水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率及其區(qū)域差異分析

陳汝佳，王鵬，許紅，白淑艷，王平平

（中國水產(chǎn)科學(xué)研究院黑龍江水產(chǎn)研究所，黑龍江 哈爾濱150070）

水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率及其區(qū)域差異分析

陳汝佳，王鵬，許紅，白淑艷，王平平

（中國水產(chǎn)科學(xué)研究院黑龍江水產(chǎn)研究所，黑龍江 哈爾濱150070）

漁業(yè)在我國國民經(jīng)濟(jì)中占有重要地位和作用，水產(chǎn)技術(shù)推廣體系是保證我國漁業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的基礎(chǔ)。本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA）中的BCC模型分析2013—2015年全國各地區(qū)的水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率，以探究我國各地區(qū)水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率的差異。結(jié)果表明，我國水產(chǎn)技術(shù)推廣資源整體配置效率不高，區(qū)域間的配置效率差異明顯，中南地區(qū)水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都高于全國平均水平，東北地區(qū)低于全國平均水平。建議通過增加水產(chǎn)技術(shù)推廣資源總量、因地制宜的配置水產(chǎn)技術(shù)推廣資源、建立水產(chǎn)技術(shù)推廣體系聯(lián)合協(xié)作工作機(jī)制等方法來提高水產(chǎn)資源配置效率。

水產(chǎn)技術(shù)推廣；資源配置效率；DEA模型

隨著全國漁業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重的不斷攀升，漁業(yè)已成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要增長點(diǎn)。2011年全國漁業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比重為9.31%，2013年為9.90%，2014年為 10.10%，2015年為 10.20%[1]。

水產(chǎn)技術(shù)推廣體系是保證我國漁業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的基礎(chǔ)，關(guān)系到我國漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、漁民增加收入和現(xiàn)代化漁業(yè)發(fā)展。針對目前我國水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置中存在的問題探索水產(chǎn)技術(shù)推廣資源的合理配置方式，對提高資源配置效率及促進(jìn)漁民增收具有重要意義。

目前，有關(guān)農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的合理性已有研究。楊傳喜等[2]著重分析農(nóng)業(yè)科技資源配置自身的復(fù)雜性和配置過程的復(fù)雜性。董明濤[3]采用DEA法測算我國2009－2011年農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源的配置效率，發(fā)現(xiàn)我國大部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置效率都處于無效狀態(tài)，區(qū)域配置效率差距較大。陳祺琪等[4]應(yīng)用Dagum分解的基尼系數(shù)分析中國農(nóng)業(yè)科技資源配置能力的區(qū)域差異，發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)（間）農(nóng)業(yè)科技資源配置能力差異明顯，中國農(nóng)業(yè)科技資源配置能力的差距主要來于區(qū)域間的差異。肖碧云[5]基于DEA模型測算我國31個省份的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置效率，發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源的配置效率整體水平不高，省際間農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置效率差距較為明顯。針對漁業(yè)科技資源配置的研究相對缺乏，僅有趙蕾和楊子江[6]2007年在分析漁業(yè)科技資源配置現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從帕累托最優(yōu)的經(jīng)濟(jì)學(xué)角度，闡述基于可持續(xù)發(fā)展的四條漁業(yè)科技資源優(yōu)化配置路徑。水產(chǎn)技術(shù)推廣是漁業(yè)科技與生產(chǎn)的橋梁，又由于我國幅員遼闊，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技能力、資本投入、自然環(huán)境等要素的差異導(dǎo)致水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置的不均衡，水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率有待深入研究。本文從區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)視角，采用DEA模型定量分析2013－2015年我國30個省市、自治區(qū)（不包括西藏自治區(qū)）水產(chǎn)技術(shù)推廣資源的配置效率，深入剖析水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率的分布差異。

1 研究方法及數(shù)據(jù)

1.1 數(shù)據(jù)來源和指標(biāo)選取

數(shù)據(jù)來源于《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》（2014-2016）。本文統(tǒng)計2013－2015年度我國30個省市、自治區(qū)（不包括西藏自治區(qū)）水產(chǎn)技術(shù)推廣體系相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，用于測算2013－2015年度各區(qū)域水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率。

水產(chǎn)技術(shù)推廣資源是指在水產(chǎn)技術(shù)推廣活動中人力、物力和財力的總和，是水產(chǎn)技術(shù)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，各類資源通過相互作用和影響使得水產(chǎn)技術(shù)推廣體系呈現(xiàn)出動態(tài)、有機(jī)的特征。水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率是指各類水產(chǎn)技術(shù)推廣資源在水產(chǎn)技術(shù)推廣活動中的投入產(chǎn)出比，配置效率最優(yōu)就是投入產(chǎn)出比為1，當(dāng)配置效率小于1時，在產(chǎn)出能力保持不變的情況下，通過減少資源投入來達(dá)到配置效率最優(yōu)；在資源投入不變的情況下，通過增加產(chǎn)出來達(dá)到配置效率最優(yōu)。本文充分考慮指標(biāo)體系設(shè)計的科學(xué)性、數(shù)據(jù)的可獲得性及數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對數(shù)據(jù)的要求，借鑒相關(guān)領(lǐng)域的研究成果[7-9]，從投入產(chǎn)出的角度設(shè)計水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置綜合評價指標(biāo)體系（圖1）。

圖1 區(qū)域水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置綜合評價指標(biāo)體系Fig.1 The comprehensive evaluation index system of regional fisheries technical extension resource allocation

水產(chǎn)技術(shù)推廣資源投入指標(biāo)包括人力、財力和物力（圖1）。人力資源指標(biāo)中以技術(shù)人員占總的水產(chǎn)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)的實(shí)有人數(shù)比例表示技術(shù)人員投入的情況，本科及以上人員占總的水產(chǎn)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)的實(shí)有人數(shù)比例表示技術(shù)推廣人員的文化程度，高級專業(yè)技術(shù)職稱占總的水產(chǎn)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)的實(shí)有人數(shù)比例表示技術(shù)水平。財力資源指標(biāo)中以人員經(jīng)費(fèi)表示政府對水產(chǎn)技術(shù)推廣工作的基本保障，業(yè)務(wù)經(jīng)費(fèi)表示政府對水產(chǎn)技術(shù)發(fā)展的支持力度。物力資源指標(biāo)中以推廣機(jī)構(gòu)數(shù)表示水產(chǎn)技術(shù)推廣的基礎(chǔ)建設(shè)情況，示范基地個數(shù)表示水產(chǎn)技術(shù)推廣業(yè)務(wù)發(fā)展情況。產(chǎn)出指標(biāo)包括漁民人均純收入和受益農(nóng)戶數(shù)。漁民人均純收入表示漁民增收情況，受益農(nóng)戶數(shù)表示水產(chǎn)技術(shù)推廣的惠及范圍。

1.2 研究方法

表1 各區(qū)域水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率Tab.1 Resource allocation efficiency of fisheries technology extension in different regions

本文采用的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data envelopment analysis，DEA）法。是由 Charnes、Cooper和 Rhodes[10]創(chuàng)建的研究多投入、多產(chǎn)出的多個決策單元（Decision making unit，DMU）的效率評價方法，主要通過CCR模型和BBC模型進(jìn)行計算。CCR模型是假設(shè)生產(chǎn)過程屬于規(guī)模報酬不變，即當(dāng)投入量以一定比例增加時，產(chǎn)出量應(yīng)以同比例增加。該模型可得出決策單元的技術(shù)效率（TE）。然而，實(shí)際的生產(chǎn)過程不可能僅存在規(guī)模報酬不變的情況，還存在規(guī)模報酬遞增和規(guī)模報酬遞減的情況。為分析決策單元在規(guī)模報酬變化時的情況，1984年Banker、Charnes與Cooper[11]提出可變規(guī)模收益的模型，被稱為BCC的模型。BCC的模型將技術(shù)效率（TE）分解為純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE），即：TE=PTE×SE。

本文選用BCC模型對2013－2015年度我國30個省市、自治區(qū)（不包括西藏自治區(qū)）水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率進(jìn)行測度。

2 水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率測評

本文運(yùn)用DEAP2.1軟件對2013－2015年度我國30個省市、自治區(qū)（不包括西藏自治區(qū)）水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率進(jìn)行測度，得出各決策單元的水產(chǎn)技術(shù)推廣資源的配置相對效率，包括技術(shù)效率（TE）及分解的純技術(shù)效率（PTE）、規(guī)模效率（SE）和規(guī)模報酬狀況（RTS），結(jié)果見表1。

由表1可知，2013－2015年我國水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置的整體技術(shù)效率（TE）均值、純技術(shù)效率均值（PTE）和規(guī)模效率（SE）均值均小于1，說明還應(yīng)加大人力、財力、物力等資源要素的投入，使水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率最優(yōu)。

根據(jù)我國漁業(yè)發(fā)展各區(qū)域的地理位置不同，結(jié)合中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒的統(tǒng)計口徑，參考相關(guān)文獻(xiàn)，將我國劃分為東北、華北、華東、中南、西南及西北六區(qū)。東北區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江；華北區(qū)包括北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古；華東區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東；中南區(qū)包括河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南；西南區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南；西北區(qū)包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆[4]。各區(qū)域水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率平均值（2013－2015年）見表2。

由表2可知，全國水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置的綜合效率均值為0.858，純技術(shù)效率均值為0.941，規(guī)模效率均值為0.909。相對全國平均水產(chǎn)而言，新疆、江西、浙江、云南、遼寧、安徽、山西、山東、廣東、黑龍江、福建、河北、甘肅等13個省份低于綜合效率均值，占總省份數(shù)的43.33%。從資源配置綜合效率總體來看，中南區(qū)＞西南區(qū)＞華北區(qū)＞華東區(qū)＞東北區(qū)＞西北區(qū)。云南，安徽、四川、遼寧、黑龍江、廣東、山東、河北、福建9個省份低于純技術(shù)效率均值，占總省份數(shù)的30%。從純技術(shù)效率總體來看，西北區(qū)＞中南區(qū)＞華東區(qū)＞西南區(qū)＞華東區(qū)＞東北區(qū)。云南、安徽、陜西、福建、浙江、寧夏、黑龍江、內(nèi)蒙古、新疆、江西、山西、河北、甘肅13個省份低于規(guī)模效率均值，占總省份數(shù)的43.33%。從規(guī)模效率總體來看，中南區(qū)＞西南區(qū)＞華東區(qū)＞東北區(qū)＞華北區(qū)＞西北區(qū)。

表2 各區(qū)域水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率平均值（2013－2015年）Tab.2 Average efficiency of resource allocation of fisheries technology extension in each region （2013－2015）

以上結(jié)果說明，我國水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率不高，各區(qū)域間的配置效率存在一定差距。我國中南地區(qū)的水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都高于全國平均水平，東北地區(qū)的水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都低于全國平均水平。

2.1 DEA有效區(qū)域

由表2可知，2013－2015年間我國30個省市、自治區(qū)中，7個地區(qū)的區(qū)域規(guī)模報酬不變，技術(shù)效率（即綜合效率）平均值為1，即水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置DEA有效的省市分別是北京、天津、湖北、湖南、廣西、海南、青海，占總省份數(shù)量的23.33%。中南區(qū)DEA有效的省份最多，有4個，占總DEA有效省份數(shù)量的57.14%。這7個省份處于規(guī)模報酬不變階段，其投入產(chǎn)出比已達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，也就是說，這7個區(qū)域的水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置綜合效率相對最優(yōu)，位于生產(chǎn)前沿。

2.2 DEA弱有效區(qū)域

如表2所示，2013－2015年8個省份的水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率均值處于DEA弱有效區(qū)域，即純技術(shù)效率均值為1，規(guī)模效率均值小于1。這8個省份是山西、內(nèi)蒙古、吉林、上海、江蘇、貴州、陜西，寧夏，占總省份數(shù)量的26.67%。這些省份處于DEA弱有效區(qū)域，說明其配置效率部分有效，規(guī)模效率均值無效是造成這8個地區(qū)技術(shù)效率均值非有效的直接原因。

2013－2015年水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率均值處于DEA弱有效區(qū)域的8個省份中，5個省份在2015年屬于規(guī)模遞增的省份，包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、陜西、寧夏（表1）。這5個省份的漁民人均純收入和收益農(nóng)戶數(shù)都低于全國平均水平，相關(guān)部門應(yīng)擴(kuò)大這些省份的水產(chǎn)技術(shù)推廣資源的規(guī)模，因地制宜，合理布局。處于弱有效區(qū)域的8個省份中，2015年屬于規(guī)模遞減的省份有上海、江蘇（表1），要實(shí)現(xiàn)這2個省份的規(guī)模經(jīng)濟(jì)應(yīng)減少水產(chǎn)技術(shù)推廣資源的投入規(guī)模。貴州省2013年水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置處于規(guī)模遞增階段，通過適當(dāng)擴(kuò)大規(guī)模，2014年和2015年均達(dá)到配置效率最優(yōu)。

2.3 DEA無效區(qū)域

DEA無效區(qū)域指純技術(shù)效率均值與規(guī)模效率均值均小于1的區(qū)域。由表2可知，處于DEA無效區(qū)域的有15個省份，即河北、遼寧、黑龍江、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、廣東、重慶、四川、云南、甘肅、新疆，占總省份數(shù)量的50%。說明這些地區(qū)投入的水產(chǎn)技術(shù)推廣資源沒有得到充分利用，產(chǎn)出相對較低。

在2013－2015年間，處于DEA無效區(qū)域的15個省份中，河北、遼寧、福建、江西、山東、廣東、甘肅處于規(guī)模遞增階段（表1），說明它們的水產(chǎn)技術(shù)推廣資源的投入規(guī)模相對較小，具有較大發(fā)展?jié)摿Γ赏ㄟ^加大水產(chǎn)技術(shù)推廣資源的投入量和擴(kuò)大投入規(guī)模，來提高這類地區(qū)的水產(chǎn)技術(shù)推廣資源的配置效率。2015年，黑龍江、安徽、重慶、云南、新疆5個省市處于規(guī)模遞增階段，浙江處于規(guī)模遞減階段（表1）。2013－2014年河南處于規(guī)模遞增階段，通過合理調(diào)整，2015年其水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率處于最優(yōu)狀態(tài)。

3 結(jié)論與建議

本文采用DEA方法，測算我國30個省市、自治區(qū)（不包括西藏自治區(qū)）2013－2015年的水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率，得出如下結(jié)論：

（1）2013－2015年間，我國中南地區(qū)的水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置的綜合效率（TE）、純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）高于全國平均水平，東北地區(qū)低于全國平均水平。2013－2015年我國整體水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置的技術(shù)效率均值、純技術(shù)效率均值、規(guī)模效率均值均小于1，說明我國整體水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率還未達(dá)到最優(yōu)，各省份之間還存在一定差距。

（2）2013－2015年間，我國30個省市、自治區(qū)中，處于水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置DEA有效的省份是北京、天津、湖北、湖南、廣西、海南、青海，占總省份數(shù)量的23.33%。處于DEA弱有效區(qū)域的省份是山西、內(nèi)蒙古、吉林、上海、江蘇、貴州、陜西，寧夏，占總省份數(shù)量的26.67%。處于DEA無效區(qū)域的省份是河北、遼寧、黑龍江、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、廣東、重慶、四川、云南、甘肅、新疆，占總省份數(shù)量的50%。

（3）2015年，有9個省份水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置綜合效率為1，達(dá)到配置效率相對最優(yōu)，有18個省份水產(chǎn)技術(shù)推廣資源規(guī)模效益遞增，需擴(kuò)大水產(chǎn)技術(shù)推廣資源的投入規(guī)模。有3個省份處于規(guī)模效益遞減階段，應(yīng)縮小水產(chǎn)技術(shù)推廣資源的投入規(guī)模，根據(jù)各省份發(fā)展水平的差異，通過合理配置水產(chǎn)技術(shù)推廣資源達(dá)到配置最優(yōu)。

為提高水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率，本文提出以下幾點(diǎn)建議：

（1）增加水產(chǎn)技術(shù)推廣資源總量

隨著《農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣法》的實(shí)施，增加水產(chǎn)技術(shù)推廣體系投入成為必然趨勢，可通過健全水產(chǎn)技術(shù)推廣體系人才管理機(jī)制，拓寬水產(chǎn)技術(shù)推廣資金渠道，加強(qiáng)水產(chǎn)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)及相關(guān)示范基地和實(shí)驗室的條件建設(shè)，推進(jìn)水產(chǎn)技術(shù)推廣信息系統(tǒng)平臺建立等方面增加水產(chǎn)技術(shù)推廣資源投入總量。

（2）因地制宜配置水產(chǎn)技術(shù)推廣資源

各地區(qū)的水產(chǎn)技術(shù)推廣資源配置效率存在較大差異，應(yīng)根據(jù)各地區(qū)的水產(chǎn)技術(shù)推廣規(guī)模和發(fā)展情況，在考慮總量配置合理的前提下，科學(xué)合理配置各區(qū)域水產(chǎn)技術(shù)推廣資源。

（3）建立水產(chǎn)技術(shù)推廣體系協(xié)同機(jī)制

加強(qiáng)各地區(qū)間水產(chǎn)技術(shù)推廣業(yè)務(wù)的聯(lián)系，積極與科研院所、高校、龍頭企業(yè)、社會團(tuán)體等組織建立一條產(chǎn)、學(xué)、研、推、用一體化的協(xié)同工作機(jī)制，提高信息資源共享水平，技術(shù)創(chuàng)新水平和科技成果轉(zhuǎn)化水平。

［1］農(nóng)業(yè)部漁業(yè)漁政管理局.中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒［M］.北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2016.

［2］楊傳喜,徐頑強(qiáng),王敬華.基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的農(nóng)業(yè)科技資源配置研究［J］.系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報,2013（1）:81-83.

［3］董明濤.我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源的配置效率及影響因素研究［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理,2014,28（2）:53-58.

［4］陳祺琪,張俊飚,程琳琳,等.農(nóng)業(yè)科技資源配置能力區(qū)域差異分析及驅(qū)動因子分解［J］.科研管理,2016,37（3）:110-123.

［5］肖碧云.基于DEA模型的我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置效率研究［J］.吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院學(xué)報,2016,25（4）:62-65.

［6］趙蕾,楊子江.我國漁業(yè)科技資源優(yōu)化配置路徑探討［J］.中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì),2007（5）:37-41.

［7］楊傳喜,徐頑強(qiáng).湖北農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技資源結(jié)構(gòu)與配置效率研究［J］.科研管理,2015（S1）:377-384.

［8］范斐,杜德斌,李恒.區(qū)域科技資源配置效率及比較優(yōu)勢分析［J］.科學(xué)學(xué)研究,2012,30（8）:1198-1205.

［9］陳念東,黃森慰,潘長風(fēng).農(nóng)業(yè)科技資源配置公平度測算與分析:基于福建省的調(diào)查數(shù)據(jù)［J］.科技和產(chǎn)業(yè),2013,13（2）73-76.

［10］Charnes A,Cooper W W and Rhodes E.Measuring the efficiency of decision making units［J］.European Journal of Operational Research,1978,2（6）:429-444.

［11］Banker R D,Charnes A and Cooper W W.Some models for estimating technical and scale efficiencies in data envelopment analysis［J］.Management Science,1984,30:1078-1092.

Analysis of Efficiency of Resource Allocation and Regional Differences in Fisheries Technology Extension

CHEN Ru-jia,WANG Peng,XU Hong,BAI Shu-yan,WANG Ping-ping
（Heilongjiang River Fisheries Research Institute,Chinese Academy of Fishery Sciences,Harbin 150070,China）

Fisheries play an important role in the national economy in China,and the fisheries technology extension system is the foundation to ensure the sustainable and healthy development of Fisheries in China.In this paper,allocation efficiency of fisheries technology promotion resources was calculate and analyzed in various regions from 2013 to 2015 by a BCC model in data envelopment analysis（DEA）in order to explore the differences in the allocation efficiency of fisheries technology promotion resources in various regions in China.The results showed that the allocation efficiency of fisheries technology extension resources is not high in China,and obvious differences in regions.There was higher technical efficiency,pure technical efficiency and scale efficiency of fishery technology extension resources allocation in South Central China than the national average value,and lower in the northeast region than the national average value.It is suggested that the allocation efficiency of fisheries technology extension be improve by increase in the total amount of fisheries technology promotion resources，by setting up the technology promotion resources according to local conditions,and by establishment of cooperative working mechanism of fisheries technology extension system.

fisheries technology extension;resource allocation efficiency;DEA model

F323.3 文獻(xiàn)識別碼：A

1005-3832（2017）05-0057-06

2017-04-28

陳汝佳（1988-），女，助理研究員，碩士，從事科研事業(yè)單位人力資源管理研究.E-mail：ruthchenrujia@126.com

王鵬，副研究員.E-mail：wapg911@126.com