產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)匹配合理性研究
——基于遼寧省的數(shù)據(jù)分析

曹陽陽，陳樹文

(大連理工大學(xué) 人文與社會科學(xué)部，遼寧 大連 116024)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)匹配合理性研究
——基于遼寧省的數(shù)據(jù)分析

曹陽陽，陳樹文

(大連理工大學(xué) 人文與社會科學(xué)部，遼寧 大連 116024)

運用統(tǒng)計比算法，從結(jié)構(gòu)效率及既定結(jié)構(gòu)下的生產(chǎn)效率兩個層次研究了遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配性問題。通過對比觀察與實證分析，總結(jié)歸納出遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配不夠合理，兩者之間存在“倒掛”現(xiàn)象。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比與其產(chǎn)值占比相比偏低，二產(chǎn)吸納就業(yè)能力偏弱，三產(chǎn)就業(yè)占比與其產(chǎn)值占比相比過高，生產(chǎn)效率較低。產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)及各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)間結(jié)構(gòu)的失衡是主要原因?？赏ㄟ^優(yōu)化輕重工業(yè)比例，發(fā)展縣域經(jīng)濟和提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)占比等措施予以應(yīng)對。

遼寧省；結(jié)構(gòu)效率；勞動生產(chǎn)率；柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)；就業(yè)彈性

從靜態(tài)的視角觀察，遼寧省是一個勞動力資源豐富的省份。根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)，截至2014年，遼寧省常住人口為4 391萬人，其中城鎮(zhèn)人口2 944萬人，鄉(xiāng)村人口1 447萬人，總?cè)丝跀?shù)在全國排名第14位，眾多的人口蘊含著巨大的勞動力資源。從動態(tài)的視角考察，遼寧省勞動力資源是稀缺的。一方面，遼寧省人口自然增長率較低，于2010年、2012年及2013年出現(xiàn)負增長的情況；另一方面，遼寧省人口凈遷入較少，呈現(xiàn)出“弱人口集聚地區(qū)”①的特征?？傮w而言，遼寧省勞動力資源在產(chǎn)業(yè)間的配置面臨較大的壓力。產(chǎn)業(yè)發(fā)展對大量勞動力的需求與勞動力資源有限性之間的矛盾使得合理配置勞動力資源成為必要。

當前，遼寧省面臨經(jīng)濟發(fā)展困境的一個原因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配不合理。分析遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)匹配的合理性，有助于合理開發(fā)和充分利用勞動力資源，這對于遼寧經(jīng)濟和社會發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。協(xié)調(diào)與否及評判是否合理，需要確定評判標準和對照省份。根據(jù)“配第-克拉克定理”，人均生產(chǎn)總值較高(經(jīng)濟發(fā)展水平較高)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更為高級。這可由歐美發(fā)達國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進趨勢得到驗證②。所以,依據(jù)人均生產(chǎn)總值這一衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標，選取人均生產(chǎn)總值高于遼寧省的江蘇和浙江作為對照省份③。對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)匹配合理性的探究可借助結(jié)構(gòu)偏離度和勞動生產(chǎn)率等分析工具，從勞動力資源產(chǎn)業(yè)間配置的結(jié)構(gòu)效率以及既定配置結(jié)構(gòu)下的生產(chǎn)效率兩個層次進行研究。

一、文獻綜述

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進和勞動力配置的研究，最早見于英國古典經(jīng)濟學(xué)創(chuàng)始人威廉·配第的論述。他在1690年出版的《政治算術(shù)》一書中，運用數(shù)學(xué)計量的方法，研究了法國、荷蘭與英國的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)及其形成原因，認為商業(yè)、工業(yè)與農(nóng)業(yè)收益依次遞減，勞動力具有向收入高的部門流動的規(guī)律[1]。但遺憾的是，配第并未嚴謹劃分三次產(chǎn)業(yè)，三次產(chǎn)業(yè)分類法則是由新西蘭經(jīng)濟學(xué)家費歇爾提出的。英國經(jīng)濟學(xué)家克拉克則在前人研究基礎(chǔ)上，提出了著名的“配第-克拉克定理”。通過對40多個國家及地區(qū)不同時期三次產(chǎn)業(yè)勞動投入和產(chǎn)出資料的整理與分析，揭示了在經(jīng)濟發(fā)展過程中，受收入差異的驅(qū)動，勞動力就業(yè)會由一產(chǎn)為主向二產(chǎn)為主，進而向以三產(chǎn)為主轉(zhuǎn)變的規(guī)律[2]。當前，國內(nèi)對勞動力資源產(chǎn)業(yè)間配置結(jié)構(gòu)的研究，側(cè)重對勞動力資源配置結(jié)構(gòu)變動和經(jīng)濟增長之間關(guān)系的分析。宋雪飛通過對中國勞動力資源配置結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的一般分析，闡明了勞動力資源三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配置現(xiàn)狀對經(jīng)濟增長的制約影響[3]。楊勝利和高向東在綜合分析勞動力資源配置水平區(qū)域差異的基礎(chǔ)上，進一步分析勞動力資源配置水平與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，檢驗結(jié)果顯示勞動力資源配置水平與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟發(fā)展水平越高的地區(qū)勞動力資源規(guī)模水平越高[4]。

關(guān)于結(jié)構(gòu)偏離度和勞動生產(chǎn)率的研究較多，主要集中在經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域。李冠霖和任旺兵從結(jié)構(gòu)偏離度的角度分析了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長的軌跡，將第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納空間的變化分為高空間期、空間下降期及空間進一步縮小期3個時期，認為當前中國第三產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的空間已相對較小[5]。金福子和崔松虎以河北省為例，從比較勞動生產(chǎn)率入手，實證分析了結(jié)構(gòu)偏離度對經(jīng)濟增長的影響，認為經(jīng)濟增長與結(jié)構(gòu)偏離度之間存在長期的動態(tài)均衡關(guān)系[6]。朱相宇和喬小勇通過與國際標準模式和日本東京的第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度進行比較，認為北京第三產(chǎn)業(yè)偏離度較高，就業(yè)潛力較少，應(yīng)創(chuàng)造新需求和新供給，推動二產(chǎn)與三產(chǎn)互動升級和就業(yè)擴大[7]。國內(nèi)外對勞動生產(chǎn)率的研究重心在于對其增長的源泉與方式的探討。Burmeister和Turnovsky指出資本勞動比的提高是促進勞動生產(chǎn)率提升的重要因素[8]。Madsen在均衡工資理論基礎(chǔ)上建立了勞動力供需模型，分析認為工資上漲能夠促進資本深化，進而促進勞動生產(chǎn)率提升[9]。Kumar和Russell則認為除資本深化外，技術(shù)進步也是影響勞動生產(chǎn)率提升的重要因素[10]。陳潔雄利用2000—2008年的城市數(shù)據(jù)對非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率影響因素進行了研究，認為技術(shù)效率和人均資本存量是勞動生產(chǎn)率差異的主要原因[11]。毛豐付和潘加順基于中國1995—2010年地級以上城市市轄區(qū)數(shù)據(jù)，研究認為資本深化與城市規(guī)模對勞動生產(chǎn)率的增長具有顯著影響[12]。

綜上，當前有關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與勞動力就業(yè)關(guān)系、結(jié)構(gòu)偏離度和勞動生產(chǎn)率的研究成果較為豐厚，但不夠系統(tǒng)，缺乏對3者的系統(tǒng)研究。一個系統(tǒng)的勞動力資源配置結(jié)構(gòu)與效率分析架構(gòu)應(yīng)包括兩個層次，分別是結(jié)構(gòu)效率以及既定結(jié)構(gòu)下的生產(chǎn)效率。因此，筆者運用更為系統(tǒng)的分析架構(gòu)對遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)匹配合理性進行分析，構(gòu)建結(jié)構(gòu)效率和勞動生產(chǎn)率的測度模型，并運用就業(yè)彈性與柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)探究問題原因及其對策。

二、結(jié)構(gòu)對比與演進趨勢分析

圖1中，(a)、(b)和(c)分別為遼寧、江蘇和浙江3省的三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比，(d)、(e)和(f)分別為該3省的三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比。前者代表著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，后者代表著就業(yè)結(jié)構(gòu)。由圖1可得到有關(guān)當前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的以下幾點認知。

(一)靜態(tài)視角的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

從靜態(tài)視角考察，遼、蘇和浙3省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均為“二三一”結(jié)構(gòu)，即二產(chǎn)占比最大，三產(chǎn)次之，一產(chǎn)占比最少，此為其共性。而遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特性體現(xiàn)在三次產(chǎn)業(yè)占比的比值上。2014年遼寧省一產(chǎn)產(chǎn)值占比8.14%，高于江蘇省2.34個百分點，高于浙江省3.74個百分點；二產(chǎn)產(chǎn)值占比50.25%，高于江蘇省3.25個百分點，高于浙江省2.35個百分點；三產(chǎn)產(chǎn)值占比僅為41.77%，低于江蘇省5.23個百分點，低于浙江省6.2個百分點。

(二)靜態(tài)視角的就業(yè)結(jié)構(gòu)

從靜態(tài)視角考察，遼寧省勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)與江蘇和浙江兩省存在較大差異。第一，遼寧省就業(yè)結(jié)構(gòu)為“三二一”結(jié)構(gòu)，江蘇和浙江省的就業(yè)結(jié)構(gòu)為“二三一”結(jié)構(gòu)；第二，遼寧省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比較小，2014年，二產(chǎn)就業(yè)人數(shù)占比僅為27.2%。同期，江蘇和浙江兩省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比分別為37.7%和36.78%，高出遼寧省二產(chǎn)就業(yè)人數(shù)占比約10個百分點；第三，遼寧省第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比較大，2014年，一產(chǎn)就業(yè)人數(shù)占比高達27.1%。同期，江蘇和浙江兩省第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比分別為19.3%和13.51%，分別低于遼寧省約8個百分點和13.5個百分點。

(三)動態(tài)視角的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

從動態(tài)視角考察，以1992年④、2004年⑤和2008年⑥3個重要的節(jié)點進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進分析。1978—1992年，遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特點之一是二產(chǎn)產(chǎn)值占比大幅度下降，由70%下降到50%左右，同期，江蘇與浙江的二產(chǎn)產(chǎn)值占比穩(wěn)定在45%～50%；特點之二是一產(chǎn)產(chǎn)值占比穩(wěn)定在15%左右，同期，江蘇與浙江的一產(chǎn)產(chǎn)值占比均出現(xiàn)大于10個百分點的降幅。1993—2004年，遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特點是三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比基本保持在46∶42∶12左右，同期，江蘇省和浙江省三產(chǎn)產(chǎn)值占比快速上升，一產(chǎn)產(chǎn)值占比則延續(xù)快速下降的趨勢。2005—2014年，由于農(nóng)業(yè)稅減免等國家政策的出臺，遼、蘇和浙3省的一產(chǎn)產(chǎn)值占比基本穩(wěn)定，保持在10%以下，下降趨勢趨緩。2008年爆發(fā)的金融危機使得3省二產(chǎn)產(chǎn)值占比下降明顯。但值得關(guān)注的是，遼寧省二產(chǎn)產(chǎn)值占比下降的時點較江蘇和浙江兩省滯后，這主要是由于4萬億救市資金大多投入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域，對遼寧省重化工業(yè)和制造業(yè)等二產(chǎn)行業(yè)的拉動效應(yīng)明顯。

(四)動態(tài)視角的就業(yè)結(jié)構(gòu)

從動態(tài)視角考察就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變。遼寧省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比變動可以1993年和2003年為節(jié)點劃分為3個階段：第一階段，二產(chǎn)就業(yè)人數(shù)占比保持在41%左右；第二階段，由于國有企業(yè)效益總體下滑，下崗失業(yè)人員急劇增加，二產(chǎn)就業(yè)人數(shù)陡降至28%左右；第三階段，伴隨計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌的基本實現(xiàn)，以國有企業(yè)為主體的第二產(chǎn)業(yè)雇傭的勞動力穩(wěn)定在28%左右。江蘇和浙江兩省二產(chǎn)就業(yè)人數(shù)占比變動情況類似，以2000年為劃分節(jié)點，前一階段二產(chǎn)就業(yè)人數(shù)占比維持在30%左右，后一階段二產(chǎn)就業(yè)人數(shù)占比上升至且維持在40%以上。遼寧省第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比在1993—2014年間變動較小，最高點和最低點差額僅為14.4%。同期，江蘇省這一差額為32.1%，浙江省這一差額為34.2%，遠遠高于遼寧省。

圖1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)對比

綜上，通過對圖形的直觀比較可知，遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)匹配不夠合理，這主要體現(xiàn)在以下3點：第一，二產(chǎn)產(chǎn)值占比遠遠大于二產(chǎn)就業(yè)人數(shù)占比，二產(chǎn)吸納就業(yè)的比例偏低；第二，三產(chǎn)就業(yè)占比遠遠大于三產(chǎn)產(chǎn)值占比，三產(chǎn)勞動生產(chǎn)率較低；第三，一產(chǎn)就業(yè)人數(shù)占比長期維持高位，但其產(chǎn)值占比則長期維持在低位。這種匹配的不合理性被稱為“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的倒掛”。圖形的直觀比較獲得了一些結(jié)論，但存在兩點缺陷：第一，無法量化表達匹配的合理性程度；第二，無法指明提升匹配合理性的路徑。為了更為準確地進行匹配合理性分析和指明提升匹配合理性的路徑，需進行實證研究。

三、計量方法與變量確定

對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)匹配的合理性進行探究時所用到的計量方法主要有兩種：第一，運用統(tǒng)計比算法對整體的結(jié)構(gòu)效率以及既定結(jié)構(gòu)下的生產(chǎn)效率的計算；第二，通過就業(yè)彈性公式和柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對影響結(jié)構(gòu)效率和生產(chǎn)效率影響因素的分析。

(一)結(jié)構(gòu)效率的計量方法與變量確定

根據(jù)“賽爾奎因-錢納里結(jié)構(gòu)變動模式”的基本思想，不同經(jīng)濟發(fā)展水平下的經(jīng)濟體，其就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)值結(jié)構(gòu)應(yīng)保持合理的比例，超出這一比例的程度稱為結(jié)構(gòu)偏離度。借助結(jié)構(gòu)偏離度可以對勞動力資源配置的結(jié)構(gòu)效率進行測量。結(jié)構(gòu)偏離度是指各產(chǎn)業(yè)增加值的比重與相應(yīng)的勞動力比重的差異程度，如公式(1)所示：

(1)

如果一個產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度等于0，則意味著該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間完全一致，在總量上達到了均衡狀態(tài)。結(jié)構(gòu)偏離度越接近零，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)就越合理。結(jié)構(gòu)偏離度的絕對值越大，表明結(jié)構(gòu)偏差越大，也就表明越不均衡。當結(jié)構(gòu)偏離度大于0時，表明該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比大于就業(yè)占比，應(yīng)吸納更多勞動力以使產(chǎn)業(yè)發(fā)展與吸納就業(yè)的能力保持一致。當結(jié)構(gòu)偏離度小于0時，表明該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比小于就業(yè)占比，該產(chǎn)業(yè)存在隱性失業(yè)，應(yīng)釋放更多勞動力以使產(chǎn)業(yè)發(fā)展與吸納就業(yè)的能力保持一致。從長期看，如果勞動力市場具有充分的流動性，產(chǎn)業(yè)進入和退出不存在行政壁壘，通過市場對勞動力資源的不斷配置，各產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度將逐步趨近于零。將三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度取絕對值進行加總，可以求得如公式(2)所示的總偏離度。總偏離度越趨向于0，就意味著整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)匹配越合理。

總偏離度=|第一產(chǎn)業(yè)偏離度|+|第二產(chǎn)業(yè)偏離度|+|第三產(chǎn)業(yè)偏離度|

(2)

(二)勞動生產(chǎn)率及其影響因素的計量

勞動生產(chǎn)率是指勞動者在一定時期內(nèi)創(chuàng)造的勞動成果和與其相適應(yīng)的勞動消耗量的比值。當勞動力資源配置效率較高時，等量的勞動能生產(chǎn)出更多的價值。運用統(tǒng)計比算法，以經(jīng)過GDP平減指數(shù)調(diào)整后的生產(chǎn)總值(Y)作分子，以就業(yè)人員數(shù)(L)作分母，勞動生產(chǎn)率(LP)可表示為公式(3)：

(3)

測量了勞動生產(chǎn)率，還需明確勞動生產(chǎn)率的影響因素。影響因素的確定需借助柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進行分析?？虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)如公式(4)所示：

(4)

Yt為t時期產(chǎn)出，Lt為t時期勞動力數(shù)量，Kt為t時期的資本存量。A、α1、α2為待估參數(shù)，分別代表技術(shù)水平、勞動力產(chǎn)出彈性和資本產(chǎn)出彈性。對公式(4)兩邊取對數(shù)得公式(5)：

LnY=LnA+α1LnK+α2LnL

(5)

公式(5)兩側(cè)同時減去LnL，并假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為一次齊次，即α1+α2=1，則得公式(6)：

(6)

農(nóng)村勞動力產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移程度(S)和勞動力市場的市場化程度(M)也可能會對勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，將它們以線性形式加入公式(6)，得到公式(7)：

(7)

(三)就業(yè)彈性系數(shù)的計量方法與變量確定

就業(yè)彈性是就業(yè)增長率與經(jīng)濟增長率的比值，即經(jīng)濟增長每變化一個百分點所對應(yīng)的就業(yè)數(shù)量變化的百分比，其公式如下：

(8)

Et表示相應(yīng)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性值(t=1,2,3)，分子代表每個產(chǎn)業(yè)勞動力就業(yè)的增長情況，分母為每個產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長情況，以上公式所反映的是因三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變動所帶來的相應(yīng)就業(yè)比重變動的比例。

四、數(shù)據(jù)來源與實證結(jié)果

一般說來，數(shù)據(jù)的來源有兩個渠道：一是統(tǒng)計年鑒，二是調(diào)查問卷所得。前者數(shù)據(jù)較為宏觀，對宏觀問題有較好的解釋力；后者數(shù)據(jù)偏微觀，對微觀問題的揭示力度較前者強?；谒芯繂栴}的宏觀性，故采用統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)進行分析。但值得注意的是，通過統(tǒng)計年鑒獲得的數(shù)據(jù)并非可以原封不動地運用，而是需要結(jié)合諸如平減指數(shù)等指標進行相應(yīng)的科學(xué)調(diào)整。將科學(xué)調(diào)整好的數(shù)據(jù)帶入相應(yīng)公式便可獲得實證研究的結(jié)果。

(一)數(shù)據(jù)來源及其調(diào)整

估計式(1)、式(3)、式(7)和式(8)的原始數(shù)據(jù)均來自2005—2015年的《遼寧省統(tǒng)計年鑒》《江蘇省統(tǒng)計年鑒》以及《浙江省統(tǒng)計年鑒》。其中凡是涉及三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的數(shù)據(jù)均用GDP平減指數(shù)進行調(diào)整，還原為2004年的可比價格。對式(7)的估計最為困難，考慮到數(shù)據(jù)的可行性，選擇了既能體現(xiàn)上述影響又能在現(xiàn)有的統(tǒng)計體系中獲得的指標。農(nóng)村勞動力產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移程度用農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與一產(chǎn)就業(yè)人數(shù)的比例表示，勞動力市場的市場化程度用非國有單位就業(yè)人數(shù)與國有單位就業(yè)人數(shù)的比例表示。資本存量的數(shù)據(jù)最難獲得，需要進行估算。文章參照田成詩使用的估計方法[13]，用2004年的固定資產(chǎn)形成除以10%作為初始資本存量，然后把歷年的資本形成總額(當年價格)折算成以2004年價格表示的數(shù)據(jù)。最后，通過式(9)估算以2004年價格表示的固定資產(chǎn)存量。

Kt=It+(1-dt)Kt-1

(9)

其中Kt表示第t年的資本存量，It表示第t年的投資，dt表示第t年的折舊率，Kt-1為第t-1年的資本存量。折舊率此處取10%，這與單豪杰10.96%的折舊率[14]以及張軍9.6%的折舊率[15]相近，且便于計算。李賓認為折舊率的可選擇范圍在5%到超過10%的相對廣泛的區(qū)間內(nèi)[16]。因此，選擇10%的折舊率是合理的。

(二)結(jié)構(gòu)效率與勞動生產(chǎn)率的實證結(jié)果

遼寧、江蘇和浙江3省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度見表1。3省的第一產(chǎn)業(yè)偏離度均為負值，表明3省第一產(chǎn)業(yè)中均存在剩余勞動力亟待轉(zhuǎn)移。另外，3省第一產(chǎn)業(yè)偏離度的絕對值相差不大，意味著3個省份第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)勞動力的匹配程度相近。3省的第二產(chǎn)業(yè)偏離度均為正值，表明3省第二產(chǎn)業(yè)中均存在吸納勞動力就業(yè)的余地。但遼寧省第二產(chǎn)業(yè)偏離度遠遠大于江蘇和浙江兩省，這意味著遼寧省第二產(chǎn)業(yè)對勞動力的吸納余地在3個省份中是最大的。與此同時，遼寧省第二產(chǎn)業(yè)偏離度的變動趨勢不同于江蘇和浙江兩省，前者與0值背離程度逐漸變大，后者與0值背離程度逐漸縮小。這意味著，江蘇和浙江兩省的二產(chǎn)產(chǎn)值與就業(yè)配置趨于平衡，而遼寧省二產(chǎn)產(chǎn)值與就業(yè)配置的失衡問題愈發(fā)嚴峻。遼寧省第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度自2009年以來持續(xù)為負，其絕對值逐漸變大。這意味著遼寧省第三產(chǎn)業(yè)存在一定程度的隱性失業(yè)問題，且有愈演愈烈的趨勢。同期，江蘇省第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度由正轉(zhuǎn)負，但其絕對值小于遼寧省。浙江省第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度在0.25左右，表明浙江省第三產(chǎn)業(yè)仍存在吸納勞動力就業(yè)的余地，但空間較小。

表1 三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)《遼寧統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理。

由表2可知，遼寧省的總結(jié)構(gòu)偏離度大于江蘇省，江蘇省的總結(jié)構(gòu)偏離度又大于浙江省。這意味著遼寧省勞動力資源配置的結(jié)構(gòu)效率在3個省份中是最低的。表3呈現(xiàn)的是三次產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率，遼寧、江蘇與浙江省的第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率在三次產(chǎn)業(yè)中均最低。遼寧省第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率在3個省份中最高，與此同時，第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率在3個省份中最低。通過對結(jié)構(gòu)效率與既定結(jié)構(gòu)下生產(chǎn)效率的分析可知，遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配最不合理。

表2 總結(jié)構(gòu)偏離度

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)《遼寧統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理。

表3 三次產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)《遼寧統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理。

(三)就業(yè)彈性系數(shù)與勞動生產(chǎn)率影響因素的實證結(jié)果

基于式(8)的分析結(jié)果，見表4，遼寧省三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)均值分別為-0.09、0.16和0.37。第一產(chǎn)業(yè)彈性系數(shù)均值為負，意味著存在一定程度的勞動力擠出效應(yīng)。二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長對于勞動力就業(yè)都有相應(yīng)的拉動作用，但是對比來看，以往第二產(chǎn)業(yè)帶動就業(yè)的作用較小，第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)高于第一產(chǎn)業(yè)，但是不及第三產(chǎn)業(yè)。同期，江蘇省三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)均值分別為：-1.29、0.24及0.16；浙江省三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)均值分別為：-1.99、0.32及0.33。對比可知：第一，遼寧省第一產(chǎn)業(yè)勞動力擠出效應(yīng)小于江蘇省和浙江省；第二，遼寧省第二產(chǎn)業(yè)對勞動力就業(yè)的帶動能力低于江蘇省和浙江省；第三，遼寧省第三產(chǎn)業(yè)對勞動力就業(yè)的帶動能力大于江蘇省和浙江省。

表4 遼寧省三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性系數(shù)

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)《遼寧統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理。

基于式(7)的分析結(jié)果，見表5和表6，從理論上講,除了常數(shù)項不確定之外，其余所有變量的系數(shù)都應(yīng)該是正的。表5中的回歸方程式(一)包含了所有的解釋變量。其中，勞動力市場的市場化程度在10%的顯著性水平下不顯著。剔除在統(tǒng)計上不重要的變量后，得到表6中的回歸方程式(二)。最終,方程(二)中保留了人均資本和農(nóng)村勞動力產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移程度兩個變量，它們構(gòu)成了解釋遼寧省勞動生產(chǎn)率變化的簡潔回歸模型。其中，人均資本每增加1%，勞動生產(chǎn)率增加0.67%；農(nóng)村勞動力產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移程度每增加1%，勞動生產(chǎn)率增加1.31%。農(nóng)村勞動力產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移對勞動生產(chǎn)率的提升具有較強的促進作用。

五、問題、原因與對策

(一)存在的問題

根據(jù)以上研究與分析，當前遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配是不合理的，存在“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)倒掛”現(xiàn)象。即：二產(chǎn)吸納就業(yè)的比例與其產(chǎn)值占比相比偏低，存在較大吸納就業(yè)的余地，但其吸納就業(yè)的能力較弱；三產(chǎn)就業(yè)占比與其產(chǎn)值占比相比過高，吸納勞動力就業(yè)能力較強，但其吸納余地較小，處于邊際效率遞減階段；一產(chǎn)仍存在釋放剩余勞動力，提升勞動生產(chǎn)率的較大余地。

表5 遼寧省勞動生產(chǎn)率影響因素回歸分析(一)

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)《遼寧統(tǒng)計年鑒》運用Eviews分析軟件計算得出。

表6 遼寧省勞動生產(chǎn)率影響因素回歸分析(二)

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)《遼寧統(tǒng)計年鑒》運用Eviews分析軟件計算得出。

(二)原因

遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)匹配不合理的原因主要包括以下4點：

1.輕重工業(yè)比例失調(diào)，重工業(yè)面臨發(fā)展困境

遼寧省重工業(yè)產(chǎn)值遠遠高于輕工業(yè)產(chǎn)值。以2014年為例，重工業(yè)占比78.9%，相比之下，輕工業(yè)所占份額較少，僅為21.1%。同期，江蘇省輕工業(yè)占比26.6%，浙江省輕工業(yè)所占份額更是高達38.8%。輕重工業(yè)比例失調(diào)限制了輕工業(yè)對勞動力的吸納，以2014年為例，遼寧省輕工業(yè)吸收了23%的勞動力就業(yè)，同期，江蘇省輕工業(yè)吸納了35%的勞動力就業(yè)。由于遼寧省重工業(yè)資本有機構(gòu)成較高，機械對勞動的替代率相應(yīng)較高，其吸納勞動力就業(yè)的能力較差。與此同時，遼寧省重工業(yè)面臨發(fā)展困境，產(chǎn)能過剩，利潤率較低，吸納勞動力就業(yè)的意愿較弱。

2.規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)目較少且結(jié)構(gòu)不合理

大型企業(yè)方面，2014年遼寧省規(guī)模以上大型工業(yè)企業(yè)數(shù)目為278家，少于同期江蘇省的1 250家和浙江省的598家。中型企業(yè)方面，2014年遼寧省規(guī)模以上中型工業(yè)企業(yè)個數(shù)為1 796個，少于江蘇省的6 089個和浙江省的4 421個。小微企業(yè)方面，2014年遼寧省規(guī)模以上小微企業(yè)個數(shù)為13 633個，少于江蘇省的41 369個和浙江省的35 822個。工業(yè)企業(yè)數(shù)目的差距主要體現(xiàn)在非公有制工業(yè)企業(yè)上，以非公有制大型企業(yè)數(shù)目為例，2014年遼寧省非公有制大型工業(yè)企業(yè)177個，江蘇省則擁有非公有制大型工業(yè)企業(yè)1 111個。與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)目相對應(yīng)的是大中小型企業(yè)吸納的勞動力資源數(shù)量。2014年，遼寧省大型工業(yè)企業(yè)吸納127.4萬人，遠小于江蘇省的377.9萬人；中型工業(yè)吸納99.33萬人，遠小于江蘇省的318.72萬人；小微型工業(yè)企業(yè)吸納142.66萬人，遠小于江蘇省的446.43萬人。

3.縣域經(jīng)濟與縣域非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后

遼寧省和江蘇省的縣(市)數(shù)量相同，縣(市)人口占總?cè)丝诘谋戎匾彩纸咏５|寧省縣(市)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重(38.59%)卻低于江蘇省縣(市)的比重(46.91%)，與此同時，遼寧省縣(市)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重(47.31%)小于江蘇省縣(市)的比重(52.22%)。這表明遼寧省縣域經(jīng)濟不如江蘇省縣域經(jīng)濟發(fā)達，不發(fā)達的縣域經(jīng)濟限制著對勞動力資源的吸收。具體到縣(市)三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與就業(yè)分布，遼寧省縣域第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)總值的比重(85.93%)大于江蘇省縣域的比重(62.01%)；遼寧省縣域的比重(39.54%)小于江蘇省縣域第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)總值的比重(49.64%)；遼寧省縣域第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)總值的比重(23.60%)小于江蘇省縣域的比重(42.37%)。這表明在遼寧省縣域經(jīng)濟中，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平低于江蘇省，與之相對應(yīng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)則體現(xiàn)為遼寧省非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比較少。

4.第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)存在缺陷

遼寧省第三產(chǎn)業(yè)中的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占其第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟總量比重較江蘇和浙江兩省的比重低。2014年，遼寧省傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)占比達40.3%。其中，批發(fā)和零售業(yè)占比22.7%，是第三產(chǎn)業(yè)中占比最大的行業(yè)；交通運輸、倉儲及郵政業(yè)占比12.7%；住宿和餐飲業(yè)占比4.9%。而金融保險業(yè)、信息傳輸和計算機軟件業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科研技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、文化體育和娛樂業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)及居民社區(qū)服務(wù)業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)占比為59.7%。同期，浙江省和江蘇省的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)占比分別為61.7%和66.3%。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)大多是勞動密集型，就業(yè)者不需要很高的技術(shù)或知識?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)多屬于資本密集型或技術(shù)密集型，對勞動者的知識技能要求較高。兩者在勞動生產(chǎn)率上存在差異，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)率高于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)率。

(三)對策

明確了遼寧省勞動力資源配置存在的問題及其原因，應(yīng)采取優(yōu)化三次產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)及各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)間結(jié)構(gòu)的方式予以調(diào)整和糾正：

1.推動土地流轉(zhuǎn)與加大農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化資金投入，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，促進農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移

土地承包經(jīng)營權(quán)的流轉(zhuǎn)可以集中土地，形成適度規(guī)模經(jīng)營，推廣農(nóng)業(yè)機械化耕作，充分利用農(nóng)業(yè)勞動力，極大地提高勞動生產(chǎn)率。最終，農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營主體會逐漸替代傳統(tǒng)家庭農(nóng)業(yè)，進一步推動農(nóng)業(yè)剩余勞動力的不斷轉(zhuǎn)移。

除了土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)可以促進農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移外，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的資金投入同樣可以促進勞動力轉(zhuǎn)移。隨著遼寧省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織化程度提高，以及家庭農(nóng)場等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的出現(xiàn)，土地和勞動力已經(jīng)出現(xiàn)了自發(fā)式的規(guī)?；?jīng)營，但受現(xiàn)有金融體制以及農(nóng)業(yè)風(fēng)險的制約，農(nóng)村信貸投入依然無法與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式的變遷相適應(yīng)，而資金投入的明顯滯后又掣肘了土地和勞動力等要素規(guī)模效應(yīng)的發(fā)揮。除此之外，資金投入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響還體現(xiàn)在技術(shù)進步上，沒有充足的資金支持，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步只能是“無源之水，無本之木”，不能持續(xù)。

2.調(diào)整第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，提升其就業(yè)吸納能力

一方面，遼寧省在繼續(xù)推進原材料工業(yè)和基礎(chǔ)裝備制造業(yè)升級改造的同時，應(yīng)進一步挖掘輕工業(yè)的發(fā)展?jié)摿?。遼寧省應(yīng)依托遼寧乃至東北地區(qū)豐富的農(nóng)副產(chǎn)品優(yōu)勢、工業(yè)原料優(yōu)勢和巨大的市場需求，加快探索符合區(qū)域市場環(huán)境的輕工業(yè)發(fā)展方向和發(fā)展模式，打造與區(qū)域資源優(yōu)勢和市場需求相匹配的新型輕工業(yè)體系，推動遼寧輕工業(yè)進入良性發(fā)展軌道，并通過促進輕工業(yè)加快發(fā)展來帶動工業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，逐步降低遼寧地區(qū)重工業(yè)產(chǎn)值比重和重工業(yè)就業(yè)比重；另一方面，進一步提高相應(yīng)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化分工程度，既有利于地區(qū)經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展，間接達到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的效果，又降低了制造行業(yè)對于勞動者的素質(zhì)要求，有利于農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移。

3.優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，提升其勞動生產(chǎn)率

一方面，應(yīng)繼續(xù)發(fā)展傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，發(fā)揮其在吸納就業(yè)方面的重要作用；另一方面，需要研究制定遼寧省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)振興規(guī)劃，出臺支持區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的綜合政策體系，推進生活性服務(wù)業(yè)提速發(fā)展，推進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提效發(fā)展，促進現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成為遼寧省新經(jīng)濟增長點和居民就業(yè)的主渠道。

通過運用統(tǒng)計比算法對結(jié)構(gòu)效率和既定結(jié)構(gòu)下的生產(chǎn)效率進行計算，以及運用就業(yè)彈性公式和柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對影響結(jié)構(gòu)效率和生產(chǎn)效率影響因素進行分析，對遼寧省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)匹配的合理性進行了研究。

首先，通過對比觀察與實證分析，總結(jié)歸納出遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配不夠合理，兩者之間存在“倒掛”現(xiàn)象。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比與其產(chǎn)值占比相比偏低，二產(chǎn)吸納就業(yè)能力偏弱，三產(chǎn)就業(yè)占比與其產(chǎn)值占比相比過高，生產(chǎn)效率較低。

其次，通過對就業(yè)彈性和勞動生產(chǎn)率影響因素進行分析，主要原因有4點：第一，輕重工業(yè)比例失調(diào)，重工業(yè)面臨發(fā)展困境；第二，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)目較少且結(jié)構(gòu)不合理；第三，縣域經(jīng)濟與縣域非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后；第四，第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)存在缺陷。

最后，針對存在的問題和產(chǎn)生問題的原因，可采取3個措施進行應(yīng)對：第一，推動土地流轉(zhuǎn)與加大農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化資金投入，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，促進農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移；第二，調(diào)整第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，提升其就業(yè)吸納能力；第三，優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，提升其勞動生產(chǎn)率。

注釋：

① 常住人口與戶籍人口的比值在一定程度上能夠反映區(qū)域經(jīng)濟對人口的集聚程度。當這一比值大于120時被稱作強人口集聚地區(qū)，大于110小于120時被稱作中人口集聚地區(qū)，大于100小于110時被稱作弱人口集聚地區(qū)，小于100時被稱為人口凈流失地區(qū)。

② 第一產(chǎn)業(yè)的增加值和就業(yè)人數(shù)在國民生產(chǎn)總值和全部勞動力中的比重，在大多數(shù)國家呈不斷下降的趨勢。第二產(chǎn)業(yè)的增加值和就業(yè)人數(shù)占國民生產(chǎn)總值和全部勞動力的比重，在20世紀60年代以前，大多數(shù)國家都是上升的。但20世紀60年代以后，美、英等發(fā)達國家工業(yè)部門增加值和就業(yè)人數(shù)在國民生產(chǎn)總值和全部勞動力中的比重開始下降，其中傳統(tǒng)工業(yè)的下降趨勢更為明顯。第三產(chǎn)業(yè)的增加值和就業(yè)人數(shù)占國民生產(chǎn)總值和全部勞動力的比重各國都呈上升趨勢。20世紀60年代以后，發(fā)達國家的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展更為迅速，所占比重都超過了60%。

③ 北京、上海等直轄市與遼寧、江蘇和浙江等省份可比性(面積、人口、政策等)較小，故不予考慮。

④ 1992年鄧小平南巡講話后，中國正式開始社會主義市場經(jīng)濟體制改革，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生較長時間的影響。

⑤ 中國從2004年開始逐步見面農(nóng)業(yè)稅，促進了農(nóng)業(yè)的發(fā)展，減緩了農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比下降的趨勢。

⑥ 2008年，中國政府宣布實施適度寬松的貨幣政策和積極的財政政策，并出臺了投資規(guī)模達4萬億元的擴大內(nèi)需與促進增長的10大措施，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了重要影響。

[1] 配第 W.政治算術(shù)[M].北京：中國社會科學(xué)出版社，2010：56-57.

[2] 譚崇臺.發(fā)展經(jīng)濟學(xué)概論[M].2版.武漢：武漢大學(xué)出版社，2008：132-133.

[3] 宋雪飛.我國勞動力資源配置結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長[J].開發(fā)研究，2000(5)：34-35.

[4] 楊勝利，高向東.大城市勞動力供需平衡與外來勞動力就業(yè)政策研究：以上海市為例[J].華東經(jīng)濟管理，2015(1)：11-17.

[5] 李冠霖，任旺兵.我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長難度加大：從我國第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的演變軌跡及國際比較看我國第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長[J].財貿(mào)經(jīng)濟，2003(10)：69-73，96.

[6] 金福子，崔松虎.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度對經(jīng)濟增長的影響：以河北省為例[J].生產(chǎn)力研究，2010(7)：196-197，202.

[7] 朱相宇，喬小勇.北京第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)潛力與調(diào)整升級：基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的國際比較與分析[J].經(jīng)濟體制改革，2014(2)：64-68.

[8] BURMEISTER E,TURNOVSKY S J.Capital deepening response in an economy with heterogeneous capital goods[J].American Economic Review，1972，62(5)：842-853.

[9] MADSEN J B.General equilibrium macroeconomic models of unemployment:can they explain the unemployment path in the OECD?[J].Economic Journal，1998，108(448)：850-867.

[10] KUMAR S,RUSSELL R R.Technological change,technological catch-up,and capital deepening:relative contributions to growth and convergence[J].American Economic Review，2002，92(3)：527-548.

[11] 陳潔雄.中國城市勞動生產(chǎn)率差異的實證研究：2000—2008年[J].經(jīng)濟學(xué)家，2010(9)：34-40.

[12] 毛豐付，潘加順.資本深化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與中國城市勞動生產(chǎn)率[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2012(10)：32-44.

[13] 田成詩.遼寧勞動生產(chǎn)率宏觀影響因素的甄別及對策研究[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2008(1)：13-17.

[14] 單豪杰.中國資本存量K的再估算：1952—2006年[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2008(10)：17-31.

[15] 張軍，吳桂英，張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000年[J].經(jīng)濟研究，2004(10)：35-44.

[16] 李賓.我國資本存量估算的比較分析[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2011(12)：21-36，54.

AStudyontheMatchingRationalityofIndustrialStructureandEmploymentStructure—Based on the Data Analysis on Liaoning Province

CAO Yang-yang，CHEN Shu-wen

(Faculty of Humanities and Social Sciences,Dalian University of Technology,Dalian,Liaoning 116024,China)

The matching of industrial structure and employment structure in Liaoning Province is studied from two levels:the structural efficiency and the productive efficiency under the given structure.The comparative and empirical analysis reveals that the matching of industrial structure and employment structure in Liaoning Province is not reasonable.There exist such problems as the low proportion of the employment in the second industry compared with its productive value,which shows the low capacity of providing employment of the second industry,and the very high proportion of the productive value compared with that of the employment in the third industry,which shows the low productive efficiency of the third industry.The analysis on the employment elasticity and the affecting factors of productive efficiency shows that these problems are caused by the structural imbalance between industries and between trades within the industry.The problems may be solved by optimizing the proportion of the light industry and the heavy industry,developing county economy and promoting the proportion of modern service industry.

Liaoning Province structural efficiency;labor productivity;Douglas production function;employment elasticity

2017-03-14

遼寧省社科規(guī)劃基金重點項目(L11AGL002)

曹陽陽(1991-)，男，河北衡水人，大連理工大學(xué)人文與社會科學(xué)部社會保障學(xué)專業(yè)在讀碩士研究生，主要研究方向為社會保障與人力資源。

陳樹文(1955-)，男，遼寧桓仁人，大連理工大學(xué)人文與社會科學(xué)部教授，法學(xué)博士，博士生導(dǎo)師，主要研究方向為人力資源與領(lǐng)導(dǎo)學(xué)。

F 062.9

A

2095-462X(2017)05-0074-09

http://kns.cnki.net/kcms/detail/13.1415.C.20170714.1309.026.html

網(wǎng)絡(luò)出版時間：2017-07-14 13:09

(責任編輯梁秀娟)