長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入差距時(shí)空演變及影響因素（2000-2015年）

康珈瑜，梁留科，張忠良，索志輝

（1.河南大學(xué) 環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院，河南 開(kāi)封 475004；2.中原經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧旅游河南省協(xié)同創(chuàng)新中心，河南 洛陽(yáng) 471000）

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入差距時(shí)空演變及影響因素（2000-2015年）

康珈瑜1,2，梁留科1,2，張忠良1,2，索志輝1,2

（1.河南大學(xué) 環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院，河南 開(kāi)封 475004；2.中原經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧旅游河南省協(xié)同創(chuàng)新中心，河南 洛陽(yáng) 471000）

文章運(yùn)用空間計(jì)量方法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入差距的時(shí)空差異進(jìn)行測(cè)度和分析發(fā)現(xiàn)：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入比總體差異不斷縮??；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入差距空間分異顯著，呈現(xiàn)出西部＞中部＞東部的趨勢(shì)，具有顯著的全局正相關(guān)關(guān)系，存在空間集聚特征。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民生活水平、城鎮(zhèn)化水平的提高將會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距縮小，信息化水平的提高則會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大；城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)城鄉(xiāng)收入比的影響在東部、中部和西部之間不存在明顯差異。其余影響因素對(duì)城鄉(xiāng)收入比的影響在東部、中部和西部之間均存在明顯差異。

城鄉(xiāng)收入差距；時(shí)空差異；影響因素；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶

一、引 言

21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，人民生活水平不斷提高。然而，我國(guó)城鄉(xiāng)居民的收入差距依舊較大，如果算上城市社會(huì)保障，甚至有可能成為世界上城鄉(xiāng)收入差距最大的國(guó)家［1-3］。諸多研究表明，城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大是中國(guó)收入差距擴(kuò)大最重要的貢獻(xiàn)因素，其對(duì)全國(guó)收入差距的貢獻(xiàn)率始終在50%左右，甚至有擴(kuò)大的趨勢(shì)［4］。十八屆五中全會(huì)提出“要縮小收入差距，要堅(jiān)持居民收入增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同步、勞動(dòng)報(bào)酬提高和勞動(dòng)生產(chǎn)率提高同步，持續(xù)增加城鄉(xiāng)居民收入”。2015年，中國(guó)人均GDP超過(guò)8000美元，已躋身中等收入國(guó)家行列，因此遏制城鄉(xiāng)收入分配差距擴(kuò)大乃至最終縮小收入分配差距，是我國(guó)避免落入“中等收入陷阱”的首要選擇［5］。

城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題是國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)，關(guān)于城鄉(xiāng)收入的研究主要是城鄉(xiāng)收入差距的測(cè)度［6-7］、不同類型區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距特征［8-9］、造成城鄉(xiāng)收入差距的影響因素［10-14］、與城鎮(zhèn)化的關(guān)系［15-16］和縮小城鄉(xiāng)收入差距的對(duì)策［17-18］等。研究方法上主要是以泰爾指數(shù)［19］、變異系數(shù)［20］、基尼系數(shù)［21］、回歸分析［22］等數(shù)量統(tǒng)計(jì)方法為主。但是上述研究分析大都忽略了地理的空間效應(yīng)，缺乏直觀的展示和解釋。同時(shí)，從研究尺度上看，現(xiàn)有研究大都集中在省域尺度上進(jìn)行，缺乏市域、縣域尺度的實(shí)證研究；從研究方法上看，現(xiàn)有研究較少運(yùn)用空間方法，缺乏針對(duì)影響空間分布差異因素的定量分析；從研究視角上看，現(xiàn)有研究普遍較為關(guān)注研究區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的總體特征，對(duì)空間分布格局和空間關(guān)聯(lián)程度關(guān)注較少。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶主要覆蓋南方11個(gè)省市，橫跨我國(guó)東中西部，面積約205萬(wàn)km2，人口和生產(chǎn)總值均超過(guò)全國(guó)的40%，囊括國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃中著重優(yōu)化培育的三個(gè)跨區(qū)域性的城市群（長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江中游、成渝），發(fā)展?jié)摿薮螅瑢?duì)帶動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)下一輪高速發(fā)展起著舉足輕重的作用?；诖?，我國(guó)一些學(xué)者對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行不同方面的研究，但對(duì)于城鄉(xiāng)收入差距關(guān)注度較少。因而，本文采用空間計(jì)量研究方法，以市域?yàn)榉治龀叨葘?duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距空間分布狀況進(jìn)行分析歸納，探索長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入差距的時(shí)空演變規(guī)律，期待能為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、城鄉(xiāng)一體化發(fā)展提供一定的理論支撐。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入之比即城鄉(xiāng)收入比作為測(cè)度城鄉(xiāng)收入差距的指標(biāo)。研究區(qū)域包括長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的地級(jí)市和自治州，共計(jì)130個(gè)市域單元，其中重慶市和上海市看作為一般市域單元。數(shù)據(jù)來(lái)源主要是2001-2015年的《中國(guó)縣市社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、2001-2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶十一省市統(tǒng)計(jì)年鑒、2001-2015年份長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶十一省市統(tǒng)計(jì)公報(bào)，極少量數(shù)據(jù)經(jīng)模擬運(yùn)算獲取（主要是偏遠(yuǎn)地區(qū)2002年以前的一些數(shù)據(jù)缺失，數(shù)據(jù)推算一般參考其往年增長(zhǎng)率和臨近狀況相似市域的數(shù)據(jù)而來(lái)；推算比例小于1%）。

（二）研究方法

1.泰爾指數(shù)與變異系數(shù)

泰爾指數(shù)和變異系數(shù)是表征長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各研究單元間相對(duì)差異的模型，其可對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域尺度下的城鄉(xiāng)收入比進(jìn)行測(cè)度，數(shù)值越大，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各研究單元相對(duì)差異程度越大。兩模型的計(jì)算公式分別如下：

其中，T為泰爾指數(shù)；Cv為變異系數(shù)；n為總空間范圍內(nèi)的研究單位個(gè)數(shù)；yi是第i個(gè)研究單位的數(shù)量值。

2.σ系數(shù)

σ系數(shù)用于測(cè)度各個(gè)市域之間城鄉(xiāng)收入差距的絕對(duì)差異。σ系數(shù)的計(jì)算公式為：

其中，xi代表長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域研究單元i的城鄉(xiāng)收入比，xˉ代表長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各市域研究單元城鄉(xiāng)收入比的平均值，N代表長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各研究單元的個(gè)數(shù)。

3.莫蘭指數(shù)

全局空間自相關(guān)是從總的空間范圍角度表述其空間范圍內(nèi)各單元空間依賴程度，常以Moran's I作為表征各單元空間關(guān)聯(lián)度的指標(biāo)為，計(jì)算公式如下：

4.空間回歸分析模型

空間回歸分析模型是根據(jù)各研究單元的空間相關(guān)關(guān)系進(jìn)行空間常系數(shù)回歸分析，以分析影響研究區(qū)域中各研究單元數(shù)值的主要影響因子。

（1）空間滯后模型（SLM）。模型表達(dá)式為：

y=ρWy+Xβ+ε （5）

其中，y為被解釋變量；X為n×k外生解釋變量矩陣；ρ為空間相關(guān)系數(shù)；W為n×n階的空間權(quán)重矩陣；Wy為內(nèi)生變量；參數(shù)β反映了自變量對(duì)因變量的影響；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量。

（2）空間誤差模型（SEM）。模型表達(dá)式為：

y=βX+ε，ε=λWε+μ （6）

其中，y為被解釋變量；X為n×k外生解釋變量矩陣；β為截面因變量向量的空間誤差系數(shù)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量；W為空間權(quán)重矩陣；λ為空間殘差回歸系數(shù)；μ為正態(tài)分布隨機(jī)誤差向量。

三、時(shí)空格局演變

（一）時(shí)間格局演變

1.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入比排名變化分析

利用2000年到2015年市域城鄉(xiāng)收入比宏觀數(shù)據(jù)，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶130個(gè)市域研究單元的城鄉(xiāng)收入差距情況進(jìn)行測(cè)度將其城鄉(xiāng)收入比進(jìn)行排名統(tǒng)計(jì)，由于數(shù)據(jù)過(guò)于龐大，在此不再列表。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東西跨度較大，根據(jù)我國(guó)東中西部的劃分，將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶分為東中西部三個(gè)部分（東部：江蘇省、浙江省、上海市；中部：湖北省、湖南省、江西省、安徽省；西部：四川省、云南省、貴州省、重慶市）。

2000-2015年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東部地區(qū)的市域研究單元中，江蘇省、浙江省的市域單元以及上海市的排名雖有波動(dòng)但大多都處于前50，江蘇省各市域單元排名整體上有所下降，浙江省的排名則有所上升。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中部地區(qū)的市域研究單元中，除長(zhǎng)江中游城市群所屬市域單元以及安徽南部部分市域單元城鄉(xiāng)收入比排名沖入前50以外，其余市域單元基本上在排名50～90處波動(dòng)?？傮w來(lái)說(shuō)，湖北省各市域單元排名相對(duì)最為靠前，江西省的排名有所下降，湖南省的排名有所上升，安徽省的排名則相對(duì)較為穩(wěn)定。

2000-2015年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶西部地區(qū)的市域研究單元中，四川省所屬的市域研究單元除阿壩州、甘孜州、涼山州以外均處于50～90的排名中，云南省、貴州省所屬的市域研究單元以及重慶市城鄉(xiāng)收入比的排名大多處于90～130之間?？偟膩?lái)看，西部三省一市城鄉(xiāng)收入比排名變化較小，排名穩(wěn)定。

2.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入比變化的時(shí)間差異

基于城鄉(xiāng)收入比指標(biāo)，根據(jù)變異系數(shù)、泰爾指數(shù)、σ系數(shù)的計(jì)算公式，分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入比市域尺度下變異系數(shù)、泰爾指數(shù)、σ系數(shù)的時(shí)間變動(dòng)情況，具體見(jiàn)圖1所示。由圖1可知，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域城鄉(xiāng)收入比的變異系數(shù)、泰爾指數(shù)、σ系數(shù)的變化情況均類似，從2000年到2015年這三者的變化趨勢(shì)都是由大到小。2000年到2015年，變異系數(shù)和泰爾指數(shù)分別從2000年的0.376和0.026 5減小到2015年的0.205 1和0.008 8，除2004年變異系數(shù)和泰爾指數(shù)有稍許升高以外，其余時(shí)間段均呈下降趨勢(shì)。這說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入比在市域尺度下的地區(qū)相對(duì)差異是逐漸縮小的。而σ系數(shù)從2000年到2015年呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，由2000年的1.08下降到2015年的0.48，這說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入比在市域尺度下地區(qū)絕對(duì)差異也是逐漸縮小的。

圖1 城鄉(xiāng)收入比變異系數(shù)、泰爾指數(shù)及σ系數(shù)折線

再將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各年份所有市域研究單元的城鄉(xiāng)收入比做平均值處理，見(jiàn)表1所列。結(jié)果可知，2000-2015年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各年份平均城鄉(xiāng)收入比呈先增加后減少的倒U型變化，2006年達(dá)到峰值為3.1，整體上從2000年的2.87到2015年的2.35，小于我國(guó)整體的城鄉(xiāng)收入比2.73，從側(cè)面說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)間城鄉(xiāng)收入差距差異逐漸變小。

表1 2000-2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均城鄉(xiāng)收入比

具體來(lái)講，2000-2006年呈現(xiàn)波動(dòng)上升狀態(tài)，這個(gè)階段主要受經(jīng)濟(jì)危機(jī)、非典型性肺炎等事件的影響，城鄉(xiāng)居民的總體收入提升不明顯且鄉(xiāng)村收入的增幅有限，因而這個(gè)階段城鄉(xiāng)收入比的整體差異表現(xiàn)出震蕩變化的特點(diǎn)。2006年，我國(guó)廢除農(nóng)業(yè)稅，相對(duì)來(lái)說(shuō)農(nóng)民收入增多，且2006-2010年和2011-2015年分別是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的第十一個(gè)五年計(jì)劃和十二個(gè)五年計(jì)劃，經(jīng)濟(jì)保持高速增長(zhǎng)，政府持續(xù)關(guān)注三農(nóng)問(wèn)題，城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略穩(wěn)步推進(jìn)，城鄉(xiāng)居民收入提升幅度較大且鄉(xiāng)村收入的增幅明顯，因而這個(gè)十年整體城鄉(xiāng)收入比的整體差異穩(wěn)步減少。

（二）空間格局演變

1.空間格局分布變化分析

我國(guó)自1998年以來(lái)，城鄉(xiāng)居民收入比均大于2.5［8］，依據(jù)我國(guó)和全球城鄉(xiāng)收入差距現(xiàn)狀，結(jié)合各位學(xué)者研究成果，將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各市域研究單元的城鄉(xiāng)收入比數(shù)值分為五類：高城鄉(xiāng)收入比（大于3.5）；較高城鄉(xiāng)收入比（3～3.5）；中等城鄉(xiāng)收入比（2.5～3）；較低城鄉(xiāng)收入比（2～2.5）；低城鄉(xiāng)收入比（1.5～2）。根據(jù)上述長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入比數(shù)值的分類，運(yùn)用ArcGIS10.2軟件，繪制長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域城鄉(xiāng)收入比分布圖，如圖2所示。從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域城鄉(xiāng)收入比空間分布現(xiàn)狀來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶相對(duì)高城鄉(xiāng)收入差距研究單元的個(gè)數(shù)少，相對(duì)低城鄉(xiāng)收入差距研究單元的個(gè)數(shù)多。至2015年，有46個(gè)市域研究單元的城鄉(xiāng)收入比大于3，占總研究單元個(gè)數(shù)的35%，極高城鄉(xiāng)收入差距的研究單元個(gè)數(shù)極少，僅2個(gè)；中等城鄉(xiāng)收入差距的研究單元個(gè)數(shù)共有27個(gè)，占到研究單元總數(shù)的21%；城鄉(xiāng)收入比小于2.5的市域數(shù)量為57個(gè)，占研究單元總數(shù)的44%，其中低城鄉(xiāng)收入差距區(qū)為28個(gè)，較低城鄉(xiāng)收入差距區(qū)為29個(gè)?？偟膩?lái)看，2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域城鄉(xiāng)收入比分布格局狀況較好，低、較低和中等城鄉(xiāng)收入差距區(qū)數(shù)量占總數(shù)量的大多數(shù)，占65%；高和較高城鄉(xiāng)收入差距區(qū)處于少數(shù)，僅占35%。

從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域城鄉(xiāng)收入差距空間變化情況來(lái)看，2000年，城鄉(xiāng)收入比大于3的研究單元集中分布于長(zhǎng)江流域上游，長(zhǎng)江流域中下游亦出現(xiàn)零星分布，具體分布于云南和貴州大部、四川西部、重慶等地。至2015年，該分類的研究單元在空間上形成西部高城鄉(xiāng)收入差距聚集區(qū)的基礎(chǔ)上又向東小幅度擴(kuò)張至長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中部；研究單元數(shù)量在40～50之間波動(dòng)。2000年，城鄉(xiāng)收入比大于1.5小于2.5的市域主要分布于長(zhǎng)江流域中東部和四川盆地一帶，至2015年，相對(duì)較低城鄉(xiāng)收入比的研究單元先急劇向東收縮，然后再逐漸向西擴(kuò)張，最終形成長(zhǎng)江中游沿京廣線分布和江浙地區(qū)兩大相對(duì)較低城鄉(xiāng)收入差距區(qū)集聚板塊。相對(duì)較低城鄉(xiāng)收入差距區(qū)的研究單元數(shù)量上從2000年的64個(gè)減少至2005年的42個(gè)，最終增加到2015年57個(gè)。中等城鄉(xiāng)收入差距區(qū)的變化較為明顯，先從四川中東部、湖南西部擴(kuò)散至長(zhǎng)江流域中游、安徽地區(qū)，接著又相對(duì)收縮，最終形成四川中東部，安徽大部?jī)纱笾械瘸青l(xiāng)收入差距區(qū)?？傮w來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入比空間變化呈現(xiàn)出規(guī)律性：相對(duì)較高城鄉(xiāng)收入差距區(qū)大多分布于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶西部，相對(duì)較低大多分布于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中東部，空間上呈現(xiàn)出西部＞中部＞東部的分布特征；城鄉(xiāng)收入比空間分布呈現(xiàn)出圈層結(jié)構(gòu)，由低城鄉(xiāng)收入差距區(qū)到高城鄉(xiāng)收入差距區(qū)由內(nèi)向外依次分布。

本文通過(guò)繪制長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域城鎮(zhèn)居民收入和農(nóng)村居民收入分布圖，將其分布情況各分為5類，如圖3、圖4所示。把長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入比空間分布與相應(yīng)年份的城鎮(zhèn)居民收入和農(nóng)村居民收入的空間分布進(jìn)行對(duì)比可發(fā)現(xiàn)：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)城鄉(xiāng)收入比高的研究單元分布情況與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶西部農(nóng)村人均純收入低的研究單元分布相一致；西部和中東部城鄉(xiāng)收入比高的相對(duì)較發(fā)達(dá)城市如昆明、合肥等，其城鎮(zhèn)可支配收入則相對(duì)于周邊較高；而長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中部城鄉(xiāng)收入差距相對(duì)較低的研究單元的分布情況與其對(duì)應(yīng)地區(qū)的相對(duì)較高農(nóng)村人均純收入分布狀況大致吻合；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東部低城鄉(xiāng)收入差距研究單元的分布情況與其對(duì)應(yīng)地區(qū)高城鎮(zhèn)人均可支配收入和高農(nóng)村人均純收入分布狀況相一致。綜上，西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的高城鄉(xiāng)收入差距的直接原因在于農(nóng)村人口收入過(guò)低，西部發(fā)達(dá)地區(qū)的高城鄉(xiāng)收入差距是由其城鎮(zhèn)人口收入相對(duì)較高引起的；由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中部地區(qū)農(nóng)村人口收入相對(duì)較高，因而該地區(qū)城鄉(xiāng)收入比較低；而長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東部地區(qū)之所以城鄉(xiāng)收入差距較低，是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，城鎮(zhèn)化率較高，城鎮(zhèn)人口和農(nóng)村人口收入均高，因而造成該地區(qū)城鄉(xiāng)收入比較低。

圖3 2000年、2005年、2010年、2015年城鎮(zhèn)居民收入的分布格局

圖4 2000年、2005年、2010年、2015年農(nóng)村居民收入的分布格局

2.空間關(guān)聯(lián)分布變化分析

運(yùn)用Geo-Da軟件對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各市域研究單元城鄉(xiāng)收入比數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到2000-2015年的Mo?ran’I指數(shù)數(shù)據(jù)，見(jiàn)圖5所示。由圖5可知，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域城鄉(xiāng)收入比Moran’I指數(shù)均為正，且其Z值均超過(guò)0.05置信水平的臨界值1.96，因此長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各市域研究單元城鄉(xiāng)收入比在空間分布上存在正的空間關(guān)聯(lián)性，具有空間集聚性。從Moran‘I值可以看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域城鄉(xiāng)收入比存在非常明顯的空間集聚特征。整體來(lái)看，Moran’I值變化較為平穩(wěn)，在0.5～0.7之間波動(dòng)，表明在此期間，發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的城鄉(xiāng)收入比集聚趨勢(shì)并無(wú)較大的變化，依然保持著高集聚的趨勢(shì)。

圖5 城鄉(xiāng)收入比莫蘭指數(shù)折線

為對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各市域研究單元的空間關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行更深入的研究，運(yùn)用Geo-Da軟件繪制莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖，根據(jù)各研究單元城鄉(xiāng)收入比數(shù)值與其臨近研究單元城鄉(xiāng)收入比數(shù)值的空間關(guān)聯(lián)特性，將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各研究單元共4類：HH區(qū)（失調(diào)型）。表征相對(duì)高城鄉(xiāng)收入差距研究單元被其他相對(duì)高城鄉(xiāng)收入差距研究單元所包圍。LL區(qū)（健康型）。表征相對(duì)低城鄉(xiāng)收入差距研究單元被其他相對(duì)低城鄉(xiāng)收入差距研究單元所包圍。LH區(qū)（漏斗型）。表征相對(duì)低城鄉(xiāng)收入差距研究單元被其他相對(duì)高城鄉(xiāng)收入差距研究單元所包圍。HL區(qū)（金字塔型）。與LH區(qū)空間特征相反，表征相對(duì)高城鄉(xiāng)收入差距研究單元被其他相對(duì)低城鄉(xiāng)收入差距研究單元所包圍。

如圖6可知長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各研究單元城鄉(xiāng)收入比的空間關(guān)聯(lián)分布變化狀況：2000年健康型（75）＞失調(diào)型（36）＞漏斗型（11）＞金字塔型（8）；2005年健康型（72）＞失調(diào)型（39）＞漏斗型（11）＞金字塔型（8）；2010年健康型（67）＞失調(diào)型（37）＞漏斗型（16）＞金字塔型（10）；2015年健康型（60）＞失調(diào)型（40）＞漏斗型（16）＞金字塔型（14）?？傮w上長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各研究單元城鄉(xiāng)收入比空間關(guān)聯(lián)格局分布不均衡，表現(xiàn)在HH區(qū)和LL區(qū)分布過(guò)于集聚，且數(shù)量占絕對(duì)多數(shù)。而通過(guò)分析2000年、2005年、2010年、2015年這4年節(jié)點(diǎn)研究單元空間關(guān)聯(lián)的各個(gè)類型數(shù)量變化，則可得出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入差距空間分布不均衡的現(xiàn)狀有逐漸減弱的趨勢(shì)?？臻g關(guān)聯(lián)格局分布上：HH區(qū)（失調(diào)型）大多分布于長(zhǎng)江流域上游，LL區(qū)（健康性）大多分布于長(zhǎng)江流域中下游以及四川盆地，LH區(qū)（漏斗型）和HL區(qū)（金字塔型）數(shù)量較少且零星分布于LL區(qū)（健康型）和HH（失調(diào)型）區(qū)之間。其中，顯著HH區(qū)大多分布于川西、滇黔大部，顯著LL區(qū)則大多分布于長(zhǎng)江中游城市群和江浙大部分地區(qū)。十五年來(lái)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各個(gè)市域城鄉(xiāng)收入比空間關(guān)聯(lián)特征除江西省變化較大之外，其他各研究單元特征變化不甚明顯。

圖6 2000年、2005年、2010年、2015年城鄉(xiāng)收入比空間關(guān)聯(lián)格局

四、影響因素分析

城鄉(xiāng)收入差距的空間分布特征受各方面因素的共同影響，如城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等。綜合以往學(xué)者對(duì)城鄉(xiāng)收入比影響因素的分析，以及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域數(shù)據(jù)的可得性，本文選取人均生產(chǎn)總值、生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率、人均財(cái)政收入、人均固定資產(chǎn)投資、人均社會(huì)消費(fèi)品零售額、人均個(gè)人存款余額、第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率、人均機(jī)械化動(dòng)力、人均電話數(shù)、人均互聯(lián)網(wǎng)戶數(shù)、城鎮(zhèn)化率、人均高速公路里程等作為自變量，見(jiàn)表2所列。

人均生產(chǎn)總值、GDP增長(zhǎng)率、人均財(cái)政收入、代表當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市的城鄉(xiāng)資源相對(duì)投入較為平均，城鄉(xiāng)居民收入相差不甚大，因此城鄉(xiāng)收入差距往往較小。

固定資產(chǎn)投資一般在農(nóng)村上的投入較少，因而，人均固定資產(chǎn)投資額度越大，越能推動(dòng)城鎮(zhèn)建設(shè)，吸引勞動(dòng)力，城鎮(zhèn)居民收入提升，從而造成當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)收入差距擴(kuò)大。

人均社會(huì)消費(fèi)品零售額、人均個(gè)人存款余額代表當(dāng)?shù)鼐用裆顮顩r，一般來(lái)講，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民生活水平越高，當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)收入差距往往相對(duì)較低，如長(zhǎng)三角地區(qū)、珠三角地區(qū)等。

由于城鄉(xiāng)收入差距的縮小受農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響較大，因此選擇第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率和人均機(jī)械化動(dòng)力兩個(gè)指標(biāo)分別反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

由于城市和農(nóng)村對(duì)信息的反應(yīng)和利用能力有著較大的差距，在當(dāng)今信息社會(huì)背景下，信息化成了拉開(kāi)城鄉(xiāng)收入差距的重要推動(dòng)力，因此選擇人均電話戶數(shù)和人均互聯(lián)網(wǎng)戶數(shù)兩個(gè)指標(biāo)反映信息化進(jìn)程對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。

城鎮(zhèn)化進(jìn)程的日益加深也較大地影響著該地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的變化，因而選擇城鎮(zhèn)化率來(lái)反映城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距變化的影響。

交通區(qū)位條件決定城市間經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)間經(jīng)濟(jì)的溝通靈敏性，是影響地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的重要因素之一。區(qū)域城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需各經(jīng)濟(jì)要素從外界輸送的途徑中，一般高速公路為第一選擇，因而選擇人均高速公路里程來(lái)反映交通區(qū)位條件對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。

表2 變量名稱、符號(hào)和定義

（一）影響因子空間系數(shù)回歸分析

考慮到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域城鄉(xiāng)收入差距的分布格局變化不大的情況以及數(shù)據(jù)獲取的難度，因此選取2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各個(gè)研究單元的12個(gè)變量，分別運(yùn)用OLS模型、SLM模型和SEM模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表3所列。由表3的檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，經(jīng)過(guò)對(duì)比，SLM回歸模型最為合適用來(lái)對(duì)因變量的解釋。因此，基于空間誤差回歸模型，可分析城鄉(xiāng)收入比空間分布格局的主要影響因子。

從SLM回歸模型主要參數(shù)來(lái)看，人均GDP（X1）、GDP增長(zhǎng)率（X2）、人均財(cái)政收入（X3）、人均個(gè)人存款余額（X6）、第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率（X7）、城鎮(zhèn)化率（X11）、人均高速公路里程（X12）是影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域城鄉(xiāng)收入比空間分布的主要因素。其中第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率（X7）的自變量的參數(shù)值為正值，即其自變量與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域城鄉(xiāng)收入比呈正相關(guān)；其余六個(gè)顯著自變量參數(shù)值為負(fù)值與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域城鄉(xiāng)收入比呈負(fù)相關(guān)；人均固定資產(chǎn)投資（X4）、人均社會(huì)消費(fèi)品零售額（X5）、人均機(jī)械化動(dòng)力（X8）、人均電話數(shù)（X9）、人均互聯(lián)網(wǎng)戶數(shù)（X10）參數(shù)值為不顯著。因此，經(jīng)濟(jì)水平、居民生活狀況、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、城鎮(zhèn)化進(jìn)程和區(qū)位條件是影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體城鄉(xiāng)收入比分布的主要影響因素。

表3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入比影響要素的參數(shù)估計(jì)結(jié)果

由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國(guó)東中西部，跨度較大，各地形勢(shì)錯(cuò)綜復(fù)雜，單一對(duì)整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)的回歸分析無(wú)法準(zhǔn)確反映各地區(qū)存在問(wèn)題，因而對(duì)其東中西部分別進(jìn)行回歸分析，經(jīng)模型選擇見(jiàn)表4所列。

經(jīng)對(duì)比，結(jié)果顯示：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息化水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中部和東部地區(qū)城鄉(xiāng)收入比的影響要遠(yuǎn)大于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶西部，其中信息化水平對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東部地區(qū)城鄉(xiāng)收入比的影響最大。固定資產(chǎn)投資對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中部和西部影響較大，固定資產(chǎn)投資拉大中部和西部城鄉(xiāng)收入差距，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東部無(wú)影響。區(qū)位條件對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東部和西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入比影響較大，呈顯著負(fù)相關(guān)，而對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中部地區(qū)城鄉(xiāng)收入比無(wú)影響。城鎮(zhèn)化水平對(duì)長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)帶東中西部都呈顯著負(fù)相關(guān)，即城鎮(zhèn)化進(jìn)程縮小城鄉(xiāng)收入差距。

表4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東中西部城鄉(xiāng)收入比影響要素的參數(shù)估計(jì)結(jié)果

（二）綜合原因分析

基于上述空間回歸模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入比影響因子的定量分析，結(jié)合研究區(qū)城鄉(xiāng)差距的現(xiàn)實(shí)情況，本文從區(qū)位條件的影響、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的影響、城鎮(zhèn)化與工業(yè)化的影響、信息化的影響等方面進(jìn)行綜合分析。

（1）區(qū)位條件的影響。從現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō)，一個(gè)地區(qū)交通區(qū)位條件越好其城鄉(xiāng)收入差距則相應(yīng)越健康，反之亦然。從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入比的空間分異格局看，城鄉(xiāng)收入比小于2.5的研究單元主要分布在長(zhǎng)江流域中東部，有明顯的正向集聚現(xiàn)象，如長(zhǎng)沙、武漢、南京、杭州、蘇州等。這些城市均是我國(guó)經(jīng)濟(jì)重鎮(zhèn)、交通樞紐城市，是聯(lián)系我國(guó)各大城市群、經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要節(jié)點(diǎn)城市，而且其城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較高，城鄉(xiāng)交通趨于完善，諸多因素造就了這些地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較低。從城鄉(xiāng)收入差距大的市域分布情況來(lái)看，大多處在流域下游和中游的山區(qū)、偏遠(yuǎn)地帶，離省會(huì)城市、經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市較遠(yuǎn)，區(qū)位條件的劣勢(shì)和與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)互動(dòng)較弱造成了這些地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較大。

（2）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響。一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平可較大的地影響該地鄉(xiāng)村居民人均純收入，進(jìn)而影響該地的城鄉(xiāng)收入差距。從回歸分析結(jié)果來(lái)看，人均機(jī)械化動(dòng)力X8在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東中西部的回歸系數(shù)均為負(fù)值，是影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶西部與東部城鄉(xiāng)收入比分布的主要因素。在長(zhǎng)江流域下游的城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展高水平區(qū)，其擁有較高的農(nóng)業(yè)機(jī)械化和現(xiàn)代化實(shí)力，解放了相當(dāng)部分農(nóng)村勞動(dòng)力，農(nóng)村居民收入途徑增多，因而造成了這些地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較小。而處于長(zhǎng)江流域上游的一些經(jīng)濟(jì)條件較差、資源優(yōu)勢(shì)度不高、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)投資較少的地區(qū)，由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程緩慢、城鄉(xiāng)交流缺失、工業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的反哺作用較小，造成了農(nóng)村居民勞動(dòng)效率較差，收入途徑較少、因而這些地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較大。

（3）經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的支撐。一般來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響是決定性的。從空間分異的格局看，低、較低城鄉(xiāng)收入差距區(qū)較多分布在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中東部，這些區(qū)域產(chǎn)生了的正向空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)并集聚分布；從回歸分析結(jié)果來(lái)看，X1、X2、X3代表的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和X6代表的居民生活水平是影響中東部城鄉(xiāng)收入比分布的決定影響因素。從現(xiàn)實(shí)情況看，這些中下游地區(qū)的城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)支撐好，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力強(qiáng)勁，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的層次合理，城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)水平相差較小，在這些優(yōu)勢(shì)的推動(dòng)下城鄉(xiāng)收入差距不斷減小。反觀長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶西部地區(qū)除經(jīng)濟(jì)核心區(qū)域外，空間分布上絕大多數(shù)是相對(duì)較高城鄉(xiāng)收入差距區(qū)的集聚地，這些區(qū)域產(chǎn)生了正向空間關(guān)聯(lián)并出現(xiàn)負(fù)值集聚的格局。從回歸分析結(jié)果來(lái)看，僅有X2代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響西部城鄉(xiāng)收入比空間分布。從現(xiàn)實(shí)情況看，這些區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展普遍落后，經(jīng)濟(jì)體量較小且經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的綜合實(shí)力不強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度雖然較快但因體量較小后勁不足，處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級(jí)階段。在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)支撐較弱和城鎮(zhèn)發(fā)展優(yōu)先的背景之下，該地區(qū)城鎮(zhèn)居民的收入穩(wěn)步增加，鄉(xiāng)村居民的收入無(wú)明顯改善，造成了這些區(qū)域成為較高城鄉(xiāng)收入差距的集聚地。

（4）城鎮(zhèn)化的帶動(dòng)。人口由農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化提升是城鄉(xiāng)現(xiàn)代化水平的提升的重要標(biāo)志。從回歸分析結(jié)果來(lái)看，城鎮(zhèn)化較大地推動(dòng)了各地城鄉(xiāng)收入差距的縮小。低、較低城鄉(xiāng)收入差距區(qū)處在城鎮(zhèn)化發(fā)展的相對(duì)較高級(jí)的發(fā)展階段，人口城鎮(zhèn)化率較高、城鎮(zhèn)化質(zhì)量較好，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人口支撐和產(chǎn)業(yè)支撐的實(shí)力強(qiáng)勁，這使得城鄉(xiāng)居民均收益增多，進(jìn)而使該地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距相對(duì)較小。反之，城鄉(xiāng)收入差距相對(duì)較高的地區(qū)絕大多數(shù)處于城鎮(zhèn)化發(fā)展的初中級(jí)階段，城鎮(zhèn)化進(jìn)程推動(dòng)成本較大，因而城鄉(xiāng)收入差距相對(duì)較大。

（5）信息化的負(fù)面影響。一般而言，城市各類高端信息化技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)支撐力度大，融入社會(huì)發(fā)展不同領(lǐng)域產(chǎn)生的價(jià)值多；鄉(xiāng)村地區(qū)居民的文化教育水平低，信息化技術(shù)接觸條件較少，信息化技術(shù)在鄉(xiāng)村應(yīng)用度低，這就造成信息化在鄉(xiāng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中無(wú)甚推動(dòng)作用。在這種差異化的信息化融入情況下，城市居民比鄉(xiāng)村居民收益大，客觀上促進(jìn)了城鄉(xiāng)收入收入差距的擴(kuò)大，這種情況在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東部地區(qū)最為明顯。信息化在城鄉(xiāng)之間的融入差異較大，使得信息化為城鎮(zhèn)創(chuàng)造的價(jià)值遠(yuǎn)大于鄉(xiāng)村的，進(jìn)而拉大了該地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距，信息化的負(fù)面影響也就體現(xiàn)出來(lái)。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

主要研究結(jié)論如下：①?gòu)淖儺愊禂?shù)、泰爾指數(shù)和σ系數(shù)的變化情況來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各研究單元城鄉(xiāng)收入比的區(qū)域相對(duì)差異和絕對(duì)差異在研究期內(nèi)呈現(xiàn)出較為明顯減小的趨勢(shì)，各地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步縮小。②長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)收入差距空間分異顯著，呈現(xiàn)西高東低，中部差距的擴(kuò)大的趨勢(shì)。城鄉(xiāng)收入差距具有顯著空間集聚特征，城鄉(xiāng)收入比HH區(qū)擴(kuò)大，LL區(qū)縮小，空間分布不均衡性有逐漸減弱的趨勢(shì)。③人均GDP（X1）、GDP增長(zhǎng)率（X2）、人均財(cái)政收入（X3）、人均個(gè)人存款余額（X6）、第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率（X7）、城鎮(zhèn)化率（X11）、人均高速公路里程（X12）是影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市域城鄉(xiāng)收入比空間分布的主要因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息化水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、固定資產(chǎn)投資、區(qū)位條件對(duì)城鄉(xiāng)收入比的影響在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東中西部存在明顯差異。城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)城鄉(xiāng)收入比的影響在東部、中部和西部之間不存在明顯差異。

（二）建議

根據(jù)研究結(jié)論與影響因素分析的具體內(nèi)容，結(jié)合長(zhǎng)江流域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的具體情況，特提出如下建議：

（1）改善局部區(qū)域的區(qū)位條件。區(qū)位條件是影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本條件，也是促進(jìn)城鄉(xiāng)居民收入尤其是鄉(xiāng)村收入的重要因素。交通是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先行官，因此加快改善局部地區(qū)交通狀況，優(yōu)化川滇黔地區(qū)城鄉(xiāng)發(fā)展的區(qū)域條件以及城鄉(xiāng)之間的交通條件，為人力、財(cái)力、物力的有序流動(dòng)和有效配置提供暢通渠道。

（2）加快欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。要想解決長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距過(guò)大的問(wèn)題，就需要加大政府政策向農(nóng)村傾斜，加快各地區(qū)特別是偏遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。具體而言，第一，政府要加大對(duì)農(nóng)村的財(cái)政支出，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，加大對(duì)農(nóng)村生產(chǎn)力的投入力度，切實(shí)增強(qiáng)農(nóng)村、農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展的能力；第二，建立城市反哺農(nóng)村的合理機(jī)制，發(fā)揮城市的輻射作用帶動(dòng)農(nóng)村的發(fā)展，建立新型的城鄉(xiāng)工農(nóng)關(guān)系；第三，加快社會(huì)主義新農(nóng)村和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)，有效解決“三農(nóng)”問(wèn)題，促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)而達(dá)到改善城鄉(xiāng)收入差距狀況的目的。

（3）提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入的支撐力。經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)是城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)事業(yè)健康發(fā)展和居民收入提升的原始動(dòng)力，因此要改善城鄉(xiāng)收入差距就必須不斷提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶西部地區(qū)，要進(jìn)一步優(yōu)化城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加工業(yè)化、信息化、科技化對(duì)鄉(xiāng)村地區(qū)發(fā)展的動(dòng)力支撐，改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，打造新型產(chǎn)業(yè)集群。在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中部的邊緣區(qū)域，要優(yōu)化城鎮(zhèn)體系和城鄉(xiāng)體系結(jié)構(gòu)，發(fā)揮區(qū)域次中心城市的支撐作用，構(gòu)建“城鎮(zhèn)+交通”的中心外圍發(fā)展模式，促進(jìn)區(qū)域城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程。

（4）促進(jìn)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)一體化的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的過(guò)程就是調(diào)整城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)步伐和逐步城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的過(guò)程，因此要合理推進(jìn)不同類型區(qū)域的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化，探索與本地適應(yīng)的城鄉(xiāng)聯(lián)動(dòng)發(fā)展模式。在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中西部的核心區(qū)域和成渝的一些核心城市，要加快工業(yè)化、城鎮(zhèn)化步伐，加快人口市民化進(jìn)程，發(fā)揮城市群、核心城市、經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市對(duì)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，加大對(duì)農(nóng)村生產(chǎn)力的投入力度，切實(shí)增強(qiáng)農(nóng)村、農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展的能力。在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中東部的外圍區(qū)和西部的多數(shù)欠發(fā)達(dá)區(qū)，一方面要從提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的層次、壯大工業(yè)的實(shí)力等方面加快工業(yè)化，提升以工促農(nóng)的能力；另一方面要加快就地就近的城鎮(zhèn)化進(jìn)程，搭建本土城鎮(zhèn)化平臺(tái)，建立以城帶鄉(xiāng)的長(zhǎng)效機(jī)制，不斷提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，有效解決“三農(nóng)”問(wèn)題，促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)而達(dá)到改善城鄉(xiāng)收入差距狀況的目的。

（5）提高農(nóng)村和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的信息化水平。從前面的回歸分析可以發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中東部農(nóng)村地區(qū)較城鎮(zhèn)地區(qū)接受信息的能力慢，西部地區(qū)較中東部地區(qū)接受信息的能力慢。因此，在今后發(fā)展中，一方面要建立合理的信息流通機(jī)制，確保農(nóng)村的信息獲取權(quán)利，改善城鄉(xiāng)之間信息獲取不對(duì)等的局面，確保農(nóng)村居民能通過(guò)信息化手段增加收入。另一方面要加大對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的信息化資金投入，加快信息化、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，如普及網(wǎng)絡(luò)覆蓋、推動(dòng)電腦進(jìn)入欠發(fā)達(dá)地區(qū)、有關(guān)部門定時(shí)宣講新形勢(shì)或新政策等，改善欠發(fā)達(dá)地區(qū)信息化設(shè)施建設(shè)不足的局面。

［1］廖信林.財(cái)政支出、城市化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用機(jī)理及動(dòng)態(tài)分析［J］.軟科學(xué)，2012，26（4）：33-38.

［2］余菊，劉新.城市化、社會(huì)保障支出與城鄉(xiāng)收入的差距——來(lái)自中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2014，34（3）：79-84.

［3］楊志海，劉雪芬，王雅鵬.縣域城鎮(zhèn)化能縮小城鄉(xiāng)收入差距嗎？——基于1523個(gè)縣（市）面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（4）：42-48.

［4］韓其恒，李俊青.二元經(jīng)濟(jì)下的中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的動(dòng)態(tài)演化研究［J］.金融研究，2011（8）：15-30.

［5］李小建.經(jīng)濟(jì)地理學(xué)發(fā)展審視與新構(gòu)思［J］.地理研究，2013，32（10）：1865-1877.

［6］王紅濤.中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距分析——基于泰爾指數(shù)的分解［J］.經(jīng)濟(jì)論壇，2009（12）：4-8.

［7］陳建東.按城鄉(xiāng)分解我國(guó)居民收入基尼系數(shù)的研究［J］.中國(guó)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2010（4）：33-41.

［8］潘竟虎.中國(guó)地級(jí)及以上城市城鄉(xiāng)收入差距時(shí)空分異格局［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2014，34（6）：60-67.

［9］張紅宇.城鄉(xiāng)居民收入差距的平抑機(jī)制：工業(yè)化中期階段的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與政府行為選擇［J］.管理世界，2004（4）：9-21.

［10］宋笑月.縮小湖南城鄉(xiāng)收入差距的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化路徑［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（6）：1003-1007.

［11］楊娜曼，肖地楚，黃靜波.城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展視角下湖南省城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2014，34（3）：58-64.

［12］雷根強(qiáng)，蔡翔.初次分配扭曲、財(cái)政支出城市偏向與城鄉(xiāng)收入差距——來(lái)自中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2012（3）：76-89.

［13］林光彬.等級(jí)制度、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大［J］.管理世界，2004（4）：36-46.

［14］蘇華，陳偉華，陳文俊.要素生產(chǎn)率和要素配置作用下的中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2012，32（4）：44-49.

［15］陳秧分，何瓊峰.城鎮(zhèn)化、工業(yè)化與城鄉(xiāng)收入差距的耦合特征及其影響因素［J］.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2016（10）：113-120.

［16］陳迅，童華建.城市化與城鄉(xiāng)收入差距變動(dòng)的實(shí)證研究——基于1985年-2003年中國(guó)數(shù)據(jù)［J］.生產(chǎn)力研究，2007（10）：64-65.

［17］彭真善.中國(guó)轉(zhuǎn)型期城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題研究［D］.武漢：華中科技大學(xué)，2007.

［18］吳娜琳，李二玲，李小建.特色種植專業(yè)村空間擴(kuò)散及影響因素分析——以河南省柘城縣辣椒種植為例［J］.地理研究，2013，32（7）：1303-1315.

［19］王少平，歐陽(yáng)志剛.中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的閾值效應(yīng)［J］.中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2008（2）：54-66.

［20］宋偉軒，陳雯，彭穎.長(zhǎng)三角區(qū)域一體化背景下城鄉(xiāng)收入格局演變研究［J］.地理科學(xué)，2013，33（9）：1037-1042.

［21］陳建東.按城鄉(xiāng)分解我國(guó)居民收入基尼系數(shù)的研究［J］.中國(guó)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2010（4）：33-41.

［22］周少甫，亓壽偉，盧忠寶.地區(qū)差異、城市化與城鄉(xiāng)收入差異［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2010，20（8）：115-120.

Temporal and Spatial Pattern Evolution and Its Influential Factors
of Urban-rural Income Gap in the Yangtze River Economic Belt from 2000 to 2015

KANG Jia-yu1,2,LIANG Liu-ke1,2,ZHANG Zhong-liang1,2,SUO Zhi-hui1,2
（1.College of Environment and Planning,Henan University,Kaifeng 475004,China;2.Collaborative Innovation Center of Smart Tourism of Central Plains Economic Region in Henan Province,Luoyang 471000,China）

Using the spatial econometric method to measure and analyze the temporal and spatial difference of urban-rural income gap in the Yangtze River Economic Belt(YREB),the study finds that the overall difference of urban-rural income ratio in the YREB is shrinking.The spatial difference of urban-rural income gap in the YREB is significant and presents a trend of the western YREB＞the central YREB ＞the eastern YREB,which has a significant positive global correlation and spatial cluster characteristic.The improvement of eco?nomic development level,residents living standard and urbanization level have positive effects on narrowing urban-rural income gap,whereas the improvement of information level has a negative effect on narrowing urban-rural income gap.The effect of the process of ur?banization on urban-rural income ratio has no significant difference between the eastern,central and western YREB.The effects of other influential factors on urban-rural income ratio have significant differences between the eastern,central and western YREB.

urban-rural income gap;temporal and spatial difference;influential factor;the Yangtze River Economic Belt

F061.5

A

1007-5097（2017）12-0067-09

10.3969/j.issn.1007-5097.2017.12.009

2017-11-15

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（15BJY130）；中原經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧旅游河南省協(xié)同創(chuàng)新中心開(kāi)放課題（2015-ZHLV-012）

康珈瑜（1992-），男，河南漯河人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域綜合發(fā)展；

梁留科（1962-），男，河南洛陽(yáng)人，教授，通訊作者，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)，智慧旅游；

張中良（1992-），男，河南平頂山人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；

索志輝（1994-），男，河南安陽(yáng)人，碩士研究生，研究方向：城市綜合發(fā)展。

［責(zé)任編輯：張 青］