基于電力數(shù)據(jù)的經(jīng)濟發(fā)展趨勢分析

鄧雪晴

[摘 要]文章通過對1992年至2012年的國內(nèi)電力消費數(shù)據(jù)進行了分析，研究了電力消費彈性指數(shù)的變動特點以及能夠產(chǎn)生影響的兩個因素：一個是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同；還有一個是不同電耗地區(qū)消費的差異。同時以電力數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對國內(nèi)的經(jīng)濟增長規(guī)律和趨勢進行了探索，并且對我國的電力工業(yè)發(fā)展提出了相關(guān)建議。

[關(guān)鍵詞]電力數(shù)據(jù)；經(jīng)濟發(fā)展；趨勢

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.32.028

在2008年全球發(fā)生金融危機以后，世界經(jīng)濟始終都處于低迷狀態(tài)，美國經(jīng)濟復(fù)蘇緩慢，歐洲債務(wù)危機仍然沒有消除，經(jīng)濟的回暖成了人們重點關(guān)注的問題。由于國內(nèi)經(jīng)濟受到國內(nèi)外諸多因素影響，無法明確未來的國內(nèi)經(jīng)濟走勢，市場經(jīng)濟將周期波動作為自我調(diào)節(jié)的方式之一。而電力經(jīng)濟作為國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展中不可或缺的一環(huán)能夠直觀地反映社會經(jīng)濟的發(fā)展狀態(tài)和趨勢，通過電力數(shù)據(jù)來對國內(nèi)經(jīng)濟未來的發(fā)展趨勢進行研究一直是人們熱衷的話題。

雖然在目前仍然沒有一套完整的經(jīng)濟理論對電力消費和經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系進行說明，但是近幾十年來對這方面的研究從未停止過，國內(nèi)外很多專家學者從計量經(jīng)濟學角度來對電力消費和經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系進行研究，但是由于數(shù)據(jù)對象差異和采用的方法不同，導(dǎo)致各方得出的結(jié)果也存在較大分歧。但是從整體上看很多的研究數(shù)據(jù)都表明了電力消費與經(jīng)濟增長是存在一種均衡關(guān)系以及短期的因果關(guān)系的，但是在短期因果的方向性上仍然沒有統(tǒng)一的結(jié)論，需要進行進一步的探索。

在完整的經(jīng)濟理論提出來之前，人們在分析經(jīng)濟發(fā)展過程中已經(jīng)將電力消費彈性指數(shù)作為參考對象了。本文以國內(nèi)的電力消費彈性指數(shù)為基礎(chǔ)，對國內(nèi)的電力消費與經(jīng)濟發(fā)展之間的特點以及規(guī)律進行了分析，為國內(nèi)的電力產(chǎn)業(yè)與國內(nèi)經(jīng)濟均衡發(fā)展提出了一些參考建議。

1 分析1992年至2012年國內(nèi)電力消費彈性指數(shù)的變動特點

能夠直觀反映國內(nèi)電力消費和經(jīng)濟年平均增長率之間關(guān)系的重要指標就是電力消費彈性指數(shù)，電力消費彈性指數(shù)具體可以用電力消費量的年增長率除以國內(nèi)生產(chǎn)總值年增長率來進行表示。如果兩者比值大于1，也就是電力消費彈性指數(shù)在大于1的情況下，則表示消耗的電量增長速度要比國內(nèi)經(jīng)濟的增長速度快，反之，當比值小于1的情況下，則說明消耗電量的增長速度要比國內(nèi)經(jīng)濟的增長速度慢。[1]通常情況下在發(fā)達國家的電力消費彈性指數(shù)是比較低的，而發(fā)展中的國家電力消費彈性指數(shù)是比較高的，很多發(fā)展中國家電力彈性指數(shù)小于1，同樣的很多發(fā)達國家電力彈性指數(shù)大于1。

圖1為國內(nèi)1992年至2012年之間的電力消費彈性指數(shù)的變化說明。通過圖1可以了解到在1992年至1998年電力消費彈性指數(shù)從0.81下降到0.36，達到了1992年至2012年間的最低值；在1998年至2003年，彈性指數(shù)又急速上升到1.56，達到了1992年至2012年間的最大值；在2003年至2008年之間，彈性指數(shù)下降到0.58；在2008年至2011年上升到1.30；而在2011年至2012年這一年內(nèi)電力彈性指數(shù)又下降至0.71。

通過對圖1進行分析了解到電力彈性指數(shù)具有以下特點。

第一，常低性。在1992年至1999年這7年內(nèi)，國內(nèi)的電力消費彈性指數(shù)都是小于1的，而在1992年至1996年這4年內(nèi)電力消費彈性指數(shù)變化保持平穩(wěn)。

第二，常高性。在2000年之后，除了2007年至2009年這3年以外，其他時間內(nèi)的電力消費彈性指數(shù)均是大于1的。

第三，驟降性。當國內(nèi)經(jīng)濟處于下行階段時，彈性指數(shù)也出現(xiàn)驟降現(xiàn)象。比如在1998年和2008年以及2012年，國內(nèi)的GDP增速變慢期間，電力消費彈性指數(shù)也發(fā)生不同程度的驟降，分別下降至0.56、0.58、0.71。

第四，緩降性。當國內(nèi)經(jīng)濟處于上行階段時，彈性指數(shù)也出現(xiàn)了緩慢下降趨勢。比如在2003年至2007年之間，國內(nèi)的GPD增速始終保持在10%以上，在這期間電力消費彈性指數(shù)卻發(fā)生了緩慢下降，由1.58降低到了1.02。詳見圖1。

2 分析國內(nèi)電力消費彈性指數(shù)的影響因素

2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同對電力消費彈性指數(shù)的影響分析

如圖2為國內(nèi)三次產(chǎn)業(yè)對GDP增量的影響。

通過圖2可以了解到在1992年至2012年之間，國內(nèi)的第一、二、三產(chǎn)業(yè)對我國GDP的增量影響。在這三個產(chǎn)業(yè)中，第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值超過了GDP增量的一半以上，是GDP增量增長的主要部分，對GDP的增長速度有著較大的影響。

2.2 電耗地區(qū)消費的不同導(dǎo)致的電力消費彈性指數(shù)的差異

據(jù)不完全統(tǒng)計在國內(nèi)電耗較高的幾個地區(qū)，內(nèi)蒙古、寧夏、山西、貴州和河北等地。在2007年這5個地區(qū)的用電量增長速度平均達到了18.9%，超過整個國內(nèi)用電量增速的4.1%，而在2008年時這5個地區(qū)的電量消耗增長速度下降至1.7%，低于全國平均水平3.5%左右，在這一年之中整個國內(nèi)的電量消耗比重也降低了0.6%。以能耗地區(qū)角度觀察，在2008年導(dǎo)致整體電力消費驟降的地區(qū)就是這5個高電耗地區(qū)，所以造成了電力消費彈性指數(shù)下降幅度大于GDP的下降幅度。

3 國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律和趨勢預(yù)測

通過對電力消費彈性指數(shù)的研究與分析，可以確定由于國內(nèi)前期電氣自動化程度不高而造成的彈性指數(shù)“常低”、“常高”這種現(xiàn)象是工業(yè)化進程無法跨越的，“過敏”則表示國內(nèi)經(jīng)濟增長時好時壞，“緩降”現(xiàn)象對經(jīng)濟的發(fā)展具有積極意義。

通常認為經(jīng)濟高速發(fā)展地區(qū)在城市化和工業(yè)化發(fā)展過程中高電耗現(xiàn)象是不可避免的，并且會保持較長時間，美國和日本當年經(jīng)濟快速增長過程中，高電耗現(xiàn)象分別持續(xù)了60年和20年左右。而我國處于高速發(fā)展的階段，所以在未來有相當長的一段時間內(nèi)，國內(nèi)的電力消費與經(jīng)濟增長之間持續(xù)著一定的關(guān)聯(lián)。[2]因此需通過對國內(nèi)經(jīng)濟增長的模式進行優(yōu)化，提高國內(nèi)電氣工業(yè)化水平等相關(guān)措施實現(xiàn)降耗節(jié)能的目的。同時對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行調(diào)整，加大對電力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度，將用電效率進行提高，始終堅持科學發(fā)展觀，加強發(fā)展模式的創(chuàng)新，使發(fā)展的質(zhì)量得到提高，將國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展全面帶入可持續(xù)發(fā)展的道路上。

4 結(jié) 論

電力產(chǎn)業(yè)始終要以科學發(fā)展觀作為前提，其發(fā)展要和國內(nèi)的資源、環(huán)境以及經(jīng)濟增長之間互相協(xié)調(diào)，始終堅持可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，才可以進一步地促進國內(nèi)經(jīng)濟的發(fā)展，使電力數(shù)據(jù)成為解讀國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展的重要參考依據(jù)和指標。

參考文獻：

[1]周一凡，胡偉，閔勇，等.基于省級數(shù)據(jù)的電力發(fā)展水平動態(tài)綜合評價方法[J].電力系統(tǒng)自動化，2016，40（18）：76-83.

[2]劉加嶺，劉全新，龔夢雪，等.基于能源互聯(lián)網(wǎng)形勢下的電力數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢分析[J].中國科技縱橫，2016，21（3）：215.endprint