基于層次分析法的農(nóng)業(yè)科技園創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)
——以安徽為例

夏巖磊，李 丹

(1.安徽大學(xué) 中國(guó)三農(nóng)問(wèn)題研究中心，安徽 合肥 230601；2.滁州學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 滁州 239000)

基于層次分析法的農(nóng)業(yè)科技園創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)
——以安徽為例

夏巖磊1，李 丹2

(1.安徽大學(xué) 中國(guó)三農(nóng)問(wèn)題研究中心，安徽 合肥 230601；2.滁州學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 滁州 239000)

選取3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、16個(gè)二級(jí)指標(biāo)和74個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)建創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系，采取層次分析法對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行估計(jì)，以安徽6家已完成第一個(gè)建設(shè)周期的國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)園區(qū)為例，對(duì)其創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)估。從“人才引進(jìn)與培育”“創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)與完善”“社會(huì)資源投入與金融支撐”的角度提出促進(jìn)提升農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力的措施建議。

農(nóng)業(yè)科技園區(qū)；創(chuàng)新能力；評(píng)價(jià)；層次分析

“農(nóng)業(yè)科技園區(qū)”是農(nóng)業(yè)技術(shù)組裝集成的載體，承擔(dān)著市場(chǎng)與農(nóng)民的連接紐帶以及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的輻射源等重要任務(wù)。國(guó)家各相關(guān)部委均給予國(guó)家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)高度關(guān)注，2012年8月，國(guó)家科技部會(huì)同農(nóng)業(yè)部、水利部、國(guó)家林業(yè)局、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行對(duì)已經(jīng)驗(yàn)收掛牌的38個(gè)園區(qū)和在建的26個(gè)園區(qū)進(jìn)行了全面評(píng)估，其中，已驗(yàn)收掛牌園區(qū)中，36個(gè)園區(qū)通過(guò)評(píng)估，但青島即墨、黑龍江哈爾濱等2個(gè)園區(qū)“限期整改”，對(duì)“限期整改”的園區(qū)給予一年整改限期后再次進(jìn)行評(píng)估，當(dāng)年暫停星火計(jì)劃項(xiàng)目支持①?？梢?jiàn)，國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的建設(shè)好壞，關(guān)系著當(dāng)?shù)乜萍假Y金、項(xiàng)目及服務(wù)的各項(xiàng)投入。隨著2016年初國(guó)家科技部第七批國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)認(rèn)定結(jié)果的公布，安徽擁有國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)15個(gè)，居全國(guó)首位。當(dāng)前安徽正處于全面加強(qiáng)創(chuàng)新型省份建設(shè)的重要階段，尤其在2015年躋身全國(guó)首批八大全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)區(qū)域②的宏觀背景下，以提高“科技創(chuàng)新”能力為抓手做好園區(qū)建設(shè)將是擺在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重要課題。

1 問(wèn)題的提出

如何評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的創(chuàng)新能力水平？尤其是，如何評(píng)價(jià)國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的創(chuàng)新能力，從而為省級(jí)或市級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)提供一種經(jīng)驗(yàn)的借鑒？從當(dāng)前現(xiàn)有的成果文獻(xiàn)追蹤來(lái)看，不同省份對(duì)于本省設(shè)立的省級(jí)或以下級(jí)別的農(nóng)業(yè)園區(qū)大都有一套自己的評(píng)價(jià)體系，而針對(duì)國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)園區(qū)建設(shè)效果的評(píng)價(jià)，主要依據(jù)2007年由國(guó)家科技部、農(nóng)業(yè)部等聯(lián)合發(fā)布的《國(guó)家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》來(lái)進(jìn)行。結(jié)合當(dāng)前科技創(chuàng)新與發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)考察，該體系畢竟是十年前制訂實(shí)施，在創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的問(wèn)題上與當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)有所脫節(jié)。

2015年7月，國(guó)家科技部根據(jù)《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于深化科技體制改革加快國(guó)家創(chuàng)新體系建設(shè)的意見(jiàn)》(中發(fā)[2012]6號(hào))和習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于“建立符合國(guó)情的全國(guó)創(chuàng)新調(diào)查制度，準(zhǔn)確測(cè)算科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的貢獻(xiàn)，并為制定政策提供依據(jù)”的指示精神，發(fā)布了《國(guó)家重點(diǎn)園區(qū)創(chuàng)新監(jiān)測(cè)報(bào)告(2014)》，提出了《國(guó)家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技創(chuàng)新能力監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系(試行)》。該體系突出強(qiáng)調(diào)了農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力的“構(gòu)成要素與指標(biāo)體現(xiàn)”，“建立了覆蓋農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新條件和創(chuàng)新績(jī)效3個(gè)方面能力的監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系”。但該體系只給出了觀測(cè)指標(biāo)，沒(méi)有對(duì)每項(xiàng)指標(biāo)的重要性(權(quán)重)做出規(guī)定，因此各個(gè)國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)園區(qū)按照上述指標(biāo)上報(bào)的絕對(duì)數(shù)字，不能直觀地反映出各園區(qū)創(chuàng)新能力的相對(duì)高低。本文將以上述體系為依據(jù)，利用層次分析法估計(jì)體系中各指標(biāo)權(quán)重，將創(chuàng)新監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新能力評(píng)價(jià)，并以安徽省現(xiàn)已完成第一個(gè)建設(shè)周期的6家國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)成果數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)該6家國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力水平做出量化評(píng)價(jià)。

2 指標(biāo)體系構(gòu)建及權(quán)重估計(jì)

2.1 創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

根據(jù)《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于深化科技體制改革加快國(guó)家創(chuàng)新體系建設(shè)的意見(jiàn)》(中發(fā)[2012]6號(hào))和習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于“建立符合國(guó)情的全國(guó)創(chuàng)新調(diào)查制度，準(zhǔn)確測(cè)算科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的貢獻(xiàn)，并為制定政策提供依據(jù)”的指示精神，科技部農(nóng)村司、農(nóng)村中心梳理了農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力應(yīng)具備的構(gòu)成要素，構(gòu)建了一個(gè)包含3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、16個(gè)二級(jí)指標(biāo)和74個(gè)三級(jí)指標(biāo)的創(chuàng)新能力監(jiān)測(cè)體系(表1)。本文依據(jù)該監(jiān)測(cè)體系的指標(biāo)設(shè)定，在估計(jì)各指標(biāo)所占權(quán)重基礎(chǔ)上，將該監(jiān)測(cè)體系轉(zhuǎn)變?yōu)槟芰υu(píng)價(jià)體系。

表1 國(guó)家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技創(chuàng)新能力監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系

2.2 創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系指標(biāo)權(quán)重的估計(jì)

2.2.1 估計(jì)方法

對(duì)指標(biāo)權(quán)重的估計(jì)需要定性和定量相結(jié)合進(jìn)行，目前使用較為廣泛的方法是層次分析法(AHP),將體系中的各指標(biāo)先進(jìn)行“兩兩比較”，然后對(duì)整體權(quán)重排序，確定體系中各個(gè)指標(biāo)的占總體的權(quán)重[1]。具體實(shí)施過(guò)程如圖1所示。

2.2.1.1 遞階層次結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建

利用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重，需根據(jù)問(wèn)題構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型。該模型分為三個(gè)層次，由目的層、準(zhǔn)則層和方案層構(gòu)成。

圖1 層次分析法應(yīng)用程序

2.2.1.2 各層次判別矩陣構(gòu)建

根據(jù)各層次指標(biāo)所占比重不同，一般通過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式，收集被調(diào)查者關(guān)于指標(biāo)權(quán)重的認(rèn)識(shí)，從而通過(guò)“兩兩比較”方式確定判別矩陣，該矩陣表達(dá)式

A=(aij)n×n

2.2.1.3 層次單一排序以及一致性檢驗(yàn)

根據(jù)判別矩陣，計(jì)算一致性指標(biāo)CI(Consistency index)，利用平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI(Random consistency index )計(jì)算一致性比例CR(Consistency ratio)，當(dāng)且僅當(dāng)CR<0.1時(shí)，判別矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn)，否則重新修訂。各指標(biāo)含義如下：

其中，λmax為判別式矩陣最大特征根。

2.2.1.4 層次總體排序以及一致性檢驗(yàn)

在單一排序基礎(chǔ)上對(duì)總層次權(quán)重估計(jì)并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

2.2.2 指標(biāo)測(cè)算2.2.2.1 問(wèn)卷調(diào)查及判別矩陣

根據(jù)指標(biāo)體系的性質(zhì)，針對(duì)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)企業(yè)、高校農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜摇⑥r(nóng)業(yè)科技特派員以及市、區(qū)科技局農(nóng)業(yè)科技主管人員發(fā)放問(wèn)卷40份，回收40份，有效問(wèn)卷38份。要求上述人員采用兩兩比較方式，對(duì)表1中各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)判。按照調(diào)研對(duì)象反饋結(jié)果，構(gòu)建判別矩陣。根據(jù)表1所列各級(jí)指標(biāo)體系，本文以3個(gè)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重估計(jì)為例，展示權(quán)重估計(jì)過(guò)程，其他兩類(lèi)指標(biāo)的估計(jì)過(guò)程原理相同，不再贅述。對(duì)于權(quán)重向量的估計(jì)方法，目前主要有方根法、求和法、特征向量法和最小二乘法。不同方法計(jì)算向量權(quán)重存在微小差異。本文綜合運(yùn)用上述方法對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行估計(jì)[2]。

計(jì)算矩陣A的相對(duì)權(quán)重向量和最大特征根的過(guò)程，首先由一級(jí)指標(biāo)判別矩陣A，通過(guò)公式：

將列向量歸一化為標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣。

2.2.2.2 矩陣一致性檢驗(yàn)

2.2.2.3 國(guó)家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重估計(jì)結(jié)果

通過(guò)上述對(duì)一級(jí)指標(biāo)的創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新條件以及創(chuàng)新績(jī)效的權(quán)重估計(jì)，按照相同方式對(duì)二級(jí)指標(biāo)和三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，最終估計(jì)結(jié)果如表2所示。

3 分析與評(píng)價(jià)

以分類(lèi)調(diào)查問(wèn)卷為基礎(chǔ)，通過(guò)層次分析，我們對(duì)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力指標(biāo)進(jìn)行了權(quán)重估計(jì)。根據(jù)國(guó)家科技部、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部等公布的全國(guó)各省國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)運(yùn)行數(shù)據(jù)，我們對(duì)安徽省完成第一個(gè)建設(shè)周期的6家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)進(jìn)行了初步評(píng)估。6家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)分別是安徽宿州、蕪湖、合肥、銅陵、安慶、蚌埠等國(guó)家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)，其中，安徽宿州國(guó)家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)為2005年批準(zhǔn)設(shè)立，安徽蕪湖國(guó)家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)為2010年批準(zhǔn)設(shè)立，其余4家均為2013年批準(zhǔn)設(shè)立。部分層級(jí)指標(biāo)的估算結(jié)果如表3、4。

從表3和表4給出的測(cè)算結(jié)果，我們可以看到6家園區(qū)在創(chuàng)新能力建設(shè)方面的綜合比較及特點(diǎn)。獲批立項(xiàng)建設(shè)年份較早的園區(qū)，創(chuàng)新能力基礎(chǔ)較好，實(shí)力較強(qiáng)。如宿州園區(qū)和蕪湖園區(qū)，在各級(jí)指標(biāo)的排序中均占前兩位。同批次立項(xiàng)建設(shè)的園區(qū)，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和糧食產(chǎn)區(qū)為提托的園區(qū)創(chuàng)新建設(shè)能力較好，如安慶園區(qū)和蚌埠園區(qū)。需要說(shuō)明的是，創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系的科學(xué)、合理及準(zhǔn)確性，有很多影響因素，如選取的調(diào)查群體對(duì)不同指標(biāo)的評(píng)價(jià)是具有主觀性的[4](P382)。因此，我們構(gòu)建的指標(biāo)體系及權(quán)重的估計(jì)，對(duì)于不同樣本而言，可能會(huì)有不同的結(jié)果，給出的不同園區(qū)的創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)及提升創(chuàng)新能力的建議，也僅是提供一種經(jīng)驗(yàn)借鑒。

表2 農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重估計(jì)

續(xù)表

表3 6家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)二級(jí)指標(biāo)(B)測(cè)算結(jié)果

表4 6家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)一級(jí)指標(biāo)(A)測(cè)算結(jié)果

進(jìn)一步地，由一級(jí)指標(biāo)A的矩陣[0.09，0.32，0.59]T給出到估計(jì)值，可以得到六個(gè)園區(qū)在宏觀層面的競(jìng)爭(zhēng)力估計(jì)評(píng)價(jià)?？紤]到表4中各指標(biāo)量綱，先對(duì)三個(gè)指標(biāo)的絕對(duì)數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換公式為如下，轉(zhuǎn)換結(jié)果如表5所示[5]。

在標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換處理基礎(chǔ)上，根據(jù)測(cè)算的指標(biāo)A矩陣進(jìn)行創(chuàng)新能力估計(jì)，結(jié)果如表6所示。

表5 6家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)一級(jí)指標(biāo)(A)標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果

表6 6家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技創(chuàng)新能力估計(jì)

4 結(jié)論與建議

一是抓住創(chuàng)新人才引進(jìn)與培育，以人為本推動(dòng)園區(qū)創(chuàng)新能力提升。創(chuàng)新型人才是園區(qū)創(chuàng)新能力的重要推動(dòng)力，應(yīng)力爭(zhēng)把園區(qū)建設(shè)為創(chuàng)新人才高地，以智慧支撐創(chuàng)新發(fā)展。進(jìn)一步落實(shí)“人才引領(lǐng)、科技創(chuàng)業(yè)”理念，圍繞區(qū)域特色農(nóng)業(yè)和特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工和出口，積極引進(jìn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)軍人才、中青年骨干研究人才以及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)人才，最大限度地創(chuàng)造適合農(nóng)業(yè)科技人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的良好空間。

二是抓出創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)與完善，以平臺(tái)為載體推動(dòng)園區(qū)創(chuàng)新能力提升。應(yīng)扶持和鼓勵(lì)園區(qū)各類(lèi)企業(yè)，與科研院所、大專(zhuān)院校做好產(chǎn)學(xué)院對(duì)接與合作，聯(lián)合申報(bào)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域省級(jí)以上重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室或工程技術(shù)研究中心等科研平臺(tái)。依托平臺(tái)開(kāi)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)、新一代高技術(shù)農(nóng)產(chǎn)品研發(fā)等科技攻關(guān)項(xiàng)目，不斷提高園區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的科技含量。

三是抓住社會(huì)資源投入，以金融為支撐推動(dòng)園區(qū)創(chuàng)新能力提升。應(yīng)在現(xiàn)有政策支持下，實(shí)施科技與金融結(jié)合試點(diǎn)，落實(shí)農(nóng)業(yè)科技銀行、農(nóng)業(yè)科技保險(xiǎn)扶持政策，引導(dǎo)社會(huì)非銀行金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)、農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)等資金支持，匯聚社會(huì)資源投入。扶持園區(qū)內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小企業(yè)上市，設(shè)立農(nóng)業(yè)科技投資基金，引導(dǎo)國(guó)外資本、民間資本和風(fēng)險(xiǎn)投資開(kāi)展直接股權(quán)投資、種子(天使)基金投資，為農(nóng)業(yè)科技企業(yè)成果轉(zhuǎn)化提供資金支持[6]。

注釋?zhuān)?/p>

① 國(guó)家科技部.《科技部關(guān)于公布國(guó)家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)評(píng)估結(jié)果的通知》(國(guó)科發(fā)農(nóng)〔2013〕386號(hào)).2013年3月8日.

② 中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳.《關(guān)于在部分區(qū)域系統(tǒng)推進(jìn)全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)的總體方案》.2015年9月8日.

[1]潘啟龍，劉合光.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技園區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].地域研究與開(kāi)發(fā)，2013(2)：5-11.

[2]申秀清.中國(guó)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新機(jī)制研究[D].呼和浩特：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)(博士學(xué)位論文)，2014.

[3]鄧雪等.層次分析法權(quán)重計(jì)算方法分析及其應(yīng)用研究[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2012(4)：93-100.

[4]李衛(wèi)東.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京：北京大學(xué)出版社，2015.

[5]王俊鳳，劉松潔，閆文，等.基于DEA模型的農(nóng)業(yè)科技園區(qū)運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)——以黑龍江省34個(gè)省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)為例[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017(4)：262-267.

[6]王愛(ài)民，張培.農(nóng)業(yè)科技園區(qū)集聚水平對(duì)協(xié)同創(chuàng)新的影響效應(yīng)研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2017(1)：54-61.

EvaluationonInnovationCapabilityofAgriculturalScienceandTechnologyParksBasedonAnalyticHierarchyProcess—TakeAnhuiforExample

XIA Yanlei1, LI Dan2

(1.ResearchCenterofThreeAgriculturalProblems,AnhuiUniversity,Hefei230601,China; 2.CollegeofEconomicsandManagement,ChuzhouUniversity,Chuzhou239012,China)

Selecting 3 level indicators, 16 second level indicators, and 74 third level indicators to build innovation ability evaluation system. I take the analytic hierarchy process to estimate the weight of the index. Using this evaluation system, the innovation ability of the six national agricultural parks in Anhui Province will be evaluated, which has completed the first construction period. From the perspective of “talent introduction and cultivation”, “innovation platform construction and improvement”, “social resources investment and financial support”, the measures and suggestions to promote the innovation capability of agricultural science and technology parks are put forward.

agricultural science and technology park; innovation capability; evaluation; analytic hierarchy process

F303.3

A

1009-9735(2017)05-0054-07

2017-07-19

安徽省哲學(xué)社科規(guī)劃項(xiàng)目(AHSKQ2016D50)；安徽省高校青年人才資助計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(gxyqZD2016322)；安徽省教育廳人文社科一般項(xiàng)目(SK2015B07)階段性成果。

夏巖磊(1982-)，男，黑龍江哈爾濱人，副教授，博士研究生，研究方向：農(nóng)村社會(huì)統(tǒng)計(jì)。