廣西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系的建立與探析

滕崢+楊翠鳳+楊鄭州+沈偉+張建恒+吳永振+陳嫚

摘 要：為客觀全面地衡量廣西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平，優(yōu)化廣西各城市農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。利用廣西14個地級市的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)以及廣西統(tǒng)計年鑒（2011—2015年）詳細(xì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，基于SPSS的因子及聚類分析法并結(jié)合實際情況對廣西各市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行評價。廣西各地市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分差距較大，各地市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不均衡。農(nóng)業(yè)投入方面過多還是依賴于原有的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益低，農(nóng)業(yè)收入低。此外，廣西各地市在農(nóng)業(yè)科技技術(shù)貢獻(xiàn)率方面普遍不高，反映出農(nóng)業(yè)科技在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用不明顯。應(yīng)采取加強(qiáng)夯實農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，完善現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系及農(nóng)村市場體系、依靠農(nóng)業(yè)科技及“互聯(lián)網(wǎng)+”推動農(nóng)業(yè)發(fā)展，因地制宜，優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)等措施，以推進(jìn)廣西農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代農(nóng)業(yè)；因子分析；聚類分析；區(qū)域比較

中圖分類號 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2017）21-0005-04

The Establishment and Exploration of the Evaluation Index System of Modern Agricultural Development in Guangxi

Teng Zheng et al.

（Agricultural and Food Engineering College，Baise Collge，Baise 533000，China）

Abstract：To objective comprehensively measure the development level of modern agriculture in Guangxi and optimize the environment of cities in Guangxi agricultural development forpromoting regional coordinated development of Guangxi modern agriculture.Use modern agriculture development level index of the 14 cities in Guangxi and the detailed statistics data of Guangxi statistical yearbook（2011—2015），based on the factor and cluster analysis of SPSS and combining the actual situation of Guangxi cities to evaluate the development of modern agriculture.The comprehensive score gap of Guangxi modern agriculture development level around the citys is exist，indicating uneven modern agricultural development exist in citys. Agricultural inputs depend on the original agriculture as the foundation，resulting in low agricultural output efficienc and agricultural income. In addition，every city in Guangxi of agricultural science and technology contribution rate is not high，reflecting the role of agricultural science andtechnology in the development of modern agriculture is not obvious.Statistics indicated that we should be taken to perfect the system of the modern agricultural industry and rural market system，rely on agricultural science and technology，and promote the development of agriculture，“Internet +”adjust measures to local conditions，optimize the adjustment of agricultural structure，in order to promote agricultural modernization in Guangxi.

Key words：Modern agriculture；Factor analysis；Clustering analysis；Regional comparison

廣西是我國農(nóng)業(yè)大省區(qū)之一，屬亞熱帶氣候區(qū)，但由于地處祖國邊緣，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展存在技術(shù)能力薄弱、區(qū)域差異大、生態(tài)建設(shè)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展不匹配、信息資源獲取滯后、資金投入不足等一系列問題。廣西各地市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然資源稟賦條件等有一定差異，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和發(fā)展水平也不盡相同，因此對廣西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行區(qū)域比較研究，認(rèn)清廣西各市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展所處的位置和問題，找出影響現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的制約因素，對縮小各市之間的差距，提出相關(guān)建議，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，進(jìn)而推進(jìn)廣西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要的意義。

關(guān)于廣西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)水平發(fā)展的研究目前主要集中在以下幾個方面：一是關(guān)于廣西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平現(xiàn)狀，如覃澤林等[1]指出廣西農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步緩慢，需著力完善現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系和農(nóng)業(yè)科技支撐體系；唐紅祥[2]、隋博文等[3]指出廣西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)品牌培育滯后，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)科技創(chuàng)新能力較弱；馬玉花等[4]認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技資金投入與科技人才的緊缺是主要限制現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新的瓶頸。二是關(guān)于如何有效建立現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系，如鄧慧靈[5]采取定量分析的綜合指標(biāo)評價方法對廣西農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代性和可持續(xù)性進(jìn)行評價，由此判斷其現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的狀況；蘇夏瓊[6]運(yùn)用多指標(biāo)綜合評價法測算出廣西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的總體發(fā)展水平及發(fā)展趨勢；張成龍[7]通過層次分析、專家咨詢法構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展評價指標(biāo)體系，對廣西農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平進(jìn)行總體測算，系統(tǒng)地分析了廣西農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展現(xiàn)狀。前人以往在關(guān)于廣西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的研究中，主要偏向廣西現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的整體水平的研究，從而缺少從區(qū)域差異視角出發(fā)的硏究[8]。利用廣西14個地級市的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)以及廣西統(tǒng)計年鑒（2011—2015年）詳細(xì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，基于SPSS的因子及聚類分析法并結(jié)合實際情況對廣西各市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行評價，為加快廣西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提出切實有效的對策建議。endprint

1 評價方法、指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源

1.1 評價方法的選取 本文采用的是因子分析法評價現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，在不損失或盡可能減少原有信息損失的前提下，將原指標(biāo)中個數(shù)較多、且具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量，轉(zhuǎn)換為新的個數(shù)較少而彼此獨(dú)立或不相關(guān)的綜合變量。這種分析法不僅克服了數(shù)據(jù)多、變量之間相關(guān)性等問題，還增強(qiáng)了評價體系的科學(xué)性、客觀性，減輕了計算數(shù)據(jù)的工作量[9-10]。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建 本文構(gòu)建了涵蓋自然資源與農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會科技3個一級指標(biāo)，由耕地面積、第一產(chǎn)業(yè)增加值和農(nóng)村居民人均純收入等14項具體指標(biāo)組成的廣西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系（表1）。

1.3 數(shù)據(jù)來源 本文所用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于《廣西統(tǒng)計年鑒》（2011—2015年）5a數(shù)據(jù)、各地市2011—2015年統(tǒng)計年鑒、各地市統(tǒng)計信息網(wǎng)及相關(guān)網(wǎng)站和實地調(diào)研。

2 結(jié)果與分析

2.1 數(shù)據(jù)樣本標(biāo)準(zhǔn)化處理 由于各指標(biāo)的量綱和單位不同，首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理（Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化）。通過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)代入SPSS22.0統(tǒng)計軟件中進(jìn)行編輯待用。

2.2 檢驗指標(biāo)數(shù)據(jù)是否合適進(jìn)行因子分析 一般來說，在開展因子分析之前首先需要考察收集到的原始指標(biāo)是否存在一定的線性關(guān)系，是否適合采用因子分析提取因子。本文通過觀察相關(guān)系數(shù)矩陣、反映像相關(guān)矩陣、采用KMO檢驗和Bartlett球度檢驗方法對選取變量進(jìn)行取樣適應(yīng)性檢驗。結(jié)果表明，經(jīng)過觀察相關(guān)系數(shù)矩陣以及反映像相關(guān)矩陣發(fā)現(xiàn)，原始變量指標(biāo)相關(guān)性較強(qiáng)，適合進(jìn)行因子分析。經(jīng)過KMO檢驗和巴特利特（Bartlett）球度檢驗發(fā)現(xiàn)，KMO的值為0.794，表明選取的14個變量指標(biāo)之間存在較強(qiáng)線性相關(guān)，故可以采用因子分析的方法進(jìn)行下一步的分析研究。

2.3 公共因子提取和解釋 采用主成分分析可知，每個指標(biāo)的方差就是該指標(biāo)的特征值，特征值代表該指標(biāo)所能反映的信息量的多少。通過因子方差累計貢獻(xiàn)率可知前3個公共因子所包含的信息高達(dá)77.159%，說明這3個公共因子所包含的原始數(shù)據(jù)信息量較為充足，因此可用這3個公共因子來解釋原始指標(biāo)數(shù)據(jù)中的大部分變異和信息。此外，根據(jù)特征值大于1和累計貢獻(xiàn)率大于75%的原則，將公共因子確定為3個。根據(jù)正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可知，前面提取的3個公因子分別反映了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平3個不同方面；（1）公共因子F1在X1（耕地面積）、X2（農(nóng)作物總播種面積）、X3（有效灌溉面積）等指標(biāo)上的載荷較大，這些指標(biāo)在一定程度上能夠反映了各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化投入水平。（2）公共因子F2在X9（農(nóng)林水利事務(wù)支出）、X11（農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量）、X12（農(nóng)業(yè)機(jī)總動力）上的載荷較大，這些指標(biāo)在一定程度上能夠反映了各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化科技技術(shù)發(fā)展水平。（3）公共因子F3在X5（地區(qū)生產(chǎn)總值）、X6（人均生產(chǎn)總值）、X8（農(nóng)村居民人均純收入）上的載荷較大，這些指標(biāo)在一定程度上能夠反映了各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出水平。

2.4 因子模型分析求解 利用SPSS22.0軟件算出的各因子得分系數(shù)，根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣建立因子得分模型并代入標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，取各主因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，進(jìn)而得到廣西各地市現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評價得分，綜合評價得分公式為：

F=0.54359F1+0.14176F2+0.08624F3

2.5 因子結(jié)果分析 通過因子分析得到了廣西各地市農(nóng)業(yè)競爭力的得分，由表8可知，廣西各地市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分差距較大，說明廣西各地市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不均衡。廣西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分最高的地市是南寧市，綜合得分為1.4369，得分最低的地市是防城港市，綜合得分為-0.7449，兩者相差2.1818。綜合農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化科技技術(shù)發(fā)展水平因子與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出水平因子來看，僅有南寧市、桂林市、梧州市3個市的得分均大于0.00以上，說明在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中，一是其他地市在現(xiàn)代科技技術(shù)投入上不夠，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)過程中效率不高；二是其他地市在現(xiàn)代科技技術(shù)發(fā)展上與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平不平衡。如河池市，雖然現(xiàn)代化科技技術(shù)發(fā)展水平因子較高，但是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出水平因子得分卻很低，說明在科技投入的過程中農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率和效益不高，這是致使廣西大部分地市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對落后的主要原因。

2.6 聚類分析 由于廣西各市自然資源稟賦存在著較大差異，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件也不盡相同。為了更進(jìn)一步的了解廣西各地市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的狀況及相關(guān)對策的制定，本文在因子分析的基礎(chǔ)上，采用SPSS22.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行系統(tǒng)聚類，并通過聚類分析得出聚類譜系圖（如圖1）。根據(jù)聚類分析的結(jié)果（圖1），廣西14個地市的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平上存在著較大的差異，基本可分為3組。

第一組是廣西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平最低的區(qū)域，該區(qū)域主要包括防城港市、賀州市。該區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較低，主要因為這些地區(qū)農(nóng)業(yè)資源匿乏，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較弱，不能夠為農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展提供必要的支撐，因此造成了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不完善、科技發(fā)展水平較低及農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益不高等問題。此外，由于這些地區(qū)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人口比例較大，但取得的農(nóng)業(yè)收入有限，除了維持基本生活和日常開支外，用于農(nóng)業(yè)投資的閑余資金幾乎沒有，因此現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平始終處于一個較低的水平。如賀州市地處邊少山區(qū)，但是由于農(nóng)業(yè)自然資源較為匿乏，勞動者素質(zhì)不高等，這些因素都直接影響了該地現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展。

第二組是廣西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平一般的區(qū)域，包括貴港市、百色市、柳州市、崇左市等。該區(qū)域所包含的地市大都具有較好的經(jīng)濟(jì)支撐和良好的區(qū)位條件，政府對于農(nóng)業(yè)給予較大的支持，因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源基礎(chǔ)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益都有很大的競爭力，但是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模較小、農(nóng)業(yè)科技水平較低等造成了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不高。

第3組是廣西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平最高的區(qū)域，包括南寧市、桂林市、玉林市3個地市。該區(qū)域各地市在農(nóng)業(yè)科技技術(shù)競爭力排在全區(qū)較前，由此可以看到農(nóng)業(yè)科技在農(nóng)業(yè)競爭力中的重要程度。該區(qū)域之所具有較高的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，主要還因為這些地市農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件和區(qū)位條件相對較好，為農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)，而且形成了具有相對優(yōu)勢的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。endprint

3 討論與建議

3.1 討論 以上分析表明廣西各地市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分差距較大，說明廣西各地市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不均衡。農(nóng)業(yè)投入方面過多還是依賴于原有的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益低，農(nóng)業(yè)收入低。此外，廣西各地市在農(nóng)業(yè)科技技術(shù)貢獻(xiàn)率方面普遍不高，反映出農(nóng)業(yè)科技在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用不明顯；勞動力文化素質(zhì)不高，影響到對農(nóng)業(yè)科技在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用。

3.2 建議 根據(jù)以上分析對廣西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展提出如下建議：一是夯實農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)，樹立相應(yīng)的資金投入機(jī)制，建立體制健全有效的管理機(jī)制，多渠道融資以加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度，實行招商引資，鼓勵民間捐資助建，吸收更多的社會資金參與農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；二是根據(jù)區(qū)域化布局、專業(yè)化生產(chǎn)的要求以及自身資源特色與優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展具有自身特色的區(qū)域性主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建區(qū)域特色鮮明、產(chǎn)業(yè)分工合理、產(chǎn)業(yè)鏈比較完整、核心競爭力強(qiáng)、綜合效益高的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，打造區(qū)域品牌，把資源優(yōu)勢變經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢。三是加速科技成果轉(zhuǎn)化和推廣應(yīng)用，以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，促進(jìn)行業(yè)領(lǐng)頭企業(yè)的發(fā)展，增強(qiáng)其自主創(chuàng)新能力，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中的科技貢獻(xiàn)率，發(fā)揮其領(lǐng)頭作用。四是大力培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科技人才，不斷提高農(nóng)業(yè)勞動者的素質(zhì)水平，加快培養(yǎng)現(xiàn)代新型職業(yè)農(nóng)民。五是完善“互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”基礎(chǔ)設(shè)施，逐步加強(qiáng)“互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”信息平臺建設(shè)，從而更有效的推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)和發(fā)展，同時也能夠為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供重要的技術(shù)保障和支持。

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