福建工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能耗變化的影響研究

(福建工程學(xué)院 管理學(xué)院， 福建 福州 350118)

福建工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能耗變化的影響研究

張俊

(福建工程學(xué)院 管理學(xué)院， 福建 福州 350118)

使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)和產(chǎn)業(yè)能耗超前系數(shù)分別分析了福建工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能耗變化現(xiàn)狀,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能耗變化的動態(tài)面板模型，選取福建2005—2016年34個工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明:福建工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整呈現(xiàn)低技術(shù)向中技術(shù)升級的趨勢且節(jié)能降耗趨勢明顯；工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整抑制了產(chǎn)業(yè)能耗的超前發(fā)展，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、國有化程度、外資利用水平均加劇了產(chǎn)業(yè)能耗的增長態(tài)勢，能耗變化存在“路徑依賴”現(xiàn)象。最后，提出工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整低耗化的對策建議。

工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整； 能耗變化； 高度化； 低耗化

福建是我國最早開放的沿海省份之一，在過去三十多年利用勞動力等優(yōu)勢大力吸引外資，發(fā)展生產(chǎn)制造、加工裝配等工業(yè)部門，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的快速增長。工業(yè)不僅是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支柱，也是能源消耗的重要部門，并且不同的工業(yè)行業(yè)其能耗水平不盡相同，工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整使得能源消耗在不同行業(yè)間進(jìn)行配置從而影響工業(yè)行業(yè)的能耗變化。因此，研究工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的能耗變化對實(shí)現(xiàn)工業(yè)發(fā)展低耗化具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

國內(nèi)外學(xué)者對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與能耗變化的關(guān)系進(jìn)行了豐富的研究，但觀點(diǎn)卻不盡相同。一類認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會對能源消耗產(chǎn)生重要影響。

1972年，Meadows等在《增長的極限》中指出：工業(yè)化對能源的需求呈現(xiàn)幾何級數(shù)倍的增加而能源供給的增加卻是線性的，能源供需矛盾會隨著工業(yè)化程度的提升不可避免地加劇。[1]Jacobsen研究了丹麥制造業(yè)發(fā)展與能源消耗的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)貿(mào)易引致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動會增加該產(chǎn)業(yè)對國內(nèi)能源的需求量。[2]張恪渝等提出為了實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)向第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型，要降低大多數(shù)第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模。[3]另一類觀點(diǎn)認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整并不是影響能源消耗的關(guān)鍵因素。Sue Wing研究了美國經(jīng)濟(jì)增長中能耗強(qiáng)度的長期變化，發(fā)現(xiàn)1980年以后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整并不能顯著促進(jìn)能源效率提升，反而是產(chǎn)業(yè)內(nèi)效率發(fā)揮了更重要的作用。[4]吳巧生等通過對能耗強(qiáng)度進(jìn)行分解后發(fā)現(xiàn)，能源效率的提升可顯著降低能耗強(qiáng)度，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提高對能源消耗強(qiáng)度的影響很小。[5]

文獻(xiàn)分析后發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)學(xué)者均是從區(qū)域?qū)用嬲归_研究，從產(chǎn)業(yè)層面開展的研究很少。本研究首先用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)對福建工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整現(xiàn)狀進(jìn)行分析，其次構(gòu)建能源消耗超前系數(shù)評價福建工業(yè)能耗現(xiàn)狀，最后使用2005—2016年福建工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)做工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能耗變化的實(shí)證檢驗(yàn)，以期為福建工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展提供針對性的對策建議。

二、測度指標(biāo)構(gòu)建

(一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整測度指標(biāo)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)是測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的主要指標(biāo)之一，測度了某產(chǎn)業(yè)相對于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)增長的超前程度[6]，公式表示為：

Ei=αi+(αi-1)/Ri

式中：Ei表示i產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)超前系數(shù)，αi是i產(chǎn)業(yè)報告期所占份額與基期所占份額比，Ri是所研究的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)平均增長率，測算公式為Ri=[lnGDPR-lnGDPB]/n。Ei>0表示i產(chǎn)業(yè)有超前發(fā)展趨勢，值越大超前趨勢越明顯；Ei<0表示i產(chǎn)業(yè)相對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展存在滯后趨勢，值越小滯后趨勢越明顯。

(二)能耗變化測度指標(biāo)

現(xiàn)有文獻(xiàn)大多采用能耗強(qiáng)度(即單位產(chǎn)值的能耗量)或能耗占比(即某產(chǎn)業(yè)能耗占總能耗的比例)反映產(chǎn)業(yè)的能耗情況，無法反映產(chǎn)業(yè)能耗變動相對系統(tǒng)平均變動的情況。

受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)的啟發(fā)，本研究構(gòu)建了反映產(chǎn)業(yè)能耗相對變化的指標(biāo)——產(chǎn)業(yè)能耗超前系數(shù)，計算公式為：Vi=βi+(βi-1)/δi,其中βi是i產(chǎn)業(yè)報告期與基期能耗所占份額比，δi是系統(tǒng)能耗的平均增長率，測算公式為δi=[lnECR-lnECB]/n，其中EC為系統(tǒng)能耗量。需要注意的是，在環(huán)境規(guī)制水平不斷提升的背景下，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)能耗也可能出現(xiàn)負(fù)增長即δi<0，此時Vi>1反映i產(chǎn)業(yè)降耗的超前程度，0

三、工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能耗變化現(xiàn)狀分析

(一)工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整演變分析

為保持行業(yè)統(tǒng)計口徑一致性，將2012年以前的橡膠制品業(yè)和塑料制品業(yè)合并為橡膠及塑料制品業(yè)，將2012年以后的汽車制造業(yè)和鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)合并為交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，去除一些數(shù)據(jù)缺失的行業(yè)如廢棄資源綜合利用業(yè)和金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)，整理后的工業(yè)行業(yè)數(shù)為34個。

研究工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是否呈現(xiàn)高度化趨勢，需要結(jié)合產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平進(jìn)行分析。國家統(tǒng)計局按研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占主營業(yè)務(wù)收入百分比將醫(yī)藥制造，航空、航天器及設(shè)備制造等行業(yè)在內(nèi)的6大類列為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，但未對采礦業(yè)和電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)的技術(shù)水平進(jìn)行區(qū)分。*參見《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))分類(2013)》。本文沿用技術(shù)水平的評判標(biāo)準(zhǔn)——研發(fā)強(qiáng)度對2016年工業(yè)行業(yè)的技術(shù)水平進(jìn)行測算，將研發(fā)強(qiáng)度大于1%的產(chǎn)業(yè)定義為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，0.4%到1%之間的產(chǎn)業(yè)歸為中技術(shù)產(chǎn)業(yè)，小于0.4%的產(chǎn)業(yè)歸為低技術(shù)產(chǎn)業(yè)，將其標(biāo)注在表1*按照1%的研發(fā)強(qiáng)度劃分高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與國家統(tǒng)計局高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的劃分結(jié)果一致，研發(fā)強(qiáng)度0.4%作為劃分中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)是作者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷和均等落入不同區(qū)間的產(chǎn)業(yè)數(shù)目而人為設(shè)定。中。

表1 福建工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整情況Tab.1 The adjustment situation of industrial structure in Fujian

數(shù)據(jù)來源：歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《福建統(tǒng)計年鑒》。

由表1可知：

(1)工業(yè)行業(yè)出現(xiàn)由低技術(shù)向中技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級的趨勢?！笆晃濉逼陂g，福建超前發(fā)展排名前三的產(chǎn)業(yè)是：燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)，均屬于低技術(shù)產(chǎn)業(yè)；排名后三的產(chǎn)業(yè)分別是水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、文體用品制造業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)，其中水的生產(chǎn)和供應(yīng)屬于低技術(shù)產(chǎn)業(yè)，其余兩個屬于中技術(shù)產(chǎn)業(yè)。“十二五”期間，超前發(fā)展的產(chǎn)業(yè)有文體用品制造業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)和有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，均屬于中技術(shù)產(chǎn)業(yè)；發(fā)展最為滯后的產(chǎn)業(yè)中黑色金屬礦采選業(yè)屬于低技術(shù)產(chǎn)業(yè)，煤炭開采和洗選業(yè)屬于中技術(shù)產(chǎn)業(yè)，儀器儀表制造業(yè)屬于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。此外，還有一個有趣的現(xiàn)象：“十一五”期間，與生活息息相關(guān)的燃?xì)夂退a(chǎn)供應(yīng)行業(yè)發(fā)展出現(xiàn)了超前和滯后兩種截然不同的發(fā)展情況，可能是因?yàn)樯鐣δ茉吹男枨蟾挥袕椥?，燃?xì)夤艿冷佋O(shè)的逐步完善提升了使用積極性，而對水的消費(fèi)需求缺乏彈性，基礎(chǔ)設(shè)施的完善對水消費(fèi)量的增加影響不大。

(2)福建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展整體較為滯后?！笆晃濉逼陂g，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中鐵路船舶航空航天等設(shè)備制造業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展超前程度分別排在第7位和第11位，其余均排在20名以外?！笆濉逼陂g，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中化學(xué)纖維制造業(yè)超前發(fā)展排名第4位，其余高技術(shù)產(chǎn)業(yè)超前發(fā)展程度均排在中后段，說明福建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在未來仍有很大的提升空間。

(二)工業(yè)能耗變化趨勢分析

因?yàn)閭€別年份缺少行業(yè)綜合能耗數(shù)據(jù)，特選取各行業(yè)原煤、洗精煤、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油和電力的消費(fèi)量，根據(jù)《中國能源統(tǒng)計年鑒》能源品種折標(biāo)煤系數(shù)進(jìn)行折算后求和得出行業(yè)的能耗總量，在此基礎(chǔ)上計算工業(yè)行業(yè)能耗變化情況，具體情況見表2。

表2 福建工業(yè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)能耗變化情況Tab.2 The energy consumption situation of industrial indstry in Fujian

注：1.“十二五”期間的工業(yè)能耗年均增長率為負(fù)值，系數(shù)值越大的產(chǎn)業(yè)表示能耗降速越快，也可理解為能耗增速越慢，為更直觀地對比兩個規(guī)劃期內(nèi)產(chǎn)業(yè)能耗變化情況，表中“十二五”期間的增速排序是按照能耗增速由快到慢的順序予以排序。2.表2中行業(yè)編碼對應(yīng)的行業(yè)名稱與表1同。3.數(shù)據(jù)來源于《福建統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

由表2可知：

(1)福建工業(yè)行業(yè)能耗總體呈現(xiàn)降低趨勢。“十一五”期間工業(yè)行業(yè)系統(tǒng)能耗增加而“十二五”期間出現(xiàn)下降，說明“十二五”期間福建節(jié)能環(huán)保措施取得了較好的成效。具體而言，“十一五”期間能耗降速排名前三的產(chǎn)業(yè)是有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)(中技術(shù)產(chǎn)業(yè))、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(低技術(shù)產(chǎn)業(yè))和化學(xué)纖維制造業(yè)(高技術(shù)產(chǎn)業(yè))，“十二五”期間能耗降速排名前三的產(chǎn)業(yè)是通用設(shè)備制造業(yè)(高技術(shù)產(chǎn)業(yè))、儀器儀表制造業(yè)(高技術(shù)產(chǎn)業(yè))和黑色金屬礦采選業(yè)(低技術(shù)產(chǎn)業(yè))。

(2)能耗增速過快的產(chǎn)業(yè)主要是中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)。在兩個五年規(guī)劃期內(nèi)，能耗增速均處于前列(排名20以內(nèi))的產(chǎn)業(yè)有：紡織服裝服飾業(yè)、家具制造業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、計算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、其他制造業(yè)、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)和水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，11個行業(yè)中分屬于低、中、高技術(shù)水平的產(chǎn)業(yè)分別有3個、6個和2個，中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比約82%。

(3)個別高技術(shù)產(chǎn)業(yè)存在能耗增速過快的問題。在8個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中，“十一五”期間能耗增速10名以內(nèi)的產(chǎn)業(yè)是通用設(shè)備制造業(yè)、鐵路船舶航空航天其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè)，“十二五”期間有化學(xué)纖維制造業(yè)和計算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)。

結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)發(fā)現(xiàn)：發(fā)展較快的產(chǎn)業(yè)能耗水平不一定高，如“十一五”期間燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)發(fā)展最快，但其能耗增速卻十分緩慢；同樣，發(fā)展滯后的產(chǎn)業(yè)能耗水平不一定低，如“十二五”期間的其它制造業(yè)發(fā)展較慢，但能耗水平增速卻居前列。因此，定性分析無法明確產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能耗變化的影響，需要借助實(shí)證方法進(jìn)行檢驗(yàn)。

四、工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能耗變化的實(shí)證檢驗(yàn)

(一)實(shí)證模型及變量界定

影響能耗變化的因素很多，除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整外，行業(yè)的外資開放水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、國有化程度和產(chǎn)業(yè)要素使用構(gòu)成比均會對其產(chǎn)生影響。此外，考慮到工業(yè)行業(yè)能耗變化具有持續(xù)穩(wěn)定性，所構(gòu)建動態(tài)面板數(shù)據(jù)的計量模型如下：

ecit=α0+α1eci,t-1+α2scit+α3csit+α4napit+α5lfdivit+α6klit+υi+εit

其中，i表示行業(yè)，t表示年份。因變量ecit表示能耗超前系數(shù)，反映行業(yè)能耗變化情況；核心變量scit表示結(jié)構(gòu)超前系數(shù)，反映行業(yè)發(fā)展超前進(jìn)程，υi表示未觀察到的行業(yè)層面的其他影響，εit表示與之獨(dú)立的誤差項(xiàng)。

選取2005—2016年福建34個工業(yè)兩位數(shù)行業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)來源于歷年《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《福建統(tǒng)計年鑒》、《福建企業(yè)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫等。

(二)實(shí)證結(jié)果分析

在解釋變量個數(shù)較多的情況下，為了避免多重共線性導(dǎo)致的偽回歸問題，本文使用方差膨脹因子(variance inflation factor,VIF)進(jìn)行檢驗(yàn)。如果VIF均值大于1且最大的VIF大于10時，認(rèn)為其具有多重共線性。使用VIF進(jìn)行檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，盡管VIF均值大于1但最大的VIF小于10，說明不存在多重共線性。此外，逐步回歸法可以找出引起多重共線性的解釋變量并將其排除在外，在避免多重共線性上應(yīng)用廣泛。

引入被解釋變量滯后一期作為解釋變量而構(gòu)建的動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型會導(dǎo)致變量的內(nèi)生性問題，Arellano and Bond提出進(jìn)行差分(Gaussian mixture model, GMM)估計解決這種內(nèi)生性問題，但當(dāng)自回歸系數(shù)比較高或面板效應(yīng)的方差與隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差比較高時，差分GMM估計量表現(xiàn)為較大的不穩(wěn)定性。[7]Blundell and Bond利用系統(tǒng)GMM解決了這一缺陷。[8]本研究使用系統(tǒng)GMM估計，采用逐步回歸法做產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能耗變化關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)和過度識別約束檢驗(yàn)，估計結(jié)果列于表3中。

表3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能耗變化影響的估計結(jié)果Tab.3 Estimates of the impact of industrial structure adjustment on energy consumption changes

注：1.2005-2016年間，福建工業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和能耗年均增長率均為正，在此背景下超前系數(shù)表示的是產(chǎn)業(yè)和能耗超前增長的程度。2.此處觀測個數(shù)為340是因?yàn)?盡管2005-2016年有12 a的時間跨度，但超前結(jié)構(gòu)系數(shù)存在報告期和基期的比較，2005年只能作為基期而非報告期，再加上被解釋變量滯后一期，總共縮短了2 a的時間跨度。3.***，**，*分別表示1%、5%、10%的水平下顯著,括號內(nèi)數(shù)值表示標(biāo)準(zhǔn)誤差。

表3的模型1～4中的各解釋變量符號均一致，說明估計結(jié)果具有穩(wěn)健性。過度識別檢驗(yàn)Sargan的p值均接近1，說明近乎100%的概率接受“過度識別約束是有效的”這一假設(shè)。

本文重點(diǎn)對模型4的輸出結(jié)果進(jìn)行分析。模型4中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)與能耗變化系數(shù)之間呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)，產(chǎn)業(yè)超前發(fā)展1個單位，能耗滯后增長1.06，說明從2005—2016年福建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整呈現(xiàn)明顯的降耗化趨勢。煤炭消費(fèi)占比每提升1個百分點(diǎn)，能耗增長0.348，這是因?yàn)槊禾颗c石油、天然氣等化石燃料相比，其熱值和熱效率較低，產(chǎn)生同等熱量需要消耗更多的煤炭，所以煤炭消耗占比過高加劇了能源消耗。國有化水平每提升1個百分點(diǎn)，能耗增長0.348，主要是因?yàn)閲衅髽I(yè)產(chǎn)權(quán)不夠明晰，容易造成能源、資源浪費(fèi)。外資企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值每增加1個百分點(diǎn)，能耗增加4.802，說明引進(jìn)外資不利于福建工業(yè)節(jié)能降耗。產(chǎn)業(yè)能耗的滯后一期變量對當(dāng)期能耗變化具有顯著的推動作用，說明能耗變化中的“路徑依賴”現(xiàn)象十分突出。資本勞動比對能耗增加的正向推動作用非常小，可以忽略。通過實(shí)證分析可知，福建工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能耗變化具有顯著的促進(jìn)作用，而能耗變化的前期水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、國有化程度、外資利用水平均增加了產(chǎn)業(yè)降耗壓力。

五、主要結(jié)論及政策建議

(一)主要結(jié)論

使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)分析了福建工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整現(xiàn)狀，借助該系數(shù)的設(shè)計思路構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)能耗超前系數(shù)分析了福建工業(yè)能耗變化趨勢。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能耗變化影響的動態(tài)面板模型，選取福建2005-2016年34個工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究的主要結(jié)論有：

(1)“十一五”到“十二五”期間，福建工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整呈現(xiàn)低技術(shù)向中技術(shù)升級的趨勢，但高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展整體較為滯后。工業(yè)整體能耗呈現(xiàn)先增加后下降的趨勢，降耗效果顯著。從工業(yè)分行業(yè)來看，能耗增速過快的產(chǎn)業(yè)主要集中在中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)，但高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的節(jié)能降耗作用也有待進(jìn)一步發(fā)揮。

(2)工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能耗變化影響的實(shí)證結(jié)果表明，福建工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整抑制了產(chǎn)業(yè)能耗的超前發(fā)展，而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、國有化程度、外資利用水平均加劇了產(chǎn)業(yè)能耗的增長態(tài)勢，且能耗變化存在“路徑依賴”現(xiàn)象。

(二)工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整低耗化的政策建議

1.加快高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

煤炭消費(fèi)占比過高增加了產(chǎn)業(yè)節(jié)能降耗的壓力，未來要淘汰落后產(chǎn)能、限制過剩產(chǎn)能發(fā)展。在技術(shù)水平許可的情況下，鼓勵企業(yè)優(yōu)先使用可再生能源和清潔能源替代煤炭消費(fèi)。在煤炭消耗占比短期內(nèi)無法快速降低的情況下，通過綠色財稅金融、稅收優(yōu)惠和貸款貼息等政策支持鼓勵企業(yè)進(jìn)行節(jié)能改造和清潔生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新，提升能源利用效率。

2.鼓勵企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)先發(fā)展

大力發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)可降低經(jīng)濟(jì)增長對能源、資源的依賴性，持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)節(jié)能降耗和低碳發(fā)展。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化趨勢越來越明顯，未來要依靠技術(shù)創(chuàng)新加快發(fā)展以儀器儀表、醫(yī)藥制造、機(jī)械裝備等為代表的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。對于關(guān)鍵領(lǐng)域的核心技術(shù)，可通過組建產(chǎn)業(yè)研發(fā)聯(lián)盟的形式鼓勵企業(yè)抱團(tuán)研發(fā)，研發(fā)成果在聯(lián)盟企業(yè)內(nèi)部共享。此外，政府還應(yīng)加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，確保研發(fā)企業(yè)在保護(hù)期內(nèi)專享技術(shù)帶來的市場收益，激勵企業(yè)持續(xù)的研發(fā)投入和創(chuàng)新。

3.建立能源價格市場機(jī)制，推動不同所有制企業(yè)公平競爭

長期扭曲的要素價格刺激了能源的過度消耗，未來要依靠市場手段建立能夠反映要素稀缺程度和供求關(guān)系的價格形成機(jī)制，充分發(fā)揮財稅政策在能源使用上的引導(dǎo)作用。同時，深化體制機(jī)制改革，打破能源價格的市場壟斷，促進(jìn)國有企業(yè)、外資企業(yè)和其他類型企業(yè)公平參與競爭，平等使用能源。

[1] Meadows D H, Meadows D L, Randers J, et al. The limits to growth[M]. New York：Chelsea Green Publishing Company，1972:102.

[2] Jacobsen H K. Energy demand, structural change and trade: a decomposition analysis of the Danish manufacturing industry[J]. Economic Systems Research, 2000(3): 319-343.

[3] 張恪渝,廖明球,楊軍.綠色低碳背景下中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2017(3):116-122.

[4] Wing S，Eckaus R S. Explaining long-run changes in the energy intensity of the U.S.Economy[J]. Science & Policy of Global Changes，2004(2)：233-256.

[5] 吳巧生，成金華.中國工業(yè)化中的能源消耗強(qiáng)度變動及因素分析——基于分解模型的實(shí)證分析[J].財經(jīng)研究，2006(6):76-86.

[6] 陳淑嬙.福建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級測度研究[J].集美大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2016(1):50-56.

[7] Arellano M, Bond S. Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations[J]. The Review of Economic Studies,1991(2):277-297.

[8] Blundella R, Bond S. Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models[J].Journal of Econometrics,1998(1):115-143.

StudyontheinfluenceofindustrialstructureadjustmentonenergyconsumptioninFujian

Zhang Jun

(School of Management, Fujian University of Technology, Fuzhou 350118, China)

The status of industrial structure adjustment and energy consumption in Fujian are analysed by coefficients of advancement. Then a dynamic panel model of effect of industrial structure adjustment on energy consumption is constructed and 34 industries in Fujian from 2005 to 2016 are selected for empirical test. The results show that there are trends in upgrading from low to middle technology and in energy saving. Industrial energy consumption is inhibited by industrial structure adjustment and exacerbated by the energy consumption structure, the degree of nationalization and the level of foreign investment. A “path dependence” phenomenon in energy consumption changes is noted. Finally, some suggestions on reduction in energy consumption for industrial structure are presented.

industrial structure adjustment; energy consumption change; sophistication; reduction in energy consumption

10.3969/j.issn.1672-4348.2017.05.004

F426

A

1672-4348(2017)05-0425-07

2017-09-10

福建中青年教師教育科研項(xiàng)目(JAS160351)

張俊(1986-)，女，陜西渭南人，講師，博士研究生，研究方向：碳排放與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

(責(zé)任編輯：王明秀)