上海城市公園使用對健康影響研究

陳箏＊ 董楠楠 劉頌 張耀之 丁茜

上海城市公園使用對健康影響研究

陳箏＊ 董楠楠 劉頌 張耀之 丁茜

隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn)，各種疾病也開始日趨蔓延，城市居民的心理問題日益突出。而城市公園已成為居民親近自然的主要途徑。研究通過上海市區(qū)4個公園周末使用者的問卷調(diào)查（n=296），考察了其日均公園活動時間和情緒、生理健康的關(guān)系。在控制人格和社交兩大主要因素后（r2=29.22%），日均去公園的時間長短也會一定程度促進(jìn)人們的情緒健康（⊿r2=2.25%）。在此基礎(chǔ)上，路徑分析進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)公園的這種調(diào)節(jié)作用主要反映在對負(fù)面情緒的調(diào)節(jié)上，而非對正面情緒的促進(jìn)上。故此，建設(shè)城市公園，促進(jìn)公園地理以及更廣泛意義上的可達(dá)性，對于調(diào)節(jié)城市居民日益增長的心理壓力，促進(jìn)居民情緒健康有著重要意義。

城市公園；市民健康；情緒健康；生理健康

1 上海城市公園發(fā)展背景

自20世紀(jì)90年代初期開始，中國進(jìn)入了快速城市化時期，城市化率以年均1個百分點(diǎn)持續(xù)增長了20余年[1]。以上海為例，從2005年到2014年10年之間，城市人口增長29.0%，約489萬人，建成區(qū)面積從820km2增長到999km2，而近5年新增建成區(qū)占建成區(qū)面積比例一直維持著15%左右[2]。隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn)，各種城市疾病也開始日趨蔓延，心理問題日益突出。近幾年實(shí)證調(diào)查研究數(shù)據(jù)表明，中國的快速城市化影響了城市居民大腦功能，導(dǎo)致心理精神疾病的發(fā)病率增加，病癥加重[3-5]。

1 4個公園的遙感影像圖The remote images of the four parks investigated

城市公園已經(jīng)成為城市居民日常親近自然的主要途徑。為了改善城市居民的生活質(zhì)量，公園及城市綠地建設(shè)成為城市建設(shè)的重要任務(wù)。以上海為例，在2004年到2013年之間，新建設(shè)了24個公園，累計(jì)新建面積0.07萬hm2，增長46.7%，公園綠地面積也由1.09萬hm2提高到1.71萬hm2，增長56.9%。截至2013年底，建成區(qū)公園面積共計(jì)0.22萬hm2（表1）。

表1 上海市公園統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（2004—2013年）Tab. 1 The statistics of Shanghai parks (2004—2013)

西方關(guān)于環(huán)境感知的研究表明，親近自然，不管長期還是短期，對城市居民的生理及心理健康都有良性影響。短期親近自然可以有效地降低血壓及抑制神經(jīng)興奮、改善抑郁及負(fù)面情緒、減緩壓力，并提高注意力及認(rèn)知水平。瑞典學(xué)者瑪斯（Maas）等人針對綠地的流行病統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，在公園1km半徑內(nèi)居住、經(jīng)常接觸綠地的居民，其冠心病、脖頸及肩周疾病、背部疾病、抑郁、焦慮、上呼吸道感染、氣喘、偏頭疼、頭暈、腸道疾病、尿路感染等諸多疾病的發(fā)病率顯著低于居住在離公園更遠(yuǎn)地區(qū)的居民[6]。

隨著近年來中國城市化進(jìn)程的推進(jìn)，中國關(guān)于親近自然對城市居民的健康影響研究也逐漸增多。圍繞療愈花園[7-13]、精神健康及社區(qū)減壓[14-16]、室內(nèi)外植物和人體健康[17-21]展開了一系列研究。自然對城市居民身心健康的促進(jìn)作用，主要反映在減緩壓力等應(yīng)激反應(yīng)、提高認(rèn)知能力和改善情緒調(diào)節(jié)等方面。但上述科學(xué)研究很少像瑞典學(xué)者瑪斯的研究那樣，通過量化統(tǒng)計(jì)測量較全面地統(tǒng)計(jì)公園的長期使用對城市居民健康的實(shí)際影響。故此，作為一個前期研究，本研究旨在了解長期接觸公園對中國城市居民健康的實(shí)際影響，并進(jìn)一步對公園之于生理及心理健康各方面影響程度提供初步的量化探索。

2 公園抽樣及數(shù)據(jù)采集

為了更好地量化，研究選取了上海市區(qū)1個全市性綜合公園（大寧靈石公園），2個區(qū)域性綜合公園（和平公園、楊浦公園）和1個專類公園（共青森林公園）進(jìn)行研究（圖1，表2）。考慮到工作日的使用者會排除大部分全職者，為了獲得更廣泛的社會群體的公園使用情況，研究選取了周末而非工作日進(jìn)行采樣，集中在2014年4月底、5月初的周末完成采樣。

表2 4個公園信息一覽表Tab. 2 Basic statistics of four investigated parks

研究通過問卷和訪談2個部分進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。在4個公園為期4天的調(diào)研中，共回收問卷296份，有效問卷296份，其中大寧靈石公園、共青森林公園、和平公園各80份，楊浦公園56份。

對于描述性的質(zhì)性數(shù)據(jù)，在編碼分析（code analysis）的基礎(chǔ)上進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)。對于定量數(shù)據(jù)利用SPSS進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)和Pearson相關(guān)等進(jìn)行簡單地分析統(tǒng)計(jì)，在此基礎(chǔ)上利用stata進(jìn)行多元線性回歸分析。

2 被調(diào)查者日均在自然環(huán)境中的小時數(shù)分布The distribution of averaged hours spent by participantsin natural environment per day

3 被調(diào)查者的日均使用公園的小時數(shù)分布The distribution of averaged hours spent by participants in parks per day

3 結(jié)果

3.1 被調(diào)研者的人口統(tǒng)計(jì)特征

調(diào)查發(fā)放問卷300份，回收有效問卷296份，回收率98.7%。在參與調(diào)研的296人中，男性158人（53.4%），女性138人（46.6%）。有214人提供了居住地信息，其中上海市本地居民154人（52.0%，有效百分比72.0%）。265人提供了年齡信息，其平均年齡48.1歲（最高86歲，最低8歲，標(biāo)準(zhǔn)差19.4），其中包括未成年人6名，在家長指導(dǎo)下作答。根據(jù)206位對自己職業(yè)描述的參與者進(jìn)行編碼分析顯示，其中有退休者（含未就業(yè)2名）105人（51.0%），全職者81人（39.3%），學(xué)生20人（9.7%）（表3）。

表3 調(diào)查有效問卷的信息統(tǒng)計(jì)表Tab. 3 Demographic statistics of valid responses from questionnaire

3.2 自然環(huán)境停留時間對健康的影響

3.2.1 自然環(huán)境停留時間的度量

為了度量人在自然環(huán)境的停留時間，實(shí)驗(yàn)考察了日均自然環(huán)境小時數(shù)和經(jīng)換算得出的日均公園停留小時數(shù)2個指標(biāo)。其中日均自然環(huán)境小時數(shù)直接由訪談得出。為了提高回憶的準(zhǔn)確性，同時詢問的還有每天上班、睡覺、家務(wù)及在戶外的時間。另一個是日均停留公園小時數(shù)，根據(jù)日均游園頻度乘以平均停留時間計(jì)算，兩者均由訪談得出。

比較二者統(tǒng)計(jì)分布可以發(fā)現(xiàn)（圖2、3），兩者相關(guān)度較高（pearson corr =0.69, p＜0.01）都呈明顯的右偏分布，符合常規(guī)預(yù)期。不同的是，在自己提供的日均自然環(huán)境小時數(shù)時，有較多人認(rèn)為自己幾乎沒有在自然環(huán)境中的時間（28.1%）；但采用來訪公園頻度和時長折算時，只有較少的人認(rèn)為自己幾乎沒有去過公園（11.8%）。這種差異看似邏輯上是不合理的：因?yàn)槿魏巫匀画h(huán)境幾乎都不去的人，應(yīng)該也會不去公園。這種差異的產(chǎn)生可能由于在對公園時間分析時引入了2個變量，從而引入了2個誤差，而且這2個誤差又被乘法運(yùn)算放大。但也存在另一種可能，即被調(diào)查者在被問及每日時間分配時，往往僅會考量有較強(qiáng)規(guī)律的工作日作息而忽略非規(guī)律性時間。因此推斷，日均自然環(huán)境時間應(yīng)更能反映規(guī)律性行為，而日均公園時間更能反映實(shí)際在自然環(huán)境中的時間。

3.2.2 情緒健康的度量

研究主要考察了情緒效價，即情緒究竟是積極的（高興）還是消極的（低落），該指標(biāo)是情緒健康的重要衡量指標(biāo)[22-23]。問卷采用“經(jīng)常感到很高興”、“經(jīng)常感到很低落”2個問題進(jìn)行測量，并予以反向線性疊加得出情緒效價。從結(jié)果可以看出（圖4），大部分被調(diào)查者平時情緒偏積極（68.4%），一部分偏向不明顯（25.7%），只有少部分人偏消極（5.9%）。在不同的被調(diào)查者群體中，呈現(xiàn)出學(xué)生群體情緒相對消極（均值=1.80，標(biāo)差=1.88），退休/未就業(yè)群體相對積極（均值=2.38，標(biāo)差=2.70）的特征（表4），但ANOVA檢驗(yàn)不具統(tǒng)計(jì)顯著性。

3.2.3 自然環(huán)境和情緒健康的關(guān)系

相關(guān)性分析顯示（表5），研究考察的日均自然時間（相關(guān)系數(shù)r=0.204, p＜0.01）和日均公園時間（0.124, p＜0.05）2個自然環(huán)境使用變量都和情緒效價特征顯著弱相關(guān)。為了更準(zhǔn)確地測量影響情緒效價的因素，研究考察了年齡、性別、工作時間、睡眠時間等主觀幸福感構(gòu)成因素[23]。

4 被調(diào)查者的情緒效價分布（其中積極為正，消極為負(fù)）The distribution of emotion valence reported by participants

表4 不同就業(yè)特征被調(diào)查者的情緒效價分布Tab. 4 The statistics of emotion valence across different employment conditions

此外，研究考慮到情緒健康受社交狀態(tài)和人格特征影響[24]，故對2變量都予以了測量。其中外向人格選用了NEO人格量表的“你是個健談的人嗎？”，“在社交場合你是否傾向于停留在不顯眼的地方？”2個指標(biāo)進(jìn)行測量；敏感人格選用了該量表的“你的情緒是否時起時落？”，“你是否會無緣無故感到很慘？”2個指標(biāo)進(jìn)行測量[25]。社交狀態(tài)考察了家庭和社會2種關(guān)系，分別以是否“有著親密的家庭社會關(guān)系”和是否“經(jīng)常參加聚會等社會活動”進(jìn)行測量。所有心理情緒健康及控制外部變量均采用從“很不符合”到“很符合”的七階萊克特量表進(jìn)行測量。相關(guān)性分析結(jié)果表明，研究考察的幾個外部控制變量大部分都與情緒效價明顯相關(guān)（表5），起到了較好的控制作用。

我們使用了分步多元線性回歸的方法來確定自然環(huán)境對情緒效價的影響（表6）,發(fā)現(xiàn)每日在自然環(huán)境的停留時間對被調(diào)查者情緒統(tǒng)計(jì)有顯著的影響。先選擇了相關(guān)系數(shù)較大的外向人格、敏感人格、家庭關(guān)系、社會關(guān)系作為自變量對情緒效價進(jìn)行回歸（第1步），剔出不顯著變量后（第2步）,再分別加入日均自然時間（第3a步）和日均公園時間（第3b步）。比較模型可以發(fā)現(xiàn)模型3b表現(xiàn)最好。加入考慮自然環(huán)境因素，能將對情緒效價的解釋度從29.22%（模型2）提高到31.47%，提高了2.25%。盡管統(tǒng)計(jì)顯著（P=.024），但自然環(huán)境停留時間的影響效應(yīng)量效小（bata=0.113），即每天停留1小時，七階快樂感受萊克特量表增加0.113梯度。

表5 情緒效價和可能影響因素的Pearson相關(guān)性矩陣Tab. 5 Pearson correlation matrix between emotional valence and possible contributing factors

那么一個人平均每天在公園里的時間長度和他的情緒健康，以及其他相關(guān)的要素之間是什么樣的關(guān)系呢？為了進(jìn)一步更詳細(xì)地探索這個問題，我們采用了路徑分析（path analysis）方法，根據(jù)文獻(xiàn)構(gòu)建了假設(shè)模型（圖5），并在AMOS里對假設(shè)模型中各要素之間的相互關(guān)系進(jìn)行路徑檢驗(yàn)（圖6），結(jié)果發(fā)現(xiàn)被調(diào)查者參與公園活動時間長短主要調(diào)節(jié)的是負(fù)面情緒，并不存在對正面情緒的促進(jìn)作用。模型擬合在絕對評價（χ2=9.88,p=.195＞.05, RMSEA=.037＜.08） 和 相 對 評 價（NFI=.945＞.900）中都表現(xiàn)較好，稍有過度擬合（PNFI=.441＜.500）。路徑檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，外向的人格（.28）和良好的家庭關(guān)系（.25）有利于促進(jìn)正面情緒產(chǎn)生，而敏感的人格（.32）會容易導(dǎo)致負(fù)面情緒產(chǎn)生。戶外公園活動確實(shí)一定程度上能夠緩沖負(fù)面情緒（-.11）。同時，外向型性格對于負(fù)面情緒也有一定緩沖疏導(dǎo)作用（.-28）。

表6 對情緒效價的分步多元線性回歸Tab. 6 Step-wise multiple linear regression on emotional valence

5 日均公園活動時間及其他要素對情緒健康的影響路徑假設(shè)模型Proposed path model of emotional health impacted by averaged park time per day and other factors

6 日均公園活動時間及其他要素對情緒健康的影響路徑分析結(jié)果Verified path model of emotional health impacted by averaged park time per day and other factors

7 被調(diào)查者的常見病及身體不適頻度（其中0=基本沒有，1=一年1～4次，2=一年5～12次，3=每月1～2次，4=每月3～5次，5=每周2～5次，6=基本每天）

3.3 生理健康的度量

本研究參考了瑪斯等人[6]對生理健康的測量指標(biāo)設(shè)計(jì)，詢問了被調(diào)查者“疲勞”、“頭疼”、“脖子疼”、 “感冒”、“失眠”、“心血管疾病”和“呼吸系統(tǒng)疾病”8種常見病及身體不適，并采用了從“基本沒有”到“基本每天”等七階量表進(jìn)行測量。從調(diào)查結(jié)果可以看出（圖7），除了疲倦較頻繁，平均約在一年5～24次之間（均值=2.42，標(biāo)差=1.95）之外，其余常見病及身體不適都在平均約一年1～12次之間（均值=1.25～1.91，標(biāo)差=0.77～1.68）。這種總體特征在退休失業(yè)者和全職者這2個細(xì)分群體仍然較為明顯。但在學(xué)生群體中，可能因樣本較小的關(guān)系（n=11）不是很明顯（圖8）。

和心理效價不一樣的是，大部分被調(diào)查者表示沒有發(fā)現(xiàn)被調(diào)查的常見病及身體不適?？赡苡捎陬l度分布較集中，對其可能的影響因素—包括年齡、工作時間、睡眠時間、戶外自然時間、情緒效價等—進(jìn)行相關(guān)分析并未能發(fā)現(xiàn)進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)論統(tǒng)計(jì)不顯著（圖9）。

4 小結(jié)

城市中的自然對負(fù)面情緒具有緩沖作用，對于促進(jìn)城市居民的情緒健康，緩解高密度城市地區(qū)的精神疾病和心理障礙有著重要意義。城市公園能夠調(diào)節(jié)城市居民日益增長的心理壓力，促進(jìn)居民情緒健康。隨著核磁、電生理等測量技術(shù)的應(yīng)用，公園的健康效益也越來越受到醫(yī)學(xué)界的肯定。據(jù)《華盛頓郵報》報道，美國華盛頓市的兒科醫(yī)生于2015年起，已正式在他們的處方簽上增加“逛公園處方（DC park Rx）”，用以治療小兒多動癥、肥胖等疾病[26]。建設(shè)城市公園，促進(jìn)公園地理以及更廣泛意義上的可達(dá)性，從而提高居民健康水平，必將成為新一階段宜居城市建設(shè)的重要議題。

8 不同就業(yè)特征被調(diào)查者的常見病及身體不適頻度The frequency statistics of common disease and discomfort across different employment conditions

9 常見病及身體不適在戶外自然時間因素變化下的發(fā)生頻率統(tǒng)計(jì)分布The cross-effect of common disease and discomfort with averaged hours in outdoor nature per day

但如何通過綠地規(guī)劃設(shè)計(jì)來改善居民健康？哪些規(guī)劃設(shè)計(jì)方法有效？為了更好地評價具體規(guī)劃設(shè)計(jì)策略對健康的影響，近年來國內(nèi)外研究前沿開始引入腦電、心電等生理檢測技術(shù)，用來研究環(huán)境心理感受和短期健康影響，并將其運(yùn)用于街道、校園、公路景觀、城市環(huán)境、室內(nèi)等空間設(shè)計(jì)研究領(lǐng)域。這種基于神經(jīng)生理證據(jù)的健康實(shí)證研究新思潮，在國際環(huán)境設(shè)計(jì)領(lǐng)域引起了研究范式革命。2003年美國建筑師協(xié)會（AIA）成立了建筑神經(jīng)科學(xué)分會（the Academy of Neuroscience for Architecture，簡稱ANFA），美國風(fēng)景園林學(xué)科評估委員會（LAAB）也將健康納入最新的學(xué)科核心考量要素。美國環(huán)境行為學(xué)會（EDRA）更是將2015年年會主題確定為“頭腦風(fēng)暴：環(huán)境行為和神經(jīng)科學(xué)的動態(tài)互動 ”（BrainSTORM: Dynamic Interactions of Environment-Behavior and Neuroscience），2016年年會4個主題報告全部是環(huán)境設(shè)計(jì)的健康實(shí)證。但這種基于實(shí)驗(yàn)的短期健康影響研究并不能很好地反映真實(shí)長期積累影響，還需結(jié)合問卷調(diào)研或長期運(yùn)動及健康數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀。

本研究正是關(guān)注公園使用對健康的長期積累影響。研究通過上海市區(qū)4個公園周末使用者的問卷調(diào)查揭示，除了人格和社交因素之外，日均去公園的時間長短也會一定程度促進(jìn)人們的情緒健康。盡管較人格和社交2個因素的疊加效果（r2=29.22%），公園的調(diào)節(jié)作用要有限得多（⊿r2=2.25%），但公園影響的人群范圍卻要廣泛得多，影響的持續(xù)效果也要長久得多。公園對于居民負(fù)情緒有明顯的疏導(dǎo)調(diào)節(jié)作用，但就我們的數(shù)據(jù)而言，公園對正情緒的促進(jìn)作用卻并不明顯。這和通過功能性核磁測量得出的短期自然暴露能夠有效控制緩解負(fù)面沉思（rumination）結(jié)論一致[27-28]。城市中的人工自然環(huán)境（如公園、綠色開放空間）能夠有效提高城市周邊居民的心智健康水平。故此，合理化城市綠地系統(tǒng)布局，改善城市綠地的步行可達(dá)性，提高公園的使用頻率，可以改善城市居民的心智健康水平。目前中國的控制性詳細(xì)規(guī)劃主要通過限制綠化用地和綠地率來控制綠化，較少考慮綠視率這種對人身心健康影響更為顯著的指標(biāo)[29]。在城市居民每天頻繁出入的地區(qū)，如居住區(qū)、辦公區(qū)、學(xué)校、地鐵站等，可以通過增加垂直墻體綠化，增加盆植、箱植的喬灌，改善環(huán)境綠視率，進(jìn)而促進(jìn)居民心智健康。

必須要指出的是，本調(diào)研結(jié)論相當(dāng)初步，需要進(jìn)一步搜集實(shí)證數(shù)據(jù)。作為一個初步研究，本研究僅粗略考察了頻繁的公園使用對情緒和生理健康的可能影響，調(diào)查中并沒有區(qū)分不同年齡階段和不同社會經(jīng)濟(jì)屬性的人群。在我們的初步觀察中，這些人對公園的使用是相當(dāng)不同的。要切實(shí)改善人們的身心健康，需針對具體人群進(jìn)行更為翔實(shí)的觀察和進(jìn)一步的數(shù)據(jù)采集。

致謝：

感謝同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院景觀學(xué)系2012級本科生徐菁、鄢然、張穎倩、王琦、朱安娜、張桐愷、蘇怡檸、李雯紫萍、宋之蘭、楊浩楠、夏楓凱、丁茜、王藝、唐藝倪、李佳陽同學(xué)在數(shù)據(jù)收集階段的工作。

注釋：

①表1數(shù)據(jù)來源引自：國家數(shù)據(jù)—中國人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局http://data.stats.gov.cn/；表2～6數(shù)據(jù)來源皆根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析得出；圖1來源自谷歌遙感圖，圖2～9分析結(jié)果皆根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析得出。

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（編輯/薛然）

Study on the Impacts of Urban Park Use on Public Health in Shanghai

CHEN Zheng＊, DONG Nan-nan, LIU Song, ZHANG Yao-zhi, DING Qian

Many kinds of diseases, especially psychological ones, were found to be associated with urbanization and urban living. Urban parks play as a major, if not the only, role in accessing to nature for urban residents. This study documented the weekend visitor patterns of four parks in Shanghai (n = 296), in which the relationship between averaged hours spent in parks and emotional/physical well-being. Multiple linear regression results revealed that hours spending in parks contributes, although limited, to emotional well-being (delta r2=2.25%), after controlling external factors, i.e., personality and social connections (r2=29.22%). Path analysis in addition also revealed that park visits regulated negative emotions; however, visits did not significantly improve positive emotions. The health benefits of parks, although small, can be shared with a large number of the residents for a long time. In conclusion, building more urban parks and making them more accessible not only physically but also psychologically, may play an important role in reducing the mental stress and promoting the emotional well-being of urban residents.

urban parks; public health; emotional well-being; physical well-being

國家自然科學(xué)基金青年基金“基于環(huán)境實(shí)景感知實(shí)證模型的景觀視覺規(guī)劃設(shè)計(jì)方法研究”（編號51408429）；城市中國計(jì)劃“人本尺度的城市空間品質(zhì)測度—基于街景大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)與可穿戴設(shè)備實(shí)景感知的整合評價”；中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金“基于神經(jīng)生物測量的環(huán)境情緒地圖分析技術(shù)”

Fund Items: Natural Science Foundation of China “An Evidence-based Model of in situ Environmental Perception and Its Application to Visual Resource Analysis,Management and Design” (No. 51408429); Urban China Initiative“Measuring the quality of urban space via human-centered scale: integrated assessment via streetscape big-data machine learning and wearable in-situ sensing”; the Fundamental Research Funds for the Central Universities “Affective mapping method based on neurobiological measures”

TU986

A

1673-1530(2017)09-0099-08

10.14085/j.fjyl.2017.09.0099.08

2016-11-03

修回日期：2017-05-22

陳箏/1983年生/女/四川人/博士/同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院景觀學(xué)系，同濟(jì)大學(xué)高密度人居環(huán)境實(shí)驗(yàn)室數(shù)字景觀實(shí)驗(yàn)室助理教授、碩士生導(dǎo)師/研究方向?yàn)榻】翟O(shè)計(jì)（上海 200092）

郵箱（Corresponding author Email）:zhengchen@#edu.cn

CHEN Zheng, who was born in 1983 in Sichuan Province,is an assistant professor and master supervisor in the Department of Landscape Studies, Key Laboratory of Ecology and Energy-saving Study of Dense Habitat, in College of Architecture and Urban Planning, Tongji University.Her research focuses on health design (Shanghai 200092).

董楠楠/1976年生/男/安徽人/同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院景觀學(xué)系，同濟(jì)大學(xué)高密度人居環(huán)境實(shí)驗(yàn)室數(shù)字景觀實(shí)驗(yàn)室副教授、碩士生導(dǎo)師/研究方向?yàn)榫坝^規(guī)劃設(shè)計(jì)及其技術(shù)方法（上海 200092）

DONG Nan-nan, who was born in 1967 in Anhui Province,is an associate professor and doctoral supervisor in the Department of Landscape Studies, Key Laboratory of Ecology and Energy-saving Study of Dense Habitat,in College of Architecture and Urban Planning, Tongji University. His research focuses on landscape planning and design and technology (Shanghai 200092).

劉頌/1968年生/女/福建人/博士/同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院景觀學(xué)系, 同濟(jì)大學(xué)高密度人居環(huán)境實(shí)驗(yàn)室數(shù)字景觀實(shí)驗(yàn)室教授、博士生導(dǎo)師/研究方向?yàn)榫坝^規(guī)劃設(shè)計(jì)及其技術(shù)方法（上海 200092）

LIU Song, who was born in 1968 in Fujian Province, is a professor and doctoral supervisor in the Department of Landscape Studies, Key Laboratory of Ecology and Energysaving Study of Dense Habitat, in College of Architecture and Urban Planning, Tongji University. Her research focuses on landscape planning and design and technology(Shanghai 200092).

張曜之/1993年生/女/遼寧人/同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院景觀學(xué)系在讀碩士研究生（上海 200092）

ZHANG Yao-zhi, who was born in 1993 in Liaoning province,is a graduate student in Department of Landscape Studies,College of Architecture and Urban Planning, Tongji University(Shanghai 200092).

丁茜/1992年生/女/甘肅人/同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院景觀學(xué)系在讀碩士研究生（上海 200092）

DING Qian, who was born in 1992 in Gansu Province, is a graduate student in Department of Landscape Studies,College of Architecture and Urban Planning, Tongji University (Shanghai 200092).