大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)影響因素實(shí)證分析

韋敬楠，張立中*，胡天石

（1.北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083；2.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)影響因素實(shí)證分析

韋敬楠1，張立中1*，胡天石2

（1.北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083；2.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

【目的】深入剖析大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)的影響因素，緩解我國(guó)大豆價(jià)格頻繁波動(dòng)?！痉椒ā客ㄟ^(guò)選取2001—2014年度數(shù)據(jù)，結(jié)合國(guó)內(nèi)生產(chǎn)與需求狀況、外部因素及國(guó)家政策等因素，運(yùn)用VAR模型實(shí)證分析了我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)的影響因素?！窘Y(jié)果】國(guó)際大豆價(jià)格、大豆進(jìn)口量和生產(chǎn)成本與大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)呈正向關(guān)系，但生產(chǎn)成本對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生的影響不顯著；大豆壓榨量與大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)在短期內(nèi)呈明顯的反向關(guān)系，豆粕價(jià)格與大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)呈微弱的反向關(guān)系?！窘Y(jié)論】外部市場(chǎng)變化對(duì)我國(guó)大豆價(jià)格波動(dòng)的影響更加顯著，應(yīng)該綜合利用關(guān)稅措施來(lái)緩和我國(guó)大豆價(jià)格劇烈波動(dòng)。

大豆價(jià)格；波動(dòng)；影響因素；實(shí)證分析

大豆不僅作為重要的經(jīng)濟(jì)作物，加工的豆粕也是養(yǎng)殖業(yè)蛋白飼料的主要來(lái)源。隨著人們生活水平提高和食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善，市場(chǎng)對(duì)大豆需求不斷增加，2015/2016年度國(guó)內(nèi)大豆消費(fèi)量為8790萬(wàn)t，呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)趨勢(shì)，但國(guó)內(nèi)大豆自給率已經(jīng)下滑至15%。為了保證國(guó)內(nèi)大豆供給需求基本平衡，2015年全年進(jìn)口大豆8169萬(wàn)t，穩(wěn)居世界之首，占國(guó)內(nèi)消費(fèi)量的92.93%。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)大豆價(jià)格波動(dòng)頻繁，為了穩(wěn)定國(guó)內(nèi)大豆價(jià)格，縮小國(guó)內(nèi)外大豆價(jià)格差，使國(guó)內(nèi)大豆價(jià)格回歸合理價(jià)位，國(guó)家在2014年啟動(dòng)了大豆目標(biāo)價(jià)格政策，但實(shí)施一段時(shí)間以來(lái)對(duì)國(guó)內(nèi)大豆價(jià)格調(diào)控效果不是很理想，主要表現(xiàn)在國(guó)內(nèi)外大豆價(jià)格倒掛現(xiàn)象仍然比較凸顯。我國(guó)大豆價(jià)格分為生產(chǎn)者價(jià)格和市場(chǎng)銷(xiāo)售價(jià)格，而大豆生產(chǎn)者價(jià)格又是市場(chǎng)銷(xiāo)售價(jià)格形成的基礎(chǔ)，是大豆產(chǎn)業(yè)鏈中的上游價(jià)格。因此，有必要研究我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)主要受哪些因素影響，影響程度有多大。研究我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)影響因素對(duì)豆農(nóng)增收、中下游產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展有十分重要的意義，對(duì)國(guó)家糧食供給安全意義重大。

1 文獻(xiàn)綜述

大豆價(jià)格波動(dòng)的影響因素有很多，不同學(xué)者進(jìn)行了大量研究。在我國(guó)大豆價(jià)格波動(dòng)的影響因素方面，劉家富等[1]運(yùn)用擴(kuò)展的靜態(tài)預(yù)期蛛網(wǎng)模型實(shí)證研究了國(guó)產(chǎn)大豆價(jià)格波動(dòng)的影響因素，結(jié)果表明：生產(chǎn)成本、谷物價(jià)格、收入、食用油價(jià)格、石油價(jià)格和政府的價(jià)格支持政策都會(huì)對(duì)大豆價(jià)格產(chǎn)生正向影響；而上期價(jià)格、匯率和世界產(chǎn)量則對(duì)大豆價(jià)格起到反向作用。李建偉等[2]運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)方法對(duì)影響我國(guó)大豆價(jià)格波動(dòng)的因素進(jìn)行了實(shí)證分析，得出貨幣供給量是大豆價(jià)格變動(dòng)的格蘭杰原因，大豆生產(chǎn)量和進(jìn)口量都不是其格蘭杰原因。朱海燕等[3]建立VAR模型，并用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析國(guó)內(nèi)大豆現(xiàn)貨價(jià)格波動(dòng)的影響因素及程度，結(jié)果顯示：大豆國(guó)內(nèi)期貨價(jià)格以及大豆國(guó)際現(xiàn)貨價(jià)格，豆油國(guó)際現(xiàn)貨價(jià)格和豆油國(guó)內(nèi)現(xiàn)貨價(jià)格影響很小。沈子曦等[4]結(jié)合逐步邏輯回歸模型和決策樹(shù)模型對(duì)大豆現(xiàn)貨價(jià)格進(jìn)行分析，表明港口庫(kù)存、全國(guó)現(xiàn)價(jià)與進(jìn)口成本差、盤(pán)面壓榨利潤(rùn)、菜籽油、棕櫚油都對(duì)大豆現(xiàn)貨價(jià)格的漲跌變化有影響，但不同因素影響有區(qū)分。劉歡等[5]采用多元線性分位數(shù)回歸模型研究了國(guó)產(chǎn)大豆價(jià)格的影響因素。范震等[6]利用灰色關(guān)聯(lián)模型從市場(chǎng)供給、市場(chǎng)需求和國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境這3個(gè)方面研究了我國(guó)大豆價(jià)格影響因素。

在地區(qū)層面，程廣燕等[7]根據(jù)蛛網(wǎng)理論構(gòu)建了大豆價(jià)格傳導(dǎo)模型，研究了黑龍江省大豆生產(chǎn)者價(jià)格影響因素，結(jié)果表明，黑龍江大豆生產(chǎn)者價(jià)格主要受城鄉(xiāng)居民平均收入、油菜籽價(jià)格、國(guó)際大豆市場(chǎng)價(jià)格等外部因素影響。王杜春等[8]采用多元回歸模型對(duì)黑龍江省大豆價(jià)格波動(dòng)的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

也有學(xué)者就某一因素對(duì)國(guó)內(nèi)大豆價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行研究。陳訓(xùn)波[9]利用VAR模型實(shí)證研究了進(jìn)口大豆價(jià)格波動(dòng)對(duì)國(guó)內(nèi)大豆價(jià)格的影響，結(jié)果顯示，進(jìn)口大豆價(jià)格對(duì)國(guó)內(nèi)大豆價(jià)格的影響程度最大。錢(qián)海洋等[10]構(gòu)建了價(jià)格時(shí)間序列分析模型實(shí)證研究了大豆價(jià)格支持政策對(duì)大豆價(jià)格波動(dòng)的影響，結(jié)果表明：政策實(shí)施過(guò)程中達(dá)到了降低國(guó)產(chǎn)大豆價(jià)格季節(jié)性變動(dòng)、隨機(jī)因素變動(dòng)和周期性變動(dòng)頻率和幅度的效果。

以上研究發(fā)現(xiàn)，近幾年來(lái)，大豆價(jià)格波動(dòng)的影響因素已經(jīng)引起不少學(xué)者的關(guān)注。從研究方法來(lái)看，主要有3類(lèi)：一是“蛛網(wǎng)模型”，二是向量自回歸（VAR）模型，三是多元回歸模型，不同的模型方法對(duì)研究結(jié)果或多或少存在一定差異；從大豆價(jià)格波動(dòng)的影響因素指標(biāo)選取來(lái)看，不同的學(xué)者所采用的指標(biāo)存在較大差異，研究得出的結(jié)論也不盡相同。因此，本文將參考前人的研究成果，采用VAR模型結(jié)合國(guó)內(nèi)生產(chǎn)與需求狀況、外部因素及國(guó)家政策等多種因素，探究我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)的具體原因。

2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 指標(biāo)選取依據(jù)

大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)受到多種因素共同影響，根據(jù)已有的文獻(xiàn)研究及農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)相關(guān)理論，本文擬選取如下指標(biāo)因素來(lái)做實(shí)證分析，找出哪些因素對(duì)我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生顯著影響。

2.1.1 大豆供給量（產(chǎn)量+期末庫(kù)存）

根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格供給理論認(rèn)為，供給量與產(chǎn)品價(jià)格呈負(fù)相關(guān)。國(guó)內(nèi)大豆供給量除了國(guó)內(nèi)產(chǎn)量以外，還包括期末庫(kù)存，因?yàn)榇蠖古c生鮮農(nóng)產(chǎn)品不同的是，可以長(zhǎng)期保存。本年度大豆供給量對(duì)下一年度大豆生產(chǎn)者價(jià)格有直接影響，因此，大豆供給量是本文選擇的一個(gè)因素。

2.1.2 生產(chǎn)成本

大豆生產(chǎn)成本對(duì)價(jià)格的影響是顯而易見(jiàn)的，當(dāng)生產(chǎn)成本發(fā)生變化時(shí)，會(huì)直接傳導(dǎo)至價(jià)格。自2008年以來(lái)，國(guó)內(nèi)大豆生產(chǎn)成本上漲明顯，已經(jīng)高于美國(guó)等世界主要大豆生產(chǎn)國(guó)，這也導(dǎo)致了國(guó)內(nèi)外大豆價(jià)格差擴(kuò)大的主要原因。

2.1.3 大豆壓榨量

目前，國(guó)內(nèi)大豆消費(fèi)以榨油消費(fèi)為主，約占全部消費(fèi)量的80%。因此，大豆壓榨量反映了國(guó)內(nèi)大豆消費(fèi)需求情況，當(dāng)需求量發(fā)生變化時(shí)其價(jià)格往往也會(huì)隨之波動(dòng)。

2.1.4 豆粕價(jià)格

大豆除了食用以外，也是飼料蛋白的主要來(lái)源，而豆粕加工的主要原料之一是大豆。因此，豆粕價(jià)格與大豆生產(chǎn)者價(jià)格有著密切聯(lián)系。

2.1.5 大豆價(jià)格政策

國(guó)家對(duì)大豆采取的政策主要包括臨時(shí)收儲(chǔ)價(jià)格和目標(biāo)價(jià)格。自2014年起，國(guó)家在東北大豆主產(chǎn)區(qū)開(kāi)始實(shí)施目標(biāo)價(jià)格試點(diǎn)，并取消臨時(shí)收儲(chǔ)價(jià)格，政策的導(dǎo)向在一定程度上對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格會(huì)有影響。

2.1.6 國(guó)際大豆價(jià)格

隨著中國(guó)大豆進(jìn)口量逐漸增加，國(guó)際大豆價(jià)格已經(jīng)對(duì)國(guó)內(nèi)大豆價(jià)格產(chǎn)生顯著影響。

2.1.7 大豆進(jìn)口量

近年來(lái)，我國(guó)大豆進(jìn)口量逐年增加，2015年其進(jìn)口量約占國(guó)內(nèi)大豆供給量的85%。由于進(jìn)口大豆具備價(jià)格優(yōu)勢(shì)，巨大的進(jìn)口量勢(shì)必對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格產(chǎn)生沖擊。

2.1.8 人民幣匯率

人民幣匯率對(duì)大豆現(xiàn)貨價(jià)格的影響是外生的，其影響程度還不能確定，但是人民幣匯率變化對(duì)進(jìn)口大豆價(jià)格影響是直接的。

根據(jù)以上八個(gè)變量因素的特征，可以用圖1表示他們之間的關(guān)系。

圖1 主要影響因素指標(biāo)構(gòu)成關(guān)系Figure 1 The relationship of main influencing factors indexes

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

大豆供給量（PC）、大豆壓榨量（BZ）數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，大豆臨時(shí)收儲(chǔ)價(jià)格及目標(biāo)價(jià)格（PL）數(shù)據(jù)來(lái)源于農(nóng)業(yè)部網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，大豆進(jìn)口量（BI）來(lái)源于中國(guó)海關(guān)總署統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，人民幣匯率（R）來(lái)源于中國(guó)人民銀行統(tǒng)計(jì)月度數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)計(jì)算得到當(dāng)年平均值，大豆生產(chǎn)成本（BC）來(lái)源于《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本資料匯編》，國(guó)際大豆價(jià)格（PI）、豆粕價(jià)格（PB）均來(lái)源于布瑞克農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)，其中，大豆國(guó)際價(jià)格采用中國(guó)進(jìn)口大豆到岸后價(jià)格。大豆價(jià)格（P）用生產(chǎn)者價(jià)格，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查統(tǒng)計(jì)年鑒》。

由于中國(guó)于2001年末加入世貿(mào)組織，為更好地反映國(guó)際大豆價(jià)格因素對(duì)我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格的影響，本實(shí)驗(yàn)所有數(shù)據(jù)時(shí)間區(qū)間選為2001—2014年。

3 模型選擇及結(jié)果分析

3.1 模型選擇及介紹

用于計(jì)量大豆價(jià)格波動(dòng)影響因素的模型有很多，不同的模型各有優(yōu)缺點(diǎn)。然而，與其他計(jì)量模型相比，向量自回歸（VAR）模型能更好地動(dòng)態(tài)反映系統(tǒng)變量的結(jié)構(gòu)關(guān)系及變化規(guī)律，因此，本文采用VAR模型對(duì)我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。VAR模型把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量表示成所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)，從而將自回歸模型由單變量推廣到多元時(shí)間序列變量。VAR模型對(duì)于相互聯(lián)系的時(shí)間序列變量系統(tǒng)是有效的預(yù)測(cè)模型，也被頻繁地用于分析不同類(lèi)型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)系統(tǒng)變量的動(dòng)態(tài)影響。

向量自回歸模型（簡(jiǎn)稱(chēng)VAR模型）是一種常見(jiàn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，也是AR模型的推廣，最早由克里斯托弗·西姆斯（Christopher Sims）于1908年提出的。其一般形式為[11]：

在式（1）中，yt為內(nèi)生變量向量；xt外生變量向量；k和r分別是內(nèi)生變量和外生變量滯后階數(shù)；A1，A2，Ak為估計(jì)參數(shù)；βt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)向量。為了避

免異方差的產(chǎn)生，本文對(duì)所有數(shù)據(jù)作對(duì)數(shù)化處理。

3.2 實(shí)證結(jié)果及分析

3.2.1 影響因素的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

依據(jù)VAR模型全部特征根的倒數(shù)值都在單位圓之內(nèi)的原則，經(jīng)過(guò)多次反復(fù)采用VAR模型特征方程的根進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果得知：初選變量中，對(duì)進(jìn)口量（BI）、國(guó)際大豆價(jià)格（PI）、人民幣匯率（R）、大豆臨時(shí)收儲(chǔ)價(jià)格及目標(biāo)價(jià)格（PL）、供給量（PC）、生產(chǎn)成本（BC）、豆粕價(jià)格（PB）及大豆壓榨量（BZ）這8個(gè)變量同時(shí)進(jìn)行VAR模型特征根檢驗(yàn)時(shí)，有3個(gè)根的倒數(shù)值不在單位圓內(nèi)，說(shuō)明模型是不穩(wěn)定的。接下來(lái)，通過(guò)逐一檢驗(yàn)排除不穩(wěn)定的特征根后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)把人民幣匯率（R）、大豆臨時(shí)收儲(chǔ)價(jià)格及目標(biāo)價(jià)格（PL）、供給量（PC）這 3個(gè)變量剔除之后，VAR模型全部特征根的倒數(shù)值都在單位圓之內(nèi)，說(shuō)明VAR模型是穩(wěn)定的，可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。因此，在初選變量指標(biāo)中，最終選定進(jìn)口量（BI）、國(guó)際大豆價(jià)格（PI）、生產(chǎn)成本（BC）、豆粕價(jià)格（PB）、大豆壓榨量（BZ）這5個(gè)指標(biāo)作為自變量。

3.2.2 單位根檢驗(yàn)

采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格（P）、進(jìn)口量（BI）、國(guó)際大豆價(jià)格（PI）、大豆生產(chǎn)成本（BC）、豆粕價(jià)格（PB）、大豆壓榨量（BZ）對(duì)數(shù)化處理后序列分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果，如表1。

表1 大豆價(jià)格及影響因素平穩(wěn)性檢驗(yàn)Table 1 The prices of soybean and its influence factors stationarity test

由表1可知，經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)處理后的大豆生產(chǎn)者價(jià)格（P）、進(jìn)口量（BI）、國(guó)際大豆價(jià)格（PI）、大豆生產(chǎn)成本（BC）、豆粕價(jià)格（PB）、大豆壓榨量（BZ）在 5%的臨界值下是不平穩(wěn)，但一階差分是平穩(wěn)的時(shí)間序列。因此，這6個(gè)變量是VAR（1）過(guò)程，可以利用一階差分變量建立VAR模型對(duì)我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

3.2.3 VAR滯后階的確定

VAR模型是多方程聯(lián)立構(gòu)成的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，VAR通過(guò)把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型，從而估計(jì)出全部?jī)?nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

在VAR（P）模型的估計(jì)中，關(guān)鍵是滯后P階數(shù)的確定。在選擇滯后階數(shù)時(shí)，P的取值既不能太大，也不能太小，而是要適中。太大會(huì)損害模型的自由度，進(jìn)而使模型參數(shù)估計(jì)值的有效性受影響，太小則不能完整反映模型的動(dòng)態(tài)特征。為了選擇較合適的P值，我們根據(jù)LR統(tǒng)計(jì)量、AIC信息準(zhǔn)則、SC信息準(zhǔn)則及HQ準(zhǔn)則等4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行判斷，最終確定各VAR模型的滯后階數(shù)。

由表2可知，AIC根據(jù)和SC判斷準(zhǔn)則VAR在第1階時(shí)達(dá)到最優(yōu)，因此，我們選取1階滯后構(gòu)造VAR模型。

表2 VAR滯后階的確定Table 2 The determination of the VAR lag order

3.2.4 格蘭杰因果檢驗(yàn)

由表3可知，在滯后一期時(shí)，除了進(jìn)口量是我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格的格蘭杰原因以外，其余4個(gè)自變量均不是我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格的格蘭杰原因，說(shuō)明引起我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)的因素比較復(fù)雜；格蘭杰因果檢驗(yàn)并不能真實(shí)反映變量之間的因果關(guān)系。因此，本文接下來(lái)將通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)圖像更加直觀反映各變量因素對(duì)我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)的影響程度和速度。

表3 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 The results of granger causality test

3.2.5 脈沖響應(yīng)

脈沖響應(yīng)函數(shù)是基于向量自回歸模型基礎(chǔ)建立的，用于刻畫(huà)一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)隨機(jī)誤差項(xiàng)中一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位誤差的反應(yīng)。通過(guò)觀察脈沖響應(yīng)函數(shù)圖像，可以更加有效地反映各影響因素變量對(duì)大豆生產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的傳遞效應(yīng)時(shí)滯與強(qiáng)度變化，圖像的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)分別為時(shí)期和響應(yīng)系數(shù)，脈沖響應(yīng)函數(shù)值的大小與曲線偏離坐標(biāo)水平線程度有關(guān)，若曲線與坐標(biāo)水平線偏離越大，說(shuō)明脈沖響應(yīng)程度越大（見(jiàn)圖2～圖6）。

圖2 大豆價(jià)格對(duì)進(jìn)口量的脈沖響應(yīng)Figure 2 Thepricesofsoybeanimpulseresponseforimports

圖3 大豆價(jià)格對(duì)國(guó)際大豆價(jià)格的脈沖響應(yīng)Figure 3 The price of soybean impulse response for international price

圖4 大豆價(jià)格對(duì)生產(chǎn)成本的脈沖響應(yīng)Figure 4 The price of soybean impulse response for the cost of production

圖5 大豆價(jià)格對(duì)豆粕價(jià)格的脈沖響應(yīng)Figure 5 The price of soybean impulse response for the meal of price

圖6 大豆價(jià)格對(duì)壓榨量的脈沖響應(yīng)Figure 6 The price of soybean impulse response for squeeze of quantity

由圖2可知，進(jìn)口量變化在短期內(nèi)僅僅對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格產(chǎn)生微弱的負(fù)向沖擊響應(yīng)，之后，沖擊響應(yīng)程度顯著增強(qiáng)。說(shuō)明進(jìn)口量增加不會(huì)在短期內(nèi)引起大豆生產(chǎn)者價(jià)格下降，但隨著大豆進(jìn)口量的繼續(xù)增加和時(shí)間推移，對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格影響程度逐漸顯著。近年來(lái)，我國(guó)大豆進(jìn)口量達(dá)總消費(fèi)量的80%以上，大豆的巨量進(jìn)口，必將增加大豆供給，引起國(guó)內(nèi)大豆生產(chǎn)者價(jià)格下降，進(jìn)而對(duì)大豆市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生顯著影響。

由圖3可知，國(guó)際大豆價(jià)格變動(dòng)對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格在短期內(nèi)產(chǎn)生比較微弱的負(fù)向沖擊響應(yīng)，之后沖擊響應(yīng)迅速增強(qiáng)。由于對(duì)大豆實(shí)施目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策，為了確保豆農(nóng)收入，大豆目標(biāo)價(jià)格確定的非常高，其價(jià)格引導(dǎo)作用，使國(guó)內(nèi)外大豆價(jià)格嚴(yán)重倒掛，就是說(shuō)，大豆國(guó)內(nèi)市場(chǎng)價(jià)格遠(yuǎn)高于大豆到岸完稅價(jià)格，致使出現(xiàn)了國(guó)際大豆價(jià)格與大豆生產(chǎn)者價(jià)格的短缺負(fù)相關(guān)關(guān)系。從第2期，國(guó)際大豆價(jià)格對(duì)我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格的影響強(qiáng)度迅速上升，并且影響具有長(zhǎng)期性特征。

由圖4可知，生產(chǎn)成本變化在短期內(nèi)對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格產(chǎn)生微弱的正向沖擊響應(yīng)，之后沖擊響應(yīng)迅速減弱，直到影響程度基本消失。說(shuō)明生產(chǎn)成本并非是我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)的主要原因，即使降低生產(chǎn)成本后對(duì)降低我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格影響十分有限，說(shuō)明生產(chǎn)成本調(diào)節(jié)大豆生產(chǎn)者價(jià)格的功能非常弱。

由圖5可知，豆粕價(jià)格變化在短期內(nèi)對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格產(chǎn)生較弱的負(fù)向沖擊響應(yīng)，之后影響程度迅速減弱直至消失。說(shuō)明豆粕價(jià)格的變動(dòng)不會(huì)對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生顯著影響。豆粕作為大豆重要副產(chǎn)品，盡管是我國(guó)蛋白質(zhì)飼料的主要來(lái)源，但豆粕進(jìn)口依存度達(dá)80%，所以，豆粕價(jià)格對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格影響很小。

由圖6可知，大豆壓榨量變化在短期內(nèi)對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格產(chǎn)生比較明顯的負(fù)向沖擊響應(yīng)，之后響應(yīng)程度逐漸減弱。大豆主要用于壓榨加工生產(chǎn)植物油，大豆壓榨量的增加越多，大豆進(jìn)口量就越大，國(guó)際大豆價(jià)格對(duì)國(guó)內(nèi)大豆市場(chǎng)價(jià)格形成沖擊效應(yīng)也越顯著，因而，隨著壓榨量的增加會(huì)引起大豆生產(chǎn)者價(jià)格持續(xù)下降。另外，大豆生產(chǎn)者價(jià)格與壓榨量即消費(fèi)需求呈反向關(guān)系，壓榨量對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格有回調(diào)作用。

3.2.6 方差分解

由表4可知，影響我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)的主要因素為大豆價(jià)格自身，從大豆價(jià)格自身來(lái)看，在第1期時(shí)影響程度就達(dá)到100%，隨著滯后期的增加而呈減弱趨勢(shì)，到第5期時(shí)減少為69.24%；其次是壓榨量對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格的影響程度在滯后2期時(shí)最大為6.02%，但在滯后第3期被國(guó)際大豆價(jià)格和進(jìn)口量取代，之后影響程度呈現(xiàn)逐漸減弱趨勢(shì)；再次是國(guó)際大豆價(jià)格對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)的影響程度，在滯后3期時(shí)影響程度達(dá)到最大值為14.21%，之后影響呈現(xiàn)基本平穩(wěn)，說(shuō)明國(guó)際大豆價(jià)格對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格的影響十分顯著和長(zhǎng)久；進(jìn)口量對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)的影響程度隨滯后期的增加呈現(xiàn)逐漸增加趨勢(shì)，在滯后3期時(shí)影響程度達(dá)到最大為5.67%，僅次于國(guó)際大豆價(jià)格的作用程度；從其他影響因素來(lái)看，生產(chǎn)成本和豆粕價(jià)格對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格的影響程度都比較小。

表4 方差分解結(jié)果Table 4 Variance decomposition results

基于上述分析，可以對(duì)影響我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)的各自變量因素的重要程度排序如下：首先，從短期來(lái)看，大豆壓榨量即大豆消費(fèi)需求量對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格的影響最為顯著；其次是國(guó)際大豆價(jià)格對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格的影響，并且在第3期超過(guò)大豆壓榨量作用強(qiáng)度躍居首位；再次是大豆進(jìn)口量對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格的影響，進(jìn)口量也決定著國(guó)際大豆價(jià)格的強(qiáng)弱，在第3期也超過(guò)大豆壓榨量作用強(qiáng)度而居第2位；第4位是大豆生產(chǎn)成本對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格的影響；第5位是豆粕價(jià)格對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格的影響程度最小，即大豆壓榨量＞國(guó)際大豆價(jià)格＞進(jìn)口量＞生產(chǎn)成本＞豆粕價(jià)格。但從長(zhǎng)期來(lái)看，各影響因素由強(qiáng)到弱排序?yàn)椋簢?guó)際大豆價(jià)格＞進(jìn)口量＞大豆壓榨量＞生產(chǎn)成本＞豆粕價(jià)格。

4 討論與結(jié)論

本文通過(guò)構(gòu)建VAR模型，實(shí)證分析了我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)的影響因素，得到如下研究結(jié)論：

①大豆壓榨量變化與大豆價(jià)格波動(dòng)在短期內(nèi)呈現(xiàn)比較明顯的反向關(guān)系，即大豆需求量越大，大豆價(jià)格下降。主要原因是大豆需求量越大，進(jìn)口量就越大；低價(jià)格的國(guó)際大豆進(jìn)口量越大，越會(huì)拉低國(guó)內(nèi)大豆價(jià)格。歸根結(jié)底，國(guó)際大豆價(jià)格和巨量進(jìn)口量的傳導(dǎo)，導(dǎo)致大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)。

②國(guó)際大豆價(jià)格與大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)呈顯著正向關(guān)系，其中，中長(zhǎng)期國(guó)際大豆價(jià)格對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)的作用程度最大，影響持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)。近幾年，國(guó)內(nèi)大豆市場(chǎng)價(jià)格比大豆到岸完稅價(jià)格高20%～50%，加上80%以上的外貿(mào)依存度，對(duì)國(guó)內(nèi)大豆市場(chǎng)價(jià)格形成非常大的沖擊；從另一個(gè)視角看，國(guó)內(nèi)大豆價(jià)格存在一定的扭曲。因此，還需要推進(jìn)大豆價(jià)格市場(chǎng)形成機(jī)制進(jìn)程，完善大豆價(jià)格調(diào)控政策。

③進(jìn)口量與大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)正向關(guān)系也很顯著，其對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)的作用程度也很強(qiáng)，僅次于國(guó)際大豆價(jià)格作用強(qiáng)度，影響持續(xù)時(shí)間也比較長(zhǎng)。另外，國(guó)際大豆價(jià)格對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格影響只有通過(guò)進(jìn)口才能發(fā)揮更大的傳導(dǎo)作用，就是說(shuō)，大豆進(jìn)口量和國(guó)際價(jià)格共同作用，顯著地影響大豆生產(chǎn)者價(jià)格?？梢?jiàn)，大豆價(jià)格調(diào)控的關(guān)鍵點(diǎn)是壓榨量調(diào)控和進(jìn)口量調(diào)控。

④生產(chǎn)成本與大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)呈正向關(guān)系，但影響程度非常弱。由于我國(guó)大豆供給主要來(lái)自進(jìn)口，所以，國(guó)產(chǎn)大豆生產(chǎn)成本的升降很難引起價(jià)格發(fā)生變動(dòng)，也說(shuō)明國(guó)產(chǎn)大豆缺乏成本優(yōu)勢(shì)和價(jià)格自我修復(fù)能力。

⑤豆粕價(jià)格變化與大豆價(jià)格波動(dòng)呈微弱反向關(guān)系，即豆粕價(jià)格上漲不會(huì)對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生顯著影響。由于國(guó)產(chǎn)豆粕量低，豆粕主要依靠進(jìn)口，豆粕價(jià)格上升，進(jìn)口量增加，而進(jìn)口量增加會(huì)打壓國(guó)內(nèi)大豆價(jià)格。

由于生產(chǎn)成本對(duì)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生的影響不顯著，意味著即使國(guó)產(chǎn)大豆生產(chǎn)成本出現(xiàn)下降也很難影響大豆生產(chǎn)者價(jià)格，說(shuō)明成本不是引起大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)的主要原因。因此，僅希望通過(guò)降低生產(chǎn)成本來(lái)促使國(guó)內(nèi)大豆價(jià)格回落不太現(xiàn)實(shí)，而是要更加關(guān)注外部變化對(duì)國(guó)內(nèi)大豆價(jià)格的影響。國(guó)際大豆價(jià)格和進(jìn)口量對(duì)我國(guó)大豆生產(chǎn)者價(jià)格波動(dòng)均產(chǎn)生顯著正向影響，說(shuō)明外部沖擊對(duì)國(guó)內(nèi)大豆價(jià)格影響十分顯著。

基于上述結(jié)論，本文認(rèn)為在開(kāi)放的市場(chǎng)背景下，我國(guó)大豆價(jià)格已經(jīng)被國(guó)際市場(chǎng)控制，短期內(nèi)只能被動(dòng)地接受?chē)?guó)際大豆價(jià)格對(duì)國(guó)內(nèi)價(jià)格的打壓。但從長(zhǎng)期來(lái)看，除了增加大豆進(jìn)口來(lái)源渠道以外，還應(yīng)該巧妙地利用農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口關(guān)稅稅率來(lái)調(diào)節(jié)大豆進(jìn)口量，最大限度減輕大豆進(jìn)口對(duì)國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)業(yè)的沖擊效應(yīng)，確保我國(guó)大豆供給穩(wěn)定。

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Empirical Analysis on the Influence Factors of Soybean'Production Price Fluctuation

WEI Jing-nan1，ZHANG Li-zhong1*，HU Tian-shi2
（1.College of Economic Management，Beijing Forestry University，Beijing 100083，China；2.College of Economic Management，China Agriculture University，Beijing 100083，China）

【Objective】To analyze the influence factors on the production price fluctuations of soybean,reducing the frequent fluctuations of domestic soybean production price.【Method】By choosing annual data from 2001 to 2014，combined with domestic situation of production and demand，external factors and factors of national policy，empirically analyzed the influence factors of domestic soybean price fluctuation by using the model of VAR.【Results】The results show that:The price of international soybean，import of soybean，and the production costs have positive relationship with the fluctuation of domestic soybean price，but the impact of soybean costs is not significant.The amount of soybean crush has significant negative relationship with the fluctuation price of soybean in the short term.In addition，price of soybean meal has a weak negative relationship with the fluctuations price of soybean.【Conclusion】The change of external market has more significant influence on the price fluctuations of domestic soybean，comprehensivetariffmeasuresshouldbetakentomitigatetheviolentfluctuationofdomesticsoybeanprice.

price of soybean；fluctuation；influence factors；empirical analysis

F323

A

1000-2650（2017）03-0445-07

10.16036/j.issn.1000-2650.2017.03.025

2016-12-27

國(guó)家社科基金項(xiàng)目（11BJY097）。

韋敬楠，博士研究生。*責(zé)任作者：張立中，博士，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策研究，E-mail：zzllzz777@163.com。

（本文審稿：鄭循剛；責(zé)任編輯：冉瑞平；英文編輯：尹 奇）