大數(shù)據(jù)環(huán)境下大學(xué)生行為數(shù)據(jù)價(jià)值分析

劉涵

[摘 要] 近年來(lái)，信息技術(shù)的發(fā)展突飛猛進(jìn)，生活在新環(huán)境的下的大學(xué)生，無(wú)論從學(xué)習(xí)、生活還是思想觀念都產(chǎn)生著變化。本文從大數(shù)據(jù)的角度觀察大學(xué)生的行為，研究大學(xué)生信息行為的影響因素，重點(diǎn)分析大學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)境，生活環(huán)境中獲得數(shù)據(jù)，以便對(duì)大學(xué)生的行為數(shù)據(jù)價(jià)值有一個(gè)全面的了解，從而對(duì)大學(xué)教育工作和高校管理決策提供有價(jià)值的信息。

[關(guān)鍵詞] 大學(xué)生行為；行為數(shù)據(jù)；價(jià)值分析

[中圖分類號(hào)] G647 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1671-0037（2017）7-39-3

Value Analysis of College Students' Behavior Data in Big Data Environment

Liu Han

（Xuchang University， Xuchang Henan 461000）

Abstract： In recent years，the development of information technology is advancing by leaps and bounds，the college students who live in a new environment are changing in study， life and ideas. This article from the perspective of big data observed the behavior of college students， researched the influencing factors of college students'information behavior， and focused on analyzing the data of college students obtained from the learning environment and the living environment， to have a comprehensive understanding of the behavior data value of college students， so as to provide valuable information for university education and management decision-making.

Key words： college students'behavior； behavior data； value analysis

隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)（Big Data）這個(gè)詞在一次又一次的被人們提起，數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)逐步被世人認(rèn)可，對(duì)于大學(xué)校園來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式地增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生也多種多樣，既有學(xué)校各個(gè)部門的系統(tǒng)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又有多媒體教學(xué)等產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)學(xué)生和老師在利用各種網(wǎng)絡(luò)資源的時(shí)候主動(dòng)產(chǎn)生的信息也越來(lái)越多，行為數(shù)據(jù)作為有針對(duì)性的數(shù)據(jù)形式成為我們進(jìn)一步利用大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)高校的主要參考。

1 國(guó)內(nèi)外行為數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀

2008年9月，《科學(xué)》雜志發(fā)表文章“Big Data： Science in the Petabyte Era”[1]，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞開(kāi)始廣泛傳播。隨著技術(shù)的發(fā)展，各個(gè)國(guó)家已經(jīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的巨大作用，紛紛將其發(fā)展提升到國(guó)家的戰(zhàn)略高度。Harvard將“大數(shù)據(jù)”的服務(wù)引入了圖書(shū)館中，并付諸應(yīng)用。美國(guó)Hiptype公司將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)用來(lái)分析電子書(shū)讀者閱讀習(xí)慣和喜好[2]。

相對(duì)于國(guó)外研究，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域在這方面的研究才剛剛開(kāi)始。在中國(guó)知網(wǎng)上以主題為“大數(shù)據(jù)”和“用戶行為分析”進(jìn)行檢索，截止到2016年共檢出40條數(shù)據(jù)，其中涉及學(xué)生行為價(jià)值與應(yīng)用分析的0條，大部分文章主要集中在對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與研究。張?jiān)浦械萚3]提出基于FCA的Folksonomy用戶偏好挖掘模型，在概念格可視化基礎(chǔ)上分析Folksonomy用戶行為、用戶偏好及其轉(zhuǎn)移，研究了單系統(tǒng)多興趣用戶偏好挖掘。劉佳音[4]根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)在線統(tǒng)計(jì)平臺(tái)所提供的使用報(bào)告的主要指標(biāo)數(shù)據(jù)，研究電子資源的利用情況，從而對(duì)用戶行為進(jìn)行分析。秦晨[5]通過(guò)圖像資源對(duì)不同用戶行為特征進(jìn)行分析，提出了影響用戶行為的主要因素。黃靜[6]采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，對(duì)虛擬社區(qū)用戶的特征及其對(duì)用戶獲取信息和購(gòu)買行為的影響進(jìn)行實(shí)證研究。

以“行為分析”和“數(shù)據(jù)價(jià)值”為主題詞進(jìn)行檢索詞，在中國(guó)知網(wǎng)上檢索出文獻(xiàn)3條，其中楊雪凱[7]在文章中介紹了現(xiàn)有技術(shù)能夠產(chǎn)生和收集到的數(shù)據(jù)，提出了數(shù)據(jù)來(lái)源的收集方法，并重點(diǎn)分析了現(xiàn)有數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)校的價(jià)值問(wèn)題。而其余2篇重要是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行的數(shù)據(jù)價(jià)值分析。

通過(guò)以上分析可以看出，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)在國(guó)內(nèi)開(kāi)展研究，但是對(duì)于學(xué)校學(xué)生行為數(shù)據(jù)的研究還沒(méi)有真正展開(kāi)，同時(shí)，對(duì)于學(xué)校數(shù)據(jù)的價(jià)值研究有待進(jìn)一步深入。對(duì)于學(xué)校數(shù)據(jù)的收集，數(shù)據(jù)價(jià)值的分析，數(shù)據(jù)應(yīng)用的前景都需要做更有針對(duì)性的研究。

2 大學(xué)生信息行為數(shù)據(jù)研究的必要性

最近幾年，隨著互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展和大學(xué)校園信息化進(jìn)程的加速，微信、微博等新媒體平臺(tái)也成為大學(xué)生的信息交流方式，信息交流日益增加?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為大學(xué)生最信任和接觸最多的媒體，現(xiàn)代的大學(xué)生對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的信任度已經(jīng)很高，由此產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)可靠性也提高很多。大學(xué)生信息行為是因互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大學(xué)生信息需求和信息交流而產(chǎn)生的行為，這些信息行為也是進(jìn)一步探索信息行為的條件。對(duì)大學(xué)生信息行為的探索是研究學(xué)生信息需求的必要手段，也是教育管理者加強(qiáng)行政管理和教育改革的重要依據(jù)。

學(xué)校的教育和管理部門都需要大學(xué)生信息行為數(shù)據(jù)作為參考依據(jù)，如學(xué)生的考勤情況，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)情況，圖書(shū)借閱情況，資源利用情況等。學(xué)校的各種商店更是需要對(duì)大學(xué)生信息行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，統(tǒng)計(jì)大學(xué)生對(duì)商品的購(gòu)買情況和喜好程度，作為市場(chǎng)預(yù)測(cè)、競(jìng)爭(zhēng)分析的依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)課程的各種指標(biāo)也是需要學(xué)生行為數(shù)據(jù)來(lái)作為依據(jù)，對(duì)教師教學(xué)和管理有重要的作用。學(xué)校其他相關(guān)部門在制定相關(guān)政策時(shí)對(duì)大學(xué)生信息行為數(shù)據(jù)也有一定需求。另外，高校和其他科研機(jī)構(gòu)在進(jìn)行相關(guān)科學(xué)研究時(shí)對(duì)大學(xué)生信息行為數(shù)據(jù)有急迫的需求。endprint

3 大學(xué)生信息行為的影響因素

3.1 個(gè)體因素

個(gè)體因素就是因?yàn)樾畔⑿枨蠖a(chǎn)生的個(gè)體信息行為，包含了大學(xué)生自身的自然屬性和社會(huì)屬性。如性別，愛(ài)好等。

3.2 知識(shí)因素

信息知識(shí)水平是大學(xué)生接觸互聯(lián)網(wǎng)等信息產(chǎn)品后所積累的知識(shí)以及由這些知識(shí)所影響的行為的過(guò)程。所有學(xué)生都會(huì)由于自己所學(xué)到的知識(shí)和形成的行動(dòng)影響其對(duì)信息的關(guān)注、接受和運(yùn)用。大學(xué)生的信息認(rèn)知能力可以反映學(xué)生對(duì)信息的反應(yīng)、判斷和運(yùn)用，包括分析、判斷、歸納、推理、表述能力等。

3.3 素養(yǎng)因素

所謂素養(yǎng)因素，即信息素養(yǎng)，是指大學(xué)生所具備的對(duì)信息的感知、獲取、運(yùn)用的信息素質(zhì)。由信息意識(shí)、信息能力、信息道德與信息法律修養(yǎng)所構(gòu)成的有機(jī)整體。

3.4 經(jīng)驗(yàn)因素

經(jīng)驗(yàn)因素包括學(xué)生在接觸信息以及運(yùn)用過(guò)程中形成的成敗得失的總結(jié)，是在信息行為影響下積累形成的判斷預(yù)測(cè)能力。這些經(jīng)驗(yàn)包括個(gè)體對(duì)既有信息行為的體驗(yàn)和積累，也包括環(huán)境變化下的不斷更新的經(jīng)驗(yàn)。

4 大學(xué)生的信息行為的類型

要分析大學(xué)生信息行為數(shù)據(jù)，就要了解大學(xué)生信息行為的類型。根據(jù)不同的劃分標(biāo)準(zhǔn)可以將大學(xué)生的信息行為區(qū)分為不同的類型，本文將其劃分為信息檢索行為、信息交流行為和信息應(yīng)用行為。

4.1 信息檢索行為

大學(xué)生信息檢索行為是學(xué)生為了獲得自己所需要信息通過(guò)各種方式來(lái)完成信息的搜索，收集的行為。在大學(xué)校園里，各種各樣的信息媒體和資源提供給學(xué)生豐富的信息搜集渠道，由于媒體，產(chǎn)品不同，檢索方式也是各有不同。信息檢索可以使大學(xué)生獲得自己需要的產(chǎn)品，學(xué)習(xí)資料和視頻，各種旅游產(chǎn)品，最新的新聞信息等。所有的這些檢索行為都值得進(jìn)行分析，得出一定的行為數(shù)據(jù)，為下次的檢索提供有用的信息。

4.2 信息交流行為

在微信、微博等新媒體的高速發(fā)展下，信息交流行為已經(jīng)成為大學(xué)生生活中不可缺少的行為，學(xué)習(xí)時(shí)需要進(jìn)行專業(yè)知識(shí)的交流，購(gòu)物時(shí)需要進(jìn)行各種特色產(chǎn)品的交流。傳統(tǒng)的交流方式已經(jīng)不能滿足大學(xué)生的信息交流，新的信息交流方式改變了學(xué)生們的學(xué)習(xí)、生活等各個(gè)方面，如利用聊天軟件、電子郵件、論壇、博客、微博等方式。校園網(wǎng)的成熟發(fā)展為大學(xué)生的信息交流行為提供了很好的平臺(tái)，這些信息行為也成為高校發(fā)展所必需的行為數(shù)據(jù)。

4.3 信息應(yīng)用行為

在學(xué)生的信息檢索和信息交流行為過(guò)后，信息應(yīng)用是所有信息行為的目的。通過(guò)各種信息行為后，學(xué)生們可以依靠自身的信息意識(shí)和素養(yǎng)對(duì)可以滿足自己需求的信息進(jìn)行接收，并進(jìn)行篩選、決定，產(chǎn)生最終的信息應(yīng)用行為。大學(xué)生信息應(yīng)用行為數(shù)據(jù)對(duì)于高校的各種教育和管理決定都會(huì)起到重要的指導(dǎo)作用。

5 大學(xué)生行為數(shù)據(jù)的價(jià)值分析

5.1 高效的學(xué)習(xí)生活

網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的到來(lái)也為現(xiàn)在的學(xué)生提供了智能化的學(xué)習(xí)生活，從學(xué)生的學(xué)習(xí)和日常生活到教學(xué)方式的改變都是網(wǎng)絡(luò)化帶來(lái)的變化。校園網(wǎng)的全覆蓋解決了學(xué)生隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)的問(wèn)題，從教室到寢室，從圖書(shū)館到餐廳，從超市到飯店，所有無(wú)線網(wǎng)絡(luò)覆蓋的地方都可以隨時(shí)獲取最新的學(xué)習(xí)資料和視頻講座。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行在線選課、進(jìn)行互動(dòng)教與學(xué)、查看校園地圖等，學(xué)生在使用這些海量數(shù)據(jù)的同時(shí)也在產(chǎn)生大量的行為數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析給我們的學(xué)習(xí)帶來(lái)了巨大的改變與便利。如我們可以利用圖書(shū)館座位管理系統(tǒng)分析每個(gè)座位的利用情況，根據(jù)這些數(shù)據(jù)合理安排學(xué)生的自習(xí)情況，并且可以將課表結(jié)合終端的位置時(shí)間進(jìn)行課程信息的推送等等。另外，利用學(xué)生行為數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以改善學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)，如通過(guò)分析學(xué)生的課題出勤率、最受學(xué)生歡迎的課程等數(shù)據(jù)分析得到提升學(xué)生學(xué)習(xí)的方式和方法。

5.2 智能化校園生活

“校園大數(shù)據(jù)”是智能校園生活的保障。目前，國(guó)內(nèi)大部分高校已經(jīng)將校園大數(shù)據(jù)作為學(xué)校生活管理的一項(xiàng)重要措施，如“最受歡迎食品評(píng)選”系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)生在餐廳的各種食品消費(fèi)情況、人員流動(dòng)密集情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如果這種食品的銷售量超過(guò)全校食品消費(fèi)均額的50%，就會(huì)被記錄下來(lái)，專門針對(duì)學(xué)生進(jìn)行優(yōu)質(zhì)食品推送、特價(jià)菜品推送等。

5.3 預(yù)防心理問(wèn)題的發(fā)生

大學(xué)生心理問(wèn)題一直是高校比較重視和不好解決的問(wèn)題，行為數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和相關(guān)數(shù)據(jù)的分析會(huì)在這方面給出比較合理的參考數(shù)據(jù)，從而可以提前了解大學(xué)生的心理變化和一段時(shí)期的行為變化，最終將心理疾病的預(yù)防和控制放在可控的范圍內(nèi)，達(dá)到減少心理疾病的發(fā)展與惡化。例如，通過(guò)觀察大學(xué)生近段時(shí)間參加社團(tuán)的活動(dòng)行為類型可以進(jìn)行心理變化的分析，或者通過(guò)分析學(xué)生閱讀行為的變化和去觀影活動(dòng)的參與次數(shù)以及參加相關(guān)課外活動(dòng)的情況進(jìn)行分析等數(shù)據(jù)分析可以提前預(yù)測(cè)學(xué)生的心理變化范圍和正常程度的關(guān)聯(lián)等。所有的這些數(shù)據(jù)分析都可以對(duì)心理問(wèn)題的發(fā)生起到預(yù)防和提前治療的作用，對(duì)于由于心理問(wèn)題所發(fā)生的暴力事件和自殺事件都是比較好的解決方案，也是幫助輔導(dǎo)員了解學(xué)生，幫助學(xué)生的一大助力。

5.4 改變教學(xué)模式

由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化，現(xiàn)在的教育形式也在發(fā)生重要的變化，越來(lái)越多的學(xué)校開(kāi)始重視網(wǎng)絡(luò)課堂的作用。在開(kāi)始網(wǎng)絡(luò)課堂的時(shí)候，總需要對(duì)本校的學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)課程的需求程度和對(duì)哪些課程需要開(kāi)設(shè)網(wǎng)絡(luò)課程進(jìn)行調(diào)查，這時(shí)行為數(shù)據(jù)的分析剛好可以滿足學(xué)校的這些教學(xué)變化的需求。例如，可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)后臺(tái)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出問(wèn)題比較集中的課時(shí)或者重點(diǎn)，在解答時(shí)可以有意的偏向該問(wèn)題和需要重新講解分析的章節(jié)。

5.5 學(xué)校決策支撐

學(xué)生的行為數(shù)據(jù)可以從各個(gè)方面反映學(xué)生在學(xué)校的狀態(tài)，而學(xué)生的這些行為對(duì)于學(xué)校在進(jìn)行整體工作規(guī)劃和教學(xué)工作的布置都起到很好的借鑒作用。尤其是在學(xué)校做出轉(zhuǎn)型發(fā)展和重大調(diào)整的時(shí)刻，這些數(shù)據(jù)是關(guān)鍵的所在。如學(xué)生使用電子資源的情況和數(shù)據(jù)庫(kù)資源下載情況等可以作為電子數(shù)據(jù)庫(kù)的采購(gòu)計(jì)劃，明年的重大事項(xiàng)等參考依據(jù)。

6 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)以上分析可以看到大學(xué)生信息行為數(shù)據(jù)從各個(gè)方面反映出學(xué)生本身需求和活動(dòng)情況，這些數(shù)據(jù)對(duì)于學(xué)校，無(wú)論是生活、學(xué)習(xí)還是管理和教育都可以起到至關(guān)重要的作用?，F(xiàn)在看到的價(jià)值只是行為數(shù)據(jù)價(jià)值的一部分，這些大學(xué)生行為數(shù)據(jù)對(duì)于學(xué)生自身的發(fā)展和成長(zhǎng)，以及對(duì)學(xué)生父母和家庭的影響將會(huì)隨著對(duì)這些數(shù)據(jù)價(jià)值的深入探索而逐漸清晰起來(lái)。隨著科技的進(jìn)步和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，越來(lái)越多的行為數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)在大家面前，如何將網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，對(duì)學(xué)生的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行更全面的分析，為學(xué)生、老師的教育、生活創(chuàng)造更好的環(huán)境和體驗(yàn)，是大家一直努力的方向。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陶雪嬌，胡曉峰，劉洋.大數(shù)據(jù)研究綜述[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2013（1）：142-146.

[2] 劉英梅.大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息用戶行為分析[J].科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2014（5）：61-63.

[3] 張?jiān)浦校瑮蠲?，徐寶?基于FCA的Folksonomy用戶偏好挖掘研究[J].現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù)，2011（6）：72-78.

[4] 劉佳音.高校圖書(shū)館電子資源使用與用戶檢索行為統(tǒng)計(jì)分析——以ScienceDirect數(shù)據(jù)庫(kù)為例[J].大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2012（2）：81-86.

[5] 秦晨.數(shù)字圖像資源用戶行為分析[D].武漢：華中師范大學(xué)，2012.

[6] 黃靜.消費(fèi)型虛擬社區(qū)的用戶行為特征及其應(yīng)用研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2011（3）：97-100，51.

[7] 楊凱雪.探索校園網(wǎng)的大數(shù)據(jù)價(jià)值[J].計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用，2014（7）：90-92.endprint