供給側(cè)改革背景下省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)證分析

蘭國(guó)輝+荀守奎+陳亞樹

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)：A

內(nèi)容摘要：本文以安徽省為例，找出與供給側(cè)改革中關(guān)注的發(fā)展指標(biāo)：第三產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)化率、就業(yè)率等，建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)模型。采用多元線性回歸分析方法，通過(guò)安徽省2005-2015年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)影響安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)進(jìn)行分析。結(jié)果表明，財(cái)政支出比重和城鎮(zhèn)化率是影響安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。

關(guān)鍵詞：供給側(cè)改革 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 城鎮(zhèn)化率 安徽

文獻(xiàn)概述

王秉安（2005）利用加權(quán)法對(duì)我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)狀進(jìn)行了研究，最后為省域發(fā)展提出了建議；汪霞等（2014）利用主成分分析的方法對(duì)我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式進(jìn)行了評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示省域增長(zhǎng)趨勢(shì)良好；孫中偉等（2010）利用定量分析的方法對(duì)互聯(lián)網(wǎng)資源和省域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)資源帶動(dòng)省域經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效果還不明顯；黃茂星等（2012）利用實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究了省域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為省域經(jīng)濟(jì)的決策者們?cè)诩ち业母?jìng)爭(zhēng)中把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和重點(diǎn)提供參考依據(jù)；后小仙（2013）通過(guò)構(gòu)建省域經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示安徽省依托資源優(yōu)勢(shì)使經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)良好的發(fā)展趨勢(shì)，為安徽省進(jìn)一步發(fā)展經(jīng)濟(jì)提出了建議和對(duì)策。

綜上，國(guó)內(nèi)學(xué)者研究省域經(jīng)濟(jì)的方法、內(nèi)容、視角呈現(xiàn)多樣化特征，研究成果對(duì)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用。本文分析經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，運(yùn)用多元線性回歸方法，對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，并為安徽省今后的發(fā)展提供合理的建議和對(duì)策。

供給側(cè)改革背景下省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

（一）省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

一是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)亟需調(diào)整。在我國(guó)后發(fā)優(yōu)勢(shì)逐漸消退、人口紅利逐漸下降、全球貿(mào)易紅利逐漸減弱的背景下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展疲軟、企業(yè)虧損嚴(yán)重等問(wèn)題時(shí)刻為省域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展敲響警鐘。要加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展就得從供給側(cè)和需求側(cè)共同發(fā)力，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，成為政府發(fā)展經(jīng)濟(jì)的主要任務(wù)。

二是市場(chǎng)就業(yè)壓力增大。省政府亟需對(duì)高污染、低產(chǎn)能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。據(jù)統(tǒng)計(jì)在2003-2014年，我國(guó)政府對(duì)制造業(yè)和房地產(chǎn)的固定投資年平均增速達(dá)到了25%和24%，大量投資涌入鋼鐵、水泥等產(chǎn)業(yè)，使這些產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能急劇增加，然而金融危機(jī)后市場(chǎng)需求低迷，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不景氣。職工安置和企業(yè)調(diào)整成為地方政府的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。

三是金融市場(chǎng)穩(wěn)定性受到?jīng)_擊。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015年底我國(guó)政府部門杠桿率為56.5%，居民部門杠桿率為39.9%，我國(guó)非金融企業(yè)部門杠桿率為143.5%，同時(shí)我國(guó)制造業(yè)的平均產(chǎn)能利用率由80%下降到2015年的60%。產(chǎn)能過(guò)剩、利用率過(guò)低導(dǎo)致金融投資回報(bào)率下降，經(jīng)濟(jì)下行壓力加大和財(cái)政收入增速放緩使金融產(chǎn)業(yè)面臨困境。

（二）省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的機(jī)遇

一是城鎮(zhèn)化加快了省域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014-2020）》提出，到“十三五”末期我國(guó)規(guī)模城鎮(zhèn)化率將達(dá)到60%左右，人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到45%左右。城鎮(zhèn)化的發(fā)展帶動(dòng)了消費(fèi)水平的提高，為各大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了機(jī)會(huì)。在未來(lái)幾年，城鎮(zhèn)化仍然是我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的紅利。

二是第三產(chǎn)業(yè)獲得發(fā)展。供給側(cè)改革加快了服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，人們生活水平日益提高。服務(wù)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)被提上發(fā)展日程，未來(lái)健康、醫(yī)療、教育和旅游等服務(wù)型消費(fèi)需求的增長(zhǎng)，給省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

三是“一帶一路”增加了省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間。 “新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”拉動(dòng)了沿線的經(jīng)濟(jì)帶，使企業(yè)重新煥發(fā)活力，提高了就業(yè)率，將沿線省域串聯(lián)在一起，為省域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了發(fā)展契機(jī)。

實(shí)證研究

在眾多復(fù)雜問(wèn)題中，因變量y通常會(huì)受到多個(gè)自變量影響，兩者之間存在相關(guān)關(guān)系。在影響因素較多的時(shí)候，難以分辨因素的主次關(guān)系，需要采用多元線性回歸分析方法。該方法被廣泛應(yīng)用于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等復(fù)雜問(wèn)題領(lǐng)域，其線性關(guān)系表達(dá)式如下：

y =β0 +β1 x1+β2 x2+…+βp xp+ ε

其中隨機(jī)變量y為因變量，x1， x2… xp稱為自變量，ε為隨機(jī)誤差 ，是表示由于其他原因而沒(méi)考慮的所有偶然因素，β0 ， β1， β2…βp為未知參數(shù)，稱為回歸系數(shù)。一般該模型要滿足正態(tài)分布、ε具有零均值和等方差假定條件。

（一）選取評(píng)價(jià)指標(biāo)

分析安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，需要結(jié)合當(dāng)前的形勢(shì)政策找出有代表性的一些因素?；诖耍x取安徽省的GDP作為因變量，第三產(chǎn)業(yè)比值占GDP比重、財(cái)政支出占GDP比重、城鎮(zhèn)化率和就業(yè)率作為自變量，具體見表1所示。

（二）構(gòu)建模型

根據(jù)表1的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建出安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展多元線性回歸模型：

y =β0 +β1 x1+β2 x2+β3 x3+β4 x4

式中y為安徽省GDP，x1為第三產(chǎn)業(yè)值GDP比重，x2為財(cái)政支出占GDP比重，x3為城鎮(zhèn)化率，x4為就業(yè)率。

（三）回歸結(jié)果

運(yùn)用多元線性回歸分析方法評(píng)價(jià)安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展，計(jì)算出評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，其中城鎮(zhèn)化率計(jì)算方法采用的是人口比重指標(biāo)法中的城鎮(zhèn)人口比重指標(biāo)法，用城鎮(zhèn)人口除以常住人口所得的比值來(lái)表示；就業(yè)率用就業(yè)人數(shù)除以常住人口的比值來(lái)表示，具體回歸變量數(shù)據(jù)見表2。

對(duì)回歸變量數(shù)據(jù)的分析，采用是廣泛應(yīng)用于各個(gè)重要領(lǐng)域的SPSS軟件。分析結(jié)果如表3、表4所示。

從表3結(jié)果可知，模型的R值為0.999，調(diào)整后的R2值為0.997，兩者的值均大于0.95，表明模型的擬合度好；在模型自由度為4的情況下，通過(guò)查找F檢驗(yàn)臨界值表，可得F（4，4）=6.39，表3中的F=520.134>F（4，4）且F統(tǒng)計(jì)量顯著性值為0.000<0.05，說(shuō)明方程中的自變量總體上對(duì)因變量（GDP）的影響很顯著；從表4結(jié)果可知，常量、財(cái)政支出比重（X2）、城鎮(zhèn)化率（X3）的Sig.值分別為0.008、0.006和0.006，均通過(guò)了0.05的顯著性水平檢驗(yàn)，表明財(cái)政支出比重和城鎮(zhèn)化率對(duì)GDP影響顯著。綜上分析，安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的多元線性回歸方程是：endprint

Y=-68028.719-726.715X2+1229.967X3

從回歸方程可知，安徽省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，財(cái)政支出和城鎮(zhèn)化率是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩個(gè)關(guān)鍵因素。因此，本文對(duì)安徽省2005-2015年的財(cái)政支出和就業(yè)率進(jìn)行分析，如圖1所示。

對(duì)策建議

一是加強(qiáng)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，既加強(qiáng)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展力度?！笆濉币?guī)劃指出要發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，服務(wù)業(yè)市場(chǎng)是釋放改革紅利的重要來(lái)源，為形成統(tǒng)一開放、公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)體系，加快安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展，政府應(yīng)該放開服務(wù)業(yè)價(jià)格管制，讓市場(chǎng)自由競(jìng)爭(zhēng)，有利于降低成本、提高效率，同時(shí)加大政府購(gòu)買公共服務(wù)的力度，適應(yīng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

二是加快城鎮(zhèn)化發(fā)展步伐。人口城鎮(zhèn)化是釋放新需求、創(chuàng)造新供給的一個(gè)重要載體，是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期關(guān)鍵的一步，政府應(yīng)該深化戶籍制度改革，并實(shí)施居住證制度，由對(duì)人口的控制向?qū)θ丝诘姆?wù)與管理轉(zhuǎn)變。城鎮(zhèn)化的發(fā)展為安徽省的經(jīng)濟(jì)增添了新活力，加快了其它產(chǎn)業(yè)的發(fā)展步伐，保證了安徽省經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展。

三是鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)，提高就業(yè)率。安徽省應(yīng)利用自身資源優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，制定相應(yīng)措施鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)，安徽省礦山資源豐富，煤炭、天然氣等能源儲(chǔ)量豐富，為安徽省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了物質(zhì)資源。人力資源豐富、交通便利等為安徽省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了保障，為了整合資源，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展，政府應(yīng)該制定相應(yīng)的措施，例如：減免稅收、為創(chuàng)業(yè)者提供無(wú)息貸款等，既能增加就業(yè)，又能吸引大量的人才來(lái)此投資創(chuàng)業(yè)。

參考文獻(xiàn)：

1.于婷婷.安徽省經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的測(cè)算與分析[D].安徽大學(xué)，2016

2.汪軒昌.安徽省新型城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)[D].安徽理工大學(xué)，2016

3.王秉安.我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2005（6）

4.汪霞，汪磊.基于主成分分析的省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式評(píng)價(jià)[J].東岳論叢，2014（6）

5.孫中偉，張兵，王楊，牛建強(qiáng).互聯(lián)網(wǎng)資源與我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究[J].地理與地理信息科學(xué)，2010（3）

6.黃茂興，李閩榕. 省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)模型的選擇實(shí)驗(yàn)與效果分析[J].管理世界，2012（7）

7.后小仙.復(fù)雜經(jīng)濟(jì)運(yùn)行背景下省域經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)——基于安徽省1995-2009年的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2013（2）

8.馬建堂，董小君，時(shí)紅秀，徐杰，馬小芳. 中國(guó)的杠桿率與系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)防范[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2016（1）

9.張車偉，林寶.“十三五”時(shí)期中國(guó)人口發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與對(duì)策[J].湖南師范大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2015（4）

10.張?chǎng)?新“絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)分析[D].東北財(cái)經(jīng)大學(xué)，2015

11.姜愛(ài)林.城鎮(zhèn)化水平的五種測(cè)算方法分析[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2002（8）endprint