子。

目前關(guān)于靜態(tài)綜合評(píng)價(jià)中激勵(lì)問(wèn)題的研究相對(duì)較少，文獻(xiàn)[10]從指標(biāo)值相對(duì)發(fā)展水平的角度出發(fā)，構(gòu)建了有序分位加權(quán)算子并將其應(yīng)用于激勵(lì)評(píng)價(jià)中。而更普遍的做法是通過(guò)設(shè)置激勵(lì)系數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象的激勵(lì)，但激勵(lì)系數(shù)通常是人為主觀給定的，缺少一定的理論依據(jù)。

雖然上述激勵(lì)方法具有不同的特點(diǎn)，但依然存在3個(gè)問(wèn)題：(1)目前的做法主要是對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果直接激勵(lì)，這樣做的缺點(diǎn)是無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象準(zhǔn)確的引導(dǎo)。(2)激勵(lì)的過(guò)程中并沒(méi)有考慮被評(píng)價(jià)對(duì)象的合理需求。(3)忽視了激勵(lì)的具體目的，現(xiàn)有激勵(lì)評(píng)價(jià)方法的研究通常是以方法本身為導(dǎo)向，即研究是從評(píng)價(jià)支持者的角度出發(fā)，并沒(méi)有考慮評(píng)價(jià)需求者開(kāi)展激勵(lì)評(píng)價(jià)的具體目的，并且激勵(lì)的目的與評(píng)價(jià)的目的往往并不相同。針對(duì)上述3個(gè)問(wèn)題，本文以靜態(tài)綜合評(píng)價(jià)中的激勵(lì)問(wèn)題為背景，擬采取的解決思路是：首先區(qū)分評(píng)價(jià)支持者和評(píng)價(jià)需求者，認(rèn)為評(píng)價(jià)需求者是整個(gè)評(píng)價(jià)流程和評(píng)價(jià)結(jié)果的服務(wù)對(duì)象，可以是企業(yè)、學(xué)校、政府、個(gè)人等，而評(píng)價(jià)支持者，簡(jiǎn)稱評(píng)價(jià)者，是實(shí)施評(píng)價(jià)活動(dòng)的專業(yè)人員或組織，擁有專業(yè)的評(píng)價(jià)理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；然后分別根據(jù)評(píng)價(jià)主體(評(píng)價(jià)需求者)和評(píng)價(jià)客體(被評(píng)價(jià)對(duì)象)的需求對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象的不同評(píng)價(jià)指標(biāo)分別激勵(lì)，從而實(shí)現(xiàn)引導(dǎo)被評(píng)價(jià)對(duì)象健康發(fā)展的目的。

2 問(wèn)題描述與需求設(shè)定

2.1 問(wèn)題描述

2.2 需求設(shè)定

本文研究的激勵(lì)型綜合評(píng)價(jià)方法的激勵(lì)原則主要基于主客體的不同需求：

主體需求：對(duì)于同一評(píng)價(jià)指標(biāo)下均衡發(fā)展程度高于某一標(biāo)準(zhǔn)的被評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行正激勵(lì)(獎(jiǎng)勵(lì))，對(duì)均衡發(fā)展程度低于某一標(biāo)準(zhǔn)的被評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行負(fù)激勵(lì)(懲罰)。

客體需求：對(duì)于自身優(yōu)勢(shì)較大的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行較多的正激勵(lì)(獎(jiǎng)勵(lì))，對(duì)于自身優(yōu)勢(shì)較小的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行較少的正激勵(lì)(獎(jiǎng)勵(lì))，不存在負(fù)激勵(lì)(懲罰)的情況。

實(shí)際應(yīng)用中評(píng)價(jià)主客體的需求是多種多樣的，本文從普適性的角度選擇兩種常見(jiàn)的需求。

3 考慮客體需求的激勵(lì)方法

3.1 被評(píng)價(jià)對(duì)象自身優(yōu)勢(shì)的確定

在激勵(lì)的過(guò)程中，被評(píng)價(jià)對(duì)象通常希望對(duì)自身優(yōu)勢(shì)水平越高的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行越大的激勵(lì)，對(duì)優(yōu)勢(shì)水平較低的指標(biāo)進(jìn)行較小的激勵(lì)，以獲得更大的激勵(lì)總量，而通過(guò)被評(píng)價(jià)對(duì)象不同評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)值是不能準(zhǔn)確確定被評(píng)價(jià)對(duì)象各評(píng)價(jià)指標(biāo)的優(yōu)勢(shì)水平的，因而如何衡量被評(píng)價(jià)對(duì)象各指標(biāo)的優(yōu)勢(shì)水平是考慮客體需求的激勵(lì)方法首要解決的問(wèn)題。

(1)

(2)

假設(shè)使得被評(píng)價(jià)對(duì)象與理想點(diǎn)最為接近的一組權(quán)向量最能體現(xiàn)被評(píng)價(jià)對(duì)象自身的優(yōu)勢(shì)。

根據(jù)假設(shè)，可以建立如下模型求解不同被評(píng)價(jià)對(duì)象在各評(píng)價(jià)指標(biāo)下的優(yōu)勢(shì)度

其中ri表示被評(píng)價(jià)對(duì)象oi與理想點(diǎn)的接近度，μij表示被評(píng)價(jià)對(duì)象oi在評(píng)價(jià)指標(biāo)xj下的優(yōu)勢(shì)度。模型(3)式的主要目的是通過(guò)尋找一組優(yōu)勢(shì)度向量μi=(μi1,μi2,…,μim)T使被評(píng)價(jià)對(duì)象oi的狀態(tài)最優(yōu)。為防止各被評(píng)價(jià)對(duì)象過(guò)度強(qiáng)調(diào)自身的優(yōu)勢(shì)，使其在不同評(píng)價(jià)指標(biāo)下的優(yōu)勢(shì)度相差較為懸殊，模型(3)式對(duì)優(yōu)勢(shì)度μij的取值范圍進(jìn)行了限制，即不應(yīng)該出現(xiàn)單個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的優(yōu)勢(shì)度超過(guò)50%的情況，因此，模型(3)式給出了約束條件0≤μij≤0.5，而在應(yīng)用中，也可以根據(jù)評(píng)價(jià)問(wèn)題的實(shí)際情況確定其他的限制標(biāo)準(zhǔn)。

3.2 考慮客體需求情況下激勵(lì)量的確定

根據(jù)模型(3)式可以得到被評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)勢(shì)度向量矩陣，即

(4)

對(duì)于被評(píng)價(jià)對(duì)象而言，被評(píng)價(jià)對(duì)象希望對(duì)自身優(yōu)勢(shì)度較大的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行更多的激勵(lì)，因此，在考慮主體需求情況下各被評(píng)價(jià)對(duì)象的激勵(lì)量為

(5)

其中zi表示考慮客體需求時(shí)被評(píng)價(jià)對(duì)象oi的激勵(lì)量，ηij為評(píng)價(jià)對(duì)象oi在各評(píng)價(jià)指標(biāo)下的激勵(lì)系數(shù)，且

(6)

若直接以μij代表被評(píng)價(jià)對(duì)象oi在評(píng)價(jià)指標(biāo)xj下的激勵(lì)系數(shù)，則會(huì)出現(xiàn)zi大于yi的情況，而通常情況下，單次激勵(lì)的大小不應(yīng)該超過(guò)被評(píng)價(jià)對(duì)象的原始評(píng)價(jià)結(jié)果，因此(6)式的目的是縮小各被評(píng)價(jià)對(duì)象在各評(píng)價(jià)指標(biāo)下的激勵(lì)系數(shù)，使得到的被評(píng)價(jià)對(duì)象的激勵(lì)總量zi小于初始評(píng)價(jià)結(jié)果yi。

4 考慮主體需求的激勵(lì)方法

考慮主體需求的激勵(lì)方法的原理是：根據(jù)評(píng)價(jià)需求者的需求確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)正激勵(lì)(獎(jiǎng)勵(lì))和負(fù)激勵(lì)(懲罰)的臨界點(diǎn)，然后對(duì)同一指標(biāo)下的指標(biāo)觀測(cè)值在臨界點(diǎn)以上的被評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行激勵(lì)，對(duì)臨界點(diǎn)以下的被評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行懲罰。本文中評(píng)價(jià)需求者激勵(lì)的目的是促進(jìn)被評(píng)價(jià)對(duì)象的均衡發(fā)展，因而如何在該目的下準(zhǔn)確地確定不同評(píng)價(jià)指標(biāo)的激勵(lì)臨界點(diǎn)直接關(guān)系到激勵(lì)評(píng)價(jià)的結(jié)果。

4.1 各評(píng)價(jià)指標(biāo)激勵(lì)臨界點(diǎn)的確定

激勵(lì)臨界點(diǎn)的確定可以采取主觀和客觀兩種方式，主觀方式更多地是根據(jù)評(píng)價(jià)者和評(píng)價(jià)需求者的能力、知識(shí)水平等確定，但過(guò)多主觀信息的介入會(huì)影響激勵(lì)結(jié)果的可接受程度，不利于保證激勵(lì)結(jié)果的公平性?？陀^方式則可以完全避免主觀信息的介入，解決主觀方式存在的問(wèn)題，但在應(yīng)用中也需要具體考慮實(shí)際情況，選擇合適的方式。兩種方式具體如下：

方式1由評(píng)價(jià)需求者和評(píng)價(jià)者根據(jù)評(píng)價(jià)問(wèn)題的實(shí)際情況，綜合考慮被評(píng)價(jià)對(duì)象在各評(píng)價(jià)指標(biāo)下的發(fā)展水平、評(píng)價(jià)需求者的心理預(yù)期和評(píng)價(jià)問(wèn)題的實(shí)際需要等因素給出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的激勵(lì)臨界點(diǎn)。

方式2以能最大程度地體現(xiàn)被評(píng)價(jià)對(duì)象整體均衡發(fā)展程度的各評(píng)價(jià)指標(biāo)值作為激勵(lì)和懲罰的臨界點(diǎn)，求解步驟如下：

(7)

步驟3以與各被評(píng)價(jià)對(duì)象在同一評(píng)價(jià)指標(biāo)下的觀測(cè)值的距離平方和的均方差最大的點(diǎn)為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的激勵(lì)臨界點(diǎn)，建立如下規(guī)劃求解

注：小黑點(diǎn)表示被評(píng)價(jià)對(duì)象圖1 激勵(lì)臨界點(diǎn)及被評(píng)價(jià)對(duì)象的激勵(lì)方式

4.2 考慮主體需求情況下各評(píng)價(jià)指標(biāo)激勵(lì)系數(shù)的確定

規(guī)則1激勵(lì)系數(shù)總和守恒原則。對(duì)于任一評(píng)價(jià)指標(biāo)xj，正激勵(lì)系數(shù)和負(fù)激勵(lì)系數(shù)的和是固定的，即?xj∈X，均有

(9)

規(guī)則2激勵(lì)總量守恒原則。對(duì)于同一評(píng)價(jià)指標(biāo)而言，正激勵(lì)總量等于負(fù)激勵(lì)總量。即?xj∈X，當(dāng)強(qiáng)調(diào)正激勵(lì)(獎(jiǎng)勵(lì))的作用時(shí)有

(10)

當(dāng)強(qiáng)調(diào)負(fù)激勵(lì)(懲罰)的作用時(shí)有

(11)

其中?oi∈O有

(12)

(13)

4.3 考慮主體需求情況下各被評(píng)價(jià)對(duì)象的激勵(lì)量

當(dāng)強(qiáng)調(diào)正激勵(lì)(獎(jiǎng)勵(lì))的作用時(shí)，考慮主體需求情況下的各被評(píng)價(jià)對(duì)象的激勵(lì)量為

(14)

當(dāng)強(qiáng)調(diào)負(fù)激勵(lì)(懲罰)的作用時(shí)，考慮主體需求情況下的各被評(píng)價(jià)對(duì)象的激勵(lì)量為

(15)

其中si表示考慮主體需求情況下的被評(píng)價(jià)對(duì)象oi的激勵(lì)量，當(dāng)si>0時(shí)，表示對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象oi是正激勵(lì)(獎(jiǎng)勵(lì))的，反之，當(dāng)si<0時(shí)，表示對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象oi是負(fù)激勵(lì)(懲罰)的。

5 最終評(píng)價(jià)結(jié)果的求解

當(dāng)考慮激勵(lì)因素之后，各被評(píng)價(jià)對(duì)象最終的評(píng)價(jià)結(jié)果由三部分組成，分別為考慮激勵(lì)因素前的原始評(píng)價(jià)結(jié)果，考慮客體需求情況時(shí)激勵(lì)量的大小和考慮主體需求情況時(shí)激勵(lì)量的大小，具體的計(jì)算方法如下

(16)

可以看出，本文提出的基于主客體需求的激勵(lì)型評(píng)價(jià)方法并不是直接對(duì)初始評(píng)價(jià)結(jié)果激勵(lì)，最終激勵(lì)評(píng)價(jià)結(jié)果中的初始評(píng)價(jià)結(jié)果和激勵(lì)總量之間并無(wú)直接關(guān)系，二者均是根據(jù)不同的模型獨(dú)立求解的，因此在激勵(lì)的過(guò)程中可以根據(jù)評(píng)價(jià)需求者的實(shí)際需要確定不同的激勵(lì)目的，進(jìn)而按照該激勵(lì)目的設(shè)計(jì)相應(yīng)的激勵(lì)評(píng)價(jià)方法，這點(diǎn)有別于已有激勵(lì)評(píng)價(jià)方法的研究成果。

6 應(yīng)用算例

本文以文獻(xiàn)[20]算例的數(shù)據(jù)作參考，從6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)x1、x2、x3、x4、x5和x6對(duì)10個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象o1、o2、o3、o4、o5、o6、o7、o8、o9和o10進(jìn)行評(píng)價(jià)，要求在評(píng)價(jià)的過(guò)程中對(duì)各被評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行適度的激勵(lì)，算例的具體背景及原始數(shù)據(jù)見(jiàn)文獻(xiàn)[20]，其中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)為0.15，0.20，0.10，0.25，0.15，0.15，應(yīng)用本文提出的方法具體計(jì)算過(guò)程如下：

(1)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)類型一致化和無(wú)量綱化處理，由于6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)均為極大型指標(biāo)，因此無(wú)需指標(biāo)類型一致化處理，本文選擇向量規(guī)范法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，處理結(jié)果為：

(2)根據(jù)規(guī)劃求解(3)式計(jì)算出各被評(píng)價(jià)對(duì)象優(yōu)勢(shì)的優(yōu)勢(shì)權(quán)向量，計(jì)算結(jié)果如下，并根據(jù)(5)式計(jì)算考慮客體需求情況下的各被評(píng)價(jià)對(duì)象的激勵(lì)量，計(jì)算結(jié)果為zi=(0.171，0.493，0.139，0.170，0.157，0.165，0.171，0.222，0.287，0.139)。

(3)根據(jù)(7)式計(jì)算以考慮各被評(píng)價(jià)對(duì)象在同一評(píng)價(jià)指標(biāo)下的均衡發(fā)展程度為目的各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重λj，并根據(jù)規(guī)劃求解(8)式計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的激勵(lì)臨界點(diǎn)，計(jì)算結(jié)果為x*=(0.321,0.349,0.286,0.329,0.344,0.316)。

(4)本文主要強(qiáng)調(diào)正激勵(lì)的作用，因此根據(jù)(9)式和(10)式計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的正激勵(lì)系數(shù)和負(fù)激勵(lì)系數(shù)，計(jì)算結(jié)果如下，并根據(jù)(14)式計(jì)算考慮主體需求情況下的各被評(píng)價(jià)對(duì)象的激勵(lì)量，計(jì)算結(jié)果為

si=(-0.054，0.446，-0.127，-0.182，

-0.001，-0.038，0.137，0.308，0.222)

(5)根據(jù)(16)式計(jì)算考慮激勵(lì)因素后各被評(píng)價(jià)對(duì)象的激勵(lì)總量及最終的評(píng)價(jià)結(jié)果并排序，其中ξ=2/3，計(jì)算得到的激勵(lì)總量為(-0.036，0.446，-0.127，-0.182，-0.001，0.242，-0.038，0.137，0.308，0.222)，最終各被評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)結(jié)果為(0.261，0.635，0.214，0.157，0.303，0.488，0.275，0.415，0.537，0.479)，其排序o2?o9?o6?o10?o8?o5?o7?o1?o3?o4。

與激勵(lì)前的初始評(píng)價(jià)結(jié)果yi的排序o2?o9?o10?o6?o8?o5?o7?o3?o1?o4相比，在考慮激勵(lì)因素后被評(píng)價(jià)對(duì)象之間的排序結(jié)果發(fā)生了改變，其中被評(píng)價(jià)對(duì)象o1和o6的排序升高，被評(píng)價(jià)對(duì)象o3和o10的排序降低；從最終的激勵(lì)總量看，被評(píng)價(jià)對(duì)象o2、o6、o8、o9和o10最終得到了獎(jiǎng)勵(lì)(正激勵(lì))，且對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象o2的獎(jiǎng)勵(lì)強(qiáng)度最大，被評(píng)價(jià)對(duì)象o1、o3、o4、o5和o7最終得到了懲罰(負(fù)激勵(lì))，且對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象o4的懲罰強(qiáng)度最大。

7 結(jié)論與啟示

本文探討了靜態(tài)評(píng)價(jià)中的激勵(lì)問(wèn)題，提出了一種基于主客體需求的激勵(lì)型綜合評(píng)價(jià)方法，得到主要結(jié)論及啟示如下：

(1)評(píng)價(jià)的服務(wù)對(duì)象是類似于企業(yè)、組織等的評(píng)價(jià)需求者，評(píng)價(jià)者在評(píng)價(jià)的過(guò)程中應(yīng)該充分地為評(píng)價(jià)需求者服務(wù)，因而評(píng)價(jià)者在評(píng)價(jià)前需要對(duì)評(píng)價(jià)需求者的需求進(jìn)行引導(dǎo)，進(jìn)行準(zhǔn)確地判斷和分析，并在評(píng)價(jià)的過(guò)程中充分體現(xiàn)出評(píng)價(jià)需求者的需求。本文提出的激勵(lì)評(píng)價(jià)方法正是在這樣一種觀點(diǎn)下展開(kāi)的研究，激勵(lì)評(píng)價(jià)方法的構(gòu)建均是為了滿足評(píng)價(jià)需求者的需求。該方法的提出也嘗試著從評(píng)價(jià)者的角度研究綜合評(píng)價(jià)理論轉(zhuǎn)向從評(píng)價(jià)需求者的角度開(kāi)展研究，為研究者提供新的思路。

(2)激勵(lì)要做到公平公正，該獎(jiǎng)勵(lì)的就要獎(jiǎng)勵(lì)，該懲罰的就要懲罰，應(yīng)細(xì)化激勵(lì)的具體方向，避免從總體對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行激勵(lì)，這樣會(huì)隱藏被評(píng)價(jià)對(duì)象的弱點(diǎn)，不利于促進(jìn)被評(píng)價(jià)對(duì)象的健康發(fā)展。本文提出的激勵(lì)評(píng)價(jià)方法，針對(duì)不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)分別激勵(lì)，可有效地實(shí)現(xiàn)獎(jiǎng)罰分明，準(zhǔn)確抓住不同被評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣勢(shì)，進(jìn)而采取不同的措施和管理手段。

(3)對(duì)于涉及被評(píng)價(jià)對(duì)象利益的評(píng)價(jià)問(wèn)題，被評(píng)價(jià)對(duì)象也存在各自的合理需求，評(píng)價(jià)的過(guò)程中是不能對(duì)這些合理需求視而不見(jiàn)的，不能視被評(píng)價(jià)對(duì)象是評(píng)價(jià)結(jié)果的被動(dòng)接受者。本文中，在被評(píng)價(jià)對(duì)象的需求已知的情況下，在激勵(lì)模型的構(gòu)建中也充分地使被評(píng)價(jià)對(duì)象的需求得到滿足，使被評(píng)價(jià)對(duì)象從“接受者”的角色變成“參與者”的角色。

由于本文的思路是對(duì)不同被評(píng)價(jià)對(duì)象的不同評(píng)價(jià)指標(biāo)分別激勵(lì)，因而被評(píng)價(jià)對(duì)象可以從自身需求的角度發(fā)現(xiàn)自己的不足，從而根據(jù)相應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的特征采取不同的行為提高自己。評(píng)價(jià)需求者可以從不同評(píng)價(jià)指標(biāo)下所有被評(píng)價(jià)對(duì)象的激勵(lì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)不同評(píng)價(jià)指標(biāo)存在的問(wèn)題，從而根據(jù)不同評(píng)價(jià)指標(biāo)的特征采取不同的行為，以促進(jìn)整體的均衡發(fā)展，因而本文提出的基于主客體需求的激勵(lì)型評(píng)價(jià)方法是面向行為誘導(dǎo)的激勵(lì)型評(píng)價(jià)方法，可以通過(guò)建立行為庫(kù)進(jìn)一步細(xì)化并指導(dǎo)評(píng)價(jià)需求者和被評(píng)價(jià)對(duì)象的行為，以提高激勵(lì)效果。另外，本文的研究模式是基于評(píng)價(jià)需求者和被評(píng)價(jià)對(duì)象的合理需求開(kāi)展的，因而如何準(zhǔn)確地引導(dǎo)二者充分的表達(dá)并提取其合理需求是需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題。

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IncentiveComprehensiveEvaluationMethodBasedontheDemandsofSubjectandObject

GONG Cheng-ju1,2, GUO Ya-jun1,2, ZHENG Hong1, LI Wei-wei1,2, CUI Sheng-bo1

(1.SchoolofBusinessAdministration,NortheasternUniversity,Shenyang110169,China; 2.NortheasternComprehensiveCenter,Shenyang110169,China)

Aimed at the incentive problem of static comprehensive evaluation, this paper proposes an incentive comprehensive evaluation method based on the demands of subject and object, in order to achieve the goal to encourage different evaluation index of the same evaluated object. Firstly, we make a distinction between evaluator and evaluation requestor and give their concept, then define the incentive purpose based on the demands of evaluation requestor. Secondly, we consider reasonable demands of evaluated object and evaluation requestor, and respectively encourage the different evaluation index of the same evaluated object from the view of evaluated object and evaluation demander. Thirdly, we compute the incentive total of every evaluation index of every evaluated object, and aggregate them to the primer evaluation results in order to get the final evaluation results. Finally, a numerical example is given to illustrate the application of this method.

static comprehensive evaluation; incentive; demands of subject and object; evaluator; evaluation demander

2017- 02-28

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71671031,71473033,71701040)

C934

A

1003-5192(2017)06- 0075- 06

10.11847/fj.36.6.75