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    我國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金資助地區(qū)系統(tǒng)分布差異分析

    2017-11-04 05:12:04梁芷銘
    統(tǒng)計(jì)與決策 2017年20期
    關(guān)鍵詞:變權(quán)灰類白化

    朱 念,梁芷銘

    (欽州學(xué)院,廣西 欽州 535000)

    我國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金資助地區(qū)系統(tǒng)分布差異分析

    朱 念,梁芷銘

    (欽州學(xué)院,廣西 欽州 535000)

    文章以2015年國(guó)家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目的資助數(shù)量為基礎(chǔ),對(duì)我國(guó)不同省區(qū)以及“機(jī)關(guān)”、“高?!?、“軍隊(duì)”、“社科院”、“兵團(tuán)”以及“黨校”系統(tǒng)的哲學(xué)社會(huì)科學(xué)科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力進(jìn)行灰色變權(quán)與定權(quán)聚類分析,對(duì)其哲社科研發(fā)展水平進(jìn)行分類及評(píng)價(jià)。

    灰色變權(quán)聚類;灰色定權(quán)聚類;國(guó)家哲學(xué)社會(huì)學(xué)科基金;科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力

    0 引言

    我國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū))在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、哲社科研人員集聚度等方面存在著較明顯的差異,因此造成了各省區(qū)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)總體上呈現(xiàn)出差異性與不平衡。在灰色聚類分析中,對(duì)項(xiàng)目意義、量綱數(shù)量差異的判斷基于定性分析,尚無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。首先,假設(shè)各類型項(xiàng)目意義、量綱,且數(shù)量上差異不大,采用灰色變權(quán)聚類分析得出結(jié)果;其次,假設(shè)聚類指標(biāo)意義不同、量綱不同,且在數(shù)量上差異較大,即假設(shè)各省區(qū)與所屬系統(tǒng)獲得資助數(shù)量差異較大,且在衡量哲學(xué)社會(huì)科學(xué)科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力時(shí),代表高端科研實(shí)力的重大項(xiàng)目、重點(diǎn)項(xiàng)目的權(quán)重應(yīng)比一般項(xiàng)目、西部項(xiàng)目以及青年項(xiàng)目要高,采用灰色定權(quán)聚類分析對(duì)出結(jié)果;最后,對(duì)兩種結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,分析兩種聚類分析方法在本例中的效果。

    1 灰色變權(quán)與定權(quán)聚類模型

    1.1 灰色聚類的定義

    設(shè)有n個(gè)聚類對(duì)象,m個(gè)聚類指標(biāo),s個(gè)不同灰類,根據(jù)第對(duì)象i關(guān)于指標(biāo)j的樣本值xij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m),將第i個(gè)對(duì)象歸入第k(k∈{1,2,…,s})個(gè)灰類之中,稱為灰色聚類。

    1.2 灰子類的定義

    假設(shè)n個(gè)對(duì)象關(guān)于指標(biāo)j的取值相應(yīng)地分為s個(gè)灰類,稱之為j指標(biāo)的子類,j指標(biāo)k子類的白化權(quán)函數(shù)記為

    1.3 白化函數(shù)定義

    (1)典型白化權(quán)函數(shù)

    (2)下限測(cè)度白化函數(shù)

    (3)適中測(cè)度白化函數(shù)

    (4)上限測(cè)度白化函數(shù)

    1.4 子類臨界值

    稱為j指標(biāo)k子類臨界值,對(duì)于典型白化權(quán)函數(shù),j指標(biāo)k子類白化權(quán)函數(shù),令對(duì)于下限測(cè)度白化函數(shù)j指標(biāo)k子類白化權(quán)函數(shù),令對(duì)于適中測(cè)度白化函數(shù)和上限測(cè)度白化函數(shù)的j指標(biāo)k子類白化權(quán)函數(shù),令

    1.5 子類的權(quán)重與聚類系數(shù)

    (1)變權(quán)聚類的子類權(quán)重

    (2)定權(quán)聚類的子類權(quán)重與聚類系數(shù)

    根據(jù)定性分析結(jié)論確定各指標(biāo)的聚類權(quán)ηj(j=1,2,…,m),利用得出的白化權(quán)函數(shù)與聚類權(quán),可計(jì)算出定權(quán)聚類系數(shù)其中k=1,2,…,s。

    1.6 聚類系數(shù)向量與聚類系數(shù)矩陣

    (1)聚類系數(shù)向量

    (2)聚類系數(shù)矩陣

    1.7 確定灰類

    2 實(shí)證分析

    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源以及主要指標(biāo)

    本文數(shù)據(jù)來(lái)源于全國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃辦公室網(wǎng)站的通知公告所公布的立項(xiàng)數(shù)據(jù)。

    (1)地區(qū)排序規(guī)則

    本文數(shù)據(jù)中關(guān)于地區(qū)與所屬系統(tǒng)的排序,按照全國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃辦公室網(wǎng)站中的項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)查詢菜單,選擇所在省區(qū)市下拉菜單中的順序排序。

    (2)重大項(xiàng)目數(shù)量統(tǒng)計(jì)

    重大項(xiàng)目第一批與第二批公布時(shí)間分別為2015年7月31日與11月4日,分別獲批69項(xiàng)與167項(xiàng)(以項(xiàng)目序號(hào)計(jì)數(shù)),其中第二批獲批項(xiàng)目中的12個(gè)項(xiàng)目,均有2位專家分別從不同角度對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行研究,基金委分別給2位專家申報(bào)的項(xiàng)目予以立項(xiàng),并有獨(dú)立的項(xiàng)目立項(xiàng)編號(hào),可以視為第二批獲批179項(xiàng)(以項(xiàng)目批準(zhǔn)編號(hào)計(jì)數(shù)),因此共計(jì)248項(xiàng)。

    (3)年度項(xiàng)目與青年項(xiàng)目數(shù)量統(tǒng)計(jì)

    年度項(xiàng)目分為重點(diǎn)項(xiàng)目與一般項(xiàng)目,青年項(xiàng)目主要面向青年學(xué)者,這三類指標(biāo)根據(jù)全國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃辦公室網(wǎng)站的通知公告中的數(shù)據(jù)加工而成,對(duì)項(xiàng)目所在地區(qū)或所屬五大系統(tǒng)的予以明確。

    在全國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃辦公室網(wǎng)站通知公告中立項(xiàng)數(shù)據(jù)文本說(shuō)明(數(shù)據(jù)定義1)中,五大系統(tǒng)定義為高校系統(tǒng)(所有高校)、社科院系統(tǒng)(中國(guó)社科院與各省市、兵團(tuán)社科院)、黨校系統(tǒng)(中央黨校與各省市、兵團(tuán)黨校)、軍隊(duì)系統(tǒng)(軍屬機(jī)構(gòu)與院校)、各級(jí)黨政機(jī)關(guān)(中央機(jī)關(guān)與各省市機(jī)關(guān))及其他六大系統(tǒng)。

    在全國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃辦公室網(wǎng)站通知公告中立項(xiàng)數(shù)據(jù)下載的立項(xiàng)結(jié)果(數(shù)據(jù)定義2)中,也對(duì)相應(yīng)的六大系統(tǒng)進(jìn)行了內(nèi)涵的界定,與之前文本定義區(qū)別較大,“高校”定義為教育部在京直屬高校,“社科院”定義為中國(guó)社科院,“兵團(tuán)”定義為新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)所屬高校、黨校;“機(jī)關(guān)”定義為中央直屬機(jī)關(guān),“黨?!倍x為中央黨校、“軍隊(duì)”定義為軍屬機(jī)構(gòu)與院校。各地社科院、高校、黨校計(jì)入當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

    本文數(shù)據(jù)根據(jù)全國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃辦公室網(wǎng)站下載的立項(xiàng)結(jié)果所整理,所以對(duì)于六大系統(tǒng)的定義,采用數(shù)據(jù)定義2的內(nèi)涵界定。

    (4)西部項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的處理

    由于部分省區(qū)未申報(bào)西部項(xiàng)目,如直接進(jìn)行聚類分析,必將導(dǎo)致結(jié)果的誤差較大;為更好地考察哲學(xué)社會(huì)科學(xué)科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力,在不影響科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力分析的基礎(chǔ)上,把西部項(xiàng)目數(shù)據(jù)與一般項(xiàng)目數(shù)據(jù)合并處理,這樣既能實(shí)現(xiàn)對(duì)科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的客觀評(píng)價(jià),同時(shí),也實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)誤差的合理控制。

    表1 2015年國(guó)家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目資助情況(按地區(qū)與系統(tǒng)統(tǒng)計(jì))

    2.2 確定評(píng)價(jià)灰類

    根據(jù)表1所示2015年國(guó)家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目的資助數(shù)量情況,按照科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力強(qiáng)、較強(qiáng)、中等、弱等4個(gè)不同的灰類,對(duì)我國(guó)31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))以及“軍隊(duì)”、“高?!薄ⅰ吧缈圃骸?、“機(jī)關(guān)”、“兵團(tuán)”、“黨?!钡恼軐W(xué)社會(huì)科學(xué)科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力進(jìn)行分類。

    2.3 確定灰類臨界值與白化函數(shù)

    灰區(qū)間的可靠度會(huì)直接影響建立在灰區(qū)間基礎(chǔ)的研究結(jié)果,因此,合理劃分灰區(qū)間是灰色聚類分析重要步驟。根據(jù)各指標(biāo)的取值,先計(jì)算各指標(biāo)的最大值與最小值,對(duì)數(shù)值跨越空間劃分為4為區(qū)間,分別對(duì)應(yīng)4個(gè)子灰類,區(qū)間邊界值為各子類對(duì)應(yīng)的臨界值。

    根據(jù)表1將強(qiáng)、較強(qiáng)、中等、弱4個(gè)灰類編號(hào),j指標(biāo)相應(yīng)的k灰子類、轉(zhuǎn)折點(diǎn)劃分及白化函數(shù)fkj(*)(j=1,2,3,4;k=1,2,3,4),具體表達(dá)式如下:

    2.4 確定指標(biāo)聚類權(quán)重

    (1)灰色變權(quán)聚類指標(biāo)權(quán)重

    根據(jù)表1與白化函數(shù),可得到聚類指標(biāo)關(guān)于4個(gè)灰度的權(quán)重,如表2所示。

    表2 各類項(xiàng)目及相應(yīng)灰類權(quán)重

    (2)灰色定權(quán)聚類指標(biāo)權(quán)重

    取重大項(xiàng)目、重點(diǎn)項(xiàng)目、一般+西部項(xiàng)目、青年項(xiàng)目的權(quán)重分別為:η1=0.30,η2=0.20,η3=0.30,η4=0.20。在衡量科研實(shí)力時(shí),既要考慮質(zhì)量,也要考慮數(shù)量。所以在權(quán)重選取上,重大項(xiàng)目與重點(diǎn)項(xiàng)目往往是衡量一個(gè)地區(qū)或系統(tǒng)高水平科研實(shí)力的直接指標(biāo),我們分別賦予權(quán)重0.30與0.20;從國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目的數(shù)量來(lái)看,畢竟獲得重大項(xiàng)目與重點(diǎn)項(xiàng)目的是少數(shù),絕大多數(shù)是一般+西部項(xiàng)目、青年項(xiàng)目,我們從整體上控制其與重大、重點(diǎn)項(xiàng)目權(quán)重為0.50與0.50,其中,一般+西部項(xiàng)目賦予權(quán)重0.30,青年項(xiàng)目賦予權(quán)重0.20,其反映的是科研潛力與人才儲(chǔ)備的現(xiàn)狀,是衡量未來(lái)實(shí)力的重要指標(biāo)。

    2.5 聚類結(jié)果

    由白化函數(shù)數(shù)值與變權(quán)、定權(quán)的權(quán)重,計(jì)算出每個(gè)聚類對(duì)象關(guān)于各灰類的灰色聚類系數(shù),根據(jù)灰色聚類系數(shù)構(gòu)建聚類系數(shù)向量與聚類系數(shù)矩陣,從而判斷每個(gè)聚類對(duì)象屬于哪個(gè)灰類?;疑儥?quán)與定權(quán)聚類系數(shù)與聚類結(jié)果見表3所示。

    表3 變權(quán)與定權(quán)聚類對(duì)象的聚類系數(shù)和聚類結(jié)果

    3 變權(quán)與定權(quán)聚類結(jié)果分析

    對(duì)表3進(jìn)行匯總,得出如下頁(yè)表4所示聚類結(jié)果。

    3.1 強(qiáng)灰類對(duì)比分析

    從表4看出,用灰色變權(quán)聚類分析,上海、江蘇、湖北、高校的哲學(xué)社會(huì)科學(xué)的科研實(shí)力最強(qiáng),用灰色定權(quán)聚類分析則為上海、江蘇、高校,這種差異源于變權(quán)與定權(quán)采用采用不同的聚類指標(biāo)權(quán)重。變權(quán)聚類指標(biāo)權(quán)重中心在一般+西部項(xiàng)目指標(biāo),該指標(biāo)數(shù)量直接影響聚類結(jié)果,定權(quán)聚類指標(biāo)是通過(guò)定性分析進(jìn)行設(shè)置,權(quán)重分配相對(duì)科學(xué)合理。采用定權(quán)聚類的結(jié)果,剔除掉了湖北,基于定權(quán)聚類權(quán)重比變權(quán)聚類權(quán)重更多的偏向了重大項(xiàng)目(體現(xiàn)高端科研水平)與一般項(xiàng)目(整體科研水平),上海、江蘇、高校的哲學(xué)社會(huì)科學(xué)科研人員集聚度高,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),初步形成了哲學(xué)社會(huì)科學(xué)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展良性互動(dòng)的局面。

    表4 我國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)資金資助地區(qū)與所屬系統(tǒng)灰色聚類結(jié)果

    3.2 較強(qiáng)灰類對(duì)比分析

    灰色變權(quán)與定權(quán)聚類分析對(duì)比發(fā)現(xiàn),定權(quán)聚類分析中的較強(qiáng)聚類比變權(quán)聚類分析多了天津與湖北,但是少了陜西。在定權(quán)聚類分析中,湖北從強(qiáng)灰類轉(zhuǎn)移到了較強(qiáng)灰類之首,與較強(qiáng)灰類的其他區(qū)8個(gè)域來(lái)看,優(yōu)勢(shì)較明顯;同時(shí),由于天津之所以在定權(quán)聚類中出現(xiàn),陜西則轉(zhuǎn)移到了中等灰類,主要是其重大、重點(diǎn)項(xiàng)目數(shù)量的差異;定權(quán)聚類分析顯示以湖北為代表的哲學(xué)社會(huì)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力較強(qiáng)的九個(gè)地區(qū),這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、高校數(shù)量以及總體實(shí)力上,與一類地區(qū)存在一定的差距,但在全國(guó)來(lái)看,處于中上水平。

    3.3 中等灰類對(duì)比分析

    從表4看,在定權(quán)聚類分析中,在承接變權(quán)聚類在較強(qiáng)灰類剔除的陜西,與此同時(shí),大部分在變權(quán)聚類中的結(jié)果,在定權(quán)聚類灰類劃分中轉(zhuǎn)移到了弱灰類,其中包括:北京、內(nèi)蒙、廣西、新疆、黑龍江、遼寧、貴州、甘肅、云南、江西、安徽等12省區(qū)在此聚類區(qū)域。此結(jié)果差異主要為,定權(quán)聚類中,重大項(xiàng)目、重點(diǎn)項(xiàng)目的權(quán)重進(jìn)行了合理的重視,從而導(dǎo)致原變權(quán)聚類中的12省區(qū)轉(zhuǎn)移到弱灰類區(qū)域,同時(shí)也說(shuō)明了在這些省區(qū),哲學(xué)社會(huì)科學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用有限。

    3.4 弱灰類對(duì)比分析

    定權(quán)聚類分析結(jié)果比變權(quán)分析多了北京、內(nèi)蒙、廣西、新疆、黑龍江、遼寧、貴州、甘肅、云南、江西、安徽等11個(gè)省區(qū),從理論上看,這些地區(qū)的哲學(xué)社會(huì)科學(xué)科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力相對(duì)較弱。從數(shù)據(jù)類看,大部分弱灰類為西部地區(qū)或中部經(jīng)濟(jì)落后地區(qū),其中要注意:

    (1)北京

    北京是我國(guó)的政治與經(jīng)濟(jì)的中心,理念上應(yīng)為我國(guó)哲學(xué)社會(huì)科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的強(qiáng)灰類,但是卻歸類到弱灰類,與現(xiàn)實(shí)沖突。原因在于北京獲批的大量重大、重點(diǎn)項(xiàng)目,但是這些項(xiàng)目的獲批單位為教育部駐京高校,其結(jié)果統(tǒng)計(jì)到了高校中,未能列入北京地區(qū)的數(shù)據(jù)。如把幾大系統(tǒng)所獲項(xiàng)目按照地域重新歸類,北京必然是哲學(xué)社會(huì)科學(xué)科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力強(qiáng)灰類。

    (2)六大系統(tǒng)

    高校歸于強(qiáng)灰類,高校專指教育部駐京高校,集中了我國(guó)高水平的科研人才,屬于科研高密度單位;社科院專指中國(guó)社科院,不包含各地社科院,黨校,特指中央黨校,不包含地方黨校,單單從一個(gè)單位來(lái)看其獲批數(shù)量,是非常值得尊重的,其集聚了我國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域研究的頂尖智慧,如果僅僅從數(shù)量上來(lái)與一個(gè)省區(qū)的數(shù)量來(lái)對(duì)比,有失公允;軍隊(duì)科研多以軍事運(yùn)用為中心,以自然科學(xué)基金為主,相對(duì)申報(bào)社會(huì)科學(xué)基金數(shù)量較少,不能證明其科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力弱,只能說(shuō)明其哲學(xué)社會(huì)科學(xué)科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力暫時(shí)較弱;相對(duì)而言,機(jī)關(guān)多以部門視角,研究具體政策為主;兵團(tuán)特指新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán),獲批項(xiàng)目主要以兵團(tuán)為研究對(duì)象,研究區(qū)域樣本,具有屯邊特色,每年能保持一定的比例基金數(shù)量。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    本文采用灰色聚類分析的方法,能夠較合理地判斷哲學(xué)社會(huì)科學(xué)科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力等級(jí)。在變權(quán)聚類分析中,沒(méi)有加入定權(quán)權(quán)重,可以避免人為因素,同時(shí)也正是因?yàn)樯倭硕ㄐ苑治觯沟媒Y(jié)果缺少基本的定性判斷,因而采用了變權(quán)與定權(quán)聚類分析對(duì)比。

    本文對(duì)2015年國(guó)家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目的資助數(shù)量為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)31個(gè)省(市、自治區(qū))以及官方公布數(shù)據(jù)中包含的“黨?!薄ⅰ败婈?duì)”、“社科院”等六大系統(tǒng)的哲學(xué)社會(huì)科學(xué)科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力進(jìn)行灰色變權(quán)與定權(quán)聚類分析,通過(guò)灰色變權(quán)與定權(quán)聚類的對(duì)比分析與評(píng)價(jià),并探究其原因,在一定程度上客觀地反映了研究對(duì)象的科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。通過(guò)結(jié)果分析,發(fā)現(xiàn)各省區(qū)、各系統(tǒng)哲社科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力存在著較大的差異,總體上來(lái)看,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),哲學(xué)社會(huì)科學(xué)科研人員集聚度高,哲學(xué)社會(huì)科學(xué)科研競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力較強(qiáng),反之亦然。

    [1]全國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃辦公室.2015年國(guó)家社科基金年度項(xiàng)目和青年項(xiàng)目立項(xiàng)結(jié)果公布[EB/OL].[2015-11-09]http://www.npopss-cn.gov.cn/n/2015/0625/c219469-27206694.html.

    [2]劉思封,黨耀國(guó),方志耕,謝乃明.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2010.

    [3]李炳軍,劉思峰,朱永達(dá),黨耀國(guó).灰區(qū)間可靠度的確定方法[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2000,(4).

    [4]周文娟,陳正偉.灰色變權(quán)聚類分析法在主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇中的應(yīng)用[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2008,25(6).

    [5]游中勝,曾波.基于灰色定權(quán)聚類的我國(guó)自然科學(xué)基金資助地區(qū)的聚類分析[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2012,37(3).

    [6]劉渝妍,劉渝琳,趙卿.灰色變權(quán)聚類評(píng)價(jià)模型與算法在FDI福利效應(yīng)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2013,40(8).

    F224.9

    A

    1002-6487(2017)20-0121-04

    朱 念(1981—),男,湖南湘潭人,碩士,副教授,研究方向:海洋經(jīng)濟(jì)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)。

    梁芷銘(1981—),男,廣西玉林人,碩士,副教授,研究方向:海洋政策分析與治理。

    (責(zé)任編輯/浩 天)

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