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    中國央行流動(dòng)性便利操作的抵押品“折損率”研究

    2017-10-23 18:22:22肖曼君代雨杭
    關(guān)鍵詞:抵押貸款貨幣政策

    肖曼君 代雨杭

    摘要:采用抵押貸款模型,基于中國央行實(shí)施流動(dòng)性便利操作的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),從央行目標(biāo)函數(shù)、預(yù)期違約選擇價(jià)值評(píng)估的角度出發(fā),通過實(shí)驗(yàn)?zāi)M商業(yè)銀行貸款的相關(guān)行為,并分析在不同折損率和利率策略下銀行違約情況等因素的變化,結(jié)果表明:不合理折損率標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)會(huì)影響商業(yè)銀行的借貸動(dòng)機(jī)、扭曲資產(chǎn)配置和價(jià)格、增加央行風(fēng)險(xiǎn)敞口,從而影響社會(huì)總福利。因此,央行在操作流動(dòng)性便利貨幣政策工具時(shí),必須同時(shí)考慮折損率和利率的影響,才能達(dá)到其控制風(fēng)險(xiǎn)以及社會(huì)福利最大化的目標(biāo)。

    關(guān)鍵詞:流動(dòng)性便利;抵押貸款;折損率;貨幣政策;風(fēng)險(xiǎn)敞口

    中圖分類號(hào):E47,E52,G21文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):10037217(2017)05000205

    一、引言及文獻(xiàn)綜述

    2007年金融危機(jī)爆發(fā)后,包括順周期在內(nèi)的宏觀審慎監(jiān)管問題成為金融學(xué)界的研究熱點(diǎn)。金融系統(tǒng)固有的順周期性導(dǎo)致金融失衡的累積與釋放,放大了經(jīng)濟(jì)波動(dòng),加劇了系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)和金融不穩(wěn)定[1]。為加強(qiáng)宏觀審慎監(jiān)管,近年來,各國央行紛紛推出了非常規(guī)貨幣政策工具以彌補(bǔ)常規(guī)性貨幣政策工具的缺陷,進(jìn)而克服順周期現(xiàn)象,緩解流動(dòng)性不足等經(jīng)濟(jì)波動(dòng)問題。

    2013年,中國央行借鑒國際經(jīng)驗(yàn),相繼推出了常備借貸便利(Standing Lending Facility,簡稱SLF)等多項(xiàng)流動(dòng)性便利貨幣政策工具,旨在滿足結(jié)構(gòu)性流動(dòng)性需求、穩(wěn)定金融市場(chǎng)和支持經(jīng)濟(jì)增長。

    然而,央行流動(dòng)性便利貨幣政策工具操作,雖然能在短期內(nèi)滿足結(jié)構(gòu)性和流動(dòng)性需求,但

    是其頻繁的操作也會(huì)使央行資產(chǎn)負(fù)債表所面臨的風(fēng)險(xiǎn)敞口增大。因此,國內(nèi)外貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)者

    對(duì)這種創(chuàng)新性的貨幣政策工具給予了廣泛關(guān)注。

    胡岳峰(2015)[2]的研究表明:在2013年6月的流動(dòng)性風(fēng)波上,雖然中央政府的主觀意愿是交由市場(chǎng)調(diào)節(jié),但從客觀層面來看,常備借貸便利并沒有充分發(fā)揮解決短期危機(jī)的作用,為了避免類似于“錢荒”的事件再次發(fā)生,該項(xiàng)工具應(yīng)該增強(qiáng)應(yīng)對(duì)危機(jī)的能力。因此,為了降低風(fēng)險(xiǎn)帶來的損失,

    保護(hù)其財(cái)務(wù)安全,亟需結(jié)合我國貨幣政策體系和商業(yè)銀行特征,對(duì)流動(dòng)性便利貨幣政策工具操作的風(fēng)險(xiǎn)防范方法——抵押品“折損率” 最優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究,這對(duì)完善我國貨幣政策制度體系和維護(hù)金融穩(wěn)定有著重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

    (一)關(guān)于流動(dòng)性便利工具操作風(fēng)險(xiǎn)的研究綜述

    不少學(xué)者認(rèn)為,開展借貸便利操作有助于利率市場(chǎng)化條件的形成,能有效平抑銀行體系流動(dòng)性的異常波動(dòng),防范流動(dòng)性危機(jī),進(jìn)而促進(jìn)金融市場(chǎng)平穩(wěn)運(yùn)行[3],同時(shí)還能改善融資可得性,穩(wěn)定市場(chǎng)預(yù)期[4],并在短期內(nèi)援助陷入暫時(shí)性資金短缺的金融機(jī)構(gòu),緩解銀行部門資金緊張的局面,降低融資成本[5]。

    經(jīng)濟(jì)學(xué)家Madigan和Nelson(2002)、Craig Furfine (2003)曾表明,非常規(guī)貨幣政策的頻繁操作會(huì)給商業(yè)銀行帶來“污名效應(yīng)”,使其不愿意從貼現(xiàn)窗口借款,進(jìn)而導(dǎo)致銀行業(yè)績低下,央行貨幣政策效果大打折扣[6,7]。而流動(dòng)性便利

    工具的頻繁操作還可能

    會(huì)扭曲經(jīng)濟(jì),進(jìn)而擴(kuò)大金融市場(chǎng)泡沫[8]。Cecioni M等(2011)的研究也表明,央行非常規(guī)貨幣政策的操作可能會(huì)引發(fā)金融機(jī)構(gòu)的冒險(xiǎn)行為,產(chǎn)生道德風(fēng)險(xiǎn),沖擊金融市場(chǎng)的正常運(yùn)行[9]。并且,央行利用SLF間接加強(qiáng)對(duì)商業(yè)銀行宏觀審慎監(jiān)管的這一行為,在其具體實(shí)施環(huán)節(jié)中仍存在漏洞[10]。

    因此,從長期來看,這種創(chuàng)新性貨幣政策工具的頻繁操作也可能導(dǎo)致央行資產(chǎn)負(fù)債表規(guī)模激增、風(fēng)險(xiǎn)敞口上升,甚至延緩經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇[11]。

    這些風(fēng)險(xiǎn)一旦發(fā)生,必然會(huì)破壞央行的資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)[12],影響貨幣政策效果和金融市場(chǎng)穩(wěn)定的目標(biāo),可能還會(huì)使得央行不得不以“鑄幣稅”融資,以彌補(bǔ)資產(chǎn)損失,而這又會(huì)引發(fā)通貨膨脹預(yù)期,影響物價(jià)和資產(chǎn)價(jià)格的穩(wěn)定。因此,常備借貸便利雖具有穩(wěn)定市場(chǎng)利率的作用,但它并不是一種常規(guī)而且可以頻繁使用的貨幣政策工具[13]。而且,由于我國國內(nèi)債務(wù)問題日漸突出,產(chǎn)能過剩現(xiàn)象依然存在,影響經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,如果降低利率實(shí)行全面寬松,必然會(huì)強(qiáng)化債務(wù)問題,因此,繼續(xù)推行定向?qū)捤烧卟⒎乐惯^度“放水”才是我國貨幣政策的基本走向[14]。

    (二)抵押品折損率與央行風(fēng)險(xiǎn)防范的理論關(guān)系

    抵押品折損率是一種典型的風(fēng)險(xiǎn)緩釋工具,其標(biāo)準(zhǔn)可基于交易對(duì)手的信用評(píng)價(jià)和抵押品質(zhì)量評(píng)價(jià)來進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

    James Chapman等(2010)曾指出,抵押品折損率政策的實(shí)施能降低商業(yè)銀行的違約意愿,并且,當(dāng)某一家商業(yè)銀行違約時(shí),抵押品折損率可以最大限度地減少央行的損失以及與抵押貸款相關(guān)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),從而平衡市場(chǎng)[15]。同時(shí),設(shè)置抵押品扣減率(即“折損率”)也是降低交易對(duì)手方“逆向選擇”和“道德風(fēng)險(xiǎn)”的重要手段[16]。伍圓恒(2015)也表示,確定抵押品折價(jià)率(即“折損率”)可以降低風(fēng)險(xiǎn)[17]。英國央行聯(lián)合財(cái)政部推出的為期四年的融資換貸款計(jì)劃( Funding for Lending,即FLS)和歐央行推出的為期36個(gè)月的長期再融資操作(Longterm Refinancing Operation,即LTRO)通過實(shí)行抵押品分類并確定合理的折價(jià)率,一方面,可以幫助銀行盤活低流動(dòng)性資產(chǎn),獲得所需融資資金;另一方面,可以有效控制央行所面臨的違約風(fēng)險(xiǎn),維護(hù)國家金融穩(wěn)定。

    財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐(雙月刊)2017年第5期

    2017年第5期(總第209期)肖曼君,代雨杭:中國央行流動(dòng)性便利操作的抵押品“折損率”研究

    有業(yè)內(nèi)人士解釋,央行在釋放流動(dòng)性時(shí)設(shè)置的抵押品折損率大小能決定商業(yè)銀行所需提供的抵押品質(zhì)量。西方主要發(fā)達(dá)國家很早就實(shí)施了抵押品折損率制度,從美聯(lián)儲(chǔ)和歐央行來看,它們主要通過合格抵押品價(jià)值折扣的方式來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,且有效設(shè)置抵押品折損率也是降低金融機(jī)構(gòu)違約風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇可行性的重要手段。endprint

    央行作為“最后貸款人”,在向規(guī)模較小、經(jīng)營較困難的金融機(jī)構(gòu)提供再貼現(xiàn)或流動(dòng)性便利時(shí),應(yīng)該要求其提供足夠質(zhì)量的抵押品[18]。而在制定折損率政策時(shí),央行還需要考慮貨幣政策對(duì)整個(gè)金融體系及其參與者的影響[19],并綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)和抵押資產(chǎn)的質(zhì)量評(píng)級(jí)等制度,對(duì)不同資信狀況的銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)給予不同級(jí)別的流動(dòng)性便利[13],同時(shí)還可以借鑒其他國家央行及金融機(jī)構(gòu)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),設(shè)計(jì)出一套符合中國國情的風(fēng)險(xiǎn)管理架構(gòu)和內(nèi)部評(píng)級(jí)體系[20]。

    然而,國內(nèi)的研究主要集中在理論闡述和分析商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)等方面,鮮有涉及實(shí)證檢驗(yàn)。如徐明東和陳學(xué)彬(2012)主要針對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究,馬理和劉藝(2014)主要考察了借貸便利工具的作用效果和宏觀經(jīng)濟(jì)變量的影響,而并未考慮頻繁操作此工具是否會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn)等問題。為此,本文將

    基于央行的視角,研究如何規(guī)避流動(dòng)性便利工具的操作給央行帶來的日益凸顯的風(fēng)險(xiǎn)問題。抵押品“折損率”標(biāo)準(zhǔn)就是

    在這一背景下提出的,

    這一機(jī)制的設(shè)計(jì)為我國央行已創(chuàng)設(shè)的新型流動(dòng)性供給工具提供了有益借鑒。本文試圖通過對(duì)央行操作流動(dòng)性便利貨幣政策工具時(shí)的抵押品“折損率”標(biāo)準(zhǔn)的最優(yōu)設(shè)計(jì)研究,幫助央行有效應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)、維護(hù)財(cái)務(wù)實(shí)力、增強(qiáng)社會(huì)對(duì)央行履職的信心,提高貨幣政策的實(shí)施效果。

    二、模型設(shè)定

    (一)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

    這里主要研究在央行釋放流動(dòng)性時(shí),商業(yè)銀行提供的抵押品的最優(yōu)“折損率”標(biāo)準(zhǔn)的確定。實(shí)驗(yàn)主體為商業(yè)銀行(包括代表性的國有商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行)。在實(shí)驗(yàn)中,假設(shè)商業(yè)銀行在央行流動(dòng)性便利貨幣政策工具操作下的借貸行為僅包括收入和支出(商業(yè)銀行本身每天產(chǎn)生的)、付息和還款(對(duì)央行產(chǎn)生的)這四個(gè)方面。

    (二)假設(shè)前提

    假設(shè)1某銀行貸款違約率的評(píng)估與央行實(shí)施流動(dòng)性便利時(shí)要求的抵押品折損率及利率密切相關(guān),實(shí)驗(yàn)不考慮突發(fā)事件對(duì)貸款違約率的影響,主要分析信用風(fēng)險(xiǎn),不涉及操作風(fēng)險(xiǎn)。

    假設(shè)2對(duì)某一商業(yè)銀行而言,申請(qǐng)貸款以及續(xù)作流動(dòng)性便利的時(shí)間不會(huì)很長,加上流動(dòng)性便利的利率變化不大,銀行很難跨越兩個(gè)貸款違約率差異很大的時(shí)段。因此,不分別考慮經(jīng)濟(jì)繁榮期和蕭條期對(duì)貸款違約率的影響。

    假設(shè)3假定所求得的折損率和利率是央行釋放流動(dòng)性時(shí),適用于各銀行的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

    假設(shè)4由于商業(yè)銀行的借貸存在順周期行為,加上抵押品的價(jià)值具有順周期特征[21],因此,假設(shè)央行釋放流動(dòng)性時(shí)要求的抵押品是國債(經(jīng)濟(jì)周期對(duì)國債定價(jià)影響不大,這樣可以忽略經(jīng)濟(jì)周期對(duì)抵押品定價(jià)的影響)。

    (三)模型的選取

    用于確定折損率的傳統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)管理方法是基于給定的風(fēng)險(xiǎn)容忍度對(duì)抵押品價(jià)值的歷史性波動(dòng)的預(yù)測(cè),以限制貸款人的風(fēng)險(xiǎn)暴露[22],但這種方法存在一定的局限性。因此,在實(shí)驗(yàn)中采取一種創(chuàng)新型的“折損率”計(jì)算方法。

    首先,在Lagos和Wright(2005)[23]交換市場(chǎng)模型、證券市場(chǎng)上的動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型(即DSGE模型)[24]

    的基礎(chǔ)上修訂實(shí)驗(yàn)?zāi)P汀?/p>

    然后,將銀行間市場(chǎng)分為兩部分[24],如圖1所示:第一部分是資產(chǎn)市場(chǎng),在這個(gè)市場(chǎng)中,銀行可以根據(jù)自身的情況自行決定其持有的流動(dòng)資產(chǎn)和非流動(dòng)資產(chǎn)的比重,并與客戶進(jìn)行交易;第二部分是核心市場(chǎng),在此,央行發(fā)放流動(dòng)性,各銀行提供相應(yīng)的擔(dān)保品作為抵押。

    圖1中,m表示流動(dòng)資產(chǎn),a表示非流動(dòng)資產(chǎn);(q,p)分別代表銀行交割系統(tǒng)中所交易貨物的數(shù)量和價(jià)格;l表示銀行向央行申請(qǐng)的貸款額度。

    假定央行在釋放流動(dòng)性時(shí),“折損率”的限制條件為:

    l≤aφ2(1-h)。

    1核心市場(chǎng)。

    用W表示核心市場(chǎng)上的社會(huì)福利,2表示抵押品折舊,φ2表示分得紅利之前的資產(chǎn)價(jià)格,δt表示資產(chǎn)回報(bào)(δt服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,并且假設(shè)它始終落在[(1-ε),(1+ε)]區(qū)間內(nèi),<1,(Im,Em)、(Ia,Ea)表示資產(chǎn)市場(chǎng)上銀行的流動(dòng)與非流動(dòng)的收入和支出。

    央行為規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),對(duì)任意的δ、h應(yīng)該滿足條件:

    h≥1-φ2(δ)φ=1-δ。

    2資產(chǎn)市場(chǎng)。

    在這個(gè)市場(chǎng),銀行以α的可能性進(jìn)入資產(chǎn)市場(chǎng)。假設(shè)高流動(dòng)性需求的銀行與低流動(dòng)性需求的銀行分別作為買方的概率為σm=1-α×1-θ和σa=1-α×θ,θ為流動(dòng)性需求信號(hào)不正確的概率。

    3均衡狀態(tài)。

    在James Chapman、Jonathan chiu和Miguel Molico(2010)模型的基礎(chǔ)上考慮資產(chǎn)市場(chǎng)、商業(yè)銀行除貸款和利息之外的收入與支出,并根據(jù)我國的情況對(duì)相關(guān)參數(shù)的取值做了一些改變。在此,不考慮央行的稅收權(quán)力,那么,穩(wěn)態(tài)下的名義利率滿足1+i=γ/β,γ表示貨幣增長率。以下λ代表拉格朗日乘數(shù),其他變量的含義與前文一致,則其均衡條件如下:

    (1)核心市場(chǎng)上的最優(yōu)貨幣量:

    2=β12(λa+λm);

    (2)資產(chǎn)市場(chǎng)上的流動(dòng)性限制條件:

    qa=2ma+φ2aa(1-h)+2(Ia-Ea),

    qm=2mm+φ2am(1-h)+2(Im-Em);

    (3)市場(chǎng)出清條件:

    ma+mm=2M,

    aa+am=2A,

    Ia+Im=2I,

    Ea+Em=2E;

    (4)最優(yōu)資產(chǎn)配置的條件:

    λm=2[1+σm(u′(qm)-1)],

    λa=2φ[1+σa(u′(qa)-1+S(h))(1-h)]/φ1,

    φ[1+σaS(h)(1-h)]-φ1φ1-φ(1-h)≤σa×[u′(qa)-1],endprint

    φ[1+σmS(h)(1-h)]-φ1φ1-φ(1-h)≤σm×[u′(qm)-1];

    (5)銀行違約價(jià)值:S(h)=(ε-h)24ε(1-h);

    (6)資產(chǎn)市場(chǎng)上的預(yù)算約束:mm+φ1am=M+φ1A;

    (7)利潤為δ時(shí)資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)格:φ2(δ)2=δ;

    (8)銀行收入和支出的限制條件:l+φ1(2I-2E)=2M+2A;

    (9)貨幣政策的限制條件:i≥σLAδ-4Mβ2ε(ε-h)2+1β-1。

    三、實(shí)證分析

    首先,假設(shè)u(q)=log(q),則在1-4A(i(1-ε)-ε)<2A<1時(shí),可以得到一個(gè)簡單的均衡結(jié)果:即

    α→0,θ→0,h→ε

    [8]?;谶@一均衡條件,將參數(shù)的初始值設(shè)定如下:

    M=2,A=75,β=097,=0007,ε=04,α=02,θ=001,I=6,E=4.5。

    然后,運(yùn)用lingo軟件,根據(jù)其均衡狀態(tài)各條件得到:簡單均衡條件下,銀行違約價(jià)值為0,策略制定者會(huì)選擇G點(diǎn),即

    h=ε=04,i=0.0309(如圖2,為迭代18次得出的結(jié)果截圖)。但是,它不滿足央行的貨幣政策限制條件,故求出的解不可行。

    數(shù)據(jù)來源:初始化相關(guān)參數(shù),利用lingo軟件求得的均衡解。

    最后,再運(yùn)用lingo軟件重復(fù)實(shí)驗(yàn),得出結(jié)果見表1,反映(h,i)的不同策略組合對(duì)銀行違約情況、抵押品質(zhì)量、商品數(shù)量、社會(huì)財(cái)富等因素的影響。

    因素

    表1中,假定利率i不變,改變折損率h,可以看到,當(dāng)h較高時(shí)(C點(diǎn)),高流動(dòng)性需求的銀行持有貨幣,低流動(dòng)性需求的銀行持有資產(chǎn)。降低h(B點(diǎn)),銀行違約的可能性會(huì)上升,高流動(dòng)性需求的銀行傾向于持有更多能抵押的資產(chǎn),從而作為消費(fèi)出售的商品就會(huì)減少。當(dāng)h更低的時(shí)候(A點(diǎn)),會(huì)給那些申請(qǐng)流動(dòng)性的銀行一個(gè)錯(cuò)誤信號(hào),即:即使他們不償還債務(wù),也不會(huì)遭遇更大的損失,那么,銀行就會(huì)傾向于違約;而且,低折損率也會(huì)促使資信等級(jí)不高的銀行去申請(qǐng)抵押貸款。同時(shí),通過計(jì)算得知,社會(huì)總財(cái)富的增長速度低于銀行違約率的增長速度,因此,C點(diǎn)的選擇要優(yōu)于A點(diǎn)和B點(diǎn)。

    接著,假定折損率h保持不變,改變利率i。在h相同時(shí),即銀行違約率一致的情況下,E點(diǎn)的利率比C點(diǎn)的低,這會(huì)降低銀行持有貨幣的機(jī)會(huì)成本,同時(shí)增加均衡時(shí)貨幣的購買力,但運(yùn)用lingo軟件計(jì)算出的最終財(cái)富水平提高的比率低于利率的增長比率,因此,E點(diǎn)的選擇要優(yōu)于C點(diǎn)。F點(diǎn)的利率更低,財(cái)富水平比C點(diǎn)的高,但它嚴(yán)重違反了貨幣政策限制條件,所以,這個(gè)點(diǎn)上的策略并不可行。

    然后,再假定利率i不變,D點(diǎn)的折損率h低于E點(diǎn),違約傾向S(h)略高于E點(diǎn),計(jì)算得知:當(dāng)銀行違約率增長2.26%時(shí),社會(huì)總財(cái)富提高了376%。由于要求求得的最優(yōu)策略組合應(yīng)該綜合考慮政策限制的相關(guān)影響因素,因此,D點(diǎn)是滿足條件并使得社會(huì)總產(chǎn)出和總財(cái)富最大時(shí)的策略,此時(shí)h=0118,i=00325。

    最后,經(jīng)過多次運(yùn)用lingo軟件求解,兼顧“折損率過高導(dǎo)致商業(yè)銀行申請(qǐng)流動(dòng)性意愿降低,借貸便利政策得不到很好地實(shí)施;過低導(dǎo)致銀行違約風(fēng)險(xiǎn)加大”等條件,最終得出結(jié)論:財(cái)富水平相對(duì)較高時(shí),折損率和利率最優(yōu)策略組合的區(qū)間值為:h∈(0100,0162),i∈(3.1%,3.5%)。

    四、結(jié)論

    以上在James Chapman等(2010)模型的基礎(chǔ)上,加入了商業(yè)銀行除貸款額和利息之外的收入與支出因素,并根據(jù)我國央行釋放流動(dòng)性及商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理等情況,初始化相關(guān)參數(shù)進(jìn)行研究,結(jié)果表明:不同的折損率和利率組合會(huì)對(duì)商業(yè)銀行持有的流動(dòng)資產(chǎn)和非流動(dòng)資產(chǎn)的比重、抵押品質(zhì)量、違約傾向及社會(huì)財(cái)富等因素產(chǎn)生不同的影響。較低的“折損率”還會(huì)導(dǎo)致兩種不同的效果:一是短期內(nèi)會(huì)促使央行釋放更多的流動(dòng)性,刺激獲得流動(dòng)性的銀行進(jìn)行投資,加強(qiáng)各銀行的競(jìng)爭力,促進(jìn)整個(gè)金融體系的運(yùn)作;二是銀行的流動(dòng)性需求會(huì)因此而增加,使央行將面臨嚴(yán)重的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而擾亂金融秩序,扭曲商業(yè)銀行有價(jià)證券等抵押品的選擇,最終還會(huì)導(dǎo)致違約及通貨膨脹等風(fēng)險(xiǎn),迫使央行緊縮貨幣政策限制。同時(shí),不恰當(dāng)?shù)牡盅浩贰罢蹞p率”標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)還會(huì)影響商業(yè)銀行的借貸動(dòng)機(jī)、扭曲資產(chǎn)配置和價(jià)格、增加央行風(fēng)險(xiǎn)敞口,影響社會(huì)總福利;尤其是當(dāng)某些資信等級(jí)不高、經(jīng)營不善的中小型銀行意識(shí)到抵押品價(jià)值低于其貸款額度時(shí),他們就會(huì)選擇違約而不是償還貸款,這將嚴(yán)重影響央行的資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)。

    此外,研究還顯示:當(dāng)折損率和利率分別被設(shè)定在0.118和00325時(shí),央行可以達(dá)到控制風(fēng)險(xiǎn)以及社會(huì)福利最大化的目標(biāo);折損率和利率最優(yōu)策略組合的區(qū)間值為

    h∈(0.100,0.162),i∈(0031,0035)

    時(shí),社會(huì)總體財(cái)富水平相對(duì)較高。因此,央行在制定貨幣政策時(shí)應(yīng)充分考慮銀行類金融機(jī)構(gòu)的綜合競(jìng)爭力與風(fēng)險(xiǎn)承受力,并根據(jù)其交易對(duì)手(商業(yè)銀行)的借款額度、信用狀況以及其貨幣非空轉(zhuǎn)的歷史數(shù)據(jù)等合理制定“折損率”數(shù)值,進(jìn)而確定他們需要提供的抵押品質(zhì)量,將央行面臨的風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

    為此,央行可以考慮構(gòu)建抵押品風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制,如抵押品折損率、保證金追加制度以及防止抵押品過度集中的風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制等,并進(jìn)行動(dòng)態(tài)完善和更新。因此,央行在釋放流動(dòng)性時(shí),需要考慮商業(yè)銀行的相關(guān)行為,要求其提供合格的抵押品來擔(dān)保,并保證抵押品“折損率”在最優(yōu)區(qū)間內(nèi),此時(shí),央行的資產(chǎn)相對(duì)安全,能起到風(fēng)險(xiǎn)緩釋的效果。

    注釋:

    ① “折損率”又稱“折扣率”“折價(jià)率”“扣減率”等,指央行實(shí)際借貸金額與抵押品價(jià)值之間的“差額”。如果“折損率”為5%,那么,申請(qǐng)100元人民幣的貸款時(shí),就需要用價(jià)值100/0.95=105元人民幣的抵押品作為擔(dān)保,其標(biāo)準(zhǔn)可基于交易對(duì)手的信用評(píng)價(jià)和抵押品質(zhì)量評(píng)價(jià)進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化。endprint

    ② 銀行每天都有收入,其收入值可以為零;且在每天的經(jīng)營活動(dòng)中會(huì)發(fā)生支出,支出值也可以為零。當(dāng)某天的收入支出之差為負(fù)數(shù)時(shí),有違約風(fēng)險(xiǎn)。

    ③ 本實(shí)驗(yàn)還假設(shè)每周計(jì)算一次利息,且銀行采取到期一次還款的形式,在貸款期限截止時(shí),銀行必須還款。當(dāng)付息值為零、銀行無能力支付還款額時(shí),則存在對(duì)央行的違約風(fēng)險(xiǎn)。

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    (責(zé)任編輯:寧曉青)endprint

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