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    2000年以來(lái)江西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異格局演變分析

    2017-12-01 05:58:06華東師范大學(xué)中國(guó)現(xiàn)代城市研究中心上海0006南部縣第三中學(xué)南部職業(yè)技術(shù)學(xué)校四川南充637300
    關(guān)鍵詞:江西省縣域區(qū)域

    (.華東師范大學(xué) 中國(guó)現(xiàn)代城市研究中心,上海 0006;.南部縣第三中學(xué)(南部職業(yè)技術(shù)學(xué)校),四川 南充 637300)

    2000年以來(lái)江西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異格局演變分析

    郭細(xì)根1,李東偉2
    (1.華東師范大學(xué) 中國(guó)現(xiàn)代城市研究中心,上海 200062;2.南部縣第三中學(xué)(南部職業(yè)技術(shù)學(xué)校),四川 南充 637300)

    基于2000—2014年江西省91個(gè)縣域人口經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),利用標(biāo)準(zhǔn)差與加權(quán)變異系數(shù)、ArcGIS空間自相關(guān)、Theil指數(shù)及分解等方法分析了江西經(jīng)濟(jì)差異格局演變。結(jié)果表明:①絕對(duì)差異顯著擴(kuò)大,相對(duì)差異先擴(kuò)大再縮小。②以浙贛鐵路、滬昆高速沿線為界的北高南低長(zhǎng)期穩(wěn)定,僅在南昌、新余出現(xiàn)高高集聚,九江和景德鎮(zhèn)出現(xiàn)高低集聚。③Theil指數(shù)顯示,尺度越小,區(qū)域差異越大。④贛北區(qū)域差異最大但逐步縮小,贛東北和贛西呈先擴(kuò)大后縮小,贛中南差異很小;一階分解中市域和縣域?qū)傮w差異貢獻(xiàn)率分別達(dá)65.72%和83.85%;二階分解中縣域的市內(nèi)差異與市間差異相近,分別為45%、40%。演變?cè)蚩筛爬?自然歷史條件是先天塑造力,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)水平是主要決定力,區(qū)域發(fā)展政策是強(qiáng)大推動(dòng)力。

    經(jīng)濟(jì)差異;Theil指數(shù)及分解;空間自相關(guān);格局演變;江西省

    1 引言

    區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、空間經(jīng)濟(jì)學(xué)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心問(wèn)題之一[1],威廉姆森的倒“U”型理論[2]、弗里德曼的中心—外圍理論、赫希曼的不平衡增長(zhǎng)理論[3]都認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異總體表現(xiàn)出先擴(kuò)大后縮小的趨勢(shì)。適當(dāng)?shù)膮^(qū)域差異有利于推動(dòng)資源的有效配置和產(chǎn)業(yè)的空間轉(zhuǎn)移,但過(guò)大的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異會(huì)削弱已經(jīng)形成的區(qū)域經(jīng)濟(jì)分工與合作,嚴(yán)重的還會(huì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定造成負(fù)面影響。1990年代初,部分經(jīng)濟(jì)學(xué)和地理學(xué)學(xué)者開(kāi)始關(guān)注我國(guó)的區(qū)域差異[4,5],經(jīng)濟(jì)學(xué)者主要關(guān)注α收斂、β收斂和俱樂(lè)部收斂[6-8],大量實(shí)證研究對(duì)認(rèn)識(shí)和解釋區(qū)域趨同提供了有益的分析框架和思路。但經(jīng)濟(jì)學(xué)者往往忽略了區(qū)域間存在的空間相關(guān)性,也不考慮地理空間的尺度效應(yīng)。地理學(xué)傳統(tǒng)上關(guān)注區(qū)位與空間,重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間格局,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究涉及不同尺度,包括全國(guó)層面[9,10]、區(qū)域?qū)用鎇11]、省域?qū)用鎇12-14]、經(jīng)濟(jì)區(qū)層面[15,16]和市域?qū)用鎇17,18]。

    江西省作為我國(guó)典型的內(nèi)陸省份和革命老區(qū),在世界產(chǎn)業(yè)革命和全球化進(jìn)程中受經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源稟賦、歷史文化傳統(tǒng)、政策措施等因素影響,改革開(kāi)放后長(zhǎng)期處于落后狀態(tài)。2000年以來(lái),素有“吳頭楚尾、粵戶閩庭”之稱的江西憑借其良好的區(qū)位條件和發(fā)展環(huán)境主動(dòng)承接沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并大力發(fā)展旅游、物流等第三產(chǎn)業(yè),經(jīng)濟(jì)迎來(lái)快速發(fā)展,綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力大幅提升,GDP總量由2000年1913.92億元增加到2014年的15754.07億元,全省人均GDP由4596 元增加到32692元;GDP年均增長(zhǎng)率達(dá)11.8%,人均GDP增長(zhǎng)率達(dá)11.3%。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和區(qū)域差異的擴(kuò)大,研究江西省區(qū)域差異的文獻(xiàn)也逐漸增多,大致可以按指標(biāo)內(nèi)容、空間尺度、研究方法分成三類。關(guān)注區(qū)域差異內(nèi)容主要有經(jīng)濟(jì)密度[19]、城鎮(zhèn)化水平[20]、空間可達(dá)性[21]、旅游規(guī)模[22]、人均糧食占有量[23]等;研究的空間尺度主要有鄱陽(yáng)湖及五大支流[24]、不同的地貌單元[25]、地市[26,27]、縣域[28]等;研究方法主要有偏離—份額法[29]、多指標(biāo)綜合法[30]、主成分分析法[31]、探索性空間分析法[32]。隨著鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)、贛南蘇區(qū)振興、長(zhǎng)江中游城市群等國(guó)家政策的相繼出臺(tái),江西省正在全力打造“龍頭昂起、兩翼齊飛、蘇區(qū)振興”的區(qū)域空間發(fā)展新格局,但目前從政策空間(贛北龍頭、東西兩翼、蘇區(qū))研究江西省區(qū)域差異的文獻(xiàn)較少。

    本文將江西省分為贛北、贛東北、贛西、贛中南地區(qū)四大政策空間。其中,贛北即昌九、昌撫一體化地區(qū),包括南昌市、九江市和撫州市;贛東北即信江河谷地帶,包括上饒市、景德鎮(zhèn)市和鷹潭市;贛西包括新余市、宜春市和萍鄉(xiāng)市(新宜萍城鎮(zhèn)化地區(qū));贛中南蘇區(qū)包括吉安市和贛州市(圖1),共91個(gè)縣域單元。在借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,本文以2000年以來(lái)縣域人均GDP為測(cè)度指標(biāo),采用探索性空間分析方法和多尺度分解的Theil指數(shù)研究江西省的經(jīng)濟(jì)差異。研究結(jié)果一方面能反映近年來(lái)國(guó)家區(qū)域政策在江西省的實(shí)施情況,另一方面也為進(jìn)一步優(yōu)化江西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu),促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

    圖1 江西省四大分區(qū)

    2 研究數(shù)據(jù)與方法

    本文選取江西省各縣(市轄區(qū)、縣級(jí)市)2000—2014年GDP、人口及人均GDP作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要指標(biāo),數(shù)據(jù)來(lái)源于相關(guān)年份的《中國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    2.1 標(biāo)準(zhǔn)差及變異系數(shù)

    標(biāo)準(zhǔn)差反映樣本間的絕對(duì)差異,變異系數(shù)表征樣本間的相對(duì)差異,為消除總體均值對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響,有必要考慮權(quán)重問(wèn)題,采用人口加權(quán)能客觀反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的相對(duì)變化。標(biāo)準(zhǔn)差S和人口加權(quán)變異系數(shù)Cv計(jì)算公式為:

    (1)

    (2)

    2.2 探索性空間分析方法

    2.3 Theil指數(shù)及其分解

    Theil指數(shù)可度量區(qū)域差異變化,并可將區(qū)域總體差異分解為區(qū)際差異和區(qū)內(nèi)差異。Theil指數(shù)又包含Theil指數(shù)T和Theil指數(shù)L,前者以GDP比重加權(quán),后者以人口比重加權(quán)。本文采用Theil 指數(shù)T即GDP比重加權(quán),計(jì)算公式為:

    (3)

    式中,n為區(qū)域數(shù)量;Yi為i區(qū)域GDP占全省比重;Pi為i區(qū)域人口占全省比重。Theil指數(shù)T越大,表明區(qū)域差異越大。以市為單元可將Theil 指數(shù)T作一階段分解,將全省差異分解為區(qū)域間差異與區(qū)域內(nèi)差異。計(jì)算公式為:

    (4)

    Tp=TWR+TBR

    (5)

    式中,Yi表示i區(qū)域GDP;Pi表示i區(qū)域總?cè)丝?TWR表示區(qū)域內(nèi)差異;TBR表示區(qū)域間差異。

    以縣為單元可對(duì)Theil指數(shù)作二階段分解,即全省總體差異分解為市內(nèi)差異(TWP)、市間差異(TBP)和區(qū)域間差異(TBR)。計(jì)算公式為:

    (6)

    Td=TWP+TBP+TBR

    (7)

    3 江西區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異總體格局

    3.1 絕對(duì)差異擴(kuò)大,相對(duì)差異縮小

    利用式(1)、(2)計(jì)算2000—2014年江西省人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差和人口加權(quán)變異系數(shù)(表1)。從絕對(duì)差異來(lái)看,隨著全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的加快,綜合實(shí)力有了大幅的提高;人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差和平均值逐年增大,2004年后增加幅度明顯提高,全省區(qū)域經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異顯著擴(kuò)大。從相對(duì)差異來(lái)看,全省人均GDP的人口加權(quán)變異系數(shù)起伏波動(dòng)明顯,大致以2004年和2009年分成三個(gè)時(shí)段(圖2)。自2000年全省人口加權(quán)變異系數(shù)緩慢增加,在2003年短暫回落后急劇增加,2004年達(dá)到峰值0.093456;2004年后全省人口加權(quán)變異系數(shù)逐步回落,2009年達(dá)到最低值0.084031,2009年后人口加權(quán)變異系數(shù)在經(jīng)歷2010年和2011年小幅上升后快速回落,2014年達(dá)到近十五年來(lái)的最低值,區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相對(duì)差異最小,區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體均衡發(fā)展。

    3.2 北高南低格局穩(wěn)定、空間微弱相關(guān)

    分別選取2000年、2005年、2010年和2014年各縣域人均GDP來(lái)考察江西省經(jīng)濟(jì)差異的空間格局和演變趨勢(shì)。為了消除物價(jià)的影響,采用人均GDP均值以及均值加1個(gè)和2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差分成低、中、高、極高四個(gè)等次。人均GDP高值都位于11個(gè)地市的城區(qū),城區(qū)周邊縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高,并逐步向周邊遞減(圖3)。按該標(biāo)準(zhǔn)劃分的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,四個(gè)年份空間格局穩(wěn)定。此外,人均GDP高的縣域大體位于江西北部包括贛北、贛東北和贛西地區(qū),并與東西向的浙贛鐵路、滬昆高速帶一致,中南部縣域人均GDP水平較低,北高南低格局穩(wěn)定。

    表1 2000—2014年人均GDP標(biāo)準(zhǔn)差與人口加權(quán)變異系數(shù)

    圖2 江西省人均GDP人口加權(quán)變異系數(shù)

    從人均GDP的全局自相關(guān)系數(shù)Moran′s I指數(shù)變化來(lái)看,2000—2014年江西省人均GDP的全局自相關(guān)系數(shù)Moran′s I指數(shù)2003年以前由負(fù)轉(zhuǎn)正,2003年后Moran′s I指數(shù)逐年增大,相關(guān)性逐步增強(qiáng),但Moran′s I都低于0.1。Z-score的變化趨勢(shì)與Moran′s I高度吻合,前期由負(fù)轉(zhuǎn)正,隨后逐步增大,但都小于1.96,表明縣域人均GDP空間存在著微弱相關(guān)但不顯著,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的區(qū)縣空間上集聚,但集聚較弱,統(tǒng)計(jì)上不明顯(圖4)。

    3.3 局部點(diǎn)狀集聚,總體隨機(jī)分布

    通過(guò)ArcGIS進(jìn)一步對(duì)2000年、2005年、2010年、2014年份各縣域人均GDP作局部空間相關(guān)性分析并做散點(diǎn)圖。第一象限(HH)代表高值區(qū)域被高值鄰居包圍,稱為“擴(kuò)散型”;第二象限(LH)代表低值區(qū)域被高值鄰居包圍,稱為“過(guò)度型”;第三象限(LL)為低值區(qū)域被低值鄰居包圍,稱為“低速增長(zhǎng)型”;第四象限(HL)為高值區(qū)被低值區(qū)域鄰居包圍,稱為“極化型”(表2)。研究期僅出現(xiàn)高高集聚和高低集聚類型,高高集聚即擴(kuò)散型區(qū)縣與相鄰區(qū)縣發(fā)展水平都較高,空間差異小呈正相關(guān),分布在南昌市區(qū)和周邊南昌縣和新建縣,2010年后新余市區(qū)及轄縣分宜顯現(xiàn)高高集聚。高低集聚即極化型區(qū)縣發(fā)展水平高,而相鄰區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低,空間差異大呈負(fù)相關(guān),分布在北部的九江和景德鎮(zhèn)市區(qū)。過(guò)度型區(qū)縣本身發(fā)展水平低,而相鄰區(qū)縣發(fā)展水平高,空間差異大呈負(fù)相關(guān)。低速增長(zhǎng)型區(qū)縣與相鄰區(qū)縣發(fā)展水平都較低,空間差異小呈正相關(guān);低低集聚和低高集聚在研究區(qū)沒(méi)有顯現(xiàn)。90%縣域空間上不相關(guān),處于隨機(jī)狀態(tài)。

    圖3 江西省人均GDP分布

    圖4 Moran′s I、Z值

    表2 江西省局部空間集聚分布類型

    注:低低與低高集聚沒(méi)有顯現(xiàn),其他區(qū)縣不顯著。

    4 Theil指數(shù)多尺度經(jīng)濟(jì)差異分解

    4.1 尺度越小,經(jīng)濟(jì)差異越大

    利用式(3)計(jì)算不同空間尺度的Theil指數(shù),發(fā)現(xiàn)區(qū)域間、地市間和縣域間的Theil指數(shù)大小明顯不同,區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異存在明顯的空間尺度效應(yīng)??傮w上,縣域間gt;地市間gt;區(qū)域間(圖5),區(qū)域間、地市間區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異比較小,以縣域?yàn)榭臻g單元的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異最大;經(jīng)濟(jì)差異波動(dòng)明顯,兩個(gè)特殊年份為2004年和2009年,與人口加權(quán)變異系數(shù)測(cè)度的結(jié)果一致。

    圖5 不同空間尺度測(cè)度的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異

    4.2 基于市域、縣域經(jīng)濟(jì)差異顯著不同

    通過(guò)Theil指數(shù)測(cè)度的經(jīng)濟(jì)差異的最大優(yōu)點(diǎn)在于區(qū)域單元的分解性。為了進(jìn)一步考察不同組分的貢獻(xiàn),按“龍頭昂起、兩翼齊飛、蘇區(qū)振興”可將江西省分為贛北、贛東北、贛西、贛中南四大區(qū)域,通過(guò)式(4)計(jì)算出基于市域和縣域四大區(qū)域的Theil指數(shù)??傮w上,以市域?yàn)閱卧?相對(duì)經(jīng)濟(jì)差異為:贛北gt;贛東北gt;贛西gt;贛中南,唯有贛西地區(qū)在2008年后出現(xiàn)劇烈波動(dòng)(圖6)。

    圖6 基于市域四大區(qū)經(jīng)濟(jì)差異

    江西省四大區(qū)域的差異變化不同,贛北起伏波動(dòng)較大,2002年、2007年達(dá)到峰值0.061821和0.061117,區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對(duì)差異最大。2002年前江西省贛北的經(jīng)濟(jì)差異一直在增大,2002—2007年先降后升,2007年后一直在降低,這與江西省著力打造南昌市為核心增長(zhǎng)極,推動(dòng)昌九、昌撫一體化密切相關(guān)。江西省贛東北內(nèi)部差異緩慢擴(kuò)大,贛西則差異明顯擴(kuò)大,但2011年達(dá)到峰值0.053707后急劇減小,這與新余光伏產(chǎn)業(yè)與萍鄉(xiāng)煤炭產(chǎn)業(yè)占較大比重有關(guān),2008年全球金融危機(jī)后由于兩大產(chǎn)業(yè)衰退縮小了贛西的內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異。贛中南為山地丘陵,地域面積廣大、行政單元多、經(jīng)濟(jì)實(shí)力和水平相對(duì)均衡,相對(duì)經(jīng)濟(jì)差異一直很小。2012年國(guó)家大力支持革命老區(qū)建設(shè),實(shí)施“蘇區(qū)振興”戰(zhàn)略,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的縣域迎來(lái)了更快發(fā)展,區(qū)域差異呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。

    與市域單元相比,以縣域?yàn)閱卧慕魇∷拇髤^(qū)域差異明顯,Theil指數(shù)明顯增大,平均數(shù)值由0.028858擴(kuò)大到0.080445,接近3倍??傮w上,贛北gt;贛東北gt;贛西gt;贛中南,且波動(dòng)較小說(shuō)明縣域間的經(jīng)濟(jì)差異相對(duì)穩(wěn)定(圖7)。2004年贛北的縣域差異在達(dá)到峰值0.153942后逐步縮小,這與贛北以市域?yàn)閱卧慕魇^(qū)域差異在2007年后逐步縮小出現(xiàn)的時(shí)間上有所不同。2011年后以縣域?yàn)閱卧乃拇髤^(qū)域相對(duì)經(jīng)濟(jì)差異同時(shí)縮小,唯有贛中南在2010年開(kāi)始逐步增大,2013年后才出現(xiàn)下降,這與國(guó)家出臺(tái)實(shí)施“蘇區(qū)振興”戰(zhàn)略密切相關(guān),區(qū)域經(jīng)濟(jì)有了較大發(fā)展,但相對(duì)差異逐步擴(kuò)大。

    圖7 基于縣域四大區(qū)經(jīng)濟(jì)差異

    4.3 Theil指數(shù)多尺度差異貢獻(xiàn)

    本文以市域?yàn)閱卧M(jìn)行Theil指數(shù)的一階段分解,將江西省的區(qū)域差異分解為四大區(qū)域間和四大區(qū)域內(nèi)兩部分,利用式(5)計(jì)算出相應(yīng)的Theil指數(shù)。四大區(qū)域之間的差異總體比較平穩(wěn),而區(qū)域內(nèi)差異走勢(shì)與總體差異基本一致,區(qū)域內(nèi)部差異是促成全省總體差異的主導(dǎo)力量,以市域?yàn)閱卧乃拇髤^(qū)域內(nèi)差異對(duì)全省總體差異平均貢獻(xiàn)率為65.72%(圖8)。

    圖8 基于市域區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異一階分解

    進(jìn)一步以縣域?yàn)閱卧M(jìn)行Theil指數(shù)的一階分解,表明江西省四大區(qū)域內(nèi)部差異對(duì)全省總體差異平均貢獻(xiàn)率為83.85%,區(qū)域內(nèi)部差異與全省總體差異走勢(shì)高度一致(圖9),其中贛北內(nèi)部差異對(duì)四大區(qū)域內(nèi)部差異貢獻(xiàn)最大達(dá)60%,而贛東北、贛西、贛中南區(qū)域內(nèi)部差異差別很小,貢獻(xiàn)率最低。

    圖9 基于縣域區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異一階分解

    利用式(6)和式(7),以江西省縣域?yàn)閱卧M(jìn)行Theil指數(shù)的二階段分解,表明各地市內(nèi)部的差異對(duì)全省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)率要大于地市之間的貢獻(xiàn),但差別不大,市內(nèi)差異與市間差異近乎相等,分別為45%、40%。市內(nèi)差異在2004年出現(xiàn)峰值0.065405后逐步縮小,而區(qū)域間差異最小且比較平穩(wěn)(圖10)。

    圖10 基于縣域區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異二階分解

    5 經(jīng)濟(jì)差異格局演變因素簡(jiǎn)析

    區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的形成是多種因素在同一空間的疊加,自然歷史基礎(chǔ)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的本底,強(qiáng)大的歷史慣性奠定了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的基本面貌;經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)水平?jīng)Q定了區(qū)域在勞動(dòng)空間分工和產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品價(jià)值鏈的區(qū)段位置,唯有重大的基礎(chǔ)設(shè)施投資和強(qiáng)大的區(qū)域發(fā)展政策才能重塑區(qū)域發(fā)展格局。

    5.1 自然歷史條件是先天塑造力

    江西省地勢(shì)南高北低、三面環(huán)山、境內(nèi)贛江、撫河、饒河、修河、信江五大水系注入鄱陽(yáng)湖再經(jīng)湖口匯入長(zhǎng)江;“六山一水二分田,一分道路和莊園”的江西省地處丘陵地帶,平原主要分布在北部鄱陽(yáng)湖濱湖地帶和贛江撫河沖擊平原,河流谷地間有盆地分布。雨熱同期的亞熱帶季風(fēng)氣候使江西省的水稻種植得天獨(dú)厚,農(nóng)業(yè)種植歷史悠久、耕作水平和效率較高,平原盆地在農(nóng)耕時(shí)代有著輝煌的歷史。憑借發(fā)達(dá)的河湖水系網(wǎng)絡(luò),江西省占據(jù)水運(yùn)時(shí)代溝通南北、連接?xùn)|西的交通要道。隨著現(xiàn)代化交通實(shí)施的發(fā)展,江西省有著良好基礎(chǔ)的北部平原地區(qū)工業(yè)化、現(xiàn)代化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展。此外,贛東北和贛西有著豐富的礦產(chǎn)資源,如景德鎮(zhèn)的陶瓷、德興的銅礦、贛西萍鄉(xiāng)的煤炭和新余的鐵礦等,這些礦區(qū)開(kāi)發(fā)歷史悠久,與省外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切。而江西省中南部山地丘陵地區(qū),受自然歷史條件制約,農(nóng)業(yè)種植基礎(chǔ)較差,多以山地林地經(jīng)濟(jì)為主,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本高、經(jīng)濟(jì)效益低,導(dǎo)致工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、現(xiàn)代化水平落后。自然歷史條件塑造了江西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的基本格局。

    5.2 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)水平是主要決定力

    江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較落后,總體上處于工業(yè)化的中期水平,工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化水平與周邊省份差距較大。受自然與歷史條件的影響,江西省經(jīng)濟(jì)和人口重心一直偏居北部,大部分經(jīng)濟(jì)要素、企業(yè)、行業(yè)分布在北部平原地區(qū)和原有工礦城鎮(zhèn)地區(qū)。特別是對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)影響較大的科技、教育、文化和現(xiàn)代金融、服務(wù)、交通物流等產(chǎn)業(yè)集聚于江西省北部平原,為北部平原地區(qū)融入現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì),參與國(guó)際勞動(dòng)分工,推動(dòng)城鎮(zhèn)化加速發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)和條件。而江西省南部丘陵山區(qū)經(jīng)濟(jì)基本上以農(nóng)業(yè)為主,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)水平比較落后。這種經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平格局是江西區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異演變的決定力量。

    4.3 區(qū)域發(fā)展政策是強(qiáng)大推動(dòng)力

    現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)高度融合、高度分工,產(chǎn)業(yè)的地域集中更加明顯,城市區(qū)域化和區(qū)域城市化快速發(fā)展,城市群成為城鎮(zhèn)化的主體形態(tài)和區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)的主體。由于累積因果效益的存在,江西省要發(fā)展、進(jìn)位趕超,融入長(zhǎng)江中游城市群和國(guó)家“一帶一路”大戰(zhàn)略,江西省區(qū)域發(fā)展政策就必須發(fā)揮集聚經(jīng)濟(jì)效益,將資金、技術(shù)、人才等要素吸引布局在原有經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的北部平原地區(qū)和交通沿線地區(qū)。江西省歷屆政府提出的打造昌九工業(yè)走廊、鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)、南昌核心增長(zhǎng)極、昌九一體、昌撫一體等都是以北部發(fā)展為重心,在考慮效益的基礎(chǔ)上兼顧區(qū)域公平,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和實(shí)力達(dá)到一定水平后適時(shí)提出“蘇區(qū)振興、兩翼齊飛”的空間均衡發(fā)展戰(zhàn)略,在空間布局上,努力實(shí)現(xiàn)“一群兩帶三區(qū)四組團(tuán)”的空間格局。因此,區(qū)域發(fā)展政策是江西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異演變的強(qiáng)大推動(dòng)力。

    6 結(jié)論與討論

    本文利用標(biāo)準(zhǔn)差與人口加權(quán)變異系數(shù)、ArcGIS空間自相關(guān)、Theil指數(shù)及其分解等方法對(duì)2000—2014年江西省不同空間尺度的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異格局演變展開(kāi)研究。主要結(jié)論為:①隨著經(jīng)濟(jì)實(shí)力的增強(qiáng)江西省絕對(duì)經(jīng)濟(jì)差異顯著擴(kuò)大,而相對(duì)經(jīng)濟(jì)差異波動(dòng)明顯,大致以五年為周期分成三個(gè)階段,2004年前不斷擴(kuò)大、2004—2009年不斷縮小、2009年后先擴(kuò)大再縮小。②縣域人均GDP大致以東西向浙贛鐵路、滬昆高速沿線為界,北高南低格局長(zhǎng)期穩(wěn)定,存在空間自相關(guān)但不顯著;局部?jī)H在南昌、新余出現(xiàn)高高集聚,九江和景德鎮(zhèn)出現(xiàn)高低集聚,其余90%的縣域空間為不相關(guān)性,處于隨機(jī)分布狀態(tài)。③Theil指數(shù)多尺度分析表明,尺度越小的區(qū)域差異越大,尺度效應(yīng)明顯。按“龍頭昂起、兩翼齊飛、蘇區(qū)振興”分析江西省四大區(qū)域差異,以市域和縣域?yàn)閱卧Y(jié)果一致;江西省贛北區(qū)域差異最大,但因一體化而逐步縮小,贛東北和贛西呈先擴(kuò)大再縮小劇烈波動(dòng),贛中南則差異微小。利用Theil指數(shù)的區(qū)域可分解性,一階分解表明基于江西省市域和縣域的四大區(qū)內(nèi)部差異對(duì)總體差異貢獻(xiàn)率分別達(dá)65.72%和83.85%;二階分解表明基于江西省縣域的市內(nèi)差異與市間差異對(duì)全省總體區(qū)域差異貢獻(xiàn)相近,為45%、40%。④江西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異格局演變?cè)蚩筛爬?自然歷史條件是先天塑造力,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)水平是主要決定力,區(qū)域發(fā)展政策是強(qiáng)大推動(dòng)力。

    本文按江西省空間發(fā)展戰(zhàn)略分析了江西省贛北龍頭、贛東北和贛西兩翼以及贛中南蘇區(qū)四大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異,并利用Theil指數(shù)的區(qū)域可分解性考察不同尺度單元對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是多種因素歷史累積作用的結(jié)果,由于受行政區(qū)劃調(diào)整和數(shù)據(jù)獲取等限制,本文未能對(duì)江西省2000年以前尤其是改革開(kāi)放到1999年的區(qū)域差異展開(kāi)研究,下一步爭(zhēng)取克服撤地設(shè)市、行政區(qū)劃調(diào)整等影響,爭(zhēng)取在定性基礎(chǔ)上從歷史自然、政府政策和區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等方面定量研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變化的影響因素,以便為制定與實(shí)施區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略、縮小區(qū)域差異尋求區(qū)域均衡發(fā)展提供參考。

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    CharacteristicsofTemporalandSpatialChangeofRegionalEconomicInequalityinJiangxiProvinceSince2000

    GUO Xi-gen1,LI Dong-wei2
    (1.The Center for Modern Chinese City Studies,East China Normal University,Shanghai 200062,China;2.Nanbu Third Middle School(Nanbu Vocational Technical School),Nanchong 637300,China)

    This paper investigated the regional inequality in Jiangxi Province,with the Theil index decomposition and the spatial analysis,using data of 91 counties from 2000 to 2014.The conclusions were drawn as follows:The characteristics of relative temporal change fluctuated,expanding before 2004,shrinking 2004-2009 and the inverted “U” type change after 2009.Inequality was sensitive to scale,inter-county inequality was the widest.Using Theil index,the average inequality contribution was 65.72% in municipalities,but 83.85% in counties.The spatial change was relatively stable,high-high aggregation appeared in Nanchang,Xinyu and high-low aggregation in Jiujiang,Jingdezhen.Finally,summaried the influence factors:The congenital shaping force was natural history condition,the mainly decided force was economic structure level and powerful driving force was regional development policy.

    regional economic inequality;Theil index decomposition;spatial autocorrelation;spatial-temporal change;Jiangxi Province

    10.3969/j.issn.1005-8141.2017.07.009

    F119.9

    A

    1005-8141(2017)07-0818-07

    2017-05-11;

    2017-06-15

    國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“中國(guó)省內(nèi)區(qū)域差異的時(shí)空分析:經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)重組與空間集聚”(編號(hào):41329001);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“中國(guó)城市群的集聚與擴(kuò)散研究”(編號(hào):41171145);教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目“中國(guó)城市群的培育與建設(shè)研究”(編號(hào):11JJDZH003)。

    及通訊作者簡(jiǎn)介:郭細(xì)根(1979-),男,江西省吉安人,人文地理學(xué)博士,講師,主要研究方向?yàn)槌鞘械乩?、?jīng)濟(jì)地理與區(qū)域規(guī)劃。

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