工業(yè)廢水生化處理過程中SMP特性研究

羅 曉，鄭向陽(yáng)，趙叢叢，鐘為章

(1.河北科技大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院, 河北石家莊 050018；2.河北省污染防治生物技術(shù)實(shí)驗(yàn)室，河北石家莊 050018；3.河北科技大學(xué)建筑工程學(xué)院，河北石家莊 050018)

1008-1542(2017)05-0499-08

10.7535/hbkd.2017yx05014

工業(yè)廢水生化處理過程中SMP特性研究

羅 曉1,2，鄭向陽(yáng)3，趙叢叢3，鐘為章1,2

(1.河北科技大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院, 河北石家莊 050018；2.河北省污染防治生物技術(shù)實(shí)驗(yàn)室，河北石家莊 050018；3.河北科技大學(xué)建筑工程學(xué)院，河北石家莊 050018)

水污染防治工程；缺氧/好氧工藝；溶解性微生物產(chǎn)物；紫外吸收光譜；三維熒光光譜；相關(guān)性分析

中國(guó)工業(yè)廢水處理大多采用生化處理工藝，依靠微生物的代謝機(jī)制降解水中有機(jī)物。微生物降解過程中產(chǎn)生的溶解性代謝產(chǎn)物(SMP)關(guān)系到最終出水能否實(shí)現(xiàn)COD達(dá)標(biāo)排放。SMP作為生化處理過程中COD和TOC的主要成分[1-3]，來(lái)源于微生物基質(zhì)分解過程(UAP)和內(nèi)源呼吸過程(BAP)[4]。SMP的主要成分為多糖、腐殖質(zhì)、蛋白質(zhì)等，多數(shù)成分具有較強(qiáng)的熒光反應(yīng)，其熒光光譜因成分含量差異而呈現(xiàn)不同光譜指紋。同時(shí)，SMP具有一定的生物毒性，可抑制微生物生長(zhǎng)，易導(dǎo)致出水水質(zhì)惡化[5]。因此在污水生化處理過程中控制SMP的含量尤為重要。目前，對(duì)于工業(yè)廢水生化處理過程的理化檢驗(yàn)僅限于COD，BOD，TN和TP等污染指標(biāo)，對(duì)于水中各類有機(jī)質(zhì)總量能夠較好的表達(dá)[6]，但對(duì)于SMP的組分構(gòu)成、相對(duì)含量和遷移規(guī)律等關(guān)注較少。

三維熒光技術(shù)(excitation-emission matrix, EEM)因其不改變樣品結(jié)構(gòu)，還能直觀反映溶解性有機(jī)物的熒光特性，同時(shí)具有方法便捷、靈敏等諸多優(yōu)點(diǎn)，近年來(lái)廣泛應(yīng)用于水質(zhì)監(jiān)測(cè)、廢水生物處理性能評(píng)估、污水廠處理出水溶解性有機(jī)物(DOM)研究等方面[7-8]。其與數(shù)學(xué)定量分析方法結(jié)合后，完成水樣熒光物質(zhì)定性定量的同時(shí)，也能較為全面地反映溶解性有機(jī)物的組成及光譜信息[9]。

1 材料與方法

1.1 樣品采集

圖1 采樣點(diǎn)位置示意圖Fig.1 Sampling points of an industry water treatment plant

1.2 水質(zhì)測(cè)定及SMP的提取

1.3 光譜學(xué)分析

紫外光譜分析采用GENESYS 10S型紫外分光光度計(jì)(美國(guó)Thermo Fisher公司提供)測(cè)定。紫外波長(zhǎng)掃描范圍為190～700 nm，掃描間距為1 nm。測(cè)定所提取的SMP在203，250 ，253 ，355和365 nm處的吸光度，計(jì)算樣品在355 nm下的吸光系數(shù)a(355)[11]。計(jì)算公式見式(1)：

(1)

式中：a(355)是355 nm處的吸收系數(shù)，m-1;A(355)為355 nm下的吸光度；l為光程路徑，0.01 m。

A226～250，A260～400表示在2個(gè)吸收帶處的吸收峰面積；E250/365，E253/203表示吸收系數(shù)比值；計(jì)算275～295 nm和350～400 nm處吸光度自然對(duì)數(shù)擬合的直線斜率，記為S275～295和S350～400。

熒光光譜采用F-7000型熒光光度計(jì)(日本 Hitachi公司提供)測(cè)定，激發(fā)光源為150 W氙弧燈，熒光同步掃描光譜激發(fā)波長(zhǎng)Ex=300～600 nm，Δλ=30 nm。激發(fā)波長(zhǎng)Ex=200～450 nm，發(fā)射波長(zhǎng)Em=280～520 nm，激發(fā)和發(fā)射夾縫寬度均為5 nm，掃描速度設(shè)定為12 000 nm/min，在此條件下，以MiLi-Q超純水掃描所得光譜為空白，扣除空白以去除拉曼散射的影響，同時(shí)將瑞利散射上方光譜數(shù)據(jù)置零，消除瑞利散射影響。

依據(jù)CHEN等[12]提出的方法，可通過區(qū)域面積積分解析熒光光譜圖，將三維熒光光譜區(qū)域劃分為5個(gè)區(qū)，計(jì)算得到各區(qū)熒光團(tuán)強(qiáng)度及總熒光強(qiáng)度(TOT)積分值。熒光I區(qū)范圍：Ex/Em=200～250 nm/280～325 nm；Ⅱ區(qū)范圍：Ex/Em=200～250 nm/325～375 nm；Ⅲ區(qū)范圍：Ex/Em=200～250 nm/375～520 nm；Ⅳ區(qū)范圍：Ex/Em=>250/280～375 nm；Ⅴ區(qū)范圍：Ex/Em=>250/375～520 nm。與類蛋白相關(guān)物質(zhì)熒光區(qū)域?yàn)镮區(qū)、Ⅱ區(qū)和Ⅳ區(qū)，其類蛋白物質(zhì)主要包括類酪氨酸、類色氨酸、溶解性微生物副產(chǎn)物，副產(chǎn)物中主要包括類酪氨酸、色氨酸蛋白，Ⅲ區(qū)和Ⅴ區(qū)熒光物質(zhì)與類腐殖質(zhì)相關(guān)。

采用多元統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 17.0對(duì)各樣品同步熒光進(jìn)行主成分分析(PCA)及水質(zhì)參數(shù)間相關(guān)度水平檢測(cè)。

2 結(jié)果與分析

2.1 紫外吸光度值分析

表1 水體有機(jī)質(zhì)吸收光譜參數(shù)

由表1可知，A226～250和A260～400在缺氧段相對(duì)較高即不可取代的芳香碳環(huán)結(jié)構(gòu)較少，當(dāng)進(jìn)入好氧段后，吸收峰面積較低，表明通過微生物的代謝作用,SMP苯環(huán)結(jié)構(gòu)中羥基、羧基、羰基等相對(duì)較多，復(fù)雜取代基被取代為一些較為簡(jiǎn)單的取代基(如—OH，—NH2)，改善了SMP的可生化性。E250/365和E253/203值變化可得出，缺氧段分子量沿程增加并整體高于好氧段，脂肪鏈比例增加，C=O，—OH，—COOH及酯類的芳香環(huán)腐殖質(zhì)類比例沿程下降。SMP中有機(jī)質(zhì)結(jié)構(gòu)缺氧段好氧段差異較大，缺氧段中芳香環(huán)取代基為脂肪鏈的胡敏酸物質(zhì)、類蛋白物質(zhì)較多，而好氧段芳香環(huán)上脂肪鏈取代基逐漸減少，逐漸以小分子類富里酸物質(zhì)為主。

除了利用紫外光譜的吸光度比值和其吸收峰面積外，通過光譜自然對(duì)數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)值更能精確地辨別腐殖質(zhì)的成分構(gòu)造——富里酸與胡敏酸量的相對(duì)大小和SMP中有機(jī)物的芳香化程度[16]。S275～295及S350～400分別表示在275～295 nm和350～400 nm的光譜斜率。結(jié)果表明，A/O工藝中富里酸與胡敏酸的相對(duì)大小較為穩(wěn)定，芳香碳環(huán)相對(duì)含量逐漸增加，這可能是由不同工藝階段溶解氧差異造成的。

2.2 SMP熒光特征與討論

通過紫外可見光譜對(duì)A/O工藝沿程SMP的分析，可初步了解微生物代謝產(chǎn)物有機(jī)質(zhì)的變化規(guī)律。為了更深層次定性定量確定各階段池體SMP的成分及演替規(guī)律，本研究利用三維熒光光譜結(jié)合區(qū)域面積積分(FRI)對(duì)SMP有機(jī)質(zhì)組成的光譜指紋進(jìn)行分析。圖2為S1—S6采樣點(diǎn)稀釋5倍后SMP三維熒光光譜圖。

圖2 SMP的三維熒光光譜圖Fig.2 EEM fluorescence spectra of the samples from SMP

由圖2可見，熒光主要分布在5個(gè)區(qū)域，SMP的三維熒光光譜圖主要有4個(gè)熒光峰，A，B，C，D，分別位于(Ex/Em)225/335 nm，285/415 nm，345/415 nm和280/335 nm。A峰位于熒光區(qū)域Ⅱ，為類色氨酸熒光；B峰、C峰均位于熒光區(qū)域Ⅴ，B峰為類紫外光區(qū)富里酸熒光峰，C峰為類可見光區(qū)富里酸熒光峰；D峰位于熒光區(qū)域Ⅳ，屬于類色氨酸蛋白熒光峰。類酪氨酸及類色氨酸熒光可能來(lái)源于廠區(qū)生活污水、淀粉和維生素生產(chǎn)過程中的中間產(chǎn)物等。觀察A/O工藝沿程SMP熒光峰變化情況可知，缺氧段類蛋白熒光強(qiáng)度明顯下降，A峰類蛋白物質(zhì)被大量去除，D峰仍然存在且熒光強(qiáng)度在S2由3.652×103au·nm2增長(zhǎng)到9.179×103au·nm2，類酪氨酸熒光強(qiáng)度上升明顯，表明類蛋白物質(zhì)經(jīng)過S1階段后大量轉(zhuǎn)化為類酪氨酸物質(zhì)。好氧段D峰熒光強(qiáng)度明顯減弱，在S3階段降為3.071×103au·nm2，經(jīng)好氧段代謝分解,類酪氨酸物質(zhì)被大量消耗,同時(shí)在發(fā)射波長(zhǎng)方向紅移，波峰位置變?yōu)?80/355 nm，發(fā)生紅移表明含烷氧基的羰基、羥基、氨基、羧基等官能團(tuán)出現(xiàn)，可得出缺氧段色氨酸蛋白可能發(fā)生斷鏈、芳香環(huán)水解的情況，使得取代基大量出現(xiàn)，在好氧段S3—S6段，熒光圖譜類似，B峰、C峰熒光強(qiáng)度無(wú)明顯變化，SMP合成及代謝過程差異較小。

利用三維熒光光譜總熒光強(qiáng)度(TOT)和各熒光團(tuán)分區(qū)強(qiáng)度進(jìn)行的區(qū)域積分對(duì)水體中有機(jī)質(zhì)的組成進(jìn)行定量分析見表2和表3[17-18]，SMP中有機(jī)質(zhì)含量最高為S2階段，最低為S1，有機(jī)質(zhì)含量維持在30.249×106～73.432×106au·nm2之間。缺氧段S1和S2主要熒光物質(zhì)為類酪氨酸及類色氨酸，來(lái)源于淀粉工業(yè)廢水及廠區(qū)生活污水，SMP中Ⅰ區(qū)的類酪氨酸，Ⅱ區(qū)的類色氨酸物質(zhì)經(jīng)過微生物代謝吸收釋放出類蛋白物質(zhì)和類腐殖質(zhì)物質(zhì)，由最初的3.279×106，4.413×106au·nm2分別降至S2階段的0.452×106，1.123×106au·nm2，并且類酪氨酸代謝效率明顯較高。而Ⅳ區(qū)所代表的類酪氨酸、類氨酸蛋白仍然存在，這說明在缺氧段小分子氨基酸進(jìn)入細(xì)胞內(nèi)部，優(yōu)先被代謝分解，且代謝產(chǎn)物為類富里酸和類胡敏酸物質(zhì)[19]，熒光強(qiáng)度由9.539×106au·nm2增長(zhǎng)到45.584×106au·nm2，說明分子結(jié)構(gòu)可能發(fā)生重排，使得具有剛性和共平面結(jié)構(gòu)增加，分子間作用力降低，熒光強(qiáng)度增加。當(dāng)進(jìn)入好氧段后，各區(qū)熒光物質(zhì)均有不同程度降解，其中，Ⅵ區(qū)類酪氨酸、色氨酸蛋白降解迅速，由缺氧段的20.654×106au·nm2降低到10.028×106au·nm2，Ⅲ區(qū)所代表的類富里酸經(jīng)過S2微生物代謝分解增加后，沿程趨于穩(wěn)定，所占總有機(jī)質(zhì)含量平均維持在8.39%左右。較難分解的類胡敏酸物質(zhì)經(jīng)由S3代謝后，含量仍能達(dá)到42.682×106au·nm2并且波動(dòng)較小，證明其有機(jī)質(zhì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，在該種A/O工藝狀況下難以被微生物降解代謝[20]。總體來(lái)看，SMP在S2階段受外界刺激大量產(chǎn)生,以刺激微生物活性，提高其適應(yīng)能力，而在S4，S5，S6階段較為穩(wěn)定，營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)逐漸成為微生物增殖的限制因素，細(xì)菌增殖速度、代謝速度均減慢，推測(cè)微生物進(jìn)入休眠狀態(tài)。

表2 SMP樣品三維熒光光譜區(qū)域積分

表3 SMP樣品三維熒光光譜有機(jī)質(zhì)體積分?jǐn)?shù)

圖3 SMP聚類分析結(jié)果Fig.3 Cluster analysis result of SMP

利用離差平方和法對(duì)所得三維熒光光譜區(qū)域積分進(jìn)行聚類分析，結(jié)果見圖3。

圖4 SMP同步熒光主成分分析Fig.4 Principal component analysis of the synchronous-scan excitation spectra of SMP

如圖3所示，S5和S6歸為一類，并且與S3，S4差距相對(duì)較小，即好氧段各池體有機(jī)質(zhì)含量情況差異相對(duì)較小，微生物代謝情況及A/O工藝處理效率類似，微生物合成SMP效率相近。而S1和S2與好氧段中S5和S6差異較大，尤其是S1和S2盡管同為缺氧池體，但彼此之間相似性較低，其原因推測(cè)是S1段類酪氨酸，類色氨酸等有機(jī)質(zhì)大量降解，進(jìn)入缺氧池即被高效代謝，其隨污水流到S2時(shí)，幾乎消耗殆盡，富里酸及胡敏酸成為優(yōu)勢(shì)有機(jī)質(zhì)，占到了總有機(jī)質(zhì)組分的69.73%。從三維熒光光譜熒光峰的轉(zhuǎn)移也可證明，S4，S5，S6熒光峰均在Ex/Em=345/415 nm和Ex/Em=285/415 nm附近。

2.3 SMP組成特征

為了進(jìn)一步研究SMP組成特征，通過主成分分析法(PCA)解析所得的同步熒光(synchronous fluorescence)數(shù)據(jù)[21]。利用PC因子得分與波長(zhǎng)作圖的方法，可區(qū)別不同主成分中主要光譜波段。對(duì)6份樣品SMP進(jìn)行PCA分析，提取出1個(gè)主成分，其特征值占總方差的88.55%，能夠充分反映數(shù)據(jù)的主體信息。

圖4為主成分得分和激發(fā)波長(zhǎng)圖，在激發(fā)波長(zhǎng)為286 nm和266 nm處出現(xiàn)2個(gè)主要特征峰，在350 nm及402 nm處出現(xiàn)微小的峰和肩峰。由CHEN等[12]和JIN等[22]研究可知，286 nm處主要為類酪氨酸，而366 nm處為類胡敏酸，350 nm處主要為類腐殖質(zhì)成分，402 nm處為類富里酸。由該主成分得分圖及相應(yīng)特征峰可知，在該污水站中SMP主要成分為類蛋白物質(zhì)(類酪氨酸)并共存一定量的類腐殖質(zhì)(類富里酸和類胡敏酸)。

2.4 熒光特征與水質(zhì)相關(guān)性

表3 各熒光區(qū)域積分與水質(zhì)相關(guān)性

注：*表示在0.05水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)；**表示在0.01水平(雙側(cè))上極顯著相關(guān)。

3 結(jié) 論

1)通過紫外吸收光譜與三維熒光光譜聯(lián)合分析發(fā)現(xiàn)，A/O工藝微生物代謝產(chǎn)物中，缺氧段有機(jī)質(zhì)總體含量較高，達(dá)到73.432×106au·nm2，腐殖質(zhì)含量沿程增加，復(fù)雜取代基部分逐漸被簡(jiǎn)單取代基取代(如—OH，—NH2)，穩(wěn)定性隨之減弱。進(jìn)水SMP中有機(jī)質(zhì)熒光峰主要為類蛋白物質(zhì)，沿程類蛋白熒光強(qiáng)度逐漸降低，在好氧段，類蛋白物質(zhì)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)檩^難降解的類腐殖質(zhì)。

3)該污水處理工藝可將S4，S5，S6段改為MBR工藝，采用超濾出水，有助于提高對(duì)大分子有機(jī)物的去除效果。

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[1] 黃興. MBR中EPS、SMP和生物多樣性的研究[D]. 天津：天津大學(xué), 2008.

HUANG Xing. Reserach on EPS、SMP and Biodiversity in Membrane Biological Reactor[D]. Tianjin: Tianjin University, 2008.

[2] 安瑩，王志偉，李彬，等．鹽度沖擊下MBR污泥SMP和EPS的三維熒光光譜解析[J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2014,34(7)：1754-1762.

AN Ying, WANG Zhiwei, LI Bin, et al. Analysis of the EEM fluorescence spectra of the SMP and EPS in MBR sludge under salinity shock[J]. China Environmental Science, 2014,34(7):1754-1762.

[3] 李慧，田禹，蘇欣穎，等. MFC-MBR耦合系統(tǒng)中SMP與EPS特性的研究[J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué),2013,33(1):49-55.

LI Hui, TIAN Yu, SU Xinying, et al. Investigation on SMP and EPS in membrane bioreactor combined with microbial fuel cell[J]. China Environmental Science, 2013, 33(1):49-55.

[4] 張賽. 膜生物反應(yīng)器運(yùn)行特性及溶解性微生物產(chǎn)物(SMP)對(duì)膜污染的研究[D].沈陽(yáng):遼寧大學(xué),2012.

ZHANG Sai. Study on Operational Characteristics of Membrane Bioreactor and Effect of Soluble Microbial Products on Membrane Fouling[D]. Shenyang: Liaoning University, 2012.

[5] 王金翠.微生物次生級(jí)代謝產(chǎn)物的研究[D]. 天津：天津大學(xué),2007.

WANG Jincui. Study on Microbial Secondary Metabolites[D]. Tianjin: Tianjin University, 2007.

[6] 李海波,王思宇,孫晨, 等. 中試改良A2O工藝中溶解性有機(jī)物的去除特性[J]. 河北科技大學(xué)學(xué)報(bào),2016,37(3):294-301.

LI Haibo, WANG Siyu, SUN Chen, et al. Removal characteristics of dissolved organic matters in modified A2O process of pilot test[J]. Journal of Hebei University of Science and Technology, 2016, 37(3):294-301.

[7] 孔赟，朱亮，呂梅樂，等. 三維熒光光譜技術(shù)在水環(huán)境修復(fù)和廢水處理中的應(yīng)用[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào)，2012,21(9)：1647-1654.

KONG Yun, ZHU Liang, LYU Meile, et al. Research advances in water environment remeremediation and wastewater treatment based on three-dimensional fluorescence spectroscopy technology[J]. Ecology and Environment, 2012, 21(9):1647-1654.

[8] 劉小靜,吳曉燕,齊彩亞，等. 三維熒光光譜分析技術(shù)的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 河北工業(yè)科技,2012,29(6):422-425.

LIU Xiaojing, WU Xiaoyan, QI Caiya, et al. Applications of three-dimensional fluorescent spectroscopy analysis technology[J]. Hebei Journal of Industrial Science and Technology, 2012,29(6): 422-425.

[9] ALISON B B, JAMES N K. The relative importance of chlorophyll and colored dissolved organic matter (CDOM) to the prediction of the diffuse attenuation coefficient in shallow estuaries[J]. Estuaries and Coasts, 2008, 28(5): 643-652.

[10] 李鑫.基于ZnCl2活化法的污泥基活性炭制備及其延緩MBR膜污染研究[D]. 哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué),2014.

LI Xin. The Reserach on the Preparation of Sludge-Based Activated Carbon Based on ZnCl2Activation Method and Its Role in Mitigating Membrane Fouling in MBR[D]. Harbin: Harbin Institute of Technology, 2014.

[11] SHANK G, EVANS A. Distribution and photoreactivity of chromophoric dissolved organic matter in northern Gulf of Mexico shelf waters[J]. Continental Shelf Research, 2011,31(10):1128-1139.

[12] CHEN W, WESTERHOFF P, LEENHEER J A, et al. Fluorescence excitation-emission matrix regional integration to quantify spectra for dissolved organic matter[J]. Environmental Science and Technology, 2003, 37(24):5701-5710.

[13] KORSHIN G V, BENIAMIN M M, SLETTEN R S. Adsorption of natural organic matter (NOM) on iron oxide: Effects on NOM composition and formation of organo-halide compounds during chlorination [J]. Water Research, 1997, 131(7):1643-1650.

[14] SCHMIDT M W I, TORN M S, ABIVEN S, et al. Persistence of soil organic matter as an ecosystem property[J]. Nature, 2011, 478(7367) : 49-56.

[15] PEURAVUORI J, PIHLAJA K. Isolation and characterization of natural organic matter from lake water: comparison of isolation with solid adsorption and tangential membrane filtration[J]. Environment International, 1997, 23(4):441-451.

[16] HELMS J R, STUBBINS A, RITCHIE J D, et al. Absorption spectral slopes and slope ratios as indicators of molecular weight, source, and photobleaching of chromophoric dissolved organic matter[J]. Limnology and Oceanography, 2008, 53(3) : 955-969.

[17] 陳詩(shī)雨，李燕，李愛民. 溶解性有機(jī)物研究中三維熒光光譜分析的應(yīng)用[J]. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù)，2015,38(5)：64-68.

CHEN Shiyu, LI Yan, LI Aimin. Application of three-dimensional fluorescense spectroscopy in the study of dissolved organic matter[J]. Environmental Science & Technology, 2015,38(5):64-68.

[18] 姚璐璐，涂響，于會(huì)彬，等. 三維熒光區(qū)域積分評(píng)估城市污水中溶解性有機(jī)物去除[J]. 環(huán)境工程學(xué)報(bào)，2013,7(2)：411-416.

YAO Lulu, TU Xiang, YU Huibin，et al. Evaluation of dissolved organic matter removal in municipal waste water based on fluorescence regional integration[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2013,7(2):411-416.

[19] 何小松，于靜，席北斗，等. 填埋垃圾滲濾液中水溶性有機(jī)物去除規(guī)律研究[J]. 光譜學(xué)與光譜分析，2012,32(9)：2528-2533

HE Xiaosong, YU Jing, XI Beidou，et al. The remove characteristics of dissolved organic matter in landfill during the treatment process [J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2012,32(9):2528-2533.

[20] 安瑩，李云輝，李震，等. 改良型AO法組合工藝中有機(jī)物的三維熒光分析[J]. 環(huán)境工程學(xué)報(bào)，2013,7(1)：159-163.

AN Ying, LI Yunhui, LI Zhen，et al. Analysis of EEM fluorescence spectra of dissolved organic matter in improved AO combined process[J].Chinese Journal of Environmental Engineering, 2013,7(1):159-163.

[21] BARKER J D, SHARP M J, TURNER R J. Using synchronous fluorescence spectroscopy and principal components analysis to monitor dissolved organic matter dynamics in a glacier system[J]. Hydrological Processes, 2009, 23(10):1478-1500.

[22] JIN H, LEE D H, SHIN H S. Comparison of the structural, spectroscopic and phenanthrene binding characteristics of humic acids from soils and lake sediments[J]. Organic Geochemistry, 2009, 40(10):1091-1099.

[23] 宋曉娜，于濤，張遠(yuǎn)，等. 利用三維熒光技術(shù)分析太湖水體溶解性有機(jī)質(zhì)的分布特征及來(lái)源[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2010,30(11)：2321-2331.

SONG Xiaona, YU Tao, ZHANG Yuan，et al. Distribution characterization and source analysis of dissolved organic matters in Taihu Lake using three-dimensional fluorescence excitation-emission matrix [J]. Journal of Environmental Sciences, 2010, 30(11):2321-2331.

Characteristic analysis of the soluble microbial products(SMP) in the industrial wastewater treatment process

LUO Xiao1,2, ZHENG Xiangyang3, ZHAO Congcong3, ZHONG Weizhang1,2

(1. School of Environmental Science and Engineering, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang, Hebei 050018, China; 2.Pollution Prevention Biotechnology Laboratory of Hebei Province, Shijiazhuang, Hebei 050018, China;3.School of Civil Engineering, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang, Hebei 050018, China)

water pollution control engineering；anoxic/oxic(A/O) process；soluble microbial product； ultraviolet-visible (UV-vis)；fluorescence excitation-emission matrix spectra (EEM)；correlation analysis

X703

A

2017-05-06；

2017-06-15；責(zé)任編輯：王海云

羅 曉(1973—)，男，廣東崖縣人，副教授，博士，主要從事水污染控制技術(shù)方面的研究。

鐘為章博士。E-mail：zhongweizhang@aliyun.com

羅 曉，鄭向陽(yáng)，趙叢叢，等.工業(yè)廢水生化處理過程中SMP特性研究[J].河北科技大學(xué)學(xué)報(bào),2017,38(5):499-506.

LUO Xiao, ZHENG Xiangyang, ZHAO Congcong,et al.Characteristic analysis of the soluble microbial products(SMP) in the industrial wastewater treatment process[J].Journal of Hebei University of Science and Technology,2017,38(5):499-506.