梁少華,彭定贇
(武漢理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 武漢 430070)
勞動報酬與人才流失的關(guān)聯(lián)研究
梁少華,彭定贇
(武漢理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 武漢 430070)
中國科技人才流失問題已引起廣泛關(guān)注,為了緩解這一難題,分析了中國人才流失成因,基于已有文獻(xiàn)提出收入決定人才流向假說,并利用WIOD數(shù)據(jù)測算了中外科技人才年收入,驗證這一假說。結(jié)論表明,與外國相比,中國人均收入占GDP比重偏低,GDP中資本報酬占比過高,高技術(shù)人員勞動力報酬低,共同造成中國科技人才收入偏低,人才流失問題隨之產(chǎn)生。對此提出了改善收入分配結(jié)構(gòu),提高科技人才待遇的相關(guān)政策建議。
勞動報酬;收入占比;科技人才流失;收入分配結(jié)構(gòu)
隨著經(jīng)濟(jì)全球化時代的到來,生產(chǎn)要素在各國之間的流動規(guī)模變大且流動頻率增加??萍既瞬抛鳛槿肆Y本與技術(shù)等生產(chǎn)要素的重要載體,是決定一國綜合競爭力的重要力量。西方發(fā)達(dá)國家受困于人口老齡化和低生育率問題,大量知識豐富、經(jīng)驗充足的科技工作者退休,本國科技人才難以填補(bǔ)缺口,亟需引進(jìn)外國科技人才鞏固其世界領(lǐng)先地位。以中國為代表的新興國家,不滿足于長期從事組裝、代工等低附加值活動,中、高端發(fā)展意愿強(qiáng)烈,在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的過程中勢必會增加對科技人才的需求。圍繞科技人才的國際競爭中,中國人才流失問題嚴(yán)重,移民存量834.36萬,居世界之首,我國科技人才大量流失的問題已經(jīng)引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。
RAVENSTEIN通過“推拉模型”呈現(xiàn)人才流動的規(guī)律,流出地不利于人才生存、發(fā)展的排斥推力與流入地優(yōu)越的自然環(huán)境、就業(yè)機(jī)會、社會穩(wěn)定等吸引拉力使人才流動不再無序進(jìn)行,落后地區(qū)流入發(fā)達(dá)地區(qū)是其主要規(guī)律[1]。影響人才流動的眾多因素中,收入與工資差距逐漸成為學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn),低收入地區(qū)人才向高收入地區(qū)移民與否的決策,實際上是移民后預(yù)期收入與流出成本之間的權(quán)衡,當(dāng)移民后的回報大于付出的成本時,即會產(chǎn)生移民動機(jī)[2]。國內(nèi)學(xué)者提出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育發(fā)展水平、科研經(jīng)費(fèi)、科技發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會環(huán)境和政治環(huán)境均是影響中國科研人才流失的重要因素,將這些因素作為解釋變量進(jìn)行回歸分析后,僅有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與科研經(jīng)費(fèi)兩個因素對人才流失具有顯著影響,可見收入仍是我國人才流失的決定性因素[3-4]。陳韶光等延續(xù)著收入決定人才流向的思路,按照發(fā)展中國家與發(fā)達(dá)國家收入差距大小,將人才流動分為3個階段[5-6]。①當(dāng)人均GDP低于4 000美元時,發(fā)展中國家處于人才流失期,在“推拉模型”的作用下科研人才以窮國向富國的單向流動為主;②發(fā)展中國家科技人才研發(fā)經(jīng)費(fèi)達(dá)到每年6萬美元以上時,進(jìn)入人才回流期,科技人才的單向流動勢頭減弱;③韓國、新加坡等新興工業(yè)化國家,躋身發(fā)達(dá)國家行列后,這些國家迎來了雙向流動期,隨著各國經(jīng)濟(jì)波動,人才流動的中心伴隨經(jīng)濟(jì)形勢的變化而變化。經(jīng)濟(jì)形勢變化也是各國收入變化的直觀反映,無論在哪個階段,收入與工資價格始終決定著科技人才的流動方向。因此,提高科技人才在國內(nèi)的經(jīng)濟(jì)收益,改善其工作環(huán)境成為應(yīng)對人才流失的主要政策建議[7-8]。
上述研究明確了收入對科技人才流動的重要影響,深入研究收入變化與人才流動的動態(tài)關(guān)聯(lián)有助于進(jìn)一步厘清我國人才流失的原因。筆者直接測算出中國科技人才收入,并同發(fā)達(dá)國家和周邊新興國家進(jìn)行比較,直觀呈現(xiàn)國際間科技人才流動的主要動力。 在科技人才流失的應(yīng)對措施方面,長期看來依靠經(jīng)濟(jì)增長,短期則需找到阻礙人才收入增長的問題,筆者在提出相關(guān)對策建議時相比以往研究提前一步,將焦點(diǎn)放在如何提高科技人才收入,解決這一問題后,有利于迅速緩解我國科技人才單向流出嚴(yán)重的困境。
1.1 中外科技人才存量比較
科技人才存量統(tǒng)計一直是一個難題,這主要是因為各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異,對科技人才所屬產(chǎn)業(yè)的界定各不相同,科技人才的概念在全球政策話語中頻繁使用,關(guān)于這一概念卻沒有普遍接受的定義。在不考慮搜集數(shù)據(jù)難度的情況下,統(tǒng)計口徑與邊界的不統(tǒng)一也會給研究結(jié)果帶來誤差。TIMMER在分析德國制造業(yè)全球競爭力時,依據(jù)勞動力的教育背景,將勞動力分為高、中、低技術(shù)3個檔次,并與其他國家進(jìn)行了比較,其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源于世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(WIOD)[9-10]。這一分類方法雖然擴(kuò)大了傳統(tǒng)意義上科技人才的范圍,但是建立在相同的統(tǒng)計口徑下,用高技術(shù)勞動力代替科技人才,能在廣義上刻畫中外人才存量。
WIOD數(shù)據(jù)庫中包括了1995—2009年27個歐洲國家和世界其他13個主要國家的勞動力總量及高、中、低技術(shù)勞動力所占比例,可以利用相關(guān)數(shù)據(jù)測算出40個國家高技術(shù)勞動力存量。由于篇幅限制,筆者選取少量具有代表性的國家與中國進(jìn)行比較分析。比較對象上首先選取了德國、英國、法國、意大利、美國和日本作為發(fā)達(dá)國家的代表,這些國家經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好、科研環(huán)境優(yōu)越,對世界科技人才吸引力大,是技術(shù)移民的首選。為了兼顧與中國發(fā)展水平相當(dāng)?shù)男屡d國家人才存量,筆者還選擇了“一帶一路”戰(zhàn)略沿線國家作為比較對象,“一帶一路”戰(zhàn)略沿線共有64個國家,其中14個國家的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在世界投入產(chǎn)出表中,筆者簡稱為十四國。
中外高技術(shù)勞動力絕對數(shù)及比例表如表1所示,從高技術(shù)勞動力絕對數(shù)來看,各國這一指標(biāo)在15年來均有所增長,創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展正成為世界經(jīng)濟(jì)增長的主流。在增長幅度方面,新興國家大于發(fā)達(dá)國家,新興國家中又以中國增長幅度最高,我國2009年高技術(shù)勞動力絕對數(shù)為1995年的3.2倍,其他國家均不到2倍,所以到2009年時,我國人才規(guī)模已經(jīng)可以同世界頭號科技強(qiáng)國美國匹敵。高技術(shù)勞動力占比可以反映出各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科技人才的依賴程度,數(shù)據(jù)顯示發(fā)達(dá)國家對高技術(shù)勞動力的需求度是發(fā)展中國家的2~3倍。中國高技術(shù)勞動力占比有了大幅度提升,但在發(fā)展中國家中也處于落后地位,中低技術(shù)勞動力從事的低附加值活動仍是中國GDP的主要來源。中國科技人才絕對數(shù)大,但與發(fā)達(dá)國家對科技人才的需求度相比,仍存在巨大差異,具備人才大量外流的勢能。
表1 中外高技術(shù)勞動力絕對數(shù)及比例表
數(shù)據(jù)來源:世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(WIOD)
1.2 中國科技人才流失嚴(yán)重
改革開放后,我國派遣了大量優(yōu)秀大學(xué)生到發(fā)達(dá)國家學(xué)習(xí)深造,其中有不少學(xué)生在其他科技強(qiáng)國成為了一流科學(xué)家,成為某一領(lǐng)域的專家。這些留學(xué)生學(xué)成后雖然有的回國參與祖國建設(shè),但另有超過百萬的留學(xué)生長期滯留海外,形成了嚴(yán)重的人才流失問題[11]。海外留學(xué)人員長期滯留海外是中國科技人才流失的重要原因。圖1所示為我國1995—2009年留學(xué)人員學(xué)成后回國與滯留當(dāng)?shù)氐倪x擇情況??梢钥闯?5年來留學(xué)人員總數(shù)不斷增加,科技人才流失人數(shù)也大幅增加,滯留人數(shù)從1995年的2萬余人增至2009年的20多萬人;而留學(xué)人員學(xué)成回國比例始終在50%以下,即送出的留學(xué)人員越多,累計流向國外的科技人才也越多,雖然這一比例在2001年達(dá)到最低點(diǎn)后有所回升,但仍然偏低。首先,在我國留學(xué)生回國人員中約有50%為1年期碩士學(xué)位項目畢業(yè)生,而博士研究生才是科技人才的主力,單獨(dú)統(tǒng)計博士留學(xué)生,那么滯留國外的比例將更高。來自美國國家科學(xué)基金會的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2014年獲得理工科博士學(xué)位的中國留學(xué)生中,留在美國的比例為96%,幾乎所有留學(xué)美國的理工科博士都選擇留在美國。同時,在2006年清華和北大的博士輸送量就超過加州大學(xué)伯克利分校,成為美國博士生源最多的院校,即中國最精英的科技人才已經(jīng)大量流向美國。其次,與日本、韓國相比,我國科技人才流失比例過高。這些國家的留學(xué)生在20世紀(jì)90年代回國比例已經(jīng)超過50%,2000年后,又陸續(xù)有20萬技術(shù)人員移民離開美國,回到本國。中國人均GDP于2010年已經(jīng)突破4 000美元關(guān)口,但科技人才流出比例仍然偏高,真正意義上的大規(guī)模人才回流現(xiàn)象在我國尚未發(fā)生,因此,亟需弄清中國科技人才大量流失的原因。
圖1 留學(xué)人員學(xué)成回國比例圖
數(shù)據(jù)來源:中國統(tǒng)計年鑒
2015年中國人均GDP達(dá)到8 000美元,但人才流失現(xiàn)象依然嚴(yán)重,很可能是由于勞動要素的報酬、科技人才的報酬偏低造成的。為了驗證這一假說,筆者利用WIOD數(shù)據(jù)庫提供的增加值要素構(gòu)成數(shù)據(jù),對中外各國GDP進(jìn)行解構(gòu),測算科技人才實際報酬份額,最后結(jié)合上述科技人才絕對數(shù),比較各國人才平均收入,測試收入決定人才流向說的解釋力度。
2.1 資本的報酬占據(jù)GDP主要成分
筆者假設(shè)勞動與資本兩種生產(chǎn)要素的報酬構(gòu)成一國增加值總和即GDP。除勞動要素報酬外,其余要素報酬都認(rèn)為被資本要素獲得。同時為了考察科技人才從GDP獲得的報酬份額,筆者將勞動要素報酬細(xì)分為高、中、低勞動力要素報酬。細(xì)分后的4部分增加值大小及占比如圖2所示,可以看出,經(jīng)濟(jì)體量上中國資本和勞動創(chuàng)造的增加值均實現(xiàn)了快速增長,1995年尚不足美國的10%、日本的15%,至2009年已經(jīng)接近日本。經(jīng)濟(jì)體量快速增長的同時,中國的要素收入分配結(jié)構(gòu)卻令人堪憂,資本從GDP獲得的報酬份額持續(xù)增加,勞動報酬始終被資本壓制。15年來資本的報酬相繼突破了50%、55%關(guān)口,2009年已經(jīng)接近60%,這充分說明了在所有要素報酬中資本占比過高,是導(dǎo)致要素價格體系失衡的重要原因。加之中國勞動增加值的主要力量又是低技術(shù)勞動力,隨著“更加注重創(chuàng)新驅(qū)動”發(fā)展理念的不斷深化,中、高技術(shù)勞動力增加值比例雖然有所上升,仍遠(yuǎn)低于歐美日等發(fā)達(dá)國家50%以上的中、高技術(shù)勞動力GDP貢獻(xiàn)率,甚至與十四國等新興國家相比也處于劣勢。卓越等將這樣的要素收入分配結(jié)構(gòu)下實現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)增長稱為“悲慘增長”[12]。歐美日等發(fā)達(dá)國家將過半GDP分配給了勞動要素,科技人才報酬又在勞動要素中占較高份額,中國的情況卻正好相反,勞動占比不僅沒有隨GDP的快速增長而增加,相比其他要素報酬還有下降趨勢,這一反差正是我國人均GDP快速增長后人才流失現(xiàn)象依然嚴(yán)重的主要原因。
圖2 各國GDP中資本報酬與異質(zhì)性勞動力報酬
2.2 中外科技人才年收入比較
2015年中國人均GDP位于全球80名之后,資本又獲得了GDP的過半報酬,科技人才年收入在全球排名形勢不容樂觀,筆者基于WIOD數(shù)據(jù)庫提供的相關(guān)數(shù)據(jù),測算出中外高技術(shù)勞動力年平均收入,如表2所示。由表2可以看出,中國高技術(shù)人才收入增長迅速。在1995—2009年,日本科技人才收入呈現(xiàn)負(fù)增長,歐洲國家緩慢增長,2009年美國和十四國人才收入約為1995年的兩倍,中國則增長5倍,遠(yuǎn)高于其他國家。其次,這一迅猛的增長勢頭仍難以阻止科技人才大量外流,中外人才收入差距過大。2009年歐美日等發(fā)達(dá)國家科技人才年收入為中國的10倍,同為發(fā)展中國家的十四國,其人才收入也有中國的兩倍,更加凸顯出我國科技人才收入遠(yuǎn)低于高級標(biāo)準(zhǔn)的問題。結(jié)合已有文獻(xiàn)分析指出,人才收入在人才外流中起到核心作用,表2清晰反映出中外人才巨大收入差距是我國人才大量流往海外的原因。另外,美國為了吸引全球科技人才,鞏固其世界領(lǐng)先地位,在高工資基礎(chǔ)上仍然大幅提高科技人才待遇,這也合理解釋了為何美國成為發(fā)展中國家科技人才流出的主要目的地。
表2 中外高技術(shù)勞動力年平均收入 千美元
根據(jù)上文的實證分析,我國科技人才大量流失的主要原因可歸于科技人才年收入與發(fā)達(dá)國家差距過大、我國人均GDP世界排名靠后以及資本從GDP中獲得的報酬過高而高技術(shù)勞動力報酬過低等多個方面。對此,筆者提出以下建議,應(yīng)對當(dāng)前中國科技人才流失嚴(yán)重的問題。
(1)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,提高人均GDP。隨著經(jīng)濟(jì)全球化時代的來臨,人才在國家之間的流動變得越來越頻繁,科技人才作為全球稀缺生產(chǎn)要素的載體,在推拉模型的作用下會流向個人待遇更優(yōu)越、科研條件更好的國家或地區(qū),而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平則是上述環(huán)境的基礎(chǔ)。我國經(jīng)濟(jì)體量巨大,是全球第二大經(jīng)濟(jì)體,但人均GDP依然偏低,與發(fā)達(dá)國家存在較大差距。所以長期看來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,改善大環(huán)境是留住科技人才的重要途徑。
(2)調(diào)整收入分配結(jié)構(gòu),使勞動報酬成為GDP的主要部分。作為生產(chǎn)要素,資本的流動性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過勞動,一國僅有較少的勞動力赴國外就業(yè)。而資本從來都是追逐利潤的“候鳥”,當(dāng)經(jīng)濟(jì)形勢向好時再配合吸引外資的政策導(dǎo)向,幫助中國吸引了大量國際資本;當(dāng)經(jīng)濟(jì)放緩時,外資撤離就在所難免。寄希望于資本市場拖住外資撤離的步伐,只能使其在股市高位套現(xiàn),然后以高人民幣匯率從容撤離。這無疑是對改革開放30年中國付出資源、環(huán)境、勞動力健康的沉重代價換來改革成果的無情掠奪。故應(yīng)調(diào)整收入分配結(jié)構(gòu),使勞動報酬占據(jù)主體地位。這樣既能使我國創(chuàng)造的主要經(jīng)濟(jì)成果留在國內(nèi),維護(hù)國家經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定和收支平衡;又能顯著提高勞動者福利水平,激發(fā)全民創(chuàng)富熱情,使人民群眾充分享受改革開放的成果。
(3)提高高技術(shù)勞動力收入,避免人才流失。高技術(shù)勞動力個體創(chuàng)造價值高,創(chuàng)新能力強(qiáng),是我國搶占高附加值環(huán)節(jié)、實現(xiàn)中高端發(fā)展的關(guān)鍵因素[13]。而當(dāng)前我國高技術(shù)勞動力不僅數(shù)量少,而且面臨嚴(yán)重的流失風(fēng)險。平均年薪不足發(fā)達(dá)國家的1/10,使我國難以留住高素質(zhì)人才。因此應(yīng)致力于提高高技術(shù)勞動力收入,尊重人才,重視人才培養(yǎng),更加注重創(chuàng)新驅(qū)動,發(fā)揮創(chuàng)新激勵經(jīng)濟(jì)增長的乘數(shù)效應(yīng),使高素質(zhì)勞動力成為我國未來經(jīng)濟(jì)增長的主要動力。
收入分配結(jié)構(gòu)的改變能直接提高勞動報酬,為提高科技人才待遇打下堅實基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的變革則有利于擺脫發(fā)展中國家中低端鎖定,科技人才不斷外流的惡性循環(huán)。中高端發(fā)展路線下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的大幅提高與海外科技人才的回流則是水到渠成的過程,最終根治我國科技人才大量外流的難題。
[1] RAVENSTEIN E G. The laws of migration[J]. Journal of the Statistical Society of London,1885,48(2):167-235.
[2] SJAASTAD L A. The costs and returns of human migration[J]. Journal of Political Economy,1962,70(1):80-33.
[3] 魏華穎.海外留學(xué)人員回流宏觀影響因素的實證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2014(70):103-106.
[4] 孫健,紀(jì)建悅,王丹.海外科技人才回流的規(guī)律研究[J].中國軟科學(xué),2005(8):6-10.
[5] 梅軍飛,梅軍飛,吳江濤.模糊熵模型在人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版),2013,35(1):141-143.
[6] 陳韶光,袁倫渠.人才國際流動的效應(yīng)分析[J].管理世界,2004(10):147-148.
[7] 田帆.吸引海外人才回流,創(chuàng)造人才紅利[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理,2015(9):78-82.
[8] 趙光輝.核心人才流失:研究背景與主要理論[J].科技管理研究,2008(4):159-162.
[9] TIMMER M P. Fragmentation, incomes and jobs: an analysis of European competitiveness[J].Economic Policy,2013,28(76):613-661.
[10] TIMMER M P. An illustrated user guide to the world input-output database: the case of global automotive production[J]. Review of International Economics,2015,23(3):575-605.
[11] 于善甫.人才流失與人均GDP、產(chǎn)業(yè)增長率、生活水平關(guān)系的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析:以1990-2011年數(shù)據(jù)為樣本[J].商業(yè)時代,2014(5):23-25.
[12] 卓越,張珉.全球價值鏈中的收益分配與“悲慘增長”:基于中國紡織服裝業(yè)的分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2008(7):131-140.
[13] 雷忠.高層次人才績效模糊綜合評價研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版),2011,33(3):505-508.
ResearchontheRelationshipbetweenLaborRemunerationandBrainDrain
LIANGShaohua,PENGDingyun
China′s technology talents drain caused widespread concern.This article analyzes the causes of the outflow of talents in China, based on existing literature to put forward the hypothesis of income decides talents flow, and uses the WIOD data to measure the Chinese and foreign scientific talents income, tests this hypothesis.The conclusions show that compared with foreign countries, China′s per capita income as a share of GDP is low and GDP in the capital returns ratio is too high, high technology have labor low remuneration. They are the causes of low income in China′s technology talents and the brain drain problem arises. Therefore, the paper put forward the relevant policy recommendations which are to improve income distribution structure and increase technological talents treatment.
labor remuneration; revenue share; technology talents loss; income distribution structure
F222.3
10.3963/j.issn.2095-3852.2017.05.018
2095-3852(2017)05-0605-05
A
2017-04-24.
梁少華(1991-),女,湖北黃石人,武漢理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生,主要研究方向為數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué).
國家社會科學(xué)基金項目(12BJY033).
LIANGShaohuaPostgraduate; School of Economics, WUT, Wuhan 430070, China.