大數(shù)據(jù)時代虛擬組織的穩(wěn)定性分析
——基于演化博弈視角

大數(shù)據(jù)時代虛擬組織的穩(wěn)定性分析
——基于演化博弈視角

馬丁李朝

隨著網(wǎng)絡(luò)通信和移動互聯(lián)技術(shù)水平的提高，信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出指數(shù)式增長態(tài)勢，企業(yè)需要以更加靈活的組織結(jié)構(gòu)來順應(yīng)技術(shù)的發(fā)展，并不斷增強(qiáng)自身核心優(yōu)勢。虛擬組織作為一種靈活的組織形態(tài)，對產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要作用，但其穩(wěn)定性不可避免要受大數(shù)據(jù)的影響。梳理大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策、組織結(jié)構(gòu)，尤其對虛擬組織的影響，并構(gòu)建虛擬組織在大數(shù)據(jù)背景下的演化博弈模型，分析虛擬組織的穩(wěn)定性策略及影響因素?；ヂ?lián)網(wǎng)條件下，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以促進(jìn)虛擬組織的形成和有效運(yùn)行，導(dǎo)使虛擬組織不斷向互相合作的穩(wěn)定狀態(tài)演化；利用大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以找到更合適的合作伙伴，更好地利用優(yōu)勢互補(bǔ)，增進(jìn)企業(yè)合作效益，使產(chǎn)業(yè)融合與細(xì)分更加深入。因此，企業(yè)應(yīng)積極采取虛擬組織戰(zhàn)略，融入大數(shù)據(jù)時代商業(yè)生態(tài)。

虛擬組織; 大數(shù)據(jù); 演化博弈； 穩(wěn)定性; 組織演化

一 引言及研究綜述

隨著網(wǎng)絡(luò)通信和移動互聯(lián)技術(shù)水平的不斷提高，信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)式增長態(tài)勢，推動社會進(jìn)入了大數(shù)據(jù)(Big Date)時代(李學(xué)龍和龔海剛，2015)[1]，也催生出許多新思維、新方法、新應(yīng)用。新數(shù)據(jù)技術(shù)的大量運(yùn)用正在以前所未有的速度改造著企業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)日漸成為企業(yè)組織競爭的一項(xiàng)關(guān)鍵資產(chǎn)(王舉穎和趙全超，2014)[2]。大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的科學(xué)經(jīng)濟(jì)價值、大數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)組織演變的影響、虛擬組織的變化特征等，正成為學(xué)術(shù)界與企業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)。

借助快速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，越來越多的企業(yè)利用虛擬組織來提高自身競爭力，應(yīng)對稍縱即逝的市場機(jī)會。企業(yè)為實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)，經(jīng)由分工與協(xié)作，根據(jù)各方不同層次的權(quán)利與責(zé)任，重整能力與資源而構(gòu)成的組織集合，即虛擬組織(邢永杰，2008)[3]。本文研究的虛擬組織是指由企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)等法人實(shí)體，借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，跨越地理界限，利用彼此的核心能力而組成的虛擬聯(lián)盟。例如耐克公司利用供應(yīng)鏈“外包”的形式，將制造等任務(wù)外包給其他企業(yè)，與其他企業(yè)共同組成一個虛擬組織，很好地實(shí)現(xiàn)了公司的經(jīng)營目標(biāo)。由于虛擬組織，以核心能力為結(jié)點(diǎn)，通過市場組合方式替代傳統(tǒng)的縱向?qū)蛹壗M織，有效整合價值鏈上的優(yōu)勢資源，緊抓市場機(jī)遇，持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值，可以更好地滿足現(xiàn)代企業(yè)的要求，因此成為眾多學(xué)者研究的熱點(diǎn)(張保倉和任浩，2017)[4]。

目前對合資企業(yè)的伙伴關(guān)系選擇、知識管理、收益分配、風(fēng)險管理與控制等方面的研究較多。袁華等(2016)[5]從合作伙伴的核心能力、虛擬企業(yè)的敏捷性以及成員之間的信任性等多方面構(gòu)建了合作網(wǎng)絡(luò)中虛擬企業(yè)成員的選擇機(jī)制，為有效選擇虛擬企業(yè)成員提供了一種新的視角和方法。劉松和高長元(2014)[6]為明確不確定環(huán)境下合作成本、學(xué)習(xí)能力、懲罰機(jī)制、合作收益等因素對高技術(shù)虛擬企業(yè)中各類合作伙伴合作行為的影響，建立了多階段動態(tài)博弈模型，綜合分析高技術(shù)虛擬企業(yè)生命周期內(nèi)兩類伙伴選擇合作策略的互動過程并得出相應(yīng)的結(jié)論。對多數(shù)構(gòu)建虛擬組織的企業(yè)來講，選擇合作伙伴是一個重要且復(fù)雜的過程，是關(guān)系虛擬組織成敗的關(guān)鍵(張新香，2011)[7]，難以找到對的且好的合作伙伴是當(dāng)前企業(yè)構(gòu)建虛擬組織面臨的難點(diǎn)，因此對虛擬組織合作伙伴選擇的研究一直是熱點(diǎn)問題。商淑秀和張?jiān)偕?2013)[8]基于社會視角分析了虛擬組織的知識共享問題。蔡璐(2015)[9]站在合作創(chuàng)新的視角對虛擬組織知識管理能力與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。此外，孟濤等(2015)[10]、管玉娟和黃光球(2015)[11]等對虛擬組織知識共享方面進(jìn)行了相應(yīng)的研究。陳菊紅等(2015)[12]從博弈的視角，考慮收益分配涉及的相關(guān)因素，對虛擬組織的收益分配問題進(jìn)行了研究。總的看，有關(guān)虛擬組織穩(wěn)定性的研究相對較少。楊波和徐升華(2010)[13]基于知識轉(zhuǎn)移的基本理論，運(yùn)用演化博弈模型分析了虛擬組織的穩(wěn)定性，商淑秀和張?jiān)偕?2015)[14]站在知識共享的視角，利用演化博弈模型對虛擬組織的穩(wěn)定性進(jìn)行分析并做了仿真處理，使虛擬組織的演化路徑及影響因素更加清晰?；诖髷?shù)據(jù)時代背景的虛擬組織變動和穩(wěn)定性的研究更少，而大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用使虛擬組織的組建、運(yùn)行環(huán)境都發(fā)生了較大變化，為此，利用演化博弈分析虛擬組織在大數(shù)據(jù)背景下的穩(wěn)定性具有重要意義。

目前對大數(shù)據(jù)沒有標(biāo)準(zhǔn)化的定義，李學(xué)龍和龔海剛(2015)[1]通過比較分析大數(shù)據(jù)的多種定義，從數(shù)據(jù)容量、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理速度以及數(shù)據(jù)挖掘方法四個方面對大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義。美國國家和標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院NIST則認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的容量、數(shù)據(jù)的獲取速度或者數(shù)據(jù)的表示限制了使用傳統(tǒng)關(guān)系方法對數(shù)據(jù)的分析處理能力，需要用水平擴(kuò)展的機(jī)制以提高處理效率(張群，2015)[15]。大數(shù)據(jù)具有4V特性，分別是Volume(大量化)、Variety(多樣化)、Velocity(速度)、Value(價值)(李國杰和程學(xué)旗，2012)[16]。大數(shù)據(jù)正在促進(jìn)各個領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新，為社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及科學(xué)研究帶來巨大的影響，激發(fā)了各領(lǐng)域?qū)W者的研究熱情。在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域，隋晉光和胡詩妍(2016)[17]、何軍(2014)[18]、杜元偉和楊娜(2016)[19]等學(xué)者從多個方面研究大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響。資武成(2013)[20]、王舉穎和趙全超(2014)[2]等研究了大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化及構(gòu)建，提出企業(yè)構(gòu)建良好生態(tài)系統(tǒng)的具體策略。鐘輝新和張興旺(2014)[21]總結(jié)了國內(nèi)面向大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報(bào)研究現(xiàn)狀，在一定理論及方法的基礎(chǔ)上提出了企業(yè)競爭情報(bào)動態(tài)運(yùn)行模式。韓蘭華和劉力鋼(2016)[22]在大數(shù)據(jù)情境下研究戰(zhàn)略聯(lián)盟的利益分配并提出了相應(yīng)的建議。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)正在不斷改變著消費(fèi)者的行為習(xí)慣以及企業(yè)的運(yùn)營環(huán)境，也必然會影響到企業(yè)的管理決策、營銷策劃、競爭情報(bào)、知識共享乃至利益分配等方面。這種種的影響同樣對虛擬組織的伙伴選擇、利益分配、知識轉(zhuǎn)移、溝通協(xié)調(diào)等方面產(chǎn)生作用。本研究基于已有研究，系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)對虛擬組織的影響和虛擬組織的演化與穩(wěn)定性問題。

二 大數(shù)據(jù)挖掘?qū)μ摂M組織的影響

在大數(shù)據(jù)時代以前，企業(yè)更多地采用關(guān)系網(wǎng)的形式來組建虛擬組織，而采取這種方式，由于區(qū)域及行業(yè)范圍的限制，使得企業(yè)很難找到合適的合作伙伴。即使找到合適的合作伙伴組建起虛擬組織，也常常存在虛擬組織成員不可控、組織成員間信任度缺失、道德分險和逆向選擇問題。而虛擬組織協(xié)調(diào)性嚴(yán)重不足這一缺陷，使得虛擬組織的作用無法全面發(fā)揮；虛擬組織間帶有主觀性的利益分配方式，也使得虛擬組織十分不穩(wěn)定。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，產(chǎn)業(yè)之間的融合與細(xì)分，令虛擬組織更受企業(yè)青睞，同時不可避免地受到大數(shù)據(jù)巨大而深邃的影響。

(一)大數(shù)據(jù)挖掘促進(jìn)虛擬組織的形成

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)出現(xiàn)許多新情況，產(chǎn)業(yè)之間不斷融合又不斷細(xì)分(資武成，2013)[20]。一方面，對大數(shù)據(jù)的挖掘使以前不相關(guān)的行業(yè)相互聯(lián)系在一起，促使產(chǎn)業(yè)之間互相融合。另一方面，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行廣泛而清晰的挖掘和細(xì)分，可以找到新的市場、新的領(lǐng)域，促進(jìn)大量專業(yè)公司的形成與發(fā)展。產(chǎn)業(yè)的細(xì)分與融合，促使企業(yè)需要更加靈活的組織結(jié)構(gòu)來融入生態(tài)，促進(jìn)自身發(fā)展，這就使得虛擬組織更具用武之地。企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下應(yīng)積極利用虛擬組織形式，將外部資源內(nèi)部化，以應(yīng)對快速變化的市場需求。

(二)大數(shù)據(jù)有利于虛擬組織合作伙伴的選擇

虛擬組織構(gòu)建的一個很重要動因是為了整合各個企業(yè)的核心優(yōu)勢或者關(guān)鍵資源以完成單個企業(yè)不能完成的任務(wù)或者獲取更大的利益?！澳芊裾业胶玫暮献骰锇椤笔怯绊懱摂M組織成敗的關(guān)鍵問題。大數(shù)據(jù)為企業(yè)選擇合作伙伴時提供了更多更準(zhǔn)確的信息，打破了利用關(guān)系網(wǎng)來選擇合作伙伴的傳統(tǒng)方式，擴(kuò)大了選擇合作伙伴的區(qū)域及行業(yè)范圍，為虛擬組織找到合作方提供了極大便利(劉力鋼和韓蘭華，2015)[23]。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，除了能夠大范圍、快速找到合適的合作伙伴，降低搜尋成本和初始合作成本以外，還能夠在合作初期，借助大數(shù)據(jù)詳細(xì)了解合作伙伴，使組建的虛擬組織更具穩(wěn)定性，降低虛擬組織解散風(fēng)險。

(三)大數(shù)據(jù)分析提高虛擬組織的可控性

虛擬組織有一個缺點(diǎn)就是對合作伙伴不具有可控性，存在違約風(fēng)險。虛擬組織結(jié)構(gòu)的有效性是通過與獨(dú)立的外部企業(yè)的廣泛、密切合作來實(shí)現(xiàn)，由于存在道德風(fēng)險和逆向選擇的可能，組織將因?yàn)樗揽康耐獠科髽I(yè)出現(xiàn)問題而陷入非常被動的境地(Samuelson,1998)[24]。大數(shù)據(jù)快速存儲和傳遞數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，能夠使企業(yè)更加快速地獲取數(shù)據(jù)，掌握合作企業(yè)的實(shí)時狀態(tài)。提高數(shù)據(jù)分析能力，隨時了解合作企業(yè)的行為，能夠降低因合作企業(yè)逆向選擇、資源困境等問題帶來的各類風(fēng)險。隨著科學(xué)技術(shù)，特別是通信技術(shù)的發(fā)展，公司乃至個人的一舉一動都會生成數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)就可大體預(yù)期合作企業(yè)的行動，增強(qiáng)虛擬組織結(jié)構(gòu)的可控性，從而降低虛擬組織的各類風(fēng)險。

(四)大數(shù)據(jù)平臺增進(jìn)虛擬組織內(nèi)企業(yè)的協(xié)調(diào)性

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用大大促進(jìn)了企業(yè)情報(bào)競爭的研究，提高了企業(yè)決策的科學(xué)性，降低了企業(yè)合作平臺構(gòu)建和企業(yè)間信息獲取的成本，從而便于虛擬組織內(nèi)企業(yè)的溝通與協(xié)調(diào)。特別是大數(shù)據(jù)平臺的建立，為虛擬組織間的協(xié)調(diào)提供了便利，而協(xié)調(diào)性的增加反過來能夠促使虛擬組織更好地合作，進(jìn)一步加強(qiáng)虛擬組織的穩(wěn)定性。

(五)大數(shù)據(jù)促使虛擬組織更合理的利益分配

虛擬組織不穩(wěn)定的一個重要原因就是合作方的利益分配不合理。大數(shù)據(jù)不僅為虛擬組織利益分配帶來新的影響因素，也改變著虛擬組織的利益分配機(jī)制(韓蘭華和劉力鋼，2016)[22]。使虛擬組織改變了以往帶有主觀性的利益分配方法，在充分考慮利益分配各影響因素的情況下，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)及研究方法，確定各因素的權(quán)重，更加客觀公正、有說服力地分配利益，增強(qiáng)利益分配的合理性，從而更有益于虛擬組織的穩(wěn)定。

(六)大數(shù)據(jù)也給虛擬組織帶來挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)為虛擬組織組建與運(yùn)營帶來機(jī)遇，也帶來了挑戰(zhàn)。首先是對企業(yè)經(jīng)營理念的挑戰(zhàn)。各數(shù)據(jù)信息對企業(yè)經(jīng)營決策的重要作用要求企業(yè)管理層把握商業(yè)發(fā)展趨勢，積極迎合數(shù)據(jù)化，將自己打造為一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司。其次是大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)的挑戰(zhàn)。企業(yè)要招聘專業(yè)人才，主動掌握關(guān)鍵技術(shù)，將大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為自己的優(yōu)勢。最后是防止自己核心優(yōu)勢的流失。隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步，企業(yè)先前的核心優(yōu)勢也許不再是新時期的核心優(yōu)勢，企業(yè)要立足數(shù)據(jù)時代特點(diǎn)，打造自己新的核心優(yōu)勢。

總之，大數(shù)據(jù)時代的到來，使企業(yè)不僅需要變革組織結(jié)構(gòu)，組建更加靈活開放的組織，積極融入商業(yè)生態(tài)之中，而且需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)克服虛擬組織不易控制、不便協(xié)調(diào)等缺點(diǎn)，同時為企業(yè)重新認(rèn)識自己，發(fā)現(xiàn)其他企業(yè)的核心優(yōu)勢、找到合作伙伴提供便利。

三 虛擬組織演化博弈模型

虛擬組織中，各企業(yè)是建立在優(yōu)勢互補(bǔ)之上的契約合作關(guān)系，由于企業(yè)間沒有強(qiáng)的約束力，因此各企業(yè)在合作中必將時刻關(guān)注違約風(fēng)險，分析合作及違約的各項(xiàng)收益，并在預(yù)期合作方的選擇策略中，選擇最有益于自己的行動策略，簡而言之就是一種競爭與合作的博弈關(guān)系。那么研究虛擬組織的動態(tài)均衡，論述其組織內(nèi)生的穩(wěn)定性則成為必要。演化博弈論是將博弈理論與動態(tài)演化過程相融合而形成的一種理論。它強(qiáng)調(diào)的是一種動態(tài)的均衡，在這一點(diǎn)上有別于博弈論的靜態(tài)均衡和比較靜態(tài)均衡。演化博弈論的核心點(diǎn)就是將個體選擇某種策略的效用和群體的平均效用相比較。如果在種群中選擇某種策略的個體效用大于全體的平均效用，那么選擇這種策略的個體隨著時間的演化會越來越多，反之就會越來越少。如果個體選擇某種策略的效用等于群體的平均效用則其比例會保持不變。演化博弈當(dāng)中，最核心的概念就是“演化穩(wěn)定策略(ESS)”和“復(fù)制動態(tài)策略”(Samuelson,1998)[24]。

下面重點(diǎn)研究虛擬組織競合關(guān)系的演化博弈模型構(gòu)建，分析它們之間的機(jī)制關(guān)系。

虛擬組織是建立在相互信任之上的一種契約關(guān)系，它體現(xiàn)的主要是競合關(guān)系。由于虛擬組織中各企業(yè)的有限理性以及所面對環(huán)境的極大不確定性，因此虛擬組織成員間的博弈是一種通過長時間模仿與學(xué)習(xí)機(jī)制改進(jìn)的演化博弈。所以通過演化博弈可以對虛擬組織的穩(wěn)定策略進(jìn)行有效分析，指明虛擬組織中大部分成員所采取的策略，從而做出支持虛擬組織結(jié)構(gòu)構(gòu)建的論斷。同時，如果能夠準(zhǔn)確分析均衡達(dá)成的過程及影響因素，就能有效解釋虛擬組織中利益雙方的合作機(jī)制，并可以為企業(yè)控制和引導(dǎo)虛擬組織朝良性方向發(fā)展提供有效的指導(dǎo)。

1.虛擬組織演化博弈模型構(gòu)建的基本假設(shè)

(1)假設(shè)在虛擬組織中，博弈主體都是有限理性的，即大部分企業(yè)不具備預(yù)測能力，總是以現(xiàn)有策略為條件，選擇按慣性采取行動。

(2)假定在虛擬組織中，企業(yè)可以采取兩種策略：積極的合作及不合作。

(3)為了簡化分析，假定虛擬組織由兩個企業(yè)組成。

(4)企業(yè)的收益和成本。如果雙方積極合作，那么各企業(yè)可以獲得一般合作的平均收益A，同時因?yàn)閼?yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)還可以帶來額外的收益B(找到合適的合作伙伴，提高組織協(xié)調(diào)等能力，降低溝通、協(xié)調(diào)等成本等)；如果一方積極合作，一方不合作，那么積極合作的一方將會承擔(dān)一定的成本C(利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)的投資成本)，不合作的一方將受到一定的懲罰F(違約方的懲罰以及不誠信記錄帶來的后續(xù)影響)，雙方都會帶來一定的損失D(錯失機(jī)會的損失，環(huán)境劇烈變化的風(fēng)險成本等)；當(dāng)雙方都不合作，則他們都將面對一定的損失D(錯失機(jī)會的損失，環(huán)境劇烈變化的風(fēng)險成本等)。

2.構(gòu)建支付矩陣及穩(wěn)定性分析

虛擬組織雙方如果積極合作，那么雙方可以得到A+B的收益；如果一方積極合作，一方不積極合作，積極合作的一方不僅要承擔(dān)錯失機(jī)會以及環(huán)境劇烈變化帶來的風(fēng)險等成本D，還需要承擔(dān)積極投資應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的成本C，其收益為-D-C，而不積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行合作的一方除了會面對錯失機(jī)會以及環(huán)境劇烈變化帶來的風(fēng)險等成本D，還需要面對違約帶來的懲罰以及不良誠信記錄帶來的后續(xù)影響F，其收益為-D-F;如果雙方都不積極合作，則雙方都會面對錯失機(jī)會以及環(huán)境劇烈變化帶來的風(fēng)險等成本D。則虛擬企業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下的支付矩陣如下。

表1 虛擬組織博弈雙方支付矩陣

假設(shè)初始企業(yè)1積極合作的可能性為x，則其不合作的可能性為1-x，企業(yè)2積極合作的可能性為y,則其不合作的可能性為1-y。

企業(yè)1積極合作與不合作的期望收益為U11、U12及總體平均期望收益為R1：

U11=y(A1+B1)+(1-y)(-D1-C1)

(1)

U12=y(-D1-F1)+(1-y)(-D1)

(2)

R1=xU11+(1-x)U12

(3)

則企業(yè)1的復(fù)制動態(tài)方程為：

F(x)=dx/dt=x(U11-R1)=x(1-x)[(-C1)+y(A1+B1+C1+D1+F1)]

(4)

同理企業(yè)2的復(fù)制動態(tài)方程為：

F(y)=dy/dt=y(U21-R2)=y(1-y)[(-C2)+x(A2+B2+C2+D2+F2)]

(5)

分析上述5個均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性，可以通過計(jì)算該系統(tǒng)的雅可比矩陣得到。其雅可比矩陣為：

令T為雅可比矩陣的跡，D為雅可比矩陣的行列式。

根據(jù)Cressman(1992)[25]提出的檢驗(yàn)均衡點(diǎn)性質(zhì)的局部穩(wěn)定性分析法，如果D>0,T<0，則相應(yīng)的均衡點(diǎn)具有漸進(jìn)穩(wěn)定的性質(zhì)；如果D>0,T>0，則相應(yīng)的均衡點(diǎn)不穩(wěn)定；如果D<0,則相應(yīng)的均衡點(diǎn)為鞍點(diǎn)。各均衡點(diǎn)的雅可比矩陣行列式和跡如表2所示。

表2 各均衡點(diǎn)的雅可比矩陣行列式和跡

(續(xù)上表)

均衡點(diǎn)DT存在條件G5(x0，y0)-C1C1(A1+B1+D1+F1)(A2+B2+D2+F2)/(A1+B1+C1+D1+F1)(A2+B2+C2+D2+F2)00≤x0，y0≤1

根據(jù)各均衡點(diǎn)雅可比矩陣的行列式和跡，結(jié)合Cressman提出的檢驗(yàn)均衡點(diǎn)性質(zhì)的局部穩(wěn)定性分析法得出虛擬組織的局部穩(wěn)定性分析結(jié)果，如表3所示。

表3 各點(diǎn)的局部穩(wěn)定性

特別的，當(dāng)x=(C2)/(A2+B2+C2+D2+F2)時,F′(y)=0，意味著無論y取何值，F(xiàn)(y)都有穩(wěn)定解。當(dāng)y=(C1)/(A1+B1+C1+D1+F1)時,F′(x)=0,意味著無論x取何值，F(xiàn)(x)都有穩(wěn)定解。上述結(jié)果分析如下：

(1)有穩(wěn)定解的基本判別條件為:F′(x)<0，方程解穩(wěn)定，反之則方程解不穩(wěn)定。

對方程(4)、方程(5)分別求導(dǎo)得:

(6)

由式(6)可得：當(dāng)y

(2)畫出虛擬組織的動態(tài)演化策略圖。

在動態(tài)演化策略圖(談?wù)_(dá)等，2006)[26]圖1中，G1(0,0)和G4(1,1)為E點(diǎn)；G2(0,1)和G3(1,0)為不穩(wěn)定點(diǎn)；G5(x0,y0)為鞍點(diǎn)。而且由于0

圖1 動態(tài)演化策略圖

3.大數(shù)據(jù)時代的虛擬組織動態(tài)演化機(jī)制分析

通過以上演化博弈模型的構(gòu)建及分析可知，組成虛擬組織的博弈雙方在合作基礎(chǔ)上發(fā)生著長期的動態(tài)博弈，虛擬組織穩(wěn)定的整體策略傾向于由不穩(wěn)定狀態(tài)向穩(wěn)定狀態(tài)演化的過程。如圖1所示，穩(wěn)定策略的演化路徑由鞍點(diǎn)G5(x0,y0)決定，而鞍點(diǎn)G5(x0,y0)的位置由A、B、C、D、F的大小決定，即取決于虛擬組織合作帶來的收益、利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)的額外收益、利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)的成本、不合作的損失及懲罰。根據(jù)鞍點(diǎn)G5(x0,y0)，當(dāng)虛擬組織合作的收益A和利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)得到的額外收益B不斷增大，利用大數(shù)據(jù)的成本C不斷減小、雙方不合作損失的機(jī)會成本D越來越大以及懲罰F的加大等，都可以讓鞍點(diǎn)不斷G5向原點(diǎn)靠近，即鞍點(diǎn)G5(x0,y0)不斷向穩(wěn)定點(diǎn)移動。當(dāng)G5(x0,y0)不斷向G1(0,0)靠近時，區(qū)域G1G2G5和G1G3G5在整個區(qū)域中的概率越來越小，則虛擬組織收斂于穩(wěn)定點(diǎn)G4(1,1)的概率增大，即在大數(shù)據(jù)時代，虛擬組織演化博弈中更加傾向于合作。反之，當(dāng)利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)的成本C不斷增加、積極合作的收益B越來越小、不合作的損失D越來越小、違約懲罰F等越來越小，虛擬組織傾向于不合作的穩(wěn)定狀態(tài)。

四 結(jié) 論

以上研究結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,可以促進(jìn)虛擬組織的形成與有效運(yùn)行，使其更好地利用優(yōu)勢互補(bǔ)，增加企業(yè)間合作的額外收益。利用大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以找到更合適的合作伙伴，導(dǎo)使虛擬組織不斷向互相合作的穩(wěn)定狀態(tài)演化。同時，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)處理能力的提高，意味著企業(yè)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的成本會不斷降低。在大數(shù)據(jù)時代，產(chǎn)業(yè)融合與細(xì)分更加深入，使得企業(yè)間互相合作成為必要，這就加大了企業(yè)間不合作的機(jī)會成本，并且在大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展的進(jìn)程中，企業(yè)的誠信記錄會越來越透明，違約成本會越來越高?？傊?，隨著大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展，虛擬組織的最優(yōu)演化策略是選擇互相合作。

當(dāng)今世界，企業(yè)間的競爭越來越激烈，產(chǎn)品的生命周期越來越短，在有限的資源環(huán)境下，為了應(yīng)對變幻莫測的環(huán)境，減少環(huán)境震蕩帶來的損失，企業(yè)間越來越重視虛擬組織這一合作形態(tài)，以此利用各自企業(yè)的核心優(yōu)勢，創(chuàng)造單個企業(yè)無法創(chuàng)造的價值。在虛擬組織中，各企業(yè)之間都存在合作與不合作，違約與不違約的博弈，通過演化博弈的建模分析，在達(dá)成合作的虛擬組織中，經(jīng)過企業(yè)動態(tài)的博弈，企業(yè)間彼此真誠合作是各企業(yè)的最優(yōu)策略選擇。鑒于大數(shù)據(jù)對虛擬組織的巨大影響，為了更好地利用虛擬組織戰(zhàn)略，企業(yè)還需做到如下幾點(diǎn)：

第一、積極采取虛擬組織戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)給企業(yè)構(gòu)建虛擬組織創(chuàng)造了良好的條件，企業(yè)應(yīng)以積極的態(tài)度來組建虛擬組織。經(jīng)濟(jì)社會的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)時代的到來，促進(jìn)企業(yè)組織的靈活與開放，使得虛擬組織更具用武之地，越來越多的企業(yè)利用虛擬組織這一結(jié)構(gòu)形式，導(dǎo)使自己融入商業(yè)生態(tài)中。在不斷開放的商業(yè)生態(tài)中，企業(yè)不論是為提升自己的競爭力，滿足市場不斷變化的需求，還是適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代要求，使自己更好地融入商業(yè)生態(tài)，都需要積極應(yīng)用虛擬組織戰(zhàn)略。

第二、加大大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。數(shù)據(jù)信息的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷進(jìn)步，使得社會逐漸進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時代，即DT時代?！按髷?shù)據(jù)”已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營管理中的重要要素，也是決定企業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵。人才成為企業(yè)獲取、分析和利用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵，因此，企業(yè)應(yīng)加大大數(shù)據(jù)人才的引進(jìn)和培養(yǎng)。

第三、建立大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的企業(yè)文化。DT時代，一切產(chǎn)業(yè)均將數(shù)據(jù)化，而一切商業(yè)均將生態(tài)化。企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)化企業(yè)并融入商業(yè)生態(tài)，才能更好地發(fā)展(趙大偉，2014)[27]。企業(yè)需要著力營造大數(shù)據(jù)驅(qū)動型的企業(yè)文化，學(xué)會重視數(shù)據(jù)，加大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理決策、溝通協(xié)調(diào)、制造運(yùn)營、營銷推廣等方面的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)技術(shù)為虛擬組織的組建與運(yùn)營帶來便利，使得虛擬組織適應(yīng)度快速上升，虛擬組織價值提高。在虛擬組織的演化博弈中，企業(yè)間彼此真誠合作是各企業(yè)的最優(yōu)策略選擇。但考慮到大數(shù)據(jù)為虛擬組織企業(yè)帶來優(yōu)勢的同時，還帶來挑戰(zhàn)，因此需要企業(yè)積極準(zhǔn)備，熟悉并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)揮虛擬組織的作用，掌握大數(shù)據(jù)時代企業(yè)發(fā)展的主動權(quán)。

[1] 李學(xué)龍, 龔海剛. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)綜述[J]. 中國科學(xué): 信息科學(xué), 2015, 45(1): 1-44.

[2] 王舉穎, 趙全超. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演化研究[J]. 山東大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版), 2014, (5): 132-138.

[3] 邢永杰. 虛擬組織[M]. 上海: 復(fù)旦大學(xué)出版社, 2008.

[4] 張保倉, 任浩. 虛擬組織持續(xù)創(chuàng)新能力作用機(jī)制研究[J]. 科技進(jìn)步與對策， 2017， 34(8)： 1-8.

[5] 袁華, 劉耘, 錢宇等. 基于合作網(wǎng)絡(luò)的虛擬企業(yè)伙伴選擇研究[J]. 管理工程學(xué)報(bào), 2016, 30(1): 80-87.

[6] 劉松, 高長元. 高技術(shù)虛擬企業(yè)合作伙伴合作策略的多階段選擇機(jī)制[J]. 中國科技論壇, 2014, (4): 86-92.

[7] 張新香. 虛擬企業(yè)合作伙伴選擇三階段模型及方法研究[J]. 管理評論, 2011, 23(3): 107-111.

[8] 商淑秀, 張?jiān)偕? 基于社會資本視角的虛擬企業(yè)知識共享[J]. 中國軟科學(xué), 2013, (11): 101-111.

[9] 蔡璐. 基于合作創(chuàng)新虛擬企業(yè)知識管理能力與創(chuàng)新績效研究[J]. 科學(xué)管理研究, 2015, (4): 69-71.

[10] 孟濤, 焦捷, 田園. 基于SECI模型的虛擬企業(yè)知識創(chuàng)造研究[J]. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2015, (4): 462-469.

[11] 管玉娟, 黃光球. 文化相似性對虛擬企業(yè)的知識共享及創(chuàng)新調(diào)節(jié)作用研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究, 2015, (2): 98-99.

[12] 陳菊紅, 汪應(yīng)洛, 孫林巖. 虛擬企業(yè)收益分配問題博弈研究[J]. 運(yùn)籌與管理, 2002, 11(1): 11-16.

[13] 楊波, 徐升華. 虛擬企業(yè)知識轉(zhuǎn)移激勵機(jī)理的演化博弈分析[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐, 2010, (7): 50-54.

[14] 商淑秀, 張?jiān)偕? 虛擬企業(yè)知識共享演化博弈分析[J]. 中國軟科學(xué), 2015, (3): 150-157.

[15] 張群. 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀及標(biāo)準(zhǔn)研制[J]. 信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化, 2015, (7): 23-26.

[16] 李國杰, 程學(xué)旗. 大數(shù)據(jù)研究: 未來科技及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J]. 中國科學(xué)院院刊, 2012, 27(6): 5-15.

[17] 隋晉光, 胡詩妍. 大數(shù)據(jù)對決策工作的影響及優(yōu)化路徑[J]. 領(lǐng)導(dǎo)科學(xué), 2016, (26): 50-52.

[18] 何軍. 大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析[J]. 科技進(jìn)步與對策, 2014, (4): 65-68.

[19] 杜元偉, 楊娜. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下雙層分布式融合決策方法[J]. 中國管理科學(xué), 2016, 24(5): 127-138.

[20] 資武成. “大數(shù)據(jù)”時代企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化與建構(gòu)[J]. 社會科學(xué), 2013, (12): 55-62.

[21] 鐘輝新, 張興旺, 黃曉斌. 面向大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報(bào)動態(tài)運(yùn)行模式MDD: 監(jiān)控、 發(fā)現(xiàn)、 決策的互動[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐, 2014, 37(3): 6-11.

[22] 韓蘭華, 劉力鋼. 大數(shù)據(jù)情境下企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟利益分配模型研究[J]. 企業(yè)經(jīng)濟(jì), 2016, (10): 35-40.

[23] 劉力鋼， 韓蘭華. 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟伙伴選擇模型研究[J]. 遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版), 2015, 43(6): 71-80.

[24] Samuelson, L.. Evolutionary Games and Equilibrium Selection[J].InternationalReviewofEconomics&Finance, 1998, 7(1): 137-139.

[25] Cressman, R.. The Stability Concept of Evolutionary Game Theory[A]//TheStabilityConceptofEvolutionaryGameTheory[M]. Springer-Verlag, 1992.

[26] 談?wù)_(dá), 王文平, 談英姿. 產(chǎn)業(yè)集群的知識共享機(jī)制的演化博弈分析[J]. 運(yùn)籌與管理, 2006, 15(2): 56-59.

[27] 趙大偉. 互聯(lián)網(wǎng)思維獨(dú)孤九劍[M]. 北京: 機(jī)械工業(yè)出版社, 2014.

StabilityAnalysisoftheVirtualOrganizationinBigDataEra——BasedonEvolutionaryGameTheory

MA Ding LI Zhao

With the continuous progress of society, the continuous improvement of the level of network communication technology, especially the vigorous development of mobile Internet technology, information data show an unprecedented explosive growth, the community can not be blocked into the era of large data. In the era of large data, enterprises need a more flexible organizational structure to adapt to the development of technology changes and continue to improve their core strengths, and virtual organizations as a flexible organizational structure is even more useless. And large data inevitably have a great impact on the stability of virtual organization. Combing the influence of large data on enterprise management decision-making, organizational structure, especially for virtual organization, and constructing the evolutionary game model of virtual organization under the background of large data, analyzing the stability strategy and influencing factors of virtual organization. Under the internet conditions, large data technology can promote the formation and operation of virtual organizations, so that virtual organizations continue to cooperate with each other to stabilize the state of evolution; the use of large data, companies can find more suitable partners, better use of complementary advantages, business cooperation benefits; industry integration and subdivision more in-depth. Enterprises should actively take the virtual organization strategy, assimilate into the big data age business ecology.

virtual organization structure; big date; evolutionary game theory； stability; evolution of virtual organization

2017-04-19

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于人才聚集的高等院校協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號：71473174，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人：牛沖槐)；山西省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“構(gòu)建大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)模式及實(shí)踐機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號：2015041029-1，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人：馬丁)；山西省籌資助馬丁愛丁堡大學(xué)2016-2017訪問學(xué)者項(xiàng)目。

馬丁，太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向：創(chuàng)業(yè)管理；李朝，太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：企業(yè)戰(zhàn)略管理。

F320

A

1674-8298(2017)05-0033-09

[責(zé)任編輯：莫 揚(yáng)]

10.14007/j.cnki.cjpl.2017.05.003

方式]馬丁, 李朝. 大數(shù)據(jù)時代虛擬組織的穩(wěn)定性分析——基于演化博弈視角[J]. 產(chǎn)經(jīng)評論, 2017, 8(5): 33-41.